RU2018143851A - Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения - Google Patents

Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2018143851A
RU2018143851A RU2018143851A RU2018143851A RU2018143851A RU 2018143851 A RU2018143851 A RU 2018143851A RU 2018143851 A RU2018143851 A RU 2018143851A RU 2018143851 A RU2018143851 A RU 2018143851A RU 2018143851 A RU2018143851 A RU 2018143851A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pixel
pixel unit
phase
error
horizontal
Prior art date
Application number
RU2018143851A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2699258C2 (ru
RU2018143851A3 (ru
Inventor
Сисинь ЛИНЬ
Жуопу ХУАН
Хайтао ЯН
Original Assignee
Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. filed Critical Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд.
Publication of RU2018143851A publication Critical patent/RU2018143851A/ru
Publication of RU2018143851A3 publication Critical patent/RU2018143851A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2699258C2 publication Critical patent/RU2699258C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements
    • H04N19/426—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements using memory downsizing methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/523—Motion estimation or motion compensation with sub-pixel accuracy
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537—Motion estimation other than block-based
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537—Motion estimation other than block-based
    • H04N19/54—Motion estimation other than block-based using feature points or meshes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/56—Motion estimation with initialisation of the vector search, e.g. estimating a good candidate to initiate a search
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • H04N19/635—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by filter definition or implementation details
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Claims (88)

1. Способ прогнозирования изображения, содержащий этапы, на которых:
определяют векторы движения для W контрольных точек в текущем изображении, на основе разностей между векторами движения для W контрольных точек и соответствующими значениями прогнозирования, где погрешность разностей составляет 1/n погрешности пикселей;
получают, посредством вычислений, векторы движения для P пиксельных единиц в текущем блоке изображения с использованием модели движения и векторов движения для W контрольных точек, при этом погрешность вектора движения, полученного посредством вычислений и соответствующей каждой из P пиксельных единиц, составляет 1/N погрешности пикселя, причем указанные P пиксельных единиц являются некоторыми или всеми пиксельными единицами из состава текущего блока изображения, вектор движения для каждой из этих P пиксельных единиц используется для определения соответствующей опорной пиксельной единицы в опорном изображении из соответствующих пиксельных единиц, где W, n и N представляют собой целые числа больше 1, N больше n, а P представляет собой положительное целое число; и
выполняют интерполяционную фильтрацию пикселя из соответствующей опорной пиксельной единицы, опорного изображения, для каждой из P пиксельных единиц с использованием интерполяционного фильтра с фазой Q для получения прогнозируемой величины пикселя в каждой из P пиксельных единиц, где Q – целое число больше n.
2. Способ по п. 1, в котором величина N равна заданному фиксированному значению, а величина Q меньше или равна N.
3. Способ по п. 1, в котором горизонтальная составляющая или вертикальная составляющая одного из векторов движения для W контрольных точек усилена в N раз в модели движения с использованием N, либо разница составляющих между векторами движения для каких-либо двух из W контрольных точек усилена в N раз в модели движения с использованием N.
4. Способ по п. 1, в котором этап выполнения интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой из P пиксельных единиц с использованием интерполяционного фильтра с фазой Q содержит подэтапы, на которых:
получают, посредством вычислений, фазу каждой из P пиксельных единиц с использованием вектора движения для каждой из этих P пиксельных единиц; определяют на основе фазы каждой пиксельной единицы, интерполяционный фильтр с фазой Q, соответствующей указанной пиксельной единице, при этом коэффициент фильтрации, используемый интерполяционным фильтром, соответствует фазе; и осуществляют интерполяционную фильтрацию пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой пиксельной единицы с использованием найденного интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице
5. Способ по п. 4, в котором этап получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц с использованием вектора движения для каждой из указанных P пиксельных единиц содержит подэтап, на котором: получают, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц по следующей формуле с использованием вектора движения для каждой из этих P пиксельных единиц:
Figure 00000001
где
M равно log2N, когда N равно целой степени 2, X' представляет горизонтальную фазу пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, Y' представляет вертикальную фазу пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, имеющего погрешность 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, и
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, имеющего погрешность 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения.
6. Способ по п. 4, в котором фаза содержит горизонтальную фазу и вертикальную фазу; а этап определения, на основе фазы каждой пиксельной единицы, интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной пиксельной единице, содержит: определение, на основе горизонтальной фазы для каждой пиксельной единицы, горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице; и определяют, на основе вертикальной фазы для каждой пиксельной единицы, вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице, где коэффициент фильтрации, используемый горизонтальным интерполяционным фильтром, соответствует горизонтальной фазе, а коэффициент фильтрации, используемый вертикальным интерполяционным фильтром, соответствует вертикальной фазе.
7. Способ по п. 6, в котором этап интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой пиксельной единицы с использованием найденного интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной пиксельной единице, содержит подэтапы, на которых:
выполняют горизонтальную интерполяционную фильтрацию пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для пиксельной единицы i с использованием найденного горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, которая соответствует пиксельной единице i, для получения результата горизонтальной интерполяционной фильтрации; и выполняют вертикальную интерполяционную фильтрацию результата горизонтальной интерполяционной фильтрации с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице i, для получения прогнозируемой величины пикселя из состава пиксельной единицы i, где пиксельная единица i представляет собой какую-либо одну из P пиксельных единиц; или
выполняют вертикальную интерполяционную фильтрацию пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для пиксельной единицы j с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице j, для получения результата вертикальной интерполяционной фильтрации; и выполняют горизонтальную интерполяционную фильтрацию результата вертикальной интерполяционной фильтрации с использованием найденного горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице j, для получения прогнозируемой величины пикселя из состава пиксельной единицы j, где эта пиксельная единица j представляет собой одну из P пиксельных единиц.
8. Способ по п. 1, в котором модель движения представляет собой модель поступательного движения, модель аффинного движения, модель вращательного движения, модель параболического движения, модель сдвигового движения, модель зуммирующего движения, перспективную модель движения или билинейную модель движения.
9. Способ по п. 1, в котором модель движения представлена в следующем виде, когда W равно 2:
Figure 00000004
; или
Figure 00000005
,
где
L представляет ширину или высоту текущего блока изображения,
Figure 00000006
и
Figure 00000007
представляют векторы движения, погрешность которых составляет 1/n от погрешности пикселя, для двух контрольных точек,
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, и
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения.
10. Способ по п. 1, в котором модель движения представлена в следующем виде, когда W равно 3:
Figure 00000008
; или
Figure 00000009
,
где
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000010
,
Figure 00000007
и
Figure 00000011
представляют векторы движения, погрешности которых составляют 1/n от погрешности пикселя, для трех контрольных точек, w представляет ширину текущего блока изображения, и h представляет высоту текущего блока изображения.
11. Способ по п. 1, в котором векторы движения для W контрольных точек прогнозируют на основе вектора движения, погрешность которого составляет 1/n от погрешности пикселя, кодированных блоков изображения или декодированных блоков изображения, окружающих текущий блок изображения.
12. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что применяется к процессу видео кодирования или к процессу видео декодирования.
13. Устройство прогнозирования изображения, содержащее:
первый решающий модуль для определения векторов движения для W контрольных точек в текущем изображении, на основе разностей между векторами движения для W контрольных точек и соответствующими значениями прогнозирования, где погрешность разностей составляет 1/n погрешности пикселей;
вычислительный модуль для получения, посредством вычислений, векторов движения для P пиксельных единиц в составе текущего блока изображения с использованием модели движения и векторов движения для этих W контрольных точек, при этом погрешность вектора движения, получаемого посредством вычислений и соответствующего каждой из P пиксельных единиц составляет 1/N от погрешности пикселя, причем указанные P пиксельных единиц представляют собой часть или все пиксельные единицы из состава текущего блока изображения, вектор движения для каждой из этих P пиксельных единиц используется для определения соответствующей опорной пиксельной единицы в опорном изображении из соответствующих пиксельных единиц, где W, n и N представляют собой целые числа больше 1, N больше n, а P представляет собой положительное целое число, и
модуль интерполяционной фильтрации для выполнения интерполяционной фильтрации пикселя из соответствующей опорной пиксельной единицы, в составе опорного изображения, для каждой из P пиксельных единиц с использованием интерполяционного фильтра с фазой Q, для получения прогнозируемой величины пикселя в каждой из P пиксельных единиц, где Q представляет собой целое число больше n.
14. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором величина N равна заданному фиксированному числу, а величина Q меньше или равна величине N.
15. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором горизонтальная составляющая или вертикальная составляющая одного из векторов движения для W контрольных точек усилена в N раз в модели движения с использованием числа N, либо разница составляющих между векторами движения для каких-либо двух из W контрольных точек усилена в N раз в модели движения с использованием числа N.
16. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором
модуль интерполяционной фильтрации дополнительно выполнен с возможностью: получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц с использованием вектора движения для каждой из указанных P пиксельных единиц; определения на основе фазы каждой пиксельной единицы, интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице, причем коэффициент фильтрации, используемый интерполяционным фильтром, соответствует фазе; и осуществления интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой пиксельной единицы с использованием найденного интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице.
17. Устройство прогнозирования изображения по п. 16, в котором
для получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц с использованием вектора движения для каждой из этих P пиксельных единиц, модуль интерполяционной фильтрации дополнительно выполнен с возможностью: получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц по следующей формуле с использованием вектора движения для каждой из указанных P пиксельных единиц:
Figure 00000001
где
M равно log2N, когда N равно целой степени 2, X' представляет горизонтальную фазу пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, Y' представляет вертикальную фазу пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, имеющего погрешность 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, и
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, имеющего погрешность 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения.
18. Устройство прогнозирования изображения по п. 16, в котором фаза содержит горизонтальную фазу и вертикальную фазу; и
для определения, на основе фазы каждой пиксельной единицы, интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице, модуль интерполяционной фильтрации дополнительно выполнен с возможностью: определения, на основе горизонтальной фазы для каждой пиксельной единицы, горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице; и определения, на основе вертикальной фазы для каждой пиксельной единицы, вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, которая соответствует указанной соответствующей пиксельной единице, где коэффициент фильтрации, используемый горизонтальным интерполяционным фильтром, соответствует горизонтальной фазе, а коэффициент фильтрации, используемый вертикальным интерполяционным фильтром, соответствует вертикальной фазе
19. Устройство прогнозирования изображения по п. 18, в котором для осуществления интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой пиксельной единицы с использованием найденного интерполяционного фильтра с фазой Q, которая соответствует указанной соответствующей пиксельной единице, модуль интерполяционной фильтрации дополнительно выполнен с возможностью:
осуществления горизонтальной интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для пиксельной единицы i с использованием найденного горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице i, для получения результата горизонтальной интерполяционной фильтрации; и осуществления вертикальной интерполяционной фильтрации результата горизонтальной интерполяционной фильтрации с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице i, для получения прогнозируемой величины пикселя из состава пиксельной единицы i, где пиксельная единица i представляет собой какую-либо одну из P пиксельных единиц; или
осуществления вертикальной интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для пиксельной единицы j с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице j, для получения результата вертикальной интерполяционной фильтрации; и осуществления горизонтальной интерполяционной фильтрации результата вертикальной интерполяционной фильтрации с использованием найденного горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице j, для получения прогнозируемой величины пикселя из состава пиксельной единицы j, причем указанная пиксельная единица j представляет собой какую-либо одну из P пиксельных единиц.
20. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором модель движения представляет собой модель поступательного движения, модель аффинного движения, модель вращательного движения, модель зуммирующего движения, модель параболического движения, модель сдвигового движения, перспективную модель движения или билинейную модель движения.
21. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором модель движения представлена в следующем виде, когда W равно 2:
Figure 00000004
; или
Figure 00000005
,
где
L представляет ширину или высоту текущего блока изображения,
Figure 00000006
и
Figure 00000007
представляют векторы движения, погрешность которых составляет 1/n от погрешности пикселя, для двух контрольных точек,
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, и
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения.
22. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором модель движения представлена в следующем виде, когда W равно 3:
Figure 00000012
; или
Figure 00000013
,
где
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000010
,
Figure 00000007
и
Figure 00000011
представляют векторы движения, погрешности которых составляют 1/n от погрешности пикселя, для трех контрольных точек, w представляет ширину текущего блока изображения, и h представляет высоту текущего блока изображения.
23. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, в котором векторы движения для W контрольных точек прогнозируют на основе вектора движения, погрешность которого составляет 1/n от погрешности пикселя, кодированных блоков изображения или декодированных блоков изображения, окружающих текущий блок изображения.
24. Устройство прогнозирования изображения по п. 13, характеризующееся тем, что применяется в устройстве видео кодирования, или в устройстве видео декодирования.
25. Устройство прогнозирования изображения, содержащее запоминающее устройство и процессор, при этом:
процессор выполнен с возможностью определения векторов движения для W контрольных точек в составе текущего изображения, на основе разностей между векторами движения для W контрольных точек и соответствующими значениями прогнозирования, где погрешность разностей составляет 1/n погрешности пикселей; получения, посредством вычислений, векторов движения для P пиксельных единиц из состава текущего блока изображения с использованием модели движения и векторов движения для указанных W контрольных точек, где погрешность вектора движения, который получают посредством вычислений и который соответствует каждой из P пиксельных единиц, составляет 1/N от погрешности пикселя, указанные P пиксельных единиц представляют собой некоторые или все пиксельные единицы из состава текущего блока изображения, вектор движения для каждой из этих P пиксельных единиц используется для определения соответствующей опорной пиксельной единицы в опорном изображении из соответствующих пиксельных единиц, где W, n и N представляют собой целые числа больше 1, N больше n, а P представляет собой положительное целое число; и осуществления интерполяционной фильтрации пикселя соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой из указанных P пиксельных единиц с использованием интерполяционного фильтра с фазой Q, для получения прогнозируемой величины пикселя для каждой из P пиксельных единиц, где Q представляет собой целое число больше n.
26. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, в котором величина N равна заданному фиксированному значению, а величина Q меньше или равна N.
27. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, в котором горизонтальная составляющая или вертикальная составляющая одного из векторов движения для W контрольных точек усилена в N раз в модели движения с использованием N, либо разница составляющих между векторами движения для каких-либо двух из W контрольных точек усилена в N раз в модели движения с использованием N.
28. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, в котором процессор выполнен с возможностью: получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц с использованием вектора движения для каждой из указанных P пиксельных единиц; определения на основе фазы каждой пиксельной единицы, интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанным соответствующим пиксельным единицам, где коэффициент фильтрации, используемый интерполяционным фильтром, соответствует фазе; и осуществления интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой пиксельной единицы с использованием найденного интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице.
29. Устройство прогнозирования изображения по п. 28, в котором
для получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц с использованием вектора движения для каждой из указанных P пиксельных единиц процессор выполнен с возможностью: получения, посредством вычислений, фазы каждой из P пиксельных единиц по следующей формуле с использованием вектора движения для каждой из этих P пиксельных единиц:
Figure 00000001
где
M равно log2N, когда N равно целой степени 2, X' представляет горизонтальную фазу пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, Y' представляет вертикальную фазу пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, имеющего погрешность 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, и
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, имеющего погрешность 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения.
30. Устройство прогнозирования изображения по п. 28, в котором фаза содержит горизонтальную фазу и вертикальную фазу; и
для определения, на основе фазы каждой пиксельной единицы, интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице, процессор выполнен с возможностью: определения, на основе горизонтальной фазы для каждой пиксельной единицы, горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице; и определения, на основе вертикальной фазы для каждой пиксельной единицы, вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице, где коэффициент фильтрации, используемый горизонтальным интерполяционным фильтром, соответствует горизонтальной фазе, а коэффициент фильтрации, используемый вертикальным интерполяционным фильтром, соответствует вертикальной фазе.
31. Устройство прогнозирования изображения по п. 30, в котором
для осуществления интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для каждой пиксельной единицы с использованием найденного интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей указанной соответствующей пиксельной единице, процессор выполнен с возможностью: выполнения горизонтальной интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для пиксельной единицы i с использованием найденного горизонтального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице i, для получения результата горизонтальной интерполяционной фильтрации; и осуществления вертикальной интерполяционной фильтрации результата горизонтальной интерполяционной фильтрации с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице i, для получения прогнозируемой величины пикселя из состава пиксельной единицы i, где пиксельная единица i представляет собой какую-либо одну из P пиксельных единиц; или
процессор выполнен с возможностью: осуществления вертикальной интерполяционной фильтрации пикселя из состава соответствующей опорной пиксельной единицы, в опорном изображении, для пиксельной единицы j с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице j, для получения результата вертикальной интерполяционной фильтрации; и выполнения горизонтальной интерполяционной фильтрации результата вертикальной интерполяционной фильтрации с использованием найденного вертикального интерполяционного фильтра с фазой Q, соответствующей пиксельной единице j, для получения прогнозируемой величины пикселя из состава пиксельной единицы j, причем указанная пиксельная единица j представляет собой какую-либо одну из P пиксельных единиц.
32. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, в котором модель движения представляет собой модель поступательного движения, модель аффинного движения, модель вращательного движения, модель зуммирующего движения, модель параболического движения, модель сдвигового движения, перспективную модель движения или билинейную модель движения.
33. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, в котором модель движения представлена в следующем виде, когда W равно 2:
Figure 00000004
; или
Figure 00000005
,
где
L представляет ширину или высоту текущего блока изображения,
Figure 00000006
и
Figure 00000007
представляют векторы движения, погрешность которых составляет 1/n от погрешности пикселя, для двух контрольных точек,
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения, и
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения.
34. Устройство прогнозирования изображения по любому из пп. 25-32, в котором модель движения представлена в следующем виде, когда W равно 3:
Figure 00000012
; или
Figure 00000013
,
где
Figure 00000002
представляет горизонтальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000003
представляет вертикальную составляющую вектора движения, погрешность которой составляет 1/N от погрешности пикселя, для пиксельной единицы с координатами (x, y) в текущем блоке изображения,
Figure 00000010
,
Figure 00000007
и
Figure 00000011
представляют векторы движения, погрешности которых составляют 1/n от погрешности пикселя, для трех контрольных точек, w представляет ширину текущего блока изображения, и h представляет высоту текущего блока изображения.
35. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, в котором векторы движения для W контрольных точек прогнозируют на основе вектора движения, погрешность которого составляет 1/n от погрешности пикселя, кодированных блоках изображения или декодированных блоках изображения, окружающих текущий блок изображения.
36. Устройство прогнозирования изображения по п. 25, характеризующееся тем, что применяется в устройстве для видео кодирования, или в устройстве видео декодирования.
RU2018143851A 2015-07-03 2016-06-29 Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения RU2699258C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510391765.7A CN106331722B (zh) 2015-07-03 2015-07-03 图像预测方法和相关设备
CN201510391765.7 2015-07-03
PCT/CN2016/087750 WO2017005128A1 (zh) 2015-07-03 2016-06-29 图像预测方法和相关设备
RU2018103787A RU2675092C1 (ru) 2015-07-03 2016-06-29 Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018103787A Division RU2675092C1 (ru) 2015-07-03 2016-06-29 Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018143851A true RU2018143851A (ru) 2019-02-21
RU2018143851A3 RU2018143851A3 (ru) 2019-07-17
RU2699258C2 RU2699258C2 (ru) 2019-09-04

Family

ID=57684872

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018103787A RU2675092C1 (ru) 2015-07-03 2016-06-29 Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения
RU2018143851A RU2699258C2 (ru) 2015-07-03 2016-06-29 Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018103787A RU2675092C1 (ru) 2015-07-03 2016-06-29 Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения

Country Status (12)

Country Link
US (4) US10560714B2 (ru)
EP (2) EP3306934B1 (ru)
JP (6) JP6776276B2 (ru)
KR (4) KR102073638B1 (ru)
CN (2) CN106331722B (ru)
AU (1) AU2016290017B2 (ru)
MX (3) MX2021003800A (ru)
MY (1) MY191714A (ru)
RU (2) RU2675092C1 (ru)
SG (1) SG11201710800QA (ru)
WO (1) WO2017005128A1 (ru)
ZA (1) ZA201800017B (ru)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106331722B (zh) 2015-07-03 2019-04-26 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
CN109274974B (zh) 2015-09-29 2022-02-11 华为技术有限公司 图像预测的方法及装置
KR102191846B1 (ko) 2016-08-15 2020-12-17 노키아 테크놀로지스 오와이 비디오 인코딩 및 디코딩
CN116233416A (zh) * 2017-01-16 2023-06-06 世宗大学校产学协力团 影像编码/解码方法
CN109729352B (zh) 2017-10-27 2020-07-21 华为技术有限公司 确定仿射编码块的运动矢量的方法和装置
CN109756737B (zh) * 2017-11-07 2020-11-17 华为技术有限公司 图像预测方法和装置
WO2019093916A1 (en) 2017-11-07 2019-05-16 Huawei Technologies Co., Ltd Interpolation filter for an inter prediction apparatus and method for video coding
US11889100B2 (en) * 2017-11-14 2024-01-30 Qualcomm Incorporated Affine motion vector prediction in video coding
WO2019147079A1 (ko) * 2018-01-25 2019-08-01 주식회사 윌러스표준기술연구소 서브블록 기반의 모션 보상을 이용한 비디오 신호 처리 방법 및 장치
CN110166778A (zh) * 2018-02-12 2019-08-23 华为技术有限公司 视频解码方法、视频解码器以及电子设备
WO2019194506A1 (ko) * 2018-04-01 2019-10-10 엘지전자 주식회사 어파인 인터 예측에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
WO2019244719A1 (en) * 2018-06-18 2019-12-26 Sharp Kabushiki Kaisha Systems and methods for performing affine motion compensation prediction for coding of video data
TWI706670B (zh) * 2018-06-19 2020-10-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 廣義運動向量差解析度
WO2020009449A1 (ko) * 2018-07-02 2020-01-09 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
TWI735929B (zh) 2018-08-04 2021-08-11 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 更新的mv或推導的mv的裁剪
CN110868602B (zh) * 2018-08-27 2024-04-12 华为技术有限公司 视频编码器、视频解码器及相应方法
BR112021003917A2 (pt) 2018-08-28 2021-05-18 Huawei Technologies Co., Ltd. método e aparelho para construir lista de informações de movimentos de candidatos, método de inter predição, e aparelho
CN110876065A (zh) * 2018-08-29 2020-03-10 华为技术有限公司 候选运动信息列表的构建方法、帧间预测方法及装置
TWI827681B (zh) * 2018-09-19 2024-01-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 具有自適應運動矢量分辨率的仿射模式的語法重用
CN111010569B (zh) 2018-10-06 2023-02-28 北京字节跳动网络技术有限公司 Bio中的时间梯度计算的改善
CN111294601A (zh) 2018-12-07 2020-06-16 华为技术有限公司 视频图像解码、编码方法及装置
EP3895429A4 (en) 2019-01-31 2022-08-10 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. CONTEXT FOR CODE AN ADAPTIVE MOTION VECTOR RESOLUTION IN AFFINE MODE
EP3700210A1 (en) 2019-02-21 2020-08-26 Ateme Method and apparatus for image encoding
CN113711589B (zh) 2019-04-01 2022-10-25 北京字节跳动网络技术有限公司 帧间编解码模式中的二分之一像素插值滤波器
KR102635319B1 (ko) 2019-08-20 2024-02-07 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 비디오 프로세싱에서 대안적 보간 필터들의 선택적 사용
CN111260693B (zh) * 2020-01-20 2023-07-28 北京中科晶上科技股份有限公司 一种高空抛物的检测方法

Family Cites Families (60)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5614952A (en) * 1994-10-11 1997-03-25 Hitachi America, Ltd. Digital video decoder for decoding digital high definition and/or digital standard definition television signals
JP2798035B2 (ja) * 1996-01-17 1998-09-17 日本電気株式会社 適応動きベクトル補間による動き補償フレーム間予測方法
KR100215451B1 (ko) 1996-05-29 1999-08-16 윤종용 임의형태 물체를 포함한 동화상의 부호화 및 복호화시스템
JP4253881B2 (ja) * 1998-07-17 2009-04-15 ソニー株式会社 撮像装置
US6968008B1 (en) 1999-07-27 2005-11-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods for motion estimation with adaptive motion accuracy
HU228615B1 (en) * 2002-01-14 2013-04-29 Nokia Corp Method of coding of digital video pictures
US8175159B2 (en) * 2002-01-24 2012-05-08 Hitachi, Ltd. Moving picture signal coding method, decoding method, coding apparatus, and decoding apparatus
JP4102973B2 (ja) * 2002-04-24 2008-06-18 日本電気株式会社 動画像の符号化方法および復号化方法、これを用いた装置とプログラム
US7317839B2 (en) * 2003-09-07 2008-01-08 Microsoft Corporation Chroma motion vector derivation for interlaced forward-predicted fields
US7953152B1 (en) * 2004-06-28 2011-05-31 Google Inc. Video compression and encoding method
WO2006137253A1 (ja) * 2005-06-22 2006-12-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 画像生成装置および画像生成方法
CN100496130C (zh) * 2006-01-26 2009-06-03 深圳艾科创新微电子有限公司 视频快速运动估计方法
JP4380638B2 (ja) * 2006-01-31 2009-12-09 トヨタ自動車株式会社 色再現方法
JP4877090B2 (ja) 2007-06-18 2012-02-15 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US8514939B2 (en) * 2007-10-31 2013-08-20 Broadcom Corporation Method and system for motion compensated picture rate up-conversion of digital video using picture boundary processing
CN101540902B (zh) * 2008-03-20 2011-02-02 华为技术有限公司 运动矢量的缩放方法和装置、编解码方法和系统
FR2933565A1 (fr) 2008-07-01 2010-01-08 France Telecom Procede et dispositif de codage d'une sequence d'images mettant en oeuvre une prediction temporelle, signal, support de donnees, procede et dispositif de decodage, et produit programme d'ordinateur correspondants
US8374444B2 (en) * 2008-08-06 2013-02-12 Sony Corporation Method and apparatus for providing higher resolution images in an embedded device
CN101902632B (zh) * 2009-05-25 2013-03-20 华为技术有限公司 像素插值滤波方法及装置,解码方法及系统
JP5234368B2 (ja) * 2009-09-30 2013-07-10 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US8411750B2 (en) * 2009-10-30 2013-04-02 Qualcomm Incorporated Global motion parameter estimation using block-based motion vectors
EP3101897B1 (en) 2010-04-09 2021-10-20 Xylene Holding S.A. Moving image encoding device and method, moving image decoding device and method, bitstream
JP5686018B2 (ja) * 2010-05-21 2015-03-18 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラム
CN103039075B (zh) 2010-05-21 2015-11-25 Jvc建伍株式会社 图像编码装置、图像编码方法、以及图像解码装置、图像解码方法
CN102316317B (zh) * 2010-07-10 2013-04-24 华为技术有限公司 一种生成图像预测值的方法和装置
US9241160B2 (en) * 2010-07-21 2016-01-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Reference processing using advanced motion models for video coding
US8736767B2 (en) * 2010-09-29 2014-05-27 Sharp Laboratories Of America, Inc. Efficient motion vector field estimation
US10327008B2 (en) 2010-10-13 2019-06-18 Qualcomm Incorporated Adaptive motion vector resolution signaling for video coding
JP2012104945A (ja) * 2010-11-08 2012-05-31 Sony Corp 画像処理装置と画像処理方法およびプログラム
US8761245B2 (en) * 2010-12-21 2014-06-24 Intel Corporation Content adaptive motion compensation filtering for high efficiency video coding
KR101821867B1 (ko) * 2011-06-24 2018-01-24 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 화상 복호 장치, 화상 복호 방법, 화상 부호화 장치, 화상 부호화 방법 및 기록 매체
CA2847296C (en) 2011-10-17 2017-09-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Encoding device, decoding device, encoding method, and decoding method
US9521409B2 (en) * 2011-11-24 2016-12-13 Nec Corporation Video encoding device, video encoding method, and program
US9762904B2 (en) 2011-12-22 2017-09-12 Qualcomm Incorporated Performing motion vector prediction for video coding
US20130329806A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 Qualcomm Incorporated Bi-layer texture prediction for video coding
SG11201501400QA (en) 2012-09-26 2015-04-29 Panasonic Ip Corp America Image decoding method, image coding method, image decoding apparatus, image coding apparatus, and image coding and decoding apparatus
US9959631B2 (en) * 2014-02-21 2018-05-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Tomography apparatus and method for reconstructing tomography image thereof
CN104219520B (zh) * 2014-09-10 2018-11-20 华为技术有限公司 确定图像补偿模式的方法和装置
CN112087630B (zh) * 2014-09-30 2022-04-08 华为技术有限公司 图像预测方法、装置、解码器及存储介质
CN104363451B (zh) * 2014-10-27 2019-01-25 华为技术有限公司 图像预测方法及相关装置
CN107809642B (zh) 2015-02-16 2020-06-16 华为技术有限公司 用于视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备
KR101775556B1 (ko) * 2015-04-06 2017-09-06 삼성전자주식회사 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 처리 방법
CN106331722B (zh) 2015-07-03 2019-04-26 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
GB2561507B (en) * 2016-01-07 2021-12-22 Mediatek Inc Method and apparatus for affine merge mode prediction for video coding system
EP3414900A4 (en) * 2016-03-15 2019-12-11 Mediatek Inc. METHOD AND DEVICE FOR VIDEO CODING WITH AFFINE MOTION COMPENSATION
EP3457696A4 (en) * 2016-05-13 2019-12-18 Sharp Kabushiki Kaisha DEVICE FOR PREDICTIVE IMAGE GENERATION, VIDEO DECODING DEVICE AND VIDEO CODING DEVICE
US10448010B2 (en) * 2016-10-05 2019-10-15 Qualcomm Incorporated Motion vector prediction for affine motion models in video coding
US10681370B2 (en) * 2016-12-29 2020-06-09 Qualcomm Incorporated Motion vector generation for affine motion model for video coding
US10873744B2 (en) * 2017-01-03 2020-12-22 Lg Electronics Inc. Method and device for processing video signal by means of affine prediction
WO2018128380A1 (ko) * 2017-01-03 2018-07-12 엘지전자(주) 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
CN116233416A (zh) * 2017-01-16 2023-06-06 世宗大学校产学协力团 影像编码/解码方法
US10701390B2 (en) * 2017-03-14 2020-06-30 Qualcomm Incorporated Affine motion information derivation
US10805630B2 (en) * 2017-04-28 2020-10-13 Qualcomm Incorporated Gradient based matching for motion search and derivation
US20190116376A1 (en) * 2017-10-12 2019-04-18 Qualcomm Incorporated Motion vector predictors using affine motion model in video coding
US11889100B2 (en) * 2017-11-14 2024-01-30 Qualcomm Incorporated Affine motion vector prediction in video coding
US10757417B2 (en) * 2018-01-20 2020-08-25 Qualcomm Incorporated Affine motion compensation in video coding
US10652571B2 (en) * 2018-01-25 2020-05-12 Qualcomm Incorporated Advanced motion vector prediction speedups for video coding
US10944984B2 (en) * 2018-08-28 2021-03-09 Qualcomm Incorporated Affine motion prediction
US20200120335A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Qualcomm Incorporated Affine candidate derivation for video coding
JP7189069B2 (ja) 2019-04-05 2022-12-13 レンゴー株式会社 蓋体およびこれを備えた包装箱

Also Published As

Publication number Publication date
EP4373087A3 (en) 2024-05-29
RU2699258C2 (ru) 2019-09-04
AU2016290017A1 (en) 2018-01-25
CN107710761B (zh) 2020-02-14
MX2018000067A (es) 2018-03-16
JP2023164434A (ja) 2023-11-10
US11831902B2 (en) 2023-11-28
KR102390695B1 (ko) 2022-04-26
BR112018000085A2 (pt) 2018-08-28
CN107710761A (zh) 2018-02-16
JP2023164435A (ja) 2023-11-10
US11240529B2 (en) 2022-02-01
RU2675092C1 (ru) 2018-12-14
MY191714A (en) 2022-07-09
EP3306934B1 (en) 2024-03-06
EP4373087A2 (en) 2024-05-22
KR20200013266A (ko) 2020-02-06
JP2018524918A (ja) 2018-08-30
JP7335315B2 (ja) 2023-08-29
ZA201800017B (en) 2019-08-28
US20220116647A1 (en) 2022-04-14
US20210058641A1 (en) 2021-02-25
WO2017005128A1 (zh) 2017-01-12
KR20220057639A (ko) 2022-05-09
KR102073638B1 (ko) 2020-02-05
JP2021022936A (ja) 2021-02-18
EP3306934A4 (en) 2018-05-23
US10560714B2 (en) 2020-02-11
KR20200125760A (ko) 2020-11-04
JP2022044612A (ja) 2022-03-17
MX2021003800A (es) 2023-02-01
MX2023000807A (es) 2023-02-27
CN106331722A (zh) 2017-01-11
KR102173475B1 (ko) 2020-11-03
AU2016290017B2 (en) 2019-07-11
KR20180019688A (ko) 2018-02-26
JP2022044613A (ja) 2022-03-17
KR102549824B1 (ko) 2023-06-30
US20200145689A1 (en) 2020-05-07
EP3306934A1 (en) 2018-04-11
JP7335314B2 (ja) 2023-08-29
CN106331722B (zh) 2019-04-26
US10771809B2 (en) 2020-09-08
RU2018143851A3 (ru) 2019-07-17
SG11201710800QA (en) 2018-01-30
US20180139468A1 (en) 2018-05-17
JP7004782B2 (ja) 2022-01-21
JP6776276B2 (ja) 2020-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018143851A (ru) Способ прогнозирования изображения и устройство прогнозирования изображения
KR102548737B1 (ko) 영상 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법
CN104067619B (zh) 视频解码器、视频解码方法以及视频解码程序的记录介质
US11838509B2 (en) Video coding method and apparatus
BR112012025307B1 (pt) Método de interpolar uma imagem, equipamento para interpolar uma imagem, e meio de gravação legível por computador
RU2014113082A (ru) Способ декодирования видеоданных
KR20190008959A (ko) 인트라 예측 비디오 코딩 방법 및 장치
US20170099491A1 (en) Apparatus, method and non-transitory medium storing program for encoding moving picture
CN115486068A (zh) 用于视频编码中基于深度神经网络的帧间预测的方法和设备
EP2953365A1 (en) Moving image coding device and method
JP2010273110A (ja) 画像符号化装置および画像符号化方法
KR20200134302A (ko) 이미지 처리 장치 및 방법
EP2571271B1 (en) Method for coding and reconstructing a pixel block and corresponding devices
KR102668077B1 (ko) 영상 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법
KR20240073227A (ko) 영상 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법
BR122021004645B1 (pt) Aparelho para compensação de movimento