RU2050539C1 - Способ определения влажности почвенного покрова - Google Patents

Способ определения влажности почвенного покрова Download PDF

Info

Publication number
RU2050539C1
RU2050539C1 SU5018977A RU2050539C1 RU 2050539 C1 RU2050539 C1 RU 2050539C1 SU 5018977 A SU5018977 A SU 5018977A RU 2050539 C1 RU2050539 C1 RU 2050539C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
soil
precipitation
soil cover
intensity
cover
Prior art date
Application number
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Васильевич Бухаров
Original Assignee
Михаил Васильевич Бухаров
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Михаил Васильевич Бухаров filed Critical Михаил Васильевич Бухаров
Priority to SU5018977 priority Critical patent/RU2050539C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2050539C1 publication Critical patent/RU2050539C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Изобретение позволяет определять на контролируемой глубине влажность почвенного покрова в периоды выпадения конвективных осадков. Способ заключается в том, что перед проведением измерения с искусственного спутника Земли радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, дополнительно проводят две последовательные спутниковые съемки облачности над почвенным покровом и прилегающими к нему территориями в интервале времени от 4-х до 24-х ч и ± 3 ч соответственно, наземные измерения влажности не менее чем в одном локальном участке каждого типа почвенного покрова на контролируемой глубине не более чем за 24 ч до начала измерения радиолокационного сигнала и суммарного количества выпавших осадков за 12 и 24 ч. 1 ил.

Description

Изобретение относится к определению агрометеорологических параметров посредством дистанционного зондирования с помощью электромагнитных волн сверхвысокочастотного диапазона, а точнее с использованием способов дистанционного зондирования с аэрокосмических носителей совместно со способами наземных измерений, и наиболее эффективно может быть использовано для определения влажности верхнего слоя пахотных почв на заданной глубине в периоды весеннего и осеннего сева при выпадении мезомасштабных конвективных осадков, которые в большинстве случаев не регистрируются относительно редкой сетью наземных агрометстанций и постов.
Известен способ определения влажности почвенного покрова, заключающийся в ежедневном измерении на глубинах 0-2 и 10-12 см степени увлажнения почвы вблизи агрометстанции или агрометпоста и измерении осадков за предшествующие 12 и 24 ч, по результатам которых судят о влажности почвенного покрова вне районов измерений [1]
Недостатком известного способа является низкая достоверность определения влажности вне районов измерений, особенно в периоды выпадения мезомасштабных конвективных осадков, которые могут пройти вблизи участка, где производятся измерения и, следовательно, не будут зарегистрированы при измерениях на агрометстанции.
Известны способы определения влажности почвенного покрова, заключающиеся в измерении характеристик радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом в обратном направлении, по значению которых с учетом эмпирических регрессионных соотношений судят о влажности почвы [2] [3]
Недостатком этих способов является их низкая (по сравнению с наземными данными агрометсети) достоверность определения (наиболее значимых для посевов с/х культур) значений влажности на глубине 10-12 см в периоды после выпадения конвективных осадков. Основной причиной низкой достоверности является то, что априорно предполагается одинаковость влажности почвы в рассеивающем слое (толщиной менее 1 см) и на глубине 10-12 см, что в большинстве случаев не выполняется после выпадения конвективных осадков.
Известен способ определения влажности почвенного покрова, заключающийся в измерении со спутника интенсивности радиолокационного сигнала СВЧ-диапазона, рассеянного почвенным покровом в обратном направлении [4]
Недостатком такого способа является низкая достоверность определения влажности почвы на глубине 10-12 см в периоды после выпадения конвективных осадков.
Цель изобретения повышение достоверности определения влажности почвы на глубине 10-12 см в периоды после выпадения конвективных осадков.
Это достигается тем, что при способе определения влажности почвенного покрова, заключающемся в измерении с искусственного спутника Земли интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом в направлении, противоположном зондированию, согласно изобретению, дополнительно в оптическом диапазоне частот проводят две последовательные спутниковые съемки поля облачности над почвенным покровом и прилегающими к нему территориями, причем первую съемку осуществляют в интервале времени от четырех до 24 ч перед измерением интенсивности радиолокационного сигнала, а вторую в интервале ±3 ч относительно этого же момента времени, по которым определяют время выпадения и количество выпавших на почвенный покров осадков на момент проведения измерений интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, проводят наземные измерения влажности почвенного покрова не менее чем в одном локальном участке каждого типа почвенного покрова на контролируемой глубине, например 10-12 см, не более чем за 24 ч до начала проведения измерения интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, и измеряют суммарное количество выпавших на почвенный покров осадков за 12 ч и 24 ч до начала проведения измерения интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, определяют зависимость влажности почвенного покрова на контролируемой глубине от количества выпавших на почвенный покров осадков, по результатам всех проведенных измерений определяют значение влажности почвенного покрова на контролируемой глубине (для каждого типа почвенного покрова).
Известно, что активность развития посевов зависит от влажности почвы на глубине залегания основной части их корневой системы, которая по мере роста смещается от уровня 10-12 см в период сева до 15-20 см и более. Поэтому измерения влажности по мере развития корневой системы целесообразно проводить на все больших глубинах.
Увлажнение почвы дождем приводит к тому, что наиболее влажным оказывается самый верхний слой почвы, от которого и формируется основное рассеяние радиолокационного сигнала. Статистическая связь влажности этого слоя с влажностью на большей глубине сложным образом зависит от количества выпавших осадков, скорости и времени их выпадения, а также от предшествующих осадкам значений влажности почвы на поверхности и на заданном уровне. Учитывая это, для более точного определения текущего значения влажности почвы на заданной глубине необходимо дополнительно определять все перечисленные параметры.
Наиболее эффективно дополнительные параметры могут быть определены, если использовать две последовательные спутниковые съемки поля облачности над почвенным покровом и прилегающими к нему территориями (лучше всего в инфракрасном диапазоне спектра 10-12 мкм) и отдельные локальные измерения влажности почвы на контролируемой глубине (например, 10-12 см), а также соответствующие этим локальным участкам значения выпавших осадков за предшествующие 12 и 24 ч. При этом указанные ограничения на время дополнительных измерений необходимы для того, чтобы обеспечить наименьшую погрешность определения влажности на заданной глубине.
На чертеже представлены графики экспериментальных значений степени увлажнения почвы: 1а-в графически представлена используемая для определения влажности поверхностного слоя почвы (в градациях по степени увлажнения [1]) 0-2 см, ее зависимость от количества выпавших осадков и времени их выпадения; г-е аналогичная зависимость, но для слоя почвы на глубине 10-12 см. При этом цифрами обозначены следующие градации состояния почвы по степени увлажнения: 1 текучее; 2 липкое; 3 мягкопластичное; 4 твердопластичное; 5 сухое.
В предшествующий срок степень увлажнения слоя почвы была: сухая ( ° ), твердопластиная ( Δ), мягкопластичная (+), липкая ( x ) и текучая ( · ).
Рассмотрим конкретный пример реализации способа на основе использования информации функционирующих в штатном режиме радиолокаторов бокового обзора ИСЗ типа "Океан" или "Космос-1500" [4] сканеров инфракрасного (ИК) диапазона (10-12 мкм) ИСЗ типа "NOAA-10", обеспечивающих съемку поля облачности независимо от времени суток, а также результатов измерений наземной агрометсети.
Способ осуществляют следующим образом. Вначале к запланированному моменту съемки РЛС БО из всей поступающей в Гидрометцентр спутниковой метеорологической информации отбирают результаты двух последовательных съемок поля облачности над исследуемым с помощью РЛС БО районом и вне его. Для этого могут быть использованы два снимка в ИК-диапазоне с американского ИСЗ "NOAA-10", полученных соответственно за интервалы 4-24 ч (например, за 12 ч) и ±3 ч (например, за 1 ч) до запланированной съемки с помощью РЛС БО известной территории. Поскольку каждый снимок имеет географическую привязку, то выделяя на них запланированный район съемки РЛС БО и облачное поле, которое проходило либо находится, либо пройдет над этим районом, рассчитывают скорость смещения облачности над выделенным районом: V ΔL/Δt, где ΔL среднее смещение (в км) облачности за интервал времени Δt (ч) между двумя отобранными съемками поля облачности.
Из всех последних телеграмм, поступивших в Гидрометцентр с наземных агрометстанций (АМС), отбирают только те, которые соответствуют запланированному району съемки РЛС БО, а из них считывают результаты измерений степени увлажнения почвы (на глубине, например, 10-12 см) и предшествующие ночные и суточные осадки. Поскольку наземные измерения на АМС проводятся ежесуточно, то разница между временем последних наземных измерений и моментом съемки РЛС БО не превысит 24 ч.
После того, как РЛС БО океанографического ИСЗ проведет съемку заданного района и эта информация об интенсивности радиолокационного сигнала, рассеиваемого почвенным покровом в направлении, противоположном зондированию, поступит по каналу связи в Гидрометцентр, она визуализируется в виде радиолокационного изображения, например, на экране монитора персональной ЭВМ (типа IBM PC/АТ). По представленным (при визуализации) значениям электрических сигналов затем распознают районы повышенного увлажнения верхнего слоя (0-2 см) почвенного покрова осадками, выпавшими не более чем за 36 ч до момента съемки РЛС БО. Для распознавания могут быть использованы количественные критерии либо сравнение с предшествующим аналогичным снимком РЛС БО того же района, но соответствующим сухому состоянию самого верхнего слоя почвы (т.е. когда осадки не наблюдались по крайней мере в течение 48 ч до момента съемки). В последнем случае районы увлажнения почвы осадками распознаются по увеличенному (не менее чем на 1-2 дБ) значению текущих электрических сигналов относительно предшествующих, так как у сухих почв изменение увлажнения поверхностного слоя оказывается достаточно большим (см. чертеж а-в).
После распознавания районов увлажнения почвы осадками определяют время их наиболее вероятного выпадения. Для этого на первом и втором снимках облачности выделяют наиболее светлые участки облачного покрова, проходившие над распознанными по снимку РЛС БО районами выпадения осадков, и методом интерполяции между временами съемки облачности с учетом скорости смещения облаков рассчитывают время выпадения осадков.
При осадках из конвективных ячеек среднее количество осадков, выпавших из конвективных ячеек в выявленных районах, можно оценить по следующей формуле: QB˙ I (B)/V, где В диаметр ячейки выпадавших осадков (км), определяемый по снимку РЛС БО; I(B) зависимость средней интенсивности осадков (мм/ч) от диаметра В; V скорость перемещения облачности (км/ч) с конвективной ячейкой. Например, при В 8 км (что определяется по ширине полосы либо пятна увлажнения почвы дождем), I≈10 мм/ч (Z 35-40 дБ), V 36 км/ч получаем Q ≈2 мм.
По аналогичным эмпирическим зависимостям для каждого типа почвы определяют приращение влажности, на которое выпавшие осадки могут увеличить значение влажности почвы, полученное в процессе предшествующего наземного измерения на заданной глубине. Рассчитанное (с учетом этого приращения) новое значение влажности почвы на момент радиолокационной съемки наносится на уточненную карту влажности почвы на заданной глубине. При этом границы районов, где влажность почвы повышается на рассчитанную величину, устанавливаются по границам районов, которые на снимке РЛС БО соответствуют увлажнению верхнего слоя почвы осадками.
Например, на снимке РЛС БО выделены две области черноземных почв, верхний слой которых увлажнен осадками. При этом осадки выпали через 1 ч после наземных измерений на АМС и за 3 ч до съемки РЛС БО. Анализ двух снимков поля облачности дал следующие оценки количества осадков для первой и второй областей: 2 и
Figure 00000001
10 мм соответственно. В пределах каждой из таких областей оказалось расположено по одной АМС, с которых поступила следующая информация: за прошедшие день и ночь осадков не наблюдалось, а влажность почвы (южный чернозем) на глубине 10-12 см соответствует твердопластичному состоянию (т.е. весовое содержание воды в указанном слое почвы близко к (20 ±4% ). Используя график г, получаем, что в первой области, где Q 2 мм на момент радиолокационной съемки и даже через 12 ч после него (е), влажность почвы на глубине 10-12 см практически не изменится, т.е. будет продолжать сохраняться твердопластичное состояние. Во второй области (где Q≥10 мм) к моменту съемки РЛС БО состояние почвы на глубине 10-12 см может измениться от твердопластичного до мягкопластичного и даже липкого (фиг.г). Однако через 12 ч (е) наиболее устойчивым будет мягкопластичное состояние (влажность ≈25±3 мас.
По сравнению с прототипом предложенный способ позволяет не только повысить (за счет учета непостоянства профиля влажности) достоверность определения влажности почвенного покрова на заданной глубине в периоды выпадения конвективных осадков, но и обеспечить получение краткосрочного (на 12-24 ч) прогноза влажности почвы в заданном слое, что особенно важно в периоды весеннего и осеннего сева сельхозкультур.

Claims (1)

  1. СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЛАЖНОСТИ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА, заключающийся в измерении с искусственного спутника Земли интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, отличающийся тем, что, с целью повышения точности в периоды выпадения конвективных осадков и возможности определения влажности на глубине, перед проведением измерения интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, осуществляют с искусственного спутника Земли в оптическом диапазоне частот первую и вторую съемки облачности над почвенным покровом и прилегающими к нему территориями в интервале времени от 4 до 24 ч и ±3 ч соответственно до начала проведения измерения интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, по которым определяют время выпадения и количество выпавших на почвенный покров осадков на момент проведения измерений интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, проводят наземные измерения влажности почвенного покрова не менее чем в одном локальном участке каждого типа почвенного покрова на контролируемой глубине, например 10 12 см, не более чем за 24 ч до начала проведения измерения интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, и суммарного количества выпавших на почвенный покров осадков за 12 ч и 24 ч до начала проведения измерения интенсивности радиолокационного сигнала, рассеянного почвенным покровом, по которым определяют зависимость влажности почвенного покрова на контролируемой глубине от количества выпавших на почвенный покров осадков и по результатам всех проведенных измерений определяют значение влажности почвенного покрова на контролируемой глубине.
SU5018977 1991-12-25 1991-12-25 Способ определения влажности почвенного покрова RU2050539C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU5018977 RU2050539C1 (ru) 1991-12-25 1991-12-25 Способ определения влажности почвенного покрова

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU5018977 RU2050539C1 (ru) 1991-12-25 1991-12-25 Способ определения влажности почвенного покрова

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2050539C1 true RU2050539C1 (ru) 1995-12-20

Family

ID=21592770

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU5018977 RU2050539C1 (ru) 1991-12-25 1991-12-25 Способ определения влажности почвенного покрова

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2050539C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103336104A (zh) * 2013-06-08 2013-10-02 北京航空航天大学 Gnss卫星反射信号用于土壤介电常数的精确反演方法
CN105352979A (zh) * 2015-12-08 2016-02-24 武汉大学 基于北斗geo卫星信号的土壤湿度估计方法
RU2798121C1 (ru) * 2022-02-01 2023-06-15 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского" Способ определения величины плотности мощности электромагнитного излучения в изотропном водном растворе хлорофилла

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. Код для составления декадных и ежедневных агрометеорологических телеграмм. КН - 21. Л.: Гидрометеоиздат, 1988, с.77. *
2. Авторское свидетельство СССР N 985741, G 01N 22/04, 1980. *
3. Исследование Земли из космоса, 1985, N 1, с.88 - 93. *
4. Исследование Земли из космоса, 1990, N 3, с.26 - 34. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103336104A (zh) * 2013-06-08 2013-10-02 北京航空航天大学 Gnss卫星反射信号用于土壤介电常数的精确反演方法
CN103336104B (zh) * 2013-06-08 2015-12-09 北京航空航天大学 Gnss卫星反射信号用于土壤介电常数的精确反演方法
CN105352979A (zh) * 2015-12-08 2016-02-24 武汉大学 基于北斗geo卫星信号的土壤湿度估计方法
CN105352979B (zh) * 2015-12-08 2017-11-28 武汉大学 基于北斗geo卫星信号的土壤湿度估计方法
RU2798121C1 (ru) * 2022-02-01 2023-06-15 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского" Способ определения величины плотности мощности электромагнитного излучения в изотропном водном растворе хлорофилла

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Marin et al. Use of Sentinel-1 radar observations to evaluate snowmelt dynamics in alpine regions
Albergel et al. An evaluation of ASCAT surface soil moisture products with in-situ observations in Southwestern France
Rango et al. The utilization of spaceborne microwave radiometers for monitoring snowpack properties
Zhang et al. Use of reflected GNSS SNR data to retrieve either soil moisture or vegetation height from a wheat crop
Myers et al. Three-dimensional water vapor and cloud variations associated with the Madden–Julian oscillation during Northern Hemisphere winter
Hoogeboom Classification of agricultural crops in radar images
Miniscloux et al. Geostatistical analysis of orographic rainbands
Seed et al. Variability of summer Florida rainfall and its significance for the estimation of rainfall by gages, radar, and satellite
Ueno et al. Weak and frequent monsoon precipitation over the Tibetan Plateau
Álvarez-Mozos et al. Correlation between ground measured soil moisture and RADARSAT-1 derived backscattering coefficient over an agricultural catchment of Navarre (North of Spain)
Storvold et al. SAR remote sensing of snow parameters in norwegian areas—Current status and future perspective
Lovejoy et al. The sources of error in rain amount estimating schemes from GOES visible and IR satellite data
Oñate-Valdivieso et al. Temporal and spatial analysis of precipitation patterns in an Andean region of southern Ecuador using LAWR weather radar
Engman Recent advances in remote sensing in hydrology
Barnes et al. Snow cover distribution as mapped from satellite photography
Burdanowitz et al. Evaluating light rain from satellite-and ground-based remote sensing data over the subtropical North Atlantic
Ashcraft et al. Observation and characterization of radar backscatter over Greenland
Ramesh Kumar et al. Annual and interannual variation of precipitation over the tropical Indian Ocean
Sassen et al. Multiple remote sensor observations of supercooled liquid water in a winter storm at Beaver, Utah
RU2050539C1 (ru) Способ определения влажности почвенного покрова
Chang et al. L-band radar sensing of soil moisture
Thompson Jr et al. An analysis of time variations in tropospheric refractive index and apparent radio path length
Balsley et al. Auroral zone winds detected near the tropopause with the Chatanika UHF Doppler radar
Gray et al. The characterisation of orographic rainfall
Turk et al. Exploiting over-land OceanSat-2 scatterometer observations to capture short-period time-integrated precipitation