RU2018118576A - Способ и устройство обработки сигналов - Google Patents

Способ и устройство обработки сигналов Download PDF

Info

Publication number
RU2018118576A
RU2018118576A RU2018118576A RU2018118576A RU2018118576A RU 2018118576 A RU2018118576 A RU 2018118576A RU 2018118576 A RU2018118576 A RU 2018118576A RU 2018118576 A RU2018118576 A RU 2018118576A RU 2018118576 A RU2018118576 A RU 2018118576A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
subset
subbands
energy
envelopes
quantized
Prior art date
Application number
RU2018118576A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018118576A3 (ru
RU2688259C2 (ru
Inventor
Бинь Ван
Лэй МЯО
Цзэсинь ЛЮ
Original Assignee
Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд. filed Critical Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд.
Publication of RU2018118576A publication Critical patent/RU2018118576A/ru
Publication of RU2018118576A3 publication Critical patent/RU2018118576A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2688259C2 publication Critical patent/RU2688259C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/002Dynamic bit allocation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/005Correction of errors induced by the transmission channel, if related to the coding algorithm
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/008Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • G10L19/20Vocoders using multiple modes using sound class specific coding, hybrid encoders or object based coding
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • G10L19/22Mode decision, i.e. based on audio signal content versus external parameters
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • G10L19/24Variable rate codecs, e.g. for generating different qualities using a scalable representation such as hierarchical encoding or layered encoding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)

Claims (49)

1. Способ обработки аудио сигналов, причем кадра аудио сигнала содержит N частотных поддиапазонов, при этом способ содержит:
определение, согласно значению энергетической характеристики и значению спектральной характеристики первого поднабора N поддиапазонов текущего кадра аудио сигнала, следует ли устанавливать в первый поднабор квантованные энергетические огибающие поддиапазонов в первом поднаборе, при этом первый поднабор имеет М поддиапазонов и второй поднабор имеет К поддиапазонов, первый поднабор и второй поднабор не имеют огибающей по частоте и оба поднабора являются положительными целыми числами, и N=M+K;
основываясь на определении, что квантованные энергетические огибающие М поддиапазонов нуждаются в установке, установление квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе индивидуально для получения установленных энергетических огибающих М поддиапазонов;
основываясь на установленных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе и информации об энергии в первом поднаборе К поддиапазонов во втором поднаборе, выделение битов кодирования для N поддиапазонов текущего кадра, при этом каждый из N поддиапазонов является или имеющим выделенные биты кодирования или не имеющим выделенные биты кодирования; и
квантование спектральных коэффициентов каждого поддиапазона, который имеет выделенные биты кодирования.
2. Способ по п.1, в котором значение энергетической характеристики первого поднабора определяется согласно квантованным энергетическим огибающим N поддиапазонов.
3. Способ по п.2, в котором значение энергетической характеристики первого поднабора определяется путем:
получения суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе;
получения суммы квантованных энергетических огибающих К поддиапазонов во втором поднаборе; и
вычисления отношения суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов к сумме квантованных энергетических огибающих К поддиапазонов, при этом отношение представляет собой значение энергетической характеристики первого поднабора.
4. Способ по п.1, в котором значение спектральной характеристики первого поднабора определяется согласно квантованным энергетическим огибающим М поддиапазонов в первом поднаборе.
5. Способ по п.4, в котором значение спектральной характеристики первого поднабора определяется путем:
получения суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе; и
вычисления отношения квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе.
6. Способ по п.1, в котором, когда значение энергетической характеристики первого поднабора находится в пределах первого диапазона и значение спектральной характеристики первого поднабора находится в пределах второго диапазона, определяют устанавливать квантованные энергетические огибающие М поддиапазонов в первом поднаборе.
7. Способ по п.6, в котором значение энергетической характеристики первого поднабора представлено отношением суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих К поддиапазонов во втором поднаборе, и первый диапазон является [1/6, 2/3].
8. Способ по п.6, в котором, когда кодированная ширина полосы частот аудио сигнала составляет 0-4 кГц, значение спектральной характеристики первого поднабора представлено отношением квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе, и второй диапазон является [
Figure 00000001
∞).
9. Способ по п.6, в котором, когда кодированная ширина полосы частот аудио сигнала составляет 0-8 кГц, значение спектральной характеристики первого поднабора представлено отношением квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе, и второй диапазон является [
Figure 00000002
∞).
10. Способ по п.1, в котором этап установления квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе индивидуально для получения установленных энергетических огибающих М поддиапазонов содержит:
определение, согласно сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе и квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе, коэффициента установления для каждого из М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе; и
установление квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе индивидуально, используя коэффициенты установления, для получения установленных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе.
11. Способ по п.1, в котором установленная энергетическая огибающая каждого поддиапазона в первом поднаборе больше, чем квантованная энергетическая огибающая этого же поддиапазона.
12. Способ по п.1, в котором информация об энергетической огибающей К поддиапазонов во втором поднаборе содержит энергетические огибающие К поддиапазонов во втором поднаборе, и при этом энергетическая огибающая поддиапазона второго поднабора является или квантованной энергетической огибающей или энергетической огибающей, которая получена путем установления квантованной энергетической огибающей.
13. Устройство обработки аудио сигналов, причем кадра аудио сигнала содержит N частотных поддиапазонов, при этом устройство содержит:
память для хранения программных инструкций; и
процессор, функционально соединенный с памятью, при этом
путем исполнения программных инструкций, процессор сконфигурирован для:
определения, согласно значению энергетической характеристики и значению спектральной характеристики первого поднабора N поддиапазонов текущего кадра аудио сигнала, следует ли устанавливать в первый поднабор квантованные энергетические огибающие поддиапазонов в первом поднаборе, при этом первый поднабор имеет М поддиапазонов и второй поднабор имеет К поддиапазонов, первый поднабор и второй поднабор не имеют огибающей по частоте и оба поднабора являются положительными целыми числами, и N=M+K;
основываясь на определении, что квантованные энергетические огибающие М поддиапазонов нуждаются в установке, установления квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе индивидуально для получения установленных энергетических огибающих М поддиапазонов;
основываясь на установленных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе и информации об энергии в первом поднаборе К поддиапазонов во втором поднаборе, выделения битов кодирования для N поддиапазонов текущего кадра, при этом каждый из N поддиапазонов является или имеющим выделенные биты кодирования или не имеющим выделенные биты кодирования; и
квантования спектральных коэффициентов каждого поддиапазона, который имеет выделенные биты кодирования.
14. Устройство по п.13, в котором значение энергетической характеристики первого поднабора определяется согласно квантованным энергетическим огибающим N поддиапазонов.
15. Устройство по п.14, в котором при определении значения энергетической характеристики первого поднабора, процессор, путем исполнения программных инструкций, сконфигурирован для:
получения суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе;
получения суммы квантованных энергетических огибающих К поддиапазонов во втором поднаборе; и
вычисления отношения суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов к сумме квантованных энергетических огибающих К поддиапазонов, при этом отношение представляет собой значение энергетической характеристики первого поднабора.
16. Устройство по п.13, в котором значение спектральной характеристики первого поднабора определяется согласно квантованным энергетическим огибающим М поддиапазонов в первом поднаборе.
17. Устройство по п.16, в котором, при определении значения спектральной характеристики первого поднабора, процессор, путем исполнения программных инструкций, сконфигурирован для:
получения суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе; и
вычисления отношения квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе.
18. Устройство по п.13, в котором, когда значение энергетической характеристики первого поднабора находится в пределах первого диапазона и значение спектральной характеристики первого поднабора находится в пределах второго диапазона, процессор определяет устанавливать квантованные энергетические огибающие М поддиапазонов в первом поднаборе.
19. Устройство по п.18, в котором значение энергетической характеристики первого поднабора представлено отношением суммы квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих К поддиапазонов во втором поднаборе, и первый диапазон является [1/6, 2/3].
20. Устройство по п.18, в котором, когда кодированная ширина полосы частот аудио сигнала составляет 0-4 кГц, значение спектральной характеристики первого поднабора представлено отношением квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе, и второй диапазон является [
Figure 00000001
∞).
21. Устройство по п.18, в котором, когда кодированная ширина полосы частот аудио сигнала составляет 0-8 кГц, значение спектральной характеристики первого поднабора представлено отношением квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе к сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе, и второй диапазон является [
Figure 00000002
∞).
22. Устройство по п.13, в котором при установлении квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе индивидуально для получения установленных энергетических огибающих М поддиапазонов, процессор, путем исполнения программных инструкций, сконфигурирован для:
определения, согласно сумме квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе и квантованной энергетической огибающей первого поддиапазона в первом поднаборе, коэффициента установления для каждого из М поддиапазонов в первом поднаборе, при этом квантованная энергетическая огибающая первого поддиапазона является наибольшей среди М поддиапазонов в первом поднаборе; и
установления квантованных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе индивидуально, используя коэффициенты установления, для получения установленных энергетических огибающих М поддиапазонов в первом поднаборе.
23. Устройство по п.13, в котором установленная энергетическая огибающая каждого поддиапазона в первом поднаборе больше, чем квантованная энергетическая огибающая этого же поддиапазона.
24. Устройство по п.13, в котором информация об энергетической огибающей К поддиапазонов во втором поднаборе содержит энергетическую огибающую К поддиапазонов во втором поднаборе, и при этом энергетическая огибающая поддиапазона второго поднабора является или квантованной энергетической огибающей или энергетической огибающей, которая получена путем установления квантованной энергетической огибающей.
RU2018118576A 2014-04-29 2014-12-01 Способ и устройство обработки сигналов RU2688259C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410177234.3 2014-04-29
CN201410177234.3A CN105096957B (zh) 2014-04-29 2014-04-29 处理信号的方法及设备

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016134014A Division RU2656812C2 (ru) 2014-04-29 2014-12-01 Способ и устройство обработки сигналов

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019113506A Division RU2702265C1 (ru) 2014-04-29 2019-05-06 Способ и устройство обработки сигналов

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018118576A true RU2018118576A (ru) 2018-10-31
RU2018118576A3 RU2018118576A3 (ru) 2019-03-05
RU2688259C2 RU2688259C2 (ru) 2019-05-21

Family

ID=54358124

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016134014A RU2656812C2 (ru) 2014-04-29 2014-12-01 Способ и устройство обработки сигналов
RU2018118576A RU2688259C2 (ru) 2014-04-29 2014-12-01 Способ и устройство обработки сигналов
RU2019113506A RU2702265C1 (ru) 2014-04-29 2019-05-06 Способ и устройство обработки сигналов

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016134014A RU2656812C2 (ru) 2014-04-29 2014-12-01 Способ и устройство обработки сигналов

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019113506A RU2702265C1 (ru) 2014-04-29 2019-05-06 Способ и устройство обработки сигналов

Country Status (21)

Country Link
US (8) US9837088B2 (ru)
EP (3) EP3079150B1 (ru)
JP (4) JP6231699B2 (ru)
KR (4) KR101977383B1 (ru)
CN (2) CN106409303B (ru)
AU (2) AU2014392351B2 (ru)
BR (1) BR112016015855B1 (ru)
CA (1) CA2935084C (ru)
CL (1) CL2016002106A1 (ru)
ES (1) ES2755152T3 (ru)
HK (1) HK1212501A1 (ru)
IL (2) IL246427B (ru)
MX (2) MX2018009564A (ru)
NZ (1) NZ721875A (ru)
PL (1) PL3637417T3 (ru)
PT (1) PT3079150T (ru)
RU (3) RU2656812C2 (ru)
SG (2) SG10201801095QA (ru)
UA (1) UA117395C2 (ru)
WO (1) WO2015165264A1 (ru)
ZA (1) ZA201604465B (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106409303B (zh) 2014-04-29 2019-09-20 华为技术有限公司 处理信号的方法及设备
CN107452391B (zh) 2014-04-29 2020-08-25 华为技术有限公司 音频编码方法及相关装置
RU2763480C1 (ru) * 2021-06-16 2021-12-29 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия имени Адмирала флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Устройство для восстановления речевого сигнала
CN117476013A (zh) * 2022-07-27 2024-01-30 华为技术有限公司 音频信号的处理方法、装置、存储介质及计算机程序产品

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100188912B1 (ko) * 1992-09-21 1999-06-01 윤종용 서브밴드코딩의 비트재할당 방법
JP3283413B2 (ja) 1995-11-30 2002-05-20 株式会社日立製作所 符号化復号方法、符号化装置および復号装置
JP2003280698A (ja) * 2002-03-22 2003-10-02 Sanyo Electric Co Ltd 音声圧縮方法および音声圧縮装置
DE10345995B4 (de) 2003-10-02 2005-07-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines Signals mit einer Sequenz von diskreten Werten
DE102004007200B3 (de) * 2004-02-13 2005-08-11 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audiocodierung
JP4287840B2 (ja) * 2005-06-06 2009-07-01 パナソニック株式会社 符号化装置
WO2007041789A1 (en) * 2005-10-11 2007-04-19 National Ict Australia Limited Front-end processing of speech signals
US7590523B2 (en) * 2006-03-20 2009-09-15 Mindspeed Technologies, Inc. Speech post-processing using MDCT coefficients
US8392198B1 (en) * 2007-04-03 2013-03-05 Arizona Board Of Regents For And On Behalf Of Arizona State University Split-band speech compression based on loudness estimation
JP2008309955A (ja) * 2007-06-13 2008-12-25 Toshiba Corp ノイズサプレス装置
US7885819B2 (en) * 2007-06-29 2011-02-08 Microsoft Corporation Bitstream syntax for multi-process audio decoding
KR20090110244A (ko) 2008-04-17 2009-10-21 삼성전자주식회사 오디오 시맨틱 정보를 이용한 오디오 신호의 부호화/복호화 방법 및 그 장치
JP2009288560A (ja) 2008-05-29 2009-12-10 Sanyo Electric Co Ltd 音声符号化装置、音声復号装置、及びプログラム
US8352279B2 (en) * 2008-09-06 2013-01-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Efficient temporal envelope coding approach by prediction between low band signal and high band signal
CN101727906B (zh) * 2008-10-29 2012-02-01 华为技术有限公司 高频带信号的编解码方法及装置
CN101770776B (zh) * 2008-12-29 2011-06-08 华为技术有限公司 瞬态信号的编码方法和装置、解码方法和装置及处理系统
CN101770775B (zh) * 2008-12-31 2011-06-22 华为技术有限公司 信号处理方法及装置
EP2645367B1 (en) 2009-02-16 2019-11-20 Electronics and Telecommunications Research Institute Encoding/decoding method for audio signals using adaptive sinusoidal coding and apparatus thereof
EP2234103B1 (en) * 2009-03-26 2011-09-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Device and method for manipulating an audio signal
CN101853663B (zh) * 2009-03-30 2012-05-23 华为技术有限公司 比特分配方法、编码装置及解码装置
US8498874B2 (en) 2009-09-11 2013-07-30 Sling Media Pvt Ltd Audio signal encoding employing interchannel and temporal redundancy reduction
CN102081927B (zh) 2009-11-27 2012-07-18 中兴通讯股份有限公司 一种可分层音频编码、解码方法及系统
CN102081926B (zh) * 2009-11-27 2013-06-05 中兴通讯股份有限公司 格型矢量量化音频编解码方法和系统
US8831932B2 (en) * 2010-07-01 2014-09-09 Polycom, Inc. Scalable audio in a multi-point environment
US8560330B2 (en) * 2010-07-19 2013-10-15 Futurewei Technologies, Inc. Energy envelope perceptual correction for high band coding
US9117459B2 (en) 2010-07-19 2015-08-25 Dolby International Ab Processing of audio signals during high frequency reconstruction
US9047875B2 (en) * 2010-07-19 2015-06-02 Futurewei Technologies, Inc. Spectrum flatness control for bandwidth extension
KR101826331B1 (ko) * 2010-09-15 2018-03-22 삼성전자주식회사 고주파수 대역폭 확장을 위한 부호화/복호화 장치 및 방법
CN102436820B (zh) * 2010-09-29 2013-08-28 华为技术有限公司 高频带信号编码方法及装置、高频带信号解码方法及装置
RU2505921C2 (ru) * 2012-02-02 2014-01-27 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ и устройство кодирования и декодирования аудиосигналов (варианты)
CN103366750B (zh) * 2012-03-28 2015-10-21 北京天籁传音数字技术有限公司 一种声音编解码装置及其方法
CN106941004B (zh) * 2012-07-13 2021-05-18 华为技术有限公司 音频信号的比特分配的方法和装置
EP2717265A1 (en) * 2012-10-05 2014-04-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder, decoder and methods for backward compatible dynamic adaption of time/frequency resolution in spatial-audio-object-coding
CN104282312B (zh) * 2013-07-01 2018-02-23 华为技术有限公司 信号编码和解码方法以及设备
CN106409303B (zh) 2014-04-29 2019-09-20 华为技术有限公司 处理信号的方法及设备

Also Published As

Publication number Publication date
US10186271B2 (en) 2019-01-22
KR101890346B1 (ko) 2018-08-21
KR101830855B1 (ko) 2018-02-21
IL246427B (en) 2019-03-31
KR20180019761A (ko) 2018-02-26
MX2018009564A (es) 2022-01-14
EP3079150B1 (en) 2019-09-11
ZA201604465B (en) 2017-09-27
SG11201605353YA (en) 2016-08-30
RU2016134014A (ru) 2018-02-22
US20190108848A1 (en) 2019-04-11
JP6517300B2 (ja) 2019-05-22
SG10201801095QA (en) 2018-03-28
BR112016015855B1 (pt) 2019-09-10
US11580996B2 (en) 2023-02-14
RU2702265C1 (ru) 2019-10-07
US20230238010A1 (en) 2023-07-27
AU2017272204B2 (en) 2019-09-12
CA2935084A1 (en) 2015-11-05
ES2755152T3 (es) 2020-04-21
KR102052487B1 (ko) 2019-12-05
US20170352358A1 (en) 2017-12-07
US10546591B2 (en) 2020-01-28
JP7144499B2 (ja) 2022-09-29
AU2014392351A1 (en) 2016-07-21
US9837088B2 (en) 2017-12-05
RU2018118576A3 (ru) 2019-03-05
US20210343298A1 (en) 2021-11-04
EP4372738A2 (en) 2024-05-22
CN105096957B (zh) 2016-09-14
US20190267015A1 (en) 2019-08-29
CA2935084C (en) 2019-03-12
MX2016010690A (es) 2016-11-23
NZ721875A (en) 2018-03-23
KR101977383B1 (ko) 2019-05-10
CL2016002106A1 (es) 2016-12-16
EP3079150A1 (en) 2016-10-12
EP3079150A4 (en) 2016-12-07
US20240185867A1 (en) 2024-06-06
CN105096957A (zh) 2015-11-25
AU2017272204A1 (en) 2018-01-04
AU2014392351B2 (en) 2017-09-14
KR20180095120A (ko) 2018-08-24
JP6231699B2 (ja) 2017-11-15
JP6790166B2 (ja) 2020-11-25
JP2017507366A (ja) 2017-03-16
PL3637417T3 (pl) 2024-06-10
EP3637417A1 (en) 2020-04-15
CN106409303B (zh) 2019-09-20
UA117395C2 (uk) 2018-07-25
US20170047074A1 (en) 2017-02-16
US11881226B2 (en) 2024-01-23
EP3637417B1 (en) 2024-02-07
RU2688259C2 (ru) 2019-05-21
PT3079150T (pt) 2019-10-29
IL248575B (en) 2022-02-01
US10347264B2 (en) 2019-07-09
JP2019152871A (ja) 2019-09-12
CN106409303A (zh) 2017-02-15
IL248575A0 (en) 2016-12-29
RU2656812C2 (ru) 2018-06-06
HK1212501A1 (en) 2016-06-10
US11081121B2 (en) 2021-08-03
US20200135218A1 (en) 2020-04-30
JP2021043453A (ja) 2021-03-18
MX358255B (es) 2018-08-09
KR20190049954A (ko) 2019-05-09
WO2015165264A1 (zh) 2015-11-05
JP2018041091A (ja) 2018-03-15
KR20160099714A (ko) 2016-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6404410B2 (ja) 信号を復号するための方法および装置
JP2019535039A5 (ru)
RU2018118576A (ru) Способ и устройство обработки сигналов
KR20160077201A (ko) 스테레오 위상 파라미터 인코딩 방법 및 장치
JP6817283B2 (ja) 音声/オーディオ信号を処理するための方法および装置
JP6616470B2 (ja) 符号化方法、復号化方法、符号化装置及び復号化装置
JP2017194705A5 (ru)
RU2015138115A (ru) Системы и способы выполнения шумовой модуляции и регулировки усиления
RU2662693C2 (ru) Устройство декодирования, устройство кодирования, способ декодирования и способ кодирования
RU2633097C2 (ru) Способы и устройства кодирования и декодирования сигнала
Sharma et al. A novel compression algorithm using DWT
CN107358961B (zh) 多声道信号的编码方法和编码器
CN107358960B (zh) 多声道信号的编码方法和编码器
EP4372602A3 (en) Model based prediction in a critically sampled filterbank