RU2097697C1 - Method of prediction of large oil and gas fields - Google Patents
Method of prediction of large oil and gas fields Download PDFInfo
- Publication number
- RU2097697C1 RU2097697C1 RU95118858/28A RU95118858A RU2097697C1 RU 2097697 C1 RU2097697 C1 RU 2097697C1 RU 95118858/28 A RU95118858/28 A RU 95118858/28A RU 95118858 A RU95118858 A RU 95118858A RU 2097697 C1 RU2097697 C1 RU 2097697C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- lineaments
- boundaries
- image
- height
- terrain
- Prior art date
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к преобразованию и расшифровке картографических изображений и может быть использовано для прогнозирования месторождений нефти и газа до начала геологоразведочных работ. The invention relates to the conversion and interpretation of cartographic images and can be used to predict oil and gas fields before exploration.
Известен способ исследования рельефа поверхности земной коры, основанный на автоматическом определении рельефа по оптической плотности снимков стереопары (авт. св. N 462077, кл. G 01 C 11/04, 1973). A known method of studying the surface topography of the earth's crust, based on the automatic determination of the topography by the optical density of the stereo pair images (ed. St. N 462077, class G 01 C 11/04, 1973).
Недостатком способа является относительно узкая оабласть применения, не позволяющая использовать его для прогнозирования месторождений полезных ископаемых. The disadvantage of this method is the relatively narrow area of application, which does not allow its use for predicting mineral deposits.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ, включающий преобразование изображений дискретных графических распределений в непрерывную полутоновую форму с дальнейшим их представлением в форме изолиний эксиденсит, при этом цифровые значения признака в заданной точке отображаются оптическими символами равновеликими пятнами с оптической плотностью, пропорциональной величине признака (авт. св. N 6400113, кл. G 01 C 11/04, 1975). The closest in technical essence to the proposed one is a method that includes converting images of discrete graphic distributions into a continuous halftone form with their further presentation in the form of isolines of excidences, while the digital values of the attribute at the given point are displayed by optical symbols with equal spots with an optical density proportional to the value of the attribute ( ed. St. N 6400113, class G 01 C 11/04, 1975).
Недостатком способа является относительно узкая область применения, обусловленная невозможностью его использования для прогнозирования крупных месторождений нефти и газа до начала геологоразведочных работ. The disadvantage of this method is the relatively narrow scope, due to the impossibility of its use for predicting large oil and gas fields prior to exploration.
Требуемый результат заключается в расширении области применения. The desired result is to expand the scope.
Анализ научно=технической литературы показал, что до даты подачи заявки отсутствовали способы с указанной выше совокупностью признаков, следовательно, предложение отвечает требованию новизны. The analysis of scientific = technical literature showed that prior to the filing date of the application there were no methods with the above set of features, therefore, the proposal meets the requirement of novelty.
Кроме того, требуемый результат достигается всей вновь введенной совокупностью признаков, которая именно в таком сочетании в известной научной и технической литературе не была обнаружена, следовательно, предложение отвечает требованию изобретательского уровня. In addition, the desired result is achieved by the entire newly introduced set of features, which was not found in such a combination in the well-known scientific and technical literature, therefore, the proposal meets the requirement of an inventive step.
При этом ниже раскрываются все вновь введенные операции способа через элементарные приемы, известные до даты подачи заявки. Следовательно, предложение отвечает требованию практической применимости. In this case, all newly introduced operations of the method are disclosed through elementary techniques known prior to the filing date of the application. Therefore, the proposal meets the requirement of practical applicability.
На чертеже представлен пример картографического отображения блоков структуры земной коры, которое положено в основу способа прогнозирования месторождений нефти и газа. The drawing shows an example of a cartographic display of blocks of the earth's crust structure, which is the basis of the method for predicting oil and gas deposits.
Пример картографического отображения блоковой структуры земной коры содержит территориальные единицы морфоструктурного районирования первого 1, второго 2 и третьего рангов, морфоструктурные линеаменты первого 3, второго 4 и третьего 5 рангов, морфоструктурные узлы 6 радиусом 20 км и морфоструктурные узлы 7 радиусом 10 км. An example of a cartographic display of the block structure of the earth's crust contains territorial units of morphostructural zoning of the first 1, second 2, and third ranks, morphostructural lineaments of the first 3, second 4, and third 5 ranks, morphostructural nodes 6 with a radius of 20 km and morphostructural nodes 7 with a radius of 10 km.
Операции предложенного способа реализуются следующим образом. The operations of the proposed method are implemented as follows.
1. Формируют изображение рельефа заданного района земной поверхности путем нанесения на основание носителя информации с плотностью, пропорциональной высоте местности в каждой точке заданного района. 1. Form the image of the relief of a given area of the earth's surface by applying to the base of the information carrier with a density proportional to the height of the terrain at each point of a given area.
В простейшем случае в качестве основания может быть использован лист белой бумаги, а в качестве носителя краска черного цвета с переменной плотностью, пропорциональной высоте местности в точке ее нанесения на лист белой бумаги в соответствии с географической картой, отображающей высоту местности. In the simplest case, a sheet of white paper can be used as a base, and black ink with a variable density proportional to the height of the area at the point of application on a sheet of white paper in accordance with a geographical map that displays the height of the area can be used as a carrier.
2. Проводят пространственное дифференцирование изображения заданного района земной поверхности. 2. Spatial differentiation of the image of a given area of the earth's surface is carried out.
При автоматическом дифференцировании сканируют изображение рельефа заданного района земной поверхности двумя близко расположенными фоточувствительными элементами, например, фотодетекторами, сигналы с выходов которых подают на дифференциальный усилитель. Уровень этого сигнала пропорционален разности высот местности близко расположенных точек заданного района земной поверхности, т.е. представляет собой дифференциал, который может быть развернут по закону сканирования изображения рельефа местности и преобразован в продифференцированное изображение рельефа заданного района земной поверхности. With automatic differentiation, the image of the relief of a given area of the earth's surface is scanned by two closely located photosensitive elements, for example, photodetectors, the signals from the outputs of which are fed to a differential amplifier. The level of this signal is proportional to the difference in elevation of closely spaced points of a given region of the earth's surface, i.e. represents a differential that can be deployed according to the law of scanning the image of the terrain and converted into a differentiated image of the relief of a given area of the earth's surface.
3. Формируют изображение границ участков с постоянной высотой местности носителем информации единичной плотности путем индикаторного преобразования модуля пространственно продифференцированного изображения рельефа по уровню Kр•Hср, где Kр коэффициент различимости участков с постоянной высотой местности, Hср средняя высота местности заданного района земной поверхности.3. An image of the boundaries of areas with a constant height of the terrain is formed by a carrier of information of unit density by means of indicator conversion of the spatially differentiated image of the relief by the level of K p • H cf , where K p is the distinguishability coefficient of sites with a constant height of the terrain, H cf is the average terrain height of a given area of the earth’s surface .
Для проведения этой операции можно сигнала с выхода дифференциального усилителя выпрямить (сформировать модуль сигнала) и подать на пороговое устройство, в котором этот сигнал сравнивается с порогом, уровень которого задается величиной коэффициента Kср. Обычно порог выбирается из условия выделения участков с постоянной высотой местности в пределах которых высота меняется не более чем на 10% средней высоты местности. Тогда сигнал с уровнем логической единицы на выходе порогового блока, что соответствует резкому изменению высоты местности и исходном изображении рельефа, может быть преобразован в световое локальное излучение путем его подачи на светодиод, которым сканирую лист бумаги по закону сканирования фотодетекторов, тогда при нанесении на места освещения бумаги краски, выбранной (единичной) плотности, на ней формируются границы участков с постоянной высотой местности.To carry out this operation, you can rectify the signal from the output of the differential amplifier (form a signal module) and apply it to a threshold device in which this signal is compared with a threshold whose level is set by the value of the coefficient K cf. Typically, the threshold is selected from the conditions for the allocation of areas with a constant height of the terrain within which the height changes by no more than 10% of the average height of the terrain. Then the signal with the level of a logical unit at the output of the threshold block, which corresponds to a sharp change in the height of the terrain and the original image of the relief, can be converted into light local radiation by applying it to an LED, which I scan a sheet of paper according to the law of scanning photodetectors, then when applied to lighting places paper paint, selected (single) density, on which the boundaries of areas with a constant height of the area are formed.
4. Формируют изображение русел рек путем нанесения на основание носителя информации единичной плотности в местах, соответствующих руслам рек. 4. Form the image of the riverbeds by applying unit density information to the base of the data carrier in places corresponding to the riverbeds.
Эта операции сводится к переносу русел рек (для широких рек это соответствует серединам русел рек) с карты на основание путем нанесения на него краски единичной плотности. This operation comes down to transferring riverbeds (for wide rivers this corresponds to the midpoints of riverbeds) from the map to the base by applying unit density paint on it.
5. Выделяют в продифференцированном изображении рельефа заданного района земной поверхности линейные элементы, у которых длина A и ширина B соотносятся, как A>Kп•B, где Kп коэффициент протяженности, обычно Kп=10-20.5. In a differentiated image of the relief of a given region of the earth’s surface, linear elements are distinguished whose length A and width B are correlated as A> K p • B, where K p is the extension coefficient, usually K p = 10-20.
6. Формируют изображение границ участков, господствующих простираний линейных элементов и участков сходного простирания русел рек путем соответственно преобразования изображения линейных элементов и изображения русел рек носителем информации единичной плотности в метки резкого изменения их простирания путем индикаторного преобразования модуля производной изображений границ линейных элементов и изображений русел рек по уровню Kн, где Kн показатель морфоструктурной неоднородности.6. Form the image of the boundaries of the sections, the prevailing stretches of linear elements and sections of similar strike of river channels by respectively converting the image of linear elements and the image of river channels by a carrier of information of unit density into marks of a sharp change in their strike by indicator transformation of the derivative module of the image of the boundaries of linear elements and images of river channels according to the level of K n , where K n is an indicator of morphostructural heterogeneity.
Проведение этой операции сводится к следующему. Carrying out this operation is as follows.
Пространственное изменение направлений русел рек и границ линейных элементов можно представить как изменения некоторых функций, представляемых графиками в соответствующей системе координат. Это позволяет провести дифференцирование этих функций по принципу сканирования, описанного выше, и выделить участки, в пределах которых значение дифференциала превышает некоторый порог (обычно это соответствует пространственному изменению направления порядка 30o). В этих местах на основании наносятся метки носителем единичной плотности.The spatial change in the directions of river channels and the boundaries of linear elements can be represented as changes in some functions represented by graphs in the corresponding coordinate system. This allows us to differentiate these functions according to the scanning principle described above, and to identify areas within which the differential value exceeds a certain threshold (usually this corresponds to a spatial change in direction of the order of 30 o ). In these places on the basis of the label are applied by a carrier of unit density.
После проведения указанных операций на основании носителей информации единичной плотности будут нанесены границы участков с постоянной высотой местности, а также границы (в виде меток) участков господствующих простираний линейных элементов и сходного простирания русел рек. After carrying out these operations, on the basis of information carriers of unit density, the boundaries of sections with a constant elevation of the terrain will be plotted, as well as the borders (in the form of marks) of sections of the dominant strike of linear elements and a similar stretch of river channels.
7. Формируют линеаменты третьего ранга. В качестве их принимают изображение границ блоков, образованных участками с постоянной высотой местности, участков господствующих простираний линейных элементов и участков сходного простирания русел рек, если каждый из этих участков занимает независимую территорию в заданном районе земной поверхности. Если эти участки накладываются в какой-либо сочетании друг на друга, то в качестве блоков принимают совместно занимаемые этими участками площади. 7. Form lineaments of the third rank. They are taken as an image of the boundaries of blocks formed by sections with a constant elevation of terrain, sections of the dominant strike of linear elements and sections of similar strike of river channels, if each of these sections occupies an independent territory in a given area of the earth's surface. If these sections are superimposed in any combination on top of each other, then the areas taken jointly occupied by these sections are taken as blocks.
8. Формируют линеаменты второго ранга. В качестве их принимают изображения границ мезаблоков, которые образуются объединением блоков с закономерным изменением информативных признаков соседних блоков. За информативные признаки принимаются повышение или понижение средней высоты местности в одну сторону или в противоположные, изменение ориентации линейных элементов от блока к блоку в определенной закономерности и т.п. 8. Form lineaments of the second rank. As they take images of the boundaries of the mesoblocks, which are formed by combining blocks with a regular change in the informative features of neighboring blocks. For informative signs, an increase or decrease in the average height of the terrain in one direction or in the opposite, a change in the orientation of linear elements from block to block in a certain pattern, etc. is taken.
9. Формируют линеаменты первого ранга. В качестве их принимают изображение границ макроблоков, которые образуются объединением соседних мезаблоков с единым обликом рельефа или общей историей формирования рельефа. 9. Form lineaments of the first rank. As they take the image of the boundaries of macroblocks, which are formed by combining neighboring mesablocks with a single relief shape or a common history of the formation of the relief.
10. В местах пересечений линеаментов наносят на носитель метки, обозначающие морфоструктурные узлы, окружность в несколько километров вокруг которых (5-20 км) определяется как окрестность морфоструктурного узла. 10. At the intersections of lineaments marks are applied to the carrier indicating morphostructural nodes, a circumference of several kilometers around which (5-20 km) is defined as the vicinity of the morphostructural node.
11. Окрестность каждого из морфологических узлов характеризуется набором признаков
количеством пересекаемых линеаментов в узле,
абсолютной высотой местности в морфологическом узле,
высшим рангом линеамента в узле,
разностью между максимальной и минимальной высотами в окрестности морфологического узла,
расстоянием до ближайшей D широты, каждая из которых расположена через 5,625o от земного экватора,
толщиной осадочных пород.11. The neighborhood of each of the morphological nodes is characterized by a set of features
the number of intersected lineaments in the node,
the absolute height of the terrain in the morphological node,
the highest rank of lineament in a node,
the difference between the maximum and minimum heights in the vicinity of the morphological node,
the distance to the nearest D latitude, each of which is located at 5.625 o from the earth's equator,
thickness of sedimentary rocks.
12. Признаки, перечисленные в п. 11, используются для выбора перспективных морфологических узлов, в окрестности которого с большой степенью достоверности имеются залежи нефти и газа. 12. The attributes listed in clause 11 are used to select promising morphological nodes in the vicinity of which there are deposits of oil and gas with a high degree of certainty.
Этот выбор производится при наличии двух обязательных условий:
толщина осадочных пород должна быть не менее двух километров,
максимальный ранг линеаментов в морфологическом узле должен быть не менее второго.This choice is subject to two prerequisites:
the thickness of sedimentary rocks must be at least two kilometers,
the maximum rank of lineaments in the morphological node must be at least the second.
Кроме того, должно выполняться хотя бы два из четырех следующих условий:
высота местности морфологического узла находится в пределах трети меньших из высот морфологических узлов в заданном районе земной поверхности в их проранжированном ряду,
разность между максимальной и минимальными высотами в окрестности морфологического узла находится в пределах трети больших разностей в их проранжированном ряду,
широта морфологического узла находится на расстоянии от ближайшей D - широты не далее 1o или более 12,3o:
число линеаментов, пересекающихся в морфологическом узле, более трех.In addition, at least two of the following four conditions must be met:
the height of the terrain of the morphological node is within one third of the heights of the morphological nodes in a given region of the earth's surface in their ranked row,
the difference between the maximum and minimum heights in the vicinity of the morphological node is within a third of the large differences in their ranked row,
the latitude of the morphological node is located at a distance from the nearest D - latitude not further than 1 o or more than 12.3 o :
the number of lineaments intersecting in the morphological node is more than three.
Исследования, проведенные авторами на примере преобразования картографических изображений районов крупных месторождений нефти и газа, подтвердили высокую достоверность предложенного способа. Studies conducted by the authors on the example of the conversion of cartographic images of areas of large oil and gas fields, confirmed the high reliability of the proposed method.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU95118858/28A RU2097697C1 (en) | 1995-11-04 | 1995-11-04 | Method of prediction of large oil and gas fields |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU95118858/28A RU2097697C1 (en) | 1995-11-04 | 1995-11-04 | Method of prediction of large oil and gas fields |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU95118858A RU95118858A (en) | 1997-10-27 |
RU2097697C1 true RU2097697C1 (en) | 1997-11-27 |
Family
ID=20173524
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU95118858/28A RU2097697C1 (en) | 1995-11-04 | 1995-11-04 | Method of prediction of large oil and gas fields |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2097697C1 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2564568C2 (en) * | 2013-06-17 | 2015-10-10 | Петр Григорьевич Кычкин | House for management of female mink and cage sables during whelping and lactation, used in north conditions |
CN111272145A (en) * | 2020-01-18 | 2020-06-12 | 中国矿业大学(北京) | High-diving-level subsidence area crop dead-production boundary determination method based on unmanned aerial vehicle image |
-
1995
- 1995-11-04 RU RU95118858/28A patent/RU2097697C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
SU, авторское свидетельство, 640113, кл.G 01C 11/04, 1978. * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2564568C2 (en) * | 2013-06-17 | 2015-10-10 | Петр Григорьевич Кычкин | House for management of female mink and cage sables during whelping and lactation, used in north conditions |
CN111272145A (en) * | 2020-01-18 | 2020-06-12 | 中国矿业大学(北京) | High-diving-level subsidence area crop dead-production boundary determination method based on unmanned aerial vehicle image |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Van Westen et al. | Multi-hazard risk assessment: Distance education course-Risk City Exercise book 2011 | |
Heckel | Paleogeography of eustatic model for deposition of Midcontinent Upper Pennsylvanian cyclothems | |
Chandler et al. | Steady state behaviour of the Black Ven mudslide: the application of archival analytical photogrammetry to studies of landform change | |
Scopélitis et al. | Coral colonisation of a shallow reef flat in response to rising sea level: quantification from 35 years of remote sensing data at Heron Island, Australia | |
CN104011737A (en) | Method For Fog Detection | |
GB2365973A (en) | Auto stratigraphic interpretation method for 2 or 3D seismic data using discontinuities to map out stratigraphic units | |
CN101183461A (en) | Face-shaped element configuring method in computer graphics | |
RU2097697C1 (en) | Method of prediction of large oil and gas fields | |
CN103116183B (en) | Method of oil earthquake collection surface element covering degree property body slicing mapping | |
RU2112924C1 (en) | Method of prediction of large fields of oil and gas | |
JP2009251250A (en) | Numerical map data processing method, numerical map data processing program, and numerical map data processing apparatus | |
Kumler et al. | Continuous-tone mapping of smooth surfaces | |
RU95118858A (en) | METHOD FOR FORECASTING LARGE OIL AND GAS DEPOSITS | |
Groop et al. | A dot matrix method of portraying continuous statistical surfaces | |
Fiset et al. | Automatic comparison of a topographic map with remotely sensed images in a map updating perspective: the road network case | |
Stove et al. | Peat resource mapping in Lewis using remote sensing techniques and automated cartography | |
Isachsen et al. | Evaluation of ERTS-1 imagery for geological sensing over the diverse geological terrains of New York State | |
JP2006178694A (en) | Method for detecting candidate of constitutional segment of road mark image, and program capable of detecting candidate of constitutional segment of road mark image | |
Hasan et al. | A digital elevation model for simulating the 1945 Makran tsunami in Karachi Harbour | |
Lopes | Geological mapping of the south-central Gulf of Corinth coastal fault system-Greece | |
Silva et al. | GEOMORPHOLOGY OF THE MUNDAÚ-MANGUABA LAGUNAR ESTUARINE COMPLEX (CELMM), ALAGOAS, NORTHEAST OF BRAZIL | |
Kumagai et al. | Detection of the Spatial Variations of Local Populations from the Viewpoint of Urban Structure Analysis | |
Gregory et al. | Visual thematic mapping from Landsat and collateral data in support of mineral development | |
VÎRGHILEANU et al. | Defining the Geographical Boundary between Curvature Carpathians and Subcarpathians. A Multi-Criteria Analysis. | |
Nagamani et al. | Identification of Groundwater Potential Zones Using Machine Learning Algorithms and Geospatial Techniques |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
NF4A | Reinstatement of patent | ||
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20081105 |