RU2097697C1 - Method of prediction of large oil and gas fields - Google Patents

Method of prediction of large oil and gas fields Download PDF

Info

Publication number
RU2097697C1
RU2097697C1 RU95118858/28A RU95118858A RU2097697C1 RU 2097697 C1 RU2097697 C1 RU 2097697C1 RU 95118858/28 A RU95118858/28 A RU 95118858/28A RU 95118858 A RU95118858 A RU 95118858A RU 2097697 C1 RU2097697 C1 RU 2097697C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
lineaments
boundaries
image
height
terrain
Prior art date
Application number
RU95118858/28A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU95118858A (en
Inventor
Шел Айзикович Губерман
Шеля Айзикович Губерман
Юрий Иосифович Пиковский
Елизавета Яковлевна Ранцман
Original Assignee
Шеля Айзикович Губерман
Юрий Иосифович Пиковский
Елизавета Яковлевна Ранцман
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Шеля Айзикович Губерман, Юрий Иосифович Пиковский, Елизавета Яковлевна Ранцман filed Critical Шеля Айзикович Губерман
Priority to RU95118858/28A priority Critical patent/RU2097697C1/en
Publication of RU95118858A publication Critical patent/RU95118858A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2097697C1 publication Critical patent/RU2097697C1/en

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/30Assessment of water resources

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

FIELD: geology. SUBSTANCE: images of boundaries of sections with constant height of terrain, boundaries of dominating strikes of linear elements in spatially differentiated image of specified region and boundaries of sections with dominating direction of river beds are formed from starting image of earth surface. Units, mesaunits and macrounits in which images morphological units are marked are formed by images of sections. Subsets of promising units in which vicinities large oil and gas field are predicted with high degree of authenticity are determined by characteristics of morphological units. EFFECT: improved authenticity of prediction of large oil and gas fields. 1 dwg

Description

Изобретение относится к преобразованию и расшифровке картографических изображений и может быть использовано для прогнозирования месторождений нефти и газа до начала геологоразведочных работ. The invention relates to the conversion and interpretation of cartographic images and can be used to predict oil and gas fields before exploration.

Известен способ исследования рельефа поверхности земной коры, основанный на автоматическом определении рельефа по оптической плотности снимков стереопары (авт. св. N 462077, кл. G 01 C 11/04, 1973). A known method of studying the surface topography of the earth's crust, based on the automatic determination of the topography by the optical density of the stereo pair images (ed. St. N 462077, class G 01 C 11/04, 1973).

Недостатком способа является относительно узкая оабласть применения, не позволяющая использовать его для прогнозирования месторождений полезных ископаемых. The disadvantage of this method is the relatively narrow area of application, which does not allow its use for predicting mineral deposits.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ, включающий преобразование изображений дискретных графических распределений в непрерывную полутоновую форму с дальнейшим их представлением в форме изолиний эксиденсит, при этом цифровые значения признака в заданной точке отображаются оптическими символами равновеликими пятнами с оптической плотностью, пропорциональной величине признака (авт. св. N 6400113, кл. G 01 C 11/04, 1975). The closest in technical essence to the proposed one is a method that includes converting images of discrete graphic distributions into a continuous halftone form with their further presentation in the form of isolines of excidences, while the digital values of the attribute at the given point are displayed by optical symbols with equal spots with an optical density proportional to the value of the attribute ( ed. St. N 6400113, class G 01 C 11/04, 1975).

Недостатком способа является относительно узкая область применения, обусловленная невозможностью его использования для прогнозирования крупных месторождений нефти и газа до начала геологоразведочных работ. The disadvantage of this method is the relatively narrow scope, due to the impossibility of its use for predicting large oil and gas fields prior to exploration.

Требуемый результат заключается в расширении области применения. The desired result is to expand the scope.

Анализ научно=технической литературы показал, что до даты подачи заявки отсутствовали способы с указанной выше совокупностью признаков, следовательно, предложение отвечает требованию новизны. The analysis of scientific = technical literature showed that prior to the filing date of the application there were no methods with the above set of features, therefore, the proposal meets the requirement of novelty.

Кроме того, требуемый результат достигается всей вновь введенной совокупностью признаков, которая именно в таком сочетании в известной научной и технической литературе не была обнаружена, следовательно, предложение отвечает требованию изобретательского уровня. In addition, the desired result is achieved by the entire newly introduced set of features, which was not found in such a combination in the well-known scientific and technical literature, therefore, the proposal meets the requirement of an inventive step.

При этом ниже раскрываются все вновь введенные операции способа через элементарные приемы, известные до даты подачи заявки. Следовательно, предложение отвечает требованию практической применимости. In this case, all newly introduced operations of the method are disclosed through elementary techniques known prior to the filing date of the application. Therefore, the proposal meets the requirement of practical applicability.

На чертеже представлен пример картографического отображения блоков структуры земной коры, которое положено в основу способа прогнозирования месторождений нефти и газа. The drawing shows an example of a cartographic display of blocks of the earth's crust structure, which is the basis of the method for predicting oil and gas deposits.

Пример картографического отображения блоковой структуры земной коры содержит территориальные единицы морфоструктурного районирования первого 1, второго 2 и третьего рангов, морфоструктурные линеаменты первого 3, второго 4 и третьего 5 рангов, морфоструктурные узлы 6 радиусом 20 км и морфоструктурные узлы 7 радиусом 10 км. An example of a cartographic display of the block structure of the earth's crust contains territorial units of morphostructural zoning of the first 1, second 2, and third ranks, morphostructural lineaments of the first 3, second 4, and third 5 ranks, morphostructural nodes 6 with a radius of 20 km and morphostructural nodes 7 with a radius of 10 km.

Операции предложенного способа реализуются следующим образом. The operations of the proposed method are implemented as follows.

1. Формируют изображение рельефа заданного района земной поверхности путем нанесения на основание носителя информации с плотностью, пропорциональной высоте местности в каждой точке заданного района. 1. Form the image of the relief of a given area of the earth's surface by applying to the base of the information carrier with a density proportional to the height of the terrain at each point of a given area.

В простейшем случае в качестве основания может быть использован лист белой бумаги, а в качестве носителя краска черного цвета с переменной плотностью, пропорциональной высоте местности в точке ее нанесения на лист белой бумаги в соответствии с географической картой, отображающей высоту местности. In the simplest case, a sheet of white paper can be used as a base, and black ink with a variable density proportional to the height of the area at the point of application on a sheet of white paper in accordance with a geographical map that displays the height of the area can be used as a carrier.

2. Проводят пространственное дифференцирование изображения заданного района земной поверхности. 2. Spatial differentiation of the image of a given area of the earth's surface is carried out.

При автоматическом дифференцировании сканируют изображение рельефа заданного района земной поверхности двумя близко расположенными фоточувствительными элементами, например, фотодетекторами, сигналы с выходов которых подают на дифференциальный усилитель. Уровень этого сигнала пропорционален разности высот местности близко расположенных точек заданного района земной поверхности, т.е. представляет собой дифференциал, который может быть развернут по закону сканирования изображения рельефа местности и преобразован в продифференцированное изображение рельефа заданного района земной поверхности. With automatic differentiation, the image of the relief of a given area of the earth's surface is scanned by two closely located photosensitive elements, for example, photodetectors, the signals from the outputs of which are fed to a differential amplifier. The level of this signal is proportional to the difference in elevation of closely spaced points of a given region of the earth's surface, i.e. represents a differential that can be deployed according to the law of scanning the image of the terrain and converted into a differentiated image of the relief of a given area of the earth's surface.

3. Формируют изображение границ участков с постоянной высотой местности носителем информации единичной плотности путем индикаторного преобразования модуля пространственно продифференцированного изображения рельефа по уровню Kр•Hср, где Kр коэффициент различимости участков с постоянной высотой местности, Hср средняя высота местности заданного района земной поверхности.3. An image of the boundaries of areas with a constant height of the terrain is formed by a carrier of information of unit density by means of indicator conversion of the spatially differentiated image of the relief by the level of K p • H cf , where K p is the distinguishability coefficient of sites with a constant height of the terrain, H cf is the average terrain height of a given area of the earth’s surface .

Для проведения этой операции можно сигнала с выхода дифференциального усилителя выпрямить (сформировать модуль сигнала) и подать на пороговое устройство, в котором этот сигнал сравнивается с порогом, уровень которого задается величиной коэффициента Kср. Обычно порог выбирается из условия выделения участков с постоянной высотой местности в пределах которых высота меняется не более чем на 10% средней высоты местности. Тогда сигнал с уровнем логической единицы на выходе порогового блока, что соответствует резкому изменению высоты местности и исходном изображении рельефа, может быть преобразован в световое локальное излучение путем его подачи на светодиод, которым сканирую лист бумаги по закону сканирования фотодетекторов, тогда при нанесении на места освещения бумаги краски, выбранной (единичной) плотности, на ней формируются границы участков с постоянной высотой местности.To carry out this operation, you can rectify the signal from the output of the differential amplifier (form a signal module) and apply it to a threshold device in which this signal is compared with a threshold whose level is set by the value of the coefficient K cf. Typically, the threshold is selected from the conditions for the allocation of areas with a constant height of the terrain within which the height changes by no more than 10% of the average height of the terrain. Then the signal with the level of a logical unit at the output of the threshold block, which corresponds to a sharp change in the height of the terrain and the original image of the relief, can be converted into light local radiation by applying it to an LED, which I scan a sheet of paper according to the law of scanning photodetectors, then when applied to lighting places paper paint, selected (single) density, on which the boundaries of areas with a constant height of the area are formed.

4. Формируют изображение русел рек путем нанесения на основание носителя информации единичной плотности в местах, соответствующих руслам рек. 4. Form the image of the riverbeds by applying unit density information to the base of the data carrier in places corresponding to the riverbeds.

Эта операции сводится к переносу русел рек (для широких рек это соответствует серединам русел рек) с карты на основание путем нанесения на него краски единичной плотности. This operation comes down to transferring riverbeds (for wide rivers this corresponds to the midpoints of riverbeds) from the map to the base by applying unit density paint on it.

5. Выделяют в продифференцированном изображении рельефа заданного района земной поверхности линейные элементы, у которых длина A и ширина B соотносятся, как A>Kп•B, где Kп коэффициент протяженности, обычно Kп=10-20.5. In a differentiated image of the relief of a given region of the earth’s surface, linear elements are distinguished whose length A and width B are correlated as A> K p • B, where K p is the extension coefficient, usually K p = 10-20.

6. Формируют изображение границ участков, господствующих простираний линейных элементов и участков сходного простирания русел рек путем соответственно преобразования изображения линейных элементов и изображения русел рек носителем информации единичной плотности в метки резкого изменения их простирания путем индикаторного преобразования модуля производной изображений границ линейных элементов и изображений русел рек по уровню Kн, где Kн показатель морфоструктурной неоднородности.6. Form the image of the boundaries of the sections, the prevailing stretches of linear elements and sections of similar strike of river channels by respectively converting the image of linear elements and the image of river channels by a carrier of information of unit density into marks of a sharp change in their strike by indicator transformation of the derivative module of the image of the boundaries of linear elements and images of river channels according to the level of K n , where K n is an indicator of morphostructural heterogeneity.

Проведение этой операции сводится к следующему. Carrying out this operation is as follows.

Пространственное изменение направлений русел рек и границ линейных элементов можно представить как изменения некоторых функций, представляемых графиками в соответствующей системе координат. Это позволяет провести дифференцирование этих функций по принципу сканирования, описанного выше, и выделить участки, в пределах которых значение дифференциала превышает некоторый порог (обычно это соответствует пространственному изменению направления порядка 30o). В этих местах на основании наносятся метки носителем единичной плотности.The spatial change in the directions of river channels and the boundaries of linear elements can be represented as changes in some functions represented by graphs in the corresponding coordinate system. This allows us to differentiate these functions according to the scanning principle described above, and to identify areas within which the differential value exceeds a certain threshold (usually this corresponds to a spatial change in direction of the order of 30 o ). In these places on the basis of the label are applied by a carrier of unit density.

После проведения указанных операций на основании носителей информации единичной плотности будут нанесены границы участков с постоянной высотой местности, а также границы (в виде меток) участков господствующих простираний линейных элементов и сходного простирания русел рек. After carrying out these operations, on the basis of information carriers of unit density, the boundaries of sections with a constant elevation of the terrain will be plotted, as well as the borders (in the form of marks) of sections of the dominant strike of linear elements and a similar stretch of river channels.

7. Формируют линеаменты третьего ранга. В качестве их принимают изображение границ блоков, образованных участками с постоянной высотой местности, участков господствующих простираний линейных элементов и участков сходного простирания русел рек, если каждый из этих участков занимает независимую территорию в заданном районе земной поверхности. Если эти участки накладываются в какой-либо сочетании друг на друга, то в качестве блоков принимают совместно занимаемые этими участками площади. 7. Form lineaments of the third rank. They are taken as an image of the boundaries of blocks formed by sections with a constant elevation of terrain, sections of the dominant strike of linear elements and sections of similar strike of river channels, if each of these sections occupies an independent territory in a given area of the earth's surface. If these sections are superimposed in any combination on top of each other, then the areas taken jointly occupied by these sections are taken as blocks.

8. Формируют линеаменты второго ранга. В качестве их принимают изображения границ мезаблоков, которые образуются объединением блоков с закономерным изменением информативных признаков соседних блоков. За информативные признаки принимаются повышение или понижение средней высоты местности в одну сторону или в противоположные, изменение ориентации линейных элементов от блока к блоку в определенной закономерности и т.п. 8. Form lineaments of the second rank. As they take images of the boundaries of the mesoblocks, which are formed by combining blocks with a regular change in the informative features of neighboring blocks. For informative signs, an increase or decrease in the average height of the terrain in one direction or in the opposite, a change in the orientation of linear elements from block to block in a certain pattern, etc. is taken.

9. Формируют линеаменты первого ранга. В качестве их принимают изображение границ макроблоков, которые образуются объединением соседних мезаблоков с единым обликом рельефа или общей историей формирования рельефа. 9. Form lineaments of the first rank. As they take the image of the boundaries of macroblocks, which are formed by combining neighboring mesablocks with a single relief shape or a common history of the formation of the relief.

10. В местах пересечений линеаментов наносят на носитель метки, обозначающие морфоструктурные узлы, окружность в несколько километров вокруг которых (5-20 км) определяется как окрестность морфоструктурного узла. 10. At the intersections of lineaments marks are applied to the carrier indicating morphostructural nodes, a circumference of several kilometers around which (5-20 km) is defined as the vicinity of the morphostructural node.

11. Окрестность каждого из морфологических узлов характеризуется набором признаков
количеством пересекаемых линеаментов в узле,
абсолютной высотой местности в морфологическом узле,
высшим рангом линеамента в узле,
разностью между максимальной и минимальной высотами в окрестности морфологического узла,
расстоянием до ближайшей D широты, каждая из которых расположена через 5,625o от земного экватора,
толщиной осадочных пород.
11. The neighborhood of each of the morphological nodes is characterized by a set of features
the number of intersected lineaments in the node,
the absolute height of the terrain in the morphological node,
the highest rank of lineament in a node,
the difference between the maximum and minimum heights in the vicinity of the morphological node,
the distance to the nearest D latitude, each of which is located at 5.625 o from the earth's equator,
thickness of sedimentary rocks.

12. Признаки, перечисленные в п. 11, используются для выбора перспективных морфологических узлов, в окрестности которого с большой степенью достоверности имеются залежи нефти и газа. 12. The attributes listed in clause 11 are used to select promising morphological nodes in the vicinity of which there are deposits of oil and gas with a high degree of certainty.

Этот выбор производится при наличии двух обязательных условий:
толщина осадочных пород должна быть не менее двух километров,
максимальный ранг линеаментов в морфологическом узле должен быть не менее второго.
This choice is subject to two prerequisites:
the thickness of sedimentary rocks must be at least two kilometers,
the maximum rank of lineaments in the morphological node must be at least the second.

Кроме того, должно выполняться хотя бы два из четырех следующих условий:
высота местности морфологического узла находится в пределах трети меньших из высот морфологических узлов в заданном районе земной поверхности в их проранжированном ряду,
разность между максимальной и минимальными высотами в окрестности морфологического узла находится в пределах трети больших разностей в их проранжированном ряду,
широта морфологического узла находится на расстоянии от ближайшей D - широты не далее 1o или более 12,3o:
число линеаментов, пересекающихся в морфологическом узле, более трех.
In addition, at least two of the following four conditions must be met:
the height of the terrain of the morphological node is within one third of the heights of the morphological nodes in a given region of the earth's surface in their ranked row,
the difference between the maximum and minimum heights in the vicinity of the morphological node is within a third of the large differences in their ranked row,
the latitude of the morphological node is located at a distance from the nearest D - latitude not further than 1 o or more than 12.3 o :
the number of lineaments intersecting in the morphological node is more than three.

Исследования, проведенные авторами на примере преобразования картографических изображений районов крупных месторождений нефти и газа, подтвердили высокую достоверность предложенного способа. Studies conducted by the authors on the example of the conversion of cartographic images of areas of large oil and gas fields, confirmed the high reliability of the proposed method.

Claims (1)

Способ прогнозирования крупных месторождений нефти и газа, включающий формирование изображения рельефа заданного района земной поверхности путем нанесения на основание носителя информации с плотностью, пропорциональной высоте местности в каждой точке заданного района, отличающийся тем, что проводят пространственное дифференцирование изображения рельефа и формируют изображение границ участков с постоянной высотой местности носителем информации единичной плотности путем индикаторного преобразования модуля пространственно продифференцированного изображения рельефа по уровню Кр • Нср, где Кр коэффициент различимости участков с постоянной высотой местности, Нср средняя высота местности заданного района земной поверхности, формируют изображение русел рек путем нанесения на основание носителя информации единичной плотности в местах, соответствующим руслам рек, выделяют в продифференцированном изображении рельефа линейные элементы, у которых длина A и ширина B соотносятся как A > Kп • B, где Kп коэффициент протяженности, формируют изображения границ участков господствующих простираний линейных элементов и границ участков сходного простирания русел рек путем преобразования соответственно линейных элементов и изображений русел рек носителем информации единичной плотности в метки резкого изменения их простирания путем индикаторного преобразования модуля производной границ линейных элементов и изображений русел рек по уровню Kн, где Кн показатель морфоструктурной неоднородности, формируют линеаменты третьего ранга, в качестве которых принимают изображение границ блоков, образованных отдельно расположенными участками с постоянной высотой местности, участками господствующих проcтираний линейных элементов и участками сходного простирания русел рек или образованных областями совместно занимаемых площадей при наложении изображений этих участков, формируют линеаменты второго ранга, в качестве которых принимают изображение границ мезаблоков, образованных объединением блоков с закономерным изменением информативных признаков рельефа в соседних блоках, формируют линеаменты первого ранга, в качестве которых принимают изображение границ макроблоков, образованных объединением мезаблоков с единым обликом рельефа, и выделяют в заданном районе земной поверхности окрестности морфоструктурных узлов, за которые принимают окрестности в точках пересечения линеаментов и каждую из которых характеризуют абсолютной высотой местности в точке пересечения линеаментов, количеством и высшим рангом линеаментов в точке их пересечения, разностью максимальной и минимальной высот в окрестности, расстоянием до ближайшей из D-широт, расположенных через 5,625o от экватора, и толщиной осадочных пород, при этом окрестности морфоструктурных узлов, для которых соблюдается два обязательных условия, - толщина осадочных пород не менее 2 км и высший ранг линеаментов в точке пересечения не менее второго, и хотя бы два из четырех взаимозаменяемых условий абсолютная высота в точке пересечения линеаментов относится к трети минимальных высот в проранжированном ряду абсолютных высот для морфоструктурных узлов в заданном районе земной поверхности, расстояние точки пересечения линеаментов до ближайшей D-широты не более 1o или больше 2,3o, число пересекаемых линеаментов больше трех, а разность максимальной и минимальной высот в окрестности относится к трети максимальных разностей в проранжированном ряду разностей для морфоструктурных узлов в заданном районе земной поверхности, принимаются за районы достоверного залегания крупных месторождений нефти и газа.A method for predicting large oil and gas fields, including forming an image of a relief of a given area of the earth's surface by applying to the base of a storage medium with a density proportional to the height of the terrain at each point of a given area, characterized in that they conduct spatial differentiation of the relief image and form an image of the boundaries of the sections with a constant the height of the terrain by a carrier of information of unit density by means of indicator transformation of the spatially ferentsirovannogo relief image on a level K p • n to p, where K p ratio distinguishability portions with a constant height of the terrain, H c is the average height of the terrain predetermined areas of the surface form an image on riverbeds by applying to the base unit density information carrier in the field, accordingly riverbeds, linear elements are distinguished in the differentiated image of the relief, for which the length A and width B are correlated as A> K p • B, where K p is the length coefficient, form images of the boundaries of related stretches of linear elements and boundaries of sections of similar strike of river channels by converting linear elements and images of river channels, respectively, by a carrier of information of unit density to marks of a sharp change in their strike by indicator transformation of the derivative of the boundaries of linear elements and images of river channels by level K n , where K n an indicator of morphostructural heterogeneity, lineaments of the third rank are formed, which are taken as the image of the boundaries of the blocks formed from separately located sections with a constant height of the terrain, areas of dominant rubbing of linear elements and areas of similar stretching of riverbeds or formed by areas of jointly occupied areas when applying images of these sections, lineaments of the second rank are formed, which are taken as the image of the boundaries of mesoblocks formed by combining blocks with a regular change informative features of the relief in neighboring blocks form lineaments of the first rank, which are taken as the reflection of the boundaries of macroblocks formed by the union of mesablocks with a single relief shape, and in a given area of the earth's surface select neighborhoods of morphostructural nodes, for which the neighborhoods are taken at the points of intersection of lineaments and each of which is characterized by the absolute height of the area at the point of intersection of lineaments, the number and highest rank of lineaments in their point of intersection, the difference of the maximum and minimum heights in the vicinity, the distance to the nearest of the D-latitudes arranged at 5,625 o of the equator, and the thickness of sedimentary rocks, while the neighborhood of morphostructural nodes, for which two mandatory conditions are met, is the thickness of the sedimentary rocks is at least 2 km and the highest rank of lineaments at the intersection is not less than the second, and at least two of the four interchangeable conditions are the absolute height at the intersection of lineaments refers to the third of the minimum height in rank number altitudes for morphostructural nodes in a predetermined region of the earth surface, the distance to the intersection point nearest lineaments D-latitude not more than 1 o if more than 2,3 o, the number of crossed lineaments more than three, and the difference between the maximum and minimum heights in the vicinity of refers to the maximum difference in the third rank number of differences for morphostructural nodes in a predetermined region of the earth surface, are taken as significant areas of occurrence of large oil and gas fields.
RU95118858/28A 1995-11-04 1995-11-04 Method of prediction of large oil and gas fields RU2097697C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU95118858/28A RU2097697C1 (en) 1995-11-04 1995-11-04 Method of prediction of large oil and gas fields

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU95118858/28A RU2097697C1 (en) 1995-11-04 1995-11-04 Method of prediction of large oil and gas fields

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU95118858A RU95118858A (en) 1997-10-27
RU2097697C1 true RU2097697C1 (en) 1997-11-27

Family

ID=20173524

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU95118858/28A RU2097697C1 (en) 1995-11-04 1995-11-04 Method of prediction of large oil and gas fields

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2097697C1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2564568C2 (en) * 2013-06-17 2015-10-10 Петр Григорьевич Кычкин House for management of female mink and cage sables during whelping and lactation, used in north conditions
CN111272145A (en) * 2020-01-18 2020-06-12 中国矿业大学(北京) High-diving-level subsidence area crop dead-production boundary determination method based on unmanned aerial vehicle image

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SU, авторское свидетельство, 640113, кл.G 01C 11/04, 1978. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2564568C2 (en) * 2013-06-17 2015-10-10 Петр Григорьевич Кычкин House for management of female mink and cage sables during whelping and lactation, used in north conditions
CN111272145A (en) * 2020-01-18 2020-06-12 中国矿业大学(北京) High-diving-level subsidence area crop dead-production boundary determination method based on unmanned aerial vehicle image

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Van Westen et al. Multi-hazard risk assessment: Distance education course-Risk City Exercise book 2011
Heckel Paleogeography of eustatic model for deposition of Midcontinent Upper Pennsylvanian cyclothems
Chandler et al. Steady state behaviour of the Black Ven mudslide: the application of archival analytical photogrammetry to studies of landform change
Scopélitis et al. Coral colonisation of a shallow reef flat in response to rising sea level: quantification from 35 years of remote sensing data at Heron Island, Australia
CN104011737A (en) Method For Fog Detection
GB2365973A (en) Auto stratigraphic interpretation method for 2 or 3D seismic data using discontinuities to map out stratigraphic units
CN101183461A (en) Face-shaped element configuring method in computer graphics
RU2097697C1 (en) Method of prediction of large oil and gas fields
CN103116183B (en) Method of oil earthquake collection surface element covering degree property body slicing mapping
RU2112924C1 (en) Method of prediction of large fields of oil and gas
JP2009251250A (en) Numerical map data processing method, numerical map data processing program, and numerical map data processing apparatus
Kumler et al. Continuous-tone mapping of smooth surfaces
RU95118858A (en) METHOD FOR FORECASTING LARGE OIL AND GAS DEPOSITS
Groop et al. A dot matrix method of portraying continuous statistical surfaces
Fiset et al. Automatic comparison of a topographic map with remotely sensed images in a map updating perspective: the road network case
Stove et al. Peat resource mapping in Lewis using remote sensing techniques and automated cartography
Isachsen et al. Evaluation of ERTS-1 imagery for geological sensing over the diverse geological terrains of New York State
JP2006178694A (en) Method for detecting candidate of constitutional segment of road mark image, and program capable of detecting candidate of constitutional segment of road mark image
Hasan et al. A digital elevation model for simulating the 1945 Makran tsunami in Karachi Harbour
Lopes Geological mapping of the south-central Gulf of Corinth coastal fault system-Greece
Silva et al. GEOMORPHOLOGY OF THE MUNDAÚ-MANGUABA LAGUNAR ESTUARINE COMPLEX (CELMM), ALAGOAS, NORTHEAST OF BRAZIL
Kumagai et al. Detection of the Spatial Variations of Local Populations from the Viewpoint of Urban Structure Analysis
Gregory et al. Visual thematic mapping from Landsat and collateral data in support of mineral development
VÎRGHILEANU et al. Defining the Geographical Boundary between Curvature Carpathians and Subcarpathians. A Multi-Criteria Analysis.
Nagamani et al. Identification of Groundwater Potential Zones Using Machine Learning Algorithms and Geospatial Techniques

Legal Events

Date Code Title Description
NF4A Reinstatement of patent
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20081105