RU2021128973A - Способ обнаружения аномалий в установке для обработки воды - Google Patents
Способ обнаружения аномалий в установке для обработки воды Download PDFInfo
- Publication number
- RU2021128973A RU2021128973A RU2021128973A RU2021128973A RU2021128973A RU 2021128973 A RU2021128973 A RU 2021128973A RU 2021128973 A RU2021128973 A RU 2021128973A RU 2021128973 A RU2021128973 A RU 2021128973A RU 2021128973 A RU2021128973 A RU 2021128973A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- sensors
- plant
- algorithm
- providing
- Prior art date
Links
Claims (11)
1. Способ эксплуатации установки для обработки воды, который включает этап обнаружения аномалий при эксплуатации установки, отличающийся тем, что этап обнаружения аномалий включает реализацию следующих мер:
получение данных, отражающих рабочее состояние установки, при этом эти данные предоставляют датчики, установленные в выбранных местоположениях в самой установке или во входных или выходных трубопроводах установки, и, в случае необходимости, также предоставляют дополнительные данные, которые включены в группу, образованную следующими данными:
i) данные в отношении дат/периодов, в течение которых отслеживали работу установки;
j) данные, отражающие состояние машины выше по потоку, производящей сточные воды, которые подлежат обработке в установке;
k) погодные данные, характеризующие климатические условия, в которых отслеживали работу установки;
предоставление системы для сбора и обработки указанных данных, которая оснащена алгоритмом для обработки этих данных, выполненным с возможностью осуществления следующего:
a) осуществление этапа обучения, в течение которого система вычисляет параметры распределения вероятностей для всех датчиков и, в случае необходимости, указанных дополнительных данных;
b) осуществление этапа применения алгоритма, на котором система вводит в алгоритм значения, считанные датчиками в реальном времени, с целью вычисления плотности вероятности для всех датчиков и, в зависимости от результата вычисления этой плотности, если вероятность является низкой, делает вывод о том, что датчики предоставляют значения, весьма отличные от значений, которые они предоставляли во время этапа обучения, и тогда отмечает аномалию.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что система сбора и обработки данных выполнена с возможностью
осуществления связи с облачной/серверной информационно-технологической системой;
передачи указанных данных, предоставленных датчиками, и, в случае необходимости, указанных дополнительных данных, а также результатов, предоставленных алгоритмом, на удаленный сервер, при этом сам сервер выполнен с возможностью приема данных, их хранения в базах данных, преобразования этих данных в формат, подходящий для просмотра, и обработки указанных данных в соответствии с рекомендациями, обеспечивающими возможность удаленного доступа к этим данным и результатам на цифровом носителе для всех уполномоченных лиц.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP19305357.6 | 2019-03-22 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2021128973A true RU2021128973A (ru) | 2023-04-05 |
RU2814957C2 RU2814957C2 (ru) | 2024-03-07 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Chan et al. | Review of current technologies and proposed intelligent methodologies for water distributed network leakage detection | |
CN108709633B (zh) | 基于深度学习的分布式光纤振动传感智能安全监测方法 | |
Romano et al. | Automated detection of pipe bursts and other events in water distribution systems | |
Hu et al. | Short-term wind speed prediction using empirical wavelet transform and Gaussian process regression | |
CN106888205B (zh) | 一种非侵入式基于功耗分析的plc异常检测方法 | |
CN109344753A (zh) | 一种基于深度学习的航拍图像输电线路细小金具识别方法 | |
CN107154950A (zh) | 一种日志流异常检测的方法及系统 | |
CN104252539A (zh) | 基于搜索引擎的视频智能分析管理方法及系统 | |
CN106331559A (zh) | 智能视频识别污水池曝气的方法及系统 | |
Saeki et al. | Visual explanation of neural network based rotation machinery anomaly detection system | |
CN113589230B (zh) | 一种基于联合优化网络的目标声源定位方法及系统 | |
CN114861774A (zh) | 一种电网中虚假数据识别方法及系统 | |
CN115859577A (zh) | 基于气象预报的水华预警方法、装置、介质及设备 | |
RU2021128973A (ru) | Способ обнаружения аномалий в установке для обработки воды | |
Feng et al. | Study on long term sea surface temperature (SST) prediction based on temporal convolutional network (TCN) method | |
KR101828224B1 (ko) | 위성정보 및 해류정보를 이용한 적조 모니터링 방법 | |
CN115100592A (zh) | 一种输电通道外破隐患识别方法、装置及存储介质 | |
CN113240156A (zh) | 一种架空输电线路舞动状态在线预测方法及系统 | |
CN109945075B (zh) | 一种供水管道泄漏程度检测方法及装置 | |
CHEN et al. | Vessel traffic pattern extraction based on automatic identification system data and Hough transformation | |
CN111313541A (zh) | 变电设备异常处理方法及系统 | |
CN116186547B (zh) | 一种环境水务监测采样异常数据快速识别方法 | |
CN114199992B (zh) | 一种储油罐罐壁腐蚀检测方法及系统 | |
CN103793874A (zh) | 一种新型保真鲁棒数字水印方法 | |
CN115694937B (zh) | 一种通过构造虚拟异常流量训练恶意流量检测系统的方法 |