RU2144684C1 - Способ получения вертикальных сейсмических профилей в ходе бурения скважин - Google Patents

Способ получения вертикальных сейсмических профилей в ходе бурения скважин Download PDF

Info

Publication number
RU2144684C1
RU2144684C1 RU94003391A RU94003391A RU2144684C1 RU 2144684 C1 RU2144684 C1 RU 2144684C1 RU 94003391 A RU94003391 A RU 94003391A RU 94003391 A RU94003391 A RU 94003391A RU 2144684 C1 RU2144684 C1 RU 2144684C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
sensors
drilling tool
signals
drilling
Prior art date
Application number
RU94003391A
Other languages
English (en)
Other versions
RU94003391A (ru
Inventor
Анджелери Джампьеро
Персолья Серджио
Полетто Флавио
Рокка Фабио
Original Assignee
Аджип С.п.А.
Оссерваторио Джеофизико Спериментале
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Аджип С.п.А., Оссерваторио Джеофизико Спериментале filed Critical Аджип С.п.А.
Publication of RU94003391A publication Critical patent/RU94003391A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2144684C1 publication Critical patent/RU2144684C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/40Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
    • G01V1/42Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators in one well and receivers elsewhere or vice versa
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/10Aspects of acoustic signal generation or detection
    • G01V2210/16Survey configurations
    • G01V2210/161Vertical seismic profiling [VSP]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Способ получения вертикальных сейсмических профилей земных пород, пересекаемых буровой скважиной, посредством использования в качестве сейсмического источника вибраций, генерируемых буровым инструментом, для получения высокого соотношения сигнал/шум посредством определения кросс-корреляции между сигналами от инструмента и сигналами, собранными линиями сейсмических геофонов, по которому сигнал от инструмента обрабатывают посредством размещения нескольких детекторов нескольких типов: вибродатчиков, амперметров, датчиков давления, установленных на трубопроводе, на буровой и вокруг нее, и таким образом записью нескольких кривых, в которых компоненты сигнал/шум имеют различные характеристики и могут быть разделены посредством ввода функций фильтрации, или посредством обработки их с помощью преобразований Фурье, или на основе их статистического распределения. 5 з.п.ф-лы, 8 ил.

Description

Изобретение относится к сейсмической разведке для получения данных о характеристиках литологических формаций, пересекаемых при бурении скважины, посредством измерения распространения сейсмических сигналов через пласты.
Такое определение в принципе основано на определении времен обнаружения отраженных сигналов, соответствующих сигналам, генерируемым сейсмическим источником, образованным вибрациями или импульсами упругой энергии, после их отражения от геологических пластов на различной глубине. Соответствующая система включает в себя сейсмический источник и несколько приемников, принимающих прямые и отраженные сигналы, распределенных вокруг скважины, а также устройства обработки и интерпретирования отраженных сигналов, обнаруженных приемниками.
Используемая при бурении скважин, эта технология обнаружения, определяемая как вертикальное сейсмическое профилирование (ВСП), обеспечивает возможность получения представления о строении подземных пород в окрестности пробуриваемой скважины, исходя от отражения сигналов от пластов, составляющих породу. Положение различных подземных пластов определяют на основе времен задержки сигналов, принимаемых приемниками.
В результате обработки отраженных сигналов, в том числе компьютерной поддержки при обработке данных, появляется возможность получения информации о породах, пересекаемых проходимой скважиной, и о процессе самого бурения.
При традиционной технологии разведки ВСП бурение прерывают, трубы с инструментом извлекают из скважины, в скважину вводят один или более геофонов и генерируют один или несколько звуковых импульсов на уровне поверхности или на малой глубине, поблизости от скважины (например, подрывом взрывных зарядов) и регистрируют сигналы, пришедшие в геофоны, установленные внутри скважины. Такая технология не вызывает неопределенности в отношении "первичного сигнала", генерируемого на уровне поверхности, и принимаемых отраженных сигналов и не вызывает трудностей при интерпретации, однако имеет существенные недостатки. Процедура измерений является очень дорогостоящей, вследствие прерывания процесса бурения на значительный интервал времени, поэтому данная процедура может повторяться весьма редко за все время бурения. Операции извлечения труб и опускания их вновь в скважину являются очень сложными и сопряжены с риском, требуя соблюдения определенных мер безопасности и предосторожности.
В последнее время было предложено проводить такую разведку при использовании сигнала, генерируемого буровым инструментом в процессе бурения, в качестве сейсмического источника (см., например, патент США N 5050130).
Преимущество использования самого бурового инструмента в качестве сейсмического источника состоит в том, что измерения на поверхности можно вести в процессе бурения, без прерывания производственного процесса, и большое количество данных может быть собрано при малых расходах и невысоком риске, с частыми периодами обнаружения, или даже непрерывно. Однако на сигнал, генерируемый буровым инструментом, оказывают влияние возмущения в распространении волн. Кроме того, непрерывность во времени такого сигнала приводит к затруднениям в определении надежного сигнала от бурового инструмента, который должен сравниваться с эхо-сигналами, обнаруживаемыми детекторами, установленными на поверхности земли в области вокруг скважины.
На фиг. 1 показана известная конфигурация характерных компонентов буровой установки и системы сбора сейсмических данных, где:
1 - конструкция буровой вышки,
2 - колонна буровых труб с буровым инструментом на конце,
3 - буровой инструмент,
4 - поворотный стол, передающий вращательное движение колонне труб 2,
5 - электромотор привода поворотного стола,
6 - бассейн с раствором для бурения,
7 - насос для бурового раствора, протекающего внутрь колонны труб 2, вниз к буровому инструменту 3, где он выходит и поднимается обратно на поверхность вдоль скважин,
8 - скважина, пробуренная инструментом 3 при движении его вниз сквозь породу, внутри которой бурильный раствор, подаваемый насосом 7, поднимается вверх на поверхность,
9 - линия детекторов-датчиков 10, которые принимают как прямой сейсмический сигнал, так и отраженные сигналы, генерируемые буровым инструментом, проходящие по земле, собираемые и регистрируемые посредством регистратора 11.
Линия детекторов обычно определяется как "сейсмическая линия". Она располагается на некотором расстоянии от буровой, согласно критериям оптимизации, которые делают возможным получение сейсмических данных в области определенной площади вокруг буровой. Такая сейсмическая линия обычно образована геофонами, если буровая расположена на земле, или гидрофонами в случае буровой на воде.
Измеряемый отраженный сигнал связан с сигналом, генерируемым буровым инструментом, передаточной функцией, обычно с добавлением шума. Такой сейсмический источник обеспечивает значительные преимущества, если удастся выделить сигналы от бурового инструмента, которые распределены во времени и искажены шумом внешней среды, генерируемым другими машинами и насосами, работающими на буровой, и отделить полезный сигнал от шума. Другими словами, задачей изобретения является обеспечение достаточно высокого отношения сигнал-шум для получения полезной информации о природе и конфигурации литологических формаций, пересекаемых пробуриваемой скважиной.
Данное изобретение основано на суммировании вкладов от большого количества данных, собранных детекторами-датчиками за дискретный интервал времени, для увеличения отношения сигнал-шум. Длительность интервала времени суммирования данных ограничивается тем фактом, что с течением времени буровой инструмент движется, опускаясь вниз. Такая технология имеет пределы своего применения практического характера. Например, бурение более мягких или менее компактных пород создает более слабые сигналы, и измерение приходится вести в течение более длительных интервалов. Но при этом скорость бурения обычно велика, и нужно соблюдать заданный интервал суммирования, чтобы не снизить пространственную разрешающую способность за счет существенного изменения положения бурового инструмента за время наблюдения.
Шум препятствует точному выделению сигнала от инструмента, и его влияние лишь частично уменьшается за счет суммирования отдельных вкладов сигналов за дискретные интервалы времени. Отношение сигнал-шум улучшается, но все же недостаточно. Шум можно подавить, зная его характеристики, например, определенную регулярность, или за счет того, что он характеризуется случайными шумовыми выбросами. Сигнал бурового инструмента содержит непредсказуемые компоненты вследствие случайного характера взаимодействия инструмента с породой в процессе бурения. Он имеет автокорреляционную функцию импульсного типа и может быть выделен на фоне шума окружающей среды.
Процесс обнаружения, соответствующий данному изобретению, основан на приеме отраженного сигнала (сигналов), посредством детекторов 10 и определения корреляции с измеренным сигналом, генерируемым буровым инструментом, после его обработки - посредством сбора и использования множества объединенных измерений сигнала инструмента, получаемых от нескольких детекторов и называемых "пилот-сигналами", чтобы получить полезный измеренный сигнал в чрезвычайно благоприятных условиях, который в свою очередь представляет собой новый пилот-сигнал, являющийся представлением сигнала от бурового инструмента.
Операция коррелирования состоит, с качественной точки зрения, в сдвиге во времени двух сигналов, подлежащих сравнению, пока не будет достигнуто их выравнивание при существенно сходных профилях сигналов. Если такая операция не дает полезного результата, то сравниваемые сигналы не коррелированы, т.е. корреляция между ними отсутствует. Операция автокорреляции состоит в сравнении сигнала с самим собой, чтобы распознать возможные эхо-сигналы или сигналы реверберации. Кросс-корреляция - это операция коррелирования пилот-сигнала и сигналов, собранных сейсмической линией.
Таким образом идентифицируется сигнал, образованный временной последовательностью импульсов (пиков интенсивности с положительным или отрицательным знаком). Он является концентрированным в один импульсный сигнал для каждого измеряемого геофизического события, например, прямой сигнал, испускаемый буровым инструментом, сопровождаемый отраженными сигналами. Этот сигнал в общем случае состоит из нескольких импульсов с хорошо идентифицируемыми относительными амплитудой и координатой времени.
Также следует принять во внимание тот факт, что пилот-сигнал на практике не является идеальным сигналом, т.к. пилот-сигнал имеет свою задержку за счет распространения от бурового инструмента до детектора, который его измеряет. Так как время корреляции является относительной задержкой между двумя сигналами, то для получения абсолютной задержки геофизических данных, замеренных в полевых условиях, нужно скомпенсировать задержку, уже имеющуюся в пилот-сигнале. Пилот-сигнал не является лишь последовательностью импульсов, генерируемых буровым инструментом, но также содержит повторения за счет явления реверберации, например, во внутренней области буровой вышки, которая имеет свою собственную характеристику упругих вибраций. Поэтому каждый полученный детекторами сигнал должен быть очищен от реверберационных повторов в ходе обработки, чтобы можно было восстановить полезный сигнал, генерируемый буровым инструментом.
Каждый измеренный сигнал, получаемый для определения пилот-сигнала, содержит шум внешней среды и случайные шумы, наложенные на сигнал от бурового инструмента. Обнаруженные детекторами сигналы должны обрабатываться для снижения такого шума и усиления сигнала.
На основе поставленной технической задачи, описанной выше, с учетом общих направлений этой технологии сейсмической разведки с использованием бурового инструмента в качестве сейсмического источника, ниже раскрыта система обнаружения, соответствующая данному изобретению, в отношении ее типовых компонентов, представленных на фиг. 1, иллюстрирующей без каких-либо ограничений возможный вариант осуществления изобретения.
В патенте США N 4954998, упомянутом выше, предложен способ активного вычитания шума из пилот-сигнала, соответственно которому шум принимается отдельным детектором, установленным на самой колонне буровых труб (предполагается, что детектор практически не воспринимает сигнал от бурового инструмента), посредством выбора полосы частот шума, его усиления и затем вычитания из пилот-сигнала.
Однако данное техническое решение не учитывает одновременное присутствие нескольких сигналов и шумов, распространяющихся по разным путям от различных источников. Данный известный способ представляет собой способ ортогонализации на основе отдельного измерения шума, присутствующего в пилот-сигнале, что, однако, не реализует статистической независимости. Фактически, для того, чтобы этот сигнал можно было без искажений вычесть из выходного сигнала, он не должен содержать остатков сигнала от бурового инструмента. Однако это условие на практике едва ли выполнимо.
Настоящее изобретение, в принципе, предусматривает подготовку пилот-сигнала, который затем коррелируется с сигналами, полученными с сейсмических детекторов 10. В известных способах детекторы, предназначенные для обнаружения пилот-сигнала, генерируемого буровым инструментом, в типовом случае устанавливают на колонне труб.
Выбор датчиков определяется тем, что если используется один детектор, посредством которого идентифицируют сигнал от бурового инструмента, то сигнал от него должен быть не только достаточно сильным (заметные пики должны иметь большую амплитуду), но и иметь хорошее качество (такие заметные пики не маскируются шумами, что затрудняет их идентификацию).
Посредством способа, соответствующего изобретению, предусматривающего объединение нескольких сигналов, чтобы разделить компоненты от различных физических явлений, оператор может использовать сильные сигналы, не ограничиваясь использованием сигналов без шумов, каковых может и не быть.
Заявленный способ обеспечивает возможность использования сигналов, в которых шумы и сигналы от бурового инструмента имеют спектры по мощности, которые могут быть сравнимыми, при условии, что сигналы и шумы отличаются статистическими характеристиками, определяемыми различными законами.
Согласно изобретению, пилот-сигнал получают и обрабатывают на основе обнаружения нескольких, по меньшей мере двух или более, сигналов с детекторов пилот-сигналов различных типов, как указано ниже.
Вибродатчики 13, установленные на вышке 1, например геофоны, датчики ускорений или одноосные или трехосные датчики, выдают информацию как о шумах внешней среды, так и об импульсах, генерируемых работающими буровыми инструментами, для обнаружения сигнала, передаваемого на вышку через колонну буровых труб, через соединение колонны с вышкой, состоящее из поддерживающих тросов 14. Фактически оказалось, что нет необходимости устанавливать датчики прямо на колонне труб, где их трудно и неудобно ставить и обслуживать вследствие непрерывного воздействия на колонну труб со стороны операторов.
Датчики 15 величины тока, например амперметры, измеряют мгновенное потребление электротока электромотором 5 поворотного стола 4. Скручивающие усилия, прикладываемые к компонентам буровой колонны, передаются на колонну, на поворотный стол, связанный с электромотором. Такие датчики выдают измеряемое значение переменной величины, отличной от параметра, измеряемого вибродатчиками 13, однако результаты тех и других строго коррелированны.
Датчики 16 давления устанавливаются в трубопроводе бурильного раствора, например в выходном трубопроводе от насоса 7. Вибрации, возбуждаемые буровым инструментом 3, распространяются по раствору в трубопроводах и достигают уровня поверхности. Распространение вибрации по трубам вводит временную задержку между приходом импульсов по раствору и тех же импульсов по стали колонны труб, и в меньшей степени подвержено явлению реверберации, которое сильно выражено при распространении по металлу.
Геофоны 12 или эквивалентные им вибродатчики устанавливаются на той же площадке, что и буровая колонна труб. Они предназначены для приема от земли, с разными амплитудами, амплитудой, как шумов от буровых механизмов, так и полезного сигнала от бурового инструмента.
Каждый из этих различных типов датчиков, используемый в сочетании с другими, обнаруживает сигнал, распространяющийся по разным средам: по стали буровой колонны, электрической цепи электромотора, по бурильному раствору и по земной породе, в которой идет бурение, причем каждая среда распространения оказывает различное влияние на отношение сигнал-шум.
Каждый из датчиков, используемых в комбинации друг с другом, выдает сигнал (или соответствующую зарегистрированную кривую) с временным смещением относительно других датчиков. В таких кривых компоненты отношения сигнал-шум предполагают различные веса, и, таким образом, эти компоненты могут быть отдалены друг от друга для получения сигнала от бурового инструмента, используемого для кросс-корреляции.
Каждый датчик, таким образом, выдает последовательность измеренных значений, выраженную либо в аналоговых, либо в цифровых величинах, далее определенную как "кривая".
Каждая кривая образована набором измеренных значений, выраженных в цифровой или аналоговой форме, характеризуемых двумя важными параметрами: значением интенсивности и моментом времени, что может быть представлено порядковым номером измерения в процессе осуществления измерений.
Величина интенсивности, согласно данному изобретению, может быть выражена соответственно используемым датчикам, как скорость частицы под действием упругой волны при распространении звука (при измерении геофонами), как давление (при измерении датчиками давления в трубопроводе) и как ускорение (при измерении датчиками ускорения), или, наконец, как электрический ток, потребляемый электромотором (при измерении амперметром). Другой измеряемой величиной может быть деформация, которая может измеряться прецизионными датчиками деформации.
Кривые, полученные от вышеперечисленных датчиков, оказываются когерентными друг с другом и делают возможным идентификацию пиков от бурового инструмента посредством коррелирования.
В предпочтительном варианте обнаружение и запись данных производится в цифровых величинах. Измеренные величины затем комбинируют друг с другом, чтобы получить пилот-сигнал, используемый для корреляционной обработки с сигналами, обнаруженными в сейсмической линии.
Пилот-сигналы согласуют по времени, или просто упорядочивают, времена проведения измерения могут обеспечить временное соответствие на основе порядка проведения замеров: данные измерений могут фильтроваться, чтобы сделать их подобными опорному сигналу с известной задержкой, которым может быть один из перечисленных выше пилот-сигналов.
Например, в качестве опорной кривой может использоваться кривая, получаемая с датчика 13, так как длина буровой колонны труб и скорость распространения звука в стали известны, и поэтому можно получить надежную величину задержки времени между ударом бурового инструмента и приходом импульса, соответствующего этому удару, в датчик 13.
Как уже сказано выше, датчики 12, 13, 15 и 16, предназначенные для наблюдения за сигналами, обеспечивающими формирование пилот-сигнала, дают N кривых Pj(ω), где j = 1 ... N, ω - частота, в виде преобразований в частотную область.
Преобразование в частотную область предусматривает разложение сигнала на элементарные синусоиды, присутствующие в нем, характеризуемые фазой и амплитудой.
Таким образом, чтобы описать каждую компоненту, необходимы два действительных числа, и поэтому используются комплексные числа.
Частотная область обеспечивает простоту корреляционной обработки сигналов, реализуемой путем вычисления, для каждой частоты, произведение первого сигнала на сопряженную комплексную величину второго сигнала.
И, кроме того, операция фильтрации осуществляется простым умножением спектра фильтра на спектр фильтруемого сигнала.
Таким образом, кривая P1(ω) с датчика 13 затем оценивается на основе величин P2(ω)...PN(ω) с использованием следующего метода.
После приближенного выравнивания пилот-сигналов, как функции времени, рассчитывают новые величины:
Figure 00000002

Горизонтальная прямая означает усреднение по частоте, а составляющая e обозначает белый шум, т. е. постоянную частоту, которая добавляется к усредненному спектру мощности (Pj(ω)2), чтобы сделать устойчивой инверсию. Это довольно малая величина, не изменяющая в значительной степени спектр сигнала, но достаточная для того, чтобы предотвратить в областях отсутствия сигнала близкие к нулю значения знаменателя в выражении (1) и чрезмерное вырастание величины дроби (1). Эта дробь (1) представляет фильтр, который приводит сигнал Pj(ω) к сигналу P1(ω), дающему величину оценки
Figure 00000003

Каждая из величин
Figure 00000004
j = 2, ... N образует новый обрабатываемый пилот-сигнал, который воспроизводит коррелированную часть, присутствующую в P1(ω), т. е. сигнал, являющийся общим с другими сигналами, собранными с других датчиков, присутствующий в P1(ω).
Простой способ комбинирования состоит в расчете суммы величин
Figure 00000005
j = 2, ... N и использовании этой величины в качестве пилот-сигнала. Эти данные должны быть скорректированы для учета задержки P1(ω) и приводят к более эффективному результату, чем при использовании только P1 или только любого из других источников пилот-сигнала, в случае, когда коррелированный шум, присутствующий в P1, пренебрежимо мал.
Определенное таким образом значение усиливает коррелированную часть сигналов с датчиков пилот-сигнала. Если коррелированный шум для сигналов с датчиков пренебрежимо мал, оценка фильтрации является эффективной, и остаточный шум удаляют из операции суммирования. Если же, напротив, коррелированный шум для пилот-сигналов не является пренебрежимо малым, то будут иметь место искажения при фильтрации, которые связывают сигналы, поступающие от бурового инструмента, между различными датчиками пилот-сигнала. В этом случае может быть осуществлено остаточное вычитание шумов посредством описанной ниже процедуры обработки, которая позволяет использовать сигналы с высоким уровнем шума. Фактически этот способ обеспечивает комбинирование пилот-сигнала с увеличением отношения сигнал-шум при оценке сигнала хорошего качества и позволяет извлечь даже из весьма зашумленных сигналов значимый сигнал от бурового инструмента и удалить шум, присутствующий в этих данных.
Способ состоит в разложении пилот-сигналов на компоненты от нескольких физических явлений, которые суммируются в измерениях, получаемых датчиками. Различные пилот-сигналы комбинируются друг с другом с учетом того, что явления, создающие сигнал (пики интенсивности от механических или звуковых колебаний, давления или потребляемого тока - от бурового инструмента, боковых ударов элементов буровой колонны труб, шума на площадке буровой вышки и т.п. ), характеризуются различными статистическими распределениями.
Задачей способа является выделение из сигналов, измеренных датчиками пилот-сигнала, составляющих, обусловленных буровым инструментом, в том числе шума, создаваемого работой механизмов в установившемся режиме и боковыми ударами колонны буровых труб вдоль скважины, и других шумов при работе буровой, но не импульсов от бурового инструмента. Чтобы обеспечить разделение, можно использовать подтверждение независимости воспроизводимых процессов или подтверждение того, что воспроизводимые процессы имеют статистические характеристики, априорно конгруентные с указанной гипотезой.
В обоих случаях операции выполняются путем выравнивания пилот-сигналов друг с другом, так чтобы сравнивать по возможности развернутые соответствующие события ("развертка" - операция инверсной фильтрации, эффективно устраняющая реверберацию и многократные отражения сигнала бурового инструмента) для удаления имеющейся в сигналах реверберации, и по возможности отфильтровать, чтобы сделать импульсные характеристики индивидуальных каналов подобными друг другу.
Если мгновенное событие генерирует сигнал, который измеряется в канале, оно формирует не точно импульс, а сигнал в форме волны, обычно очень короткий во времени, который зависит от многих факторов, например, характеристик датчика, измеряемого размера, связи между датчиком и средой, в которой он используется и т.д. Поэтому могут быть созданы операторы фильтрации, которые компенсируют эти различия, исходя из знания характеристик инструментов, из непосредственных измерений, например с использованием оценки фильтров для ручного согласования сигналов от различных датчиков, как было сказано выше.
Операция разделения, как согласно способу подтверждения независимости, так и требованию конгруентности для простоты поясняется на примере двух пилот-сигналов P1, и P2.
P1 = aS +bN;
P2 = cS + dN. (2)
образованных наложением сигнала S и шума N с весовыми коэффициентами a, b, c, d.
Процедура подтверждения независимости с успехом использует принцип, состоящий в том, что сигнал и шум не только ортогональны друг другу, но также статистически независимы. Значение ортогональности и статистической независимости подробно рассмотрено ниже.
Переменные x и y обозначают две случайные переменные, обычно называемые "стохастическими", т. е. их поведение характеризуется распределением вероятности.
Условие статистической независимости подразумевает, что
E[f(x)g(y)] = E[f(x)] E[g(y)], (3)
где f(x) и g (y) являются двумя функциями любого рода, а E обозначает ожидаемую величину.
Для набора из M выборок ожидаемая величина E выражается с хорошим приближением выражением:
Figure 00000006

тогда как условие, выраженное в (3), подразумевает при корреляции между x и y следующее:
E[xy] = E[x]E[y] (5).
Применение к реальному случаю, который соответствует обработке сейсмических данных по данному изобретению, предполагает конкретное значение. В истинно реальном случае имеется не ограничивающее условие, состоящее в том, что данные дают нулевую среднюю величину:
E[x] = E[y] = 0. (6)
и то же самое справедливо для их нечетных степеней:
E[x(2n+1)] = E[y(2n+1)] = n = 0, 1, 2, ... (7)
Из выражений (5) и (6) следует, что x и y ортогональны друг другу, т.е.
E[xy] = E[x]E[y] = 0 (8)
Аналогично, уравнения (3) и (7) обеспечивают, что взаимные моменты, выраженные первым членом уравнения (3), равны нулю для нечетных степеней более высокого порядка, чем первый порядок для случайных переменных x и y.
С учетом вышеизложенного процедура обработки пилот-сигналов состоит в следующем.
В простом случае двух пилот-сигналов P1 и P2, которые комбинируются с подходящими коэффициентами (или весами), чтобы получить комбинации x и y, и с помощью уравнения (8) проверяют, коррелированы или нет восстановленные сигналы, определяемые таким образом, и затем проверяется их статистическая независимость. Такое подтверждение позволяет найти точку в массиве комбинаций (x, y), которая является решением искомой проблемы. Распространение на множество сигналов осуществляется увеличением размера массива комбинаций и количества проверок ортогональности и независимости.
Эта точка определяет весовые функции, с которыми должны комбинироваться пилот-сигналы, чтобы практически достичь статистической независимости, а не только получить отсутствие корреляции различных комбинаций, как это описано в известном уровне техники. Другими словами, посредством способа согласно изобретению выделяют сигнал от бурового инструмента посредством разложения сигналов с датчиков пилот-сигнала на статистически независимые события.
В соответствии с другим вариантом осуществления изобретения, еще один способ проверки состоит в разделении наложенных друг на друга процессов на несколько пилот-сигналов согласно выражению (2), и проверке того, что восстанавливаемые процессы имеют статистические характеристики, конгруентные априорно гипотетическим, с учетом физической природы явления, за счет использования моментов n-го порядка переменных x и y, которые для переменной x могут быть выражены как
mn = E[xn], x = 1 ... n. (9)
Фактически посредством использования статистической гипотезы могут быть введены условия, относящиеся не только к первым моментам (средним значением) или вторым моментам (статистическое определение корреляции), но и к моментам более высоких порядков.
Еще один способ проверки использует "куртозис", который рассчитывается как момент четвертого порядка, деленный на квадрат момента второго порядка переменной. Комбинации полученных сигналов, которые подтверждают такие условия, тогда являются искомым решением.
Для пояснения может быть рассмотрен случай, когда сигнал от бурового инструмента и шум, наложенный на сигналы согласно выражению (2), имеют импульсную автокорреляцию и не коррелированы друг с другом. Они дают импульсный пик как автокорреляционной, так и взаимно-корреляционной функции сигналов (2), и поэтому невозможно узнать, в какой степени то или другое присутствует в таких сигналах.
Если шум и сигнал от бурового инструмента не имеют одной и той же статистики, и один из них, например первый, отличается изолированными импульсными сигналами (как это имеет место при боковых ударах колонны труб о стенку скважины), то куртозис является эффективным средством оценки, чувствительным к статистике высших порядков, представляя собой хороший показатель присутствия изолированных пиков. Это позволяет накладывать условия максимального (или минимального) куртозиса на комбинации сигналов (2) с подходящими коэффициентами, или, в более общем случае, для некоторых функций указанных комбинаций. Комбинация, и следовательно, весовые функции, которые ее определяют, которая удовлетворяет такому условию максимума или минимума, и является искомым решением, потому что она полностью разделяет процесс с более высоким куртозисом (например, шум, характеризующийся изолированными пиками) от процесса с более низким куртозисом (например, более однородный сигнал, исходящий от бурового инструмента). Тот же способ разделения справедлив и в противоположном случае, когда, наоборот, шум имеет большую равномерность, чем сигнал, идущий от бурового инструмента, и тогда процесс с большим куртозисом является сигналом от бурового инструмента.
Пилот-сигнал, обработанный в соответствии со способами, раскрытыми здесь, затем используется при кросс-корреляции между пилот-сигналом, представляющим первичный сигнал, и сигналами, полученными геофонами 10 сейсмической линии 9.
Результаты, получаемые посредством обработки, раскрытой выше, представляют собой качественный сейсмический сигнал в виде импульсов от бурового инструмента, отделенных от шумовых составляющих.
Примеры
Способ по данному изобретению был испытан в полевых условиях на буровой установке Казанова Стаффора 1 фирмы Агип С.п.А. на территории муниципалитета Санта Маргарита Стаффора (PV).
Записи проводились в виде групп сигналов, каждая продолжительностью 24 секунды с общим временем примерно 500 секунд на каждую группу (20-21 запись). Записи начинались после каждых 2 метров подачи бурового инструмента.
Вид сверху буровой и положение различных приборов и соединений показаны на фиг. 2, а конфигурация сейсмической линии показана на карте на фиг. 3. Такая схема была выбрана, чтобы идентифицировать и понизить шум, генерируемый внешней средой, т.е. шум, маскирующий шум, генерируемый буровым инструментом. В частности, линия записи расположена в зоне, которая является наиболее "бесшумной" в смысле паразитного шума, например, от дорожного движения или других источников, связанных с деятельностью человека в этом районе, как показано на карте с горизонталями высоты над уровнем моря, и имеет следующие параметры:
разнос, т.е. расстояние между соседними точками прослушивания, равен 20 м;
геофоны на частоту 10 Гц;
каждая точка прослушивания линии записи или сейсмической линии имеет по 12 равномерно разнесенных геофонов (вертикальная компонента Z), сигналы которых суммируются.
Приборы обнаружения сигнала, установленные на буровой, следующие:
дифференциальный датчик давления 16, установленный в ответвлении подающего трубопровода;
амперметр, установленный в цепи питания привода поворотного стола;
геофон 13 (вертикальная составляющая Z), жестко закрепленный на решетке фермы вышки.
Точки прослушивания на территории буровой образованы геофонами 12, в том числе с вертикальной компонентой (Z), и трехкомпонентные (x, y, Z), установленные по соседству с насосами бурильного раствора и электрогенераторами.
Линия записи спроектирована для установки на земле с разносом на одинаковых расстояниях в 10 метров с установкой группы геофонов на каждой второй станции, т.е. через каждые 20 м (т.е. на станциях с четными порядковыми номерами), начиная со станции 100 до станции 220 (фиг. 3). Линия записи начинается на расстоянии 100 м от буровой и идет в северо-западном направлении на 1200 м.
Операции сбора данных длились примерно 3 месяца. Было сделано 6633 записи длительностью по 24 секунды. Сигналы собирались в группы с интервалами, не всегда одинаковыми, примерно каждые 2 метра опускания бурового инструмента в процессе бурения, от уровня - 743 м и до уровня - 1837 м.
Собранные данные затем обрабатывались по описанной выше технологии цифровыми методами, чтобы распознать прямой сигнал от бурового инструмента, а также в связи с физическими характеристиками бурового оборудования.
Кроме прямого сигнала, идентифицировались другие компоненты, соответствующие отраженным сигналам от пластов ниже бурового инструмента, с помощью которых строился соответствующий ВСП.
Результаты, представленные в последующих примерах, были получены обработкой отдельных записей, продолжительностью по 24 секунды, с временем выборок сигнала каждые 4 миллисекунды. На фиг. 4, 6 и 7 по оси абсцисс отложены углы в градусах, с которыми комбинировались учитываемые кривые пилот-сигнала, причем кривая первого пилот-сигнала умножалась на косинус этого угла, а вторая - умножалась на косинус этого угла и синус этого угла, и результирующие величины суммировались для получения комбинации.
Для проверки независимости нужно иметь две комбинации (при рассмотрении двух пилот-сигналов), соответственно приведенным выше уравнениям.
Их получают следующим образом: для каждой комбинации определяют другую комбинацию, которая наилучшим образом удовлетворяет условию ортогональности, затем для таких пар проверяют моменты более высокого порядка, с получением приведенных графиков.
По оси ординат отложена амплитуда, соответствующая максимальной величине контролируемого размера. Центральная линия представляет собой нулевую ось, величины выше нее являются положительными. Размер, определяемый в этом случае, является относительным отклонением, согласно формуле (3) для четных степеней x и y. Другими словами, определенный размер является разностью между первым и вторым членами уравнения (3), деленной на первый член того же уравнения, для четных моментов пар комбинаций, как указано выше. Если эта относительная разность равна нулю, то подтверждается условие независимости (3).
Что касается величин, отложенных на графиках корреляции на фиг. 4, 5, 6 и 8, временной диапазон по оси ординат t(S) представляет время корреляции, нулевое значение которого учитывается при 2 сек в диапазоне графика, другими словами, время 0,0 представляет время корреляции - 2,0 сек, время 4,0 представляет время корреляции 2,0 сек и так далее.
Фиг. 4 и 6 (верхняя часть) представляют корреляции, повторенные для различных комбинаций пилот-сигналов с одной и той же кривой сейсмической линии. В этом случае горизонтальная координата является тем же углом графика независимости (нижняя часть графиков).
На графиках по фиг. 5 и 8 наблюдается сигнал вдоль сейсмической линии. Горизонтальная координата на этих графиках представляет расстояние от буровой, которое изменяется в пределах показанных интервалов для заранее выбранных кривых.
Анализ приведенных ниже примеров показывает, что графики проверки независимости, отражая характер корреляций подтверждения, позволяют определить тенденции и точки разделения между процессами различной природы, при наблюдении вклада таких процессов в корреляциях подтверждения. В частности, для представленных значений можно наблюдать четкий импульсный сигнал, соответствующий прямому прохождению сигнала от бурового инструмента, который поступает спустя две секунды (в диапазоне графика). Кроме того, также очевидно отделение шума для соответствующих объединенных значений. Такие точки показаны стрелками в нижней части графиков.
Пример 1
Используемые пилот-сигналы соответствуют кривым, полученным с помощью датчика давления, установленного в системе подачи бурильного раствора, и датчика-геофона, установленного на ферме вышки. Измерения проводились при работе бура на глубине - 864 метра (относительно поворотного стола).
Были проведены следующие этапы способа:
1. Сигнал датчика с вышки подвергался развертке;
2. Такой сигнал оценивался с использованием сигнала от датчика давления по уравнению (1);
3. Оба обработанных таким образом сигнала комбинировались друг с другом с относительными весовыми коэффициентами, соответствующими повороту от 0o до 180o, как показано выше, для определения пар (x, y) комбинаций, ортогональных друг другу;
4. Затем проверялась статистическая независимость по выражению (3) индивидуальных пар комбинаций, с использованием следующего алгоритма:
Figure 00000007

На графиках, представленных на фиг. 4, нижняя часть представляет проверку условия статистической независимости. Первая точка, указанная левой стрелкой (абсцисса примерно 52o), и вторая точка, указанная боковой стрелкой (абсцисса примерно 127o), являются точками разделения.
На графиках, представленных на фиг. 4, верхняя часть графика представляет апостериорную проверку эффективности способа по данному изобретению, что выражается в корреляциях соответствующих комбинаций нижней части графика с трассой сейсмической линии с точкой прослушивания, удаленной примерно на 400 м. Для идентифицированных точек разделения, разделение шума от сигнала подтверждается: в полученных данных корреляции при значении угла 52o можно наблюдать пик минимума на трассе, а при значении на угле 126o пик корреляции сигнала почти полностью исчезает.
Пример 2.
Графики, иллюстрируемые на фиг. 5, представляют разделение сигнала и шума, получаемое при корреляционной отработке независимых комбинаций согласно проверке, проведенной для графиков по фиг. 4, посредством обработки сигналов с сейсмической линии, установленной вблизи скважины (горизонтальная ось абсцисс от кривой с левой стороны, соответствующей расстоянию 240 м от скважины, до кривой 54 с правой стороны, соответствующей расстоянию 1300 метров). Левая часть показывает шум, т.е. комбинацию, полученную для угла 127o, а правая часть показывает сигнал от бурового инструмента, т.е. комбинацию, получающуюся для угла 52o.
Пример 3.
На фиг. 6 представлены результаты, полученные при использовании в качестве пилот-сигнала сигналов кривых, полученных от геофона, установленного на площадке буровой, и геофона, установленного на конструкции вышки.
Измерения проводились при бурении на глубине - 864 м (относительно поворотного стола). Процедура обработки та же, что в примере 1. На графиках, представленных на фиг. 6, нижняя часть представляет проверку условия статистической независимости, проводившуюся по алгоритму:
Figure 00000008

Первая точка и вторая точка были найдены при значениях по оси абсцисс примерно 105o и 165o, соответственно. Точки пересечения с горизонтальной осью, отмеченные стрелками снизу графика, показывают независимые комбинации, которые отделяют сигнал бурового инструмента от шума, как это было проверено по корреляциям с тестовой кривой, полученной из точки прослушивания на сейсмической линии на расстоянии примерно 400 м, что показано на верхней части графиков.
Пример 4.
В качестве пилот-сигналов использованы сигналы с амперметра и с геофона, установленного на конструкции вышки. Измерения проводились при бурении на глубине - 1544 м, согласно следующим этапам:
1. Сигнал с вышки оценивался по сигналу амперметра с использованием выражения (1);
2. Оба результирующие сигнала затем комбинировались аналогично примеру 1, так чтобы получить ортогональные пары (x, y) комбинаций;
3. Статистическая независимость индивидуальных комбинаций проверялась по выражению (3), с использованием алгоритма из примера 3, как показано на фиг. 7;
4. Затем были получены развертки комбинаций, которые представляют результат разделения (абсциссы при 73o и 156o).
Как показано на графиках, представленных на фиг. 8, такие трассы коррелируются с сигналами от сейсмической линии, расположенной на некотором расстоянии от скважины (от 880 м - трасса 40 до 1300 м - трасса 61, как показано в верхней части фиг. 8).
Фиг. 8 иллюстрирует сравнение между сигналом, полученным при использовании только одного пилот-сигнала с вышки, после его развертки (запись A), и восстановленными сигналами после разделения. Для этих данных был применен фильтр, удаляющий высокочастотные шумы, вводимые развертыванием, и более низкие частоты. В записи B показан шум с углом 73o. На записи C с правой стороны показан сигнал для угла 156o. Прямое прохождение сигнала в восстановленной форме показано в центральной части записи C, относительно соответствующей части записи A.

Claims (6)

1. Способ получения вертикальных сейсмических профилей в ходе бурения скважины, предоставляющих информацию о подземных геологических формациях, пересекаемых пробуриваемой скважиной, при котором в качестве сейсмического источника используют вибрации, создаваемые тем же буровым инструментом, и сравнивают их посредством кросс-коррелирования с сигналами, полученными от нескольких приемников, установленных так, чтобы составлять одну или несколько сейсмических линий, предназначенных для приема сейсмических волн, которые генерируются работающим буровым инструментом (3), отличающийся тем, что пилот-сигнал, представляющий сигнал, генерируемый буровым инструментом, получают и обрабатывают на основе комбинации кривых, сформированных несколькими датчиками различных типов, установленными на буровой вышке (1) и/или вокруг буровой установки, кривые, получаемые от каждого типа датчиков, имеют характеристики распределения во времени и вес компонентов сигнал/шум, отличающиеся от указанных параметров кривых, полученных от датчиков других типов, при этом обработку выполняют посредством разделения таких компонентов друг от друга, чтобы восстановить значимый сигнал бурового инструмента, используемый для указанного кросс-коррелирования, используют датчики по меньшей мере двух различных типов, выбираемые из следующих групп: а) вибродатчики (13), вырабатывающие данные об импульсах, генерируемых движением бурового инструмента (3), для обнаружения сигнала, передаваемого на вышку (1) через колонну (2) буровых труб через соединение вышки с колонной, и пригодных для обнаружения шума внешней среды, передаваемого через вышку (1), причем вибродатчики предпочтительно расположены на самой конструкции вышки (1); b) датчики силы электрического тока (15), предназначенные для измерения мгновенного потребления тока мотором (5), который приводит в действие поворотный стол (4); с) датчики давления (16), установленные на системе трубопроводов подачи бурильного раствора, предназначенные для измерения сигнала и шума, распространяющихся в бурильном растворе; d) геофоны (12) или эквивалентные датчики вибраций, установленные на площадке буровой, предназначенные для восприятия импульсов, генерируемых буровым инструментом (3) и передаваемых через почву, а также шума внешней среды, который передается через почву.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что датчики (а) выбраны из группы, включающей геофоны и акселерометры, в качестве датчиков (b) использованы амперметры, датчики (с) предпочтительно установлены на выходном патрубке циркуляционного насоса подачи бурильного раствора и датчики (d) выбраны из группы, включающей сейсмические геофоны, акселерометры и другие эквивалентные датчики, предпочтительно установленные вблизи насосов подачи бурильного раствора, и/или блоков генератора мощности, и/или другого оборудования.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что при обработке сигнала от бурового инструмента из кривых, полученных от датчиков сигнала бурового инструмента, предварительно удаляют продукты реверберации посредством развертки так называемой "обратной фильтрацией" для удаления из них продуктов реверберации и "многократных частот" сигнала бурового инструмента.
4. Способ по любому из пп.1 - 3, отличающийся тем, что при обработке сигнала бурового инструмента используют кривые, полученные от датчиков сигнала бурового инструмента, преобразованные в частотную область, и после согласования полученных сигналов во времени проводят операцию фильтрации сигналов посредством умножения, частота за частотой, спектра фильтра на спектр сигнала, подлежащего фильтрации, согласно выражению
Figure 00000009

где Pj(ω) - сигнал бурового инструмента, преобразованный в частотную область;
ω - частота;
Pi(ω) - опорный сигнал;
Figure 00000010
усредненный спектр мощности;
e - белый шум;
Figure 00000011
оценка сигнала бурового инструмента;
* - символ комплексного сопряжения;
Figure 00000012
символ усреднения по частоте,
и затем полученные таким образом величины Pj(ω) комбинируют и результирующие величины комбинаций используют в качестве пилот-сигнала от бурового инструмента для кросс-коррелирования с сигналами, собранными посредством сейсмической линии.
5. Способ по любому из пп.1 - 4, отличающийся тем, что при обработке сигнала от бурового инструмента сигналы P1, P2... Pn, полученные с датчиков, обрабатывают как стохастические переменные путем придания им коэффициентов, т.е. весов, чтобы создать некоррелированные комбинации, которые ортогональны друг другу, а их статистическая независимость, кроме того, проверяется разложением сигналов, выдаваемых датчиками пилот-сигнала, на статистически независимые события.
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что статистическое разделение между событиями импульсного типа и событиями равномерного характера осуществляют с использованием куртозиса, т. е. момента четвертого порядка, деленного на квадрат момента второго порядка переменной, в качестве средства оценки, чувствительного к статистике более высоких порядков, и в качестве индикатора присутствия изолированных пиков с разделением этих типов событий наложением условий максимального куртозиса или минимального куртозиса для выделения сигналов от бурового инструмента.
RU94003391A 1993-02-05 1994-02-04 Способ получения вертикальных сейсмических профилей в ходе бурения скважин RU2144684C1 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ITM193A000196 1993-02-05
ITMI93A000196 1993-02-05
ITMI930196A IT1263156B (it) 1993-02-05 1993-02-05 Procedimento e dispositivo di rilevamento di segnali sismici per ottenere profili sismici verticali durante le operazioni di perforazione

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU94003391A RU94003391A (ru) 1995-10-20
RU2144684C1 true RU2144684C1 (ru) 2000-01-20

Family

ID=11364877

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU94003391A RU2144684C1 (ru) 1993-02-05 1994-02-04 Способ получения вертикальных сейсмических профилей в ходе бурения скважин

Country Status (13)

Country Link
US (1) US5511038A (ru)
EP (1) EP0609949B1 (ru)
JP (1) JPH07325158A (ru)
CN (1) CN1065963C (ru)
BR (1) BR9400434A (ru)
CA (1) CA2114994C (ru)
DE (1) DE69420593T2 (ru)
DK (1) DK0609949T3 (ru)
ES (1) ES2135533T3 (ru)
IT (1) IT1263156B (ru)
MX (1) MX9400908A (ru)
NO (1) NO305675B1 (ru)
RU (1) RU2144684C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2668099C1 (ru) * 2014-12-10 2018-09-26 Хэллибертон Энерджи Сервисиз, Инк. Устройства и способы для фильтрации помех, обусловленных работой бурового насоса, при гидроимпульсной телеметрии

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5901113A (en) * 1996-03-12 1999-05-04 Schlumberger Technology Corporation Inverse vertical seismic profiling using a measurement while drilling tool as a seismic source
FR2759172B1 (fr) * 1997-02-05 1999-03-05 Inst Francais Du Petrole Methode de traitement de donnees sismiques de puits multi-composantes orientees
US6151554A (en) * 1998-06-29 2000-11-21 Dresser Industries, Inc. Method and apparatus for computing drill bit vibration power spectral density
US6196335B1 (en) 1998-06-29 2001-03-06 Dresser Industries, Inc. Enhancement of drill bit seismics through selection of events monitored at the drill bit
GB2343951B (en) * 1998-11-20 2003-05-14 Thomson Marconi Sonar Ltd Drilling apparatus
EP1287380A2 (en) * 1999-09-08 2003-03-05 Witten Technologies Inc. Ground penetrating radar array and timing circuit
US20020159332A1 (en) * 2000-10-10 2002-10-31 Hans Thomann Method for borehole measurement of formation properties
FR2843202B1 (fr) * 2002-08-05 2004-09-10 Inst Francais Du Petrole Methode pour former un modele representatif de la distribution d'une grandeur physique dans une zone souterraine, affranchi de l'effet de bruits correles entachant des donnees d'exploration
US7453768B2 (en) * 2004-09-01 2008-11-18 Hall David R High-speed, downhole, cross well measurement system
US20060077757A1 (en) * 2004-10-13 2006-04-13 Dale Cox Apparatus and method for seismic measurement-while-drilling
US7969819B2 (en) * 2006-05-09 2011-06-28 Schlumberger Technology Corporation Method for taking time-synchronized seismic measurements
US8695729B2 (en) 2010-04-28 2014-04-15 Baker Hughes Incorporated PDC sensing element fabrication process and tool
US8746367B2 (en) 2010-04-28 2014-06-10 Baker Hughes Incorporated Apparatus and methods for detecting performance data in an earth-boring drilling tool
CN101872532B (zh) * 2010-06-13 2015-06-10 北京新宇航世纪科技有限公司 抗震救生舱的电路装置
US8800685B2 (en) 2010-10-29 2014-08-12 Baker Hughes Incorporated Drill-bit seismic with downhole sensors
CN102323616B (zh) * 2011-06-08 2013-03-13 浙江大学 提高灰岩出露区地震数据分辨率的分频匹配方法
CN102518430B (zh) * 2011-12-21 2015-03-04 中国石油天然气集团公司 基于撞击法评价井眼底部附近地层界面性质的方法和装置
CN103850679B (zh) * 2014-04-01 2019-12-17 北京师范大学 一种利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法
JP6393100B2 (ja) * 2014-07-10 2018-09-19 大成建設株式会社 トンネル切羽前方探査方法
CN106032750B (zh) * 2015-03-18 2019-12-06 安徽惠洲地质安全研究院股份有限公司 一种基于钻探能谱的地质编录仪
BR112017014331A2 (pt) * 2015-03-30 2018-03-06 Halliburton Energy Services Inc método, aparelho e sistema
US11307324B2 (en) 2018-03-21 2022-04-19 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for detecting seismo-electromagnetic conversion
US10616008B2 (en) * 2018-05-09 2020-04-07 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for focused blind deconvolution
CN110045414B (zh) * 2019-04-30 2021-03-12 吉林大学 一种矿区深部金属矿的探测方法
US20230383644A1 (en) * 2020-10-06 2023-11-30 Intelligent Wellhead Systems Inc. System and method for monitoring well operations
US11573346B2 (en) * 2021-04-15 2023-02-07 Saudi Arabian Oil Company Determining a seismic quality factor for subsurface formations for marine vertical seismic profiles
EP4166912A1 (en) * 2021-10-14 2023-04-19 Siemens Aktiengesellschaft Computer-implemented method and system for improving the signal quality of sensor data

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3860902A (en) * 1973-02-14 1975-01-14 Hughes Tool Co Logging method and system
US4849945A (en) * 1986-12-08 1989-07-18 Tomex Corporation Seismic processing and imaging with a drill-bit source
US4964087A (en) * 1986-12-08 1990-10-16 Western Atlas International Seismic processing and imaging with a drill-bit source
US5050130A (en) * 1988-10-21 1991-09-17 Gas Research Institute Signal processing to enable utilization of a rig reference sensor with a drill bit seismic source
US4926391A (en) * 1986-12-30 1990-05-15 Gas Research Institute, Inc. Signal processing to enable utilization of a rig reference sensor with a drill bit seismic source
US5191557A (en) * 1986-12-30 1993-03-02 Gas Research Institute Signal processing to enable utilization of a rig reference sensor with a drill bit seismic source
NO166903C (no) * 1987-06-02 1991-09-11 Geco As Fremgangsmaate ved vertikal seismisk profilering (vsp).
US4862423A (en) * 1988-06-30 1989-08-29 Western Atlas International, Inc. System for reducing drill string multiples in field signals
US4954998A (en) * 1989-01-23 1990-09-04 Western Atlas International, Inc. Method for reducing noise in drill string signals
US4965774A (en) * 1989-07-26 1990-10-23 Atlantic Richfield Company Method and system for vertical seismic profiling by measuring drilling vibrations
US5012453A (en) * 1990-04-27 1991-04-30 Katz Lewis J Inverse vertical seismic profiling while drilling
US5151882A (en) * 1990-08-08 1992-09-29 Atlantic Richfield Company Method for deconvolution of non-ideal frequency response of pipe structures to acoustic signals
US5109947A (en) * 1991-06-21 1992-05-05 Western Atlas International, Inc. Distributed seismic energy source

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2668099C1 (ru) * 2014-12-10 2018-09-26 Хэллибертон Энерджи Сервисиз, Инк. Устройства и способы для фильтрации помех, обусловленных работой бурового насоса, при гидроимпульсной телеметрии
US10502052B2 (en) 2014-12-10 2019-12-10 Halliburton Energy Services, Inc. Devices and methods for filtering pump interference in mud pulse telemetry

Also Published As

Publication number Publication date
ES2135533T3 (es) 1999-11-01
EP0609949A1 (en) 1994-08-10
US5511038A (en) 1996-04-23
IT1263156B (it) 1996-08-01
ITMI930196A0 (it) 1993-02-05
DE69420593D1 (de) 1999-10-21
CN1065963C (zh) 2001-05-16
MX9400908A (es) 1994-08-31
JPH07325158A (ja) 1995-12-12
EP0609949B1 (en) 1999-09-15
ITMI930196A1 (it) 1994-08-05
NO940356D0 (no) 1994-02-03
BR9400434A (pt) 1994-08-23
NO305675B1 (no) 1999-07-05
CA2114994A1 (en) 1994-08-06
CA2114994C (en) 2003-04-29
DK0609949T3 (da) 2000-03-13
CN1101428A (zh) 1995-04-12
DE69420593T2 (de) 2000-04-06
NO940356L (no) 1994-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2144684C1 (ru) Способ получения вертикальных сейсмических профилей в ходе бурения скважин
EP3635445B1 (en) Detecting sub-terranean structures
US5396472A (en) Method for deriving water bottom reflectivity in dual sensor seismic surveys
Moriya et al. Precise source location of AE doublets by spectral matrix analysis of triaxial hodogram
JPH0374349B2 (ru)
GB2243449A (en) Inverse seismic profiling while drilling
WO2005006020A1 (en) Passive seismic event detection
Correa et al. Application of 3D VSP acquired with DAS and 3C geophones for site characterization and monitoring program design: preliminary results from Stage 3 of the CO2CRC Otway project
US6813566B2 (en) Method of producing continuous, orthogonal signals and method of their use for examining and for detecting changes in a body
Bussat et al. Offshore injection and overburden surveillance using real-time passive seismic
JP2862171B2 (ja) 地層の物理特性の音響波を用いた非破壊測定方法
CA2485761C (en) Resonance scattering seismic method
EP4012461A1 (en) Das system for pre-drill hazard assessment and seismic recording while drilling
AU2011268412B2 (en) Look-ahead seismic while drilling
Poletto et al. Seismic while drilling using a large-aperture ocean bottom array
Wang et al. Retrieving drill bit seismic signals using surface seismometers
WO2002023222A1 (en) Illumination weighted imaging condition for migrated seismic data
Henninges et al. Exploration and monitoring with distributed acoustic sensing at the EGS Site Groß Schönebeck
JPH06294793A (ja) 地層の物理特性の音響波を用いた非破壊測定方法
Paasche et al. Multi-scale S-wave tomography for exploration and risk assessment of development sites (MuSaWa)
Adams et al. Seismic decoupling for explosions in spherical underground cavities
RU2191414C1 (ru) Способ геофизической разведки для выявления малоамплитудных тектонических нарушений нефтегазопродуктивных горных пород
Callerio et al. Statistical interpretation of crosshole data and application to the definition of saturation depth
Juhlin et al. Vertical seismic profiling and integration with reflection seismic studies at Laxemar, 2000
JP2019536050A (ja) アクティブ超軽量地震検出システムを活用して地震取得を改善するための方法