RU214975U1 - Автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении - Google Patents
Автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении Download PDFInfo
- Publication number
- RU214975U1 RU214975U1 RU2022105581U RU2022105581U RU214975U1 RU 214975 U1 RU214975 U1 RU 214975U1 RU 2022105581 U RU2022105581 U RU 2022105581U RU 2022105581 U RU2022105581 U RU 2022105581U RU 214975 U1 RU214975 U1 RU 214975U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- block
- status
- elemental
- memory
- elemental status
- Prior art date
Links
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims description 8
- 229940079593 drugs Drugs 0.000 title claims description 8
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims abstract description 37
- 210000004209 Hair Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 210000002966 Serum Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 8
- 210000002700 Urine Anatomy 0.000 description 4
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 description 4
- 206010018498 Goitre Diseases 0.000 description 3
- 206010043709 Thyroid disease Diseases 0.000 description 3
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 201000010238 heart disease Diseases 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 2
- 229910052803 cobalt Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 201000003872 goiter Diseases 0.000 description 2
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000002107 myocardial Effects 0.000 description 2
- 239000011701 zinc Substances 0.000 description 2
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 206010067997 Iodine deficiency Diseases 0.000 description 1
- 210000001685 Thyroid Gland Anatomy 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003042 antagnostic Effects 0.000 description 1
- 239000005557 antagonist Substances 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional Effects 0.000 description 1
- 230000003851 biochemical process Effects 0.000 description 1
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000024245 cell differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000010261 cell growth Effects 0.000 description 1
- 238000007374 clinical diagnostic method Methods 0.000 description 1
- GUTLYIVDDKVIGB-UHFFFAOYSA-N cobalt Chemical compound [Co] GUTLYIVDDKVIGB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010941 cobalt Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 201000008496 endemic goiter Diseases 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 description 1
- 230000003054 hormonal Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 235000006479 iodine deficiency Nutrition 0.000 description 1
- 229910052745 lead Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 description 1
- PWHULOQIROXLJO-UHFFFAOYSA-N manganese Chemical compound [Mn] PWHULOQIROXLJO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052748 manganese Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011572 manganese Substances 0.000 description 1
- 229910052750 molybdenum Inorganic materials 0.000 description 1
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 1
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic Effects 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000001243 protein synthesis Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000006479 redox reaction Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 1
- 201000010874 syndrome Diseases 0.000 description 1
- 210000001519 tissues Anatomy 0.000 description 1
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Abstract
Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для диагностики заболеваний, вызванных нарушением макромикроэлементного баланса в организме и определения тактики лечения и восстановления баланса. Требуемый технический результат заключается в расширении функциональных возможностей и области применения. Он достигается в устройстве, содержащем первый, второй и третий блоки памяти, блок формирования комплексного элементного статуса, первый, второй и третий входы которого соединены с выходами, соответственно, первого, второго и третьего блоков памяти, блок формирования комплексного элементного статуса, первый, второй и третий входы которого соединены с выходами, соответственно, первого, второго и третьего блоков памяти, блок памяти данных об элементном статусе здорового человека, блок проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, первый и второй входы которого соединены, соответственно, с выходом блока формирования комплексного элементного статуса и с выходом блока памяти данных об элементном статусе здорового человека, а также блок формирования данных тактики лечения, вход которого соединен с выходом блока проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, а первый и второй выходы соответствуют выходам данных о коррекции элементов и данных о восполнении дефицита элементов, причем первый, второй и третий блоки памяти являются, соответственно, блоком памяти элементного статуса по сыворотке, блоком памяти элементного статуса и блоком памяти элементного статуса по волосам. 1 ил.
Description
Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для диагностики заболеваний, вызванных нарушением макромикроэлементного баланса в организме, и определения тактики лечения и восстановления баланса.
Известна автоматизированная система контроля с машинной постановкой диагноза и принятием решений на основе явных формальных диагностических моделей [RU 119906, U1, G06F 11/26, 27.08.2012], включающая коммутационные блоки, содержащие 128 двунаправленных цифровых каналов связи с объектами контроля, 16 аналоговых каналов, 128 каналов релейных команд и функциональные блоки, содержащие генератор импульсных воздействий, генератор непрерывных сигналов произвольной формы, цифровой осциллограф, измеритель временных интервалов, измеритель постоянного напряжения и тока, измеритель амплитудного значения напряжения периодического и одиночного импульсного сигналов, регистратор релейных команд, устройство сопряжения с ОК, источники питания.
Недостатком этого технического решения является относительно узкие функциональные возможности, что ограничивает его область применения и арсенал технических средств, используемых для автоматизированной диагностики и определения тактики лечения.
Известна также система [RU 106013, U1, G06Q 50/00, 27.06.2011], включающая устройство ввода сведений о пациенте, включающее в себя меню с визуально отображаемыми полями для внесения сведений об анамнезе с регистрацией даты проявления и жалоб пациента в виде симптомов, для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, сведений в виде симптомов и/или синдромов с указанием места их проявления и их выраженности, и сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований с указанием даты и методов проведения исследований в виде симптомов, устройство в виде структурированной базы данных с подсистемой данных клинических характеристик симптомов, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к одному виду симптома, подсистемой анатомических объектов, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к одному анатомическому объекту, подсистемой со сведениями о расположении анатомических объектов, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к конкретному месту расположения на конкретном анатомическом объекта, и подсистемой клинических показателей выраженности, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к одной конкретной форме выраженности, а также базу данных диагнозов и дифференциально-диагностическую матрицу, выполненную с функцией логического отбора из каждой подсистемы сведений из полей, которые совпадают со сведениями, введенными в соответствующее поле меню, на основании использования критерия точности совпадения, критерия достоверности совпадения, критерия вероятности совпадения и критерия отрицания и визуального отражения выявленных из подсистем сведений в отдельных полях, при этом указанная матрица выполнена с функцией отбора из базы данных диагнозов сведений, соответствующих по крайней мере одному или нескольким диагнозам, клинические показатели которого совпадают с логически отобранными сведениями из структурированной базы данных.
Недостатком этого технического решения также являются относительно узкие функциональные возможности, что ограничивает его область применения и арсенал технических средств, используемых для автоматизированной диагностики и определения тактики лечения.
Наиболее близким по технической сущности к предложенному является устройство [RU 178086, U1, А61 В 6/00, 22.03.2018], содержащее первый блок памяти, выполненный с возможностью занесения в него массива последовательности изображений мультиспиральной компьютерной томографии грудной клетки пациента, второй блок памяти, выполненный с возможностью занесения в него массива эталонной последовательности изображений мультиспиральной компьютерной томографии грудной клетки пациента с заболеванием сердца, третий блок памяти, выполненный с возможностью занесения в него массива эталонной последовательности изображений мультиспиральной компьютерной томографии грудной клетки пациента без заболевания сердца, а также блок сегментации миокарда, блок сглаживания шума на изображении, блок кластеризации пикселей изображения миокарда, блок композиции моделей, блок формирования активной модели формы и блок активной модели внешнего вида, блок совмещения, блок построения признакового пространства и блок формирования диагноза заболеваний сердца.
Недостатком наиболее близкого технического решения также являются относительно узкие функциональные возможности, что ограничивает его область применения и арсенал технических средств, используемых для автоматизированной диагностики и определения тактики лечения, в частности, для диагностики заболеваний, вызванных нарушением макромикроэлементного баланса в организме и определения тактики лечения и восстановления баланса.
Задачей, которая решается в полезной модели, является разработка устройства, относящегося к специализированным устройствам вычислительной техники и которое может быть использовано для диагностики заболеваний, вызванных нарушением макро-микроэлементного баланса в организме, и определения тактики лечения и восстановления баланса с целью повышения точности диагностики и эффективности выбранной тактики лечения.
Требуемый технический результат заключается в расширении функциональных возможностей, области применения и арсенала технических средств, используемых для автоматизированной диагностики и определения тактики лечения заболеваний, вызванных нарушением макро-микроэлементного баланса в организме.
Поставленная задача решается, а требуемый технический результат достигается, тем, что, в устройство, содержащее первый, второй и третий блоки памяти, согласно полезной модели, введены блок формирования комплексного элементного статуса, первый, второй и третий входы которого соединены с выходами, соответственно, первого, второго и третьего блоков памяти, блок памяти данных об элементном статусе здорового человека, блок проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, первый и второй входы которого соединены, соответственно, с выходом блока формирования комплексного элементного статуса и с выходом блока памяти данных об элементном статусе здорового человека, а также блок формирования данных тактики лечения, вход которого соединен с выходом блока проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, а первый и второй выходы соответствуют выходам данных о коррекции элементов и данных о восполнении дефицита элементов, причем первый, второй и третий блоки памяти являются, соответственно, блоком памяти элементного статуса по сыворотке, блоком памяти элементного статуса и блоком памяти элементного статуса по волосам.
На чертеже представлена функциональная схема автоматизированного устройства диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении.
Автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении содержит первый 1, второй 2 и третий 3 блоки памяти, а также блок 4 формирования комплексного элементного статуса, первый, второй и третий входы которого соединены с выходами, соответственно, первого 1, второго 2 и третьего 3 блоков памяти.
Кроме того, автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении содержит блок 5 памяти данных об элементном статусе здорового человека, блок 6 проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, первый и второй входы которого, соединены, соответственно, с выходом блока 4 формирования комплексного элементного статуса и с выходом блока 5 памяти данных об элементном статусе здорового человека.
Дополнительно к отмеченному выше, устройство содержит блок 7 формирования данных тактики лечения, вход которого соединен с выходом блока 6 проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, а первый 8 и второй 9 выходы соответствуют выходам данных о коррекции элементов и данных о восполнении дефицита элементов.
В устройстве первый 1, второй 2 и третий 3 блоки памяти являются, соответственно, блоком памяти элементного статуса по сыворотке, блоком памяти элементного статуса по моче и блоком памяти элементного статуса по волосам.
Работает автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении следующим образом.
Для большей наглядности и подтверждения практической направленности устройства рассмотрим его работу применительно к предварительно установленному диагнозу, указывающему на заболевание щитовидной железы.
Заболевания щитовидной железы представляют собой типичный пример масштабных проявлений биогеохимической дезадаптации человека. В частности, несмотря на то, что дефицит йода является наиболее широко распространенным струмогенным фактором, в настоящее время имеет место зобная эндемия смешанного генеза. При этом зоб и как индивидуальное, и как популяционное проявление является следствием сложных взаимоотношений различных экзо- и эндогенных факторов. В деятельности щитовидной железы и регуляции ее гормональной функции огромное значение имеют макро- и микроэлементы, такие как селен, цинк, медь, железо, марганец, кобальт, кальций и другие элементы.
Макро- и микроэлементы, являясь составной частью многих биоструктур, в частности, активными центрами некоторых ферментов, участвуют в важнейших биохимических процессах - окислительно-восстановительных реакциях, свободно-радикальном окислении, синтезе белка, дифференцировке и росте клеток, взаимодействии с нуклеиновыми кислотами и составляющими их мономерами. Концентрация элементов в тканях строго сбалансирована и поддерживается гомеостазом. Кинетика, распределение, депонирование элементов подчиняются строгой биохимической регуляции макроорганизма.
К числу клинических критериев для распознавания недостаточности и (или) избытка элементов относят их определение в ряде биосубстратов организма: сыворотке, волосах, моче.
Для целей диагностики в первый 1, второй 2 и третий 3 блоки памяти заносятся, соответственно, данные элементного статуса по сыворотке, по моче и по волосам.
На основе предварительного диагноза, в частности при заболевании щитовидной железы, это могут быть данные о содержании следующих макро- и микроэлементов: Fe, Cu, Zn, Со, Se, Mn, Mo, Al, Cd, Pb, Са, Mg, Р, S (мкг/мл).
В блоке 4 определяется комплексный элементный статус. В частном случае для этого предварительно производится формирование данных о частных элементных статусах в виде данных о содержании и соотношении между парами макро- и микроэлементов в сыворотке, в моче и в волосах у пациента, а затем окончательно комплексный элементный статус, например, в виде усредненных данных по полученным частным статусам.
Одновременно с этим в блоке 5 данных об элементном статусе здорового человека хранится статус нормального содержания для всех указанных выше макро- и микроэлементов, соответствующий здоровому человеку, который задается референсными интервалами (интервалами нормального содержания) для каждого элемента в отдельности по выбранной группе элементов и соотношении между парами макро- и микроэлементов.
В блоке 6 проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, осуществляется проверка соответствия данных, полученных в блоке 4, статусу нормального содержания для всех макро- и микроэлементов, соответствующего здоровому человеку, данные о котором хранятся в блоке 5 памяти. Это позволяет определить соответствие статусов, в частности определить наличие избытка или недостатка того или иного элемента в организме пациента. По этим данным в блоке 7 формируются данные о тактике лечения, которая указывает на комплекс макро- и микроэлементов (препаратов) для устранения дефицита и/или о макро- и микроэлементах (препаратах) -антагонистах для устранения избытка макро- и микроэлементов.
Таким образом, благодаря усовершенствованию известного устройства достигается требуемый технический результат, который заключается в расширении функциональных возможностей, области применения и арсенала технических средств, используемых для автоматизированной диагностики и определения тактики лечения заболеваний, вызванных нарушением макромикроэлементного баланса в организме.
Claims (1)
- Автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении, содержащее первый, второй и третий блоки памяти, отличающееся тем, что введены блок формирования комплексного элементного статуса, первый, второй и третий входы которого соединены с выходами, соответственно, первого, второго и третьего блоков памяти, блок памяти данных об элементном статусе здорового человека, блок проверки соответствия комплексного элементного статуса элементному статусу здорового человека, первый и второй входы которого соединены, соответственно, с выходом блока формирования комплексного элементного статуса и с выходом блока памяти данных об элементном статусе здорового человека, а также блок формирования данных тактики лечения, вход которого соединен с выходом блока проверки соответствия комплексного элементного статуса элементного статусу здорового человека, а первый и второй выходы соответствуют выходам данных о коррекции элементов и данных о восполнении дефицита элементов, причем первый, второй и третий блоки памяти являются, соответственно, блоком памяти элементного статуса по сыворотке, блоком памяти элементного статуса и блоком памяти элементного статуса по волосам.
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU214975U1 true RU214975U1 (ru) | 2022-11-23 |
Family
ID=
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1312485A1 (ru) * | 1981-11-04 | 1987-05-23 | Б.Н.Можайцев | Способ диагностики транссудативной дистрофии глазного дна |
| UA52734U (ru) * | 2010-02-12 | 2010-09-10 | Государственное Учреждение "Институт Педиатрии, Акушерства И Гинекологии Амн Украины" | Способ диагностики дисбаланса микроэлементного статуса у детей на доклиническом этапе |
| CN104352220A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-18 | 夏才艳 | 人体生长健康监测系统 |
| CN106093026A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-11-09 | 哈尔滨贝贝凯尔科技发展有限公司 | 具有尿液检测功能的儿童纸尿裤及微量元素检测方法 |
| RU2642241C1 (ru) * | 2017-02-27 | 2018-01-24 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО НижГМА Минздрава России) | Способ диагностики деструктивных бациллярных форм туберкулеза легких |
| RU178086U1 (ru) * | 2017-07-10 | 2018-03-22 | Светлана Георгиевна Горохова | Автоматизированное устройство для диагностики заболеваний сердца |
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1312485A1 (ru) * | 1981-11-04 | 1987-05-23 | Б.Н.Можайцев | Способ диагностики транссудативной дистрофии глазного дна |
| UA52734U (ru) * | 2010-02-12 | 2010-09-10 | Государственное Учреждение "Институт Педиатрии, Акушерства И Гинекологии Амн Украины" | Способ диагностики дисбаланса микроэлементного статуса у детей на доклиническом этапе |
| CN104352220A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-18 | 夏才艳 | 人体生长健康监测系统 |
| CN106093026A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-11-09 | 哈尔滨贝贝凯尔科技发展有限公司 | 具有尿液检测功能的儿童纸尿裤及微量元素检测方法 |
| RU2642241C1 (ru) * | 2017-02-27 | 2018-01-24 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО НижГМА Минздрава России) | Способ диагностики деструктивных бациллярных форм туберкулеза легких |
| RU178086U1 (ru) * | 2017-07-10 | 2018-03-22 | Светлана Георгиевна Горохова | Автоматизированное устройство для диагностики заболеваний сердца |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Papik et al. | Application of neural networks in medicine-a review | |
| Richhariya et al. | Diagnosis of Alzheimer's disease using universum support vector machine based recursive feature elimination (USVM-RFE) | |
| Lee et al. | 11C-Pittsburgh B PET imaging in cardiac amyloidosis | |
| Kurgan et al. | Knowledge discovery approach to automated cardiac SPECT diagnosis | |
| CN100498809C (zh) | 处理医学重要数据的方法 | |
| Wagner et al. | Problems of medical diagnosis | |
| US20070259158A1 (en) | User interface and method for displaying information in an ultrasound system | |
| CA2530595A1 (en) | Automated regional myocardial assessment for cardiac imaging | |
| US8411111B2 (en) | Model generator for cardiological diseases | |
| US20170238879A1 (en) | Method of Analyzing the Brain Activity of a Subject | |
| Taylor et al. | How do we generalize? | |
| CN116630463B (zh) | 一种基于多任务学习的增强ct图像生成方法和系统 | |
| RU214975U1 (ru) | Автоматизированное устройство диагностики заболеваний и назначения препаратов при лечении | |
| CN112237435A (zh) | 用于在计算机断层扫描中成像的方法和装置 | |
| Lu et al. | Predicting adverse cardiac events in sarcoidosis: deep learning from automated characterization of regional myocardial remodeling | |
| Emrani et al. | Visual versus verbal working memory in statistically determined patients with mild cognitive impairment: on behalf of the consortium for clinical and epidemiological neuropsychological data analysis (CENDA) | |
| Talozzi et al. | Latent disconnectome prediction of long-term cognitive symptoms in stroke | |
| Geleijnse et al. | Optimal pharmacological stress testing for the diagnosis of coronary artery disease: a probabilistic approach | |
| CN115719329A (zh) | 基于深度学习对ra超声模态滑膜评分融合的方法及系统 | |
| RU2736696C1 (ru) | Способ диагностики заболеваний внутренних органов с помощью матричного информационного анализа электрокардиосигналов | |
| CA3104607A1 (en) | Contrast-agent-free medical diagnostic imaging | |
| CN111242928A (zh) | 基于多视角学习的心房全自动分割跟踪定位方法 | |
| US20240029896A1 (en) | Disease diagnosis and prediction | |
| Jiménez-Ángeles et al. | Factorial phase analysis of ventricular contraction using equilibrium radionuclide angiography images | |
| Sonicki et al. | Visual assessment of endemic nephropathy markers relationship |