RU2059280C1 - Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой - Google Patents

Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой Download PDF

Info

Publication number
RU2059280C1
RU2059280C1 SU3186760A RU2059280C1 RU 2059280 C1 RU2059280 C1 RU 2059280C1 SU 3186760 A SU3186760 A SU 3186760A RU 2059280 C1 RU2059280 C1 RU 2059280C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
averaging
average energy
optical system
geometric characteristics
Prior art date
Application number
Other languages
English (en)
Inventor
П.А. Бакут
И.П. Плотников
И.А. Рожков
А.Д. Ряхин
К.Н. Свиридов
Original Assignee
Товарищество с ограниченной ответственностью "Интеллект"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Товарищество с ограниченной ответственностью "Интеллект" filed Critical Товарищество с ограниченной ответственностью "Интеллект"
Priority to SU3186760 priority Critical patent/RU2059280C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2059280C1 publication Critical patent/RU2059280C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Использование: техническая физика. Сущность изобретения: в способе измеряют среднюю энергию изображения E, выделяют из изображения со средней энергией, превышающей уровень E в пределах дифракционного разрешения, а усреднение проводят с весами, пропорциональными измеренным средним энергиям в выделенных спеклах. 3 ил.

Description

Изобретение относится к технической физике, и может быть использовано в оптической астрономии для определения геометрических характеристик удаленных объектов.
В современной астрономии чрезвычайно важной является задача получения информации об удаленных объектах с высоким угловым разрешением. Решение многих проблем в астрофизике связано с определением геометрических характеристик (например, диаметров) небесных тел с угловым разрешением порядка 0,001". Хорошо известно, что угловое разрешение телескопа принципиально ограничено конечным размером D его апертуры. Существующие крупные телескопы имеют апертуры с диаметрами 4-6 м, однако, дальнейшее увеличение их размеров связано с резким увеличением стоимости, которая возрастает приблизительно пропорционально D3. В то же время известен альтернативный подход к проблеме достижения высокого углового разрешения, восходящий еще к пионерским работам Майкельсона и Пиза по определению угловых размеров ряда крупных звезд (Борн М. и Вольф Э. Основы оптики. М. Мир, 1973).
Известный способ звездного интерферометра Майкельсона основан на формировании интерференционного изображения наблюдаемого объекта путем когерентного сложения световых пучков от разнесенных на большое расстояние апертур, измерении видности интерференционных полос и определении по значениям видности при различных базовых расстояниях между апертурами геометрических характеристик объекта.
Недостатком способа является необходимость ограничения размеров апертур характерным размером корреляции rс атмосферных искажений фазы принимаемого излучения (≈10 см) с целью устранения влияния турбулентной атмосферы Земли, что резко ограничивает количества света в интерференционном изображении и, в конечном итоге, обуславливает низкую точность метода. Данное ограничение привело к тому, что, войдя во все учебники по оптике, метод звездного интерферометра Майкельсона фактически не применялся на практике в течение нескольких десятилетий.
Возрождение интереса к многоапертурным оптическим системам связано с появлением способа, предложенного Лабейри (A.Labeyrie, Ann. Rev. Astron. Astrophys. 1978, v.16, р.77-102), который и взят за прототип. Данный способ основан на короткоэкспозиционной регистрации в многоапертурной системе серии М искаженных атмосферой изображений, формировании их Фурье-полей, усреднении их интенсивностей путем накопления и оценке по результатам усреднения геометрических характеристик объекта. Данный способ применим к многоапертурным системам телескопов любого диаметра.
Однако для достижения удовлетворительной точности оценки необходимо зарегистрировать достаточно большое число М изображений (М 1000). На практике реальное число изображений в серии составляет около 100. При этом метод дает недостаточную точность. Кроме того, чрезвычайно велики требования к детектору изображения: в системах с большими (D >> ro) телескопами, разнесенными на расстояние L, превосходящее диаметр апертур D (L >> D) общий размер искаженного изображения определяется выражением
Figure 00000001
F, где F фокусное расстояние системы; λ длина волны света, в то время, как ширина интерференционной полосы составляет
Figure 00000002
F. Число элементов разрешения детектора изображения вдоль одной координатной оси, таким образом, должно быть порядка 2
Figure 00000003
, а в двумерной системе
Figure 00000004
2
Figure 00000005
. Для многоапертурной системы с L ≈ 100 м (напомним, что в экспериментах Лабейри L превышало 50 м) и ro ≈ 10 см необходим приемник с разрешением 2000х2000. Создание таких высокочувствительных детекторов (например, ПЗС-камер) представляет собой сложную техническую задачу.
Цель изобретения заключается в повышении точности определения геометрических характеристик объекта при одновременном понижении требований к устройству реализации способа.
Для достижения цели перед регистрацией изображения измеряют среднюю энергию изображения Е, выделяют области размера, не превосходящего дифракционный элемент разрешения отдельной апертуры, средняя энергия в пределах которых превышает Е, регистрируют части формируемого изображения в этих областях, формируют Фурье-поля зарегистрированных частей изображения, измеряют их интенсивности и усредняют с весами, пропорциональными измерениям средним энергиям в выделенных областях, по усредненным интенсивностям определяют геометрические характеристики объекта.
Сравнительный анализ известных технических решений и предложенного технического решения позволяет выделить в качестве характерных следующие отличительные признаки:
выделение областей изображения размера, не превосходящего дифракционный элемент апертуры, средняя энергия в пределах которых превышает среднюю энергию во всем изображении;
измерение интенсивностей Фурье-полей по отдельным областям;
усреднение измеренных интенсивностей.
Кратко рассмотрим математическую сторону способа. Остановимся вначале на модели искаженного атмосферой изображения объекта, формируемого многоапертурной системой. В качестве простейшей многоапертурной системы будем рассматривать звездный интерферометр Майкельсона с большими (D >> ro) апертурами.
Изображение точечного источника, формируемое каждой апертурой, представляет собой картину случайно расположенных пятен спеклов, причем размер каждого близок к дифракционному элементу разрешения апертуры, а число их оценивается как (D/ro)2. Интерференционное изображение аналогичным образом представимо в виде набора пятен (фиг.2), однако каждое пятно размера
Figure 00000006
F промодулировано тонкой интерференционной структурой с периодом
Figure 00000007
F, причем ее фаза случайно меняется от пятна к пятну. При наблюдении объекта, не разрешаемого отдельной апертурой, пятна размера
Figure 00000008
F практически не расплываются, однако меняется видность тонкой интерференционной структуры в пределах каждого пятна (по видности или, что математически эквивалентно, по интенсивности Фурье-поля на соответствующей пространственой частоте
Figure 00000009
/ можем определять геометрические характеристики объекта). На основании данной модели легко определить точность оценки интенсивности Фурье-поля по Лабейри: обозначим распределения интенсивности в каждом i-м пятне изображения Ii(x), их Фурье-поля
Figure 00000010
(f). Тогда все изображение имеет вид
I(x)
Figure 00000011
Ii(x);
Figure 00000012
(f)
Figure 00000013
(f)
Формируемая в методе Лабейри величина
Figure 00000014
=
Figure 00000015
(fL)
Figure 00000016
(fL)
Figure 00000017
(fL)
Figure 00000018
+ (1) распадается на 2 суммы, первая из которых состоит из N членов и дает искомую величину, а вторая сумма N2-N членов со случайной фазой, величина которой
Figure 00000019
≈ N, представляет собой ошибку метода. Таким образом, отношение сигнал-шум метода Лабейри при усреднении (1) по М изображениям составит при
Figure 00000020
≫ 1 величину
Figure 00000021
(она совпадает с оценкой, полученной более строгими методами).
Если же в искаженном изображении, обработав каждый спекл, сформировать
Figure 00000022
(fL)
Figure 00000023
и сложить их, то точность оценки <
Figure 00000024
(fL)
Figure 00000025
> будет определяться отношением сигнал-шум для
Figure 00000026
(fL)
Figure 00000027
(оно порядка единицы) и оценивается, как
Figure 00000028
Figure 00000029
, а при усреднении по М искаженным изображениям улучшается до
Figure 00000030
Figure 00000031
. Обрабатывая 100 независимых искаженных атмосферой изображений, сформированных системой с метровыми телескопами, может получить оценку величин интенсивностей Фуpье-спектров распределения интенсивности наблюдаемого объекта с хорошим отношением сигнал-шум (порядка 100).
Спеклы в изображении могут быть выделены как области дифракционного размера
Figure 00000032
F, энергия в которых превышает среднюю по изображению Е (см.фиг.3).
Регистрируемые части изображения неизбежно содержат аддитивный шум, который можно считать однородным по изображению. Чтобы простейшим образом учесть точность регистрации, достаточно складывать интенсивности Фуpье-полей зарегистрированных частей изображения с весами, пропорциональными средним энергиям в этих частях, что повышает относительный вклад более ярких и, следовательно, зарегистрированных с большей точностью пятен.
Реализация предложенного способа устройством, схема которого представлена на фиг.1, осуществляется следующим образом.
Искаженное атмосферой световое излучение от принимаемого объекта 1 принимают и фокусируют многоапертурной системой 2, разделяют сфокусированный пучок светоделительным зеркалом 3,формируют на матричном детекторе 5 изображение объекта и регистрируют его с разрешением
Figure 00000033
, определяют с помощью компаратора 6 среднюю энергию в изображении и определяют положение областей размера спеклов по отношению энергии в них над средней энергией, с помощью устройства 7 управления светоделительным зеркалом путем поворота зеркала 3 направляют и фокусируют с изменением масштаба микрообъективом 4 на матричном детекторе 8 выделенные области изображения, последовательно регистрируют их с разрешением
Figure 00000034
определяют интенсивность их Фурье-спектров с помощью спектрального анализатора 9, усредняют их в сумматоре 10 с весами, определенными в компараторе 6 и по величинам, полученным в результате усреднения с помощью цифрового процессора 11 определяют геометрические характеристики объекта. Следует отметить, что устройства 6, 9 и 10 легко могут быть реализованы на базе простейших аналого-цифровых устройств.
Положительный эффект от использования предлагаемого способа заключается в повышении точности оценки геометрических характеристик наблюдаемого объекта при одновременном понижении требований к устройству реализации метода.
При анализе предложенного способа было проведено его экспериментальное моделирование на ЭВМ СМ-1420 с использованием М=30 искаженных короткоэкспозиционных изображений объекта двойной звезды, смоделированных для 8-апертурной системы с
Figure 00000035
10. Оказалось, что при использовании для определения величин квадрата модуля Фурье-спектра объекта (по которым затем определялась его автокорреляция, несущая информацию о геометрических характеристиках расстоянии между звездами) на 8-ми формируемых пространственных частотах способа-прототипа относительная среднеквадратичная ошибка составила 39% а при определении указанных величин предложенным способом 8% что соответствует повышению точности в 4,9 раз.
В настоящее время на предприятии разрабатывается конструкторская документация на устройство, реализующее предложенный способ.

Claims (1)

  1. СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОБЪЕКТА МНОГОАПЕРТУРНОЙ ОПТИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ, заключающийся в короткоэкспозиционной регистрации серии изображений, формировании их Фурье-полей, усреднении их интенсивностей путем накопления и оценке по результатам усреднения геометрических характеристик объекта, отличающийся тем, что, с целью повышения точности определения, до регистрации измеряют среднюю энергию изображения Е, выделяют из изображения со средней энергией, превышающей уровень Е в пределах дифракционного элемента разрешения, а усреднение проводят с весами, пропорциональными измеренным средним энергиям в выделенных спеках.
SU3186760 1987-11-30 1987-11-30 Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой RU2059280C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU3186760 RU2059280C1 (ru) 1987-11-30 1987-11-30 Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU3186760 RU2059280C1 (ru) 1987-11-30 1987-11-30 Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2059280C1 true RU2059280C1 (ru) 1996-04-27

Family

ID=20928834

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU3186760 RU2059280C1 (ru) 1987-11-30 1987-11-30 Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2059280C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2527252C1 (ru) * 2013-06-07 2014-08-27 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Волгоградский государственный университет" Способ предотвращения угрозы для планеты путем оценки размеров пассивных космических объектов

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Rev. Astron. Astrophys. 1978, v.16, p.77-102. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2527252C1 (ru) * 2013-06-07 2014-08-27 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Волгоградский государственный университет" Способ предотвращения угрозы для планеты путем оценки размеров пассивных космических объектов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
West et al. A survey and examination of subpixel measurement techniques
Andersson Long-range three-dimensional imaging using range-gated laser radar images
US20050045801A1 (en) State space wavefront reconstructor for an adaptive optics control
CN109186759B (zh) 一种光栅光谱仪像质测量方法和装置
US10113945B2 (en) Method and apparatus for combining measurements of particle characteristics using light scattering and optical imaging
Sensiper et al. Modulation transfer function testing of detector arrays using narrow-band laser speckle
US11953381B2 (en) Wavefront sensors and wavefront shape determination using related imaging sensors
CN108510480B (zh) 基于辐射对比度的卫星探测性能评估方法、装置及存储器
RU2059280C1 (ru) Способ определения геометрических характеристик объекта многоапертурной оптической системой
CN112165570A (zh) 一种基于计算鬼成像的多深度目标对焦方法
Kelton et al. Infrared target and background radiometric measurements--concepts units and techniques
US4606067A (en) Device for recognizing far-away electro-magnetically radiating objects
Guo et al. Differential optical-path approach to improving the performance of Multiple-Slit Streak Tube Imaging LiDAR
Daniels et al. Random targets for modulation transfer function testing
US7391519B1 (en) Generation of spatially distributed spectral data using a multi-aperture system
Zheng et al. Converting non-confocal measurements into semi-confocal ones with timing-accuracy improving for non-line-of-sight imaging
Berdja et al. Simulation of pupil-plane observation of angle-of-arrival fluctuations in daytime turbulence
RU2669262C1 (ru) Способ оценки и максимизации предельного инструментального разрешения космического аппарата дистанционного зондирования Земли на местности
Hawkins Fourier deconvolution of electronographic images
Barnes et al. Measuring aerosol optical depth (AOD) and aerosol profiles simultaneously with a camera lidar
Introne Enhanced spectral modeling of sparse aperture imaging systems
Walczykowski et al. Using XEVA video sensors in acquiring spectral reflectance coefficients
Liu et al. A high-precision 1D dynamic angular measuring system based on linear CCD for Fengyun-2 meteorological satellite
Abdelsalam et al. An automatic processing technique for accurate surface form measurement
US9897524B1 (en) Method and apparatus for measurement of particle characteristics using light scattering and optical imaging