RU2017143578A - Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести - Google Patents

Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести Download PDF

Info

Publication number
RU2017143578A
RU2017143578A RU2017143578A RU2017143578A RU2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
severity
determined
dynamics
disease
functions
Prior art date
Application number
RU2017143578A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017143578A3 (ru
Inventor
Александр Владимирович Быков
Николай Алексеевич Кореневский
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ)
Priority to RU2017143578A priority Critical patent/RU2017143578A/ru
Publication of RU2017143578A publication Critical patent/RU2017143578A/ru
Publication of RU2017143578A3 publication Critical patent/RU2017143578A3/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Claims (16)

1. Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести, заключающийся в том, что общеизвестным методом проводятся измерения и расчет лодыжечно-плечевого индекса (ЛПИ), реографического индекса (РИ), системного ответа организма на воспаления (SIRS), гемостазиограммы (GM) и дуплексное сканирование (ДС) отличающийся тем, что по измеренным показателям определяются функции номинальных значений f(xi) (x1=ЛПИ, х2=РИ, х3=SIRS, x4=GM, x5=ДС), для которых рассчитываются их значения вначале наблюдения fВ(xi) и текущие значения fT(xi) через три месяца после начала наблюдения, по каждому параметру определяется коэффициент динамики заболевания по формуле
Figure 00000001
,
где αi - весовой коэффициент, определяющий вклад каждого показателя в интегральную оценку динамики течения заболевания, по величинам КДЗi определяется интегральный показатель динамики заболевания
Figure 00000002
,
используя который, как базовую переменную, определяют функции принадлежности
Figure 00000003
Figure 00000004
Figure 00000005
Figure 00000006
к таким классам состояний как: ω1 – стабильная динамика; ω2 – транзиторная отрицательная динамика; ω3 – стабильная незначительная отрицательная динамика; ω4 – умеренная отрицательная динамика с потенциальной реверсией; ω5 – выраженная отрицательная динамика с высоким коэффициентом осложнения,
решение о классификации принимается по максимальному значению соответствующих функций принадлежности, а для функций принадлежности к степени тяжести заболеваний с базовыми переменными по измеренным показателям определяется интегральный уровень степени тяжести IST, на котором определены функции принадлежности к классам степени тяжести
Figure 00000007
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011
где β1 – класс нормальных состояний; β2 – класс легкой степени заболевания; β3 – класс средней тяжести заболевания; β4 – класс тяжелого состояния; β5 – класс крайне тяжелого состояния, решение о классификации принимается по максимальному значению соответствующей функции принадлежности.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для измерения системного ответа организма на воспаление SIRS общеизвестными методами измеряются температура тела (t), количество лейкоцитов, деленное на 109 (L), частота дыхания (ЧДД) и частота сердечных сокращений (ЧСС), показатели t и L нормируются в диапазоне от [1,…,4,5] и [1,…,5] соответственно с помощью нормирующих функций f(t) и f(L), и показатели ЧДД и ЧСС объединяются формулой Q=ЧДД+0,22ЧСС, причем величина Q нормируется коэффициентом γ(Q), изменяющимся в диапазоне [1,…,1,5], а величина SIRS определяется по формуле SIRS=γ·f(t)·f(L).
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что общеизвестными методами определяются Д-диммер (ДД), гомоцистеин (GC), тромбоциты (ТК) и активное частичное тромбопластиновое время (АЧТВ), по которому определяются соответствующие функции принадлежности к степени тяжести течения хронической ишемической болезни нижних конечностей по группе гемостазиографических признаков
Figure 00000012
Figure 00000013
Figure 00000014
Figure 00000015
, по которым интегральная оценка степени тяжести определяется выражением
Figure 00000016
Figure 00000017
Figure 00000018
Figure 00000019
Figure 00000020
Figure 00000021
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что интегральный уровень степени тяжести IST определяется по показателям Х1, Х2, Х3, Х4 и Х5,которые определяются для текущего времени, и по ним определяются функции принадлежности к степени тяжести заболевания
Figure 00000022
Figure 00000023
Figure 00000024
Figure 00000025
Figure 00000026
,
по которым IST рассчитываются по формуле
Figure 00000027
Figure 00000028
RU2017143578A 2017-12-13 2017-12-13 Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести RU2017143578A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017143578A RU2017143578A (ru) 2017-12-13 2017-12-13 Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017143578A RU2017143578A (ru) 2017-12-13 2017-12-13 Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2017143578A true RU2017143578A (ru) 2019-06-13
RU2017143578A3 RU2017143578A3 (ru) 2019-09-20

Family

ID=66947263

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017143578A RU2017143578A (ru) 2017-12-13 2017-12-13 Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2017143578A (ru)

Also Published As

Publication number Publication date
RU2017143578A3 (ru) 2019-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2013217991B2 (en) Method for determining the physical and/or psychological state of a subject
CN110957038B (zh) 免疫年龄确定系统、方法、装置及存储介质
CN107563448A (zh) 基于近红外光谱分析的样本空间聚类划分法
JP2017508144A5 (ru)
Anjos et al. BMR in a Brazilian adult probability sample: the Nutrition, Physical Activity and Health Survey
RU2017143578A (ru) Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести
JP6110348B2 (ja) 生体情報測定システムおよび方法
JP6663496B2 (ja) 人体内の水分欠乏を判断する方法
RU2011140969A (ru) Способ исследования вариабельности ритма сердца
CN105420347A (zh) 一种用于系统性红斑狼疮的基因诊断试剂盒
Zimmerman et al. An American validation study of the Newcastle diagnostic scale: I. Relationship with the dexamethasone suppression test
CN117243569B (zh) 一种基于多源信息融合的认知功能评估方法和系统
Guaraldi et al. Fitness tracking wearable devices and a dedicated smart phone app (MySAwH App) to predict quality of life in PLWH: a multi-centre prospective study
Carpenter et al. FRI0023 Five-year progression of rheumatoid arthritis disease activity and quality of life in 2002 and 2011. have reductions in disease activity in recent years resulted in improvements in quality of life?
PL422387A1 (pl) Sposób oznaczania wrażliwości tkanek na insulinę, sposób identyfikacji insulinooporności i/lub określania predyspozycji do zaburzenia z nią związanego, zastosowanie wskaźnika insulinowrażliwości oraz zestawy diagnostyczne i ich zastosowania
JP2019003571A5 (ru)
NURLANOVA et al. Inclusive Development as a Basis for Reducing Spatial Inequality
EVSEVYEVA et al. PROFESSIONAL STRESS AND CARDIOVASCULAR STATUS: ASSESSMENT OF THE DAILY PROFILE ARTERIAL PRESSURE AND EARLY VASCULAR AGING
Majumder et al. Validation of questionnaires for measuring morningness of students and shift workers in Indian population using intelligent fuzzy system
RU2018127457A (ru) Способ определения степени разряженности свинцового кислотного аккумулятора
Povoroznyuk et al. AB0369 Vitamin d status and disease activity in patients with rheumatoid arthritis
Lavelle et al. Use Of The Basophil Surface Marker CD203c In The Identification Of Aspergillus Fumigatus Sensitisation In Cystic Fibrosis
RU2526818C1 (ru) Способ определения биологического возраста у беременных женщин
Davydovа et al. ANALYSIS OF THE PREVALENCE OF JUVENILE ARTHRITIS
CN113362923A (zh) 一种骨质疏松患者的路径智能规划方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20200121