RU2019136626A - Обработка мельчайших деталей цифровых данных для анализа культурных артефактов - Google Patents

Claims (65)

1. Способ анализа целевого культурного артефакта, содержащий этапы:

сканирования целевого артефакта посредством устройства для формирования мультимодального цифрового изображения, выполненного с возможностью использования множества технологий неинвазивного формирования изображений для сканирования артефакта на любом одном или нескольких из: фотонного, нано- или молекулярного уровня, причем каждая технология формирования изображений выполнена с возможностью создания модели целевых цифровых данных артефакта, которая является уникальной для этой технологии формирования изображений;

алгоритмического преобразования композиционной модели цифровых целевых данных для получения целевого цифрового преобразования;

анализа целевого цифрового преобразования для идентификации и выбора мельчайших деталей целевых цифровых данных из данных целевого цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с заданными целевыми критериями выбора мельчайших деталей артефакта;

извлечения и сохранения выбранных мельчайших деталей целевых цифровых данных в хранилище целевых цифровых данных;

сканирования множества сравниваемых артефактов посредством устройства для формирования мультимодального цифрового изображения для создания модели сравниваемых цифровых данных каждого из сравниваемых артефактов;

алгоритмического преобразования каждой из моделей сравниваемых цифровых данных для получения, для каждой модели сравниваемых цифровых данных, сравниваемого цифрового преобразования;

анализа сравниваемых цифровых преобразований для идентификации и выбора мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных из данных каждого сравниваемого цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с целевыми критериями выбора мельчайших деталей артефакта;

извлечения и сохранения мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных в хранилище сравниваемых цифровых данных;

алгоритмического сравнения мельчайших деталей целевых цифровых данных в хранилище целевых цифровых данных с мельчайшими деталями сравниваемых цифровых данных, хранящихся в хранилище сравниваемых цифровых данных для идентификации мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных, которые коррелируют с мельчайшими деталями целевых цифровых данных в соответствии с заданными критериями корреляции; и

характеризации целевого артефакта в соответствии со степенью корреляции.

2. Способ по п. 1, применяемый для аутентификации художественного произведения, причем аутентифицируемое художественное произведение является целевым артефактом, и сравниваемые артефакты получаются из множества ранее аутентифицированных художественных произведений художника, который создал целевое художественное произведение, при этом способ содержит этапы:

сканирования целевого артефакта посредством устройства для формирования мультимодального цифрового изображения, выполненного с возможностью использования множества технологий неинвазивного формирования изображений для сканирования артефакта на любом одном или нескольких из фотонного, нано- или молекулярного уровня, причем каждая технология формирования изображений выполнена с возможностью создания модели цифровых данных артефакта, которая является уникальной для этой технологии формирования изображений;

объединения моделей цифровых данных в композиционную модель цифровых данных артефакта;

алгоритмического преобразования композиционной модели цифровых данных для получения цифрового преобразования;

анализа цифрового преобразования для идентификации и выбора мельчайших деталей цифровых данных из данных цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с заданными целевыми критериями выбора мельчайших деталей артефакта;

извлечения и сохранения выбранных мельчайших деталей цифровых данных в хранилище цифровых данных;

сканирования множества сравниваемых артефактов, образованных аутентифицированными артефактами художника, который создал целевой артефакт посредством устройства для формирования мультимодального цифрового изображения для создания модели сравниваемых цифровых данных каждого из сравниваемых артефактов;

алгоритмического преобразования каждой из моделей сравниваемых цифровых данных для получения, для каждой модели сравниваемых цифровых данных, сравниваемого цифрового преобразования;

анализа сравниваемых цифровых преобразований для идентификации и выбора мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных из данных каждого сравниваемого цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с целевыми критериями выбора мельчайших деталей артефакта;

извлечения и сохранения мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных в хранилище сравниваемых цифровых данных, которое является по существу базой данных мельчайших деталей цифровых данных, уникальной для этого художника;

алгоритмического сравнения мельчайших деталей целевых цифровых данных в хранилище целевых цифровых данных с мельчайшими деталями сравниваемых цифровых данных, хранящихся в хранилище сравниваемых цифровых данных для идентификации мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных, которые коррелируют с мельчайшими деталями целевых цифровых данных в соответствии с заданными критериями корреляции, которое по существу представляет собой сравнение мельчайших деталей цифровых данных целевого артефакта с мельчайшими деталями цифровых данных, хранящимися в базе данных мельчайших деталей цифровых данных, уникальной для этого художника; и

предоставления отчета о целевом артефакте как о подлинном, если сравнение указывает корреляцию выше заданного порогового значения между мельчайшими деталями целевых цифровых данных артефакта и мельчайшими деталями сравниваемых цифровых данных.

3. Устройство аутентификации художественного произведения, содержащее устройство для формирования/сканирования мультимодального цифрового изображения, хранилище цифровых данных и программируемое логическое средство, причем устройство для формирования цифрового изображения включает в себя множество устройств для неинвазивного формирования изображения, каждое из которых выполнено с возможностью использования различных технологий формирования изображений для сканирования целевого художественного произведения и создания модели сканированных цифровых данных целевого произведения, которая является уникальной для этой технологии формирования изображений, и программируемое логическое средство запрограммировано для:

объединения моделей цифровых данных, полученных из каждого устройства формирования изображения, в композиционную модель цифровых данных целевого произведения;

алгоритмического преобразования композиционной модели цифровых данных для получения цифрового преобразования;

анализа цифрового преобразования для идентификации и выбора мельчайших деталей цифровых данных из данных цифрового преобразования в соответствии с заданными критериями выбора мельчайших деталей целевого произведения; и

извлечения и сохранения выбранных мельчайших деталей цифровых данных в хранилище цифровых данных.

4. Устройство по п. 3, в котором программируемое логическое средство запрограммировано для сравнения мельчайших деталей цифровых данных целевого произведения с мельчайшими деталями цифровых данных, хранящимися в базе данных мельчайших деталей цифровых данных, уникальной для этого художника, причем база данных наполнена данными мельчайших деталей цифровых данных, ранее полученных при сканировании и алгоритмическом получении, из каждого множества аутентифицированных произведений художника, который создал целевое произведение, мельчайших деталей цифровых данных, выбранных в соответствии с заданными критериями выбора мельчайших деталей целевого произведения для создания базы данных мельчайших деталей цифровых данных, уникальной для этого художника.

5. Устройство по п. 4, включающее в себя средство для предоставления отчета о целевом произведении как о подлинном, если сравнение указывает сходство выше заданного порогового значения между мельчайшими деталями цифровых данных целевого произведения и мельчайшими деталями цифровых данных базы данных.

6. Способ анализа целевого культурного артефакта, содержащий этапы:

создания модели целевых цифровых данных путем получения, из материала целевого артефакта, образца материала, содержащего ДНК фактического создателя артефакта, подвергания образца анализу ДНК, в котором ДНК, полученная из артефакта, извлекается из образцовой и полученной от фактического создателя ДНК, выделяется и анализируется, и преобразования в цифровую форму результата анализа полученной от фактического создателя ДНК для создания модели целевых цифровых данных из ДНК фактического создателя;

алгоритмического преобразования модели целевых цифровых данных для получения целевого цифрового преобразования;

анализа целевого цифрового преобразования для идентификации и выбора мельчайших деталей целевых цифровых данных из данных целевого цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с заданными целевыми критериями выбора мельчайших деталей артефакта;

извлечения и сохранения выбранных мельчайших деталей целевых цифровых данных в хранилище целевых цифровых данных;

создания модели сравниваемых цифровых данных путем получения образца ДНК от предполагаемого создателя артефакта из окружающей среды предполагаемого создателя артефакта, подвергания образца анализу ДНК, при котором ДНК, полученная от предполагаемого создателя, выделяется и анализируется, и преобразования в цифровую форму результата анализа ДНК, полученной от предполагаемого создателя, для создания модели целевых цифровых данных из ДНК предполагаемого создателя;

алгоритмического преобразования модели цифровых данных для получения целевого цифрового преобразования;

анализа сравниваемых цифровых преобразований для идентификации и выбора мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных из данных каждого сравниваемого цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с критериями выбора мельчайших деталей целевого артефакта;

извлечения и сохранения мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных в хранилище сравниваемых цифровых данных;

алгоритмического сравнения мельчайших деталей целевых цифровых данных в хранилище целевых цифровых данных с мельчайшими деталями сравниваемых цифровых данных, хранящихся в хранилище сравниваемых цифровых данных, и с базой данных цифровых данных ДНК, не имеющей отношения ни к одной базе данных, например, общедоступной геномной, для идентификации мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных, которые коррелируют с мельчайшими деталями целевых цифровых данных в соответствии с заданными критериями корреляции; и

характеризации целевого артефакта в соответствии со степенью корреляции.

7. Способ по п. 6, применяемый для аутентификации художественного произведения, причем аутентифицируемое художественное произведение является целевым артефактом, и сравниваемые артефакты получаются из множества ранее аутентифицированных художественных произведений художника, который создал целевое художественное произведение.

8. Способ цифровой повторной сборки трехмерного артефакта из коллекции фрагментов этого артефакта, содержащий этапы:

создания модели целевых цифровых данных в отношении каждого из фрагментов, подлежащих повторной сборке, с помощью устройства для формирования мультимодального цифрового изображения, выполненного с возможностью использования множества технологий неинвазивного формирования изображений для сканирования фрагмента на любом одном или нескольких из: фотонного, нано- или молекулярного уровня, причем каждая технология формирования изображений выполнена с возможностью создания модели целевых цифровых данных каждого артефакта, которая является уникальной для этой технологии формирования изображений;

алгоритмической сборки модели целевых цифровых данных каждого фрагмента в трехмерную композиционную модель цифровых данных в отношении этого фрагмента;

алгоритмического преобразования трехмерной композиционной модели целевых цифровых данных для получения целевого цифрового преобразования в отношении каждого фрагмента;

анализа целевых цифровых преобразований для идентификации и выбора, в отношении каждого целевого цифрового преобразования, мельчайших деталей цифровых данных из данных целевого цифрового преобразования, причем мельчайшие детали выбираются в соответствии с заданными критериями выбора мельчайших деталей целевого фрагмента;

извлечения и сохранения выбранных мельчайших деталей цифровых данных в отношении каждого целевого цифрового преобразования в хранилище целевых цифровых данных в качестве мельчайших деталей цифровых данных, относящихся к этому преобразованию;

алгоритмического дублирования мельчайших деталей целевых цифровых данных каждого целевого цифрового преобразования для создания, в отношении каждого целевого фрагмента, дублированного сравниваемого цифрового преобразования вместе с соответствующими мельчайшими деталями сравниваемых цифровых данных, относящимися к этому преобразованию;

алгоритмического сравнения мельчайших деталей цифровых данных целевых цифровых преобразований с мельчайшими деталями сравниваемых цифровых данных сравниваемых цифровых преобразований для идентификации мельчайших деталей сравниваемых цифровых данных, которые коррелируют с мельчайшими деталями целевых цифровых данных в соответствии с заданными критериями корреляции; и

группирования моделей целевых и сравниваемых цифровых данных в группы, в зависимости от корреляции, причем каждая группа образует трехмерную композиционную цифровую модель, содержащую множество цифровых моделей фрагментов, собранных в цифровой форме по меньшей мере в одну часть артефакта.

9. Способ по п. 8, включающий в себя этапы итерационного повторения этапов сравнения и группирования для постепенной сборки все более полной трехмерной композиционной цифровой модели, содержащей множество цифровых моделей фрагментов, собранных в цифровой форме в полный артефакт или его часть.

10. Способ по п. 9, применяемый в отношении целевого артефакта, о котором известны по меньшей мере некоторые характеристики, причем способ включает в себя форму повторной сборки, аппроксимирующую руководство по шаблонам, при этом способ включает в себя, на этапе группирования моделей цифровых данных, конкретные этапы группирования по меньшей мере некоторых моделей цифровых данных на основе их наилучшего совпадения с цифровым шаблоном относительно полного фрагмента.

11. Способ по п. 9, включающий в себя дополнительный этап, на этапе сравнения мельчайших деталей цифровых данных цифровых моделей в хранилище данных друг с другом, идентификации, в отношении по меньшей мере некоторых моделей данных, мельчайших деталей, которые не являются дополняющими к деталям любой из других моделей данных, и группирования моделей цифровых данных с недополняющими мельчайшими деталями в группу потенциально нерелевантных моделей данных.

12. Способ по п. 9, включающий в себя этапы изменения извлечения мельчайших деталей и цифровых процессов преобразования после полной или частичной цифровой повторной сборки артефакта:

алгоритмическое восстановление цифрового преобразования из выбранных мельчайших деталей;

алгоритмическое преобразование цифрового преобразования;

восстановление композиционной модели цифровых данных каждого фрагмента после повторной сборки этого фрагмента в большее целое; и

постепенная повторная сборка трехмерной цифровой модели артефакта с использованием восстановленных в цифровой форме моделей цифровых данных повторно собранных фрагментов.

13. Устройство для цифрового анализа и повторной сборки трехмерных артефактов из коллекции фрагментов, содержащее устройство для формирования/сканирования мультимодального цифрового изображения, хранилище цифровых данных и программируемое логическое средство, при этом устройство для формирования цифрового изображения включает в себя множество устройств для неинвазивного формирования изображения, каждое из которых выполнено с возможностью использования различной технологии формирования изображений для сканирования фрагментов, потенциально полученных из целевого артефакта, и создания модели сканированных цифровых данных каждого фрагмента, которая является уникальной для этой технологии формирования изображений, и программируемое логическое средство запрограммировано для:

алгоритмического преобразования композиционной модели цифровых данных для получения цифрового преобразования;

анализа цифрового преобразования для идентификации и выбора мельчайших деталей цифровых данных из данных цифрового преобразования в соответствии с заданными критериями выбора мельчайших деталей целевого фрагмента;

извлечения и сохранения выбранных мельчайших деталей цифровых данных в хранилище цифровых данных;

алгоритмического сравнения мельчайших деталей цифровых данных цифровых моделей в хранилище данных друг с другом и идентификации, в отношении всех или некоторых моделей данных, мельчайших деталей в одной модели данных, которые дополняют мельчайшие детали по меньшей мере одной другой модели данных; и

группирования моделей цифровых данных с дополнительными мельчайшими деталями в группы.