RU2018144365A - Прогноз урожая и эффективность использования света - Google Patents
Прогноз урожая и эффективность использования света Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018144365A RU2018144365A RU2018144365A RU2018144365A RU2018144365A RU 2018144365 A RU2018144365 A RU 2018144365A RU 2018144365 A RU2018144365 A RU 2018144365A RU 2018144365 A RU2018144365 A RU 2018144365A RU 2018144365 A RU2018144365 A RU 2018144365A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- greenhouse
- plant
- tmfw
- acy
- radiation
- Prior art date
Links
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 26
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims 15
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 2
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims 2
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims 2
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims 1
- 230000035613 defoliation Effects 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims 1
- 241000894007 species Species 0.000 claims 1
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G7/00—Botany in general
- A01G7/04—Electric or magnetic or acoustic treatment of plants for promoting growth
- A01G7/045—Electric or magnetic or acoustic treatment of plants for promoting growth with electric lighting
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Botany (AREA)
- Ecology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Greenhouses (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
Claims (45)
1. Система прогнозирования фактического урожая культуры (ACY) в теплице, содержащая:
- множество блоков взвешивания, причем блоки взвешивания распределены в теплице, каждый из блоков взвешивания присоединен к единичному растению или группе растений и содержит средство для взвешивания растения или группы растений, блоки взвешивания подвешены на приподнятом проводе на одном конце и подключены к верхнему концу растения или группы растений на противоположном конце;
- сеть связи, содержащую средство для передачи веса растения или группы растений от блоков взвешивания к центральному блоку; и
- центральный блок, содержащий:
- средство для приема, сохранения, обработки и анализа данных, принятых от блоков взвешивания через сеть связи;
- специализированный фильтр для идентификации изменений в весе растений и различения между PCC (продуктивным вычисленным компонентом) и VCC (вегетативным вычисленным компонентом) упомянутого веса;
- программный инструментальный компонент, который выполнен с возможностью определения отношения между VCC и PCC, которые образуют суммарный измеренный сырой вес (TMFW) растений в реальном времени;
- программный инструментальный компонент, который выполнен с возможностью вычисления вклада светового излучения от естественных и необязательных искусственных источников в урожай культуры с аппроксимацией полиномиальным уравнением для идентификации соотношения между суммарной величиной упомянутого светового излучения и упомянутым TMFW, причем упомянутая аппроксимация полиномиальным уравнением принимает упомянутое световое излучение и создает упомянутый TMFW;
- программный инструментальный компонент, который выполнен с возможностью генерации предыдущего прогноза суммарного излучения, который будет применяться в конкретной теплице с конкретным географическим положением, геометрической формой и типом покрытия на конкретных видах растений в теплице в течение периода времени выращивания упомянутых конкретных видов растений, и осуществления дополнительных характеризации и определения соотношения между упомянутым излучением и накопленной производительностью растительной культуры в течение периода времени выращивания, причем упомянутый программный инструментальный компонент выполнен с возможностью обеспечения прогнозирования упомянутых PCC и VCC упомянутого периода времени выращивания с учетом данных роста самого недавнего периода роста, предшествующего упомянутому периоду времени выращивания упомянутых конкретных видов растений в упомянутой конкретной теплице; и
- программный инструментальный компонент, который выполнен с возможностью осуществления предсказания и прогнозирования фактического урожая культуры (ACY) в течение будущего периода времени на основании измеренного упомянутого TMFW растений, VCC и PCC и выделения ресурсов для получения предсказанного ACY, причем упомянутый программный инструментальный компонент выполнен с возможностью вычисления соотношения между упомянутыми ACY и TMFW с помощью уравнения полиномиальной аппроксимации для получения упомянутых предсказания и прогнозирования.
2. Система по п. 1, в которой упомянутый специализированный блок управления обратной связью содержит:
- программный инструментальный компонент, выполненный с возможностью сбора и анализа обработанных и необработанных данных, принятых от упомянутого средства для приема, сохранения, обработки и анализа данных; и
- программный инструмент оптимизации, выполненный с возможностью оптимизации распределения упомянутого ACY внутри теплицы для упомянутых конкретных видов растений, расположенных на упомянутой конкретной площади в теплице, причем упомянутые компоненты программного инструмента оптимизации выполнены с возможностью генерации набора исполнимых действий и рекомендаций для коррекции и модификации различных параметров управления внутри теплицы.
3. Система по п. 2, в которой упомянутые данные содержат данные измеренного веса растений, извлеченные упомянутые параметры VCC, PCC и TMFW, текущие и прогнозируемые данные излучения и ACY теплицы, условия локальной окружающей среды и общие климатические данные, принятые от упомянутого центрального блока и датчиков, распределенных внутри теплицы и/или внешних баз данных.
4. Система по п. 2, в которой упомянутые параметры содержат рекомендованные параметры распределения температуры и влажности окружающей среды.
5. Система по п. 4, дополнительно содержащая, по меньшей мере, одно устройство источника искусственного светового излучения распределенный в теплице, причем упомянутые параметры дополнительно содержат интенсивность искусственного излучения и рекомендованную конфигурацию распределения упомянутых устройств источника искусственного света.
6. Система по п. 5, в которой упомянутое, по меньшей мере, одно устройство источника искусственного светового излучения распределенный в теплице действует согласно упомянутому прогнозированию упомянутого ACY.
7. Система по п. 5, в которой упомянутое, по меньшей мере, одно устройство источника искусственного светового излучения управляется вручную.
8. Система по п. 5, в которой упомянутое, по меньшей мере, одно устройство источника искусственного светового излучения автоматически управляется средством коротковолновой связи.
9. Система по п. 1, в которой упомянутый центральный блок выполнен с возможностью предсказания ACY в упомянутой теплице с известными условиями климата, окружающей среды и роста на основании упомянутых параметров TMFW, VCC и PCC.
10. Система по п. 1, в которой упомянутые VCC и PCC определяются путем прямого измерения снижения веса упомянутой культуры, причем упомянутое измерение осуществляется сразу после действия отбора, причем измеренные значения упомянутых VCC и PCC поступают на упомянутый программный инструментальный компонент для определения отношения между VCC и PCC, которые образуют TMFW растений в реальном времени.
11. Система по п. 1, в которой упомянутый короткий период составляет от трех до четырех недель вперед на основании накопленных предыдущих данных, полученных из конкретной теплицы и/или множества теплиц.
12. Система по п. 1, в которой упомянутый центральный блок дополнительно выполнен с возможностью создания планирования операций, предназначенных для посадки, выращивания, уборки урожая, упаковки, отгрузки и продажи выбранного количества упомянутых культур в выбранный сезон конкретного года на основании упомянутого прогнозирования упомянутого ACY.
13. Система по п. 1, в которой упомянутый прогноз излучения измеряется метеорологическими станциями.
14. Система по п. 1, в которой упомянутый прогноз излучения оценивается из средних значений излучения, вычисленных из локальных экспериментальных измерений излучения, осуществляемых в положении теплицы в течение нескольких лет.
15. Система по п. 1, в которой изменения локальной температуры в теплице измеряются согласно изменениям в системе источников излучения и нагрева в теплице.
16. Способ прогнозирования ACY выбранных видов культур в теплице, причем упомянутый способ содержит этапы, на которых:
- распределяют множество блоков взвешивания в теплице, причем каждый из блоков взвешивания присоединен к единичному растению или группе растений и содержит средство для взвешивания растения или группы растений, блоки взвешивания подвешены на приподнятом проводе на одном конце и подключены к верхнему концу растения или группы растений на противоположном конце;
- развертывают сеть связи в теплице, причем сеть связи содержит средство для передачи веса растения или группы растений от блоков взвешивания к центральному блоку;
- соединяют упомянутые блоки взвешивания с упомянутым центральным блоком через упомянутую сеть связи; и
- осуществляют следующие операции в упомянутом центральном блоке:
- сбор данных, содержащих TMFW на заданной частоте дискретизации по времени;
- классификацию упомянутых данных согласно положению и id теплицы, типу растения и технологии измерения;
- разделение между операционными задачами уборки урожая культуры и дефолиации с помощью временного фильтра;
- извлечение вычисленных параметров VCC и PCC по отдельности;
- сбор накопленных данных излучения вне и внутри теплицы;
- сбор данных о конкретном положении теплицы, геометрической форме и типе покрытия;
- анализ и вычисление соотношения полиномиальной аппроксимации между интенсивностью упомянутого излучения и TMFW;
- повторное вычисление упомянутого соотношения по отдельности заново для каждого экспериментального периода времени для устранения собственных экспериментальных изменений, которые особенно выражены между разными периодами времени выращивания;
- вычисление соотношения полиномиальной аппроксимации между ACY и упомянутым TMFW;
- повторное вычисление упомянутого соотношения между упомянутыми TMFW и ACY заново для каждого из упомянутых разных экспериментальных периодов времени;
- генерирование коэффициентов полиномиальной аппроксимации между интенсивностью упомянутого излучения и TMFW и между упомянутыми TMFW и ACY; и
- прогнозирование упомянутого ACY и TMFW по времени на основании упомянутых коэффициентов полиномиальной аппроксимации в течение периода времени 3-4 недели вперед.
17. Способ по п. 16, дополнительно содержащий этап, на котором собирают данные о спецификациях и типе искусственного светового излучения.
18. Способ по п. 16, дополнительно содержащий этап, на котором модифицируют параметры условий окружающей среды, интенсивность источника и распределение искусственного излучения для оптимизации будущего урожая культуры в теплице.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662337923P | 2016-05-18 | 2016-05-18 | |
US62/337,923 | 2016-05-18 | ||
PCT/IL2017/050552 WO2017199253A1 (en) | 2016-05-18 | 2017-05-17 | Yield forecast and light use efficiency |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018144365A true RU2018144365A (ru) | 2020-06-18 |
RU2018144365A3 RU2018144365A3 (ru) | 2020-09-02 |
Family
ID=60324928
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018144365A RU2018144365A (ru) | 2016-05-18 | 2017-05-17 | Прогноз урожая и эффективность использования света |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP3457835A4 (ru) |
CA (1) | CA3024419C (ru) |
RU (1) | RU2018144365A (ru) |
WO (1) | WO2017199253A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109615148B (zh) * | 2018-12-29 | 2023-04-28 | 航天信息股份有限公司 | 一种确定玉米气象产量的方法和系统 |
JP7342541B2 (ja) | 2019-09-06 | 2023-09-12 | オムロン株式会社 | ハウス管理システム、ハウス管理装置、ハウス管理方法及びプログラム |
CN112115414B (zh) * | 2020-07-16 | 2023-10-24 | 华东师范大学 | 一种广布种分布范围的预测方法 |
CN112904920B (zh) * | 2021-01-15 | 2022-05-10 | 康子秋 | 一种预测温室作物光合作用干物质产量的方法 |
CN116596141B (zh) * | 2023-05-18 | 2024-01-19 | 淮阴工学院 | 一种基于物联网与多模型耦合的板蓝根产量预测系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140288850A1 (en) * | 2011-10-30 | 2014-09-25 | Paskal Technologies Agriculture Cooperative LTD. | Self-learning of plant growth strategy in a greenhouse |
KR20140145782A (ko) * | 2013-06-14 | 2014-12-24 | 한국전자통신연구원 | 작물 성장 관리 장치 및 그 방법 |
EP2823703A1 (en) * | 2013-07-10 | 2015-01-14 | Heliospectra AB | Method and system for controlling growth of a plant |
US20150089867A1 (en) * | 2013-10-02 | 2015-04-02 | Intelligent Light Source, LLC | Intelligent light sources to enhance plant response |
-
2017
- 2017-05-17 RU RU2018144365A patent/RU2018144365A/ru not_active Application Discontinuation
- 2017-05-17 WO PCT/IL2017/050552 patent/WO2017199253A1/en unknown
- 2017-05-17 CA CA3024419A patent/CA3024419C/en active Active
- 2017-05-17 EP EP17798888.8A patent/EP3457835A4/en not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3457835A1 (en) | 2019-03-27 |
WO2017199253A1 (en) | 2017-11-23 |
RU2018144365A3 (ru) | 2020-09-02 |
EP3457835A4 (en) | 2020-01-29 |
CA3024419A1 (en) | 2017-11-23 |
CA3024419C (en) | 2021-03-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2018144365A (ru) | Прогноз урожая и эффективность использования света | |
US11647700B2 (en) | Method for monitoring growth of plants and generating a plant grow schedule | |
US10798891B2 (en) | Controlling agricultural production areas | |
Casadesús et al. | A general algorithm for automated scheduling of drip irrigation in tree crops | |
CA2851129C (en) | Self-learning of plant growth strategy in a greenhouse | |
JP2022508999A (ja) | 植物の成長を制御するシステム | |
JP2021056573A (ja) | 作物成長予測プログラム、作物成長予測方法および作物成長予測装置 | |
Park et al. | A layered features analysis in smart farm environments | |
CN204742292U (zh) | 一种烟草虫害测报系统 | |
Brinkhoff et al. | Soil moisture forecasting for irrigation recommendation | |
WO2018081853A1 (en) | Controlling agricultural production areas | |
CN114365682A (zh) | 一种设施栽培土壤水分预测方法、装置及电子设备 | |
CA2761682C (en) | Real-time process for targeting trait phenotyping of plant breeding experiments | |
KR102355211B1 (ko) | 농작물 재배 모니터링 시스템 | |
Robinson et al. | Precision irrigation management of apple with an apple-specific Penman-Monteith model | |
JP7335459B2 (ja) | 調整された育成プロトコル目標値を用いる実験 | |
CN116046687A (zh) | 一种农作物生长过程监测方法、设备及介质 | |
Robinson et al. | Studies in precision crop load management of apple | |
EP4340590B1 (en) | Greenhouse environment optimisation | |
Tepkasetkul et al. | Exploring the Best Environmental Conditions for the Growth of Butterhead Lettuce in a Closed System | |
WO2021011991A1 (en) | Local productivity prediction and management system | |
Kisekka | Orchard Water Management | |
CN117151335A (zh) | 一种农业实验监控管理方法和系统 | |
Canales et al. | Data management in drip irrigation monitoring for vineyards in pot by weighing lysimeter | |
Bartzanas et al. | Online professional irrigation scheduling system for greenhouse crops |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20210420 |