RU2020113428A - Система и способ оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры - Google Patents
Система и способ оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры Download PDFInfo
- Publication number
- RU2020113428A RU2020113428A RU2020113428A RU2020113428A RU2020113428A RU 2020113428 A RU2020113428 A RU 2020113428A RU 2020113428 A RU2020113428 A RU 2020113428A RU 2020113428 A RU2020113428 A RU 2020113428A RU 2020113428 A RU2020113428 A RU 2020113428A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- crop
- recommendation
- specific
- generated
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims 17
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 11
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims 7
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 4
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims 4
- 230000000895 acaricidal effect Effects 0.000 claims 2
- 239000000642 acaricide Substances 0.000 claims 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims 2
- 239000003619 algicide Substances 0.000 claims 2
- 230000000844 anti-bacterial effect Effects 0.000 claims 2
- 239000004599 antimicrobial Substances 0.000 claims 2
- 239000003899 bactericide agent Substances 0.000 claims 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims 2
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims 2
- 239000000417 fungicide Substances 0.000 claims 2
- 239000003630 growth substance Substances 0.000 claims 2
- 239000004009 herbicide Substances 0.000 claims 2
- 239000002917 insecticide Substances 0.000 claims 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 claims 2
- 239000003750 molluscacide Substances 0.000 claims 2
- 230000002013 molluscicidal effect Effects 0.000 claims 2
- 239000005645 nematicide Substances 0.000 claims 2
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims 2
- 239000003128 rodenticide Substances 0.000 claims 2
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 claims 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims 1
- 238000005507 spraying Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B79/00—Methods for working soil
- A01B79/005—Precision agriculture
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B79/00—Methods for working soil
- A01B79/02—Methods for working soil combined with other agricultural processing, e.g. fertilising, planting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
- A01C21/007—Determining fertilization requirements
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G22/00—Cultivation of specific crops or plants not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Botany (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Claims (42)
1. Компьютеризованный способ (1000) оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры, причем способ включает:
обращение (1100) к одной или большему количеству структур (220) данных конфигурации, где одна или большее количество структур данных конфигурации включают поля данных для хранения:
данных (221) о сельскохозяйственной культуре, причем запись (221-1) данных о сельскохозяйственной культуре хранит по меньшей мере идентификационные данные сельскохозяйственной культуры для конкретной сельскохозяйственной культуры и свойства, относящиеся к возможности применения различных сегментов продуктов защиты для конкретной сельскохозяйственной культуры,
данных (222) рекомендации, которые относятся к соответствующим данным о сельскохозяйственной культуре, причем каждая запись (222-1, 222-2, 222-3) данных рекомендации хранит идентификационные данные рекомендации и свойства, относящиеся к рекомендации для соответствующей сельскохозяйственной культуры в отношении соответствующего сегмента продуктов защиты, и
данных (223) о продукте защиты сельскохозяйственной культуры, относящихся к соответствующим данным рекомендации, причем каждая запись (222-1, 222-2, 222-3) данных продукта защиты сельскохозяйственной культуры хранит идентификационные данные о конкретном продукте защиты по меньшей мере для одного конкретного объекта воздействия, и свойства применения продукта в отношении соответствующей записи данных рекомендации, при этом каждый объект воздействия описывает конкретное поражение или конкретную болезнь сельскохозяйственной культуры;
обращение (1200) к ряду фрагментов (230) кода, причем каждый фрагмент (231, 232, 233) кода имеет условие, которое относится либо по меньшей мере к одному полю свойства одной или большего количества структур (220) данных, либо к результату другого фрагмента кода, и дополнительно включает общую логику программы, связанную с условием, и при этом каждое поле свойства используется в условии по меньшей мере одного фрагмента кода;
применение (1300) ряда фрагментов кода к одной или большему количеству структур данных конфигурации, с тем, чтобы сгенерировать логику (130) программы рекомендации посредством преобразования общей логики программы каждого фрагмента кода в исполняемую логику программы согласно соответствующим условиям и соответствующим значениям полей данных;
получение (1400) входных данных, содержащих по меньшей мере идентификатор конкретной сельскохозяйственной культуры, идентификатор конкретного объекта воздействия и конкретный код стадии роста сельскохозяйственной культуры, представляющих реальную ситуацию в поле; и
применение (1500) сгенерированной логики программы рекомендации к полученным входным данным, с тем, чтобы сгенерировать инструкцию относительно смеси продуктов защиты сельскохозяйственной культуры для воздействия на реальную ситуацию в поле.
2. Способ по п. 1, который дополнительно включает:
предоставление (1600) сгенерированной инструкции (140) относительно смеси продуктов защиты сельскохозяйственной культуры в качестве команды (240) управления приспособлением (250) для опрыскивания для того, чтобы получить баковую смесь с одним или более продуктов защиты сельскохозяйственной культуры в соответствии со сгенерированной логикой программы рекомендации.
3. Способ по любому из предыдущих пунктов, причем соответствующий сегмент продуктов защиты выбирают из группы: инсектицидов (i), фунгицидов (f), гербицидов (h), стабилизаторов азота (n), регуляторов роста (g), нематицидов, моллюскицидов, родентицидов, акарицидов, бактерицидов, альгицидов, антимикробных средств, удобрений, почвоулучшителей, почвенных добавок и комбинации двух или большего количества указанных сегментов.
4. Способ по любому из предыдущих пунктов, который дополнительно включает: для каждой записи данных рекомендации:
выбор (2110) полей свойств текущей записи данных рекомендации; для каждого выбранного поля свойства:
генерацию (2121) одного или большего количества позитивных тестовых случаев, соответствующих значению свойства поля текущего свойства или значению в пределах диапазона, определенного значением текущего свойства;
генерацию (2122) одного или большего количества негативных тестовых случаев на основе изменений значения поля текущего свойства, и в случае определенного диапазона, изменений, находящихся за пределами определенного диапазона; и хранение (2130) сгенерированных тестовых случаев в базе данных (260) тестовых случаев.
5. Способ по п. 4, который дополнительно включает:
выполнение (2200) исполняемой логики программы с входными данными из сгенерированных тестовых случаев;
проверку (2300) исполняемой логики программы посредством проверки, соответствуют ли сгенерированные инструкции относительно смеси позитивным тестовым случаям;
в случае несоответствия, предотвращение (2400) использования исполняемой логики программы для промышленной эксплуатации; и
в случае соответствия, использование (2500) исполняемой логики программы для промышленной эксплуатации.
6. Способ по п. 4, который дополнительно включает: выполнение исполняемой логики программы с входными данными, отображающими реальную ситуацию в поле;
проверку, соответствуют ли сгенерированные инструкции относительно смеси позитивным тестовым случаям;
в случае несоответствия, удаление сгенерированной инструкции (140) относительно смеси; и
в случае соответствия, преобразование сгенерированной инструкции 140 относительно смеси в системный вывод (211).
7. Устройство обработки данных для выполнения компьютерного программного продукта для оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры, содержащего команды, которые при загрузке в память компьютерной системы и, выполняясь при этом по меньшей мере одним процессором компьютерной системы, предписывают компьютерной системе осуществлять стадии способа по любому из предыдущих пунктов.
8. Компьютерная система (100) для оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры, причем система содержит:
модуль (120) генератора, сконфигурированный для доступа к одной или большему количеству структур (220) данных конфигурации, причем одна или большее количество структур данных конфигурации включают поля данных для хранения:
данных (221) о сельскохозяйственной культуре, причем запись (221-1) данных о сельскохозяйственной культуре хранит по меньшей мере идентификационные данные сельскохозяйственной культуры для конкретной сельскохозяйственной культуры и свойств, относящихся к возможности применения различных сегментов продуктов защиты для конкретной сельскохозяйственной культуры,
данных (222) рекомендации, которые относятся к соответствующим данным о сельскохозяйственной культуре, причем каждая запись (222-1, 222-2, 222-3) данных рекомендации хранит идентификационные данные рекомендации и свойства, относящиеся к рекомендации для соответствующей сельскохозяйственной культуры в отношении соответствующего сегмента продуктов защиты, и данных (223) о продукте защиты сельскохозяйственной культуры, относящихся к соответствующим данным рекомендации, причем каждая запись (222-1, 222-2, 222-3) данных продукта защиты сельскохозяйственной культуры хранит идентификационные данные о конкретном продукте защиты по меньшей мере для одного конкретного объекта воздействия, и свойства применения продукта в отношении соответствующей записи данных рекомендации, при этом каждый объект воздействия описывает конкретное поражение или конкретную болезнь сельскохозяйственной культуры; и дополнительно сконфигурированный для доступа к ряду фрагментов (230) кода, причем каждый фрагмент (231, 232, 233) кода имеет условие, которое относится либо по меньшей мере к одному полю свойства одной или большего количества структур (220) данных, либо к результату другого фрагмента кода, и дополнительно включает общую логику программы, связанную с условием, и при этом каждое поле свойства используется в условии по меньшей мере одного фрагмента кода;
и дополнительно сконфигурированный для применения ряда фрагментов кода к одной или большему количеству структур данных конфигурации для того, чтобы сгенерировать логику программы рекомендации посредством преобразования общей логики программы каждого фрагмента кода в исполняемую логику (130) программы согласно соответствующим условиям и соответствующим значениям полей данных; интерфейс (110), сконфигурированный для получения входных данных (210), содержащих по меньшей мере идентификатор конкретной сельскохозяйственной культуры, идентификатор конкретного объекта воздействия и конкретный код стадии роста сельскохозяйственной культуры, представляющие реальную ситуацию в поле; и
процессорный модуль (150), сконфигурированный для применения сгенерированной логики (130) программы рекомендации к полученным входным данным (210) для того, чтобы сгенерировать инструкцию (140) относительно смеси продуктов защиты сельскохозяйственной культуры для воздействия на реальную ситуацию в поле.
9. Система по п. 8, причем компьютерная система дополнительно содержит модуль преобразования, сконфигурированный:
для преобразования сгенерированной инструкции (140) относительно смеси продуктов защиты сельскохозяйственной культуры в команду (240) управления приспособлением (250) для опрыскивания для того, чтобы получить баковую смесь с одним или более продуктов защиты сельскохозяйственной культуры в соответствии со сгенерированной логикой программы рекомендации, причем команда (240) управления предоставляется приспособлению (250) для опрыскивания посредством интерфейса (110).
10. Система по п. 8 или 9, причем соответствующий сегмент продуктов защиты выбирают из группы: инсектицидов (i), фунгицидов (f), гербицидов (h), стабилизаторов азота (n), регуляторов роста (g), нематицидов, моллюскицидов, родентицидов, акарицидов, бактерицидов, альгицидов, антимикробных средств, удобрений, почвоулучшителей, почвенных добавок и комбинации двух или большего количества указанных сегментов.
11. Система по любому из пп. 8-10, где генератор (120) включает список упорядоченных операторов (S1 - Sn), причем каждый оператор ссылается на соответствующий фрагмент кода.
12. Система по любому из пп. 8-11, которая дополнительно содержит: модуль (261) генератора тестовых случаев, сконфигурированный для генерации (2100) одного или большего количества тестовых случаев для каждой записи данных рекомендации посредством выбора (2110) полей свойств текущей записи данных рекомендации; для каждого выбранного поля свойства:
генерацию (2121) одного или большего количества позитивных тестовых случаев, соответствующих значению свойства поля текущего свойства или значению в пределах диапазона, определенного значением текущего свойства;
генерацию (2122) одного или большего количества негативных тестовых случаев на основе изменений значения поля текущего свойства, и в случае определенного диапазона, изменений, находящихся за пределами определенного диапазона; и хранения (2130) сгенерированных тестовых случаев в базе данных (260) тестовых случаев.
13. Система по п. 12, которая дополнительно содержит:
среду (262) тестирования, сконфигурированную для запуска выполнения исполняемой логики (130) программы с входными данными (210) из сгенерированных тестовых случаев (260);
модуль (263) подтверждения прохождения теста, сконфигурированный для проверки исполняемой логики программы посредством проверки, соответствуют ли сгенерированные инструкции (140) относительно смеси позитивным тестовым случаям, и для предотвращения использования исполняемой логики программы для промышленной эксплуатации в случае несоответствия, и для использования исполняемой логики программы для промышленной эксплуатации в случае соответствия.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP17194082.8 | 2017-09-29 | ||
| EP17194082 | 2017-09-29 | ||
| PCT/EP2018/074294 WO2019063274A1 (en) | 2017-09-29 | 2018-09-10 | SYSTEM AND METHOD FOR HARVEST PROTECTION OPTIMIZATION |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2020113428A true RU2020113428A (ru) | 2021-10-29 |
| RU2020113428A3 RU2020113428A3 (ru) | 2022-04-08 |
Family
ID=59997258
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020113428A RU2020113428A (ru) | 2017-09-29 | 2018-09-10 | Система и способ оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11593897B2 (ru) |
| EP (1) | EP3688690B1 (ru) |
| CN (1) | CN111108517B (ru) |
| AR (1) | AR113157A1 (ru) |
| BR (1) | BR112020004550A2 (ru) |
| HU (1) | HUE066371T2 (ru) |
| PL (1) | PL3688690T3 (ru) |
| RU (1) | RU2020113428A (ru) |
| WO (1) | WO2019063274A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3866576A1 (en) * | 2018-10-19 | 2021-08-25 | Basf Se | Computer system and computer-implemented method for optimization of crop protection |
| US11874264B2 (en) * | 2019-08-02 | 2024-01-16 | Heritage Landscape Supply Group, Inc. | Systems and methods for reporting performance of agricultural inputs |
| CN112450020B (zh) * | 2020-12-04 | 2022-07-29 | 庐山市环绿时代农业科技开发有限公司 | 一种智能化白芨除草方法、装置、存储介质和终端 |
| EP4278313A1 (en) * | 2021-01-14 | 2023-11-22 | BASF Agro Trademarks GmbH | Method for determining a treatment schedule for treating a field |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030208319A1 (en) * | 2000-06-05 | 2003-11-06 | Agco | System and method for creating demo application maps for site-specific farming |
| US7626496B1 (en) | 2007-01-16 | 2009-12-01 | At&T Corp. | Negative feedback loop for defect management of plant protection ticket screening |
| CA2885962A1 (en) | 2009-06-25 | 2010-09-01 | Certusview Technologies, Llc | Methods and apparatus for assessing locate request tickets |
| DE102010023380B4 (de) * | 2010-06-10 | 2015-03-05 | Basf Se | Wiederbefüllbares und selbstdosierendes Gebindesystem für Pflanzenschutzmittel mit integrierter, hydraulisch von außen angetriebener Dosierpumpe |
| PL2790497T3 (pl) | 2011-12-14 | 2016-12-30 | Układ i sposób do rozprowadzania ciekłych mieszanin | |
| US20130332205A1 (en) | 2012-06-06 | 2013-12-12 | David Friedberg | System and method for establishing an insurance policy based on various farming risks |
| AU2014239690B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-04-06 | Baxter Corporation Englewood | System and method for compounding a preparation using a premix solution |
| CN105357951A (zh) * | 2013-07-05 | 2016-02-24 | 罗克伍尔国际公司 | 植物生长系统 |
| US11113649B2 (en) | 2014-09-12 | 2021-09-07 | The Climate Corporation | Methods and systems for recommending agricultural activities |
| US10667456B2 (en) * | 2014-09-12 | 2020-06-02 | The Climate Corporation | Methods and systems for managing agricultural activities |
| US9792557B2 (en) * | 2015-01-14 | 2017-10-17 | Accenture Global Services Limited | Precision agriculture system |
| US10342174B2 (en) * | 2015-10-16 | 2019-07-09 | The Climate Corporation | Method for recommending seeding rate for corn seed using seed type and sowing row width |
| US10628895B2 (en) * | 2015-12-14 | 2020-04-21 | The Climate Corporation | Generating digital models of relative yield of a crop based on nitrate values in the soil |
| US10251347B2 (en) * | 2016-01-07 | 2019-04-09 | The Climate Corporation | Generating digital models of crop yield based on crop planting dates and relative maturity values |
| US9563852B1 (en) * | 2016-06-21 | 2017-02-07 | Iteris, Inc. | Pest occurrence risk assessment and prediction in neighboring fields, crops and soils using crowd-sourced occurrence data |
| US10438302B2 (en) * | 2017-08-28 | 2019-10-08 | The Climate Corporation | Crop disease recognition and yield estimation |
-
2018
- 2018-09-10 EP EP18762547.0A patent/EP3688690B1/en active Active
- 2018-09-10 CN CN201880061610.9A patent/CN111108517B/zh active Active
- 2018-09-10 WO PCT/EP2018/074294 patent/WO2019063274A1/en unknown
- 2018-09-10 RU RU2020113428A patent/RU2020113428A/ru unknown
- 2018-09-10 US US16/649,696 patent/US11593897B2/en active Active
- 2018-09-10 HU HUE18762547A patent/HUE066371T2/hu unknown
- 2018-09-10 PL PL18762547.0T patent/PL3688690T3/pl unknown
- 2018-09-10 BR BR112020004550-0A patent/BR112020004550A2/pt unknown
- 2018-09-28 AR ARP180102824A patent/AR113157A1/es active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111108517B (zh) | 2024-05-28 |
| EP3688690A1 (en) | 2020-08-05 |
| WO2019063274A1 (en) | 2019-04-04 |
| RU2020113428A3 (ru) | 2022-04-08 |
| CN111108517A (zh) | 2020-05-05 |
| AR113157A1 (es) | 2020-01-29 |
| PL3688690T3 (pl) | 2024-06-03 |
| US20200273117A1 (en) | 2020-08-27 |
| HUE066371T2 (hu) | 2024-07-28 |
| US11593897B2 (en) | 2023-02-28 |
| EP3688690B1 (en) | 2024-02-21 |
| BR112020004550A2 (pt) | 2020-09-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2020113428A (ru) | Система и способ оптимизации защиты сельскохозяйственной культуры | |
| Robert et al. | Processes of adaptation in farm decision-making models. A review | |
| Livingston et al. | Optimal sequential plantings of corn and soybeans under price uncertainty | |
| Winsa et al. | Recovery of plant diversity in restored semi‐natural pastures depends on adjacent land use | |
| Piepho et al. | Analysis of series of variety trials with perennial crops | |
| US20200053952A1 (en) | Systems and methods for tracking and tracing performance of agricultural tasks | |
| CN102622389B (zh) | 检索式生成装置、检索系统、检索式生成方法 | |
| CN108182482A (zh) | 基于区块链的种植作物的培育监控方法及装置 | |
| Meng et al. | An integrated simulation and AHP approach to vegetable grafting operation design | |
| Calvete et al. | An improved evolutionary algorithm for the two-stage transportation problem with fixed charge at depots | |
| CA3197264A1 (en) | Machine learning based forest management | |
| US20160117783A1 (en) | Method and system for integrated crop quality management and crop certification | |
| Holt et al. | Bayesian networks to compare pest control interventions on commodities along agricultural production chains | |
| Jetani et al. | A comparative review of the USFDA guidelines on process validation focusing on the importance of quality by design (QbD) | |
| Chernyakov et al. | Modeling of process of regulating production, processing and marketing of milk and milk products | |
| Byshov et al. | Efficiency and unity of planting and harvesting complexes in the grain subcomplex | |
| Blanc et al. | Performance of co-designed diversified Mediterranean cropping systems: Hybridizing stakeholders' knowledge and modelling data | |
| Borodin et al. | A multi-step rolled forward chance-constrained model and a proactive dynamic approach for the wheat crop quality control problem | |
| Pentjuss et al. | Improving precision agriculture methods with multiagent systems in Latvian agricultural field | |
| Bückmann et al. | DSS-IWM: an improved European decision support system for integrated weed management | |
| Zheng et al. | Kinematics modeling and control simulation for a logging harvester in virtual environments | |
| Djanibekov | A co-evolutionary perspective on the adoption of sustainable land use practices: The case of the Amu Darya River lowlands, Uzbekistan | |
| CN116739624B (zh) | 一种用于飞防作业服务的药肥管理方法及系统 | |
| CN109190894A (zh) | 基于智能平台的农业监管方法及系统、终端、存储介质 | |
| Ramos et al. | Execution of a Test Program Like a Military Campaign |