RU2017143578A - Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести - Google Patents
Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017143578A RU2017143578A RU2017143578A RU2017143578A RU2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A RU 2017143578 A RU2017143578 A RU 2017143578A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- severity
- determined
- dynamics
- disease
- functions
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Claims (16)
1. Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести, заключающийся в том, что общеизвестным методом проводятся измерения и расчет лодыжечно-плечевого индекса (ЛПИ), реографического индекса (РИ), системного ответа организма на воспаления (SIRS), гемостазиограммы (GM) и дуплексное сканирование (ДС) отличающийся тем, что по измеренным показателям определяются функции номинальных значений f(xi) (x1=ЛПИ, х2=РИ, х3=SIRS, x4=GM, x5=ДС), для которых рассчитываются их значения вначале наблюдения fВ(xi) и текущие значения fT(xi) через три месяца после начала наблюдения, по каждому параметру определяется коэффициент динамики заболевания по формуле
где αi - весовой коэффициент, определяющий вклад каждого показателя в интегральную оценку динамики течения заболевания, по величинам КДЗi определяется интегральный показатель динамики заболевания
используя который, как базовую переменную, определяют функции принадлежности к таким классам состояний как: ω1 – стабильная динамика; ω2 – транзиторная отрицательная динамика; ω3 – стабильная незначительная отрицательная динамика; ω4 – умеренная отрицательная динамика с потенциальной реверсией; ω5 – выраженная отрицательная динамика с высоким коэффициентом осложнения,
решение о классификации принимается по максимальному значению соответствующих функций принадлежности, а для функций принадлежности к степени тяжести заболеваний с базовыми переменными по измеренным показателям определяется интегральный уровень степени тяжести IST, на котором определены функции принадлежности к классам степени тяжести
где β1 – класс нормальных состояний; β2 – класс легкой степени заболевания; β3 – класс средней тяжести заболевания; β4 – класс тяжелого состояния; β5 – класс крайне тяжелого состояния, решение о классификации принимается по максимальному значению соответствующей функции принадлежности.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для измерения системного ответа организма на воспаление SIRS общеизвестными методами измеряются температура тела (t), количество лейкоцитов, деленное на 109 (L), частота дыхания (ЧДД) и частота сердечных сокращений (ЧСС), показатели t и L нормируются в диапазоне от [1,…,4,5] и [1,…,5] соответственно с помощью нормирующих функций f(t) и f(L), и показатели ЧДД и ЧСС объединяются формулой Q=ЧДД+0,22ЧСС, причем величина Q нормируется коэффициентом γ(Q), изменяющимся в диапазоне [1,…,1,5], а величина SIRS определяется по формуле SIRS=γ·f(t)·f(L).
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что общеизвестными методами определяются Д-диммер (ДД), гомоцистеин (GC), тромбоциты (ТК) и активное частичное тромбопластиновое время (АЧТВ), по которому определяются соответствующие функции принадлежности к степени тяжести течения хронической ишемической болезни нижних конечностей по группе гемостазиографических признаков , по которым интегральная оценка степени тяжести определяется выражением
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что интегральный уровень степени тяжести IST определяется по показателям Х1, Х2, Х3, Х4 и Х5,которые определяются для текущего времени, и по ним определяются функции принадлежности к степени тяжести заболевания
по которым IST рассчитываются по формуле
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017143578A RU2017143578A (ru) | 2017-12-13 | 2017-12-13 | Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2017143578A RU2017143578A (ru) | 2017-12-13 | 2017-12-13 | Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017143578A true RU2017143578A (ru) | 2019-06-13 |
RU2017143578A3 RU2017143578A3 (ru) | 2019-09-20 |
Family
ID=66947263
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017143578A RU2017143578A (ru) | 2017-12-13 | 2017-12-13 | Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2017143578A (ru) |
-
2017
- 2017-12-13 RU RU2017143578A patent/RU2017143578A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2017143578A3 (ru) | 2019-09-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2013217991B2 (en) | Method for determining the physical and/or psychological state of a subject | |
CN110957038B (zh) | 免疫年龄确定系统、方法、装置及存储介质 | |
CN107563448A (zh) | 基于近红外光谱分析的样本空间聚类划分法 | |
JP2017508144A5 (ru) | ||
Anjos et al. | BMR in a Brazilian adult probability sample: the Nutrition, Physical Activity and Health Survey | |
RU2017143578A (ru) | Способ прогнозирования течения хронической ишемической болезни нижних конечностей с оценкой степени ее тяжести | |
JP6110348B2 (ja) | 生体情報測定システムおよび方法 | |
JP6663496B2 (ja) | 人体内の水分欠乏を判断する方法 | |
RU2011140969A (ru) | Способ исследования вариабельности ритма сердца | |
CN105420347A (zh) | 一种用于系统性红斑狼疮的基因诊断试剂盒 | |
Zimmerman et al. | An American validation study of the Newcastle diagnostic scale: I. Relationship with the dexamethasone suppression test | |
CN117243569B (zh) | 一种基于多源信息融合的认知功能评估方法和系统 | |
Guaraldi et al. | Fitness tracking wearable devices and a dedicated smart phone app (MySAwH App) to predict quality of life in PLWH: a multi-centre prospective study | |
Carpenter et al. | FRI0023 Five-year progression of rheumatoid arthritis disease activity and quality of life in 2002 and 2011. have reductions in disease activity in recent years resulted in improvements in quality of life? | |
PL422387A1 (pl) | Sposób oznaczania wrażliwości tkanek na insulinę, sposób identyfikacji insulinooporności i/lub określania predyspozycji do zaburzenia z nią związanego, zastosowanie wskaźnika insulinowrażliwości oraz zestawy diagnostyczne i ich zastosowania | |
JP2019003571A5 (ru) | ||
NURLANOVA et al. | Inclusive Development as a Basis for Reducing Spatial Inequality | |
EVSEVYEVA et al. | PROFESSIONAL STRESS AND CARDIOVASCULAR STATUS: ASSESSMENT OF THE DAILY PROFILE ARTERIAL PRESSURE AND EARLY VASCULAR AGING | |
Majumder et al. | Validation of questionnaires for measuring morningness of students and shift workers in Indian population using intelligent fuzzy system | |
RU2018127457A (ru) | Способ определения степени разряженности свинцового кислотного аккумулятора | |
Povoroznyuk et al. | AB0369 Vitamin d status and disease activity in patients with rheumatoid arthritis | |
Lavelle et al. | Use Of The Basophil Surface Marker CD203c In The Identification Of Aspergillus Fumigatus Sensitisation In Cystic Fibrosis | |
RU2526818C1 (ru) | Способ определения биологического возраста у беременных женщин | |
Davydovа et al. | ANALYSIS OF THE PREVALENCE OF JUVENILE ARTHRITIS | |
CN113362923A (zh) | 一种骨质疏松患者的路径智能规划方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20200121 |