RU2020119052A - Устройство и способ для кодирования и декодирования аудиосигнала с использованием понижающей дискретизации или интерполяции масштабных параметров - Google Patents

Устройство и способ для кодирования и декодирования аудиосигнала с использованием понижающей дискретизации или интерполяции масштабных параметров Download PDF

Info

Publication number
RU2020119052A
RU2020119052A RU2020119052A RU2020119052A RU2020119052A RU 2020119052 A RU2020119052 A RU 2020119052A RU 2020119052 A RU2020119052 A RU 2020119052A RU 2020119052 A RU2020119052 A RU 2020119052A RU 2020119052 A RU2020119052 A RU 2020119052A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
scale
spectral
parameters
representation
scale parameters
Prior art date
Application number
RU2020119052A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2762301C2 (ru
RU2020119052A3 (ru
Inventor
Эммануэль РАВЕЛЛИ
Маркус ШНЕЛЛЬ
Конрад БЕННДОРФ
Манфред ЛУТЦКИ
Мартин ДИТЦ
Срикантх КОРСЕ
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Publication of RU2020119052A publication Critical patent/RU2020119052A/ru
Publication of RU2020119052A3 publication Critical patent/RU2020119052A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2762301C2 publication Critical patent/RU2762301C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/002—Dynamic bit allocation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G10L19/0208—Subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Claims (84)

1. Устройство для кодирования аудиосигнала (160), содержащее:
преобразователь (100) для преобразования аудиосигнала в спектральное представление;
вычислитель (110) масштабных параметров для вычисления первого набора масштабных параметров по спектральному представлению:
понижающий дискретизатор (130) для понижающей дискретизации первого набора масштабных параметров, чтобы получать второй набор масштабных параметров, при этом второе число масштабных параметров во втором наборе масштабных параметров меньше первого числа масштабных параметров в первом наборе масштабных параметров;
кодер (140) масштабных параметров для формирования кодированного представления второго набора масштабных параметров;
спектральный процессор (120) для обработки спектрального представления с использованием третьего набора масштабных параметров, причем третий набор масштабных параметров содержит третье число масштабных параметров, превышающее второе число масштабных параметров, причем спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью использования первого набора масштабных параметров или получения третьего набора масштабных параметров из второго набора масштабных параметров или по кодированному представлению второго набора масштабных параметров, с использованием операции интерполяции; и
интерфейс (150) вывода для формирования кодированного выходного сигнала (170), содержащего информацию о кодированном представлении спектрального представления и информацию о кодированном представлении второго набора масштабных параметров,
причем вычислитель (110) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью вычисления, для каждой полосы из множества полос спектрального представления, связанного с амплитудой показателя в линейной области, чтобы получать первый набор показателей в линейной области, и преобразования первого набора показателей в линейной области в логарифмическую область, чтобы получать первый набор показателей в логарифмической области; и
при этом понижающий дискретизатор (130) сконфигурирован с возможностью понижающей дискретизации первого набора масштабных коэффициентов в логарифмической области, чтобы получать второй набор масштабных коэффициентов в логарифмической области.
2. Устройство по п. 1, в котором спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью использования первого набора масштабных параметров в линейной области для обработки спектрального представления или интерполяции второго набора масштабных параметров в логарифмической области, чтобы получать интерполированные масштабные коэффициенты в логарифмической области и преобразовывать масштабные коэффициенты из логарифмической области в линейную область для получения третьего набора масштабных параметров.
3. Устройство по п. 1, в котором вычислитель (110) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью вычисления первого набора масштабных параметров для неравномерных полос, и при этом понижающий дискретизатор (130) сконфигурирован с возможностью понижающей дискретизации первого набора масштабных параметров, чтобы получать первый масштабный коэффициент второго набора посредством комбинирования первой группы, содержащей первое предварительно заданное число соседних по частоте масштабных параметров первого набора, и причем понижающий дискретизатор сконфигурирован с возможностью понижающей дискретизации первого набора масштабных параметров, чтобы получать второй масштабный параметр второго набора посредством комбинирования второй группы, содержащей второе предварительно заданное число соседних по частоте масштабных параметров первого набора, причем второе предварительно заданное число равно первому предварительно заданному числу, и причем вторая группа содержит элементы, которые отличаются от элементов первой предварительно заданной группы.
4. Устройство по п. 3, в котором первая группа соседних по частоте масштабных параметров первого набора и вторая группа соседних по частоте масштабных параметров первого набора содержат по меньшей мере один масштабный параметр первого набора совместно, так что первая группа и вторая группа частично перекрываются друг с другом.
5. Устройство по п. 1, в котором понижающий дискретизатор (130) сконфигурирован с возможностью использования операции усреднения по группе первых масштабных параметров, при этом группа содержит два или более элементов.
6. Устройство по п. 5, в котором операция усреднения является операцией вычисления взвешенного среднего, настроенной на присвоение масштабному параметру в середине группы большего веса, чем масштабному параметру на краю группы.
7. Устройство по п. 1, в котором понижающий дискретизатор (130) сконфигурирован с возможностью выполнения удаления среднего значения (133), чтобы второй набор масштабных параметров не имел среднего значения.
8. Устройство по п. 1, в котором понижающий дискретизатор (130) сконфигурирован с возможностью выполнения операции (134) масштабирования с использованием масштабного коэффициента меньше чем 1,0 и больше чем 0,0 в логарифмической области.
9. Устройство по п. 1, в котором кодер (140) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью квантования и кодирования второго набора с использованием векторного квантователя (141), при этом кодированное представление содержит один или более индексов (146) для одной или более кодовых книг векторного квантователя.
10. Устройство по п. 1, в котором кодер (140) масштабных коэффициентов сконфигурирован с возможностью обеспечения второго набора квантованных масштабных коэффициентов, связанных с кодированным представлением (142), и при этом спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью вычисления второго набора масштабных коэффициентов из второго набора квантованных масштабных коэффициентов (145).
11. Устройство по п. 1, в котором спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью определения упомянутого третьего набора масштабных параметров таким образом, чтобы третье число было равным первому числу.
12. Устройство по п. 1, в котором спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью определения интерполированного масштабного коэффициента (121) на основании квантованного масштабного коэффициента и разности между квантованным масштабным коэффициентом и следующим квантованным масштабным коэффициентом в восходящей по частоте последовательности квантованных масштабных коэффициентов.
13. Устройство по п. 12, в котором спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью определения, по квантованному масштабному коэффициенту и упомянутой разности, по меньшей мере двух интерполированных масштабных коэффициентов, при этом для каждого из двух интерполированных масштабных коэффициентов используется отличающийся весовой коэффициент.
14. Устройство по п. 13, в котором весовые коэффициенты увеличиваются с повышением частот, связанных с интерполированными масштабными коэффициентами.
15. Устройство по п. 1, в котором спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью выполнения операции интерполяции (121) в логарифмической области, и преобразования (122) интерполированных масштабных коэффициентов в линейную область, чтобы получать третий набор масштабных параметров.
16. Устройство по п. 1, в котором вычислитель (110) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью вычисления связанного с амплитудой показателя для каждой полосы, чтобы получать набор связанных с амплитудой показателей (111), и сглаживания (112) связанных с энергией показателей, чтобы получать набор сглаженных связанных с амплитудой показателей в качестве первого набора масштабных коэффициентов.
17. Устройство по п. 1, в котором вычислитель масштабных параметров сконфигурирован с возможностью вычисления связанного с амплитудой показателя для каждой полосы, чтобы получать набор связанных с амплитудой показателей, и выполнения (113) операции предыскажения набора связанных с амплитудой показателей, при этом операция предыскажения является такой, что амплитудам низких частот придаются значения выше, чем амплитудам высоких частот.
18. Устройство по п. 1, в котором вычислитель (110) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью вычисления связанного с амплитудой показателя для каждой полосы, чтобы получать набор связанных с амплитудой показателей, и выполнения операции (114) добавления шума дизеринга, при этом шум дизеринга вычисляется по связанному с амплитудой показателю, вычисленному как среднее значение из двух или более частотных полос спектрального представления.
19. Устройство по п. 1, в котором вычислитель (110) масштабных коэффициентов сконфигурирован с возможностью выполнения по меньшей мере одной из группы операций, при этом группа операций содержит вычисление (111) связанных с амплитудой показателей для множества полос, выполнение (112) операции сглаживания, выполнение (113) операции предыскажения, выполнение (114) операции добавления шума дизеринга и выполнение операции (115) преобразования в логарифмическую область, чтобы получить первый набор масштабных параметров.
20. Устройство по п. 1, в котором спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью присвоения весовых коэффициентов (123) спектральным значениям в спектральном представлении с использованием третьего набора масштабных коэффициентов, чтобы получить взвешенное спектральное представление и применить операцию (124) временного формирования шума (TNS) к взвешенному спектральному представлению, и при этом спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью квантования (125) и кодирования результата операции (124) временного формирования шума, чтобы получить кодированное представление спектрального представления.
21. Устройство по п. 1, в котором преобразователь (100) содержит оконный анализатор (101) для формирования последовательности блоков подвергнутых оконному преобразованию отсчетов аудиосигнала и спектрально-временной преобразователь (102) для преобразования блоков подвергнутых оконному преобразованию отсчетов аудиосигнала в последовательность спектральных представлений, при этом спектральное представление составляет спектральный кадр.
22. Устройство по п. 1, в котором преобразователь (100) сконфигурирован с возможностью применения операции MDCT (модифицированного дискретного косинусного преобразования) для получения спектра MDCT из блока отсчетов во временной области, или
при этом вычислитель масштабных коэффициентов сконфигурирован с возможностью вычисления, для каждой полосы, энергии полосы, причем вычисление содержит возведение в квадрат спектральных линий, суммирование квадратов спектральных линий и деление квадратов спектральных линий на число линий в полосе, или
причем спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью присвоения весовых коэффициентов (123) спектральным значениям спектрального представления или присвоения весовых коэффициентов (123) спектральным значениям, вычисленным по спектральному представлению в соответствии со схемой полос, причем схема полос идентична схеме полос, использованной при вычислении первого набора масштабных коэффициентов вычислителем (110) масштабных коэффициентов, или
причем число полос равно 64, первое число равно 64, второе число равно 16, и третье число равно 64, или
причем спектральный процессор сконфигурирован с возможностью вычисления глобального усиления для всех полос и квантования (125) спектральных значений после масштабирования (123), включающего третье число масштабных коэффициентов, с использованием скалярного квантователя, причем спектральный процессор (120) сконфигурирован с возможностью управления размером шага скалярного квантователя (125), в зависимости от глобального усиления.
23. Способ кодирования аудиосигнала (160), содержащий следующие этапы:
преобразование (100) аудиосигнала в спектральное представление;
вычисление (110) первого набора масштабных параметров по спектральному представлению:
понижающая дискретизация (130) первого набора масштабных параметров, чтобы получить второй набор масштабных параметров, при этом второе число масштабных параметров во втором наборе масштабных параметров меньше первого числа масштабных параметров в первом наборе масштабных параметров;
формирование (140) кодированного представления второго набора масштабных параметров;
обработка (120) спектрального представления с использованием третьего набора масштабных параметров, причем третий набор масштабных параметров содержит третье число масштабных параметров, которое больше второго числа масштабных параметров, причем при обработке (120) используют первый набор масштабных параметров или вычисляют третий набор масштабных параметров из второго набора масштабных параметров или по кодированному представлению второго набора масштабных параметров, с использованием операции интерполяции; и
формирование (150) кодированного выходного сигнала (170), содержащего информацию о кодированном представлении спектрального представления и информацию о кодированном представлении второго набора масштабных параметров,
причем вычисление (110) первого набора масштабных параметров включает в себя вычисление, для каждой полосы из множества полос спектрального представления, связанного с амплитудой показателя в линейной области, чтобы получать первый набор показателей в линейной области, и преобразование первого набора показателей в линейной области в логарифмическую область, чтобы получать первый набор показателей в логарифмической области; и
при этом понижающая дискретизация (130) включает в себя понижающую дискретизацию первого набора масштабных коэффициентов в логарифмической области, чтобы получать второй набор масштабных коэффициентов в логарифмической области.
24. Устройство для декодирования кодированного аудиосигнала, содержащего информацию о кодированном спектральном представлении и информацию о кодированном представлении второго набора масштабных параметров, при этом устройство содержит:
интерфейс (200) ввода для приема кодированного сигнала и выделения кодированного спектрального представления и кодированного представления второго набора масштабных параметров;
спектральный декодер (210) для декодирования кодированного спектрального представления, чтобы получать декодированное спектральное представление;
декодер (220) масштабных параметров для декодирования кодированного второго набора масштабных параметров, чтобы получать первый набор масштабных параметров, причем число масштабных параметров второго набора меньше числа масштабных параметров первого набора;
спектральный процессор (230) для обработки декодированного спектрального представления с использованием первого набора масштабных параметров, чтобы получать масштабированное спектральное представление; и
преобразователь (240) для преобразования масштабированного спектрального представления, чтобы получать декодированный аудиосигнал,
причем декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью интерполяции второго набора масштабных параметров в логарифмической области, чтобы получать интерполированные масштабные параметры логарифмической области.
25. Устройство по п. 24, в котором декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью декодирования кодированного спектрального представления с использованием векторного деквантователя (210), обеспечивающего, для одного или более индексов квантования, второй набор декодированных масштабных параметров, и при этом декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью интерполяции (222) второго набора декодированных масштабных параметров, чтобы получать первый набор масштабных параметров.
26. Устройство по п. 24, в котором декодер (222) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью определения интерполированного масштабного параметра на основании квантованного масштабного параметра и разности между квантованным масштабным параметром и следующим квантованным масштабным параметром в восходящей по частоте последовательности квантованных масштабных параметров.
27. Устройство по п. 26, в котором декодер (222) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью определения, по квантованному масштабному параметру и упомянутой разности, по меньшей мере двух интерполированных масштабных параметров, при этом для каждого из двух интерполированных масштабных параметров используется отличающийся весовой коэффициент.
28. Устройство по п. 27, в котором декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью использования весовых коэффициентов, при этом весовые коэффициенты увеличиваются с повышением частот, связанных с интерполированными масштабными параметрами.
29. Устройство по п. 24, в котором декодер масштабных параметров сконфигурирован с возможностью выполнения операции интерполяции (222) в логарифмическую область, и преобразования (223) интерполированных масштабных параметров в линейную область, чтобы получать первый набор масштабных параметров, при этом логарифмическая область является логарифмической областью по основанию 10 или по основанию 2.
30. Устройство по п. 24, в котором спектральный процессор (230) выполнен с возможностью
применения (211) операции временного формирования шума (TNS) декодера к декодированному спектральному представлению, чтобы получать декодированное методом TNS спектральное представление, и
присвоения весовых коэффициентов (212) декодированному методом TNS спектральному представлению с использованием первого набора масштабных параметров.
31. Устройство по п. 24, в котором декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью интерполяции квантованных масштабных параметров таким образом, что интерполированные квантованные масштабные параметры имеют значения, находящиеся в диапазоне ±20% от значений, полученных с использованием следующих уравнений:
Figure 00000001
где scfQ(n) является квантованным масштабным параметром для индекса n и где scfQint(k) является интерполированным масштабным параметром для индекса k.
32. Устройство по п. 24, в котором декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью выполнения интерполяции (222), чтобы получать по частоте масштабные параметры в пределах первого набора масштабных параметров, и выполнения операции экстраполяции, чтобы получать по частоте масштабные параметры на краях первого набора масштабных параметров.
33. Устройство по п. 32, в котором декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью определения по меньшей мере первого масштабного параметра и последнего масштабного параметра первого набора масштабных параметров, относительно восходящих по частотам полос, посредством операции экстраполяции.
34. Устройство по п. 24, в котором декодер (220) масштабных параметров сконфигурирован с возможностью выполнения интерполяции (222) и последующего преобразования из логарифмической области в линейную область, при этом логарифмическая область является областью логарифма по основанию 2, и причем значения линейной области вычисляются с использованием потенцирования с основанием два.
35. Устройство по п. 24, в котором кодированный аудиосигнал (250) содержит информацию о глобальном усилении для кодированного спектрального представления,
при этом спектральный декодер (210) сконфигурирован с возможностью деквантования (210) кодированного спектрального представления с использованием глобального усиления, и
причем спектральный процессор (230) сконфигурирован с возможностью обработки деквантованного спектрального представления или значений, полученных из деквантованного спектрального представления, посредством присвоения весового коэффициента каждому деквантованному спектральному значению или каждому значению, полученному из деквантованного спектрального представления полосы, с использованием одного и того же масштабного параметра первого набора масштабных параметров для данной полосы.
36. Устройство по п. 24, в котором преобразователь (240) выполнен с возможностью
преобразования (241) последовательных во времени масштабированных спектральных представлений;
обработки окном синтеза (242) преобразованных последовательных во времени масштабированных спектральных представлений, и
выполнения перекрытия с суммированием (243) преобразованного представления, обработанного методом окна, чтобы получать декодированный аудиосигнал (260).
37. Устройство по п. 24, в котором преобразователь (240) содержит преобразователь для выполнения обратного модифицированного косинусного преобразования (MDCT), или
при этом спектральный процессор (230) сконфигурирован с возможностью умножения спектральных значений на соответствующие масштабные параметры первого набора масштабных параметров, или
причем второе число равно 16, и первое число равно 64, или
причем каждый масштабный параметр первого набора связан с полосой, причем полосы, соответствующие более высоким частотам, шире полос, связанных с более низкими частотами, так что масштабный параметр первого набора масштабных параметров, связанный с полосой более высоких частот, используется для взвешивания большего числа спектральных значений, чем масштабный параметр, связанный с полосой более низких частот, причем масштабный параметр, связанный с полосой более низких частот, используется для взвешивания меньшего числа спектральных значений в полосе низких частот.
38. Способ декодирования кодированного аудиосигнала, содержащего информацию о кодированном спектральном представлении и информацию о кодированном представлении второго набора масштабных параметров, при этом способ содержит следующие этапы:
прием (200) кодированного сигнала и извлечение кодированного спектрального представления и кодированного представления второго набора масштабных параметров;
декодирование (210) кодированного спектрального представления, чтобы получать декодированное спектральное представление;
декодирование (220) кодированного второго набора масштабных параметров, чтобы получать первый набор масштабных параметров, причем число масштабных параметров второго набора меньше числа масштабных параметров первого набора;
обработка (230) декодированного спектрального представления с использованием первого набора масштабных параметров, чтобы получать масштабированное спектральное представление; и
преобразование (240) масштабированного спектрального представления, чтобы получать декодированный аудиосигнал,
причем декодирование (220) кодированного второго набора масштабных параметров включает в себя интерполяцию второго набора масштабных параметров в логарифмической области, чтобы получать интерполированные масштабные параметры логарифмической области.
39. Носитель данных, имеющий сохраненную на нем компьютерную программу для выполнения, при исполнении в компьютере или процессоре, способа по п. 23.
40. Носитель данных, имеющий сохраненную на нем компьютерную программу для выполнения, при исполнении в компьютере или процессоре, способа по п. 38.
RU2020119052A 2017-11-10 2018-11-05 Устройство и способ для кодирования и декодирования аудиосигнала с использованием понижающей дискретизации или интерполяции масштабных параметров RU2762301C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/EP2017/078921 WO2019091573A1 (en) 2017-11-10 2017-11-10 Apparatus and method for encoding and decoding an audio signal using downsampling or interpolation of scale parameters
EPPCT/EP2017/078921 2017-11-10
PCT/EP2018/080137 WO2019091904A1 (en) 2017-11-10 2018-11-05 Apparatus and method for encoding and decoding an audio signal using downsampling or interpolation of scale parameters

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2020119052A true RU2020119052A (ru) 2021-12-10
RU2020119052A3 RU2020119052A3 (ru) 2021-12-10
RU2762301C2 RU2762301C2 (ru) 2021-12-17

Family

ID=60388039

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020119052A RU2762301C2 (ru) 2017-11-10 2018-11-05 Устройство и способ для кодирования и декодирования аудиосигнала с использованием понижающей дискретизации или интерполяции масштабных параметров

Country Status (15)

Country Link
US (1) US11043226B2 (ru)
EP (2) EP4375995A1 (ru)
JP (1) JP7073491B2 (ru)
KR (1) KR102423959B1 (ru)
CN (1) CN111357050B (ru)
AR (2) AR113483A1 (ru)
AU (1) AU2018363652B2 (ru)
BR (1) BR112020009323A2 (ru)
CA (2) CA3182037A1 (ru)
MX (1) MX2020004790A (ru)
RU (1) RU2762301C2 (ru)
SG (1) SG11202004170QA (ru)
TW (1) TWI713927B (ru)
WO (2) WO2019091573A1 (ru)
ZA (1) ZA202002077B (ru)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402905B (zh) * 2018-12-28 2023-05-26 南京中感微电子有限公司 音频数据恢复方法、装置及蓝牙设备
US11527252B2 (en) 2019-08-30 2022-12-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. MDCT M/S stereo
US20210192019A1 (en) * 2019-12-18 2021-06-24 Booz Allen Hamilton Inc. System and method for digital steganography purification
JP2023532808A (ja) * 2020-07-07 2023-07-31 フラウンホーファー－ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン オーディオ量子化器、オーディオ逆量子化器、および関連する方法
CN115050378B (zh) * 2022-05-19 2024-06-07 腾讯科技（深圳）有限公司 音频编解码方法及相关产品

Family Cites Families (116)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3639753A1 (de) * 1986-11-21 1988-06-01 Inst Rundfunktechnik Gmbh Verfahren zum uebertragen digitalisierter tonsignale
CA2002015C (en) * 1988-12-30 1994-12-27 Joseph Lindley Ii Hall Perceptual coding of audio signals
US5012517A (en) * 1989-04-18 1991-04-30 Pacific Communication Science, Inc. Adaptive transform coder having long term predictor
US5233660A (en) 1991-09-10 1993-08-03 At&T Bell Laboratories Method and apparatus for low-delay celp speech coding and decoding
US5581653A (en) * 1993-08-31 1996-12-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit-rate high-resolution spectral envelope coding for audio encoder and decoder
JP3402748B2 (ja) 1994-05-23 2003-05-06 三洋電機株式会社 音声信号のピッチ周期抽出装置
DE69619284T3 (de) 1995-03-13 2006-04-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd., Kadoma Vorrichtung zur Erweiterung der Sprachbandbreite
US5781888A (en) 1996-01-16 1998-07-14 Lucent Technologies Inc. Perceptual noise shaping in the time domain via LPC prediction in the frequency domain
WO1997027578A1 (en) 1996-01-26 1997-07-31 Motorola Inc. Very low bit rate time domain speech analyzer for voice messaging
US5812971A (en) 1996-03-22 1998-09-22 Lucent Technologies Inc. Enhanced joint stereo coding method using temporal envelope shaping
KR100261253B1 (ko) 1997-04-02 2000-07-01 윤종용 비트율 조절이 가능한 오디오 부호화/복호화 방법및 장치
GB2326572A (en) 1997-06-19 1998-12-23 Softsound Limited Low bit rate audio coder and decoder
AU9404098A (en) * 1997-09-23 1999-04-12 Voxware, Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
US6507814B1 (en) 1998-08-24 2003-01-14 Conexant Systems, Inc. Pitch determination using speech classification and prior pitch estimation
US7272556B1 (en) * 1998-09-23 2007-09-18 Lucent Technologies Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
SE9903553D0 (sv) * 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL)
US7099830B1 (en) 2000-03-29 2006-08-29 At&T Corp. Effective deployment of temporal noise shaping (TNS) filters
US6735561B1 (en) 2000-03-29 2004-05-11 At&T Corp. Effective deployment of temporal noise shaping (TNS) filters
US7395209B1 (en) 2000-05-12 2008-07-01 Cirrus Logic, Inc. Fixed point audio decoding system and method
US7353168B2 (en) 2001-10-03 2008-04-01 Broadcom Corporation Method and apparatus to eliminate discontinuities in adaptively filtered signals
US20030187663A1 (en) 2002-03-28 2003-10-02 Truman Michael Mead Broadband frequency translation for high frequency regeneration
US7447631B2 (en) 2002-06-17 2008-11-04 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding system using spectral hole filling
US7433824B2 (en) 2002-09-04 2008-10-07 Microsoft Corporation Entropy coding by adapting coding between level and run-length/level modes
US7502743B2 (en) * 2002-09-04 2009-03-10 Microsoft Corporation Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection
ATE339759T1 (de) 2003-02-11 2006-10-15 Koninkl Philips Electronics Nv Audiocodierung
KR20030031936A (ko) 2003-02-13 2003-04-23 배명진 피치변경법을 이용한 단일 음성 다중 목소리 합성기
WO2005027096A1 (en) 2003-09-15 2005-03-24 Zakrytoe Aktsionernoe Obschestvo Intel Method and apparatus for encoding audio
US7009533B1 (en) * 2004-02-13 2006-03-07 Samplify Systems Llc Adaptive compression and decompression of bandlimited signals
DE102004009949B4 (de) 2004-03-01 2006-03-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Ermitteln eines Schätzwertes
DE102004009954B4 (de) 2004-03-01 2005-12-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines Multikanalsignals
EP1914722B1 (en) * 2004-03-01 2009-04-29 Dolby Laboratories Licensing Corporation Multichannel audio decoding
AU2006232364B2 (en) 2005-04-01 2010-11-25 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for wideband speech coding
US7546240B2 (en) 2005-07-15 2009-06-09 Microsoft Corporation Coding with improved time resolution for selected segments via adaptive block transformation of a group of samples from a subband decomposition
US7539612B2 (en) * 2005-07-15 2009-05-26 Microsoft Corporation Coding and decoding scale factor information
KR100888474B1 (ko) 2005-11-21 2009-03-12 삼성전자주식회사 멀티채널 오디오 신호의 부호화/복호화 장치 및 방법
US7805297B2 (en) 2005-11-23 2010-09-28 Broadcom Corporation Classification-based frame loss concealment for audio signals
US8255207B2 (en) 2005-12-28 2012-08-28 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs
WO2007102782A2 (en) 2006-03-07 2007-09-13 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and arrangements for audio coding and decoding
US8150065B2 (en) 2006-05-25 2012-04-03 Audience, Inc. System and method for processing an audio signal
WO2007138511A1 (en) 2006-05-30 2007-12-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Linear predictive coding of an audio signal
US8015000B2 (en) 2006-08-03 2011-09-06 Broadcom Corporation Classification-based frame loss concealment for audio signals
DE102006049154B4 (de) 2006-10-18 2009-07-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Kodierung eines Informationssignals
EP2099026A4 (en) 2006-12-13 2011-02-23 Panasonic Corp POST-FILTER AND FILTERING METHOD
EP2015293A1 (en) 2007-06-14 2009-01-14 Deutsche Thomson OHG Method and apparatus for encoding and decoding an audio signal using adaptively switched temporal resolution in the spectral domain
JP5618826B2 (ja) 2007-06-14 2014-11-05 ヴォイスエイジ・コーポレーション Ｉｔｕ．ｔ勧告ｇ．７１１と相互運用可能なｐｃｍコーデックにおいてフレーム消失を補償する装置および方法
US20110116542A1 (en) 2007-08-24 2011-05-19 France Telecom Symbol plane encoding/decoding with dynamic calculation of probability tables
EP2186087B1 (en) * 2007-08-27 2011-11-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (PUBL) Improved transform coding of speech and audio signals
US9659568B2 (en) 2007-12-31 2017-05-23 Lg Electronics Inc. Method and an apparatus for processing an audio signal
EP2077551B1 (en) * 2008-01-04 2011-03-02 Dolby Sweden AB Audio encoder and decoder
WO2009150290A1 (en) 2008-06-13 2009-12-17 Nokia Corporation Method and apparatus for error concealment of encoded audio data
BRPI0910784B1 (pt) 2008-07-11 2022-02-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Codificador e decodificador de áudio para estruturas de codificação de sinais de áudio amostrados
EP2144230A1 (en) 2008-07-11 2010-01-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low bitrate audio encoding/decoding scheme having cascaded switches
PL2346029T3 (pl) 2008-07-11 2013-11-29 Fraunhofer Ges Forschung Koder sygnału audio, sposób kodowania sygnału audio i odpowiadający mu program komputerowy
EP2144231A1 (en) 2008-07-11 2010-01-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low bitrate audio encoding/decoding scheme with common preprocessing
US8577673B2 (en) 2008-09-15 2013-11-05 Huawei Technologies Co., Ltd. CELP post-processing for music signals
MX2011003824A (es) 2008-10-08 2011-05-02 Fraunhofer Ges Forschung Esquema de codificacion/decodificacion de audio conmutado de resolucion multiple.
BRPI1005300B1 (pt) 2009-01-28 2021-06-29 Fraunhofer - Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Ten Forschung E.V. Codificador de áudio, decodificador de áudio, informações de áudio codificado e métodos para codificar e decodificar um sinal de áudio com base em uma informação de áudio codificado e em uma informação de áudio de entrada.
JP4932917B2 (ja) 2009-04-03 2012-05-16 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音声復号装置、音声復号方法、及び音声復号プログラム
FR2944664A1 (fr) 2009-04-21 2010-10-22 Thomson Licensing Dispositif et procede de traitement d'images
US8352252B2 (en) 2009-06-04 2013-01-08 Qualcomm Incorporated Systems and methods for preventing the loss of information within a speech frame
US8428938B2 (en) 2009-06-04 2013-04-23 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reconstructing an erased speech frame
KR20100136890A (ko) 2009-06-19 2010-12-29 삼성전자주식회사 컨텍스트 기반의 산술 부호화 장치 및 방법과 산술 복호화 장치 및 방법
PL2473995T3 (pl) 2009-10-20 2015-06-30 Fraunhofer Ges Forschung Koder sygnału audio, dekoder sygnału audio, sposób dostarczania zakodowanej reprezentacji treści audio, sposób dostarczania dekodowanej reprezentacji treści audio oraz program komputerowy do wykorzystania w zastosowaniach z małym opóźnieniem
TWI451403B (zh) 2009-10-20 2014-09-01 Fraunhofer Ges Forschung 音訊編碼器、音訊解碼器、用以將音訊資訊編碼之方法、用以將音訊資訊解碼之方法及使用區域從屬算術編碼對映規則之電腦程式
US8207875B2 (en) 2009-10-28 2012-06-26 Motorola Mobility, Inc. Encoder that optimizes bit allocation for information sub-parts
US7978101B2 (en) 2009-10-28 2011-07-12 Motorola Mobility, Inc. Encoder and decoder using arithmetic stage to compress code space that is not fully utilized
US9020812B2 (en) 2009-11-24 2015-04-28 Lg Electronics Inc. Audio signal processing method and device
EP2524371B1 (en) 2010-01-12 2016-12-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder, audio decoder, method for encoding an audio information, method for decoding an audio information and computer program using a hash table describing both significant state values and interval boundaries
US20110196673A1 (en) 2010-02-11 2011-08-11 Qualcomm Incorporated Concealing lost packets in a sub-band coding decoder
EP2375409A1 (en) 2010-04-09 2011-10-12 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder, audio decoder and related methods for processing multi-channel audio signals using complex prediction
FR2961980A1 (fr) 2010-06-24 2011-12-30 France Telecom Controle d'une boucle de retroaction de mise en forme de bruit dans un codeur de signal audionumerique
KR101696632B1 (ko) 2010-07-02 2017-01-16 돌비 인터네셔널 에이비 선택적인 베이스 포스트 필터
EP2596494B1 (en) 2010-07-20 2020-08-05 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. Audio decoder, audio decoding method and computer program
US8738385B2 (en) 2010-10-20 2014-05-27 Broadcom Corporation Pitch-based pre-filtering and post-filtering for compression of audio signals
EP2676266B1 (en) 2011-02-14 2015-03-11 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Linear prediction based coding scheme using spectral domain noise shaping
US9270807B2 (en) 2011-02-23 2016-02-23 Digimarc Corporation Audio localization using audio signal encoding and recognition
KR101767175B1 (ko) 2011-03-18 2017-08-10 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 오디오 코딩에서의 프레임 요소 길이 전송
MX2013012301A (es) 2011-04-21 2013-12-06 Samsung Electronics Co Ltd Aparato para cuantificar coeficientes de codificacion predictiva lineal, aparato de codificacion de sonido, aparato para decuantificar coeficientes de codificacion predictiva lineal, aparato de decodificacion de sonido y dispositivo electronico para los mismos.
WO2012152764A1 (en) 2011-05-09 2012-11-15 Dolby International Ab Method and encoder for processing a digital stereo audio signal
FR2977439A1 (fr) 2011-06-28 2013-01-04 France Telecom Fenetres de ponderation en codage/decodage par transformee avec recouvrement, optimisees en retard.
FR2977969A1 (fr) 2011-07-12 2013-01-18 France Telecom Adaptation de fenetres de ponderation d'analyse ou de synthese pour un codage ou decodage par transformee
WO2013149672A1 (en) 2012-04-05 2013-10-10 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for determining an encoding parameter for a multi-channel audio signal and multi-channel audio encoder
US9305567B2 (en) 2012-04-23 2016-04-05 Qualcomm Incorporated Systems and methods for audio signal processing
US9558750B2 (en) 2012-06-08 2017-01-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for concealing frame error and method and apparatus for audio decoding
GB201210373D0 (en) 2012-06-12 2012-07-25 Meridian Audio Ltd Doubly compatible lossless audio sandwidth extension
FR2992766A1 (fr) 2012-06-29 2014-01-03 France Telecom Attenuation efficace de pre-echos dans un signal audionumerique
CN102779526B (zh) 2012-08-07 2014-04-16 无锡成电科大科技发展有限公司 语音信号中基音提取及修正方法
US9406307B2 (en) 2012-08-19 2016-08-02 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for polyphonic audio signal prediction in coding and networking systems
US9293146B2 (en) * 2012-09-04 2016-03-22 Apple Inc. Intensity stereo coding in advanced audio coding
US9280975B2 (en) 2012-09-24 2016-03-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Frame error concealment method and apparatus, and audio decoding method and apparatus
US9401153B2 (en) 2012-10-15 2016-07-26 Digimarc Corporation Multi-mode audio recognition and auxiliary data encoding and decoding
TWI530941B (zh) 2013-04-03 2016-04-21 杜比實驗室特許公司 用於基於物件音頻之互動成像的方法與系統
AU2014283389B2 (en) 2013-06-21 2017-10-05 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for improved concealment of the adaptive codebook in ACELP-like concealment employing improved pulse resynchronization
EP2830064A1 (en) * 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for decoding and encoding an audio signal using adaptive spectral tile selection
EP2830055A1 (en) * 2013-07-22 2015-01-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Context-based entropy coding of sample values of a spectral envelope
CN105706166B (zh) 2013-10-31 2020-07-14 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 对比特流进行解码的音频解码器设备和方法
PL3285256T3 (pl) * 2013-10-31 2020-01-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Dekoder audio i sposób dostarczania zdekodowanej informacji audio z wykorzystaniem ukrywania błędów na bazie sygnału pobudzenia w dziedzinie czasu
CA2928882C (en) 2013-11-13 2018-08-14 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Encoder for encoding an audio signal, audio transmission system and method for determining correction values
GB2524333A (en) 2014-03-21 2015-09-23 Nokia Technologies Oy Audio signal payload
US9396733B2 (en) 2014-05-06 2016-07-19 University Of Macau Reversible audio data hiding
NO2780522T3 (ru) 2014-05-15 2018-06-09
EP2963648A1 (en) 2014-07-01 2016-01-06 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio processor and method for processing an audio signal using vertical phase correction
US9685166B2 (en) 2014-07-26 2017-06-20 Huawei Technologies Co., Ltd. Classification between time-domain coding and frequency domain coding
EP2980799A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for processing an audio signal using a harmonic post-filter
EP2980796A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method and apparatus for processing an audio signal, audio decoder, and audio encoder
EP2980798A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Harmonicity-dependent controlling of a harmonic filter tool
EP2988300A1 (en) * 2014-08-18 2016-02-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Switching of sampling rates at audio processing devices
US9886963B2 (en) 2015-04-05 2018-02-06 Qualcomm Incorporated Encoder selection
US9978400B2 (en) 2015-06-11 2018-05-22 Zte Corporation Method and apparatus for frame loss concealment in transform domain
US10847170B2 (en) 2015-06-18 2020-11-24 Qualcomm Incorporated Device and method for generating a high-band signal from non-linearly processed sub-ranges
US9837089B2 (en) 2015-06-18 2017-12-05 Qualcomm Incorporated High-band signal generation
KR20170000933A (ko) 2015-06-25 2017-01-04 한국전기연구원 시간 지연 추정을 이용한 풍력 터빈의 피치 제어 시스템
US9830921B2 (en) 2015-08-17 2017-11-28 Qualcomm Incorporated High-band target signal control
US9978381B2 (en) 2016-02-12 2018-05-22 Qualcomm Incorporated Encoding of multiple audio signals
US10283143B2 (en) 2016-04-08 2019-05-07 Friday Harbor Llc Estimating pitch of harmonic signals
CN107945809B (zh) 2017-05-02 2021-11-09 大连民族大学 一种复调音乐多音高估计方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3707709C0 (en) 2024-04-24
EP3707709A1 (en) 2020-09-16
AU2018363652B2 (en) 2021-09-16
JP7073491B2 (ja) 2022-05-23
US11043226B2 (en) 2021-06-22
WO2019091573A1 (en) 2019-05-16
RU2762301C2 (ru) 2021-12-17
KR20200077574A (ko) 2020-06-30
CA3182037A1 (en) 2019-05-16
ZA202002077B (en) 2021-10-27
TW201923748A (zh) 2019-06-16
AR113483A1 (es) 2020-05-06
CA3081634A1 (en) 2019-05-16
TWI713927B (zh) 2020-12-21
MX2020004790A (es) 2020-08-13
EP3707709B1 (en) 2024-04-24
US20200294518A1 (en) 2020-09-17
BR112020009323A2 (pt) 2020-10-27
CN111357050A (zh) 2020-06-30
SG11202004170QA (en) 2020-06-29
AU2018363652A1 (en) 2020-05-28
RU2020119052A3 (ru) 2021-12-10
EP4375995A1 (en) 2024-05-29
JP2021502592A (ja) 2021-01-28
AR124710A2 (es) 2023-04-26
CA3081634C (en) 2023-09-05
CN111357050B (zh) 2023-10-10
WO2019091904A1 (en) 2019-05-16
KR102423959B1 (ko) 2022-07-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2020119052A (ru) Устройство и способ для кодирования и декодирования аудиосигнала с использованием понижающей дискретизации или интерполяции масштабных параметров
RU2608878C1 (ru) Регулировка уровня во временной области для декодирования или кодирования аудиосигналов
RU2456682C2 (ru) Аудиокодер и декодер
RU2329549C2 (ru) Устройство и способ определения величины шага квантователя
EP0927988B1 (en) Encoding speech
RU2337414C2 (ru) Устройство и способ определения оценочного значения
TWI520129B (zh) 使用改良機率分布估計之基於線性預測的音訊寫碼技術
RU2505921C2 (ru) Способ и устройство кодирования и декодирования аудиосигналов (варианты)
CN110289008B (zh) 周期性综合包络序列生成装置、方法、记录介质
US8825494B2 (en) Computation apparatus and method, quantization apparatus and method, audio encoding apparatus and method, and program
US7983909B2 (en) Method and apparatus for encoding audio data
CN107210042B (zh) 编码装置、编码方法以及记录介质
TWI793666B (zh) 對多頻道音頻信號的頻道使用比例參數的聯合編碼的音頻解碼器、音頻編碼器和相關方法以及電腦程式
US9953659B2 (en) Apparatus and method for audio signal envelope encoding, processing, and decoding by modelling a cumulative sum representation employing distribution quantization and coding
US10115406B2 (en) Apparatus and method for audio signal envelope encoding, processing, and decoding by splitting the audio signal envelope employing distribution quantization and coding
RU2670377C2 (ru) Квантование аудиопараметров
TW201717193A (zh) 降尺度解碼器
CN110291583B (zh) 用于音频编解码器中的长期预测的系统和方法
KR20240066586A (ko) 복소수 양자화를 이용하는 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법 및 장치