RU2653789C1 - Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement - Google Patents
Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement Download PDFInfo
- Publication number
- RU2653789C1 RU2653789C1 RU2017107484A RU2017107484A RU2653789C1 RU 2653789 C1 RU2653789 C1 RU 2653789C1 RU 2017107484 A RU2017107484 A RU 2017107484A RU 2017107484 A RU2017107484 A RU 2017107484A RU 2653789 C1 RU2653789 C1 RU 2653789C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- znp
- absence
- effectiveness
- level
- treatment
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000011282 treatment Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 206010016970 Foot fracture Diseases 0.000 title abstract description 7
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims abstract description 12
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 claims abstract description 12
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 claims abstract description 12
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims abstract description 12
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 12
- 102100027378 Prothrombin Human genes 0.000 claims abstract description 10
- 108010094028 Prothrombin Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 230000003115 biocidal effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 10
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 238000011321 prophylaxis Methods 0.000 claims abstract description 10
- 229940039716 prothrombin Drugs 0.000 claims abstract description 10
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims description 12
- 230000008961 swelling Effects 0.000 claims description 5
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 abstract description 19
- 210000000459 calcaneus Anatomy 0.000 abstract description 7
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 abstract description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 abstract 1
- 208000010392 Bone Fractures Diseases 0.000 description 15
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 14
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 5
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 4
- 208000033809 Suppuration Diseases 0.000 description 3
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 3
- 208000002658 Intra-Articular Fractures Diseases 0.000 description 2
- 206010052428 Wound Diseases 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 2
- 210000002683 foot Anatomy 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 2
- 206010016717 Fistula Diseases 0.000 description 1
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 description 1
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 description 1
- 206010031252 Osteomyelitis Diseases 0.000 description 1
- 230000008321 arterial blood flow Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000003890 fistula Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000011505 plaster Substances 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000008320 venous blood flow Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/002—Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/72—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving blood pigments, e.g. haemoglobin, bilirubin or other porphyrins; involving occult blood
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к способам ведения пациентов в травматологии и ортопедии.The invention relates to medicine, namely to methods for managing patients in traumatology and orthopedics.
Известен способ выбора метода лечения пациентов с закрытым переломом пяточной кости со смещением, который описан в национальном руководстве по травматологии (Травматология [Электронный ресурс]: национальное руководство / Под ред. Г.П. Котельникова, С.П. Миронова - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011). Сущность метода заключается в том, что учитывается местный статус зоны перелома, а именно выраженность отека и/или наличие ран. Также диагностируют тип перелома на основании рентгенографии и/или компьютерной томографии. На основе вышесказанного формируют показания для оперативного лечения. Недостатком данного метода является низкая надежность, так как используют малое количество объективных данных для выбора тактики лечения.There is a method of choosing a treatment method for patients with closed calcaneal fracture with a shift, which is described in the national guide to traumatology (Traumatology [Electronic resource]: national guide / Ed. By G.P. Kotelnikov, S.P. Mironov - 2nd ed. ., rev. and add. - M.: GEOTAR-Media, 2011). The essence of the method is that it takes into account the local status of the fracture zone, namely the severity of edema and / or the presence of wounds. The type of fracture is also diagnosed based on radiography and / or computed tomography. Based on the foregoing, indications for surgical treatment are formed. The disadvantage of this method is the low reliability, since they use a small amount of objective data to select treatment tactics.
Наиболее близким аналогом к предлагаемому решению (прототипом) является ABCDEF - шкала оценки риска развития хирургических осложнений при оперативном лечении внутрисуставных переломов пяточной кости со смещением, которая описана в диссертации на соискание степени кандидата медицинских наук и научной статье Лантуха Т.А. (Лантух, Т.А. Показания и противопоказания к хирургическому лечению внутрисуставных переломов пяточной кости: дис. … канд. мед. наук / Т.А. Лантух: - Москва, 2014. - С. 126; Лантух, Т.A. ABCDEF - шкала оценки риска развития хирургических осложнений при оперативном лечении внутрисуставных переломов пяточной кости со смещением / Т.А. Лантух, А.А. Волна, Н.В. Загородний и др. // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. - 2013. - Т. 13 (4). - С. 122-124.), где учитывается возраст, фликтены, сопутствующие заболевания, вредные привычки, энергия травмы и количество внутрисуставных фрагментов в соответствии с классификацией Sanders. Проводится балльная оценка вышеперечисленных критериев и исходя от количества набранных баллов согласно балльной шкале, имеющей три зоны, а именно зеленая, желтая и красная, принимается решение о возможном риске развития осложнения в послеоперационном периоде.The closest analogue to the proposed solution (prototype) is ABCDEF - a scale for assessing the risk of developing surgical complications in the surgical treatment of intraarticular calcaneus fractures with an offset, which is described in the dissertation for the degree of candidate of medical sciences and scientific article T. Lantukh. (Lantukh, T.A. Indications and contraindications for surgical treatment of intraarticular calcaneus fractures: dis. ... Ph.D. in medical sciences / T.A. Lantukh: - Moscow, 2014. - P. 126; Lantukh, T.A. ABCDEF - A scale for assessing the risk of developing surgical complications in the surgical treatment of intraarticular calcaneus fractures with displacement / T.A. Lantukh, A.A. Volna, N.V. Zagorodni, etc. // Bulletin of the Kyrgyz-Russian Slavic University. - 2013. - T. 13 (4). - S. 122-124.), Which takes into account age, conflicts, concomitant diseases, bad habits, energy of injury and quantity intraarticular fragments according to the Sanders classification. A scoring of the above criteria is carried out and based on the number of points scored according to a scale that has three zones, namely green, yellow and red, a decision is made about the possible risk of complications in the postoperative period.
Целью предлагаемого авторами способа является повышение надежности за счет применения многомерного статистического моделирования с учетом таких объективных показателей в предоперационный период, как: уровень артериального систолического давления (АД), наличие/отсутствие предоперационной антибиотикопрофилактики (ПАП), наличие/отсутствие вредных привычек (ВП), уровень глюкозы крови при поступлении (ГЛ), уровень гемоглобина при поступлении (ГЕМ), уровень лейкоцитов при поступлении (ЛК), отек зоны перелома, протромбиновый индекс (ПТИ) и учет результатов ультразвукового доплерного сканирования (УЗДС) сосудов нижней конечности (есть патология/нет патологии).The aim of the method proposed by the authors is to increase reliability through the use of multivariate statistical modeling taking into account such objective indicators in the preoperative period as the level of arterial systolic pressure (BP), the presence / absence of preoperative antibiotic prophylaxis (PAP), the presence / absence of bad habits (VP), blood glucose level at admission (GL), hemoglobin level at admission (HEM), leukocyte level at admission (LC), edema of the fracture zone, prothrombin index (IPT) and m results doplernogo ultrasonic scanning (USDS) vessels of the lower limb (pathology is / no pathology).
Поставленная цель достигается тем, что в предоперационный период у пациента определяют следующие показатели: уровень артериального систолического давления (АД), наличие/отсутствие предоперационной антибиотикопрофилактики (ПАП), наличие/отсутствие вредных привычек (ВП), уровень глюкозы крови при поступлении (ГЛ), уровень гемоглобина при поступлении (ГЕМ), уровень лейкоцитов при поступлении (ЛК), отек зоны перелома, протромбиновый индекс (ПТИ) и учет результатов ультразвукового доплерного сканирования (УЗДС) сосудов нижней конечности (есть патология/нет патологии), а затем рассчитывают прогностический коэффициент (ПКэвмл), решая уравнение логистической регрессии по формуле:This goal is achieved by the fact that in the preoperative period the patient determines the following indicators: the level of arterial systolic pressure (BP), the presence / absence of preoperative antibiotic prophylaxis (PAP), the presence / absence of bad habits (VP), the level of blood glucose at admission (GL), the level of hemoglobin upon admission (HEM), the level of leukocytes upon admission (LC), the swelling of the fracture zone, prothrombin index (IPT) and the recording of the results of ultrasound Doppler scanning (ultrasound) of the vessels of the lower limb pathology / no pathology), and then the prognostic coefficient (PCevl) is calculated by solving the logistic regression equation by the formula:
ПКэвмл=Кон+АД×ЗнП1+ПАП×ЗнП2+ВП×ЗнП3+ГЛ×ЗнП4+PCevl = Con + HELL × ZnP 1 + PAP × ZnP 2 + VP × ZnP 3 + GL × ZnP 4 +
+ГЕМ×ЗнП5+ЛК×ЗнП6+ОЗП×ЗнП7+ПТИ×ЗнП8+УЗДС×ЗнП9, где+ GEM × ZnP 5 + LK × ZnP 6 + OZP × ZnP 7 + PTI × ZnP 8 + UZDS × ZnP 9 , where
ЗНП1…9 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной,ZNP1 ... 9 - the observed value for the corresponding sample variable,
Кон - константа для данной совокупности,Kon is a constant for a given population,
АД - артериальное систолическое давление (миллиметры ртутного столба),AD - arterial systolic pressure (millimeters of mercury),
ПАП - предоперационная антибиотикопрофилактика (101 - наличие, 102 - отсутствие),PAP - preoperative antibiotic prophylaxis (101 - presence, 102 - absence),
ВП - вредные привычки (101 - отсутствие, 102 - наличие),VP - bad habits (101 - absence, 102 - presence),
ГЛ - глюкоза крови (ммоль/литр),GL - blood glucose (mmol / liter),
ГЕМ - уровень гемоглобина при поступлении (грамм/литр),HEM - hemoglobin level at admission (gram / liter),
ЛК - уровень лейкоцитов при поступлении (109/литра),LC - the level of leukocytes at admission (10 9 / liter),
ОЗП - отек зоны перелома (101 - отсутствие, 102 - наличие),OZP - swelling of the fracture zone (101 - absence, 102 - presence),
ПТИ - протромбиновый индекс (%),PTI - prothrombin index (%),
УЗДС - ультразвуковое доплеровское сканирование сосудов нижней конечности (101 - отсутствие патологии, 102 - наличие патологии), UZDS - ultrasound Doppler scanning of the vessels of the lower extremity (101 - the absence of pathology, 102 - the presence of pathology),
и, если прогностический коэффициент выше или равен 0,2496, то прогнозируют высокую эффективность применения оперативных методов лечения.and if the prognostic coefficient is higher than or equal to 0.2496, then the high efficiency of the use of surgical treatment methods is predicted.
Новизна предлагаемого решения заключается в том, что впервые у пациентов с закрытыми изолированными переломами пяточной кости со смещением возможно прогнозировать эффективность оперативного метода лечения, учитывая клинические, лабораторные данные, а также индивидуальные особенности пациента.The novelty of the proposed solution lies in the fact that for the first time in patients with closed isolated calcaneal fractures with a displacement, it is possible to predict the effectiveness of the surgical treatment method, taking into account clinical, laboratory data, as well as individual characteristics of the patient.
Технические решения, имеющие признаки, совпадающие с отличительными признаками предлагаемого авторами способа, не выявлены, что позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого способа критерию «изобретательский уровень».Technical solutions that have features that match the distinguishing features of the proposed method are not identified, which allows us to conclude that the proposed method meets the criterion of "inventive step".
В процессе разработки способа было проведено обследование 496 пациентов с закрытыми неосложненными изолированными переломами пяточных костей. Обследование включало получение анамнестических, физикальных, инструментальных, лабораторных данных пациента. Учет производился по некоторым анамнестическим, физикальным, лабораторным и данным о дальнейшей судьбе (факт развития осложнения).In the process of developing the method, 496 patients with closed uncomplicated isolated calcaneal fractures were examined. The examination included obtaining anamnestic, physical, instrumental, laboratory data of the patient. Accounting was carried out according to some anamnestic, physical, laboratory and data on the future fate (the fact of the development of complications).
Последовательно методом редукции множества признаков в программе «MedCalc» v. 15.8 были выделены комбинации наиболее значимых показателей, отличающие группы друг от друга. Для оценки прогностического влияния каждого из признаков, а также их возможной комбинации были использованы Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis и логистический регрессионный анализ. Построенная прогностическая модель позволяет судить, с какой вероятностью будет эффективен оперативный метод лечения, учитывая полученные значимые параметры.Consistently by the method of reduction of many features in the program MedCalc v. 15.8 were identified combinations of the most significant indicators that distinguish groups from each other. Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis and logistic regression analysis were used to assess the prognostic effect of each of the signs, as well as their possible combination. The constructed prognostic model allows one to judge with what probability the operational method of treatment will be effective, taking into account the obtained significant parameters.
В таблице 1 представлен уровень прогностической значимости выявленных независимых переменных.Table 1 presents the level of prognostic significance of the identified independent variables.
где ДИ - доверительный интервалwhere CI is the confidence interval
В дальнейшем с целью выявления возможной комбинации выделенных переменных построено регрессионное уравнение, на основании которого выверена одиночная аналитическая шкала прогностических значений с оптимальной комбинацией между чувствительностью и специфичностью, определенных по последующей процедуре ROC-анализа (см. фиг. 1).In the future, in order to identify a possible combination of the selected variables, a regression equation was constructed based on which a single analytical scale of prognostic values was verified with the optimal combination between sensitivity and specificity determined by the subsequent ROC analysis procedure (see Fig. 1).
Уровень значения данной модели статистически значимый (р<0,0001). Площадь под кривой (AUC) составляла 0,975. Точка отсечения при данной модели находилась на уровне 0,2496, где чувствительность составила 96,72%, с 95% доверительным интервалом от 93 до 98,8, а специфичность - 89,14%, с 95% доверительным интервалом 85,2 до 92,4, с положительным 8,9 и отрицательным 0,037 отношением правдоподобия.The level of value of this model is statistically significant (p <0.0001). The area under the curve (AUC) was 0.975. The cut-off point for this model was 0.2496, where the sensitivity was 96.72%, with a 95% confidence interval from 93 to 98.8, and specificity was 89.14%, with a 95% confidence interval 85.2 to 92 , 4, with a positive 8.9 and a negative 0.037 likelihood ratio.
На основании математической обработки получен набор оптимальных признаков и сформирован способ прогнозирования эффективности оперативного метода лечения изолированных переломов пяточной кости, который заключается в определении классификационного значения.Based on the mathematical processing, a set of optimal signs was obtained and a method for predicting the effectiveness of the surgical method for the treatment of isolated calcaneus fractures was formed, which consists in determining the classification value.
Предлагаемый способ прогнозирования эффективности оперативного метода лечения изолированных переломов пяточной кости осуществляется следующим образом. У каждого госпитализируемого пациента в предоперационный период определяют следующие показатели: уровень артериального систолического давления (АД), наличие/отсутствие предоперационной антибиотикопрофилактики (ПАП), наличие/отсутствие вредных привычек (ВП), уровень глюкозы крови при поступлении (ГЛ), уровень гемоглобина при поступлении (ГЕМ), уровень лейкоцитов при поступлении (ЛК), отек зоны перелома, протромбиновый индекс (ПТИ) и учет результатов ультразвукового доплерного сканирования (УЗДС) сосудов нижней конечности (есть патология/нет патологии). Затем рассчитывают прогностический коэффициент как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:The proposed method for predicting the effectiveness of the operational method for the treatment of isolated calcaneus fractures is as follows. For each hospitalized patient in the preoperative period, the following indicators are determined: the level of arterial systolic pressure (BP), the presence / absence of preoperative antibiotic prophylaxis (PAP), the presence / absence of bad habits (CAP), the level of blood glucose at admission (HL), and the level of hemoglobin upon admission (HEM), the level of leukocytes at admission (LC), edema of the fracture zone, prothrombin index (PTI) and recording of the results of ultrasound Doppler scanning (USP) of the vessels of the lower extremity (there is a pathology / no pathology). Then calculate the prognostic coefficient as the classification value of the regression equation according to the formula:
ПКэвмл=АД×ЗнП1+ПАП×ЗнП2+ВП×ЗнП3+ГЛ×ЗнП4+PCevl = HELL × ZnP 1 + PAP × ZnP 2 + VP × ZnP 3 + GL × ZnP 4 +
+ГЕМ×ЗнП5+ЛК×ЗнП6+ОЗП×ЗнП7+ПТИ×ЗнП8+УЗДС×ЗнП9+Кон, где+ GEM × ZnP 5 + LK × ZnP 6 + OZP × ZnP 7 + PTI × ZnP 8 + UZDS × ZnP 9 + Kon, where
ЗНП1…9 - наблюдаемое значение для соответствующего образца переменной,ZNP1 ... 9 - the observed value for the corresponding sample variable,
АД - артериальное систолическое давление (миллиметры ртутного столба),AD - arterial systolic pressure (millimeters of mercury),
ПАП - предоперационная антибиотикопрофилактика (101 - наличие, 102 - отсутствие),PAP - preoperative antibiotic prophylaxis (101 - presence, 102 - absence),
ВП - вредные привычки (101 - отсутствие, 102 - наличие),VP - bad habits (101 - absence, 102 - presence),
ГЛ - глюкоза крови (ммоль/литр),GL - blood glucose (mmol / liter),
ГЕМ - уровень гемоглобина при поступлении (грамм/литр),HEM - hemoglobin level at admission (gram / liter),
ЛК - уровень лейкоцитов при поступлении (109/литра),LC - the level of leukocytes at admission (10 9 / liter),
ОЗП - отек зоны перелома (101 - отсутствие, 102 - наличие),OZP - swelling of the fracture zone (101 - absence, 102 - presence),
ПТИ - протромбиновый индекс (%),PTI - prothrombin index (%),
УЗДС - ультразвуковое доплеровское сканирование сосудов нижней конечности (101 - отсутствие патологии, 102 - наличие патологии),UZDS - ultrasound Doppler scanning of the vessels of the lower extremity (101 - the absence of pathology, 102 - the presence of pathology),
Кон - константа для данной совокупности.Con is a constant for a given population.
Решая данное уравнения для каждого пациента, получают соответствующее классификационное значение, которое при сопоставлении с аналитической шкалой позволяет прогнозировать эффективность оперативного метода лечения. Если оценочное значение ниже точки отсечения 0,2496, то эффективность оперативного метода лечения низкая, соответственно возрастает риск развития осложнений в послеоперационном периоде. Напротив, если полученное значение выше или равно 0,2496, то эффективность оперативного метода лечения расценивают как высокую, а вероятность развития осложнений - минимальную.Solving this equation for each patient, they receive the corresponding classification value, which, when compared with the analytical scale, allows to predict the effectiveness of the surgical treatment method. If the estimated value is below the cut-off point of 0.2496, then the effectiveness of the surgical treatment is low, respectively, the risk of complications in the postoperative period increases. On the contrary, if the obtained value is higher or equal to 0.2496, then the effectiveness of the surgical treatment is regarded as high, and the likelihood of complications is minimal.
Предлагаемый способ наглядно иллюстрируется следующими примерами.The proposed method is clearly illustrated by the following examples.
Пример 1. Пациент К., 44 лет, находился на стационарном лечении в 4 травматологическом отделении с диагнозом: закрытый внутрисуставной неосложненный перелом правой пяточной кости со смещением. При поступлении жалобы на боль в правой пяточной области, невозможность наступить на правую ногу. Артериальное давление при поступлении составило 120 и 80 мм рт.ст. Показатели общего анализа крови, глюкозы крови и протромбиновый индекс при поступлении: гемоглобин - 136 г/л; лейкоциты - 7,9×109/л; глюкоза - 4,2 ммоль/л; ПТИ - 81%. Наличия вредных привычек в анамнезе не выявлено. Выполнено УЗДС сосудов нижней конечности - артериальный и венозный кровоток без особенности на всем протяжении на обеих ногах. Ввиду показаний к оперативному лечению путем открытого накостного остеосинтеза - наличие смещения при внутрисуставном переломе, начата предоперационная антибиотикопрофилактика за сутки до операции, полное отсутствие отека зоны перелома на день операции. Выполнено решение уравнения регрессии:Example 1. Patient K., 44 years old, was hospitalized in 4 trauma departments with a diagnosis of closed intraarticular uncomplicated fracture of the right calcaneus with a shift. Upon receipt of a complaint of pain in the right calcaneal region, the inability to step on the right foot. Blood pressure at admission was 120 and 80 mm Hg. Indicators of a general blood test, blood glucose and prothrombin index upon admission: hemoglobin - 136 g / l; white blood cells - 7.9 × 10 9 / l; glucose - 4.2 mmol / l; IPT - 81%. The presence of bad habits in the anamnesis is not revealed. An ultrasound scan of the vessels of the lower extremities was performed - arterial and venous blood flow without a feature throughout on both legs. In view of the indications for surgical treatment by means of open osseous osteosynthesis - the presence of a displacement during an intraarticular fracture, preoperative antibiotic prophylaxis was started a day before the operation, the complete absence of edema of the fracture zone on the day of surgery. The solution of the regression equation is made:
ПКэвмл=0,12474×120+2,33815×101+2,67957×101+PCevl = 0.12474 × 120 + 2.33815 × 101 + 2.67957 × 101 +
+0,63475×4,2+(-0,034328)×136+0,12933×7,9+3,02061×101++ 0.63475 × 4.2 + (- 0.034328) × 136 + 0.12933 × 7.9 + 3.02061 × 101 +
+(-0,045522×81)+2,36430×101+(-1055,6817)=5,2844,+ (- 0.045522 × 81) + 2.36430 × 101 + (- 1055.6817) = 5.2844,
Где 0,12474 - ЗнП1, 2,33815 - ЗнП2, 2,67957 - ЗнП3, 0,63475 - ЗнП4, - 0,034328 - ЗнП5, 0,12933 - ЗнП6, 3,02061 - ЗнП7, -0,045522 - ЗнП8, 2,36430 - ЗнП9, -1055,6817 - Кон,Where 0.12474 - ZnP 1 , 2.33815 - ZnP 2 , 2.67957 - ZnP 3 , 0.63475 - ZnP 4 , - 0.034328 - ZnP 5 , 0.12933 - ZnP 6 , 3.02061 - ZnP 7 , -0.045522 - ZnP 8 , 2,36430 - ZnP 9 , -1055,6817 - Kon,
рассчитанные формулой логистической регрессии.calculated by the logistic regression formula.
В результате решения регрессионного уравнения полученное значение при сопоставлении с одиночной аналитической шкалой прогностических значений оказалось выше точки отсечения 0,2496 и составило 5,2844. Это указывает на высокую эффективность оперативного метода лечения для данного пациента, что и было подтверждено клинически: послеоперационный период протекал без осложнений и в течение 5 месяцев после оперативного лечения факта развития осложнения выявлено не было.As a result of solving the regression equation, the obtained value, when compared with a single analytical scale of prognostic values, turned out to be higher than the cutoff point of 0.2496 and amounted to 5.2844. This indicates the high efficiency of the surgical method of treatment for this patient, which was clinically confirmed: the postoperative period was uneventful and within 5 months after surgical treatment the fact of the development of complications was not revealed.
Пример 2. Пациент Ф., 57 лет, находился на стационарном лечении в 4 травматологическом отделении с диагнозом: закрытый внутрисуставной неосложненный перелом левой пяточной кости со смещением. При поступлении жалобы на боль в правой пяточной области, невозможность наступить на правую ногу. Артериальное давление при поступлении составило 140 и 90 мм рт.ст. Показатели общего анализа крови, глюкозы крови и протромбиновый индекс при поступлении: гемоглобин - 116 г/л; лейкоциты - 11,9×109/л; глюкоза - 5,3 ммоль/л; ПТИ - 102%. Наличие табакокурения в настоящее время. Выполнено УЗДС сосудов нижней конечности - артериальный магистральный кровоток достаточный на всем протяжении на обеих ногах, снижение венозного оттока в виду наличия узловой трансформации ЗББВ на обеих ногах. Ввиду показаний к оперативному лечению путем открытого накостного остеосинтеза - наличие смещения при внутрисуставном переломе, начата предоперационная антибиотикопрофилактика за сутки до операции, сохранялся незначительный отек зоны перелома на день операции. Выполнено решение уравнения регрессии:Example 2. Patient F., 57 years old, was hospitalized in 4 trauma departments with a diagnosis of closed intraarticular uncomplicated fracture of the left calcaneus with a shift. Upon receipt of a complaint of pain in the right calcaneal region, the inability to step on the right foot. Blood pressure at admission was 140 and 90 mm Hg. Indicators of a general blood test, blood glucose and prothrombin index upon admission: hemoglobin - 116 g / l; white blood cells - 11.9 × 10 9 / l; glucose - 5.3 mmol / l; IPT - 102%. The presence of tobacco smoking currently. An ultrasound scan of the vessels of the lower extremities was performed - the arterial main blood flow throughout the length on both legs, a decrease in venous outflow due to the presence of nodular transformation of the CBBV on both legs. In view of the indications for surgical treatment by means of open osseous osteosynthesis - the presence of a displacement during an intraarticular fracture, preoperative antibiotic prophylaxis was started a day before the operation, and insignificant edema of the fracture zone on the day of surgery was preserved. The solution of the regression equation is made:
ПКэвмл=0,12474×140+2,33815×102+2,67957×102+0,63475×5,3+PCevl = 0.12474 × 140 + 2.33815 × 102 + 2.67957 × 102 + 0.63475 × 5.3 +
(-0,034328)×116+0,12933×11,9+3,02061×102+(-0,045522)×102+(-0.034328) × 116 + 0.12933 × 11.9 + 3.02061 × 102 + (- 0.045522) × 102 +
+2,36430×102+(-1055,6817)=1,1462,+ 2,36430 × 102 + (- 1055,6817) = 1,1462,
где 0,12474 - ЗнП1, 2,33815 - ЗнП2, 2,67957 - ЗнП3, 0,63475 - ЗнП4, -0,034328 - ЗнП5, 0,12933 - ЗнП6, 3,02061 - ЗнП7, -0,045522 - ЗнП8, 2,36430 - ЗнП9,where 0.12474 - ZnP 1 , 2.33815 - ZnP 2 , 2.67957 - ZnP 3 , 0.63475 - ZnP 4 , -0.034328 - ZnP 5 , 0.12933 - ZnP 6 , 3.02061 - ZnP 7 , -0.045522 - ZnP 8 , 2,36430 - ZnP 9 ,
-1055,6817 - Кон,-1055.6817 - Con,
рассчитанные формулой логистической регрессии.calculated by the logistic regression formula.
Полученное значение, в результате решения регрессионного уравнения, при сопоставлении с одиночной аналитической шкалой прогностических значений, оказалось ниже точки отсечения 0,2496 и составило 0,1462. Это указывает на низкую эффективность оперативного метода лечения и соответственно высокий риск развития осложнений в послеоперационном периоде и требовало консервативного метода лечения, что и было подтверждено клинически: несмотря на выполненную открытую репозицию перелома, благоприятное заживление послеоперационной раны через 30 дней после выполненной операции у пациента сформировался глубокий свищ до зоны остеосинтеза, и при повторной госпитализации с диагнозом: неконсолидированный перелом левой пяточной кости, нагноение в зоне остеосинтеза, была выполнена операция - санация зоны нагноения, удаление металлоконструкции. Также во время операции выявлен гной под пластиной и тангенциальное расплавление костных структур пяточной кости. Пациенту выставлен диагноз посттравматический остеомиелит левой пяточной кости. Несросшийся перелом левой пяточной кости. Дальнейшее лечение в гипсе, ходьба на костылях без нагрузки на ногу.The obtained value, as a result of solving the regression equation, when compared with a single analytical scale of prognostic values, turned out to be below the cutoff point of 0.2496 and amounted to 0.1462. This indicates a low efficiency of the surgical method of treatment and, accordingly, a high risk of complications in the postoperative period and required a conservative method of treatment, which was clinically confirmed: despite an open reposition of the fracture, favorable healing of the postoperative wound 30 days after the operation, the patient formed a deep fistula to the osteosynthesis zone, and with repeated hospitalization with a diagnosis of: unconsolidated fracture of the left calcaneus, suppuration in the zones e osteosynthesis, an operation was performed - sanitation of the suppuration zone, removal of metal structures. Also during the operation, pus under the plate and tangential fusion of the bone structures of the calcaneus were revealed. The patient was diagnosed with post-traumatic osteomyelitis of the left calcaneus. An overgrown fracture of the left calcaneus. Further treatment in plaster, walking on crutches without stress on the leg.
Предлагаемый способ применен в 4 травматологическом отделении ГАУЗ Ярославской области «Клиническая больница скорой медицинской помощи им. Н.В. Соловьева».The proposed method is applied in 4 traumatology department of the GAUZ of the Yaroslavl region "Clinical Emergency Hospital named after N.V. Solovyov ".
Claims (23)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017107484A RU2653789C1 (en) | 2017-03-06 | 2017-03-06 | Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017107484A RU2653789C1 (en) | 2017-03-06 | 2017-03-06 | Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2653789C1 true RU2653789C1 (en) | 2018-05-14 |
Family
ID=62152742
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017107484A RU2653789C1 (en) | 2017-03-06 | 2017-03-06 | Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2653789C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2692952C1 (en) * | 2018-07-24 | 2019-06-28 | Никодим Геннадьевич Кулик | Method for prediction of complications following calcaneal bone osteosynthesis |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2006135153A (en) * | 2006-10-04 | 2008-04-10 | Федеральное государственное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. В.Д. Чаклина Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (RU) | METHOD FOR TREATING Fractures of the calcaneus |
-
2017
- 2017-03-06 RU RU2017107484A patent/RU2653789C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2006135153A (en) * | 2006-10-04 | 2008-04-10 | Федеральное государственное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. В.Д. Чаклина Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (RU) | METHOD FOR TREATING Fractures of the calcaneus |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| VASUKUTTY N. et al. Operative treatment of calcaneal fractures: improved outcomes and low complications rates with a strict management protocol.Ann R Coll Surg Engl. 2017 Apr;99(4):275-279. doi: 10.1308/rcsann.2016.0259. Epub 2016 Aug 11, (), найдено из базы данных PubMed. * |
| ДРЯГИН В. Г. Диагностика и лечение нестабильных переломов пяточной кости. Дис. на соиск. уч. ст. к.м.н., Уфа, 2004. АРДАШЕВ И. П. и др. Диагностика сосудистых нарушений при переломах костей стопы. Вестник новых медицинских технологий, N1, Т. XVII, 2010, С. 159-162. * |
| ДРЯГИН В. Г. Диагностика и лечение нестабильных переломов пяточной кости. Дис. на соиск. уч. ст. к.м.н., Уфа, 2004. АРДАШЕВ И. П. и др. Диагностика сосудистых нарушений при переломах костей стопы. Вестник новых медицинских технологий, N1, Т. XVII, 2010, С. 159-162. VASUKUTTY N. et al. Operative treatment of calcaneal fractures: improved outcomes and low complications rates with a strict management protocol.Ann R Coll Surg Engl. 2017 Apr;99(4):275-279. doi: 10.1308/rcsann.2016.0259. Epub 2016 Aug 11, (реферат), найдено из базы данных PubMed. * |
| ЛАНТУХ Т. А. и др. ABCDEF - шкала оценки риска развития хирургических осложнений при оперативном лечении внутрисуставных переломов пяточной кости со смещением. Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета, Т. 13 (4), 2014, С. 122-124. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2692952C1 (en) * | 2018-07-24 | 2019-06-28 | Никодим Геннадьевич Кулик | Method for prediction of complications following calcaneal bone osteosynthesis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wiener et al. | Effect of stone composition on operative time during ureteroscopic holmium: yttrium-aluminum-garnet laser lithotripsy with active fragment retrieval | |
| Simunovic et al. | Microsurgical reconstruction of oncological scalp defects in the elderly | |
| Ristevski et al. | Mortality and complications following stabilization of femoral metastatic lesions: a population-based study of regional variation and outcome | |
| Park et al. | The impact of laser Doppler imaging on the early decision-making process for surgical intervention in adults with indeterminate burns | |
| Arnež et al. | Is the LICOX® PtO2 system reliable for monitoring of free flaps? Comparison between two cohorts of patients | |
| Spierings et al. | Risk factors for surgical site infections with the Sinus Tarsi Approach in displaced intra-articular calcaneal fractures; a prospective cohort study with a minimum of one year follow-up | |
| RU2653789C1 (en) | Method for predicting the effectiveness of the operative method of treatment of isolated calcaneus fractures with displacement | |
| McCann et al. | Success and survivorship following charcot reconstruction: a review of 151 cases | |
| Ketsuwan et al. | A Comprehensive Comparison of Guy's Stone Score, CROES Nomogram, STONE Nephrolithometry, and the Seoul Renal Stone Complexity Scoring System in Predicting Perioperative Outcomes after Percutaneous Nephrolithotomy. | |
| Aultman et al. | Nonoperative therapy for acute necrotizing pancreatitis | |
| RU2738012C1 (en) | Method for prediction of risk of recurrence of urolithiasis at stage of primary calcium oxalate nephrolithiasis | |
| RU2676450C2 (en) | Method for predicting the risk of complications development after operational treatment in patients with isolated fractures of the heel bone with displacement | |
| Marouf et al. | Effectiveness and safety of immediate application of negative pressure wound therapy in head and neck free flap reconstruction: a systematic review | |
| Ryan et al. | Do SIRS criteria predict clinical outcomes in diabetic skin and soft tissue infections? | |
| RU2722672C1 (en) | Method for prediction of development of acute postoperative pancreatitis | |
| Kulik et al. | Prognostic value of objective examination of patients with intra-articular fractures of the calcaneus | |
| Chen et al. | Predictive factors of increased surgical drain output after thyroid lobectomy: a retrospective study | |
| Jun et al. | Using DIRECT wound assessment to predict limb salvage and provide prognosis of diabetic foot ulcers | |
| RU2624352C1 (en) | Method for prediction of direction of purelent and infected face wounds healing process development in children | |
| RU2613317C2 (en) | Method for prediction of clinical outcome of traumatic disease acuity of elderly and senile patients with severe combined injury | |
| Cook et al. | Risks factors associated with major lower extremity amputation after vertical contour Calcanectomy | |
| Hameed et al. | Predictive Ability of LRINEC Score for Lower Extremity Amputation in Moderate to Severe Diabetic Foot Infection | |
| RU2602957C1 (en) | Method of prediction of development of pleuropulmonary complications in patients with posttraumatic curtailed hemothorax, without continuous bleeding, receiving treatment by methods of minor surgery, video-assisted thoracoscopional and open surgery | |
| RU2711438C1 (en) | Method for assessing risk of developing adverse post-traumatic neuropathy in diaphyseal fractures of humerus | |
| Burianov et al. | The impact of certain factors on complications development in patients with multiple long bone fractures of lower extremities and severe associated trauma |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200307 |