RU2021128422A - Устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и программа - Google Patents
Устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и программа Download PDFInfo
- Publication number
- RU2021128422A RU2021128422A RU2021128422A RU2021128422A RU2021128422A RU 2021128422 A RU2021128422 A RU 2021128422A RU 2021128422 A RU2021128422 A RU 2021128422A RU 2021128422 A RU2021128422 A RU 2021128422A RU 2021128422 A RU2021128422 A RU 2021128422A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- array
- transform coefficients
- quantization matrix
- elements
- prediction residuals
- Prior art date
Links
Claims (102)
1. Устройство декодирования изображений, выполненное с возможностью декодировать изображение из битового потока, используя множество блоков, включающих в себя первый блок с массивом P × Q (P и Q являются целыми числами) пикселей и второй блок с массивом N × M (N является целым числом, удовлетворяющим N < P, а M является целым числом, удовлетворяющим M < Q) пикселей, при этом устройство декодирования изображений содержит:
модуль декодирования, выполненный с возможностью декодирования данных, соответствующих первому массиву квантованных коэффициентов преобразования, и данных, соответствующих второму массиву квантованных коэффициентов преобразования, из битового потока, причем первый массив квантованных коэффициентов преобразования соответствует первому блоку, второй массив квантованных коэффициентов преобразования соответствует второму блоку;
модуль обратного квантования, выполненный с возможностью извлечения первого массива коэффициентов преобразования из первого массива квантованных коэффициентов преобразования с использованием первой матрицы квантования с массивом N × M элементов и извлечения второго массива коэффициентов преобразования из второго массива квантованных коэффициентов преобразования с использованием второй матрицы квантования с массивом N × M элементов, при этом первый массив коэффициентов преобразования представляет частотные компоненты, и при этом второй массив коэффициентов преобразования представляет частотные компоненты; и
модуль обратного преобразования, выполненный с возможностью извлечения первого массива остатков предсказания, соответствующих первому блоку, посредством выполнения обработки обратного преобразования в отношении первого массива коэффициентов преобразования, и извлечения второго массива остатков предсказания, соответствующих второму блоку, посредством выполнения обработки обратного преобразования в отношении второго массива коэффициентов преобразования,
при этом первая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя часть элементов третьей матрицы квантования с массивом R × S (R является целым числом, удовлетворяющим R ≤ N, а S является целым числом, удовлетворяющим S ≤ M) элементов и не включающей в себя другие элементы третьей матрицы квантования,
при этом вторая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя все элементы четвертой матрицы квантования с массивом R × S элементов, и
при этом третья матрица квантования отличается от четвертой матрицы квантования.
2. Устройство декодирования изображений по п. 1, в котором первый и второй блоки представляют собой квадратные блоки.
3. Устройство декодирования изображений по п. 2, в котором P и Q равны 64, а N и M равны 32.
4. Устройство декодирования изображений по п. 2, в котором P и Q равны 128, а N и M равны 32.
5. Устройство декодирования изображений по п. 1,
в котором первая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя упомянутую часть элементов третьей матрицы квантования, и
при этом вторая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя все элементы четвертой матрицы квантования.
6. Устройство декодирования изображений по п. 1,
в котором первый массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования, и
при этом второй массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования.
7. Устройство декодирования изображений по п. 1, в котором первый и второй блоки представляют собой неквадратные блоки.
8. Устройство декодирования изображений по п. 1,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания, и
при этом второй массив остатков предсказания является массивом N × M остатков предсказания.
9. Устройство декодирования изображений по п. 1,
при этом первый массив коэффициентов преобразования является массивом N × M коэффициентов преобразования,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания, и
при этом модуль обратного преобразования извлекает первый массив остатков предсказания из первого массива коэффициентов преобразования посредством выполнения обработки обратного преобразования в отношении первого массива коэффициентов преобразования.
10. Устройство декодирования изображений по п. 9, в котором обработка обратного преобразования включает в себя умножение первого массива коэффициентов преобразования и матрицы с массивом M × Q, чтобы тем самым извлечь массив N × Q промежуточных значений, и включает в себя умножение матрицы с массивом P × N и массива N × Q промежуточных значений, чтобы тем самым извлечь первый массив остатков предсказания из первого массива коэффициентов преобразования.
11. Способ декодирования изображений, обеспечивающий декодирование изображения из битового потока, используя множество блоков, включающих в себя первый блок с массивом P × Q (P и Q являются целыми числами) пикселей и второй блок с массивом N × M (N является целым числом, удовлетворяющим N < P, а M является целым числом, удовлетворяющим M < Q) пикселей, при этом способ декодирования изображений содержит:
декодирование данных, соответствующих первому массиву квантованных коэффициентов преобразования, и данных, соответствующих второму массиву квантованных коэффициентов преобразования, из битового потока, причем первый массив квантованных коэффициентов преобразования соответствует первому блоку, второй массив квантованных коэффициентов преобразования соответствует второму блоку;
обратное квантование для извлечения первого массива коэффициентов преобразования из первого массива квантованных коэффициентов преобразования с использованием первой матрицы квантования с массивом N × M элементов и извлечения второго массива коэффициентов преобразования из второго массива квантованных коэффициентов преобразования с использованием второй матрицы квантования с массивом N × M элементов, при этом первый массив коэффициентов преобразования представляет частотные компоненты, и при этом второй массив коэффициентов преобразования представляет частотные компоненты; и
обратное преобразование для извлечения первого массива остатков предсказания, соответствующих первому блоку, посредством выполнения обработки обратного преобразования в отношении первого массива коэффициентов преобразования, и извлечения второго массива остатков предсказания, соответствующих второму блоку, посредством выполнения обработки обратного преобразования в отношении второго массива коэффициентов преобразования,
при этом первая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя часть элементов третьей матрицы квантования с массивом R × S (R является целым числом, удовлетворяющим R ≤ N, а S является целым числом, удовлетворяющим S ≤ M) элементов и не включающей в себя другие элементы третьей матрицы квантования,
при этом вторая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя все элементы четвертой матрицы квантования с массивом R × S элементов, и
при этом третья матрица квантования отличается от четвертой матрицы квантования.
12. Способ декодирования изображений по п. 11, в котором первый и второй блоки представляют собой квадратные блоки.
13. Способ декодирования изображений по п. 12, в котором P и Q равны 64, а N и M равны 32.
14. Способ декодирования изображений по п. 12, в котором P и Q равны 128, а N и M равны 32.
15. Способ декодирования изображений по п. 11,
в котором первая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя упомянутую часть элементов третьей матрицы квантования, и
при этом вторая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя все элементы четвертой матрицы квантования.
16. Способ декодирования изображений по п. 11,
в котором первый массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования, и
при этом второй массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования.
17. Способ декодирования изображений по п. 11, в котором первый и второй блоки представляют собой неквадратные блоки.
18. Способ декодирования изображений по п. 11,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания, и
при этом второй массив остатков предсказания является массивом N × M остатков предсказания.
19. Способ декодирования изображений по п. 11,
при этом первый массив коэффициентов преобразования является массивом N × M коэффициентов преобразования,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания, и
при этом обратное преобразование извлекает первый массив остатков предсказания из первого массива коэффициентов преобразования, выполняя обработку обратного преобразования в отношении первого массива коэффициентов преобразования.
20. Способ декодирования изображений по п. 19, в котором обработка обратного преобразования включает в себя умножение первого массива коэффициентов преобразования и матрицы с массивом M × Q, чтобы тем самым извлечь массив N × Q промежуточных значений, и включает в себя умножение матрицы с массивом P × N и массива N × Q промежуточных значений, чтобы тем самым извлечь первый массив остатков предсказания из первого массива коэффициентов преобразования.
21. Долговременный считываемый компьютером носитель данных, на котором сохранена программа для побуждения компьютера функционировать в качестве модулей устройства декодирования изображений по п. 1.
22. Устройство кодирования изображений, выполненное с возможностью кодировать изображение, используя множество блоков, включающих в себя первый блок с массивом P × Q (P и Q являются целыми числами) пикселей и второй блок с массивом N × M (N является целым числом, удовлетворяющим N < P, а M является целым числом, удовлетворяющим M < Q) пикселей, при этом устройство кодирования изображений содержит:
модуль преобразования, выполненный с возможностью извлечения первого массива коэффициентов преобразования посредством выполнения обработки преобразования в отношении первого массива остатков предсказания, соответствующих первому блоку, и извлечения второго массива коэффициентов преобразования посредством выполнения обработки преобразования в отношении второго массива остатков предсказания, соответствующих второму блоку;
модуль квантования, выполненный с возможностью извлечения первого массива квантованных коэффициентов преобразования посредством квантования первого массива коэффициентов преобразования с использованием первой матрицы квантования с массивом N × M элементов, и извлечения второго массива квантованных коэффициентов преобразования посредством квантования второго массива коэффициентов преобразования с использованием второй матрицы квантования с массивом N × M элементов; и
модуль кодирования, выполненный с возможностью кодирования данных, соответствующих первому массиву квантованных коэффициентов преобразования, соответствующих первому блоку, и данных, соответствующих второму массиву квантованных коэффициентов преобразования, соответствующих второму блоку,
при этом первая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя часть элементов третьей матрицы квантования с массивом R × S (R является целым числом, удовлетворяющим R ≤ N, а S является целым числом, удовлетворяющим S ≤ M) элементов и не включающей в себя другие элементы третьей матрицы квантования,
при этом вторая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя все элементы четвертой матрицы квантования с массивом R × S элементов, и
при этом третья матрица квантования отличается от четвертой матрицы квантования.
23. Устройство кодирования изображений по п. 22, в котором первый и второй блоки представляют собой квадратные блоки.
24. Устройство кодирования изображений по п. 23, в котором P и Q равны 64, а N и M равны 32.
25. Устройство кодирования изображений по п. 23, в котором P и Q равны 128, а N и M равны 32.
26. Устройство кодирования изображений по п. 22,
в котором первая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя упомянутую часть элементов третьей матрицы квантования, и
при этом вторая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя все элементы четвертой матрицы квантования.
27. Устройство кодирования изображений по п. 22,
в котором первый массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования, и
при этом второй массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования.
28. Устройство кодирования изображений по п. 22, в котором первый и второй блоки представляют собой неквадратные блоки.
29. Устройство кодирования изображений по п. 22,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания, и
при этом второй массив остатков предсказания является массивом N × M остатков предсказания.
30. Устройство кодирования изображений по п. 22,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания,
при этом первый массив коэффициентов преобразования является массивом N × M коэффициентов преобразования, и
при этом модуль преобразования извлекает первый массив коэффициентов преобразования из первого массива остатков предсказания посредством выполнения обработки преобразования в отношении первого массива остатков предсказания.
31. Устройство кодирования изображений по п. 30, в котором обработка преобразования включает в себя умножение первого массива остатков предсказания и матрицы с массивом Q × M, чтобы тем самым извлечь массив P × M промежуточных значений, и включает в себя умножение матрицы с массивом N × P и массива P × M промежуточных значений, чтобы тем самым извлечь первый массив коэффициентов преобразования из первого массива остатков предсказания.
32. Способ кодирования изображений, обеспечивающий кодирование изображения, используя множество блоков, включающих в себя первый блок с массивом P × Q (P и Q являются целыми числами) пикселей и второй блок с массивом N × M (N является целым числом, удовлетворяющим N < P, а M является целым числом, удовлетворяющим M < Q) пикселей, при этом способ кодирования изображений содержит:
преобразование для извлечения первого массива коэффициентов преобразования посредством выполнения обработки преобразования в отношении первого массива остатков предсказания, соответствующих первому блоку, и извлечения второго массива коэффициентов преобразования посредством выполнения обработки преобразования в отношении второго массива остатков предсказания, соответствующих второму блоку;
квантование для извлечения первого массива квантованных коэффициентов преобразования посредством квантования первого массива коэффициентов преобразования с использованием первой матрицы квантования с массивом N × M элементов, и извлечения второго массива квантованных коэффициентов преобразования посредством квантования второго массива коэффициентов преобразования с использованием второй матрицы квантования с массивом N × M элементов; и
кодирование данных, соответствующих первому массиву квантованных коэффициентов преобразования, соответствующих первому блоку, и данных, соответствующих второму массиву квантованных коэффициентов преобразования, соответствующих второму блоку,
при этом первая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя часть элементов третьей матрицы квантования с массивом R × S (R является целым числом, удовлетворяющим R ≤ N, а S является целым числом, удовлетворяющим S ≤ M) элементов и не включающей в себя другие элементы третьей матрицы квантования,
при этом вторая матрица квантования с массивом N × M элементов является матрицей квантования, включающей в себя все элементы четвертой матрицы квантования с массивом R × S элементов, и
при этом третья матрица квантования отличается от четвертой матрицы квантования.
33. Способ кодирования изображений по п. 32, в котором первый и второй блоки представляют собой квадратные блоки.
34. Способ кодирования изображений по п. 33, в котором P и Q равны 64, а N и M равны 32.
35. Способ кодирования изображений по п. 33, в котором P и Q равны 128, а N и M равны 32.
36. Способ кодирования изображений по п. 32,
в котором первая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя упомянутую часть элементов третьей матрицы квантования, и
при этом вторая матрица квантования является матрицей квантования, где элементы, отличные от элементов, соответствующих компоненте DC, включают в себя все элементы четвертой матрицы квантования.
37. Способ кодирования изображений по п. 32,
в котором первый массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования, и
при этом второй массив коэффициентов преобразования включает в себя массив N × M коэффициентов преобразования.
38. Способ кодирования изображений по п. 32, в котором первый и второй блоки представляют собой неквадратные блоки.
39. Способ кодирования изображений по п. 32,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания, и
при этом второй массив остатков предсказания является массивом N × M остатков предсказания.
40. Способ кодирования изображений по п. 32,
при этом первый массив остатков предсказания является массивом P × Q остатков предсказания,
при этом первый массив коэффициентов преобразования является массивом N × M коэффициентов преобразования, и
при этом преобразование извлекает первый массив коэффициентов преобразования из первого массива остатков предсказания, выполняя обработку преобразования в отношении первого массива остатков предсказания.
41. Способ кодирования изображений по п. 40, в котором обработка преобразования включает в себя умножение первого массива остатков предсказания и матрицы с массивом Q × M, чтобы тем самым извлечь массив P × M промежуточных значений, и включает в себя перемножение матрицы с массивом N × P и массива P × M промежуточных значений, чтобы тем самым извлечь первый массив коэффициентов преобразования из первого массива остатков предсказания.
42. Долговременный считываемый компьютером носитель данных, на котором сохранена программа для побуждения компьютера функционировать в качестве модулей устройства кодирования изображений по п. 22.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019-044275 | 2019-03-11 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2021128422A true RU2021128422A (ru) | 2023-04-11 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2686626C1 (ru) | Способ и устройство для энтропийного кодирования/декодирования коэффициента преобразования | |
| RU2543519C2 (ru) | Способ и устройство для кодирования и декодирования изображения с использованием крупной единицы преобразования | |
| JP5566529B2 (ja) | 辞書を用いてビデオをコード化する方法 | |
| RU2020107177A (ru) | Устройство и способ обработки изображений | |
| KR101625548B1 (ko) | 변환 계수 레벨 코딩을 위한 컨텍스트 모델링 기술들 | |
| JP5908848B2 (ja) | 変換選択を有するビデオ符号化および復号のための制約付きの変換を行う方法および装置 | |
| RU2014133158A (ru) | Определение контекстов для кодирования данных коэффициентов преобразования при кодировании видео | |
| RU2021106917A (ru) | Способ кодирования изображений на основе преобразования и устройство для этого | |
| RU2014118774A (ru) | Устройство для кодирования движущегося изображения | |
| KR20110045949A (ko) | 회전 변환을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치 | |
| RU2011141590A (ru) | Деревья построения для адаптивного кодирования изображений и видеоизображений с использованием установленного разделения в обобщенных иерархических деревьях, обладающих направленностью | |
| KR20070028951A (ko) | 멀티 코덱용 변환 장치 및 방법과 멀티 코덱용 역변환 장치및 방법 | |
| JP2017537491A5 (ru) | ||
| CN103813167A (zh) | 一种量化转换参数处理方法及装置 | |
| Zhou et al. | Image compression based on discrete cosine transform and multistage vector quantization | |
| US20220248057A1 (en) | Encoder and method of encoding a sequence of frames | |
| Zepeda et al. | Image compression using the iteration-tuned and aligned dictionary | |
| JP2020150340A5 (ru) | ||
| CN103096052B (zh) | 一种图像编码、解码的方法和装置 | |
| KR102219133B1 (ko) | 컴팩트한 비트 평면(bit-plane) 데이터 압축을 위한 인코더, 디코더 및 부호화 방법 | |
| RU2021128422A (ru) | Устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и программа | |
| RU2013144210A (ru) | Способ для декодирования видео | |
| Wu et al. | A novel and comprehensive compressive sensing-based system for data compression | |
| RU2021128414A (ru) | Устройство декодирования изображений, способ декодирования изображений и программа | |
| WO2015128222A1 (en) | Method for encoding and decoding a picture and corresponding devices |