BR112020004114A2 - aparelho de saída de informação, método de saída de informação, e programa de saída de informação de armazenamento médio - Google Patents

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Abstract

São providos aparelhos de saída de informação, um método de saída de informação, e um programa de saída de informação capazes de gerar informação efetiva para diagnóstico ou avaliação de demência. Em um caso onde uma área cerebral tendo uma alta taxa de atrofia é inserida, o aparelho de saída de informação pode gerar um item de teste altamente relevante para a área cerebral de saída usando a primeira tabela T1 que armazena a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência. Em adição, em um caso onde um item de teste de interesse é inserido, uma área cerebral altamente relevante para a entrada do item de teste pode ser gerada.

Description

“APARELHO DE SAÍDA DE INFORMAÇÃO, MÉTODO DE SAÍDA DE INFORMAÇÃO, E PROGRAMA DE SAÍDA DE INFORMAÇÃO DE ARMAZENAMENTO MÉDIO” ANTECEDENTE DA INVENÇÃO
1. Campo da Invenção
[001]A presente invenção refere-se a um aparelho de saída de informação, um método de saída de informação, e um programa de saída de informação, e em particular, a uma técnica para fornecer (emitir) informação eficaz para diagnóstico de demência e avaliação de um método de tratamento ou método de diagnóstico. Descrição da Técnica Relacionada
[002]Com a chegada de uma sociedade envelhecida, o número de pacientes com demência é crescente ano por ano. A demência se desenvolve em um caso em que uma proteína denominada ß-amiloide se acumula no cérebro e, consequentemente, a atrofia do cérebro progride e a capacidade cognitiva declina. Uma vez que não há nenhuma cura para demência, é importante em termos de manter a qualidade de vida detectar atrofia cerebral precoce e início do tratamento precoce para retardar a progressão da demência.
[003]A fim de satisfazer essa demanda, nos últimos anos, informações relativas ao estado do cérebro podem ser adquiridas por exames de medicina nuclear tais como tomografia computadorizada de emissão de fóton único (SPECT) e tomografia de emissão de positron (PET), imagens de CT adquiridas por aparelhos de tomografia computadorizada (CT), e imagens de MRI adquiridas por aparelhos de formação de imagem por ressonância magnética (MRI). Por exemplo, o menor fluxo sanguíneo e metabolismo em uma parte local do cérebro pode ser encontrado verificando uma mudança temporal na parte local do cérebro utilizando imagens de SPECT e PET.
[004]Por outro lado, a atrofia do cérebro pode ser verificada calculando o volume de uma parte específica do cérebro utilizando imagens MRI e comparando uma mudança temporal no volume.
[005]JP2014-042684 A descreve um aparelho de processamento de imagem médica que divide o cérebro inteiro em uma pluralidade de áreas cerebrais, calcula o grau de atrofia do cérebro (quantidade de mudança) para cada área do cérebro, e exibe uma imagem do cérebro em cores diferentes de acordo com a quantidade de mudança.
[006]JP2011-010828A descreve um dispositivo de exibição de imagem médica que torna possível aproveitar facilmente uma imagem de composto tridimensional na qual região de uma porção de lesão de uma parte alvo diagnóstica está presente. Em particular, o cérebro inteiro é dividido em uma pluralidade de áreas cerebrais, e é exibido em uma unidade de exibição em que porção de lesão de área do cérebro (infarto cerebral, tumor cerebral) está presente. Além disso, não há nenhuma descrição sobre atrofia do cérebro ou demência em JP2011-010828A.
[007]Por outro lado, no caso de diagnóstico de demência, um teste diagnóstico para demência (por exemplo, escala de avaliação de doença de Alzheimer (ADAS)) é realizado como um teste neuropsicológico junto com diagnóstico de imagem com base em imagens cerebrais, de modo que diagnóstico compreensivo é realizado.
RESUMO DA INVENÇÃO
[008]O aparelho de processamento de imagem médica descrito em JP2014- 042684A calcula o grau de atrofia (quantidade de mudança) para cada área do cérebro e exibe a imagem do cérebro em cores diferentes de acordo com a quantidade de mudança. Portanto, o médico pode pegar alterações no tecido do cérebro com o tempo para cada área do cérebro, mas há um problema, uma vez que é difícil interpretar corretamente a relevância entre o diagnóstico neuropsicológico e a mudança na forma do cérebro para cada área do cérebro.
[009]Por outro lado, o teste diagnóstico para demência tem um problema que o resultado do teste varia dependendo do humor do paciente, condição física, história educacional, e semelhantes no momento do teste diagnóstico.
[010]A presente invenção foi feita em vista de tais circunstâncias, e é um objetivo da presente invenção fornecer um aparelho de saída de informação, um método de saída de informação e um programa de saída de informação capaz de emitir informação eficaz para diagnóstico ou avaliação de demência.
[011]A fim de atingir o objetivo acima mencionado, um aparelho de saída de informação de acordo com um aspecto da presente invenção compreende: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma unidade de entrada que alimenta as áreas cerebrais; e uma unidade de saída que lê e emite a relevância da pluralidade de itens de teste correspondentes às áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, que têm relevância que excede um valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela com base nas áreas do cérebro de entrada e na primeira mesa.
[012]A primeira tabela é uma nova tabela que pode ser criada pela coleta dos valores de análise das áreas cerebrais de imagens cerebrais de um número de pacientes e os resultados de testes de testes diagnósticos e processamento das informações coletadas. Pelo processamento de mais informação, uma tabela altamente confiável pode ser obtida.
[013]Utilizando a primeira tabela, em um caso onde uma área de interesse de cérebro (por exemplo, uma área de cérebro tendo uma alta taxa de atrofia) é introduzida, é possível adquirir a relevância de uma pluralidade de itens de teste correspondentes à área do cérebro de entrada ou itens de teste altamente relevantes.
Isto é, introduzindo-se a área do cérebro de interesse, os itens de teste (função cognitiva) que são altamente relevantes para a área do cérebro podem ser vistos.
[014]Um aparelho de saída de informação de acordo com um outro aspecto da presente invenção compreende: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma unidade de entrada que alimenta os itens de teste; e uma unidade de saída que lê e emite relevância da pluralidade de áreas cerebrais correspondentes aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância que excede um valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais, a partir da primeira tabela com base nos itens de teste de entrada e na primeira tabela.
[015]Utilizando a primeira tabela, em um caso onde um item de teste de interesse (por exemplo, um item de teste para o qual a função cognitiva diminui) entre a pluralidade de itens de teste do teste diagnóstico de demência é introduzido, é possível adquirir a relevância de uma pluralidade de áreas cerebrais correspondentes ao item de teste de entrada ou áreas cerebrais altamente relevantes. Isto é, introduzindo o item de teste de interesse, áreas cerebrais (por exemplo, áreas cerebrais tendo uma alta taxa de atrofia) que são altamente relevantes para o item de teste podem ser observadas.
[016]Um aparelho de saída de informação de acordo com ainda outro aspecto da presente invenção compreende: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma segunda tabela que armazena a relevância entre a informação médica que indica um medicamento usado para o tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma unidade de entrada que alimenta informação médica
[017] indicando um medicamento usado para o tratamento de demência; e uma unidade de saída que especifica uma área do cérebro com significância para o medicamento com base nas informações de medicamento de entrada e na segunda tabela e especifica e emite um ou mais itens de teste da pluralidade de itens de teste para a área de cérebro especificada com base na área de cérebro especificada e na primeira tabela.
[018]A primeira tabela é uma nova tabela que pode ser criada pela coleta dos valores de análise das áreas cerebrais de imagens cerebrais de um número de pacientes e os resultados de testes de testes diagnósticos e processamento das informações coletadas. Similarmente, a segunda tabela é uma nova tabela que pode ser criada pelo uso de um medicamento usado para o tratamento de demência para um número de pacientes, analisar imagens de uma pluralidade de áreas cerebrais de imagens cerebrais dos pacientes para os quais o medicamento foi usado, coletando e processando os valores de análise para as respectivas áreas cerebrais, e especificando uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento. A área do cérebro tendo significância para o medicamento é, por exemplo, uma área do cérebro em que a atrofia é suprimida em comparação com um caso onde não é usado medicamento.
[019]Pela utilização da primeira tabela e da segunda tabela, em um caso em que a informação médica que indica um remédio específico é entrada, uma área do cérebro tendo importância para o medicamento indicada pela informação médica pode ser especificada, e um item de teste altamente relevante para a área de cérebro especificada entre a pluralidade de itens de teste do teste de diagnóstico de demência pode ser especificado e emitido. Isto é, em um caso onde a informação médica que indica o medicamento usado para o tratamento de demência é entrada, um ou mais itens de teste (itens de teste aos quais o foco deve ser dado) do teste diagnóstico para o qual o efeito do medicamento indicado pela informação médica pode ser obtido.
[020]Em adição, os pacientes alvos para testes clínicos para verificar os efeitos ou efeitos colaterais de medicamentos podem ser facilmente determinados usando-se os resultados de testes de testes diagnósticos que podem ser esperados ser eficazes. Portanto, é possível reduzir a carga em pacientes que não requerem experimentos clínicos obviamente. Desta maneira, é possível melhorar a qualidade de testes clínicos.
[021]Um aparelho de saída de informação de acordo com ainda outro aspecto da presente invenção compreende: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma segunda tabela que armazena a relevância entre a informação médica que indica um medicamento usado para o tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma unidade de entrada que alimenta um resultado de teste do teste diagnóstico para um paciente; e uma unidade de saída que especifica uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais com base no resultado de teste de entrada e na primeira tabela, especifica um ou mais medicamentos, que têm significado para as áreas cerebrais especificadas e são usados para o tratamento de demência, com base nas áreas cerebrais especificadas e na segunda tabela, e emite informação médica que indica os medicamentos especificados.
[022]De acordo com ainda outro aspecto da presente invenção, em contraste com o aparelho de saída de informação descrito acima, em um caso em que o item de teste de interesse é introduzido, um medicamento usado para o tratamento de demência pode ser especificado utilizando a primeira tabela e a segunda tabela e a informação médica indicando que o medicamento especificado pode ser emitido. Isto é, do resultado do teste do teste diagnóstico de demência para o indivíduo (paciente), a informação médica de um ou mais medicamentos adequados para o tratamento do paciente pode ser adquirida. Portanto, é possível sustentar a seleção do medicamento pelo médico.
[023]No aparelho de saída de informação de acordo com ainda um outro aspecto da presente invenção, é preferível que a pluralidade de áreas cerebrais sejam áreas cerebrais divididas correspondentes a um mapa cerebral Broadmann.
[024] Um método de saída de informação de acordo com ainda outro aspecto da presente invenção compreende: uma etapa de preparação de uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma etapa de receber uma entrada das áreas cerebrais; e uma etapa de ler e emitir a relevância da pluralidade de itens de teste correspondentes às áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, que têm relevância que excede um valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela com base nas áreas de cérebro recebidas e na primeira tabela.
[025]Um método de saída de informação de acordo com ainda outro aspecto da presente invenção compreende: uma etapa de preparação de uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma etapa de receber uma entrada dos itens de teste; e uma etapa de ler e emitir a relevância da pluralidade de áreas cerebrais correspondentes aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância que excede um valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais, a partir da primeira tabela com base nos itens de teste recebidos e na primeira tabela.
[026]Um método de saída de informação de acordo com ainda outro aspecto da presente invenção compreende: uma etapa de preparar uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre a informação médica indicando um medicamento usado para o tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma etapa de receber uma entrada de informação médica que indica um medicamento usado para o tratamento de demência; e uma etapa de especificar uma área de cérebro tendo significância para o medicamento com base nas informações de medicamentos recebidas e na segunda tabela e especificando e emitindo um ou mais itens de teste da pluralidade de itens de teste para a área de cérebro especificada com base na área de cérebro especificada e na primeira tabela.
[027]Um método de saída de informação de acordo com ainda outro aspecto da presente invenção compreende: uma etapa de preparar uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre a informação médica indicando um medicamento usado para o tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma etapa de receber uma entrada de um resultado de teste do teste diagnóstico para um paciente; e uma etapa de especificar uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais com base no resultado de teste recebido e na primeira tabela, especificando um ou mais medicamentos, que têm significado para as áreas cerebrais especificadas e são usados para o tratamento de demência, com base nas áreas cerebrais especificadas e na segunda tabela, e emitir informação médica que indica os medicamentos especificados.
[028]A presente invenção de acordo com ainda outro aspecto é um programa de saída de informação aplicado a um computador que compreende uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência. O programa faz com que o computador realize: uma função de receber uma entrada das áreas cerebrais; e uma função de ler e emitir a relevância da pluralidade de itens de teste correspondentes às áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, que têm relevância que excede um valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela com base nas áreas cerebrais recebidas e na primeira tabela.
[029]A presente invenção de acordo com ainda outro aspecto é um programa de saída de informação aplicado a um computador que compreende uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência. O programa faz com que o computador realize: uma função de receber uma entrada dos itens de teste; e uma função de ler e emitir a relevância da pluralidade de áreas cerebrais correspondentes aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância que excede um valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais, a partir da primeira tabela com base nos itens de teste recebidos e na primeira tabela.
[030]A presente invenção de acordo com ainda outro aspecto é um programa de saída de informação aplicado a um computador compreendendo uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre informação médica indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento. O programa faz com que o computador entenda: uma função de receber uma entrada de informação médica que indica um medicamento usado para o tratamento de demência; e uma função de especificar uma área de cérebro tendo significância para o medicamento com base nas informações médicas recebidas e na segunda tabela e especificando e emitindo um ou mais itens de teste da pluralidade de itens de teste para a área de cérebro especificada com base na área de cérebro especificada e na primeira tabela.
[031]A presente invenção de acordo com ainda outro aspecto é um programa saída de informação aplicado a um computador compreendendo uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas de cérebro divididas de uma imagem de cérebro e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre informação médica indicando um medicamento usado para o tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento. O programa faz com que o computador realize: uma função de receber uma entrada de um resultado de teste do teste diagnóstico para um paciente; e uma função de especificar uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais com base no resultado de teste recebido e na primeira tabela, especificando um ou mais medicamentos, que têm significado para as áreas cerebrais especificadas e são usados para o tratamento de demência, com base nas áreas cerebrais especificadas e na segunda tabela, e emitindo informação médica que indica os medicamentos especificados.
[032]De acordo com a presente invenção, informação eficaz para diagnóstico ou avaliação de demência pode ser adquirida utilizando a nova primeira tabela que armazena a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas da imagem do cérebro e uma pluralidade de itens de teste do teste diagnóstico de demência.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[033]Figura 1 é um diagrama de configuração de hardware que mostra o delineamento de um sistema que inclui um aparelho de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[034]Figura 2 é um diagrama de blocos funcional que mostra uma função de uma CPU do aparelho de saída de informação mostrado na Figura 1.
[035]Figura 3 é um diagrama que mostra uma imagem cerebral padrão incluindo informação de divisão.
[036]Figura 4 é um diagrama que mostra uma primeira imagem do cérebro.
[037]Figura 5 é um diagrama mostrando uma primeira imagem cerebral dividida em uma pluralidade de áreas cerebrais.
[038]Figura 6 é um diagrama que mostra uma tabela T3 incluindo números que indicam áreas cerebrais e nomes das respectivas áreas cerebrais.
[039]Figura 7 é um diagrama no qual uma imagem cerebral sobre a superfície externa é numerada para indicar áreas cerebrais.
[040]Figura 8 é um diagrama no qual uma imagem cerebral sobre a superfície interna é numerada para indicar áreas cerebrais.
[041]Figura 9 é um diagrama mostrando dados de diagnóstico indicando resultados de teste de ADAS.
[042]Figura 10 é um diagrama que ilustra a associação entre a informação tridimensional de todos os voxels formando uma imagem do cérebro e identificadas da área do cérebro.
[043]Figura 11 é um diagrama mostrando o fluxo de um processo de uma unidade de divisão de área do cérebro e um processo de uma unidade de análise de imagem.
[044]Figura 12 é um diagrama usado para descrever a criação de uma primeira tabela.
[045]Figura 13 é um diagrama de correlação que mostra correlação entre a pontuação e a taxa de atrofia de um item de teste.
[046]Figura 14 é um outro diagrama de correlação que mostra correlação entre a pontuação e a taxa de atrofia de um item de teste.
[047]Figura 15 é ainda um outro diagrama de correlação que mostra a correlação entre a pontuação e a taxa de atrofia de um item de teste.
[048]Figura 16 é um diagrama que mostra esquematicamente uma primeira tabela.
[049]Figura 17 é um diagrama que mostra um exemplo de uma imagem médica e informação médica exibida em um monitor.
[050]Figura 18 é um diagrama usado para descrever a relação entre um medicamento usado para o tratamento de demência e o valor de análise de uma área do cérebro.
[051]Figura 19 é um diagrama que mostra esquematicamente uma segunda tabela T2.
[052]Figura 20 é um fluxograma que mostra uma primeira modalidade de um método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[053]Figura 21 é um fluxograma que mostra uma segunda modalidade do método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[054]Figura 22 é um fluxograma que mostra uma terceira modalidade do método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[055]Figura 23 é um fluxograma que mostra uma quarta modalidade do método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
DESCRIÇÃO DAS MODALIDADES PREFERIDAS
[056]A seguir, modalidades preferidas de um aparelho de saída de informação, um método de saída de informação e um programa de saída de informação de acordo com a presente invenção serão descritas com referência aos diagramas anexos. <Configuração do Aparelho>
[057]Figura 1 é um diagrama de configuração de hardware que mostra o delineamento de um sistema que inclui um aparelho de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[058]O sistema mostrado na Figura 1 é configurado para incluir um aparelho de saída de informação 1, arquivamento de imagem e sistemas de comunicação (PACS) 2, um registro médico eletrônico 3, e um aparelho de formação de imagem por ressonância magnética (MRI) 4.
[059]O aparelho MRI 4 mede continuamente sinais de ressonância magnética nuclear de hidrogênio, fósforo, e semelhantes em um paciente e visualiza a distribuição de densidade nuclear, distribuição de tempo de relaxamento, e semelhantes, e é um aparelho que adquire uma imagem tridimensional que mostra uma parte como um alvo diagnóstico de um paciente que é o paciente. Como um aparelho para adquirir uma imagem tridimensional de um paciente, existe um aparelho de CT capaz de adquirir uma imagem de tomografia computadorizada (CT) em adição ao aparelho de MRI 4.
[060]Na presente invenção, uma parte alvo diagnóstica de um paciente que é um indivíduo é um cérebro, e o aparelho MRI 4 emite uma imagem MRI da cabeça incluindo o cérebro do indivíduo como uma imagem cerebral tridimensional.
[061]A imagem de cérebro tridimensional é configurada como um conjunto de imagens tomográficas axiais (imagens em camadas) de acordo com um intervalo de intervalo predeterminado ou espessura de camada (por exemplo, um grupo de várias centenas de imagens). Um voxel em cada imagem de fatia corresponde a um pixel de uma imagem bidimensional com uma espessura de camada, e cada voxel tem informação tridimensional.
[062]O PACS 2 é uma unidade que gerência centralmente a informação de imagem médica digital, que é obtida a partir de uma pluralidade de aparelhos de exame (modalidades), como dados eletrônicos. Uma imagem de cérebro tridimensional capturada pelo aparelho de MRI 4 que é uma das modalidades é armazenada e gerenciada pelo PACS 2 e usada para busca, navegação e similares pelo registro médico eletrônico 3 ou no aparelho de saída de informação 1.
[063]No PACS 2, o armazenamento de imagem e a comunicação são realizados utilizando o formato de imagem e o protocolo de comunicação de imagem digital e comunicação em medicina (DICOM). No formato de imagem do padrão DICOM, parâmetros, informações de diagnóstico e similares no momento de formação de imagem podem ser armazenados na porção de cabeçalho do arquivo. Na presente modalidade, presume-se que uma pluralidade de imagens cerebrais tridimensionais tendo diferentes datas e tempos de formação de imagem para o mesmo paciente armazenadas e gerenciadas no PACS 2.
[064]O aparelho de saída de informação 1 é obtido pela instalação de um programa de saída de informação de acordo com a presente invenção em um computador 10, e o computador pode ser uma estação de trabalho ou um computador pessoal que é operado diretamente pelo médico que executa diagnóstico ou pode ser um computador servidor conectado a estes através de uma rede.
[065]O programa de saída de informação é distribuído em um estado no qual o programa de saída de informação é registrado em um disco óptico (meio de gravação), tal como um disco versátil digital (DVD) ou uma memória somente de leitura de disco compacto (CD-ROM), e é instalado a partir do disco óptico sobre o computador 10 através de uma unidade de disco óptico 18.
[066]Uma unidade de operação 22, tal como um mouse e um teclado que funcionam como uma unidade de entrada, e um monitor 24 é conectado ao computador 10.
[067]O computador 10 é configurado para incluir principalmente: uma unidade central de processamento (CPU ) 12 que executa o controle geral da operação de cada componente; uma memória principal 14 que armazena um programa de controle de aparelho ou serve como uma área de trabalho no momento de execução do programa; um armazenamento 16, tal como um disco rígido, a unidade de disco óptico 18 para ler e gravar vários tipos de dados e programas gravados no disco óptico; e uma interface de comunicação (comunicação I/F) 20 para trocar informação necessária com o PACS 2, o registro médico eletrônico 3, e semelhantes.
[068]Além de vários tipos de software de aplicação incluindo um programa de saída de informação de acordo com a presente invenção, uma imagem do cérebro de referência, e várias tabelas (serão descritas mais adiante) usadas na presente invenção, as imagens cerebrais do paciente adquiridas a partir do PACS 2 através da comunicação I/F 20 e vários tipos de informação incluindo informação diagnóstica adquirida a partir do registro médico eletrônico 3 são armazenadas no armazenamento 16. A informação diagnóstica inclui dados indicando os resultados do teste da escala de avaliação da doença de Alzheimer (ADAS) ou ADAS-Jcog (versão Japonesa da escala de avaliação da doença de Alzheimer).
[069]Figura 2 é um diagrama de blocos funcional que mostra uma função de uma CPU 12 do aparelho de saída de informação 1 mostrado na Figura 1.
[070]A CPU 12 funciona como várias unidades de processamento ao executar o programa de saída de informação armazenado no armazenamento 16. Nesta modalidade, a CPU 12 funciona como uma unidade de aquisição de imagem 12A, uma unidade de aquisição de dados 12B, uma unidade de divisão de área de cérebro 12C, uma unidade de análise de imagem 12D, uma unidade de processamento de informação 12E e um controlador de exibição 12F.
[071]A unidade de aquisição de imagem 12A adquire uma imagem de cérebro padrão tridimensional Bs e uma primeira imagem cerebral tridimensional B1 e uma segunda imagem cerebral tridimensional B2 incluindo o cérebro do mesmo paciente e tendo diferentes datas e tempos de formação de imagem.
[072]A imagem de cérebro padrão Bs é uma imagem de cérebro tridimensional que mostra um cérebro tendo uma forma e tamanho padrão e uma densidade padrão (valor de pixel), isto é, um cérebro padrão. As imagens de cérebro padrão Bs podem ser geradas pela extração de cérebros de uma pluralidade de imagens cerebrais, que são adquiridas pela formação de imagens das cabeças de uma pluralidade de pessoas saudáveis com um aparelho de captura de imagem tridimensional, e a média da pluralidade de cérebros extraídos.
[073]A imagem do cérebro padrão Bs inclui informação de divisão para dividir o cérebro inteiro em uma pluralidade de áreas cerebrais. Como um método de divisão, por exemplo, com base no mapa cerebral de Broadmann, dentro da região tridimensional do córtex cerebral, é possível usar um método de dividir o córtex cerebral em áreas cerebrais responsáveis por funções, tais como movimento, linguagem, percepção, memória, sentido de visão e sentido acústico. Além disso, é possível utilizar qualquer método conhecido, tal como um método para divisão em seis tipos de áreas cerebrais de cérebro, diencéfalo, mesencéfalo, rombencéfalo, cerebelo e medula oblongata e um método de divisão do cérebro em lóbulo frontal, lóbulo parietal, lóbulo temporal e lóbulo occipital.
[074]Fig. 3 é um diagrama mostrando um exemplo da imagem cerebral padrão Bs incluindo informação de divisão, e o cérebro inteiro é dividido em uma pluralidade de áreas cerebrais. Neste exemplo, a imagem cerebral padrão Bs é dividida em uma pluralidade de áreas do cérebro. Por exemplo, a imagem cerebral padrão Bs é dividida em uma pluralidade de áreas cerebrais de acordo com o mapa cerebral de Broadmann. Na área cerebral, um ventrículo e uma cavidade outra que o ventrículo (uma cavidade preenchida com fluido cerebroespinhal) pode ser a área cerebral.
[075]A unidade de aquisição de imagem 12A pode adquirir a imagem cerebral padrão Bs a partir do armazenamento 16 ou o PACS2. Em adição, a unidade de aquisição de imagem 12A pode adquirir uma primeira imagem cerebral B1 (Fig.4) e uma segunda imagem cerebral B2 (não mostrada) do mesmo paciente tendo datas e tempos de imagens diferentes a partir do PACS2 da gravação médica eletrônica 3. Neste exemplo, a primeira imagem cerebral B1 tem uma data e tempo de imagem anterior que a segunda imagem cerebral B2, por exemplo, uma imagem de seis meses ou um ano atrás.
[076]A unidade de aquisição de dados 12B adquire uma tabela T3 mostrada na Fig. 6, informação diagnóstica (neste exemplo, dados diagnósticos indicando um resultado teste em ADAS) D1 mostrada na Fig. 9, e semelhantes. A tabela T3 e os dados diagnósticos D1 são usados para apresentar controle de imagens médicos e informação médica em um caso onde o aparelho de saída de informação 1 funciona como um visor.
[077]Na tabela T3 mostrada na Fig. 6, números indicando áreas cerebrais (campo Broadmann: 1 a 52) e descrições do nome e função de cada área cerebral são armazenadas de forma a serem associadas com cada outra. Dados conhecidos podem ser utilizados como dados da tabela T3. A tabela T3 pode ser armazenada no armazenamento 16 previamente, e podem ser lidos e utilizados apropriadamente.
[078]Fig. 7 é um diagrama em que uma imagem cerebral na superfície externa é numerada para indicar áreas cerebrais, e Fig. 8 é um diagrama em que uma imagem cerebral na superfície interna é numerada para indicar áreas cerebrais.
[079]A ADAS é uma de várias avaliações de função cognitiva. A ADAS é para avaliar a função cognitiva centrada em memória a fim de testar demência. Como mostrado na Fig. 9, avaliação é feita baseada em onze itens de teste de reprodutibilidade de palavra, habilidade de linguagem falada, compreensão auditória de linguagem, dificuldade de fala no discurso espontâneo, em conformidade ao comando verbal, designação de dedo e artigo, ação construtiva, movimento de ideia, orientação, reconhecimento de palavra, e teste de reprodutibilidade de ensino e pontuação de ADAS de 0 a 70 pontos. A pontuação é obtida pela subtração do número de respostas corretas a partir da pontuação total de cada item de teste. Em um caso onde todas as questões estão corretas, a pontuação é 0. No exemplo mostrado na Fig. 9, existe um erro de 35 questões. Por exemplo, o item teste 4 “dificuldade na fala em discurso espontâneo” está errado em 4 de 5 questões.
[080]A unidade de aquisição de dados 12B pode adquirir dados diagnósticos D1 (Fig. 9) indicando o resultado do teste ADAS a partir, por exemplo, prontuário médico eletrônico 3 ou a porção do cabeçalho do arquivo de imagem de acordo com o padrão DICOM. A avaliação da função cognitiva não é limitada a ADAS e ADAS- Jcog, e um mini exame do estado mental (MMSE), escala de inteligência adulta Wechsler – III (WAIS-III), escala de avaliação de inteligência simples do tipo Hasegawa revisada, e semelhantes podem ser usadas.
[081]Retornando a Fig. 2, a unidade de divisão da área cerebral 12C é uma unidade que divide cada da primeira imagem cerebral tridimensional B1 e a segunda imagem cerebral tridimensional B2 em uma pluralidade de áreas cerebrais.
[082]Primeiro, a unidade de divisão de área cerebral 12C desempenha registro entre a imagem cerebral padrão Bs mostrada na Fig. 3 e a primeira imagem cerebral B1 mostrada na Fig. 4. O tamanho e forma do cérebro varia de pessoa para pessoa. Por exemplo, em um caso onde o cérebro é comparado com o cérebro padrão, o tamanho e forma do cérebro são diferentes por cerca de 15% no máximo.
[083]A imagem cerebral padrão Bs e a primeira imagem cerebral B1 tem tamanhos e formas diferentes. Então, a fim de divider a primeira imagem cerebral B1 em uma pluralidade de áreas cerebrais, a unidade de divisão de área cerebral 12C desempenha primeiro registro usando marcos comuns à imagem cerebral padrão Bs e a primeira imagem cerebral B1.
[084]Como marcos, especificamente, pontos característicos das regiões características, tal como um número de sulcus cerebrais (sulco frontal superior, sulco frontal inferior, sulco lateral, fissure cerebral longitudinal, e semelhantes) e ventrículos
(ventrículos laterais esquerdo e direito do hemisfério cerebral, terceiro ventrículo, e quarto ventrículo) inclusos no cérebro, podem ser usados. Neste exemplo, é assumido que a imagem cerebral padrão Bs é registrado com a primeira imagem cerebral B1. Isto é porque sem causar deformação da primeira imagem cerebral B1 pode aumentar a acurácia do cálculo do valor da análise (tal como a taxa de atrofia da área cerebral) pela unidade de análise de imagem 12D a ser descrito adianta.
[085]A unidade de divisão de área cerebral 12C extrai marcos a partir da imagem cerebral padrão Bs e a primeira imagem cerebral B1 para registro. Por exemplo, marcos podem ser extraídos por combinação de padrões utilizando um padrão indicando um marco, ou pode ser extruído usando um discriminador que tenha sido aprendido discriminar marcos inclusos em uma imagem.
[086]A unidade de divisão da área cerebral 12C desempenha o primeiro registro de forma que marcos correspondentes (pontos característicos) combinam cada uma entre a imagem cerebral padrão Bs e a primeira imagem cerebral B1. Na presente modalidade, o primeiro registro é registro por transformação de similaridade. Especificamente, o primeiro registro é registro por movimento paralelo, rotação, e ampliação e redução similares da imagem cerebral padrão Bs. A unidade de divisão da área cerebral 12C desempenha o primeiro registro por desempenhar a similaridade de transformação da imagem cerebral padrão Bs de forma que a correlação entre o marco incluso na imagem cerebral padrão Bs e o marco correspondente incluso na primeira imagem cerebral B1 é maximizada.
[087]Após desempenhar o primeiro registro, a unidade de divisão da área cerebral 12C desempenha o segundo registro para combinar a imagem cerebral padrão Bs com a primeira imagem cerebral B1 usando os marcos correspondentes. O segundo registro é registrado por transformação não linear. Como o registro por transformação não linear, por exemplo, existe o registro feito por posições pixel transformadoras não lineares usando funções, tal como estriado B e lâmina fina estriada.
[088]A unidade de divisão de área cerebral 12C desempenha o segundo registro por transformação não linear de cada posição pixel da imagem cerebral padrão Bs após o primeiro registro em uma posição pixel correspondente na primeira imagem cerebral B1.
[089]Aplicando informação tridimensional (informação de divisão após registro) das áreas cerebrais entre as delimitações divididas em imagem cerebral padrão Bs para a primeira imagem cerebral B1 após registro da imagem cerebral padrão Bs com a primeira imagem cerebral B1 como descrito acima, a unidade de divisão da área cerebral 12C pode dividir a primeira imagem cerebral B1 em uma pluralidade de áreas cerebrais como mostrada por linhas tracejadas na Fig. 5.
[090]A unidade de divisão de área cerebral 12C divide a segunda imagem cerebral B2 nas áreas cerebrais. Especificamente, o terceiro registro é feito usando marcos entre a primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2. No terceiro registro, ampliação e redução da imagem não são feitas, e movimento e rotação paralelos da primeira imagem cerebral B1 são feitos para registrar a primeira imagem cerebral B1 com a segunda imagem cerebral B2. Alternativamente, a segunda imagem cerebral B2 pode ser registrada com a primeira imagem cerebral B1.
[091]Desde que a primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2 sejam imagens cerebrais do mesmo paciente tendo diferentes datas e tempos de imagem, ambas as imagens cerebrais após o terceiro registro têm um grau de combinação muito alto. Isto é, a posição tridimensional de um certo pixel (voxel) na primeira imagem cerebral tridimensional B1 e um voxel da segunda imagem cerebral B2 correspondendo ao voxel estão presentes na mesma posição tridimensional ou na proximidade da mesma.
[092]Assim, a unidade de divisão da área cerebral 12C pode combinar cada voxel da primeira imagem cerebral B1 e cada voxel da segunda imagem cerebral B2 com cada outro por correspondência da combinação de ponto baseada nas características de imagens locais centradas nos voxels correspondentes, por exemplo.
[093]A unidade de divisão da área cerebral 12C pode dividir uma segunda imagem cerebral B2 em uma pluralidade de áreas cerebrais por desempenhar combinação entre todos os voxels de cada voxel da primeira imagem cerebral B1 e cada voxel da segunda imagem cerebral B2. Isto é, informação tridimensional de cada voxel da segunda imagem cerebral B2 adquirida por aquisição da informação tridimensional de cada voxel da segunda imagem cerebral B2 correspondendo a cada voxel (isto é, um voxel baseado na divisão de informação) do limite da pluralidade de áras cerebrais da primeira imagem cerebral B1 é divisão de informação para dividir a segunda imagem cerebral B2 em uma pluralidade de áreas cerebrais.
[094]O método de dividir a primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2 em uma pluralidade de áreas cerebrais pela unidades de divisão cerebral 12C não é limitada a modalidade descrita acima, e vários métodos conhecidos podem ser aplicados. Por exemplo, um método descrito em JP2011-010828A pode ser aplicado.
[095]A unidade de divisão de área cerebral 12C divide a primeira imagem cerebral B1 em uma pluralidade de áreas cerebrais de forma que a informação tridimensional (coordenadas x, y, z) e marcações de áreas cerebrais (números indicando áreas cerebrais) e/ou nomes são associados com cada outro de todos os voxels formando a primeira imagem cerebral tridimensional B1 como mostrado na Fig. 10, e armazena temporariamente os resultados na memória principal 14 ou armazena os resultados no armazenamento 16. Similarmente, também a segunda imagem cerebral B2, informação tridimensional e marcações de área cerebral e semelhantes são associadas com cada outra para todos os voxels, e os resultados são armazenados na memória principal 14 ou armazenamento 16. Em adição, é preferível armazenar a correspondência entre cada voxel da primeira imagem cerebral B1 e cada voxel da segunda imagem cerebral B2. Isto é porque um vetor de movimento de voxel pode ser calculada baseada na informação tridimensional entre voxels correspondentes.
[096]Cada eixo correspondente da informação tridimensional (coordenadas x, y, z) da imagem cerebral corresponde a cada eixo corporal (eixo X: esquerda-dereita, eixo Y: costas-abdômen, eixo Z: cabeça-cauda). A origem (0, 0, 0) pode ser ajustada como uma posição específica fora ou dentro do cérebro, por exemplo,
[097]A unidade de análise de imagem 12D é uma unidade que analisa a primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2 para cada área cerebral dividida e saída da análise do resultado (valor de análise). Por exemplo, análise de resultados, tal como uma taxa de atrofia, uma quantidade de mudança de volume, uma quantidade de mudança de forma, uma pontuação Z, e um volume de fluxo de sangue para cada área cerebral, são liberados.
[098]Fig. 11 é um diagrama mostrando o fluxo de processamento da unidade de divisão de área cerebral 12C e processamento da unidade de análise de imagem 12D.
[099]Na Fig. 11, a imagem cerebral padrão Bs inclui divisão de informação para divisão do cérebro inteiro em uma pluralidade de áreas cerebrais. Bs1 indica uma pluralidade de áreas cerebrais (divisão de informação) da imagem cerebral padrão Bs. Por registro da imagem cerebral padrão Bs com uma primeira imagem cerebral B1, divisão da informação indicando a pluralidade das áreas cerebrais da imagem cerebral padrão Bs após o registro pode ser usado como divisão de informação (B11) indicando a pluralidade de áreas cerebrais da primeira imagem cerebral B1.
[0100]Por aplicação da primeira imagem cerebral B1 tendo a divisão de informação da pluralidade das áreas cerebrais para a segunda imagem cerebral B2 e desempenhando associação entre os voxels, a segunda imagem cerebral B2 pode ser substancialmente dividida na pluralidade das áreas cerebrais. B21 é um diagrama mostrando uma pluralidade de áreas cerebrais da segunda imagem cerebral B2. B11 indica uma pluralidade de áreas cerebrais da primeira imagem cerebral B1 na seção axial, e B21 indica uma pluralidade de áreas cerebrais da segunda imagem cerebral B2 na seção sagital.
[0101]A unidade de análise de imagem 12D calcula os volumes da pluralidade das áreas cerebrais da primeira imagem cerebral B1 e uma pluralidade das áreas cerebrais da segunda imagem cerebral B2 para cada mesma área cerebral. Após calculando o volume, a taxa de atrofia do cérebro é calculado como um valor de análise para cada área cerebral por subtração do volume da área cerebral correspondente da primeira imagem cerebral B1 a partir do volume de área cerebral da segunda imagem cerebral B2 e dividindo um valor obtido como um resultado da subtração pelo volume da área cerebral correspondente da primeira imagem cerebral B1.
[0102]As atrofias da área cerebral em um caso onde a taxa de atrofia é um valor positivo, e expande em um caso onde a taxa de atrofia é um valor negativo. O volume da área cerebral pode ser calculado pela contagem do número de voxels na área cerebral (o volume por voxel é conhecido).
[0103]Neste exemplo, a unidade de análise de imagem 12D calcula a taxa de atrofia como um valor de análise para cada da pluralidade de áreas cerebrais. Entretanto, a quantidade de mudança de volume, a quantidade de mudança de forma, a pontuação Z, e o volume da taxa de sangue para cada área cerebral pode ser calculada como valores de análise.
[0104]A quantidade de mudança de volume para cada área cerebral pode ser calculada pela subtração do volume da área cerebral correspondente da primeira imagem cerebral B1 a partir do volume da área cerebral da segunda imagem cerebral B2.
[0105]A quantidade de mudança de forma pode ser calculada a partir da quantidade de mudança da esfericidade das áreas cerebrais correspondentes da primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2, por exemplo. A esfericidade pode ser determinada pela proporção da área de superfície de uma esfera tendo o mesmo volume como a área cerebral da área superficial da área cerebral. Em adição, a esfericidade pode ser determinada pelo cálculo do valor absoluto de uma região de mudança entre a área cerebral da primeira imagem cerebral B1 e a área cerebral correspondente da segunda imagem cerebral B2.
[0106]A pontuação Z pode ser calculada para cada área cerebral da primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2 baseada na seguinte equação. [Equação 1] Z = (xave − x)/σ
[0107]Aqui, x: valor voxel, Xave: valor médio de valores voxel de pessoas saudáveis, σ: desvio padrão de valores voxel de pessoas saudáveis.
[0108]A unidade de análise de imagem 12D pode calculary o volume de fluxo sanguíneo para a primeira imagem cerebral B1 e a segunda imagem cerebral B2 por um exame de perfusão cerebral arterial spin labeling (ASL) para avaliação da dinâmica do fluxo sanguíneo do cérebro sem usar um meio contraste.
[0109]A unidade de processamento de informação 12E é uma unidade que calcula a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas da imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste do teste diagnóstico para demência e cria uma tabela (primeira tabela T1 (Fig. 16)) que armazena a relevância entre uma pluralidade das áreas cerebrais (neste exemplo, áreas cerebrais de 1 a 52) e uma pluralidade de itens de teste (neste exemplo, itens de teste de 1 a 11). Como mostrado na Fig. 12, um valor de análise para cada área cerebral da imagem cerebral do paciente (neste exemplo, uma taxa de atrofia de cada área cerebral) e o resultado do teste do teste diagnóstico para demência (neste exemplo, a pontuação ADAS) são coletados, e a relevância entre a taxa de atrofia e os itens de teste é calculada.
[0110]Especificamente, criando a primeira tabela T1, a unidade de processamento de informação 12E adquire a taxa de atrofia de cada área cerebral das imagens cerebrais de um número de pacientes e a pontuação para cada dos onze itens de teste da ADAS a partir da unidade de análise de imagem 12D e a unidade de aquisição de dados 12B.
[0111]Figs. 13 a 15 são diagramas de correlação mostrando a correlação entre a pontuação de cada item do teste e a taxa de atrofia.
[0112]O eixo horizontal nos diagramas de correlação mostrado nas Figs. 13 a 15 indica um item de teste dos onze itens de teste de ADAS, e o eixo vertical na correlação de diagramas indica a taxa de atrofia de uma área cerebral de uma pluralidade de áreas cerebrais. Nas ADAS, o número de respostas corretas é subtraído a partir da pontuação inteira dos itens do teste para obter uma pontuação. Então, quanto mais alta a pontuação, mais respostas incorretas e pior a avaliação da função cognitiva.
[0113]Fig. 13 mostra um caso onde quase não existe correlação entre a pontuação do item do teste e a taxa de atrofia, Fig. 14 mostra uma correlação positiva fraca, e Fig. 15 mostra uma forte correlação positiva.
[0114]A unidade de processamento de informação 12E calcula a relevância entre a taxa de atrofia de cada área cerebral da imagem cerebral e a pontuação para cada item do teste, e cria a primeira tabela T1 indicando a relevância como mostrado na Fig. 16.
[0115]Na Fig. 16, Ai,j (1  i  52, 1  j  11) indica a relevância, e pode ser um valor de correlação de −1  Ai,j  1. Na área cerebral, atrofia prograde ao longo de tempo. Entretanto, por exemplo, em um caso onde o ventrículo e outras cavidades estao divididas como áreas cerebrais, a área cerebral expande. Então, neste caso, um valor de correlação negative é obtido. Em adição, Fig. 16 mostra a relevância (A20,1 = 0,45, A22,1 = 0,30) entre o item teste (item 1) de ADAS e as áreas cerebrais (giro temporal inferior, giro temporal superior) indicado pelos números 20 e 22. Entretanto, esses valores de relevância não são na realidade valores calculados.
[0116]A primeira tabela T1 criada pela unidade de processamento de informação 12E é armazenada em, por exemplo, o armazenamento 16, e é apropriadamente usada como necessário pelo controlador de exibição 12F ou semelhantes. Em adição, é preferível que a primeira tabela T1 é periodicamente atualizada pela unidade de processamento de informação 12E. Isto é porque uma tabela mais confiável pode ser obtido pela criação da primeira tabela T1 usando os valores de análise e os testes diagnósticos para cada área cerebral de um número maior de pacientes. A primeira tabela T1 criada por um aparato ou um sistema de saída o aparelho de saída de informação 1 pode ser usado. Neste caso, a unidade de processamento de informação 12E não é necessária.
[0117]O controlador de exibição 12F gera uma imagem de exibição para exibir, por exemplo, uma imagem médica (pelo menos uma imagem cerebral da primeira imagem cerebral B1 ou a segunda imagem cerebral B2) ou informação médica (valor de análise obtida pelo desempenho de análise para cada área cerebral da primeira imagem cerebral B1 e segunda imagem cerebral B2, a tabela T3, e os dados diagnósticos D1) no monitor 24 e saída da imagem de exibição gerada para o monitor 24, e tem uma função como uma unidade de saída.
[0118]Fig. 17 é um diagrama mostrando um exemplo de uma imagem médica e uma informação médica exibida no monitor 24.
[0119]No exemplo mostrado na Fig. 17, áreas cerebrais A10 e A11 tendo grandes taxas de atrofia (áreas cerebrais onde a taxa de atrofia exceed um valor limite) são exibidas de forma a ser destinguível a partir de áreas cerebrais como indicado por incubação. Por exemplo, por dar uma cor vermelha para as áreas cerebrais A10 e A11, e as áreas cerebrais A10 e A11 podem ser reveladas de forma a ser distinguível a partir de outras áreas cerebrais por cores diferentes. Em adição, marcações L10 e L11 podem ser dadas para as áreas cerebrais A10 e A11. Como as marcações L10 e L11, valores de análise (no exemplo mostrado na Fig. 17, uma taxa de atrofia expressa como uma percentage) são dados. Em adição, números (campo Broadmann: 1 a 52) indicando as áreas cerebrais A10 e A11, o nome da área cerebral, ou semelhantes podem ser exibidos.
[0120]O controlador de exibição 12F pode exibir imagens médicas necessárias e informação médica no monitor 24 de acordo com a operação da unidade de operação 22 pelo medico.
[0121]Depois, a tabela (segunda tabela t2 (Fig. 19)) que armazena a relevância entre um medicamento (informação medicamentosa indicando um medicamento) usado para o tratamento de demência e uma área cerebral (uma ou mais áreas cerebrais) tendo significância para o medicamento será descrita.
[0122]A unidade de processamento de informação 12E tem uma função de criar a segunda tabela T2 descrita acima, e a segunda tabela t2 criada é armazenada no armazenamento 16 e é apropriadamente usada como necessária pelo controlador de exibição 12F.
[0123]Neste exemplo, medicamentos usados para o tratamento de demência incluem um medicamento não aprovado e um medicamento aprovado. No Japão, testes clínicos para medicamentos não aprovados são divididos em três fases. Cada tempo da fase sobe, o número de pacientes é aumentado e o teste é feito para determinar a segurança, efetividade e uso.
[0124]No primeiro estágio do teste clínico para um medicamento não aprovado (de agora em diante, simplesmente referido como um “medicamento”), dados de teste de clínico de pequena escala (pequeno número de pessoas) são coletados. Como mostrado na Fig. 18, um medicamento ou um placebo é administrado a um pequeno número de pacientes. Então, o valor de análise (neste exemplo, a taxa de atrofia) para cada área cerebral do cérebro de um paciente a quem um medicamento tem sido administrado e a taxa de atrofia de cada área cerebral do cérebro de um paciente a quem um placebo tem sido administrado (um paciente a quem nenhum medicamento tenha sido administrado) são coletados, e a relevância entre o medicamento e a taxa de atrofia de cada área cerebral é calculada.
[0125]Especificamente, na criação da segunda tabela T2, a unidade de processamento de informação 12E adquire a taxa de atrofia de cada área cerebral do cérebro de um paciente, a quem um medicamento tenha sido administrado, e a taxa de atrofia de cada área cerebral do cérebro de um paciente, a quem nenhum medicamento tenha sido administrado, a partir da unidade de análise de imagem 12D. Informação indicando se o paciente é um paciente a que um medicamento tenha sido administrado ou um paciente a quem nenhum medicamento tem sido administrado pode ser incluso na informação do paciente, e pode ser adquirido a partir da gravação médica eletrônica 3, por exemplo.
[0126]A unidade de processamento de informação 12E compara a quantidade estatística (por exemplo, um valor médio) da taxa de atrofia de cada área cerebral do cérebro do paciente, a quem um medicamento tenha sido administrado, com uma quantidade estatística da taxa de atrofia de cada área cerebral do cérebro do paciente, a quem nenhum medicamento tenha sido administrado, para cada área cerebral, e determina existir ou não uma diferença significativa na quantidade estatística para cada área cerebral. Aqui, diferença significativa significa uma diferença em um caso onde administração ou não administração de um medicamento causa uma diferença definido na taxa de atrofia da área cerebral.
[0127]Em uma certa área cerebral, em um caso onde a taxa de atrofia no caso de administração é claramente inferior que aquele no caso de não administração, pode ser considerado que a taxa de atrofia na área cerebral é reduzida pela administração (isso é “significância”).
[0128]A unidade de processamento de informação 12E calcula a relevância entre o medicamento e a área cerebral tendo significância para o medicamento como descrito acima, e cria a segunda tabela T2 que armazena a relevância entre a informação médica indicando o medicamento e uma ou mais áreas cerebrais entre uma pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento.
[0129]Fig. 19 é um diagrama mostrando esquematicamente a segunda tabela T2.
[0130]Na Fig. 19, α, β, γ, … indica medicamento (informação médica tais como nomes medicamentosos), 1, 2, 3, … indica áreas cerebrais (por exemplo, números de área cerebral de acordo com o mapa de cérebro de Broadmann), e um medicamento de uma área cerebral relevante a cada outro são conectados por uma linha reta.
[0131]Por exemplo, na Fig. 19, o medicamento α tem uma significância para as áreas cerebrais dos números de área cerebral 1 e 3 (reduz as taxas de atrofia das áreas cerebrais dos números 1 e 3 da área cerebral).
[0132]Também no caso de um medicamento aprovado, é desnecessário dizer que a relevância entre o medicamento aprovado e uma ou mais áreas cerebrais tendo significância para um medicamento aprovado pode ser calculada.
[0133]Depois, um método de usar a primeira tabela T1 mostra na Fig. 16 e a segunda tabela T2 mostrada na Fig. 19 será descrito. <Primeiro exemplo de uso da primeira tabela T1>
[0134]No primeiro exemplo de uso, em um caso onde uma área cerebral específica entre uma pluralidade de áreas cerebrais é inserida pela unidade de operação 22 que funciona como uma unidade de entrada, a unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída, rende a relevância de uma pluralidade de itens teste (neste exemplo, a relevância de cada item dos onze itens) correspondendo a área cerebral de entrada (número de área cerebral indicando a área cerebral) a uma unidade de processamento subsequente dentro da unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F ou outras unidades de processamento que requerem informação da relevância de cada item teste a uma área cerebral específica usando a primeira tabela T1.
[0135]Por exemplo, no caso da primeira tabela T1 mostrada na Fig. 16, em um caso onde a área cerebral (área cerebral número 20) dá entrada, a relevância (A20,1, A20,2, …, A20,11) de cada dos onze itens de teste é gerada.
[0136]Em uma unidade de processamento a qual a relevância de cada dos onze itens de teste dá entrada, é possível especificar um ou mais itens de teste tendo uma relevância excedendo um valor limite (por exemplo, valor de correlação = 0,30) entre as relevâncias dos onze itens de teste.
[0137]A unidade de saída não é limitada a saída da relevância de cada dos onze itens teste, e um ou mais itens de teste tendo uma relevância excedendo um valor limite (por exemplo, valor de correção = 0,30) entre as relevâncias dos onze itens de teste pode ser especificadas e então os itens de teste especificados podem ser gerados.
[0138]De acordo com o mesmo, por exemplo, em um caso onde uma área de interesse cerebral, tal como uma área cerebral com uma alta taxa de atrofia, é inserida em diagnóstico por imagem, um item de teste tendo uma relevância (alta correlação) à área cerebral inserida pode ser vista.
< Segundo exemplo de uso da primeira tabela T1>
[0139]No primeiro exemplo de uso, em um caso onde uma área cerebral é inserida, um item de teste tendo uma relevância à área cerebral é gerada. Entretanto, um segundo exemplo de uso é diferente a partir do primeiro exemplo de uso em que, em um caso onde um item de teste é inserido, uma área cerebral tendo uma relevância ao item de teste é resultada.
[0140]Isto é, em um caso onde um item de teste específico entre uma pluralidade de itens de teste é inserido pela unidade de operação 22 que funciona como uma unidade de entrada, a unidade de processamento de informação 12E ou um controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída apresenta a relevância de uma pluralidade de áreas cerebrais (neste exemplo, a relevância do campo Broadmann: 1 a 52) correspondendo ao item de teste de entrada (número do item indicando o item do teste) a uma unidade de processamento subsequente dentro da unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F ou outras unidades de processamento que requerem informação da relevância de cada item de teste a uma área cerebral específica usando a tabela T1.
[0141]Por exemplo, no caso da primeira tabela T1 mostrada na Fig. 16, em um caso onde um item de teste (número do item 1) é inserido, a relevância (A1,1, A2,1, …, A52,1) de cada de 52 áreas cerebrais é gerada.
[0142]Em uma unidade de processamento em que a relevância de cada das 52 áreas cerebrais é inserida, é possível especificar uma ou mais áreas cerebrais tendo uma relevância excedendo um valor limite (por exemplo, valor de correlação = 0,30) entre as relevâncias das 52 áreas cerebrais.
[0143]A unidade de saída não é limitada a saída de relevância de cada das 52 áreas cerebrais, e uma ou mais áreas cerebrais tendo uma relevância excedendo um valor limite (por exemplo, valor de correlação = 0,30) entre as relevâncias das 52 áreas cerebrais pode ser especificada e então áreas cerebrais podem ser geradas.
[0144]De acordo com isto, por exemplo, em um caso onde um item de teste para a qual a função cognitiva tem diminuído a partir do resultado do teste diagnóstico ser inserido, uma área cerebral tendo uma relevância (alta correlação) para o item de teste de entrada poder ser vista. <Terceiro exemplo de uso da primeira tabela T1 e a segunda tabela T2>
[0145]No terceiro exemplo de uso, em um caso onde informação medicamentosa indicando um medicamento específico usado para o tratamento de demência é inserido pela unidade de operação 22 que funciona como uma unidade de entrada, a unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída especifica uma área cerebral tendo significância para o medicamento específico baseada na informação médica inserida do medicamento específico e a segunda tabela T2 (Fig. 19), especifica um item de teste tendo uma relevância excedendo um valor limite (por exemplo, valor de correlação = 0,30) para a área cerebral especificada baseada na área cerebral especificada e a primeira tabela T1, e saídas do item de teste especificada a uma unidade de processamento subsequente dentro da unidade de processamento de informação 12E ou um controlador de exibição 12F ou para outras unidades de processamento que requerem informação do item teste altamente relevante ao medicamento.
[0146]Por exemplo, no caso da segunda tabela T2 mostrada na Fig. 19, em um caso onde um medicamento específico α é inserido, áreas cerebrais (números de áreas cerebrais 1 e 3) tendo significância para o medicamento α pela segunda tabela T2.
[0147]Em um caso onde as áreas cerebrais (números de área cerebral 1 e 3) tendo significância para o medicamento α são especificadas usando a segunda tabela T2, um item de teste altamente relevante para as áreas cerebrais especificadas
(números de área cerebral 1 e 3) pode ser especificado baseado nas áreas cerebrais especificadas (número de áreas cerebrais 1 e 3) e a primeira tabela T1.
[0148]De acordo com este, em um caso onde informação de medicamento indicando um medicamento usado para o tratamento de demência é inserido, um item de teste para o qual o efeito do medicamento correspondendo a informação medicamentosa pode ser esperado (isto é, para o qual a função cognitiva do medicamento é efetiva) pode ser vista.
[0149]No teste clínico de pequena escala de primeiro estágio para um medicamento não aprovado, itens teste para os quais o efeito do medicamento não aprovado pode ser esperado pode ser predito a alguma extensão. Usando os itens de teste predito, é possível facilmente determinar pacientes alvos para o teste clínico de média escala de segundo estágio e o teste clínico de larga escada de terceiro estágio. Então, é possível reduzir a carga dos pacientes que não requerem testes clínicos obviamente. Desta forma, é possível melhorar a qualidade de testes clínicos. <Quarto exemplo de uso da primeira tabela T1 e a segunda tabela T2>
[0150]No terceiro exemplos de uso, em um caso onde a informação medicamentosa é inserida, um item de teste para o qual o efeito do medicamento correspondendo a informação medicamentosa pode ser esperada é gerada. Entretanto, um quarto exemplo de uso é diferente a partir do terceiro exemplo de uso em que, em um caso onde um item de teste de interesse é inserido, informação medicamentosa que pode ser esperada ter um efeito na função cognitiva indicada pelo teste é gerada.
[0151]Isto é, em um caso onde um item de teste de interesse é inserido pela unidade de operação 22 que funciona como uma unidade de entrada, a unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída especifica uma ou mais áreas cerebrais tendo uma relevância excedendo um valor limite (por exemplo, valor de correlação = 0,30) entre a pluralidade de áreas cerebrais baseadas no item de teste de entrada e a primeira tabela T1. Então, um ou mais medicamentos, que têm significância para a área cerebral especificada e são usadas para o tratamento de demência, são especificadas baseadas na área cerebral especificada e a segunda tabela (Fig. 19), e informação medicamentosa indicando o medicamento especificado ser gerada a uma unidade de processamento subsequente dentro da unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F ou outras unidades de processamento que requerem a informação medicamentosa.
[0152]De acordo com isto, a partir do resultado teste do teste diagnóstico de demência para o paciente, a informação medicamentosa de um ou mais medicamentos adequados para o tratamento do paciente pode ser adquirido. Então, é possível suportar a seleção do medicamento pelo médico. [Método de Saída de Informação] <Primeira modalidade de um método de saída de informação>
[0153]Fig. 20 é um fluxograma mostrando uma primeira modalidade de um método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[0154]Na Fig. 20, o aparelho de saída de informação 1 mostrada na Fig. 1 recebe uma entrada de uma área cerebral de interesse usando a unidade de operação 22, tal como um mouse ou um teclado, e o monitor 24 (passo S10). No exemplo mostrado na Fig. 17, as áreas cerebrais A10 e A11 tendo uma grande taxa de atrofia são reveladas no monitor 24 de forma a ser distinguível a partir de outras áreas cerebrais como indicado por sombreado. O médico pode determinar, por exemplo, uma área cerebral (na Fig. 17, a área cerebral A10 ou A11) tendo uma alta taxa de atrofia como uma área cerebral de interesse enquanto observando o monitor 24, e a entrada da área cerebral de interesse (número de área cerebral indicando a área cerebral) por uma operação usando a unidade de operação 22.
[0155]A unidade de processamento de informação 12E ou o controlado de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída do aparelho de saída de informação 1 especifica e lê um item de teste altamente relevante para a área cerebral recebida (um ou mais itens teste tendo uma relevância excedendo um valor limite entre uma pluralidade de itens teste) baseado na área cerebral (número de área cerebral indicando a área cerebral) recebida no passo S10 usando uma primeira tabela T1 (passo S14, Fig. 16) preparados com antecedência no armazenamento 16 (passo S12). Então, o item teste especificado no passo S12 é gerado (passo S16).
[0156]Como descrito acima, em um caso onde a entrada da área cerebral de interesse é recebida, o controlador de exibição 12F pode ser um item de teste altamente relevante à área cerebral no monitor 24. Então, é possível prover informação efetiva para o diagnóstico de demência. Por exemplo, em um caso onde o médico insere uma área cerebral tendo uma taxa de alta atrofia de um certo paciente como uma área cerebral de interesse, cujo item de teste na área cerebral de interesse afeta (isto é, cuja função cognitiva é diminuída) pode ser predita a partir dos itens de teste altamente relevante à área cerebral de interesse sem realizar um teste diagnóstico de demência para o paciente. Em adição, em um caso onde o médico desempenha um teste diagnóstico de demência para o paciente, é possível comparar resultados de teste atuais com itens de teste altamente relevantes à área cerebral tendo uma taxa alta de atrofia. Isto pode ser usado para diagnóstico de demência e avaliação de um método de tratamento ou um método diagnóstico.
[0157]Na primeira modalidade descrita acima, em um caso onde a entrada de uma área cerebral de interesse é recebida, um item de teste altamente relevante à área cerebral é gerado. Entretanto, a unidade de processamento de informação 12E que funciona como uma unidade de saída pode ler a relevância de uma pluralidade de itens de teste (neste exemplo, todos os onze itens de ADAS) correspondendo à área cerebral para a primeira tabela T1 baseada na área cerebral recebida e a primeira tabela T1 e gerada a relevância lida.
[0158]Devido a relevância de saída de uma pluralidade de itens de teste, por exemplo, é possível extrair um item de teste excedendo o valor limite ou classificar a pluralidade de itens de teste na ordem descendentes da relevância e extrair a pluralidade de itens de teste de alta ordem. Tal informação pode ser usada para diagnóstico de demência. < Segunda modalidade de um método de saída de informação>
[0159]Fig. 21 é um fluxograma uma segunda modalidade do método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[0160]No método de saída de informação da primeira modalidade, em um caso onde a entrada de uma área cerebral é recebida, um item de teste tendo uma relevância à área cerebral é saída. Em contraste ao método de saída de informação da primeira modalidade, no método de saída de informação da segunda modalidade, em um caso onde a entrada de um item teste é inserida, uma área cerebral tendo uma relevância para o item de desde é gerada. Isto é o ponto diferente a partir da primeira modalidade.
[0161]Na Fig. 21, o aparelho de saída de informação 1 mostrado na Fig. 1 recebe uma entrada de um item de teste de interesse usando a unidade de operação 22 e o monitor 24 (passo S20). Por exemplo, em um caso onde existe um item de teste cuja pontuação é grandemente reduzida comparada com o teste prévio resulta a partir de um resultado teste obtido por fazer um teste diagnóstico de demência para um certo paciente, o método pode determinar o item de teste cuja pontuação é grandemente reduzida como um item de teste de interesse e entrada do item de teste de interesse por uma operação usando a unidade de operação 22.
[0162]A unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída especifica e lê uma área cerebral altamente relevante para o item de teste recebido (uma ou mais áreas cerebrais tendo uma relevância excedendo um valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais) baseado no item de teste recebido no passo S20 usando a primeira tabela T1 (passo S24) preparada com antecedência no armazenamento 16 (passo S22). Então, a área cerebral (número de área cerebral ou nome indicando a área cerebral) especificada no passo S22 é gerada (passo S26).
[0163]Como descrito acima, em um caso onde a entrada do item de teste de interesse é recebida, o controlador de exibição 12F pode ser revelado como uma área cerebral altamente relevante para o item de teste o monitor 24. Então, é possível prover informação efetiva para o diagnóstico de demência. Por exemplo, em um caso onde o médico insere um item de teste cuja pontuação é grandemente reduzida a partir do resultado de teste de demência de um certo paciente como um item de teste de interesse, uma área cerebral altamente relevante do item de teste de interesse pode ser vista. Então, o médico pode fazer diagnóstico pode imagem de imagens cerebrais focando na taxa de atrofia e semelhantes da área cerebral altamente relevante ao item de teste de interesse. Isto pode ser usado para diagnóstico de demência e avaliação de um método de tratamento ou um método de diagnóstico.
[0164]Na segunda modalidade descrita acima, em um caso onde a entrada de um item de teste de interesse é recebida, uma área cerebral altamente relevante para o item de teste é gerada. Entretanto, a unidade de processamento de informação 12E que funciona como uma unidade de saída por ler a relevância de uma pluralidade de áreas cerebrais (neste exemplo, áreas cerebrais de 1 a 52) correspondendo ao item de teste a partir de uma primeira tabela T1 baseada no item de teste recebido e a primeira tabela T1 e saída da relevância lida.
[0165]Devido a relevância de saída de uma pluralidade de áreas cerebrais, por exemplo, é possível extrair uma área cerebral excedendo o valor limite ou para ordenar a pluralidade de áreas cerebrais em ordem descendente de relevância e extrato de uma pluralidade de áreas cerebrais de alta ordem. Tal informação pode ser usada para diagnóstico de demência. <Terceira modalidade de um método de saída de informação>
[0166]Fig. 22 é um fluxograma mostrando uma terceira modalidade do método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[0167]Na Fig. 22, o aparelho de saída de informação 1 mostrado na Fig. 1 recebe uma entrada de informação medicamentosa indicando um medicamento usado para o tratamento de demência usando a unidade de operação 22 e o monitor 24 (passo S30). Como a informação medicamentosa, qualquer informação medicamentosa de um medicamento aprovado ou medicamento não aprovado pode ser usada.
[0168]A unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída do aparelho de saída de informação 1 especifica e lê uma área cerebral tendo significância para o medicamento correspondendo a informação medicamentosa (por exemplo, uma área cerebral cuja taxa de atrofia é reduzida por administração medicamentosa) baseada na informação medicamentosa recebida no passo S30 e a segunda tabela T2 usando a segunda tabela T2 (passo S34, Fig. 19) preparada no avanço do armazenamento 16 (passo S32).
[0169]Então, usando a primeira tabela T1 (passo S37) preparada com antecedência no armazenamento 16, um ou mais itens de teste (itens de teste altamente relevantes para a área cerebral especificada) entre a pluralidade de itens de teste são especificados e lidos com respeito a área cerebral especificada no passo S32 e a área cerebral especificada baseada na primeira tabela T1 (passo S36). Então, o item de teste especificado no passo S36 é gerado (passo S38). O item de teste altamente relevante à área cerebral especificada pode ser, por exemplo, um item de teste tendo uma relevância superior a um valor limite com respeito a área cerebral especificada ou um ou mais itens teste tendo uma relevância de alta ordem obtida por classificação das relevâncias de uma pluralidade de itens teste correspondendo a área cerebral especificada em ordem descendente de relevância.
[0170]Como descrito acima, em um caso onde a informação medicamentosa indicando o medicamento específico usado para o tratamento de demência é inserido, uma área cerebral tendo uma significância para o medicamento correspondendo a informação medicamentosa pode ser especificada usando uma primeira tabela T1 e uma segunda tabela T2, e um item de teste altamente relevante para a área cerebral especificada entre a pluralidade de itens de teste do teste diagnóstico de demência pode ser especificado e gerado. Isto é, por inserir a informação medicamentosa indicando o medicamento usado para o tratamento de demência, um item de teste ao qual o efeito do medicamento corresponde a informação medicamentosa pode ser esperada (para a qual a função cognitiva do medicamento é efetiva) pode ser visto.
[0171]Em adição, pacientes alvos para testes clínicos para verificar os efeitos ou efeitos colaterais de medicamentos podem ser facilmente determinados usando os resultados testes de testes diagnósticos que podem ser esperados ser efetivos. Então, é possível reduzir a carga em pacientes que não requerem testes clínicos obviamente. Desta maneira, é possível melhorar a qualidade de testes clínicos. <Quarta modalidade de um método de saída de informação>
[0172]Fig. 23 é um fluxograma mostrando uma quarta modalidade do método de saída de informação de acordo com a presente invenção.
[0173]No método de saída da informação da terceira modalidade, em um caso onde a saída de informação de medicamento é recebida, um item teste para qual o efeito do medicamento correspondendo a informação medicamentosa pode ser esperado ser gerado. Em contraste ao método de saída de informação da terceira modalidade, no método de saída de informação da quarta modalidade, em um caso onde a saída de um resultado de teste é gerada, informação medicamentosa indicando um medicamento que possa ser esperado melhorar a função cognitiva indicada pelo resultado do teste é gerado. Este é o ponto diferente a partir da terceira modalidade.
[0174]Na Fig. 23, o aparelho de saída de informação 1 mostrado na Fig. 1 recebe uma entrada de um resultado de teste (item de teste de interesse) usando a unidade de operação 22 e o monitor 24 (passo S40). Por exemplo, em um caso onde existe um item teste cuja pontuação seja grandemente reduzida comparado com o resultado do teste prévio a partir de um resultado teste obtido por desempenhar um teste de diagnóstico de demência para um certo paciente, o médico pode determinar o item do teste cuja pontuação é grandemente reduzida como um item de teste de interesse e entrada do item de teste de interesse (resultado do teste) por uma operação usando a unidade de operação 22.
[0175]A unidade de processamento de informação 12E ou o controlador de exibição 12F que funciona como uma unidade de saída do aparelho de saída de informação 1 especifica e lê um ou mais áreas cerebrais (áreas cerebrais altamente relevantes para o item de teste de interesse), entre a pluralidade de áreas cerebrais, baseado no resultado teste (item de teste de interesse) recebido no passo S40 e a primeira tabela T1 usando a primeira tabela T1 (passo S44) preparado com antecedência no armazenamento 16 (passo S42).
[0176]Então, usando a segunda tabela T2 (passo S47) preparada com antecedência no armazenamento 16, um ou mais medicamentos que têm significado para a área cerebral especificada e são usados para o tratamento de demência (por exemplo, medicamentos que reduzem a taxa de atrofia da área cerebral especificada) são especificados e lidos baseados na área cerebral especificada no passo S42 e a segunda tabela T2 (passo S46). Então, a informação medicamentosa indicando o medicamento especificado no passo S46 é gerada (passo S48).
[0177]Como descrito acima, em um caso onde o item de teste de interesse é inserido, um medicamento usado para o tratamento de demência pode ser especificado usando uma primeira tabela T1 e uma segunda tabela T2 e informação medicamentosa indicando o medicamento especificado pode ser gerada. Isto é, a partir do resultado do teste do teste diagnóstico de demência para o sujeito (paciente), a informação medicamentosa de um ou mais medicamentos adequados para o tratamento do paciente pode ser adquirida. Então, é possível corroborar a seleção do medicamento pelo médico.
[0178]A primeira tabela T1 e a segunda tabela T2 usadas na terceira modalidade e a quarta modalidade não são limitadas a duas tabelas, e podem ser integradas em uma tabela usando uma área comum cerebral para a primeira tabela T1 e a segunda tabela T2, por exemplo. [Observação adicional]
[0179]O aparelho de saída de informação 1 da presente modalidade é meramente um exemplo, e a presente invenção pode ser aplicada a outras configurações. Cada configuração funcional pode ser apropriadamente realizada por certos hardwares, softwares ou uma combinação de ambos. Por exemplo, a presente invenção pode também ser aplicada a um programa de saída de informação levando um computador a executar processamento em cada unidade do aparelho de saída de informação 1 descrito acima e um suporte de gravação legível por computador (meio de gravação não transitório) que grava tal um programa de saída de informação.
[0180]Na presente modalidade, por exemplo, as estruturas de hardware das unidades de processamento para executar vários tipos de processamento, tal como uma unidade de aquisição de imagem 12A, a unidade de aquisição de dados 12B, a unidade de divisão da área cerebral 12C, a unidade de análise de imagem 12D, a unidade de processamento de informação 12E, e o controlador de exibição 12F, são vários processadores mostrados abaixo. Os vários processadores incluem uma unidade central de processamento (CPU) que é um processador de propósito geral que executa software (programa) para funcionar como várias unidades de processamento, um dispositivo lógico programável (PLD) que é um processador cuja configuração do circuito pode ser mudada após fabricação, tal como uma matriz de portas programáveis de campo (FPGA), e um circuito elétrico dedicado que é um processador tendo uma configuração de circuito que é desenhada para uso exclusivo a fim de executar processamento específico, tal como um circuito integrado específico de aplicação (ASIC).
[0181]Uma unidade de processamento pode ser configurada por um desses vários processadores, ou pode ser configurada por dois ou mais processadores do mesmo tipo ou diferentes tipos (por exemplo, uma pluralidade de FPGAs ou uma combinação de uma CPU e um FPGA). Alternativamente, uma pluralidade de unidades de processamento pode ser configurada por um processador. Como um exemplo de configuração de uma pluralidade de unidades de processamento usando um processador, primeiro, como representado por um computador, tal como um cliente ou um servidor, existe uma forma em que um processador é configurado por uma combinação de um ou mais CPUs e software e esse processador funciona como uma pluralidade de unidades de processamento. Segundo, como representado por um sistema de chip (SoC) ou semelhante, existe uma forma de usar um processador que realiza a função do sistema inteiro incluindo uma pluralidade de unidades de processamento com um chip de circuito integrado (IC). Então, várias unidades de processamento são configuradas pelo uso de um ou mais dos vários processadores descritos acima como uma estrutura de hardware.
[0182]Em adição, a estrutura de hardware desses vários processadores é um circuito elétrico (circuitos) na forma de uma combinação de elementos de circuito, tal como elementos semicondutores.
[0183]A presente invenção é um aparelho de saída de informação tendo um processador. O processador usa uma primeira tabela que armazena a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência, e inclui um aparelho de saída de informação que recebe áreas cerebrais e relevância de leitura e geraçãode uma pluralidade de itens de teste correspondendo a áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, que têm relevância superior ao valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela baseada nas áreas cerebrais recebidas e a primeira tabela. Alternativamente, o processador usa a primeira tabela descrita acima, e inclui um aparelho de saída de informação que recebe itens de teste e relevância de leitura e geraçãode uma pluralidade de áreas cerebrais correspondendo aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância superior ao valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais, a partir de uma primeira tabela baseada nos itens de teste recebidos e primeira tabela.
[0184]É desnecessário dizer que a presente invenção não é limitada a modalidades descritas acima e várias modificações podem ser feitas sem sair do espírito da presente invenção. Explicação das Referências 1: aparelho de saída de informação 2: PACS 3: prontuário eletrônico 4: aparelho MRI 10: computador 12: CPU 12A: unidade de aquisição de imagem 12B: unidade de aquisição de dados 12C: unidade de divisão de área cerebral
12D: unidade de análise de imagem 12E: unidade de processamento de informação 12F: controlador de exibição 14: memória principal 16: armazenamento 18: unidade de disco óptico 20: interface de comunicação 22: unidade de operação 24: monitor A10, A11: área cerebral B1: primeira imagem cerebral B2: segunda imagem cerebral Bs: imagem cerebral padrão D1: dados diagnósticos L10, L11: marcação S10 a S48: etapa T1: primeira tabela T2: segunda tabela T3: tabela

Claims (13)

REIVINDICAÇÃO
1. Aparelho de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma primeira tabela que armazena a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma unidade de entrada que insere as áreas cerebrais; e uma unidade de saída que lê e gera relevância da pluralidade de itens de teste correspondendo a áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, que têm relevância superior a um valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela baseada nas áreas cerebrais de entrada e a primeira tabela.
2. Aparelho de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma unidade de entrada que insere os itens de teste; e uma unidade de saída que lê e gera relevância da pluralidade de áreas cerebrais correspondendo aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância superior a um valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais, a partir da primeira tabela baseada nos itens de teste de entrada e a primeira tabela.
3. Aparelho de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência;
uma segunda tabela que armazena relevância entre informação sobre medicamentos indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade das áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma unidade de entrada que insere informação sobre medicamento indicando um medicamento usado para o tratamento de demência; e uma unidade de saída que especifica uma área cerebral tendo significância para o medicamento baseado na entrada da informação sobre medicamento e a segunda tabela e especifica e gera um ou mais itens de teste da pluralidade de itens de teste para a área cerebral especificada baseada na área cerebral especificada e a primeira tabela.
4. Aparelho de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma segunda tabela que armazena relevância entre informação sobre medicamentos indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade das áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma unidade de entrada que insere um resultado de teste do teste diagnóstico para um paciente; e uma unidade de saída que especifica uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais baseadas no resultado teste de entrada e a primeira tabela, especifica um ou mais medicamentos, que têm significância para as áreas cerebrais especificadas e são usadas para tratamento de demência, baseado nas áreas cerebrais especificadas e a segunda tabela, e gera informação sobre medicamentos indicando os medicamentos especificados.
5. Aparelho de saída de informação, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 4, CARACTERIZADO pelo fato de que a pluralidade de áreas cerebrais são áreas cerebrais divididas correspondendo a um mapa cerebral de Broadmann.
6. Método de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma etapa de preparação de uma primeira tabela que armazena a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma etapa de receber uma entrada das áreas cerebrais; e uma etapa de relevância de leitura e saída da pluralidade de itens de teste correspondendo a áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, com relevância superior a um valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela baseada nas áreas cerebrais recebidas e a primeira tabela.
7. Método de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma etapa de preparação de uma primeira tabela que armazena a relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência; uma etapa de receber uma entrada de itens de teste; e uma etapa de relevância de leitura e saída da pluralidade de áreas cerebrais correspondendo aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância superior a um valor limite entre a pluralidade de áreas cerebrais, a partir da primeira tabela baseada nos itens de teste recebidos e a primeira tabela.
8. Método de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma etapa de preparação de uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre informação sobre medicamentos indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade das áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma etapa de receber uma entrada de informação de medicamento indicando um medicamento usado para o tratamento de demência; e um passo de especificar uma área cerebral tendo significância para o medicamento baseado na informação sobre medicamento recebida e a segunda tabela e especificando e emitindo um ou mais itens de teste da pluralidade de itens de teste para a área cerebral especificada baseada na área cerebral especificada e a primeira tabela.
9. Método de saída de informação CARACTERIZADO pelo fato de compreender: uma etapa de preparação de uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre informação sobre medicamentos indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade das áreas cerebrais tendo significância para o medicamento; uma etapa de receber uma entrada de um resultado de teste do teste diagnóstico para um paciente; e uma etapa de especificar uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais baseadas no resultado do teste recebido e a primeira tabela,
especificando um ou mais medicamentos, que têm significância para as áreas cerebrais especificadas e são usadas para tratamento de demência, baseado nas áreas cerebrais especificadas e a segunda tabela, e emitindo informação sobre medicamento indicando os medicamentos especificados.
10. Meio de gravação legível em computador não-transitório armazenando um programa de saída de informação aplicado a um computador CARACTERIZADO pelo fato de compreender uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste diagnóstico de demência, o programa levando o computador a realizar: uma função de receber uma entrada de áreas cerebrais; e uma função de relevância de ler e gerar da pluralidade de itens de teste correspondendo a áreas cerebrais ou um ou mais itens de teste, que têm relevância superior a um valor limite entre a pluralidade de itens de teste, a partir da primeira tabela baseada nas áreas cerebrais recebidas e a primeira tabela.
11. Meio de gravação legível em computador não-transitório armazenando um programa de saída de informação aplicado a um computador CARACTERIZADO pelo fato de compreender uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste de diagnóstico de demência, o programa levando o computador a realizar: uma função de receber uma entrada dos itens de teste; e uma função de relevância de ler e gerar da pluralidade de áreas cerebrais correspondendo aos itens de teste ou uma ou mais áreas cerebrais, que têm relevância superior a um valor limite entre a pluralidade de itens de áreas cerebrais, a partir da primeira tabela baseada no teste recebido e a primeira tabela.
12. Meio de gravação legível em computador não-transitório armazenando um programa de saída de informação aplicado a um computador CARACTERIZADO pelo fato de compreender uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste de diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre informação sobre medicamento indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento, o programa levando o computador a realizar: uma função de receber uma entrada de informação sobre medicamento indicando um medicamento usado para o tratamento de demência; e uma função de especificar uma área cerebral tendo significância para o medicamento baseado na informação recebida sobre o medicamento e a segunda tabela e especificar e gerar um ou mais itens de teste da pluralidade de itens de teste para a área do cérebro especificada na área cerebral especificada e a primeira tabela.
13. Meio de gravação legível em computador não-transitório armazenando um programa de saída de informação aplicado a um computador CARACTERIZADO pelo fato de compreender uma primeira tabela que armazena relevância entre uma pluralidade de áreas cerebrais divididas de uma imagem cerebral e uma pluralidade de itens de teste de um teste de diagnóstico de demência e uma segunda tabela que armazena relevância entre informação sobre medicamento indicando um medicamento usado para tratamento de demência e uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais tendo significância para o medicamento, o programa levando o computador a realizar: uma função de receber uma entrada de resultado de teste para o teste diagnóstico para um paciente; e uma função de especificar uma ou mais áreas cerebrais da pluralidade de áreas cerebrais baseadas no resultado do teste recebido e a primeira tabela, especificando um ou mais medicamentos, que tem significância para as áreas cerebrais especificadas e são usadas para tratamento de demência, baseado nas áreas cerebrais especificadas e a segunda tabela, e gerando a informação sobre medicamento indicando os medicamentos especificados.
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