RU2020141650A - Оценка сетей потоков - Google Patents

Оценка сетей потоков Download PDF

Info

Publication number
RU2020141650A
RU2020141650A RU2020141650A RU2020141650A RU2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A RU 2020141650 A RU2020141650 A RU 2020141650A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
flow
data
network
points
adjustments
Prior art date
Application number
RU2020141650A
Other languages
English (en)
Inventor
Видар Гуннеруд
Андерс САНДНЕС
Видар Туне ЮГЛАНЕ
Стине ЮРСИН-ХОЛМ
Original Assignee
Солюшн Сиикер Ас
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Солюшн Сиикер Ас filed Critical Солюшн Сиикер Ас
Publication of RU2020141650A publication Critical patent/RU2020141650A/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B41/00Equipment or details not covered by groups E21B15/00 - E21B40/00
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/12Methods or apparatus for controlling the flow of the obtained fluid to or in wells
    • E21B43/121Lifting well fluids
    • E21B43/122Gas lift
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/14Obtaining from a multiple-zone well
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B33/00Sealing or packing boreholes or wells
    • E21B33/10Sealing or packing boreholes or wells in the borehole
    • E21B33/12Packers; Plugs
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B34/00Valve arrangements for boreholes or wells
    • E21B34/06Valve arrangements for boreholes or wells in wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/06Measuring temperature or pressure
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/06Measuring temperature or pressure
    • E21B47/07Temperature
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E21B49/08Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Testing Of Engines (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Regulation And Control Of Combustion (AREA)
  • Feeding And Controlling Fuel (AREA)

Claims (35)

1. Способ оценки сети потока нефти и газа, включающий:
сбор данных за прошлые периоды и/или оперативных данных, относящихся к состоянию множества контрольных точек в различных ветвях в сети потока и одному или более параметрам потока в одной или более линиях тока сети потока, в которых были объединены потоки более одной из различных ветвей;
идентификацию регулировок, которые были сделаны в одной или более контрольных точках, которые приводят к изменениям одного или более параметров потока;
определение соотношений между состоянием контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока путем создания одной или более локальных моделей для системы на основании состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока до и после регулировок; и
применение указанных соотношений при оценке факторов, относящихся к производительности сети потока.
2. Способ по п. 1, включающий применение данных за прошлые периоды и, необязательно, включающий как данные за прошлые периоды, так и оперативные данные.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что способ повторяют и/или выполняют непрерывно, чтобы обеспечить постоянную оценку сети потока.
4. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что сбор данных за прошлые периоды и/или оперативных данных включает сбор данных, измеренных непосредственно в отношении состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока, и, необязательно, сбор данных, полученных с применением алгоритмов наблюдений в отношении измеренных данных, указанных выше.
5. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что контрольные точки представляют собой любые устройства, выполненные с возможностью применять управляемую регулировку к сети потока, в частности, регулировку потока флюида внутри сети, такие как одно или более из: клапанов управления потоком, насосов, компрессоров, форсунок газлифта, дроссельных устройств и т. д.
6. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что измеряемый параметр (параметры) потока представляет собой любой параметр, на который влияет регулировка (регулировки), применяемая в контрольной точке (точках), такой как одно или более из: давления, расхода (по объему или по скорости потока), уровня потока, температуры, соотношения газа к жидкости, пропорций определенных компонентов в потоке, плотности и /или уровня рН.
7. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что идентифицированные регулировки, которые были выполнены в одной или более контрольных точках, представляют собой ступенчатые изменения, которые были сделаны в одной или более контрольных точках, и/или осцилляции в одной или более контрольных точках.
8. Способ по любому из предшествующих пунктов, включающий определение одной или более предлагаемых регулировок для контрольных точек, которые улучшили бы производительность сети потока и/или для получения дополнительных данных о сети потока на основании одной или более локальных моделей и/или определенных соотношений.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что улучшение производительности сети потока представляет собой любое выгодное изменение в любой области производительности сети потока.
10. Способ по п. 8 или 9, отличающийся тем, что улучшение включает увеличение или уменьшение одного или более представляющих интерес выходных параметров, повышение точности этапа определения соотношений между контрольной точкой (точками) и параметром (параметрами) потока и/или регулирование рабочих параметров компонентов сети потока для увеличения срока службы этих компонентов или других компонентов сети потока.
11. Способ по пп. 8, 9 или 10, включающий реализацию предлагаемой регулировки (регулировок) контрольных точек.
12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что после реализации предлагаемой регулировки (регулировок) способ снова включает
сбор данных за прошлые периоды и/или оперативных данных, относящихся к состоянию множества контрольных точек в различных ветвях в сети потока и одному или более параметрам потока в одном или более линиях потока в сети потока, в которых были объединены потоки более чем одной из различных ветвей;
определение соотношений между состоянием контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока путем создания одной или более локальных моделей для системы на основании состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока до и после реализации предлагаемой регулировки (регулировок); и
применение указанных соотношений при оценке факторов, относящихся к производительности сети потока.
13. Способ по п. 12, включающий определение одной или более дополнительных предлагаемых регулировок для контрольных точек, которые улучшили бы производительность сети потока и/или для получения дополнительных данных о сети потока на основании одной или более локальных моделей и/или определенных соотношений до и после реализации предлагаемой регулировки (регулировок).
14. Способ по п. 13, включающий повторение этапов по пп. 11-13 на основании одной или более дополнительных предлагаемых регулировок.
15. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что этап идентификации регулировок включает определение регулировок в связи с изменениями одного или более параметров потока, которые можно легко отделить от воздействия других регулировок на контрольные точки.
16. Способ по любому из предшествующих пунктов, включающий игнорирование любых идентифицированных регулировок, которые, как считается, не имеют легко идентифицируемой связи с изменениями представляющего интерес параметра (параметров) потока.
17. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что локальные модели содержат линейные модели и/или простые нелинейные модели.
18. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что регулировки идентифицируют в отношении более чем одного типа контрольной точки, необязательно, для большинства или всех контрольных точек, для которых доступны данные.
19. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что данные собирают в отношении совокупности параметров потока, необязательно, большинства или всех доступных параметров потока.
20. Способ по любому из предшествующих пунктов, отличающийся тем, что после этапа сбора данных за прошлые периоды и/или оперативных данных, относящихся к состоянию множества контрольных точек в различных ветвях в сети потока и к одному или более параметрам потока в одной или более линиях потока в сети потока, в которых были объединены потоки более чем одной из различных ветвей, причем способ включает:
определение временных интервалов в собранных данных, в течение которых все контрольные точки и все параметры потока находятся в устойчивом состоянии; и
извлечение статистических данных, представляющих некоторые или все интервалы устойчивого состояния, чтобы таким образом представлять исходные данные в компактном виде.
21. Способ по п. 20, отличающийся тем, что статистические данные применяют на последующих этапах идентификации регулировок, которые были выполнены в одной или более контрольных точках, которые приводят к изменениям одного или более параметров потока;
определение соотношения между состоянием контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока путем создания одной или более локальных моделей для системы на основании состояния контрольной точки (точек) и параметра (параметров) потока до и после регулировок; и
применение указанных соотношений при оценке факторов, относящихся к производительности сети потока.
22. Локальная модель или локальные модели, полученные способом по любому из предшествующих пунктов, для регулирования или оценки сети потока нефти и газа.
23. Устройство обработки данных для оценки сети потока нефти и газа, содержащее множество ветвей и множество контрольных точек, при этом множество контрольных точек находятся в разных ветвях сети потока, причем устройство содержит: прибор анализа данных, выполненный с возможностью выполнения способа по любому из пп. 1-21.
24. Компьютерный программный продукт, содержащий команды для выполнения устройством обработки данных, выполненным с возможностью приема данных, связанных с контрольными точками и параметрами потока в сети потока; при этом команды при выполнении настраивают устройство обработки данных для выполнения способа по любому из пп. 1-21.
RU2020141650A 2015-11-06 2016-11-04 Оценка сетей потоков RU2020141650A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB1519637.1 2015-11-06
GB1519637.1A GB2544098B (en) 2015-11-06 2015-11-06 Assessment of flow networks

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018120187A Division RU2738884C2 (ru) 2015-11-06 2016-11-04 Оценка сетей потоков

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2020141650A true RU2020141650A (ru) 2021-01-27

Family

ID=55132414

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018120187A RU2738884C2 (ru) 2015-11-06 2016-11-04 Оценка сетей потоков
RU2020141650A RU2020141650A (ru) 2015-11-06 2016-11-04 Оценка сетей потоков

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018120187A RU2738884C2 (ru) 2015-11-06 2016-11-04 Оценка сетей потоков

Country Status (10)

Country Link
US (2) US11286770B2 (ru)
EP (1) EP3371414A1 (ru)
CN (1) CN108779667B (ru)
BR (2) BR122021026024B1 (ru)
CA (1) CA3004157A1 (ru)
GB (1) GB2544098B (ru)
MY (1) MY192869A (ru)
RU (2) RU2738884C2 (ru)
SA (1) SA518391520B1 (ru)
WO (1) WO2017077095A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190145226A1 (en) * 2016-06-10 2019-05-16 Total Sa A method and device for optimizing a modelling of flows within a reservoir for optimization of oil/gas production
US11037330B2 (en) * 2017-04-08 2021-06-15 Intel Corporation Low rank matrix compression
GB2562465A (en) 2017-05-04 2018-11-21 Solution Seeker As Recording data from flow networks
EP3721054B1 (en) * 2017-12-08 2024-03-20 Solution Seeker AS Modelling of oil and gas networks
NO344235B1 (en) * 2018-01-05 2019-10-14 Roxar Software Solutions As Well flow simulation system
US11429409B2 (en) * 2018-09-04 2022-08-30 Lam Research Corporation Software emulator for hardware components in a gas delivery system of substrate processing system
EP3938717A4 (en) * 2019-03-15 2022-12-21 3M Innovative Properties Company CONTROL OF A MANUFACTURING PROCESS USING CAUSED MODELS
US11634980B2 (en) * 2019-06-19 2023-04-25 OspreyData, Inc. Downhole and near wellbore reservoir state inference through automated inverse wellbore flow modeling
GB2600311B (en) * 2019-07-18 2023-11-22 Bp Exploration Operating Co Ltd Systems and methods for managing skin within a subterranean wellbore
CN112532406B (zh) * 2019-09-17 2023-03-10 上海哔哩哔哩科技有限公司 对照实验的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111475772B (zh) * 2020-03-27 2023-12-15 微梦创科网络科技(中国)有限公司 一种容量评估方法及装置
GB202005239D0 (en) * 2020-04-08 2020-05-20 Solution Seeker As A method of modelling a production well
CN112637021A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 中国建设银行股份有限公司 一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置
US11920462B2 (en) * 2021-10-19 2024-03-05 Saudi Arabian Oil Company Water breakthrough in hydrocarbon wellbores
WO2023192364A1 (en) * 2022-03-31 2023-10-05 Schlumberger Technology Corporation Multiple source data change journal system

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3559476A (en) 1969-04-28 1971-02-02 Shell Oil Co Method for testing a well
US3908454A (en) 1972-10-12 1975-09-30 Mobil Oil Corp Method and apparatus for logging flow characteristics of a well
FR2467414A1 (fr) 1979-10-11 1981-04-17 Anvar Procede et dispositif de reconnaissance de sols et de milieux rocheux
CA2019343C (en) 1989-08-31 1994-11-01 Gary R. Holzhausen Evaluating properties of porous formations
US5144590A (en) 1991-08-08 1992-09-01 B P America, Inc. Bed continuity detection and analysis using crosswell seismic data
NO325157B1 (no) 1995-02-09 2008-02-11 Baker Hughes Inc Anordning for nedihulls styring av bronnverktoy i en produksjonsbronn
CA2215628C (en) * 1996-09-23 2006-01-31 Baker Hughes Incorporated Well control systems employing downhole network
US6615917B2 (en) 1997-07-09 2003-09-09 Baker Hughes Incorporated Computer controlled injection wells
US7259688B2 (en) * 2000-01-24 2007-08-21 Shell Oil Company Wireless reservoir production control
US6333700B1 (en) 2000-03-28 2001-12-25 Schlumberger Technology Corporation Apparatus and method for downhole well equipment and process management, identification, and actuation
US6724687B1 (en) 2000-10-26 2004-04-20 Halliburton Energy Services, Inc. Characterizing oil, gasor geothermal wells, including fractures thereof
US6650280B2 (en) 2000-12-08 2003-11-18 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Measurement system and method
FR2818742B1 (fr) 2000-12-22 2003-02-14 Inst Francais Du Petrole Methode pour former un module a reseaux neuronaux optimise, destine a simuler le mode d'ecoulement d'une veine de fluides polyphasiques
US6920085B2 (en) 2001-02-14 2005-07-19 Halliburton Energy Services, Inc. Downlink telemetry system
US6675892B2 (en) 2002-05-20 2004-01-13 Schlumberger Technology Corporation Well testing using multiple pressure measurements
NO325614B1 (no) 2004-10-12 2008-06-30 Well Tech As System og fremgangsmåte for trådløs fluidtrykkpulsbasert kommunikasjon i et produserende brønnsystem
WO2006057995A2 (en) 2004-11-22 2006-06-01 Energy Equipment Corporation Well production and multi-purpose intervention access hub
CA2655232C (en) * 2006-07-07 2015-11-24 Exxonmobil Upstream Research Company Upscaling of reservoir models by reusing flow solutions from geologic models
US7983883B2 (en) * 2006-08-14 2011-07-19 Exxonmobil Upstream Research Company Enriched multi-point flux approximation
US8131470B2 (en) * 2007-02-26 2012-03-06 Bp Exploration Operating Company Limited Managing flow testing and the results thereof for hydrocarbon wells
US8046314B2 (en) 2007-07-20 2011-10-25 Schlumberger Technology Corporation Apparatus, method and system for stochastic workflow in oilfield operations
US20090308601A1 (en) 2008-06-12 2009-12-17 Schlumberger Technology Corporation Evaluating multiphase fluid flow in a wellbore using temperature and pressure measurements
US8600717B2 (en) 2009-05-14 2013-12-03 Schlumberger Technology Corporation Production optimization for oilfields using a mixed-integer nonlinear programming model
US8146657B1 (en) 2011-02-24 2012-04-03 Sam Gavin Gibbs Systems and methods for inferring free gas production in oil and gas wells
US8902078B2 (en) 2010-12-08 2014-12-02 Halliburton Energy Services, Inc. Systems and methods for well monitoring
US20120185220A1 (en) * 2011-01-19 2012-07-19 Schlumberger Technology Corporation Determining slug catcher size using simplified multiphase flow models
AU2013274606B2 (en) * 2012-06-11 2015-09-17 Landmark Graphics Corporation Methods and related systems of building models and predicting operational outcomes of a drilling operation
WO2014098812A1 (en) 2012-12-18 2014-06-26 Fluor Technologies Corporation Pipeline network optimization using risk based well production
US10012055B2 (en) * 2013-01-24 2018-07-03 Schlumberger Technology Corporation Analysis of surface networks for fluids
US9816353B2 (en) 2013-03-14 2017-11-14 Schlumberger Technology Corporation Method of optimization of flow control valves and inflow control devices in a single well or a group of wells
EP3721054B1 (en) * 2017-12-08 2024-03-20 Solution Seeker AS Modelling of oil and gas networks

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018120187A (ru) 2019-12-09
RU2018120187A3 (ru) 2020-03-23
US20180320504A1 (en) 2018-11-08
GB201519637D0 (en) 2015-12-23
CN108779667A (zh) 2018-11-09
BR122021026024B1 (pt) 2022-10-04
BR112018008999A2 (pt) 2018-10-30
BR112018008999A8 (pt) 2019-02-26
GB2544098A (en) 2017-05-10
WO2017077095A1 (en) 2017-05-11
MY192869A (en) 2022-09-13
US20220162937A1 (en) 2022-05-26
GB2544098B (en) 2021-02-24
EP3371414A1 (en) 2018-09-12
US11286770B2 (en) 2022-03-29
SA518391520B1 (ar) 2023-03-07
CA3004157A1 (en) 2017-05-11
BR112018008999B1 (pt) 2022-10-04
RU2738884C2 (ru) 2020-12-17
CN108779667B (zh) 2021-09-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2020141650A (ru) Оценка сетей потоков
RU2015146599A (ru) Способ и устройство для управления транспортной сетью
Guven et al. Monthly pan evaporation modeling using linear genetic programming
CN103605878B (zh) 一种基于数据建模和模型移植的通用血糖预测方法
Wang et al. Predicting lake water quality responses to load reduction: a three-dimensional modeling approach for total maximum daily load
CN110705042A (zh) 基于t-s模糊模型的汽轮机阀门流量特性辨识方法、系统及介质
RU2019137040A (ru) Регистрация данных из проводящих сетей
CN106703904A (zh) 一种基于数据挖掘技术的汽轮机配汽曲线优化方法
CN106771071B (zh) 一种基于油水相渗的密闭取心饱和度校正方法
CN101673096B (zh) 一种丹参注射液生产浓缩过程密度的软测量方法
CA3109182C (en) Static gain estimation method for dynamic system based on historical data ramp responses
CN112113146A (zh) 供水管网管道粗糙系数和节点需水量同步自适应校核方法
Ghahreman et al. Comparison of M5 model tree and artificial neural network for estimating potential evapotranspiration in semi-arid climates
CN103924963B (zh) 一种示功仪采样率自动切换方法
US20220291673A1 (en) Analysis apparatus, analysis method and computer-readable medium
CN115450710A (zh) 汽轮机滑压运行优化方法
CN108717498A (zh) 一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法
Sahbani et al. Identification and Modelling of Drop‐By‐Drop Irrigation System for Tomato Plants Under Greenhouse Conditions
Valiantzas et al. Simplified equations for the determination of the hydraulic properties of horticultural substrates by one‐step outflow experiments
CN110516794A (zh) 一种压缩因子计算方法
Das et al. Analysis of river flow data to develop stage-discharge relationship
CN102261933B (zh) 一种大用户用水模式确定方法
CN114819743B (zh) 一种化工企业能耗诊断分析方法
CN113919224A (zh) 一种主蒸汽流量预测方法及其系统
Gao et al. Calculation of Leakage in Water Supply Network Based on Blind Source Separation Theory