RU2017144004A - Способ определения скорости по видео - Google Patents

Способ определения скорости по видео Download PDF

Info

Publication number
RU2017144004A
RU2017144004A RU2017144004A RU2017144004A RU2017144004A RU 2017144004 A RU2017144004 A RU 2017144004A RU 2017144004 A RU2017144004 A RU 2017144004A RU 2017144004 A RU2017144004 A RU 2017144004A RU 2017144004 A RU2017144004 A RU 2017144004A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
display
moving
points
determining
speed
Prior art date
Application number
RU2017144004A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017144004A3 (ru
RU2695708C2 (ru
Inventor
Артем Андреевич Яковлев
Original Assignee
Артем Андреевич Яковлев
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Артем Андреевич Яковлев filed Critical Артем Андреевич Яковлев
Priority to RU2017144004A priority Critical patent/RU2695708C2/ru
Publication of RU2017144004A publication Critical patent/RU2017144004A/ru
Publication of RU2017144004A3 publication Critical patent/RU2017144004A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2695708C2 publication Critical patent/RU2695708C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Claims (4)

1. Способ определения скорости по видео путем выделения особых точек на отображении движущегося объекта и оценки пиксельного смещения этих точек при переходе к отображению объекта на следующих кадрах, отличающийся тем, что за особые точки принимают пиксели, лежащие на пересечении двух контуров движущегося объекта, причем первый контур принадлежит отображению объекта на текущем кадре, а второй контур принадлежит отображению объекта на одном из предыдущих кадров.
2. Способ определения скорости по видео путем выделения особых точек на отображении движущегося объекта и оценки пиксельного смещения этих точек при переходе к отображению объекта на следующих кадрах, отличающийся тем, что за особые точки принимают пиксели, лежащие на пересечении двух контуров движущегося объекта, причем первый контур принадлежит отображению объекта на текущем кадре, а второй контур принадлежит сдвинутому на несколько пикселей отображению того же объекта на том же кадре, при этом величина и направление сдвига выбираются из условия минимизации ошибки определения скорости движения объекта.
3. Способ определения скорости по видео путем выделения особых точек на отображении движущегося объекта и оценки пиксельного смещения этих точек при переходе к отображению объекта на следующих кадрах, отличающийся тем, что за особые точки принимают пиксели, лежащие на пересечении двух контуров движущегося объекта, причем первый контур принадлежит отображению объекта на текущем кадре, а второй контур принадлежит сдвинутому на несколько пикселей отображению того же объекта на одном из предыдущих кадров, при этом величина и направление сдвига выбираются из условия минимизации ошибки определения скорости движения объекта.
4. Способ определения скорости по видео путем выделения особых точек на отображении движущегося объекта и оценки пиксельного смещения этих точек при переходе к отображению объекта на следующих кадрах, отличающийся тем, что за особые точки принимают пиксели, лежащие на пересечении двух контуров, причем первый контур принадлежит отображению трека объекта, а второй контур принадлежит сдвинутому на несколько пикселей отображению этого объекта на текущем кадре, при этом величина и направление сдвига выбираются из условия минимизации ошибки определения скорости движения объекта.
RU2017144004A 2017-12-15 2017-12-15 Способ определения скорости по видео RU2695708C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017144004A RU2695708C2 (ru) 2017-12-15 2017-12-15 Способ определения скорости по видео

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017144004A RU2695708C2 (ru) 2017-12-15 2017-12-15 Способ определения скорости по видео

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017144004A true RU2017144004A (ru) 2019-06-17
RU2017144004A3 RU2017144004A3 (ru) 2019-06-17
RU2695708C2 RU2695708C2 (ru) 2019-07-25

Family

ID=66947272

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017144004A RU2695708C2 (ru) 2017-12-15 2017-12-15 Способ определения скорости по видео

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2695708C2 (ru)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2200313A1 (en) * 2004-11-12 2010-06-23 Saab Ab Image-based movement tracking
GB2472793B (en) * 2009-08-17 2012-05-09 Pips Technology Ltd A method and system for measuring the speed of a vehicle
US8948501B1 (en) * 2009-12-22 2015-02-03 Hrl Laboratories, Llc Three-dimensional (3D) object detection and multi-agent behavior recognition using 3D motion data
RU2579645C1 (ru) * 2014-11-18 2016-04-10 Общество с ограниченной ответственностью "Новые технологии" Способ определения скорости транспортного средства

Also Published As

Publication number Publication date
RU2017144004A3 (ru) 2019-06-17
RU2695708C2 (ru) 2019-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BR112017014647A2 (pt) método e aparelho de processamento de imagem
US10600157B2 (en) Motion blur simulation
US9712747B2 (en) Method and camera for producing an image stabilized video
US9554046B2 (en) Method and image processing device for image stabilization of a video stream
CN104268899A (zh) 基于帧间差分和背景差分的运动目标检测方法
WO2006072925A3 (en) Method for estimating motion and occlusion
JP2017028511A5 (ru)
JP2017500766A5 (ru)
KR20180054808A (ko) 이미지들 내의 움직임 검출
JP5909147B2 (ja) 撮像装置、撮像装置の制御方法、およびプログラム
RU2009108360A (ru) Способ измерения движения видеокамеры относительно поверхности и устройство для его осуществления
JP6191517B2 (ja) 検出装置、検出プログラム、及び検出方法
US20220256183A1 (en) Real-time image generation in moving scenes
JP2016170522A (ja) 移動体検出装置
WO2015160803A3 (en) System and method for flatness detection for display stream compression (dsc)
JP2017129788A5 (ru)
JP2017076969A (ja) フリッカ検出装置及び方法
JP2015106290A5 (ru)
JP2012034327A5 (ru)
CN104010114A (zh) 视频去噪方法和装置
WO2016069902A3 (en) Background foreground model with dynamic absorbtion window and incremental update for background model thresholds
RU2017144004A (ru) Способ определения скорости по видео
CN105304031A (zh) 一种基于静止影像场景判断避免噪声放大的方法
JP2011171795A (ja) ノイズ低減装置
Zhang et al. A traffic flow detection system combining optical flow and shadow removal

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191216