RU2018130604A

RU2018130604A - Упрощенные примеры виртуальных физиологических систем для обработки информации в интернете вещей

Info

Publication number: RU2018130604A
Application number: RU2018130604A
Authority: RU
Inventors: Лоренс Ричард Оливье; ПРЕЭС Франко Бауэр ДУ; Риан КОНРАДИ; Герида Матильда ЮЙС
Original assignee: Лайфкью Глоубл Лимитед
Priority date: 2016-01-25
Filing date: 2017-01-25
Publication date: 2020-02-27
Also published as: EP3407776A1; KR20190003462A; WO2017132236A1; CA3012475A1; EP3407776A4; CN109310321A; BR112018015086A8; US20170209103A1; BR112018015086A2; RU2018130604A3

Claims

1. Способ, в котором используют один или комбинацию двух или более доступных и/или легко измеряемых физиологических параметров, примером которых являются, но не ограничиваясь, частота сердечных сокращений, частота дыхания, насыщение кислородом, кровяное давление и температура тела, для оценки физиологических параметров, которые менее доступны и/или их сложно измерить, например, но не ограничиваясь этим, уровень метаболизма и дыхательный коэффициент, причем упомянутый способ содержит

а) одну или комбинацию двух или более вычислительных моделей, описывающих физиологическую систему и/или наборы физиологических систем

b) процесс генерирования упрощенной или абстрактной модели из предсказанных значений модели в пункте a) для отображения доступных физиологических параметров на инвазивные, недоступные физиологические параметры

с) использование абстракции модели в пункте b) на вычислительной платформе с более высокой вычислительной способностью, включающей в себя мобильные или носимые устройства, для обеспечения мобильности и обратной связи в режиме реального времени в отношении оцененного физиологического параметра (параметров).

2. Способ по п. 1, в котором процесс генерирования упрощенной модели содержит вероятностное моделирование, включающее в себя, но ограничиваясь этим, стохастические модели, скрытые Марковские модели, вероятностные ODEs и исчерпывающее моделирование, причем упомянутое моделирование используют для логического предположения комплексных персонализированных физиологических параметров, переменных и состояний физиологии человека из заданного набора входных метрик, при этом, упомянутые входные метрики получены из одной или комбинации двух или более физиологических, клинических, геномных, протеомных, популяционных, экологических и демографических метрик.

3. Способ по п. 1, в котором абстрактные модели физиологических систем или обновленные версии упомянутых абстрактных моделей передают посредством технологий беспроводной связи из платформ обработки информации, исходных, проиллюстрированных, но не ограничиваясь ими, облачных платформ, в устройства для обработки информации в пределах, либо непосредственной близости физиологических измерительных приборов, либо устройства для обработки информации, содержащегося в измерительных приборах, или и того и другого, что позволяет проводить непрерывные и/или в режиме реального времени оценки и отображение комплексных физиологических параметров на упомянутом приборе и/или подключенном устройстве.

4. Способ по п. 1, в котором физиологические логические предположения, полученные из количественных описаний человека или физиологических особенностей населения из заданного набора входных метрик или абстрактного моделирования из ограниченного набора входных данных, передают посредством технологий беспроводной связи из платформ обработки информации в стороннюю базу данных, примерами которых являются, но не ограничиваются этим, клинические, страховые, розничной торговли и биологические базы данных.

5. Виртуальная физиологическая экосистема, использующая двухкомпонентную вычислительную системную биологию для генерирования моделей для субъекта, содержит

а) локальное вычислительное устройство; и

b) ресурсы облачных вычислений, в которых ресурсы облачных вычислений выполнены с возможностью

i) генерировать, по меньшей мере, одну модель вычислительной системной биологии (CSB) субъекта;

ii) применять вероятностные модели на CSB моделях для генерирования виртуальной облачной физиологической системы субъекта;

iii) генерировать абстракцию виртуальной облачной физиологической системы; и

iv) передавать абстрактную модель в локальное вычислительное устройство, в котором локальное вычислительное устройство выполнено с возможностью принимать ограниченные потоки данных от субъекта и поставлять потоки данных в абстрактную модель для генерирования физиологических параметров субъекта в режиме реального времени.

6. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 5, в которой виртуальная облачная физиологическая система выполнена с возможностью предоставлять логические предположения и оценки наборов физиологических параметров и количественных описаний субъекта.

7. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 6, в которой вероятностные модели используют метрики конкретного пользователя для генерирования виртуальной облачной физиологической системы субъекта.

8. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 7, в которой метрики конкретного пользователя содержат демографическую информацию.

9. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 5, в которой ресурсы облачных вычислений выполнены с возможностью генерировать множество CSB моделей и объединять часть множества CSB моделей перед применением вероятностных моделей.

10. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 9, в которой множество CSB моделей представляют собой обобщенные модели обычных дифференциальных уравнений физиологических систем с общими переменными.

11. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 5 дополнительно содержит устройство для сбора данных, в котором устройство для сбора данных обеспечивает ограниченные потоки данных от субъекта.

12. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 11, в которой локальное вычислительное устройство содержится в устройстве для сбора данных.

13. Виртуальная физиологическая экосистема по п. 11, в которой устройство для сбора данных может отображать субъекту физиологические параметры субъекта в режиме реального времени.