RU2017138101A - Способы и системы для анализа данных о содержании глюкозы, измеренных у больного диабетом - Google Patents

Способы и системы для анализа данных о содержании глюкозы, измеренных у больного диабетом Download PDF

Info

Publication number
RU2017138101A
RU2017138101A RU2017138101A RU2017138101A RU2017138101A RU 2017138101 A RU2017138101 A RU 2017138101A RU 2017138101 A RU2017138101 A RU 2017138101A RU 2017138101 A RU2017138101 A RU 2017138101A RU 2017138101 A RU2017138101 A RU 2017138101A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
glucose
bolus
insulin
values
measured
Prior art date
Application number
RU2017138101A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017138101A3 (ru
RU2721878C2 (ru
Inventor
Эрик Р. ДИБОЛЬД
Алан ГРИНБЁРГ
Дейвид Л. ДЬЮК
Original Assignee
Ф. Хоффманн-Ля Рош Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ф. Хоффманн-Ля Рош Аг filed Critical Ф. Хоффманн-Ля Рош Аг
Publication of RU2017138101A publication Critical patent/RU2017138101A/ru
Publication of RU2017138101A3 publication Critical patent/RU2017138101A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2721878C2 publication Critical patent/RU2721878C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4836Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A61B5/4839Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods combined with drug delivery
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7246Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7405Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7455Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means characterised by tactile indication, e.g. vibration or electrical stimulation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/483Physical analysis of biological material
    • G01N33/487Physical analysis of biological material of liquid biological material
    • G01N33/49Blood
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/725Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)

Claims (44)

1. Способ анализа уровня глюкозы у больного диабетом, включающий:
- получение вычислительным устройством множества измеренных значений глюкозы от системы непрерывного мониторирования гликемии, подключенной к больному диабетом;
- анализ множества измеренных значений глюкозы, выполняемый в вычислительном устройстве с использованием средства вероятностного анализа для определения порога глюкозы
Figure 00000001
и граничного значения глюкозы (gρ) при пороге вероятности того, что больному диабетом потребуется по меньшей мере заданная доза инсулина; и
- выполняемое вычислительным устройством сравнение граничного значения глюкозы (gρ) с порогом глюкозы
Figure 00000002
, причем если граничное значение глюкозы (gρ) превышает порог глюкозы
Figure 00000003
, то вычислительное устройство выдает через пользовательский интерфейс предупреждение.
2. Способ по п. 1, в котором граничное значение глюкозы (gρ) определяют по формуле:
Figure 00000004
,
где:
Figure 00000005
- вариация при измерении глюкозы,
ρ - порог вероятности того, что больному диабетом потребуется по меньшей мере заданная доза инсулина, и
g - результат определения глюкозы, полученный на основании множества измеренных значений глюкозы.
3. Способ по п. 1, в котором порог глюкозы
Figure 00000006
определяют по формуле:
Figure 00000007
,
где:
Figure 00000008
- максимально допустимая глюкоза,
c - поправочный коэффициент,
I0 - минимальная доза инсулина,
причем по меньшей мере одно из следующего: максимально допустимую глюкозу, минимальную дозу инсулина и поправочный коэффициент, необязательно получают из калькулятора болюсов.
4. Способ по п. 1, в котором в период сна заданная доза инсулина выше, чем в период бодрствования, или заданная доза инсулина равна одной единице.
5. Способ по п. 1, в котором порог глюкозы зависит от времени суток, и/или сутки разбивают на множество временных блоков, по меньшей мере один из которых имеет иной порог глюкозы, нежели остальные временные блоки.
6. Способ по п. 1, в котором порог вероятности выбирают из группы значений, состоящей из 99%, 98%, 90%, 75% и 50%, и/или множество измеренных значений глюкозы получают путем периодического измерения глюкозы, выполняемого приблизительно каждую минуту.
7. Способ по п. 1, в котором предупреждение выдается посредством изображения, звука, вибрации или любой комбинации вышеперечисленного, и/или предупреждение указывает на необходимость измерения глюкозы.
8. Способ по одному из предыдущих пунктов, включающий также определение максимального безопасного болюса инсулина и, при необходимости, выдачу через пользовательский интерфейс тревожного сообщения, если введенный вручную запрос болюса превышает максимальный безопасный болюс инсулина.
9. Способ по одному из предыдущих пунктов, включающий также введение больному диабетом заданного страховочного болюса инсулина, если не проводится измерение глюкозы и не вводится корректирующая доза.
10. Способ по п. 9, в котором измерение глюкозы представляет собой измерение глюкозы крови в рамках самоконтроля гликемии или дополнительное измерение, выполняемое системой непрерывного мониторирования гликемии и инициируемое пользователем.
11. Способ по одному из предыдущих пунктов, включающий также определение вычислительным устройством болюсной дозы инсулина с использованием результата измерения глюкозы, причем при определении болюсной дозы инсулина используют:
- по меньшей мере одно из следующего: результат определения скорости изменения множества измеренных значений глюкозы, тенденцию в поведении множества измеренных значений глюкозы и закономерность в поведении множества измеренных значений глюкозы; или
- по меньшей мере один результат определения скорости изменения множества измеренных значений глюкозы и прогнозное значение глюкозы,
причем корректирующую дозу определяют по формуле:
Figure 00000009
где:
c - поправочный коэффициент,
g - результат определения глюкозы, полученный на основании множества измеренных значений глюкозы,
Figure 00000010
- скорость изменения глюкозы,
τ - прогнозное время, и
gt - прогнозный уровень глюкозы в момент времени t.
12. Способ по п. 11, в котором время t составляет примерно от 20 до 60 минут.
13. Система для анализа уровня глюкозы у больного диабетом, включающая в себя:
- контроллер, содержащий машиночитаемый носитель информации с хранящимися в нем машиноисполняемыми командами, при выполнении которых в контроллере контроллером осуществляется:
- получение вычислительным устройством множества измеренных значений глюкозы от сенсора глюкозы, подключенного к больному диабетом,
- анализ множества измеренных значений глюкозы, выполняемый в вычислительном устройстве с использованием средства вероятностного анализа для определения вероятности (PID) того, что больному диабетом потребуется по меньшей мере заданная доза инсулина, и
- выполняемое вычислительным устройством сравнение вероятности (PID) с пороговой вероятностью (PT), причем если вероятность (PID) выше пороговой вероятности (PT), то вычислительное устройство выдает предупреждение; и
- связанный с контроллером калькулятор болюсов, способный определять болюс инсулина на основании множества измеренных значений глюкозы.
14. Система по п. 13, в которой в машиночитаемом носителе информации также хранятся машиноисполняемые команды, при выполнении которых в контроллере контроллером осуществляется определение максимального безопасного болюса инсулина и/или определение скорости изменения глюкозы на основании множества измеренных значений глюкозы, причем скорость изменения глюкозы используется калькулятором болюсов для модификации болюса инсулина или используется для прогноза ожидаемого в будущем уровня глюкозы, предназначенного для использования калькулятором болюсов.
15. Система по п. 13, содержащая также пользовательский интерфейс, причем контроллер обеспечивает возможность отображения на пользовательском интерфейсе модифицированного болюса инсулина и/или возможность выдачи на пользовательский интерфейс тревожного сообщения, если запрос болюса, введенный вручную посредством пользовательского интерфейса, превышает максимальный безопасный болюс инсулина.
RU2017138101A 2015-04-02 2016-04-01 Способы и системы для анализа данных о содержании глюкозы, измеренных у больного диабетом RU2721878C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/677,148 US10617363B2 (en) 2015-04-02 2015-04-02 Methods and systems for analyzing glucose data measured from a person having diabetes
US14/677,148 2015-04-02
PCT/US2016/025502 WO2016161254A1 (en) 2015-04-02 2016-04-01 Methods and systems for analyzing glucose data measured from a person having diabetes

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017138101A true RU2017138101A (ru) 2019-05-06
RU2017138101A3 RU2017138101A3 (ru) 2019-09-03
RU2721878C2 RU2721878C2 (ru) 2020-05-25

Family

ID=55752772

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017138101A RU2721878C2 (ru) 2015-04-02 2016-04-01 Способы и системы для анализа данных о содержании глюкозы, измеренных у больного диабетом

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10617363B2 (ru)
EP (1) EP3277180B1 (ru)
CN (1) CN107809943B (ru)
CA (1) CA2979886C (ru)
ES (1) ES2944540T3 (ru)
FI (1) FI3277180T3 (ru)
HK (1) HK1252509A1 (ru)
HU (1) HUE061731T2 (ru)
RU (1) RU2721878C2 (ru)
WO (1) WO2016161254A1 (ru)

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7959598B2 (en) 2008-08-20 2011-06-14 Asante Solutions, Inc. Infusion pump systems and methods
US9561324B2 (en) 2013-07-19 2017-02-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
GB2523989B (en) 2014-01-30 2020-07-29 Insulet Netherlands B V Therapeutic product delivery system and method of pairing
CN107405446B (zh) 2015-02-18 2020-09-29 英赛罗公司 流体输送和输注装置及其使用方法
DE202015005019U1 (de) * 2015-07-18 2016-10-20 Rudolf King Methode zur Anbindung und Nutzung von externen Serverkapazitäten bei mobilen persönlichen und anderen Sicherheitssystemen und Trennung von Sensoren, Funktionsbereichen und Rechenkapazitäten mittels Alarmverlagerung auf externe Computer und Server
US10275573B2 (en) 2016-01-13 2019-04-30 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management system
CA3009351A1 (en) 2016-01-14 2017-07-20 Bigfoot Biomedical, Inc. Adjusting insulin delivery rates
US10610643B2 (en) 2016-01-14 2020-04-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Occlusion resolution in medication delivery devices, systems, and methods
US10765807B2 (en) 2016-09-23 2020-09-08 Insulet Corporation Fluid delivery device with sensor
WO2018111928A1 (en) 2016-12-12 2018-06-21 Mazlish Bryan Alarms and alerts for medication delivery devices and related systems and methods
US11033682B2 (en) 2017-01-13 2021-06-15 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US10881792B2 (en) 2017-01-13 2021-01-05 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
WO2018204568A1 (en) 2017-05-05 2018-11-08 Eli Lilly And Company Closed loop control of physiological glucose
EP3758008A1 (en) * 2017-06-15 2020-12-30 Novo Nordisk A/S Basal titration with adaptive target glucose level
DE112017007606T5 (de) 2017-06-30 2020-02-27 Mitsubishi Electric Corporation Instabilitätsdetektionvorrichtung, instabilitätsdetektionssystem und instabilitätsdetektionsverfahren
CN109692010A (zh) * 2017-10-20 2019-04-30 爱科来株式会社 测定装置、计算机可读取的记录介质和测定方法
WO2019123510A1 (ja) * 2017-12-18 2019-06-27 三菱電機株式会社 表示制御装置、表示システム、表示装置、表示方法および表示プログラム
WO2019125932A1 (en) 2017-12-21 2019-06-27 Eli Lilly And Company Closed loop control of physiological glucose
USD928199S1 (en) 2018-04-02 2021-08-17 Bigfoot Biomedical, Inc. Medication delivery device with icons
AU2019263490A1 (en) 2018-05-04 2020-11-26 Insulet Corporation Safety constraints for a control algorithm-based drug delivery system
WO2019246381A1 (en) 2018-06-22 2019-12-26 Eli Lilly And Company Insulin and pramlintide delivery systems, methods, and devices
CN112601934B (zh) 2018-09-03 2023-02-17 三菱电机株式会社 信号显示控制装置以及计算机可读取的记录介质
EP3856285A1 (en) 2018-09-28 2021-08-04 Insulet Corporation Activity mode for artificial pancreas system
CN113226448A (zh) * 2018-10-06 2021-08-06 基耐普提克有限公司 用于可穿戴电子数字治疗设备的方法和装置
WO2020077223A1 (en) 2018-10-11 2020-04-16 Insulet Corporation Event detection for drug delivery system
USD920343S1 (en) 2019-01-09 2021-05-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface associated with insulin delivery
US12114972B2 (en) * 2019-02-01 2024-10-15 Medtronic Minimed, Inc. Methods, systems, and devices for continuous glucose monitoring
US11801344B2 (en) * 2019-09-13 2023-10-31 Insulet Corporation Blood glucose rate of change modulation of meal and correction insulin bolus quantity
US11935637B2 (en) 2019-09-27 2024-03-19 Insulet Corporation Onboarding and total daily insulin adaptivity
WO2021113647A1 (en) 2019-12-06 2021-06-10 Insulet Corporation Techniques and devices providing adaptivity and personalization in diabetes treatment
US11833329B2 (en) 2019-12-20 2023-12-05 Insulet Corporation Techniques for improved automatic drug delivery performance using delivery tendencies from past delivery history and use patterns
WO2021138171A1 (en) 2019-12-30 2021-07-08 Roche Diabetes Care, Inc. Computer-implemented diabetes management methods
WO2021141941A1 (en) 2020-01-06 2021-07-15 Insulet Corporation Prediction of meal and/or exercise events based on persistent residuals
US11551802B2 (en) 2020-02-11 2023-01-10 Insulet Corporation Early meal detection and calorie intake detection
US11986630B2 (en) 2020-02-12 2024-05-21 Insulet Corporation Dual hormone delivery system for reducing impending hypoglycemia and/or hyperglycemia risk
US11547800B2 (en) 2020-02-12 2023-01-10 Insulet Corporation User parameter dependent cost function for personalized reduction of hypoglycemia and/or hyperglycemia in a closed loop artificial pancreas system
US11324889B2 (en) 2020-02-14 2022-05-10 Insulet Corporation Compensation for missing readings from a glucose monitor in an automated insulin delivery system
US11607493B2 (en) 2020-04-06 2023-03-21 Insulet Corporation Initial total daily insulin setting for user onboarding
US12031982B2 (en) 2020-04-19 2024-07-09 John J. Daniels Using exhaled breath condensate for testing for a biomarker of COVID-19
CN112133439B (zh) * 2020-09-07 2022-06-03 北京理工大学 一种基于高斯过程的餐前胰岛素剂量个体化决策系统
EP4221588A1 (en) 2020-09-30 2023-08-09 Insulet Corporation Secure wireless communications between a glucose monitor and other devices
US11904140B2 (en) 2021-03-10 2024-02-20 Insulet Corporation Adaptable asymmetric medicament cost component in a control system for medicament delivery
US11738144B2 (en) 2021-09-27 2023-08-29 Insulet Corporation Techniques enabling adaptation of parameters in aid systems by user input
US11439754B1 (en) 2021-12-01 2022-09-13 Insulet Corporation Optimizing embedded formulations for drug delivery
CN114464291B (zh) * 2021-12-22 2022-11-25 北京理工大学 一种基于贝叶斯优化的mdi剂量建议系统
WO2024147928A1 (en) 2023-01-06 2024-07-11 Insulet Corporation Automatically or manually initiated meal bolus delivery with subsequent automatic safety constraint relaxation

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1985002546A1 (en) * 1983-12-08 1985-06-20 Disetronic Ag Infusion device
US5420108A (en) * 1992-09-14 1995-05-30 Shohet; Isaac H. Method of controlling diabetes mellitus
US7278983B2 (en) * 2002-07-24 2007-10-09 Medtronic Minimed, Inc. Physiological monitoring device for controlling a medication infusion device
US7291107B2 (en) 2004-08-26 2007-11-06 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin bolus recommendation system
US8758245B2 (en) * 2007-03-20 2014-06-24 Lifescan, Inc. Systems and methods for pattern recognition in diabetes management
US7731659B2 (en) 2007-10-18 2010-06-08 Lifescan Scotland Limited Method for predicting a user's future glycemic state
WO2009075925A1 (en) 2007-12-13 2009-06-18 Shaya Steven A Method and apparatus to calculate diabetic sensitivity factors affecting blood glucose
US9220456B2 (en) * 2008-04-04 2015-12-29 Hygieia, Inc. Systems, methods and devices for achieving glycemic balance
US8734422B2 (en) 2008-08-31 2014-05-27 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with improved alarm functions
GB2466183A (en) 2008-12-09 2010-06-16 Cambridge Entpr Ltd Closed loop diabetes management system
JP2012519018A (ja) * 2009-02-26 2012-08-23 モール・リサーチ・アプリケーションズ・リミテッド 糖尿病に関連した治療を自動モニタリングする方法およびシステム
US8257300B2 (en) 2009-05-22 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Safety features for integrated insulin delivery system
DK3988470T3 (da) * 2009-08-31 2023-08-28 Abbott Diabetes Care Inc Visningsindretninger til en medicinsk indretning
US20110071464A1 (en) 2009-09-23 2011-03-24 Medtronic Minimed, Inc. Semi-closed loop insulin delivery
EP2644088B1 (en) * 2009-09-29 2017-01-18 Lifescan Scotland Limited Analyte testing method and device for diabetes management
US8843321B2 (en) 2010-01-26 2014-09-23 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods and systems for processing glucose data measured from a person having diabetes
US8579879B2 (en) 2010-02-19 2013-11-12 Medtronic Minimed, Inc. Closed-loop glucose control startup
US8532933B2 (en) 2010-06-18 2013-09-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin optimization systems and testing methods with adjusted exit criterion accounting for system noise associated with biomarkers
US20120006100A1 (en) * 2010-07-06 2012-01-12 Medtronic Minimed, Inc. Method and/or system for determining blood glucose reference sample times
US8774889B2 (en) 2010-12-22 2014-07-08 Roche Diagnostics Operations, Inc. Patient monitoring system with efficient pattern matching algorithm
US8589106B2 (en) 2010-12-22 2013-11-19 Roche Diagnostics Operations, Inc. Calibration of a handheld diabetes managing device that receives data from a continuous glucose monitor
US20140088392A1 (en) 2011-02-11 2014-03-27 Abbott Diabetes Care Inc. Feedback from Cloud or HCP to Payer or Patient via Meter or Cell Phone
CN103907116A (zh) 2011-08-26 2014-07-02 弗吉尼亚大学专利基金会 用于糖尿病的自适应咨询控制的方法、系统以及计算机可读介质
US10881339B2 (en) 2012-06-29 2021-01-05 Dexcom, Inc. Use of sensor redundancy to detect sensor failures
US20140066884A1 (en) 2012-08-30 2014-03-06 Medtronic Minimed, Inc. Sensor model supervisor for a closed-loop insulin infusion system
US9623179B2 (en) * 2012-08-30 2017-04-18 Medtronic Minimed, Inc. Safeguarding techniques for a closed-loop insulin infusion system
US9592002B2 (en) 2012-09-21 2017-03-14 Lifescan, Inc. Method and system to derive multiple glycemic patterns from glucose measurements during time of the day
US10463282B2 (en) 2012-10-04 2019-11-05 Roche Diabetes Care, Inc. System and method for assessing risk associated with a glucose state
US9119528B2 (en) 2012-10-30 2015-09-01 Dexcom, Inc. Systems and methods for providing sensitive and specific alarms
WO2015073211A1 (en) 2013-11-14 2015-05-21 Regents Of The University Of California Glucose rate increase detector: a meal detection module for the health monitoring system
US10722650B2 (en) 2014-03-28 2020-07-28 Roche Diabetes Care, Inc. System and method for adjusting therapy based on risk associated with a glucose state
US9465917B2 (en) 2014-05-30 2016-10-11 Roche Diabetes Care, Inc. Hazard based assessment patterns
AU2016269688A1 (en) * 2015-05-29 2018-01-18 Insulcloud, S.L. Monitoring device for drug application with a drug pen, with logging, communication and alarms

Also Published As

Publication number Publication date
EP3277180A1 (en) 2018-02-07
WO2016161254A1 (en) 2016-10-06
US20160287184A1 (en) 2016-10-06
CA2979886C (en) 2024-05-21
CN107809943B (zh) 2022-02-11
RU2017138101A3 (ru) 2019-09-03
FI3277180T3 (fi) 2023-05-23
US10617363B2 (en) 2020-04-14
EP3277180B1 (en) 2023-03-22
CN107809943A (zh) 2018-03-16
HUE061731T2 (hu) 2023-08-28
CA2979886A1 (en) 2016-10-06
ES2944540T3 (es) 2023-06-22
HK1252509A1 (zh) 2019-05-31
RU2721878C2 (ru) 2020-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017138101A (ru) Способы и системы для анализа данных о содержании глюкозы, измеренных у больного диабетом
CA3025902C (en) Control-to-range failsafes
US11969579B2 (en) Insulin delivery methods, systems and devices
RU2016115709A (ru) Способ и система контроля коэффициента настройки в связи с заменой датчика для контроллера с обратной связью при искусственной поджелудочной железе
MX2018014680A (es) Agresividad de control a intervalo.
EP3465492B1 (en) Risk-based control-to-range
RU2015129489A (ru) Метод и система гибридного контроллера с прогнозируемой моделью контроля целевого значения и контроля диапазона для искусственной поджелудочной железы
WO2012049291A3 (en) Handheld diabetes management device with bolus calculator
RU2015126534A (ru) Система и способ для оптимизирования частоты сбора данных и пороговых значений для алгоритма обнаружения ухудшения состояния
RU2012102999A (ru) Способы определения концентрации аналита и устройство для расчета терапевтической дозы базального инсулина
US11373759B2 (en) Systems and methods for estimating the risk of a future hypoglycemic event
JPWO2019157102A5 (ru)
US9087446B2 (en) Life management apparatus and life management method
US11389088B2 (en) Multi-scale display of blood glucose information
RU2013157909A (ru) Устройство для обнаружения лихорадки
US20190015024A1 (en) Multi-scale display of blood glucose information
JPWO2020100258A1 (ja) 患者状況予測装置、予測モデル生成装置、患者状況予測用プログラムおよび患者状況予測方法
JP2024502317A (ja) 注入ポンプにおける閉塞検出のためのシステムおよび方法
US20190240423A1 (en) Medical device with a thermal mass flow sensor for bubble detection
EP4095868A1 (en) Threshold based automatic glucose control response
CN112655045A (zh) 用于检测胰岛素治疗的糖尿病患者的基础率问题的方法
CN112905463A (zh) 软件测试监控方法、装置、电子设备及可读存储介质
US20170319782A1 (en) Device for Maintaining the Arterial Pressure in a Recommended Target
JP7203419B2 (ja) 生体情報解析装置及び生体情報解析方法並びにプログラム
JP7444310B1 (ja) 覚醒低下検出装置、覚醒低下検出方法およびコンピュータプログラム