RU210432U1 - Устройство регистрации биометрических признаков - Google Patents
Устройство регистрации биометрических признаков Download PDFInfo
- Publication number
- RU210432U1 RU210432U1 RU2021130359U RU2021130359U RU210432U1 RU 210432 U1 RU210432 U1 RU 210432U1 RU 2021130359 U RU2021130359 U RU 2021130359U RU 2021130359 U RU2021130359 U RU 2021130359U RU 210432 U1 RU210432 U1 RU 210432U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- stepper motor
- camera
- sensors
- microcontroller
- image
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/142—Image acquisition using hand-held instruments; Constructional details of the instruments
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/38—Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/02—Constructional features of telephone sets
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
Полезная модель предназначена для регистрации изображения лица с учетом роста пользователя, получения изображений папиллярных узоров пальцев и верификации личности с использованием предъявленного документа с целью пересечения государственной границы. Устройство представляет собой два взаимодействующих блока. Блок обработки данных выполнен в виде прямоугольного корпуса, во внутренней части которого располагаются миникомпьютер, микроконтроллер, драйвер шагового двигателя. В передней части размещена камера и дисплей. Блок управления состоит из датчиков, шагового двигателя и шарико-винтовой передачи, которая выполнена в виде цельной рамы и расположенных в верхней и нижней части подшипниках, где располагается винтовой вал. Шаговый двигатель приводит в движение вал с помощью безлюфтовой муфты. Вдоль вала установлена линейная направляющая, по которой движется каретка, а также в верхней и нижней части установлены датчики. К каретке крепится блок обработки данных. Все внутренние элементы блока управления прикрыты защитным кожухом, в нижней части которого располагается блок регистрации, который состоит из считывателей отпечатков пальцев и RFID документов. С помощью такого технического средства осуществляется верификация лиц, а также конструкция позволяет перемещать камеру по вертикали на расстояние до 500 мм. Такое устройство находит свое применение в автоматизированных кабинах паспортного контроля.
Description
Полезная модель относится к средствам регистрации таких биометрических характеристик человека, как изображение лица, а также отпечатков пальцев человека при верификации в ходе проверки документов.
В настоящее время существует необходимость внедрения автоматизированных систем, способных производить идентификацию и верификацию человека по биометрическим признакам. Целью создания таких устройств является повышение безопасности, а именно борьба с терроризмом, бандитизмом, незаконным пересечением государственной границы и нелегальной миграцией. Такие системы способны исключить влияние человеческого фактора при принятии решения, снизить количество обслуживающего персонала, ускорить процесс оформления лица, что положительно скажется на эффективности пропуска лиц, пересекающих государственную границу. Таким образом, возникает необходимость применения средств регистрации биометрических признаков.
Техническая реализация заключается в автоматической идентификации и регистрации людей по предъявленному документу с целью пересечения государственной границы. Техническое средство включает в себя программно-аппаратный модуль отображения (дисплей), модуль идентификации (видеокамера, считыватель паспортов, считыватель отпечатков пальцев) и программно-аппаратный модуль обработки сигналов (микроконтроллер, драйвер шагового двигателя, шаговый двигатель).
Существует несколько способов обработки получаемой информации с внешних устройств (камера, считыватель отпечатков пальцев). Для выполнения данной операции нужно создать необходимые условия, такие как достаточное освещение, определенный ракурс, расстояние до камеры, рост человека, отсутствие лишних предметов (солнцезащитных очков, маски, больших наушников), которые способны снизить вероятность правильной идентификации личности, либо вообще привести к невозможности осуществления данного процесса. Известны алгоритмы, способные распознать человека под воздействием этих факторов, но качество принятия решения ими значительно ниже.
Для устранения влияющих факторов, которые появляются от действий объекта распознавания, необходимо, чтобы в интерфейсе программы отображался алгоритм действий пользователя. С помощью шагового двигателя и шарико-винтовой передачи (далее - ШВП) устройство может вывести камеру на уровень лица человека, что повышает качество распознавания.
Известно устройство [4], которое за счет оптимального размещения осветителей и светопроницаемого рассеивателя в форме кольца позволяет освещать находящийся перед ним объект таким образом, что применение какой-либо камеры позволит регистрировать изображение лица с отсутствием теней и засветок на нем. Недостатком данного устройства является невозможность регистрации изображения без применения дополнительных устройств (в частности, камеры).
Известно устройство регистрации изображения лица человека [5], которое регистрирует изображение лица, обеспечивая отсутствие теней и бликов на изображении применением осветителя, выполненного в виде кольца соосно с объективом цифровой камеры. Недостатком данного устройства является отсутствие возможности проведения верификации.
Известно средство для сбора идентифицирующих личность данных [6, 7], которое способно считывать отпечатки пальцев, изображение лица человека, а также данные из документа. Данное изделие с помощью специального программного обеспечения верифицирует полученные из предъявленного документа и считанные биометрические данные человека, а также реализует возможность идентифицировать человека по БД. Недостатком данного изделия является то, что для каждого выполнения процесса идентификации и верификации необходим сотрудник (оператор).
Данное средство регистрации изображений принято за прототип.
Целью полезной модели является автоматизация процесса регистрации биометрических признаков человека (отпечатков пальцев, двумерного изображения лица) и дальнейшей обработки этих полученных данных.
Устройство выполняет такие операции, как получение изображения лица, отпечатков пальцев и считывание информации из документов, а также автоматическая настройка высоты уровня камеры. Для реализации алгоритма идентификации используется совокупность библиотек «OpenCV», «Dlib» и «face_recognition». Для хранения данных используется СУБД «SQLite», а для обработки - библиотека «sqlite3».
Обработка данных (поиск лица на изображении, проведение идентификации и верификации) осуществляется миникомпьютером «Orange Pi Ps Plus», а управление аппаратной частью (подача импульсов на драйвер шагового двигателя, регистрация сработок датчиков) выполняет микроконтроллер «Arduino Nano». Управление шаговым двигателем выполняет драйвер шагового двигателя «DRV8825». В разработанном устройстве в качестве алгоритма описания биометрических данных выбран метод нейронных сетей. Данный метод используется как для описания признакового пространства, так и для решения задачи его классификации. Размеры элементов устройства позволяют разместить их в компактном корпусе.
Предлагаемое устройство демонстрируется чертежами, представленными на:
- фиг.1 - вид спереди (разрез);
- фиг. 2 - вид сбоку;
- фиг. 3 - схема взаимодействия элементов устройства;
- фиг. 4 - алгоритм работы устройства;
- фиг. 5 - принципиальная схема устройства.
Устройство представляет собой 2 части: блок управления размером 600×400×80 мм, в котором расположены все элементы управления, специальное крепление с ШВП датчиками и шаговым двигателем, а также защитный кожух с периферийными устройствами (блок обработки данных) размером 240×275×80 мм.
Каретка блока обработки данных перемещается по вертикали. В этом блоке располагается USB-камера 6, дисплей 5, миникомпьютер 2, микроконтроллер 3 и драйвер шагового двигателя 4. Вся обработка информации осуществляется на базе одноплатного миникомпьютера 2 модели «Orange Pi Рс Plus», в роли микроконтроллера 3 выступает плата «Arduino Nano». Управление шаговым двигателем 7 осуществляется драйвером 4 модели «DRV8825». В верхней и нижней части ШВП располагаются индуктивные датчики 8 модели «SN04-N», которые необходимы для определения границы движения каретки. Каретку в движение приводит шаговый двигатель 7 модели «Nema», установленный в нижней части устройства, который приводит в движение вал ШВП с помощью безлюфтовой муфты.
Для получения изображения используется USB-камера 6, установленная в отверстие блока обработки данных над дисплеем 5. Интерфейс программы отображается на дисплее 5, который расположен по центру корпуса. С тыльной стороны корпуса предусмотрено отверстие, через которое проходят провода для питания системы и с датчиков 8 устройства. Все внутренние элементы механизма прикрыты защитным кожухом, в нижней части которого располагаются считыватели отпечатков пальцев 10 и паспортов RFID 11.
ШВП состоит из цельной рамы, на которой закреплены подшипники в верхней и нижней части. Также одной из составных частей данной конструкции является направляющая, по которой движется каретка. В подшипниках установлен винтовой вал, который с помощью безлюфтовой муфты соединен с шаговым двигателем 7. С помощью такой конструкции появляется возможность движения устройства по вертикали на 500 мм.
Предлагаемое устройство работает следующим образом.
Рекомендуется центр устройства установить примерно на высоте 1750 мм от пола, на заранее предусмотренные крепления. Субъекту съемки необходимо располагаться напротив объектива камеры на расстоянии до 1 м. Перед началом работы необходимо подключить все периферийные устройства к миникомпьютеру 2. Затем подключить провода индуктивных датчиков 8 и драйвера шагового двигателя 4 к преобразователю напряжения. Также все внутренние элементы устройства должны быть подключены согласно принципиальной схеме. Для включения устройства необходимо подключить блок питания на 5 В миникомпьютера 2, а также подключить преобразователь напряжения в сеть 220 В.
После успешного выполнения вышеуказанных операций и запуска операционной системы миникомпьютера 2 инициализируются периферийные устройства. Запускается интерфейс программы и с USB-камеры 6 начинается видеопоток. Миникомпьютер 2 подает через USB порт сигналы на микроконтроллер 3. Он управляет драйвером шагового двигателя 4, который подает тактовые импульсы на обмотки шагового двигателя 7, вследствие чего шаговый двигатель запускается и перемещает каретку до того момента, пока на изображении не появится лицо человека, либо когда она достигнет одного из датчиков и поменяет направление движения. Процесс верификации начинается после считывания информации с предъявленного документа. На дисплее по ходу оформления отображается алгоритм последовательности действий пользователя. Следующий шаг - получение изображения с USB-камеры 6 и считывателя отпечатков пальцев 10.
С помощью установленных библиотек «Dlib» и «OpenCV» программа способна найти, используя камеру, лицо человека в видеопотоке. После попадания лица в зону обнаружения камеры 6 миникомпьютер 2 посылает сигнал на микроконтроллер 3, а он посылает сигнал на драйвер шагового двигателя 4 для остановки его движения. Полученное изображение с камеры сначала нормализуется (выравнивается наклон головы, осуществляется бинаризация изображения и его масштабирование). Затем данное изображение и изображение из паспорта преобразуются в вектор признаков. Далее с помощью библиотеки «face_recognition» происходит верификация (высчитывается Евклидово расстояние). На выходе получается результат в виде коэффициента схожести. Если это значение превысит заданный порог, то считается, что верификация по лицу успешно пройдена.
Следующим шагом будет сравнение отпечатков пальцев. Сначала происходит нормализация изображения (бинаризация, скелетизация, выравнивание углов наклона, масштабирование, удаление неинформативных точек). Далее строится карта точек и вычисление их координат. Верификация осуществляется методом координатного сравнения отпечатков. В ходе сравнения пороговых значений программа выполняет процесс верификации и принимает решение о пропуске, либо не пропуске лица.
Если лицо не находится в зоне обнаружения камеры, каретка продолжает движение до достижения одного из датчиков 8, установленных в крайних верхнем и нижнем положениях.
Датчики замыкаются при наличии в их зоне обнаружения металлической пластины каретки. Замыкание датчика регистрируется в микроконтроллере 3, который подает сигнал для противоположного движения шагового двигателя 7. В случае неудачной регистрации изображений на дисплей 5 выводится подсказка с просьбой повторного проведения данной операции.
Для проведения регистрации и верификации необходимо на дисплее 5 устройства нажать кнопку «Старт» в интерфейсе программы. Далее пользователю необходимо вставить в считыватель 11 машиносчитываемый паспортно-визовый документ страницей с установочными данными. После успешного выполнения данной операции необходимо, чтобы пользователь занял свое место перед камерой на таком расстоянии (0,7-1 м), чтобы на дисплее 5 полностью отображалось лицо. Для безошибочной верификации пользователю необходимо снять все лишние предметы (очки, маска и т.п.) с лица. При успешном выполнении данных операций следующим шагом будет считывание отпечатка пальца. В случае неудачных попыток необходимо повторить выполнение операции. После успешного осуществления всех операций устройство произведет сравнение полученных данных с периферийных устройств и с предъявленного документа. Результат принятого решения отобразится на дисплее 5. Информация о решениях и лицах пересекающих государственную границу сохраняется в БД. Далее устройство переходит в исходное состояние.
При неудачных попытках проведения верификации информация в БД не сохраняется. Данные о пересечении государственной границы с устройства можно взять с помощью flash накопителей, либо по Ethernet протоколу. Для администрирования данного устройства необходимо пройти идентификацию с помощью USB-камеры 6, либо считывателя отпечатков пальцев 10, а также быть зарегистрированным в БД с соответствующими правами. Администратор может изменить пороговое значение при проведении верификации, добавить нового пользователя и взять информацию из БД.
Принципиальная схема работы устройства на базе, например, одноплатного компьютера «Orange Pi Рс Plus» и использования микроконтроллера «Arduino Nano», USB-камеры фирмы «SVEN», драйвера шагового двигателя «DRV8825» изображена на фиг. 5.
Питание миникомпьютера 2 осуществляется от источника напряжения 5 В (на чертеже не указан). Индуктивные датчики 8, драйвер шагового двигателя 4 питаются от источника напряжения 20 В. Дисплей 5, микроконтроллер 3, USB-камера 6, питаются от миникомпьютера с напряжением 5 В (3,3 В).
Для определения начальной и конечной точек ШВП используются, например, активные бесконтактные датчики «SNO4-N», которые при попадании в область действия стали, алюминия, бронзы, свинца подают сигнал на микроконтроллер 3. Сигнал передается на входы D7 и D8 микроконтроллера 3, что меняет направление движения шагового двигателя 7. Микроконтроллер 3 через входы А2 и A3 определяют направление и шаг шагового двигателя 7.
Предлагаемое устройство просто в использовании, обеспечивает автоматизацию процесса верификации лиц, пересекающих государственную границу по биометрическим документам, что позволяет найти применение в автоматизированных кабинах паспортного контроля.
Использованные источники:
1. Белов А.В. Конструирование устройств на микроконтроллерах/ А.В. Белов. - СПб.: Наука и техника, 2005. - 256 с.
2. Исследование возможности создания и путей построения автоматической системы паспортного контроля для пунктов пропуска различных видов. Шифр «Режим-Ускорение»: отчет о НИР / МГТУ им. Баумана; рук. Спиридонов И.Н.; исполн.: Бурлай Е.В. и др. - Москва, 2009. - 153 с.
3. Международная заявка WO №2004029861 Α1 ΜΠΚ7 G06Κ 9/00, G06 9/20. Illumination for face recognition / E.S. Dunstone, F. Lestideau, T. Tan. PCT/AU2003/001261; Заяв. 24.09.2003, опуб. 08.04.2004.
4. Пат. РФ №91634 Российская Федерация МПК7 G03B 15/00. Бестеневой осветитель лица человека / А.Н. Будаев, М.П. Ткачев, А.К. Блажис. №2009140217/22; Заяв. 27.10.2009, опуб. 20.02.2010.
5. Пат. РФ №95877 Российская Федерация МПК7 G06C 9, G06K 9/36, G06K 9/32, G06K 9/20. Устройство для регистрации изображения лица человека / А.К. Блажис, С.М. Белдовский, М.П. Ткачев. №2010112802/22; Заяв. 29.03.2010, опуб. 10.07.2010.
6. Пат. РФ №2617335 Российская Федерация МПК7 G06K 9/24, Н04М 1/02, Н04 В 1/38. Мобильный терминал для сбора идентифицирующих личность данных / З.П. Зайцев, В.Н. Бичигов, А.В. Валик, А.В. Моксин, А.Н. Черновол, И.Б. Шапшан. №2016107619; Заяв. 02.03.2016, опуб. 24.04.2017.
7. Пат. РФ №170881 Российская Федерация МПК7 G06K 9/00. Устройство регистрации изображения лица / А.В. Мищук, О.Ф. Антонов, С.С. Ерофеенков, Д.М. Немтинов. №2016125646; Заяв. 27.06.2016, опуб. 12.05.2017.
Claims (1)
- Устройство регистрации биометрических признаков, состоящее из прямоугольного корпуса, в котором размещены блок обработки данных, выполненный в виде микроконтроллера, драйвера шагового двигателя, веб-камеры, дисплея и миникомпьютера с картой памяти, с возможностью верификации лиц по предъявленному документу, блок управления, выполненный в виде шарико-винтовой передачи, шагового двигателя и датчиков, электрически соединенных с драйвером шагового двигателя и прикрытых защитным кожухом, в котором располагается блок регистрации, выполненный из считывателя отпечатков пальцев и считывателя RFID документов, отличающееся тем, что имеется возможность перемещения устройства по вертикали на расстояние до 500 мм и возможность проведения верификации лиц по изображению лица и изображению папиллярных узоров пальцев с настраиваемым коэффициентом порога схожести.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2021130359U RU210432U1 (ru) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | Устройство регистрации биометрических признаков |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2021130359U RU210432U1 (ru) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | Устройство регистрации биометрических признаков |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU210432U1 true RU210432U1 (ru) | 2022-04-15 |
Family
ID=81212745
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2021130359U RU210432U1 (ru) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | Устройство регистрации биометрических признаков |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU210432U1 (ru) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004029861A1 (en) * | 2002-09-24 | 2004-04-08 | Biometix Pty Ltd | Illumination for face recognition |
RU91634U1 (ru) * | 2009-10-27 | 2010-02-20 | Закрытое акционерное общество "Научно-технический центр биоинформатики и телемедицины "Фрактал" | Бестеневой осветитель лица человека |
WO2018014349A1 (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-25 | 航科院(北京)科技发展有限公司 | 基于人脸识别技术的机场智慧航显方法和系统 |
RU2696898C1 (ru) * | 2019-03-21 | 2019-08-07 | Акционерное общество "ФИНАНСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, ТЕХНОЛОГИЯ" | Автоматический пропускной модуль автоматизированной системы контроля |
-
2021
- 2021-10-18 RU RU2021130359U patent/RU210432U1/ru active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004029861A1 (en) * | 2002-09-24 | 2004-04-08 | Biometix Pty Ltd | Illumination for face recognition |
RU91634U1 (ru) * | 2009-10-27 | 2010-02-20 | Закрытое акционерное общество "Научно-технический центр биоинформатики и телемедицины "Фрактал" | Бестеневой осветитель лица человека |
WO2018014349A1 (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-25 | 航科院(北京)科技发展有限公司 | 基于人脸识别技术的机场智慧航显方法和系统 |
RU2696898C1 (ru) * | 2019-03-21 | 2019-08-07 | Акционерное общество "ФИНАНСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, ТЕХНОЛОГИЯ" | Автоматический пропускной модуль автоматизированной системы контроля |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Del Rio et al. | Automated border control e-gates and facial recognition systems | |
JP4667377B2 (ja) | 動的な遠隔バイオメトリック照合のためのシステムおよび方法 | |
Sun et al. | Ordinal feature selection for iris and palmprint recognition | |
US20150098629A1 (en) | Iris biometric recognition module and access control assembly | |
JP2017530476A (ja) | バイオメトリックキーを用いたモバイルデバイスにおけるワイヤレス通信デバイス機能の制御 | |
CN107438854A (zh) | 使用移动设备捕获的图像执行基于指纹的用户认证的系统和方法 | |
JP2003141541A (ja) | 人物認識装置および通行制御装置 | |
KR102160137B1 (ko) | 특징점 변동을 이용한 위조 얼굴 판별장치 및 그 방법 | |
JPWO2020079741A1 (ja) | 虹彩認証装置、虹彩認証方法、虹彩認証プログラムおよび記録媒体 | |
RU210432U1 (ru) | Устройство регистрации биометрических признаков | |
Sidlauskas et al. | Hand geometry recognition | |
WO2018185574A1 (en) | Apparatus and method for documents and/or personal identities recognition and validation | |
JP4620086B2 (ja) | 個人認証装置および個人認証方法 | |
Priyadarshini et al. | Design and realization of RFID based smart voting system with frontal face recognition technique | |
Cui | A scheme of human face recognition in complex environments | |
KR20070118806A (ko) | 임베디드 시스템용 안면 검출방법 | |
Reddy et al. | Face Recognition Based Attendance Management System By Using Embedded Linux | |
Rathinamala et al. | Automatic attendance monitoring system using LBPH and HAAR algorithm | |
Satpute et al. | Attendance Management System Using Face Recognition | |
JP4363994B2 (ja) | 生体照合装置、生体照合方法および通行制御装置 | |
JP2005202732A (ja) | 生体照合装置、生体照合方法および通行制御装置 | |
Rubea et al. | ATM Security System on IRIS Recognition with GSM Module | |
JP2006072540A (ja) | 個人認証システム | |
Jawale et al. | Android Based Multilevel Biometric Security System for Industrial Applications | |
Ashiquzzaman et al. | Novel Illumination-invariant Face Recognition Approach via Reflectance-luminance and Local Matching Model with Weighted Voting System |