CN104252539A - 基于搜索引擎的视频智能分析管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理方法及系统，在该视频智能分析管理系统中包括视频图像数据接收模块、视频浓缩模块、图像特征标记模块、视频搜索模块。本发明的有益效果是：本发明以视频特征摘要、搜索引擎、云计算等技术为核心，以提取目标特征图像为依据和目的，提供了一种高度智能化的包含视频分析、录像管理、自动检索、实时监测于一体的监控海量视频数据管理解决方案，可有效解决当前视频监控应用中人工参与过多带来的低效问题，真正实现视频监控系统的智能化和自动化。
Description
技术领域
本发明涉及视频频数据处理分析领域，尤其涉及基于搜索引擎的视频智能分析管理方法及系统。
背景技术
目前，视频监控摄像机在社会中的广泛应用产生了海量的存储录像数据，而用户真正需要关心的有效信息则很容易淹没在这些海量的数据信息中。在安防监控行业中针对特定事件的实时视频监控和后期查询基本上都是使用原始落后的人工比对的方式，速度慢、成本高、效率极低且很容易出错，因此市场上急需一种能够根据用户的设置对某些特殊类型的事件进行自动实时监控、分析处理和后期查询的智能视频搜索技术方案。
发明内容
为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理系统。
本发明提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理系统，包括：
视频图像数据接收模块：用于接收视频图像数据；
视频浓缩模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库；
图像特征标记模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时转换解码，并对解码后的原始视频图像中存在的各种关键视频特征进行分析和检测，提取视频图像中的各种图像特征进行标记，并把标记的内容存入视频特征信息数据库；
视频搜索模块：用于根据检索条件从数据库保存的图像特征信息中查询出所有满足条件的检索条目，并提供给用户进行进一步的分析和甄别。
作为本发明的进一步改进，所述视频图像数据接收模块能够接收来自前端图像采集设备的实时视频流、或接收来自后端录像存储设备的视频录像文件。
作为本发明的进一步改进，用户通过视频智能分析管理管理平台的用户接口部分输入检索条件，视频智能分析管理平台自动调用智能分析云计算主机对存储在数据库中的视频相关信息数据进行检索计算，并通过视频智能分析管理管理平台的用户接口部分返回给用户。
作为本发明的进一步改进，所述检索条件包括指定的时间段以及一个或者多个图像特征元素。
作为本发明的进一步改进，对实时在线视频流以及离线存档的视频录像文件基于图像关键特征元素进行视频分析处理，并把处理结果存入数据库，所有检测到的图像关键特征元素同时指向原始视频源，通过检索结果快速连接到原始视频源文件。
作为本发明的进一步改进，通过视频分析计算获取的图像关键特征信息中同时保存了与之对应的浓缩录像文件的访问链接，实现了图像检索关键特征信息与浓缩录像文件之间的交叉索引。
作为本发明的进一步改进，针对前端图像采集设备所发生的实时视频流，该视频智能分析管理管理系统基于用户指定的图像检索关键特征元素进行实时在线分析处理，当检测到有指定的图像检索关键特征元素出现时，自动推送实时报警信息给用户进行处理。
作为本发明的进一步改进，视频分析处理和/或搜索的任务以负载均衡的原则进行分解，基于云计算技术在系统中所部署的若干台主机上同时进行处理。
作为本发明的进一步改进，对所有图像视频实时采集设备的图像视频流进行自动检测，对无图像、图像视频流断续、镜头被遮挡、图像曝光及白平衡异常、镜头对焦模糊问题进行自动识别并推送报警状态信息。
本发明还提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理方法，该视频智能分析管理方法用于执行所述的视频智能分析管理系统，该视频智能分析管理方法中包括与所述的视频智能分析管理系统的各模块对应的步骤。
本发明的有益效果是：本发明以视频特征摘要、搜索引擎、云计算等技术为核心，以提取目标特征图像为依据和目的，提供了一种高度智能化的包含视频分析、录像管理、自动检索、实时监测于一体的监控海量视频数据管理解决方案，可有效解决当前视频监控应用中人工参与过多带来的低效问题，真正实现视频监控系统的智能化和自动化。
附图说明
图1是本发明的视频智能分析管理系统原理框图。
具体实施方式
如图1所示，本发明公开了一种基于搜索引擎的视频智能分析系统，包括：
视频图像数据接收模块：用于接收视频图像数据；
视频浓缩模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库；
图像特征标记模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时转换解码，并对解码后的原始视频图像中存在的各种关键视频特征进行分析和检测，提取视频图像中的各种图像特征进行标记，并把标记的内容存入视频特征信息数据库；
视频搜索模块：用于根据检索条件从数据库保存的图像特征信息中查询出所有满足条件的检索条目，并提供给用户进行进一步的分析和甄别。
所述视频图像数据接收模块能够接收来自前端图像采集设备的实时视频流、或接收来自后端录像存储设备的视频录像文件。即，在所述视频智能分析管理系统中，视频图像数据接入方式既可支持接收来自前端图像采集设备（如IPC等）的实时视频流，也可接收来自后端录像存储设备（如NVR、DVR等）的视频录像文件，视频数据接入与访问接口统一基于GB/T28181-2011规范所定义的技术要求。
所述视频智能分析管理系统对接入平台的视频图像流进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存，在最大程度上浓缩了视频文件的大小和录像时间长度，同时又保留了原始视频中所关注的必要信息，在后期检索或查询时省时省力。系统中包含有专门的浓缩录像文件数据库，用于保存经过视频分析算法进行浓缩处理后的图像片段。
外部的图像视频流在接入所述视频智能分析管理系统的同时进行实时转换解码，并基于数字视频检测与处理算法对解码后的原始视频图像中存在的各种关键视频特征进行分析和检测，提取视频图像中的各种图像特征，进行相关标记，并把标记的相关内容存入数据库以备后期检索与调用。系统中包含有专门的视频特征信息数据库，用于保存视频分析算法所检测到的所有关键特征的详细信息。
所述视频智能分析管理系统的检索方式类似于视频搜索领域的谷歌或百度，通过指定关注的时间段以及一个或者多个图像特征元素等检索条件，可以快速从数据库保存的海量视频特征信息中查询出所有满足条件的检索条目，并按照相似度的排列顺序展现出来并提供给用户进行进一步的分析和甄别。用户通过视频智能分析管理平台的用户接口部分输入检索条件，视频智能分析平台自动调用云计算主机对存储在数据库中的海量视频相关信息数据进行检索计算，并通过视频智能分析管理平台的用户接口部分返回给用户。
所述视频智能分析管理系统对实时在线视频流以及离线存档的视频录像文件基于图像关键特征元素进行视频分析处理，并把处理结果存入数据库，所有检测到的图像关键特征元素同时指向原始视频源，方便在后期进行索引查询时，通过检索结果快速连接到原始视频源文件，方便对现场时间进行追踪、取证和发现证据。通过视频分析计算获取的图像关键特征信息中同时保存了与之对应的浓缩录像文件的访问链接，实现了图像检索关键特征信息与浓缩录像文件之间的交叉索引。
针对前端图像采集设备所发生的实时视频流，所述视频智能分析管理系统基于用户指定的图像检索关键特征元素进行实时在线分析处理，当检测到有指定的图像检索关键特征元素出现时，自动推送实时报警信息给用户进行处理。
为了最大程度上减少视频分析处理以及搜索所需要的时间，提高系统运行与处理效率，所述视频智能分析管理系统可支持把视频分析处理或者搜索的任务以负载均衡的原则进行分解，基于云计算技术在系统中所部署的若干台主机上同时进行处理，可基于监控项目的规模和具体要求灵活扩展云计算主机的处理能力。
所述视频智能分析管理系统对接入平台的所有图像视频实时采集设备的图像视频流进行自动检测，可对无图像、图像视频流断续、镜头被遮挡、图像曝光及白平衡异常、镜头对焦模糊等问题进行自动识别并推送报警状态信息。
本发明以视频特征摘要、搜索引擎、云计算等技术为核心，以提取目标特征图像为依据和目的，提供了一种高度智能化的包含视频分析、录像管理、自动检索、实时监测于一体的监控海量视频数据管理解决方案，可有效解决当前视频监控应用中人工参与过多带来的低效问题，真正实现视频监控系统的智能化和自动化。
本发明还提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理方法，该视频智能分析管理方法用于执行本发明的视频智能分析管理系统，该视频智能分析管理方法中包括与视频智能分析管理系统的各模块对应的步骤。例如，在该视频智能分析管理方法中包括如下步骤：
视频图像数据接收步骤：用于接收视频图像数据；
视频浓缩步骤：用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库；
图像特征标记步骤：用于对接收到的视频图像数据进行实时转换解码，并对解码后的原始视频图像中存在的各种关键视频特征进行分析和检测，提取视频图像中的各种图像特征进行标记，并把标记的内容存入视频特征信息数据库；
视频搜索步骤：用于根据检索条件从数据库保存的图像特征信息中查询出所有满足条件的检索条目，并提供给用户进行进一步的分析和甄别。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于搜索引擎的视频智能分析管理系统，其特征在于，包括：
视频图像数据接收模块：用于接收视频图像数据；
视频浓缩模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库；
图像特征标记模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时转换解码，并对解码后的原始视频图像中存在的各种关键视频特征进行分析和检测，提取视频图像中的各种图像特征进行标记，并把标记的内容存入视频特征信息数据库；
视频搜索模块：用于根据检索条件从数据库保存的图像特征信息中查询出所有满足条件的检索条目，并提供给用户进行进一步的分析和甄别。
2. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，所述视频图像数据接收模块能够接收来自前端图像采集设备的实时视频流、或接收来自后端录像存储设备的视频录像文件。
3. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，用户通过视频智能分析管理管理平台的用户接口部分输入检索条件，视频智能分析管理平台自动调用智能分析云计算主机对存储在数据库中的视频相关信息数据进行检索计算，并通过视频智能分析管理管理平台的用户接口部分返回给用户。
4. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，所述检索条件包括指定的时间段以及一个或者多个图像特征元素。
5. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，对实时在线视频流以及离线存档的视频录像文件基于图像关键特征元素进行视频分析处理，并把处理结果存入数据库，所有检测到的图像关键特征元素同时指向原始视频源，通过检索结果快速连接到原始视频源文件。
6. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，通过视频分析计算获取的图像关键特征信息中同时保存了与之对应的浓缩录像文件的访问链接，实现了图像检索关键特征信息与浓缩录像文件之间的交叉索引。
7. 根据权利要求2所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，针对前端图像采集设备所发生的实时视频流，该视频智能分析管理管理系统基于用户指定的图像检索关键特征元素进行实时在线分析处理，当检测到有指定的图像检索关键特征元素出现时，自动推送实时报警信息给用户进行处理。
8. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，视频分析处理和/或搜索的任务以负载均衡的原则进行分解，基于云计算技术在系统中所部署的若干台主机上同时进行处理。
9. 根据权利要求1所述的视频智能分析管理系统，其特征在于，对所有图像视频实时采集设备的图像视频流进行自动检测，对无图像、图像视频流断续、镜头被遮挡、图像曝光及白平衡异常、镜头对焦模糊问题进行自动识别并推送报警状态信息。
10.一种基于搜索引擎的视频智能分析管理方法，其特征在于，该视频智能分析管理方法用于执行权利要求1至9任一项所述的视频智能分析管理系统，该视频智能分析管理方法中包括与权利要求1至9任一项所述的视频智能分析管理系统的各模块对应的步骤。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104252539A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104699810A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-06-10 | 国家电网公司 | 一种基于视频浓缩摘要的海量视频检索存储系统及其方法 |
| CN105120205A (zh) * | 2015-02-17 | 2015-12-02 | 深圳市安星装饰设计工程有限公司 | 智能网络视频监控与安防管理平台联动系统 |
| CN105262999A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-20 | 山西晶科光电材料有限公司 | 一种蓝宝石生产智能视频分析管理系统及其方法 |
| CN106339484A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频智能检索处理的系统及方法 |
| CN109257621A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-01-22 | 惠州学院 | 一种基于云计算技术的图像视频检索系统 |
| CN109803112A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-05-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于大数据的视频分析管理方法、装置及系统、存储介质 |
| CN111090773A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-05-01 | 北京大学 | 一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统 |
| CN111930993A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-13 | 苏州天华信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的监控视频图像管理平台 |
| CN113255477A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-13 | 深圳市安软科技股份有限公司 | 一种行人视频图像的综合管理系统及方法 |
| CN117119143A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-11-24 | 青岛尘元科技信息有限公司 | 基于全息视频的视频侦查系统和方法、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101778260A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-14 | 公安部第三研究所 | 一种基于结构化描述的视频监控管理方法及系统 |
| CN103150375A (zh) * | 2013-03-11 | 2013-06-12 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 用于视频侦查的快速视频检索系统和方法 |
| CN103237201A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-08-07 | 江苏物联网研究发展中心 | 一种基于社会化标注的案件视频研判方法 |
| CN103617234A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-03-05 | 公安部第三研究所 | 主动式视频浓缩装置及方法 |
-
2014
- 2014-09-24 CN CN201410492530.2A patent/CN104252539A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101778260A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-07-14 | 公安部第三研究所 | 一种基于结构化描述的视频监控管理方法及系统 |
| CN103150375A (zh) * | 2013-03-11 | 2013-06-12 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 用于视频侦查的快速视频检索系统和方法 |
| CN103237201A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-08-07 | 江苏物联网研究发展中心 | 一种基于社会化标注的案件视频研判方法 |
| CN103617234A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-03-05 | 公安部第三研究所 | 主动式视频浓缩装置及方法 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105120205A (zh) * | 2015-02-17 | 2015-12-02 | 深圳市安星装饰设计工程有限公司 | 智能网络视频监控与安防管理平台联动系统 |
| CN104699810A (zh) * | 2015-03-23 | 2015-06-10 | 国家电网公司 | 一种基于视频浓缩摘要的海量视频检索存储系统及其方法 |
| CN105262999A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-20 | 山西晶科光电材料有限公司 | 一种蓝宝石生产智能视频分析管理系统及其方法 |
| CN106339484A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频智能检索处理的系统及方法 |
| CN106339484B (zh) * | 2016-08-31 | 2019-07-12 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 一种视频智能检索处理的系统及方法 |
| CN109803112A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-05-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于大数据的视频分析管理方法、装置及系统、存储介质 |
| CN109257621A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-01-22 | 惠州学院 | 一种基于云计算技术的图像视频检索系统 |
| CN111090773A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-05-01 | 北京大学 | 一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统 |
| CN111090773B (zh) * | 2019-08-28 | 2023-02-07 | 北京大学 | 一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统 |
| CN111930993A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-13 | 苏州天华信息科技股份有限公司 | 一种基于大数据的监控视频图像管理平台 |
| CN113255477A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-13 | 深圳市安软科技股份有限公司 | 一种行人视频图像的综合管理系统及方法 |
| CN117119143A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-11-24 | 青岛尘元科技信息有限公司 | 基于全息视频的视频侦查系统和方法、设备及存储介质 |
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