RU2020141650A - Оценка сетей потоков - Google Patents
Оценка сетей потоков Download PDFInfo
- Publication number
- RU2020141650A RU2020141650A RU2020141650A RU2020141650A RU2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- flow
- data
- network
- points
- adjustments
- Prior art date
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 27
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B41/00—Equipment or details not covered by groups E21B15/00 - E21B40/00
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/12—Methods or apparatus for controlling the flow of the obtained fluid to or in wells
- E21B43/121—Lifting well fluids
- E21B43/122—Gas lift
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/14—Obtaining from a multiple-zone well
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
- G05B13/04—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B33/00—Sealing or packing boreholes or wells
- E21B33/10—Sealing or packing boreholes or wells in the borehole
- E21B33/12—Packers; Plugs
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B34/00—Valve arrangements for boreholes or wells
- E21B34/06—Valve arrangements for boreholes or wells in wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/06—Measuring temperature or pressure
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/06—Measuring temperature or pressure
- E21B47/07—Temperature
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
- E21B49/08—Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Testing Of Engines (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Regulation And Control Of Combustion (AREA)
- Feeding And Controlling Fuel (AREA)
Claims (35)
1. Способ оценки сети потока нефти и газа, включающий:
сбор данных за прошлые периоды и/или оперативных данных, относящихся к состоянию множества контрольных точек в различных ветвях в сети потока и одному или более параметрам потока в одной или более линиях тока сети потока, в которых были объединены потоки более одной из различных ветвей;
идентификацию регулировок, которые были сделаны в одной или более контрольных точках, которые приводят к изменениям одного или более параметров потока;
определение соотношений между состоянием контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока путем создания одной или более локальных моделей для системы на основании состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока до и после регулировок; и
применение указанных соотношений при оценке факторов, относящихся к производительности сети потока.
2. Способ по п. 1, включающий применение данных за прошлые периоды и, необязательно, включающий как данные за прошлые периоды, так и оперативные данные.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что способ повторяют и/или выполняют непрерывно, чтобы обеспечить постоянную оценку сети потока.
4. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что сбор данных за прошлые периоды и/или оперативных данных включает сбор данных, измеренных непосредственно в отношении состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока, и, необязательно, сбор данных, полученных с применением алгоритмов наблюдений в отношении измеренных данных, указанных выше.
5. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что контрольные точки представляют собой любые устройства, выполненные с возможностью применять управляемую регулировку к сети потока, в частности, регулировку потока флюида внутри сети, такие как одно или более из: клапанов управления потоком, насосов, компрессоров, форсунок газлифта, дроссельных устройств и т. д.
6. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что измеряемый параметр (параметры) потока представляет собой любой параметр, на который влияет регулировка (регулировки), применяемая в контрольной точке (точках), такой как одно или более из: давления, расхода (по объему или по скорости потока), уровня потока, температуры, соотношения газа к жидкости, пропорций определенных компонентов в потоке, плотности и /или уровня рН.
7. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что идентифицированные регулировки, которые были выполнены в одной или более контрольных точках, представляют собой ступенчатые изменения, которые были сделаны в одной или более контрольных точках, и/или осцилляции в одной или более контрольных точках.
8. Способ по любому из предшествующих пунктов, включающий определение одной или более предлагаемых регулировок для контрольных точек, которые улучшили бы производительность сети потока и/или для получения дополнительных данных о сети потока на основании одной или более локальных моделей и/или определенных соотношений.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что улучшение производительности сети потока представляет собой любое выгодное изменение в любой области производительности сети потока.
10. Способ по п. 8 или 9, отличающийся тем, что улучшение включает увеличение или уменьшение одного или более представляющих интерес выходных параметров, повышение точности этапа определения соотношений между контрольной точкой (точками) и параметром (параметрами) потока и/или регулирование рабочих параметров компонентов сети потока для увеличения срока службы этих компонентов или других компонентов сети потока.
11. Способ по пп. 8, 9 или 10, включающий реализацию предлагаемой регулировки (регулировок) контрольных точек.
12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что после реализации предлагаемой регулировки (регулировок) способ снова включает
сбор данных за прошлые периоды и/или оперативных данных, относящихся к состоянию множества контрольных точек в различных ветвях в сети потока и одному или более параметрам потока в одном или более линиях потока в сети потока, в которых были объединены потоки более чем одной из различных ветвей;
определение соотношений между состоянием контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока путем создания одной или более локальных моделей для системы на основании состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока до и после реализации предлагаемой регулировки (регулировок); и
применение указанных соотношений при оценке факторов, относящихся к производительности сети потока.
13. Способ по п. 12, включающий определение одной или более дополнительных предлагаемых регулировок для контрольных точек, которые улучшили бы производительность сети потока и/или для получения дополнительных данных о сети потока на основании одной или более локальных моделей и/или определенных соотношений до и после реализации предлагаемой регулировки (регулировок).
14. Способ по п. 13, включающий повторение этапов по пп. 11-13 на основании одной или более дополнительных предлагаемых регулировок.
15. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что этап идентификации регулировок включает определение регулировок в связи с изменениями одного или более параметров потока, которые можно легко отделить от воздействия других регулировок на контрольные точки.
16. Способ по любому из предшествующих пунктов, включающий игнорирование любых идентифицированных регулировок, которые, как считается, не имеют легко идентифицируемой связи с изменениями представляющего интерес параметра (параметров) потока.
17. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что локальные модели содержат линейные модели и/или простые нелинейные модели.
18. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что регулировки идентифицируют в отношении более чем одного типа контрольной точки, необязательно, для большинства или всех контрольных точек, для которых доступны данные.
19. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что данные собирают в отношении совокупности параметров потока, необязательно, большинства или всех доступных параметров потока.
20. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что после этапа сбора данных за прошлые периоды и/или оперативных данных, относящихся к состоянию множества контрольных точек в различных ветвях в сети потока и к одному или более параметрам потока в одной или более линиях потока в сети потока, в которых были объединены потоки более чем одной из различных ветвей, причем способ включает:
определение временных интервалов в собранных данных, в течение которых все контрольные точки и все параметры потока находятся в устойчивом состоянии; и
извлечение статистических данных, представляющих некоторые или все интервалы устойчивого состояния, чтобы таким образом представлять исходные данные в компактном виде.
21. Способ по п. 20, отличающийся тем, что статистические данные применяют на последующих этапах идентификации регулировок, которые были выполнены в одной или более контрольных точках, которые приводят к изменениям одного или более параметров потока;
определение соотношения между состоянием контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока путем создания одной или более локальных моделей для системы на основании состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока до и после регулировок; и
применение указанных соотношений при оценке факторов, относящихся к производительности сети потока.
22. Локальная модель или локальные модели, полученные способом по любому из предшествующих пунктов, для регулирования или оценки сети потока нефти и газа.
23. Устройство обработки данных для оценки сети потока нефти и газа, содержащее множество ветвей и множество контрольных точек, при этом множество контрольных точек находятся в разных ветвях сети потока, причем устройство содержит: прибор анализа данных, выполненный с возможностью выполнения способа по любому из пп. 1-21.
24. Компьютерный программный продукт, содержащий команды для выполнения устройством обработки данных, выполненным с возможностью приема данных, связанных с контрольными точками и параметрами потока в сети потока; при этом команды при выполнении настраивают устройство обработки данных для выполнения способа по любому из пп. 1-21.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GB1519637.1 | 2015-11-06 | ||
GB1519637.1A GB2544098B (en) | 2015-11-06 | 2015-11-06 | Assessment of flow networks |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018120187A Division RU2738884C2 (ru) | 2015-11-06 | 2016-11-04 | Оценка сетей потоков |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2020141650A true RU2020141650A (ru) | 2021-01-27 |
Family
ID=55132414
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018120187A RU2738884C2 (ru) | 2015-11-06 | 2016-11-04 | Оценка сетей потоков |
RU2020141650A RU2020141650A (ru) | 2015-11-06 | 2016-11-04 | Оценка сетей потоков |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018120187A RU2738884C2 (ru) | 2015-11-06 | 2016-11-04 | Оценка сетей потоков |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11286770B2 (ru) |
EP (1) | EP3371414A1 (ru) |
CN (1) | CN108779667B (ru) |
BR (2) | BR122021026024B1 (ru) |
CA (1) | CA3004157A1 (ru) |
GB (1) | GB2544098B (ru) |
MY (1) | MY192869A (ru) |
RU (2) | RU2738884C2 (ru) |
SA (1) | SA518391520B1 (ru) |
WO (1) | WO2017077095A1 (ru) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190145226A1 (en) * | 2016-06-10 | 2019-05-16 | Total Sa | A method and device for optimizing a modelling of flows within a reservoir for optimization of oil/gas production |
US11037330B2 (en) * | 2017-04-08 | 2021-06-15 | Intel Corporation | Low rank matrix compression |
GB2562465A (en) | 2017-05-04 | 2018-11-21 | Solution Seeker As | Recording data from flow networks |
EP3721054B1 (en) * | 2017-12-08 | 2024-03-20 | Solution Seeker AS | Modelling of oil and gas networks |
NO344235B1 (en) * | 2018-01-05 | 2019-10-14 | Roxar Software Solutions As | Well flow simulation system |
US11429409B2 (en) * | 2018-09-04 | 2022-08-30 | Lam Research Corporation | Software emulator for hardware components in a gas delivery system of substrate processing system |
EP3938717A4 (en) * | 2019-03-15 | 2022-12-21 | 3M Innovative Properties Company | CONTROL OF A MANUFACTURING PROCESS USING CAUSED MODELS |
US11634980B2 (en) * | 2019-06-19 | 2023-04-25 | OspreyData, Inc. | Downhole and near wellbore reservoir state inference through automated inverse wellbore flow modeling |
GB2600311B (en) * | 2019-07-18 | 2023-11-22 | Bp Exploration Operating Co Ltd | Systems and methods for managing skin within a subterranean wellbore |
CN112532406B (zh) * | 2019-09-17 | 2023-03-10 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 对照实验的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111475772B (zh) * | 2020-03-27 | 2023-12-15 | 微梦创科网络科技(中国)有限公司 | 一种容量评估方法及装置 |
GB202005239D0 (en) * | 2020-04-08 | 2020-05-20 | Solution Seeker As | A method of modelling a production well |
CN112637021A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置 |
US11920462B2 (en) * | 2021-10-19 | 2024-03-05 | Saudi Arabian Oil Company | Water breakthrough in hydrocarbon wellbores |
WO2023192364A1 (en) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | Schlumberger Technology Corporation | Multiple source data change journal system |
Family Cites Families (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3559476A (en) | 1969-04-28 | 1971-02-02 | Shell Oil Co | Method for testing a well |
US3908454A (en) | 1972-10-12 | 1975-09-30 | Mobil Oil Corp | Method and apparatus for logging flow characteristics of a well |
FR2467414A1 (fr) | 1979-10-11 | 1981-04-17 | Anvar | Procede et dispositif de reconnaissance de sols et de milieux rocheux |
CA2019343C (en) | 1989-08-31 | 1994-11-01 | Gary R. Holzhausen | Evaluating properties of porous formations |
US5144590A (en) | 1991-08-08 | 1992-09-01 | B P America, Inc. | Bed continuity detection and analysis using crosswell seismic data |
NO325157B1 (no) | 1995-02-09 | 2008-02-11 | Baker Hughes Inc | Anordning for nedihulls styring av bronnverktoy i en produksjonsbronn |
CA2215628C (en) * | 1996-09-23 | 2006-01-31 | Baker Hughes Incorporated | Well control systems employing downhole network |
US6615917B2 (en) | 1997-07-09 | 2003-09-09 | Baker Hughes Incorporated | Computer controlled injection wells |
US7259688B2 (en) * | 2000-01-24 | 2007-08-21 | Shell Oil Company | Wireless reservoir production control |
US6333700B1 (en) | 2000-03-28 | 2001-12-25 | Schlumberger Technology Corporation | Apparatus and method for downhole well equipment and process management, identification, and actuation |
US6724687B1 (en) | 2000-10-26 | 2004-04-20 | Halliburton Energy Services, Inc. | Characterizing oil, gasor geothermal wells, including fractures thereof |
US6650280B2 (en) | 2000-12-08 | 2003-11-18 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Measurement system and method |
FR2818742B1 (fr) | 2000-12-22 | 2003-02-14 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour former un module a reseaux neuronaux optimise, destine a simuler le mode d'ecoulement d'une veine de fluides polyphasiques |
US6920085B2 (en) | 2001-02-14 | 2005-07-19 | Halliburton Energy Services, Inc. | Downlink telemetry system |
US6675892B2 (en) | 2002-05-20 | 2004-01-13 | Schlumberger Technology Corporation | Well testing using multiple pressure measurements |
NO325614B1 (no) | 2004-10-12 | 2008-06-30 | Well Tech As | System og fremgangsmåte for trådløs fluidtrykkpulsbasert kommunikasjon i et produserende brønnsystem |
WO2006057995A2 (en) | 2004-11-22 | 2006-06-01 | Energy Equipment Corporation | Well production and multi-purpose intervention access hub |
CA2655232C (en) * | 2006-07-07 | 2015-11-24 | Exxonmobil Upstream Research Company | Upscaling of reservoir models by reusing flow solutions from geologic models |
US7983883B2 (en) * | 2006-08-14 | 2011-07-19 | Exxonmobil Upstream Research Company | Enriched multi-point flux approximation |
US8131470B2 (en) * | 2007-02-26 | 2012-03-06 | Bp Exploration Operating Company Limited | Managing flow testing and the results thereof for hydrocarbon wells |
US8046314B2 (en) | 2007-07-20 | 2011-10-25 | Schlumberger Technology Corporation | Apparatus, method and system for stochastic workflow in oilfield operations |
US20090308601A1 (en) | 2008-06-12 | 2009-12-17 | Schlumberger Technology Corporation | Evaluating multiphase fluid flow in a wellbore using temperature and pressure measurements |
US8600717B2 (en) | 2009-05-14 | 2013-12-03 | Schlumberger Technology Corporation | Production optimization for oilfields using a mixed-integer nonlinear programming model |
US8146657B1 (en) | 2011-02-24 | 2012-04-03 | Sam Gavin Gibbs | Systems and methods for inferring free gas production in oil and gas wells |
US8902078B2 (en) | 2010-12-08 | 2014-12-02 | Halliburton Energy Services, Inc. | Systems and methods for well monitoring |
US20120185220A1 (en) * | 2011-01-19 | 2012-07-19 | Schlumberger Technology Corporation | Determining slug catcher size using simplified multiphase flow models |
AU2013274606B2 (en) * | 2012-06-11 | 2015-09-17 | Landmark Graphics Corporation | Methods and related systems of building models and predicting operational outcomes of a drilling operation |
WO2014098812A1 (en) | 2012-12-18 | 2014-06-26 | Fluor Technologies Corporation | Pipeline network optimization using risk based well production |
US10012055B2 (en) * | 2013-01-24 | 2018-07-03 | Schlumberger Technology Corporation | Analysis of surface networks for fluids |
US9816353B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-11-14 | Schlumberger Technology Corporation | Method of optimization of flow control valves and inflow control devices in a single well or a group of wells |
EP3721054B1 (en) * | 2017-12-08 | 2024-03-20 | Solution Seeker AS | Modelling of oil and gas networks |
-
2015
- 2015-11-06 GB GB1519637.1A patent/GB2544098B/en active Active
-
2016
- 2016-11-04 RU RU2018120187A patent/RU2738884C2/ru active
- 2016-11-04 WO PCT/EP2016/076757 patent/WO2017077095A1/en active Application Filing
- 2016-11-04 EP EP16791594.1A patent/EP3371414A1/en active Pending
- 2016-11-04 CN CN201680074405.7A patent/CN108779667B/zh active Active
- 2016-11-04 BR BR122021026024-9A patent/BR122021026024B1/pt active IP Right Grant
- 2016-11-04 US US15/773,730 patent/US11286770B2/en active Active
- 2016-11-04 CA CA3004157A patent/CA3004157A1/en active Pending
- 2016-11-04 RU RU2020141650A patent/RU2020141650A/ru unknown
- 2016-11-04 MY MYPI2018000643A patent/MY192869A/en unknown
- 2016-11-04 BR BR112018008999-0A patent/BR112018008999B1/pt active IP Right Grant
-
2018
- 2018-05-06 SA SA518391520A patent/SA518391520B1/ar unknown
-
2022
- 2022-02-08 US US17/666,814 patent/US20220162937A1/en active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2018120187A (ru) | 2019-12-09 |
RU2018120187A3 (ru) | 2020-03-23 |
US20180320504A1 (en) | 2018-11-08 |
GB201519637D0 (en) | 2015-12-23 |
CN108779667A (zh) | 2018-11-09 |
BR122021026024B1 (pt) | 2022-10-04 |
BR112018008999A2 (pt) | 2018-10-30 |
BR112018008999A8 (pt) | 2019-02-26 |
GB2544098A (en) | 2017-05-10 |
WO2017077095A1 (en) | 2017-05-11 |
MY192869A (en) | 2022-09-13 |
US20220162937A1 (en) | 2022-05-26 |
GB2544098B (en) | 2021-02-24 |
EP3371414A1 (en) | 2018-09-12 |
US11286770B2 (en) | 2022-03-29 |
SA518391520B1 (ar) | 2023-03-07 |
CA3004157A1 (en) | 2017-05-11 |
BR112018008999B1 (pt) | 2022-10-04 |
RU2738884C2 (ru) | 2020-12-17 |
CN108779667B (zh) | 2021-09-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2020141650A (ru) | Оценка сетей потоков | |
RU2015146599A (ru) | Способ и устройство для управления транспортной сетью | |
Guven et al. | Monthly pan evaporation modeling using linear genetic programming | |
CN103605878B (zh) | 一种基于数据建模和模型移植的通用血糖预测方法 | |
Wang et al. | Predicting lake water quality responses to load reduction: a three-dimensional modeling approach for total maximum daily load | |
CN110705042A (zh) | 基于t-s模糊模型的汽轮机阀门流量特性辨识方法、系统及介质 | |
RU2019137040A (ru) | Регистрация данных из проводящих сетей | |
CN106703904A (zh) | 一种基于数据挖掘技术的汽轮机配汽曲线优化方法 | |
CN106771071B (zh) | 一种基于油水相渗的密闭取心饱和度校正方法 | |
CN101673096B (zh) | 一种丹参注射液生产浓缩过程密度的软测量方法 | |
CA3109182C (en) | Static gain estimation method for dynamic system based on historical data ramp responses | |
CN112113146A (zh) | 供水管网管道粗糙系数和节点需水量同步自适应校核方法 | |
Ghahreman et al. | Comparison of M5 model tree and artificial neural network for estimating potential evapotranspiration in semi-arid climates | |
CN103924963B (zh) | 一种示功仪采样率自动切换方法 | |
US20220291673A1 (en) | Analysis apparatus, analysis method and computer-readable medium | |
CN115450710A (zh) | 汽轮机滑压运行优化方法 | |
CN108717498A (zh) | 一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法 | |
Sahbani et al. | Identification and Modelling of Drop‐By‐Drop Irrigation System for Tomato Plants Under Greenhouse Conditions | |
Valiantzas et al. | Simplified equations for the determination of the hydraulic properties of horticultural substrates by one‐step outflow experiments | |
CN110516794A (zh) | 一种压缩因子计算方法 | |
Das et al. | Analysis of river flow data to develop stage-discharge relationship | |
CN102261933B (zh) | 一种大用户用水模式确定方法 | |
CN114819743B (zh) | 一种化工企业能耗诊断分析方法 | |
CN113919224A (zh) | 一种主蒸汽流量预测方法及其系统 | |
Gao et al. | Calculation of Leakage in Water Supply Network Based on Blind Source Separation Theory |