RU2020108464A - Устройство вывода информации, способ вывода информации и носитель, хранящий программу вывода информации - Google Patents

Устройство вывода информации, способ вывода информации и носитель, хранящий программу вывода информации Download PDF

Info

Publication number
RU2020108464A
RU2020108464A RU2020108464A RU2020108464A RU2020108464A RU 2020108464 A RU2020108464 A RU 2020108464A RU 2020108464 A RU2020108464 A RU 2020108464A RU 2020108464 A RU2020108464 A RU 2020108464A RU 2020108464 A RU2020108464 A RU 2020108464A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
brain
brain regions
relevance
test items
test
Prior art date
Application number
RU2020108464A
Other languages
English (en)
Inventor
Цайхуа ВАН
Кейго НАКАМУРА
Original Assignee
Фуджифилм Корпорэйшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фуджифилм Корпорэйшн filed Critical Фуджифилм Корпорэйшн
Publication of RU2020108464A publication Critical patent/RU2020108464A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4058—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the central nervous system
    • A61B5/4064—Evaluating the brain
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
    • A61B5/4088—Diagnosing of monitoring cognitive diseases, e.g. Alzheimer, prion diseases or dementia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30016—Brain

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Claims (48)

1. Устройство вывода информации, содержащее:
первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию;
блок ввода, который вводит участки мозга; и
блок вывода, который считывает и выводит релевантность упомянутого множества тестовых элементов, соответствующих участкам мозга, или один или более тестовых элементов, которые имеют релевантность, превышающую пороговое значение, из упомянутого множества тестовых элементов из первой таблицы на основе введенных участков мозга и первой таблицы.
2. Устройство вывода информации, содержащее:
первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию;
блок ввода, который вводит тестовые элементы; и
блок вывода, который считывает и выводит релевантность упомянутого множества участков мозга, соответствующих тестовым элементам, или один или более участков мозга, которые имеют релевантность, превышающую пороговое значение, из упомянутого множества участков мозга из первой таблицы на основе введенных тестовых элементов и первой таблицы.
3. Устройство вывода информации, содержащее:
первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию;
вторую таблицу, которая хранит релевантность между информацией о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции, и одним или более участками мозга из упомянутого множества участков мозга, имеющих значимость для медикамента;
блок ввода, который вводит информацию о медикаменте, указывающую на медикамент, используемый для лечения деменции; и
блок вывода, который задает участок мозга, имеющий значимость для медикамента, на основе введенной информации о медикаменте и второй таблицы и задает и выводит один или более тестовых элементов из упомянутого множества тестовых элементов для заданного участка мозга на основе заданного участка мозга и первой таблицы.
4. Устройство вывода информации, содержащее:
первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию;
вторую таблицу, которая хранит релевантность между информацией о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции, и одним или более участками мозга из упомянутого множества участков мозга, имеющих значимость для медикамента;
блок ввода, который вводит тестовый результат диагностического теста для пациента; и
блок вывода, который задает один или более участков мозга из упомянутого множества участков мозга на основе введенного тестового результата и первой таблицы, задает один или более медикаментов, которые имеют значимость для заданных участков мозга и используются для лечения деменции, на основе заданных участков мозга и второй таблицы и выводит информацию о медикаменте, указывающую на заданные медикаменты.
5. Устройство вывода информации по любому из пп. 1-4,
причем упомянутое множество участков мозга являются участками мозга, разделенными в соответствии с картой головного мозга Бродмана.
6. Способ вывода информации, содержащий:
этап подготовки первой таблицы, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию;
этап приема входных данных участков мозга; и
этап считывания и вывода релевантности упомянутого множества тестовых элементов, соответствующих участкам мозга, или одного или более тестовых элементов, которые имеют релевантность, превышающую пороговое значение, из упомянутого множества тестовых элементов из первой таблицы на основе принятых участков мозга и первой таблицы.
7. Способ вывода информации, содержащий:
этап подготовки первой таблицы, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию;
этап приема входных данных тестовых элементов; и
этап считывания и вывода релевантности упомянутого множества участков мозга, соответствующих тестовым элементам, или одного или более участков мозга, которые имеют релевантность, превышающую пороговое значение, из упомянутого множества участков мозга из первой таблицы на основе принятых тестовых элементов и первой таблицы.
8. Способ вывода информации, содержащий:
этап подготовки первой таблицы, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию, и второй таблицы, которая хранит релевантность между информацией о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции, и одним или более участками мозга из упомянутого множества участков мозга, имеющих значимость для медикамента;
этап приема входных данных информации о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции; и
этап задания участка мозга, имеющего значимость для медикамента, на основе принятой информации о медикаменте и второй таблицы и задания и вывода одного или более тестовых элементов из упомянутого множества тестовых элементов для заданного участка мозга на основе заданного участка мозга и первой таблицы.
9. Способ вывода информации, содержащий:
этап подготовки первой таблицы, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию, и второй таблицы, которая хранит релевантность между информацией о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции, и одним или более участками мозга из упомянутого множества участков мозга, имеющих значимость для медикамента;
этап приема входных данных тестового результата диагностического теста для пациента; и
этап задания одного или более участков мозга из упомянутого множества участков мозга на основе принятого тестового результата и первой таблицы, задания одного или более медикаментов, которые имеют значимость для заданных участков мозга и используются для лечения деменции, на основе заданных участков мозга и второй таблицы и вывода информации о медикаменте, указывающей на заданные медикаменты.
10. Программа вывода информации, применимая к компьютеру, содержащему первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию, причем программа заставляет компьютер реализовывать:
функцию приема входных данных участков мозга; и
функцию считывания и вывода релевантности упомянутого множества тестовых элементов, соответствующих участкам мозга, или одного или более тестовых элементов, которые имеют релевантность, превышающую пороговое значение, из упомянутого множества тестовых элементов из первой таблицы на основе принятых участков мозга и первой таблицы.
11. Программа вывода информации, применимая к компьютеру, содержащему первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию, причем программа заставляет компьютер реализовывать:
функцию приема входных данных тестовых элементов; и
функцию считывания и вывода релевантности упомянутого множества участков мозга, соответствующих тестовым элементам, или одного или более участков мозга, которые имеют релевантность, превышающую пороговое значение, из упомянутого множества участков мозга из первой таблицы на основе принятых тестовых элементов и первой таблицы.
12. Программа вывода информации, применимая к компьютеру, содержащему первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию, и вторую таблицу, которая хранит релевантность между информацией о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции, и одним или более участками мозга из упомянутого множества участков мозга, имеющих значимость для медикамента, причем программа заставляет компьютер реализовывать:
функцию приема входных данных информации о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции; и
функцию задания участка мозга, имеющего значимость для медикамента, на основе принятой информации о медикаменте и второй таблицы и задания и вывода одного или более тестовых элементов из упомянутого множества тестовых элементов для заданного участка мозга на основе заданного участка мозга и первой таблицы.
13. Программа вывода информации, применимая к компьютеру, содержащему первую таблицу, которая хранит релевантность между множеством разделенных участков мозга из изображения мозга и множеством тестовых элементов диагностического теста на деменцию, и вторую таблицу, которая хранит релевантность между информацией о медикаменте, указывающей на медикамент, используемый для лечения деменции, и одним или более участками мозга из упомянутого множества участков мозга, имеющих значимость для медикамента, причем программа заставляет компьютер реализовывать:
функцию приема входных данных тестового результата диагностического теста для пациента; и
функцию задания одного или более участков мозга из упомянутого множества участков мозга на основе принятого тестового результата и первой таблицы, задания одного или более медикаментов, которые имеют значимость для заданных участков мозга и используются для лечения деменции, на основе заданных участков мозга и второй таблицы и вывода информации о медикаменте, указывающей на заданные медикаменты.
RU2020108464A 2017-08-29 2018-06-01 Устройство вывода информации, способ вывода информации и носитель, хранящий программу вывода информации RU2020108464A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017164673 2017-08-29
JP2017-164673 2017-08-29
PCT/JP2018/021236 WO2019044090A1 (ja) 2017-08-29 2018-06-01 情報出力装置、方法及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2020108464A true RU2020108464A (ru) 2021-09-30

Family

ID=65525245

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020108464A RU2020108464A (ru) 2017-08-29 2018-06-01 Устройство вывода информации, способ вывода информации и носитель, хранящий программу вывода информации

Country Status (7)

Country Link
US (1) US11335465B2 (ru)
EP (1) EP3677191B1 (ru)
JP (1) JP6799689B2 (ru)
CN (1) CN111278364B (ru)
BR (1) BR112020004114A2 (ru)
RU (1) RU2020108464A (ru)
WO (1) WO2019044090A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3657435A1 (en) * 2018-11-26 2020-05-27 Koninklijke Philips N.V. Apparatus for identifying regions in a brain image

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002172106A (ja) * 2000-12-07 2002-06-18 Hitachi Ltd 生体光計測法を用いた遊戯装置
US9492114B2 (en) * 2004-06-18 2016-11-15 Banner Health Systems, Inc. Accelerated evaluation of treatments to prevent clinical onset of alzheimer's disease
EP2158574B1 (en) * 2007-06-21 2018-12-12 Koninklijke Philips N.V. Model-based differential diagnosis of dementia and interactive setting of level of significance
FR2931281B1 (fr) * 2008-05-15 2014-07-18 Univ Paris Curie Procede et systeme automatise d'assistance au pronostic de la maladie d'alzheimer, et procede d'apprentissage d'un tel systeme
WO2009146388A1 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Voxel-based methods for assessing subjects using positron emission tomography
US8388529B2 (en) * 2008-07-08 2013-03-05 International Business Machines Corporation Differential diagnosis of neuropsychiatric conditions
JP5355257B2 (ja) * 2009-07-01 2013-11-27 株式会社東芝 医用画像表示装置および医用画像表示方法
JP5601378B2 (ja) * 2010-12-02 2014-10-08 大日本印刷株式会社 医用画像処理装置
JP6036009B2 (ja) * 2012-08-28 2016-11-30 大日本印刷株式会社 医用画像処理装置、およびプログラム
JP2016064004A (ja) * 2014-09-25 2016-04-28 大日本印刷株式会社 医用画像表示処理方法、医用画像表示処理装置およびプログラム
JP2017023457A (ja) * 2015-07-23 2017-02-02 東芝メディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置
WO2017075077A1 (en) * 2015-10-26 2017-05-04 The Johns Hopkins University Automated generation of sentence-based descriptors from imaging data
WO2018227088A1 (en) * 2017-06-08 2018-12-13 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Systems and methods for generating an elastogram of brain tissue using mesoscopic wavelength ultrasound

Also Published As

Publication number Publication date
EP3677191A4 (en) 2020-12-02
BR112020004114A2 (pt) 2020-09-24
US20200176120A1 (en) 2020-06-04
US11335465B2 (en) 2022-05-17
EP3677191A1 (en) 2020-07-08
EP3677191B1 (en) 2023-09-20
JP6799689B2 (ja) 2020-12-16
WO2019044090A1 (ja) 2019-03-07
CN111278364A (zh) 2020-06-12
CN111278364B (zh) 2023-10-31
JPWO2019044090A1 (ja) 2020-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cashen et al. The Washington manual of hematology and oncology subspecialty consult
RU2020108464A (ru) Устройство вывода информации, способ вывода информации и носитель, хранящий программу вывода информации
Glick et al. A march toward scientific literacy
Negasa et al. Drug prescribing pattern among pregnant mothers attending obstetrics and gynecology department in Hiwot Fana Specialized Teaching Hospital, Ethiopia
JP5550759B1 (ja) 医薬品添加物確認装置及び医薬品添加物確認プログラム
Zhang et al. Smartphone application for multi-phasic interventional trials in psychiatry: Technical design of a smart server
Riley Case reports, clinical practice guidelines, and evidence
Klemperer Drug research: marketing before evidence, sales before safety
Aylward et al. Perspectives piece: Realizing the potential for digital health technology in behavioral medicine
Kianifar et al. Evidence based medicine in pediatric practice: Brief review
Slim et al. Efficacy of perioperative immunonutrition in visceral surgery: an umbrella review protocol
Dean Real data transforming the real world
Lynch Identifying medical marijuana patient barriers and strategies to overcome
Lette et al. Addressing safety in integrated care programs for older people living at home: A systematic review
Koplow FAMILY MANAGEMENT OF THE NURSING HOME PLACEMENT PROCESS
Gagne Mitigating the risk of unplanned transfers to intensive care
D'Amico Centennial Vision: Update on productive aging research
Lilholt et al. Developing an acute-physical-examination template for a tegional EHR system aimed at improving inexperienced physician's documentation
Nellensteijn Comment on “intra-articular hip injections for lateral hip pain” by MC Bessette et al.
Bahrami et al. Assessment of white lies in medical treatment with an emphasis on reliability index
Uzuegbunam Self-image Multimedia Technologies for Feedforward Observational Learning
Minnick Using Rational Drug Design Toward the Synthesis of Novel Flavonoid Derivatives as Acetylcholinesterase Inhibitors for the Treatment of Alzheimer’s Disease
Abraham Accuracy and progress in the analytics of pharmaceuticalization: A response to Davis (2014)
Kraus Correspondence (letter to the editor): The Risk of Hypomagnesemia
Karabus Adverse drug reactions: all our responsibility: guest editorial