RU2183332C1 - Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле - Google Patents

Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле Download PDF

Info

Publication number
RU2183332C1
RU2183332C1 RU2000127958/28A RU2000127958A RU2183332C1 RU 2183332 C1 RU2183332 C1 RU 2183332C1 RU 2000127958/28 A RU2000127958/28 A RU 2000127958/28A RU 2000127958 A RU2000127958 A RU 2000127958A RU 2183332 C1 RU2183332 C1 RU 2183332C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
zones
reservoirs
fractured
seismic
development
Prior art date
Application number
RU2000127958/28A
Other languages
English (en)
Inventor
М.Ю. Зубков
П.М. Бондаренко
Original Assignee
Зубков Михаил Юрьевич
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Зубков Михаил Юрьевич filed Critical Зубков Михаил Юрьевич
Priority to RU2000127958/28A priority Critical patent/RU2183332C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2183332C1 publication Critical patent/RU2183332C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Использование: для поисков углеводородных залежей в осадочном чехле плиты, а также для оценки запасов нефти и газа, содержащихся во вторичных коллекторах трещиноватого типа. Сущность: интерпретируют сейсмические отраженные волны, привязанные к основанию фундамента плиты и выбранному комплексу отложений осадочного чехла с учетом данных геолого-геофизических исследований в скважинах. Проводят литолого-петрофизические исследования. Выделяют на их основе литологические типы пород, в которых под действием тектонических напряжений возможно формирование вторичных коллекторов трещиноватого типа. Выделяют на основе анализа сейсмических временных разрезов основные типы антиклинальных структур. Моделируют их формирование тектонофизическими методами. Устанавливают эмпирические зависимости между линейной плотностью трещин и радиусом зон трещиноватости с амплитудами поднятий. Используют полученные зависимости для обработки всех антиклинальных поднятий, имеющихся на сейсмовременных разрезах. Строят на основе этой обработки прогнозные зоны распространения вторичных коллекторов трещиноватого типа. Технический результат: повышение достоверности способа. 5 ил.

Description

Изобретение относится к области геологии и может быть использовано для поисков углеводородных залежей в осадочном чехле, а также для оценки запасов нефти и газа, содержащихся во вторичных коллекторах трещиноватого типа.
Известен способ прогноза пород-коллекторов трещиноватого типа в составе осадочного чехла, включающий тектонофизическое моделирование простых структурных форм, наблюдающихся в чехле и анализ механизма и кинетики образования дислокации (трещин) различного типа [1].
Недостатком способа является то, что, во-первых, он не учитывает данные сейсморазведочных работ, а потому не позволяет моделировать конкретное структурно-геологическое строение рассматриваемого участка того или иного месторождения и, во-вторых, в нем не используются данные о составе и последовательности наслоения осадков различного типа, а также сведения об их способности преобразовываться в коллекторы трещиноватого типа.
Наиболее близким техническим решением, взятым за прототип, является способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов в фундаменте, включающем интерпретацию сейсмических отраженных волн, привязанных к подошве осадочного чехла и одной нижележащей акустической границе с учетом данных геолого-геофизических исследований в скважинах, проведение литолого-петрофизических исследований, с помощью которых определяют наиболее вероятный генезис вторичных коллекторов, на основе чего выделяют литотипы, по которым происходит формирование вторичных коллекторов и определяют площадь развития этих литотипов в пределах рассматриваемого месторождения, определяют скорость распространения продольных волн в выделенных литотипах и в развивающихся по ним вторичных коллекторах, выделяют сейсмогоризонт между отражением от подошвы осадочного чехла и отражением в кровельной части фундамента, с учетом полученных литолого-петрофизических и скоростных характеристик проводят количественную интерпретацию изменений интервала времени между отраженными волнами, ограничивающими выделенный сейсмогоризонт, и зоны максимального интервала времени рассматривают как участки наиболее вероятного развития вторичных коллекторов [2].
Недостаток способа, принимаемого за прототип, заключается в том, что с его помощью невозможно достаточно достоверно осуществить прогноз зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле.
Кроме того, в рассматриваемом способе не учитывается неодинаковая способность пород различного состава под действием внешних сил дробиться и преобразовываться в трещиноватые коллекторы, а также не используются методы тектонофизического моделирования, позволяющие моделировать процессы формирования трещиноватых коллекторов.
Задачей изобретения является повышение степени достоверности способа.
Поставленная задача достигается тем, что в способе прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле, включающем обработку сейсмических отраженных волн, привязанных к выбранному комплексу отложений, с учетом данных геолого-геофизических исследований в скважинах, проведение литолого-петрофизических исследований образцов пород для определения наиболее вероятного генезиса вторичных коллекторов, выделение литотипов, по которым происходит формирование вторичных коллекторов трещиноватого типа и определение площади развития этих литотипов в пределах рассматриваемого месторождения согласно изобретению на сейсмических временных разрезах выделяют наиболее часто встречающиеся типы антиклинальных структур, моделируют динамику их развития, на основании чего определяют распределение напряжений, линейную плотность трещин, их ориентировку и радиус зон трещиноватости, строят зависимости между линейной плотностью трещин, радиусом зон трещиноватости и амплитудой моделируемых антиклинальных структур, на основе чего прогнозируют зоны наиболее вероятного распространения вторичных коллекторов трещиноватого типа.
Сущность предлагаемого способа поясняется чертежами.
На фиг. 1 приведен временной сейсмический разрез Восточно-Пальяновской площади, на котором присутствуют наиболее характерные структурные элементы, представленные симметричными антиклинальными поднятиями.
На фиг.2 показана оптико-поляризационная модель (а) и построенные на ее основе распределение величин касательных (б), а также траектории нормальных и касательных напряжений и прогнозируемые ориентировки трещин (в), где 1 - траектории нормальных напряжений и прогнозируемые разрывы; 2 - траектории касательных напряжений (а) и направление движений (б); 3 - ориентации осей напряжений; 4 - изотропные центры переориентации напряжений; 5 - жесткие (а), мягкие (б) упоры и граница доверительных данных (в); 6 - слоевые границы; 7 - концентрация желатина в модельном растворе, на схеме (б) цифрами обозначен порядок изохром.
На фиг.3 показана тектоноседиментационная модель до (а) и после (б) роста левого антиклинального поднятия, а также пример площадного распространения трещин в компетентных слоях тектоноседиментационной модели, возникших вследствие роста антиклинальных поднятий (в-е), где в - первый компетентный слой; г - пятый компетентный слой; д - восьмой компетентный слой; е - двенадцатый компетентный слой.
На фиг.4 приведены зависимости между линейной плотностью вторичных трещин и амплитудой поднятия (а), а также между радиусом зоны вторичной трещиноватости, формирующейся над поднятием и его амплитудой (б).
На фиг.5 показана карта-схема расположения прогнозируемых площадей развития вторичных коллекторов трещиноватого типа трех категорий в пределах участка сейсморазведочных работ Восточно-Пальяновской площади, где
оси поднятий: 8 - главных; 9 - второстепенных; 10 - малоамплитудных и внеструктурных;
зоны развития вторичных трещинных коллекторов: 11 - высокоперспективные; 12 -перспективные; 13 - малоперспективные;
уровни касательных напряжений: 14 - низкие до нулевых; 15 - средние; 16 -высокие; 17 - очень высокие; 18 - зоны переориентации напряжений;
19 - изопахиты суммарной толщины потенциально продуктивных пластов;
скважины: 20 - пробуренные; 21 - первоочередные; 22 - второй очереди.
Способ реализуют следующим образом.
На выбранной площади проводят сейсморазведочные работы. По данным бурения и результатам геофизических исследований скважин (ГИС) производят привязку отражающих границ на временных сейсмических разрезах, выделяют интервал осадочного чехла от поверхности фундамента до выбранного комплекса отложений.
На основе анализа литолого-коллекторских свойств пород, входящих в состав выбранного комплекса отложений устанавливают литологические типы пород, в которых возникают вторичные коллекторы трещинного типа, эти породы называют потенциально продуктивными пластами (ППП).
По данным бурения, литолого-петрофизических исследований и результатам интерпретации данных ГИС устанавливают суммарную мощность и площадь распространения ППП.
На основе анализа антиклинальных поднятий, встреченных на временных сейсмических разрезах в пределах выбранного месторождения, выделяют наиболее часто встречаемые из них, образование которых затем моделируют тектонофизическими методами (оптико-поляризационным и тектоноседиментационным).
Моделируют рост антиклинальных поднятий с помощью оптико-поляризационных моделей, на основе которых исследуют распределение напряжений, возникающих в многослойной модели осадочного чехла, выбирают критические значения касательных напряжений (от второго порядка изохром и выше) и на основе этого критерия очерчивают зоны прогнозной вторичной трещиноватости, а также определяют ориентировку трещин.
С помощью тектоноседиментационных моделей имитируют рост тех же наиболее часто встречаемых антиклинальных поднятий, после чего эти модели послойно разбирают, исследуют закономерности площадного распределения трещин в компетентных (прочных, но хрупких) пластах и строят зависимости линейной плотности трещин в зависимости от амплитуды поднятий и радиуса зоны трещиноватости (в плане) от амплитуды поднятий.
На основе полученных зависимостей обрабатывают все сейсмические временные разрезы с выделенными на них антиклинальными поднятиями, над которыми выделяют прогнозные зоны вторичной трещиноватости и наносят на карту. Полученную карту с выделенными участками прогнозируемых вторичных коллекторов трещиноватого типа используют для выбора мест размещения сначала разведочных, а затем и эксплуатационных скважин.
Используя полученные данные о площади и мощности вторичных коллекторов трещиноватого типа, а также о характере их насыщения проводят оценку запасов углеводородов, содержащихся в них.
Пример. Эффективность предлагаемого способа проверена путем прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в отложениях баженовской и абалакской свит Восточно-Пальяновской площади, что осуществлялось на основе комплексирования результатов площадных сейсморазведочных работ с данными бурения, ГИС, литолого-петрофизических исследований образцов керна и тектонофизического моделирования (оптико-поляризационным и тектоноседиментационным методами).
В пределах месторождения провели площадные сейсморазведочные работы. По данным бурения и ГИС осуществили привязку отражающих границ на временных сейсмических разрезах от кровли фундамента (отражающая граница А) до отложений баженовской свиты (отражающая граница Б), см. фиг.1.
Отобрали образцы керна из разведочных скважин в интервале отложений баженовской и абалакской свит, затем провели их литолого-петрофизические исследования, выделили породы кремнистого и карбонатного состава (ППП), в которых под действием тектонических напряжений возможно образование вторичных коллекторов трещинного типа.
На основе результатов бурения и интерпретации данных ГИС построили карту-схему распространенности и суммарной мощности ППП в пределах выбранного участка сейсморазведочных работ.
Проанализировали имеющиеся сейсмовременные разрезы и выделили на них наиболее часто встречающиеся по форме антиклинальные структуры (см. фиг.1). На основе теории подобия [1] подготовили, а затем провели оптико-поляризационное и тектоноструктурное моделирование формирования выбранных антиклинальных поднятий.
По результатам оптико-поляризационного моделирования установили места максимальных концентраций касательных напряжений и, принимая в качестве критических значений величину изохром, равную двум и выше, спрогнозировали участки развития вторичной трещиноватости, а также по направлению изоклин определили ориентировку прогнозируемых трещин отрыва (см. фиг.2).
Провели тектоно-структурное моделирование роста антиклинальных поднятий, затем модель послойно разобрали с последовательным препарированием всех входящих в ее состав компетентных слоев, имитирующих ППП (см. фиг.3). Измерили линейную плотность трещин и радиус зоны трещиноватости, возникших в компетентных пластах ППП над антиклинальными поднятиями. На основе полученных данных построили графики зависимости линейной плотности трещин и величины радиуса зоны вторичной трещиноватости от амплитуды поднятия (см. фиг.4). Затем на сейсмовременных разрезах произвели измерения амплитуд присутствующих на них поднятий и на основе полученных зависимостей рассчитали прогнозные линейные плотности трещин в ППП и радиусы зон вторичной трещиноватости, возникающих над поднятиями. На основе полученных с помощью оптико-поляризационного моделирования данных и результатов проведенной обработки сейсмических временных разрезов построили структурно-прогнозную схему размещения продуктивных (трещиноватых) зон, возникших в ППП в отложениях баженовской и абалакской свит, а также нанесли проектные скважины на карту (см. фиг.5).
Достоверность способа подтверждена сопоставлением результатов испытания скважин, пробуренных в пределах прогнозных зон вторичной трещиноватости и вне их границ на трех площадях (Ем-Еговской, Восточно-Пальяновской и Лебяжьей) и двух месторождениях (Маслиховском и Камынском). Удачность прогноза изменяется от 100% (Ем-Еговская площадь) до 60% (Камынское месторождение) и в среднем составляет 77%.
Источники информации
1. Белоусов В.В., Гзовский М.В. Экспериментальная тектоника. М.: Недра, 1964, с. 118.
2. Патент РФ 2085975, МПК G 01 V 1/28, 1997, прототип.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле, включающий обработку сейсмических отраженных волн, привязанных к выбранному комплексу отложений, с учетом данных геолого-геофизических исследований в скважинах, проведение литолого-петрофизических исследований образцов пород для определения наиболее вероятного генезиса вторичных коллекторов, выделение литотипов, по которым происходит формирование вторичных коллекторов трещиноватого типа и определение площади развития этих литотипов в пределах рассматриваемого месторождения, отличающийся тем, что на сейсмических временных разрезах выделяют наиболее часто встречающиеся типы антиклинальных структур, моделируют динамику их развития, на основе чего определяют распределение напряжений, линейную плотность трещин, их ориентировку и радиус зон трещиноватости, строят зависимости между линейной плотностью трещин, радиусом зон трещиноватости и амплитудой моделируемых антиклинальных структур, на основе чего прогнозируют зоны наиболее вероятного распространения вторичных коллекторов трещиноватого типа.
RU2000127958/28A 2000-11-08 2000-11-08 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле RU2183332C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000127958/28A RU2183332C1 (ru) 2000-11-08 2000-11-08 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000127958/28A RU2183332C1 (ru) 2000-11-08 2000-11-08 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2183332C1 true RU2183332C1 (ru) 2002-06-10

Family

ID=20241882

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000127958/28A RU2183332C1 (ru) 2000-11-08 2000-11-08 Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2183332C1 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2520067C2 (ru) * 2012-08-06 2014-06-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле
RU2572525C1 (ru) * 2014-08-22 2016-01-20 Открытое акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" Способ локализации запасов в нефтематеринских толщах
CN105868482A (zh) * 2016-04-07 2016-08-17 中国石油大学(北京) 一种沉积期微幅度古隆起的推算方法及装置
RU2690977C1 (ru) * 2018-07-20 2019-06-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле для поиска залежей углеводородов
CN111596365A (zh) * 2020-06-18 2020-08-28 中国海洋石油集团有限公司 针对盐下湖相碳酸盐岩储层段的火山喷发岩地震解释方法
CN111965731A (zh) * 2020-08-14 2020-11-20 中国海洋石油集团有限公司 一种测试装置及测试设备
CN113534282A (zh) * 2020-04-18 2021-10-22 中国石油化工股份有限公司 基于岩性对差值的断层活动频率计算方法
CN114184764A (zh) * 2020-09-15 2022-03-15 中国石油化工股份有限公司 致密碳酸盐岩储层岩石力学层划分方法及系统
CN115680593A (zh) * 2021-07-30 2023-02-03 中国石油天然气股份有限公司 火山油藏裂缝集中发育区的预测方法

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2520067C2 (ru) * 2012-08-06 2014-06-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле
RU2572525C1 (ru) * 2014-08-22 2016-01-20 Открытое акционерное общество "Нефтяная компания "Роснефть" Способ локализации запасов в нефтематеринских толщах
CN105868482A (zh) * 2016-04-07 2016-08-17 中国石油大学(北京) 一种沉积期微幅度古隆起的推算方法及装置
CN105868482B (zh) * 2016-04-07 2018-09-07 中国石油大学(北京) 一种沉积期微幅度古隆起的推算方法及装置
RU2690977C1 (ru) * 2018-07-20 2019-06-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещинного типа в осадочном чехле для поиска залежей углеводородов
CN113534282A (zh) * 2020-04-18 2021-10-22 中国石油化工股份有限公司 基于岩性对差值的断层活动频率计算方法
CN113534282B (zh) * 2020-04-18 2024-03-29 中国石油化工股份有限公司 基于岩性对差值的断层活动频率计算方法
CN111596365B (zh) * 2020-06-18 2023-11-21 中国海洋石油集团有限公司 针对盐下湖相碳酸盐岩储层段的火山喷发岩地震解释方法
CN111596365A (zh) * 2020-06-18 2020-08-28 中国海洋石油集团有限公司 针对盐下湖相碳酸盐岩储层段的火山喷发岩地震解释方法
CN111965731A (zh) * 2020-08-14 2020-11-20 中国海洋石油集团有限公司 一种测试装置及测试设备
CN111965731B (zh) * 2020-08-14 2023-10-20 中国海洋石油集团有限公司 一种测试装置及测试设备
CN114184764A (zh) * 2020-09-15 2022-03-15 中国石油化工股份有限公司 致密碳酸盐岩储层岩石力学层划分方法及系统
CN114184764B (zh) * 2020-09-15 2024-06-04 中国石油化工股份有限公司 致密碳酸盐岩储层岩石力学层划分方法及系统
CN115680593A (zh) * 2021-07-30 2023-02-03 中国石油天然气股份有限公司 火山油藏裂缝集中发育区的预测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chiaramonte et al. Seal integrity and feasibility of CO 2 sequestration in the Teapot Dome EOR pilot: geomechanical site characterization
Kattenhorn et al. Integrating 3-D seismic data, field analogs, and mechanical models in the analysis of segmented normal faults in the Wytch Farm oil field, southern England, United Kingdom
Antonellini et al. A natural analog for a fractured and faulted reservoir in dolomite: Triassic Sella Group, northern Italy
Branham et al. Cavity detection using high-resolution seismic reflection methods
Aminzadeh et al. Geophysics for petroleum engineers
Abdel-Fattah et al. Seismic interpretation of the aptian Alamein dolomite in the razzak oil field, Western Desert, Egypt
EA004261B1 (ru) Способ для определения направления и относительной величины максимального горизонтального напряжения в земной коре
RU2183332C1 (ru) Способ прогнозирования зон развития вторичных коллекторов трещиноватого типа в осадочном чехле
Stockinger Fracturing in Deep Boreholes: Stress, Structural and Lithology-controlled Fracture Initiation and Propagation in Deep Geothermal Boreholes in the Upper Jurassic Carbonate Rocks of the North Alpine Foreland Basin
Wang et al. Improved method for quantitative evaluation of fault vertical sealing: A case study from the eastern Pinghu Slope Belt of the Xihu Depression, East China Sea Shelf Basin
Hemmings-Sykes The influence of faulting on hydrocarbon migration in the Kupe area, south Taranaki Basin, New Zealand
Vatandoust et al. Prediction of open fractures in the Asmari Formation using geometrical analysis: Aghajari anticline, Dezful Embayment, SW Iran
Naji et al. Prediction of sonic shear wave using artificial neural network
Djunin et al. Hydrogeodynamics of oil and gas basins
Abe et al. Structure and facies development resulting from neogene gravity tectonics and depositional processes: Application to Afo Field Niger Delta, Nigeria
Shoaib et al. Ratana field, potwar fold belt, northern pakistan: high intensity fracture zones related to major thrust faults as revealed by seismic fracture prediction
Berry et al. The development of a fractured reservoir model for the Palm Valley gas field
Abdlmutalib et al. Multi-scale discontinuities characterization of the arab-D and upper Jubaila tight carbonates outcrop, Central Saudi Arabia
RU97107035A (ru) Способ прямого поиска и разведки нефтегазовых залежей в тектонически осложненных структурах осадочной толщи
Collins Natural Fractures in the Niobrara Formation, Boulder to Lyons, Colorado
Nkosi et al. 3D seismic attributes for structural mapping and enhancement of deep gold mining: a case study from the West Wits Line goldfields, South Africa
Chiaramonte Geomechanical characterization and reservoir simulation of a CO2 sequestration project in a mature oil field, Teapot Dome, WY
Naji et al. Iraqi Geological Journal
Omolaiye Characterisation of Structures and Stratigraphy in Part of Borno Basin Using Seismic and Well Data: Implications for Hydrocarbon Prospectivity
RU2090914C1 (ru) Способ поисков скоплений углеводородов в областях развития соляной тектоники

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20041109