RU2150699C1 - Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей - Google Patents
Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2150699C1 RU2150699C1 RU99114178A RU99114178A RU2150699C1 RU 2150699 C1 RU2150699 C1 RU 2150699C1 RU 99114178 A RU99114178 A RU 99114178A RU 99114178 A RU99114178 A RU 99114178A RU 2150699 C1 RU2150699 C1 RU 2150699C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- alcohol
- wavelength
- liquids
- identified
- values
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)
Abstract
Способ основан на характерной физико-химической особенности совокупности микропримесей, определяющих состав продукта - способности поглощать и переизлучать оптическое излучение (люминесцировать). Согласно изобретению сопоставляются массивы спектрально-люминесцентных характеристик идентифицируемого и эталонного изделий, представленные в виде многомерных спектрально-люминесцентных профилей (МСЛ-профилей). Способ идентификации подлинности путем сопоставления МСЛ-профилей спиртосодержащих жидкостей позволяет отслеживать малейшие изменения в их составе и обладает высокой специфичностью. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.
Description
Изобретение относится к способам идентификации и определения подлинности объектов путем прямого сопоставления характеристик идентифицируемого и эталонного изделий, а именно к идентификации подлинности пищевых спиртов, водок, коньяков, вин и других спиртосодержащих жидкостей путем прямого сопоставления полных отображений спектрально - люминесцентных свойств образцов.
Производство спиртов осуществляют по различным технологиям из разного исходного сырья [Боуден Б. С. Спирты. Химическая энциклопедия, т. 4, М., 1995, с. 404-406]. В частности этиловый спирт производят как методом ферментативного брожения растительного и некоторых других видов сырья, так и из нефтегазового сырья методом прямого синтеза. Тип сырья, использованного в производстве, и технология его переработки определяют области применения спирта. Состав спирта-сырца крайне неоднороден. При этом его качественно-количественный состав зависит как от типа исходного сырья, так и технологических стадий его переработки [Смирнов С.К. Этиловый спирт. Химическая энциклопедия, т. 5, М., 1998, с. 501-503]. Известно, что даже в ректификованных спиртах имеется еще очень много микропримесей. К настоящему времени в спиртовых дистиллятах идентифицировано более 240 различных химических соединений [Карагодин Г. М. Книга о водке и виноделии. Челябинск, "Урал LTD", 1998, 468 с.]. Что касается спиртосодержащих изделий (водок, коньяков, вин, парфюмерных изделий и др.), то в их состав, кроме примесей спиртовой основы, дополнительно входят различные технологические добавки. Состав и количественное содержание примесей в конечном продукте целиком и полностью определяется составом исходного сырья и технологией производства. Поэтому в основе практически всех способов идентификации спиртосодержащих жидкостей лежат методы определения и обнаружения следовых количеств органических веществ.
Для определения и обнаружения следовых количеств органических веществ наиболее широко применяется: газожидкостная хроматография в сочетании с масс-спектрометрией [ten Noever de Brauw M.C., J.Chromatog., v. 165, 207, (1979); Greenway A. M., Simpson C.F., J.Phys., v. 13, 1131 (1980)]. Наблюдается тенденция к более широкому применению (главным образом в сочетании с высокоэффективной жидкостной хроматографией) флуориметрических методов (ультрафиолетовая спектрофотометрия, флуориметрия и измерение фосфоресценции) [Wehry E.L., Mamantov G., Anal. Chem., v. 51, 643A, (1979); Wehry E.L., Modern Fluorescence Spectroscopy, 4 Vols. Plenum Press, New York (1976, 1981)].
В самое последнее время газожидкостная хроматография в сочетании с масс-спектрометрией стала все чаще применяться для идентификации подлинности спиртосодержащей продукции по содержанию в ней следовых количеств органических веществ. В работе [Савчук С.А, Бродский E.G., Формановский А.А. и др. Идентификация подлинности спиртных напитков хроматографическими методами. Тезисы докладов Первой научно-практической конференции "Идентификация качества и безопасность алкогольной продукции", Пущино, 1-4 марта 1999 г., с. 70] показаны возможности применения методов газовой хроматографии и масс-спектрометрии для идентификации подлинности путем прямого сопоставления характеристик идентифицируемого и эталонного изделий, следующих видов продукции и объектов:
спиртов, водок, коньяков, вин и других спиртосодержащих жидкостей;
парфюмерно-косметической продукции;
фармацевтической продукции;
ароматизаторов экстрактов концентраторов и др.
спиртов, водок, коньяков, вин и других спиртосодержащих жидкостей;
парфюмерно-косметической продукции;
фармацевтической продукции;
ароматизаторов экстрактов концентраторов и др.
В настоящее время не представляется возможным (даже в случае одновременного применения двух специфических способов идентификации, например сочетание газожидкостной хроматографии и масс-спектрометрии) получить полную картину, отражающую природу всех микропримесей, присутствующих в спиртовых дистиллятах. Попытки идентифицировать и определить количественное содержание индивидуальных примесей, входящих в состав спиртосодержащих жидкостей, методами газожидкостной хроматографии - масс-спектрометрии или "мокрой" химии приводят:
к ограничению круга объектов, используемых для идентификации;
практически не позволяют (при анализе лишь токсичных примесей) определить тип исходного сырья и особенности технологии производства;
приводят к большим затратам времени, поскольку часто требуют предварительной химической обработки или обогащения пробы.
к ограничению круга объектов, используемых для идентификации;
практически не позволяют (при анализе лишь токсичных примесей) определить тип исходного сырья и особенности технологии производства;
приводят к большим затратам времени, поскольку часто требуют предварительной химической обработки или обогащения пробы.
Микропримеси, входящие в состав спиртосодержащих жидкостей и определяющие их качественные характеристики, обладают характерной особенностью - способностью поглощать и переизлучать оптическое излучение (люминесцировать). Для идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей нет необходимости качественного и количественного определения каждого индивидуального примесного компонента. Можно с успехом применить способ, аналогичный способу диагностирования заболеваний методом профильной газожидкостной хроматографии - масс-спектрометрии. Суть этого способа состоит в определении полного профиля концентраций какой-либо одной группы веществ в составе жидкости организма человека, а затем сравнении профилей "нормальной" и "патологической" проб. Реализация способа связана с определенными экспериментальными трудностями и требует применения методов с высокой разрешающей способностью, например капиллярной газожидкостной хроматографии. Обработка огромного количества получаемой информации может осуществляться только с помощью вычислительной техники и специальных методов сравнения профилей [Schots А. C. , Mikkers F.E.P., Cramers C.A.M.G., J.Chromatog., v. 164, 1, (1979)] . Однако усилия, затраченные на преодоление трудностей, окупаются высокой степенью достоверности способа диагностики заболеваний.
Аналогично вышеописанному способу диагностики заболеваний в основу предлагаемого способа идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей положен следующий алгоритм:
измеряют полный спектр поглощения (пропускания) жидкости в оптическом диапазоне (ближний ультрафиолетовый и видимый свет: 200 - 750 нм);
измеряют полные спектры люминесценции спиртосодержащей жидкости, представляющие собой совокупность зависимостей интенсивности люминесценции как от длины волны возбуждения, так и от длины волны испускания (3-мерный спектр или матрица возбуждение - испускание);
составляют многомерный спектрально-люминесцентный профиль (МСЛ-профиль) или матрицу поглощение - возбуждение - испускание (ПВИ-матрица) спиртосодержащей жидкости;
сопоставляют МСЛ-профили (ПВИ-матрицы) эталонной и идентифицируемой спиртосодержащих жидкостей.
измеряют полный спектр поглощения (пропускания) жидкости в оптическом диапазоне (ближний ультрафиолетовый и видимый свет: 200 - 750 нм);
измеряют полные спектры люминесценции спиртосодержащей жидкости, представляющие собой совокупность зависимостей интенсивности люминесценции как от длины волны возбуждения, так и от длины волны испускания (3-мерный спектр или матрица возбуждение - испускание);
составляют многомерный спектрально-люминесцентный профиль (МСЛ-профиль) или матрицу поглощение - возбуждение - испускание (ПВИ-матрица) спиртосодержащей жидкости;
сопоставляют МСЛ-профили (ПВИ-матрицы) эталонной и идентифицируемой спиртосодержащих жидкостей.
Для составления МСЛ-профиля используют полные спектры пропускания и люминесценции. Поэтому топология профиля определяется следовыми количествами и спектрально-люминесцентными свойствами практически всех входящих в состав спиртосодержащих жидкостей органических примесей, способных поглощать и испускать оптическое излучение (аминокислоты и другие белковые системы, ароматические углеводороды, альдегиды, сивушные масла, входящие в состав ароматизаторов и красителей хромофоры). Каждая спиртосодержащая жидкость изготавливается из определенного сырья, по конкретной технологии и с присущими данному производству технологическими допусками, поэтому каждая такая жидкость характеризуется специфическим, только ей присущим набором органических микропримесей. Поскольку спектрально-люминесцентные методы обладают исключительно высокой чувствительностью к присутствию даже крайне малых (10-5- 10-9 г/л) количеств люминесцирующих веществ, постольку способ идентификации подлинности путем сопоставления МСЛ-профилей спиртосодержащих жидкостей позволяет отслеживать малейшие изменения в их составе и обладает высокой специфичностью. Реализация способа требует применения чувствительной спектрофотометрической аппаратуры высокого разрешения и специальных методов обработки полных спектров люминесценции и пропускания с использованием вычислительной техники. Дополнительным преимуществом сопоставления МСЛ-профилей по сравнению с концентрационным газохроматографическим профилем является повышение специфичности идентификации за счет одновременного использования нескольких методов оценки характера взаимодействия анализируемых жидкостей с оптическим излучением - спектров пропускания, возбуждения и люминесценции [K. Beyermann. Organishe Spurenanalyse. Georg Thieme Verlag, Stuttgart-New York, 1982]. Количественный (концентрационный) вклад микропримесей в каждой из групп этих спектров проявляется по разному.
Задача изобретения - создание эффективного безреагентного способа для объективной, автоматизированной, экспрессной идентификации подлинности спиртосодержащих изделий (спиртов, водок, коньяков, вин, парфюмерных изделий и др.).
Технический результат, который может быть получен при осуществлении изобретения, состоит в обеспечении возможности создания непрерывно обновляемой компьютерной базы данных, содержащей информацию о МСЛ-профилях (ПВИ-матрицах) спиртосодержащих изделий, выпускаемых промышленностью.
Для решения поставленной задачи с достижением указанного технического результата согласно изобретению сопоставляются полные наборы спектрально-люминесцентных характеристик идентифицируемой и эталонной жидкостей, а признаком соответствия идентифицируемой и эталонной спиртосодержащей жидкости служит соблюдение условия:
A - B = C,
матрицы из m строк и n+1 столбцов, элементами которых являются:
τi, τ - значения спектрального коэффициента пропускания света на длине волны падающего излучения λi для идентифицируемой τi и эталонной τ жидкостей, причем длину волны падающего излучения λi сканируют от 200 нм до 750 нм;
Ii,j, Ii,j * - приведенные к единице значения интенсивности в спектре люминесценции идентифицируемой Ii,j и эталонной Ii,j * жидкостей на длине волны λj при возбуждении светом с длиной волны λi, причем длину волны возбуждающего света λi смещают от 200 нм до 750 нм, а длину волны регистрации λj сканируют от λj = λi, до 750 нм;
Δi, δi,j - величины допустимых отклонений значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции идентифицируемого изделия от соответствующих значений этих величин для эталонного изделия.
A - B = C,
матрицы из m строк и n+1 столбцов, элементами которых являются:
τi, τ
Ii,j, Ii,j * - приведенные к единице значения интенсивности в спектре люминесценции идентифицируемой Ii,j и эталонной Ii,j * жидкостей на длине волны λj при возбуждении светом с длиной волны λi, причем длину волны возбуждающего света λi смещают от 200 нм до 750 нм, а длину волны регистрации λj сканируют от λj = λi, до 750 нм;
Δi, δi,j - величины допустимых отклонений значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции идентифицируемого изделия от соответствующих значений этих величин для эталонного изделия.
Иллюстрация вышеописанного способа представлена на фиг. 1-2, где матрицы A, B и C представлены в графическом виде. По горизонтальным осям откладывают длины волн возбуждения (падающего излучения) и испускания люминесценции, а по вертикальной оси - величину коэффициента пропускания и интенсивность люминесценции.
Матрицей В на фиг. 1 является ПВИ-профиль эталонного образца водки марки "N" фирмы "X", а матрицей А - ПВИ-профиль идентифицируемого образца водки той же марки, того же производителя. Разностная матрица C=A-B=0 указывает на полную идентичность сопоставляемых образцов.
На фиг. 2 представлен результат сопоставления образцов водки марки "N" разных производителей. Здесь матрицей А является ПВИ-профиль эталонного образца водки марки "N" фирмы "X", а матрицей В - ПВИ-профиль водки марки "N" фирмы "Y". Видно, что в этом случае разностная матрица C=A-B ≠ 0, что указывает на несоответствие идентифицируемого образца эталонному.
Специфичность предлагаемого способа может быть повышена, если сопоставлять полные наборы спектрально-люминесцентных характеристик эталонной и идентифицируемой спиртосодержащих жидкостей, полученные при температуре 77oК или 4,2oК. При этом полосы в спектрах поглощения и люминесценции примесей, входящих в состав спиртосодержащих жидкостей, сужаются в 1,5-2 раза, и ПВИ-профиль становится более структурным, что позволяет повысить специфичность и достоверность идентификации.
Для измерения спектральной зависимости коэффициента пропускания и спектров люминесценции органических соединений, входящих в состав идентифицируемого и эталонного изделий, применяют стандартные методики [C.N.Banwell, Fundamentals, of Molecular Spectroscopy, McGraw-Hill Book Company (UK) Limited, (1983); Principles of Fluorescence Spectroscopy, Joseph R. Lakowicz, Plenum Press, New York, (1983)].
Предложенный в изобретении алгоритм обеспечивает простоту, полноту и надежность сопоставления больших массивов спектрально-люминесцентных характеристик идентифицируемого и эталонного спиртосодержащих изделий.
Изобретение иллюстрируется следующими примерами.
Пример 1.
В качестве эталонного образца выбирают пищевой спирт, изготовленный из зернового сырья (объект N 1). В качестве идентифицируемых образцов выбирают:
спирт, изготовленный из того же сырья, что и объект N 1, но на другой (идентичной) аппаратуре (объект N 2);
технический (гидролизный) спирт (объект N 3).
спирт, изготовленный из того же сырья, что и объект N 1, но на другой (идентичной) аппаратуре (объект N 2);
технический (гидролизный) спирт (объект N 3).
Интенсивность в спектрах люминесценции и величину спектрального коэффициента пропускания регистрируют в интервале длин волн 200 - 750 нм с шагом 10 нм и спектральным разрешением 2 нм. Величину допустимых отклонений от эталонных значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции устанавливают равной 0,05. Компьютерный анализ полных спектров пропускания и люминесценции (ПВИ-матриц или МСЛ-профилей) на соблюдение условия A - B = C показывает, что для объектов N 1 и N 2 все элементы матрицы C лежат в пределах 0 + 0,05, а для объектов N 1 и N 3 это условие не выполняется.
Пример 2.
В качестве эталонного образца выбирают образец водки, изготовленный фирмой "X" (объект N 1a). В качестве идентифицируемых образцов выбирают:
образец водки, изготовленный фирмой "X" в том же технологическом цикле, что и эталон (объект N 2a);
образец водки того же наименования, что и эталон, но изготовленный на заводе фирмы "Y" - (объект N 3а).
образец водки, изготовленный фирмой "X" в том же технологическом цикле, что и эталон (объект N 2a);
образец водки того же наименования, что и эталон, но изготовленный на заводе фирмы "Y" - (объект N 3а).
Интенсивность в спектрах люминесценции и величину спектрального коэффициента пропускания регистрируют в интервале длин волн 200 - 750 нм с шагом 10 нм и спектральным разрешением 2 нм. Величину допустимых отклонений от эталонных значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции устанавливают равной 0,05. Компьютерный анализ спектральных данных на соблюдение условия A - B = C показывает, что для объектов N 1а и N 2а все элементы матрицы C лежат в пределах 0 + 0,05, а для объектов N 1а и N 3а это условие не выполняется.
Пример 3.
В качестве эталонного образца выбирают образец белого виноградного вина, произведенный в Краснодарском крае фирмой "X" (объект N 1б). В качестве идентифицируемого образца выбирают образец виноградного вина того же сорта, но изготовленный в Молдавии фирмой "Y" (объект N 2б). Интенсивность в спектрах люминесценции и величину спектрального коэффициента пропускания регистрируют в интервале длин волн 200 - 750 нм с шагом 10 нм и спектральным разрешением 2 нм. Величину допустимых отклонений от эталонных значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции устанавливают равной 0,05. Компьютерный анализ спектральных данных на соблюдение условия A - B = C показывает, что для объектов N 1б и N 2б это условие не выполняется.
Пример 4.
В качестве эталонного образца выбирают пищевой спирт, изготовленный из зернового сырья (объект N 1). В качестве идентифицируемых образцов выбирают:
спирт, изготовленный из того же сырья, что и объект N 1, но на другой (идентичной) аппаратуре (объект N 2);
технический (гидролизный) спирт (объект N 3).
спирт, изготовленный из того же сырья, что и объект N 1, но на другой (идентичной) аппаратуре (объект N 2);
технический (гидролизный) спирт (объект N 3).
Для проведения измерений образцы помещаются в азотный оптический криостат, где спирты замораживаются до температуры 77oК. Интенсивность в спектрах люминесценции и величину спектрального коэффициента пропускания регистрируют в интервале длин волн 200-750 нм с шагом 5 нм и спектральным разрешением 0,2 нм. Величину допустимых отклонений от эталонных значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции устанавливают равной 0,025. Компьютерный анализ полных спектров пропускания и люминесценции (ПВИ-матриц или МСЛ-профилей) на соблюдение условия A - B = C показывает, что для объектов N 1 и N 2 все элементы матрицы С лежат в пределах 0 + 0,025, а для объектов N 1 и N 3 это условие не выполняется.
Результаты, полученные для других спиртосодержащих жидкостей, например коньяк, спиртовой раствор салициловой кислоты, настойка календулы и др., аналогичны приведенным в примерах 1 - 4.
Claims (2)
1. Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей, например спиртов, водок, коньяков и вин, путем прямого сопоставления характеристик идентифицируемого изделия с характеристиками эталонного изделия, отличающийся тем, что сопоставляются полные наборы спектрально-люминесцентных характеристик идентифицируемой и эталонной жидкостей, а признаком соответствия идентифицируемой и эталонной спиртосодержащей жидкости служит соблюдение условия
A - B = C,
матрицы из m строк и n + 1 столбцов, элементами которых являются:
τi, τ - значения спектрального коэффициента пропускания света на длине волны падающего излучения λi для идентифицируемой τi и эталонной τ жидкостей, причем длину волны падающего излучения λi сканируют от 200 до 750 нм;
Iij, I*ij - приведенные к единице значения интенсивности в спектре люминесценции идентифицируемой Iij и эталонной I*ij жидкостей на длине волны λi при возбуждении светом с длиной волны λi, причем длину волны возбуждающего света λi смещают от 200 до 750 нм, а длину волны регистрации λi сканируют от λi = λi до 750 нм;
Δi, δi,j - величины допустимых отклонений значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции идентифицируемого изделия от соответствующих значений этих величин для эталонного изделия.
A - B = C,
матрицы из m строк и n + 1 столбцов, элементами которых являются:
τi, τ
Iij, I*ij - приведенные к единице значения интенсивности в спектре люминесценции идентифицируемой Iij и эталонной I*ij жидкостей на длине волны λi при возбуждении светом с длиной волны λi, причем длину волны возбуждающего света λi смещают от 200 до 750 нм, а длину волны регистрации λi сканируют от λi = λi до 750 нм;
Δi, δi,j - величины допустимых отклонений значений спектрального коэффициента пропускания и интенсивности люминесценции идентифицируемого изделия от соответствующих значений этих величин для эталонного изделия.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что эталонный и идентифицируемый растворы замораживают до температуры 4,2К или 77К.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU99114178A RU2150699C1 (ru) | 1999-07-08 | 1999-07-08 | Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU99114178A RU2150699C1 (ru) | 1999-07-08 | 1999-07-08 | Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2150699C1 true RU2150699C1 (ru) | 2000-06-10 |
Family
ID=20222043
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU99114178A RU2150699C1 (ru) | 1999-07-08 | 1999-07-08 | Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2150699C1 (ru) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2477855C2 (ru) * | 2008-05-15 | 2013-03-20 | Иван СМАДЖЛОВИК | Камера термической дегидратации спирта, аппарат и способ определения изотопной композиции необменных атомов водорода и дейтерия в этанольных образцах |
| RU205340U1 (ru) * | 2020-12-04 | 2021-07-12 | Станислав Витальевич Рыков | Индикатор наличия метанола в водных растворах |
| RU2770161C1 (ru) * | 2020-12-16 | 2022-04-14 | Публичное акционерное общество "Акционерная нефтяная Компания "Башнефть" | Способ определения подлинности нефтепромысловых химических реагентов |
| RU2811676C1 (ru) * | 2022-12-19 | 2024-01-15 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени героя | Способ идентификации инициаторов горения на основе нефтяных углеводородов |
-
1999
- 1999-07-08 RU RU99114178A patent/RU2150699C1/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Савчук С.А. и др. Тезисы докладов Первой научно-практической конференции "Идентификация качества и безопасность алкогольной продукции". - Пущино, 1-4 марта 1999 г., с. 70. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2477855C2 (ru) * | 2008-05-15 | 2013-03-20 | Иван СМАДЖЛОВИК | Камера термической дегидратации спирта, аппарат и способ определения изотопной композиции необменных атомов водорода и дейтерия в этанольных образцах |
| RU205340U1 (ru) * | 2020-12-04 | 2021-07-12 | Станислав Витальевич Рыков | Индикатор наличия метанола в водных растворах |
| RU2770161C1 (ru) * | 2020-12-16 | 2022-04-14 | Публичное акционерное общество "Акционерная нефтяная Компания "Башнефть" | Способ определения подлинности нефтепромысловых химических реагентов |
| RU2811676C1 (ru) * | 2022-12-19 | 2024-01-15 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени героя | Способ идентификации инициаторов горения на основе нефтяных углеводородов |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Magdas et al. | Wine discrimination based on chemometric analysis of untargeted markers using FT-Raman spectroscopy | |
| Vo-Dinh | Synchronous luminescence spectroscopy: methodology and applicability | |
| Kiefer et al. | Analysis of single malt Scotch whisky using Raman spectroscopy | |
| Edelman et al. | Identification and age estimation of blood stains on colored backgrounds by near infrared spectroscopy | |
| Senior et al. | Characterization and dating of blue ballpoint pen inks using principal component analysis of UV–Vis absorption spectra, IR spectroscopy, and HPTLC | |
| Markechová et al. | Fluorescence spectroscopy and multivariate methods for the determination of brandy adulteration with mixed wine spirit | |
| Goodpaster et al. | Forensic analysis of dyed textile fibers | |
| Gishen et al. | Grape and wine analysis‐enhancing the power of spectroscopy with chemometrics. A review of some applications in the Australian wine industry | |
| Barbosa-García et al. | UV–vis absorption spectroscopy and multivariate analysis as a method to discriminate tequila | |
| WO1997042490A1 (en) | Automated fingerprint methods and chemistry for product authentication and monitoring | |
| Chapman et al. | Spectroscopic approaches for rapid beer and wine analysis | |
| Magdas et al. | Application of SERS technique in white wines discrimination | |
| Roullier-Gall et al. | Influence of regionality and maturation time on the chemical fingerprint of whisky | |
| Fudge et al. | Synchronous two-dimensional MIR correlation spectroscopy (2D-COS) as a novel method for screening smoke tainted wine | |
| Sádecká et al. | Classification of juniper-flavoured spirit drinks by multivariate analysis of spectroscopic and chromatographic data | |
| Lloyd | Examination of petroleum products of high relative molecular mass for forensic purposes by synchronous fluorescence spectroscopy. Part I. Appraisal of experimental factors | |
| Baunsgaard et al. | Multi-way chemometrics for mathematical separation of fluorescent colorants and colour precursors from spectrofluorimetry of beet sugar and beet sugar thick juice as validated by HPLC analysis | |
| RU2150699C1 (ru) | Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей | |
| Rezende et al. | Portable analytical platforms associated with chemometrics for rapid screening of whisky adulteration | |
| Okolo et al. | Recent advances in whiskey analysis for authentication, discrimination, and quality control | |
| Yu et al. | Optical sensor array for the discrimination of liquors | |
| Tóthová | Characterization and classification of distilled drinks using total luminescence and synchronous fluorescence spectroscopy | |
| Pale et al. | Impact of temperature and sunlight exposition on locally brewed beers composition revealed by fluorescence spectroscopy coupled with chemometric methods | |
| CN111948191A (zh) | 一种多光源拉曼光谱分析方法及其应用 | |
| EP3132249A1 (en) | In-bottle detection method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20080709 |