Claims (1)
Способ кодирования информации в импульсных избирательных нейронных сетях при распознавании объектов и их интенсивности, когда используют импульсные последовательности постоянной амплитуды и длительности и со средней частотой следования импульсов пропорциональной интенсивности входного сигнала, основанный на изменении параметров или структуры входных импульсных последовательностей, отличающийся тем что, в качестве единичного символа информации для кодирования используют всю целиком парциальную импульсную последовательность из числа всех входных или ее отсутствие; создают кластеры парциальных импульсных последовательностей, избирательно настроенных на позиционную существенную входную информацию; импульсные последовательности, которые соответствуют информативно несущественной входной информации, полагают нулевыми; далее производят безынерционное суммирование мгновенных временных значений всех парциальных импульсных последовательностей каждого из образованных избирательных кластеров и получают в каждом регистрирующем нейроне после суммирования импульсные последовательности с чередующимися пиками амплитуды, равными сумме пиков парциальных импульсных последовательностей, что автоматически реализуют, благодаря фундаментальным свойствам равномерных почти периодических функций; далее возбуждают пиками импульсов суммарных последовательностей пороговый ждущий автогенератор, который преобразует пики суммарных импульсных последовательностей на его входе в импульсы или последовательности импульсов на выходе; если интенсивность объекта на входе изменяется, то синхронно изменяется «средняя частота» всех парциальных последовательностей на входе, что приводит к изменению «средней частоты» импульсной последовательности на выходе импульсного автогенератора, равной почти периоду парциальных импульсных последовательностей на его входе, при этом точность позиционного распознавания остается инвариантной (независимой) относительно интенсивности входного сигнала объекта.A method of coding information in pulse selective neural networks when recognizing objects and their intensity, when using pulse sequences of constant amplitude and duration and with an average pulse repetition rate proportional to the intensity of the input signal, based on a change in the parameters or structure of input pulse sequences, characterized in that, as a single symbol of information for encoding use the entire partial pulse sequence from among all input or its absence; create clusters of partial pulse sequences selectively tuned to positional essential input information; pulse sequences that correspond to informatively insignificant input information are assumed to be zero; then inertialess summation of instantaneous time values of all partial impulse sequences of each of the formed selective clusters is performed and impulse sequences with alternating amplitude peaks equal to the sum of the peaks of partial impulse sequences are obtained in each recording neuron after summation, which is automatically implemented due to the fundamental properties of uniform almost periodic functions; then, a threshold waiting oscillator is excited by the peaks of the total pulse sequences, which converts the peaks of the total pulse sequences at its input into pulses or pulse trains at the output; if the intensity of the object at the input changes, then the "average frequency" of all partial sequences at the input changes synchronously, which leads to a change in the "average frequency" of the pulse sequence at the output of the pulse generator, which is almost equal to the period of the partial pulse sequences at its input, while the accuracy of positional recognition remains invariant (independent) with respect to the intensity of the input signal of the object.