RU2018107979A - Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций - Google Patents

Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций Download PDF

Info

Publication number
RU2018107979A
RU2018107979A RU2018107979A RU2018107979A RU2018107979A RU 2018107979 A RU2018107979 A RU 2018107979A RU 2018107979 A RU2018107979 A RU 2018107979A RU 2018107979 A RU2018107979 A RU 2018107979A RU 2018107979 A RU2018107979 A RU 2018107979A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
machine
objects
materials
processing
machines
Prior art date
Application number
RU2018107979A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018107979A3 (ru
RU2702963C2 (ru
Inventor
Максим Валерьевич Шептунов
Original Assignee
Максим Валерьевич Шептунов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Максим Валерьевич Шептунов filed Critical Максим Валерьевич Шептунов
Priority to RU2018107979A priority Critical patent/RU2702963C2/ru
Publication of RU2018107979A publication Critical patent/RU2018107979A/ru
Publication of RU2018107979A3 publication Critical patent/RU2018107979A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2702963C2 publication Critical patent/RU2702963C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/88Image or video recognition using optical means, e.g. reference filters, holographic masks, frequency domain filters or spatial domain filters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/387Composing, repositioning or otherwise geometrically modifying originals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Claims (6)

1. Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций, отличающийся тем, что при известном количестве n подлежащих оцифровке предметов, материалов d1, d2, …, dn весь процесс их обработки рассматривают как задачу исследования операций ο, как минимум, двух станках, где на каждом обрабатывающем устройстве в каждый момент времени обрабатывают один предмет искусства, экспонат, один архивно-библиотечный материал, причем продолжительность обработки каждой единицы dj каждым обрабатывающим устройством Ci задают исходной матрицей
Figure 00000001
, где
Figure 00000002
j=1, 2, …, n.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при наличии всего двух задействованных в процессе оцифровки устройств - собственно сканера, задействуемого в роли первого станка, и взаимодействующей с ним электронно-вычислительной машины, задействуемой в роли 2-го станка для последующей обработки оцифрованного изображения, материала - минимизируют время, в течение которого второй станок остается незанятым, т.е. простаивает.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что в решаемой изобретением задаче допускают минимизацию общего времени обработки предметов, материалов, включающего время работы 2-го станка С2 и время его простоя.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при наличии всего трех задействованных в процессе оцифровки устройств, где в качестве обработки на первом станке осуществляют поочередную транспортировку предметов, материалов до места оцифровки, включающую при необходимости такелажные работы, на 2-м - оцифровку предметов, материалов, а в качестве обработки на 3-м станке - компьютерную обработку на электронно-вычислительной машине полученного при оцифровке изображения, материала в задаче минимизируют как время простоя 2-го станка, так и время простоя 3-го станка.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для оптимизационного решения как для задачи о двух станках, так и для задачи о трех станках используют предпочтительно алгоритм Джонсона.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для оптимизации процесса оцифровки в целом с учетом времен транспортировки предметов и материалов и их ценности совместно с задачей как о двух станках, так и с задачей о трех станках используют задачу исследования операций об укладке рюкзака - упаковке ранца.
RU2018107979A 2018-03-05 2018-03-05 Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций RU2702963C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018107979A RU2702963C2 (ru) 2018-03-05 2018-03-05 Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018107979A RU2702963C2 (ru) 2018-03-05 2018-03-05 Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018107979A true RU2018107979A (ru) 2019-09-05
RU2018107979A3 RU2018107979A3 (ru) 2019-09-05
RU2702963C2 RU2702963C2 (ru) 2019-10-14

Family

ID=67903201

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018107979A RU2702963C2 (ru) 2018-03-05 2018-03-05 Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2702963C2 (ru)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ATE518113T1 (de) * 2005-03-11 2011-08-15 Creaform Inc Selbstreferenziertes system und vorrichtung zum dreidimensionalen scannen
JP5586968B2 (ja) * 2010-01-21 2014-09-10 キヤノン株式会社 画像形成装置、デバイス連携システム、サービス提供方法、およびそのプログラム
RU2541945C1 (ru) * 2013-12-03 2015-02-20 Общество с ограниченной ответственностью "Ростр" Способ изготовления скульптур или их копий
RU2571616C1 (ru) * 2014-08-12 2015-12-20 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Способ и система оптического распознавания символов, которые сокращают время обработки изображений, потенциально не содержащих символы
RU2579899C1 (ru) * 2014-09-30 2016-04-10 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Девелопмент" Обработка документа с использованием нескольких потоков обработки

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018107979A3 (ru) 2019-09-05
RU2702963C2 (ru) 2019-10-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2015506324A5 (ru)
EP2447894A3 (en) Architecture for distributed, parallel crawling of interactive client-server applications
JP2018206376A5 (ja) 情報検索システム
JP2015172929A5 (ru)
EP3671575A3 (en) Neural network processing method and apparatus based on nested bit representation
RU2018107979A (ru) Способ оптимизации производительности поточных линий для оцифровки музейных предметов и архивно-библиотечных материалов и коллекций
JP2019067235A5 (ru)
Wang et al. Some bounds on the neighbor-distinguishing index of graphs
JP2015197897A5 (ru)
Zveryayev et al. Reduction 3D equations of composite plate to 2D equations on base of mapping contraction principle
Ait Zai et al. GPU parallel B&B for the Blocking job shop scheduling problem.
Shaffer et al. Developing Digi-Mechanical Formwork for Plastic Construction Materials
Dabah et al. GPU parallel B&B for the Blocking job shop scheduling problem.
Nguyen et al. Ruby Benchmark Suite using Docker
Lee Evaluation Criteria of Attributes of Classes and Objects of Data Repositories for Structural Experiment Information
Aden I Like America: Painting in the Expanded Field
Jaranilla et al. Outlined based geometric morphometric analysis in describing shape variation in suckermouth armoured catfishes (Pterygoplichthys spp.): Basis for the development of automated species identification system
JP2015163473A5 (ja) データ処理方法、プログラム
Feldmann MD Data considerations in ischemic stroke trials
Agudelo Ospina Competencia M5 Forecasting-Accuracy
Tranchant-Dubreuil et al. TOGGLE-3: A Framework to Build Quickly Pipelines and to Perform Large-Scale NGS Analysis.[P0469]
Goloveshkin et al. Marking up crosscutting concerns in a program code
JP2015172933A5 (ru)
Regnault Matrix Product States and the Fractional Quantum Hall Effect
Daum et al. Habitat Preference of the Introduced Green Crab Carcinus maenas