RU2017122991A - Различение неоднозначных выражений для улучшения взаимодействия с пользователем - Google Patents
Различение неоднозначных выражений для улучшения взаимодействия с пользователем Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017122991A RU2017122991A RU2017122991A RU2017122991A RU2017122991A RU 2017122991 A RU2017122991 A RU 2017122991A RU 2017122991 A RU2017122991 A RU 2017122991A RU 2017122991 A RU2017122991 A RU 2017122991A RU 2017122991 A RU2017122991 A RU 2017122991A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- dialog
- hypotheses
- natural language
- answers
- expression
- Prior art date
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims 14
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 3
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
- G06F16/3335—Syntactic pre-processing, e.g. stopword elimination, stemming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3325—Reformulation based on results of preceding query
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
- G06F16/3334—Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3349—Reuse of stored results of previous queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
- G06F40/295—Named entity recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
- G06F40/35—Discourse or dialogue representation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/1815—Semantic context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word meaning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/1822—Parsing for meaning understanding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/183—Speech classification or search using natural language modelling using context dependencies, e.g. language models
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Claims (31)
1. Система, содержащая
по меньшей мере один процессор; и
память, в которой закодированы машиноисполняемые команды, которыми при их исполнении по меньшей мере одним процессором выполняется способ различения неоднозначных запросов, содержащий:
прием выражения естественного языка, причем выражение естественного языка включает в себя по меньшей мере одно из следующего: слова, термины и фразы текста;
создание набора диалоговых гипотез исходя из выражения естественного языка с использованием контекстной информации, причем набор диалоговых гипотез содержит по меньшей мере две диалоговые гипотезы;
генерирование множества диалоговых ответов для набора диалоговых гипотез;
ранжирование набора диалоговых гипотез на основе анализа множества диалоговых ответов; и
выполнение действия на основе ранжирования набора диалоговых гипотез;
причем контекстная информация включает в себя по меньшей мере одно из следующего: информация, извлеченная из ранее полученного выражения естественного языка, ответ на ранее полученное выражение естественного языка;
при этом информация, извлеченная из ранее полученного выражения естественного языка, включает в себя, по меньшей мере, предсказание предметной области, предсказание намерения и тип позиции.
2. Система по п.1, в которой выражение естественного языка является по меньшей мере одним из речевого ввода и текстового ввода.
3. Система по п.1 или 2, в которой контекстная информация дополнительно включает в себя по меньшей мере одно из следующего: информация, извлеченная из контекста клиента, и содержимое знаний.
4. Система по любому из пп.1-3, в которой создание набора диалоговых гипотез содержит
извлечение по меньшей мере одного признака из выражения естественного языка; и
генерирование по меньшей мере двух диалоговых гипотез, причем каждая диалоговая гипотеза из набора диалоговых гипотез включает в себя отличное от других выражение естественного языка, имеющее по меньшей мере один извлеченный признак.
5. Система по любому из пп.1-4, в которой генерирование множества диалоговых ответов для набора диалоговых гипотез содержит генерирование множества ответов для каждой диалоговой гипотезы набора диалоговых гипотез.
6. Система по любому из пп.1-5, в которой генерирование множества диалоговых ответов для набора диалоговых гипотез содержит по меньшей мере одно из следующего: отправка диалоговых гипотез серверному средству предметной области web и отправка диалоговых гипотез компоненту конкретной предметной области.
7. Система по любому из пп.1-6, в которой ранжирование набора диалоговых гипотез на основе анализа множества диалоговых ответов содержит:
извлечение характеристик из по меньшей мере двух диалоговых гипотез в наборе диалоговых гипотез; и
вычисление оценки для извлеченных характеристик, при этом вычисленная оценка указывает ранг диалоговой гипотезы внутри набора диалоговых гипотез.
8. Система, содержащая
компонент распознавания речи для приема множества выражений естественного языка, каковое множество выражений естественного языка включает в себя по меньшей мере одно из следующего: слова, термины и фразы текста; и
диалоговый компонент для
создания первого резервного запроса исходя из множества выражений естественного языка, причем создание первого резервного запроса содержит объединение множества выражений естественного языка; и
отправки по меньшей мере одного резервного запроса в серверное средство для генерирования результатов поиска исходя из этого по меньшей мере одного резервного запроса.
9. Один или более машиночитаемых носителей информации, имеющих машиноисполняемые команды, которыми при их исполнении по меньшей мере одним процессором выполняется способ обучения диалогового компонента различению неоднозначных запросов, каковой способ содержит этапы, на которых:
создают набор диалоговых гипотез исходя из выражения естественного языка с использованием контекстной информации, причем набор диалоговых гипотез содержит по меньшей мере две диалоговые гипотезы;
генерируют множество диалоговых ответов для набора диалоговых гипотез;
сравнивают множество диалоговых ответов с множеством записанных диалоговых ответов;
определяют, совпадет ли по меньшей мере один из множества диалоговых ответов с по меньшей мере одним из записанных диалоговых ответов; и
по определению того, что по меньшей мере один из множества диалоговых ответов совпадает с по меньшей мере одним из записанных диалоговых ответов, присваивают метку по меньшей мере одной из двух диалоговых гипотез в наборе диалоговых гипотез, соответствующей по меньшей мере одному диалоговому ответу, который совпадает с по меньшей мере одним записанным диалоговым ответом.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/586,395 | 2014-12-30 | ||
US14/586,395 US9836452B2 (en) | 2014-12-30 | 2014-12-30 | Discriminating ambiguous expressions to enhance user experience |
PCT/US2015/067238 WO2016109307A2 (en) | 2014-12-30 | 2015-12-22 | Discriminating ambiguous expressions to enhance user experience |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017122991A true RU2017122991A (ru) | 2018-12-29 |
RU2017122991A3 RU2017122991A3 (ru) | 2019-07-17 |
Family
ID=55073177
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017122991A RU2017122991A (ru) | 2014-12-30 | 2015-12-22 | Различение неоднозначных выражений для улучшения взаимодействия с пользователем |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9836452B2 (ru) |
EP (1) | EP3241125A2 (ru) |
JP (1) | JP6701206B2 (ru) |
KR (1) | KR102602475B1 (ru) |
CN (1) | CN107111611A (ru) |
AU (2) | AU2015374382B2 (ru) |
BR (1) | BR112017010222A2 (ru) |
CA (1) | CA2968016C (ru) |
MX (1) | MX367096B (ru) |
RU (1) | RU2017122991A (ru) |
WO (1) | WO2016109307A2 (ru) |
Families Citing this family (65)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9690776B2 (en) | 2014-12-01 | 2017-06-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Contextual language understanding for multi-turn language tasks |
US9836452B2 (en) | 2014-12-30 | 2017-12-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Discriminating ambiguous expressions to enhance user experience |
JP2016189128A (ja) * | 2015-03-30 | 2016-11-04 | ファナック株式会社 | プログラム中のあいまい検索機能を備えた数値制御装置 |
US10418032B1 (en) * | 2015-04-10 | 2019-09-17 | Soundhound, Inc. | System and methods for a virtual assistant to manage and use context in a natural language dialog |
US10372755B2 (en) * | 2015-09-23 | 2019-08-06 | Motorola Solutions, Inc. | Apparatus, system, and method for responding to a user-initiated query with a context-based response |
US10262062B2 (en) * | 2015-12-21 | 2019-04-16 | Adobe Inc. | Natural language system question classifier, semantic representations, and logical form templates |
WO2017168246A1 (en) * | 2016-03-29 | 2017-10-05 | Maluuba Inc. | Hierarchical attention for spoken dialogue state tracking |
US9858265B1 (en) * | 2016-06-08 | 2018-01-02 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for determining context switching in conversation |
US10223067B2 (en) * | 2016-07-15 | 2019-03-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Leveraging environmental context for enhanced communication throughput |
US10573299B2 (en) * | 2016-08-19 | 2020-02-25 | Panasonic Avionics Corporation | Digital assistant and associated methods for a transportation vehicle |
US10102200B2 (en) | 2016-08-25 | 2018-10-16 | International Business Machines Corporation | Predicate parses using semantic knowledge |
US20180090141A1 (en) * | 2016-09-29 | 2018-03-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Conversational interactions using superbots |
US10437841B2 (en) * | 2016-10-10 | 2019-10-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Digital assistant extension automatic ranking and selection |
US10446144B2 (en) | 2016-11-21 | 2019-10-15 | Google Llc | Providing prompt in an automated dialog session based on selected content of prior automated dialog session |
US11238860B2 (en) * | 2017-01-20 | 2022-02-01 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and terminal for implementing speech control |
US10860628B2 (en) | 2017-02-16 | 2020-12-08 | Google Llc | Streaming real-time dialog management |
US20180253638A1 (en) * | 2017-03-02 | 2018-09-06 | Accenture Global Solutions Limited | Artificial Intelligence Digital Agent |
US10372824B2 (en) * | 2017-05-15 | 2019-08-06 | International Business Machines Corporation | Disambiguating concepts in natural language |
US11043205B1 (en) * | 2017-06-27 | 2021-06-22 | Amazon Technologies, Inc. | Scoring of natural language processing hypotheses |
US10446147B1 (en) * | 2017-06-27 | 2019-10-15 | Amazon Technologies, Inc. | Contextual voice user interface |
EP3451189B1 (en) * | 2017-08-30 | 2020-12-02 | Deutsche Telekom AG | A system and method for user query recognition |
CN110019699B (zh) | 2017-09-05 | 2023-10-20 | 声音猎手公司 | 域间通过语法槽的分类 |
JP6857581B2 (ja) * | 2017-09-13 | 2021-04-14 | 株式会社日立製作所 | 成長型対話装置 |
US11113608B2 (en) | 2017-10-30 | 2021-09-07 | Accenture Global Solutions Limited | Hybrid bot framework for enterprises |
US10713300B2 (en) * | 2017-11-03 | 2020-07-14 | Google Llc | Using distributed state machines for human-to-computer dialogs with automated assistants to protect private data |
KR101970899B1 (ko) | 2017-11-27 | 2019-04-24 | 주식회사 머니브레인 | 문맥 기반으로 음성 인식의 성능을 향상하기 위한 방법, 컴퓨터 장치 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 |
KR101959292B1 (ko) | 2017-12-08 | 2019-03-18 | 주식회사 머니브레인 | 문맥 기반으로 음성 인식의 성능을 향상하기 위한 방법, 컴퓨터 장치 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 |
JP2019106054A (ja) * | 2017-12-13 | 2019-06-27 | 株式会社東芝 | 対話システム |
US10430447B2 (en) | 2018-01-31 | 2019-10-01 | International Business Machines Corporation | Predicting intent of a user from anomalous profile data |
US10741176B2 (en) | 2018-01-31 | 2020-08-11 | International Business Machines Corporation | Customizing responses to users in automated dialogue systems |
US10231285B1 (en) | 2018-03-12 | 2019-03-12 | International Business Machines Corporation | Cognitive massage dynamic response optimization |
US11568863B1 (en) * | 2018-03-23 | 2023-01-31 | Amazon Technologies, Inc. | Skill shortlister for natural language processing |
US10929601B1 (en) * | 2018-03-23 | 2021-02-23 | Amazon Technologies, Inc. | Question answering for a multi-modal system |
US11010436B1 (en) | 2018-04-20 | 2021-05-18 | Facebook, Inc. | Engaging users by personalized composing-content recommendation |
US11307880B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-04-19 | Meta Platforms, Inc. | Assisting users with personalized and contextual communication content |
US11676220B2 (en) | 2018-04-20 | 2023-06-13 | Meta Platforms, Inc. | Processing multimodal user input for assistant systems |
US11715042B1 (en) | 2018-04-20 | 2023-08-01 | Meta Platforms Technologies, Llc | Interpretability of deep reinforcement learning models in assistant systems |
US11886473B2 (en) | 2018-04-20 | 2024-01-30 | Meta Platforms, Inc. | Intent identification for agent matching by assistant systems |
US11145300B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-10-12 | Google Llc | Activation of remote devices in a networked system |
US10956462B1 (en) * | 2018-06-21 | 2021-03-23 | Amazon Technologies, Inc. | System answering of user inputs |
US11868728B1 (en) * | 2018-09-19 | 2024-01-09 | Amazon Technologies, Inc. | Multi-domain skills |
CN109325234B (zh) * | 2018-10-10 | 2023-06-20 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 语句处理方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN111566727B (zh) * | 2018-10-25 | 2023-09-01 | 微软技术许可有限责任公司 | 全双工语音对话中的多阶段响应 |
KR20200055836A (ko) * | 2018-11-12 | 2020-05-22 | 삼성전자주식회사 | 데이터 분류 방법 및 장치, 분류기의 학습 방법 및 장치 |
CN109712619B (zh) * | 2018-12-24 | 2020-12-11 | 出门问问信息科技有限公司 | 一种解耦对话假设并执行的方法、装置及语音交互系统 |
US10943588B2 (en) * | 2019-01-03 | 2021-03-09 | International Business Machines Corporation | Methods and systems for managing voice response systems based on references to previous responses |
CN111552784A (zh) * | 2019-02-12 | 2020-08-18 | 厦门邑通软件科技有限公司 | 一种基于abc沟通法则的人机对话方法 |
US11194796B2 (en) * | 2019-02-14 | 2021-12-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Intuitive voice search |
CN110188182B (zh) * | 2019-05-31 | 2023-10-27 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 模型训练方法、对话生成方法、装置、设备及介质 |
US11302330B2 (en) * | 2019-06-03 | 2022-04-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Clarifying questions for rewriting ambiguous user utterance |
US11256868B2 (en) * | 2019-06-03 | 2022-02-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Architecture for resolving ambiguous user utterance |
WO2020261944A1 (ja) * | 2019-06-27 | 2020-12-30 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法 |
US11328711B2 (en) * | 2019-07-05 | 2022-05-10 | Korea Electronics Technology Institute | User adaptive conversation apparatus and method based on monitoring of emotional and ethical states |
US20210064658A1 (en) * | 2019-09-04 | 2021-03-04 | International Business Machines Corporation | Geofencing queries based on query intent and result semantics |
KR20210036169A (ko) * | 2019-09-25 | 2021-04-02 | 현대자동차주식회사 | 대화 시스템, 대화 처리 방법, 번역 장치 및 번역 방법 |
US10841251B1 (en) * | 2020-02-11 | 2020-11-17 | Moveworks, Inc. | Multi-domain chatbot |
US10798031B1 (en) | 2020-04-13 | 2020-10-06 | Moveworks, Inc. | Generic disambiguation |
US11250853B2 (en) | 2020-04-30 | 2022-02-15 | Robert Bosch Gmbh | Sarcasm-sensitive spoken dialog system |
US11508372B1 (en) * | 2020-06-18 | 2022-11-22 | Amazon Technologies, Inc. | Natural language input routing |
US10818293B1 (en) | 2020-07-14 | 2020-10-27 | Drift.com, Inc. | Selecting a response in a multi-turn interaction between a user and a conversational bot |
CN112000787B (zh) * | 2020-08-17 | 2021-05-14 | 上海小鹏汽车科技有限公司 | 语音交互方法、服务器和语音交互系统 |
CN111985249A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-11-24 | 贝壳技术有限公司 | 语义分析方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
KR102339794B1 (ko) | 2020-12-04 | 2021-12-16 | 주식회사 애자일소다 | 질의 응답 서비스 장치 및 방법 |
US11977852B2 (en) * | 2022-01-12 | 2024-05-07 | Bank Of America Corporation | Anaphoric reference resolution using natural language processing and machine learning |
US20240161737A1 (en) * | 2022-11-15 | 2024-05-16 | Soundhound, Inc. | Real-time natural language processing and fulfillment |
Family Cites Families (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5519608A (en) * | 1993-06-24 | 1996-05-21 | Xerox Corporation | Method for extracting from a text corpus answers to questions stated in natural language by using linguistic analysis and hypothesis generation |
US6272488B1 (en) | 1998-04-01 | 2001-08-07 | International Business Machines Corporation | Managing results of federated searches across heterogeneous datastores with a federated collection object |
US6266668B1 (en) | 1998-08-04 | 2001-07-24 | Dryken Technologies, Inc. | System and method for dynamic data-mining and on-line communication of customized information |
US6745177B2 (en) | 1999-04-09 | 2004-06-01 | Metro One Telecommunications, Inc. | Method and system for retrieving data from multiple data sources using a search routing database |
US7725307B2 (en) * | 1999-11-12 | 2010-05-25 | Phoenix Solutions, Inc. | Query engine for processing voice based queries including semantic decoding |
US20030214523A1 (en) * | 2002-05-16 | 2003-11-20 | Kuansan Wang | Method and apparatus for decoding ambiguous input using anti-entities |
US7398209B2 (en) * | 2002-06-03 | 2008-07-08 | Voicebox Technologies, Inc. | Systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US20050004905A1 (en) | 2003-03-03 | 2005-01-06 | Scott Dresden | Search engine with neural network weighting based on parametric user data |
US8301436B2 (en) | 2003-05-29 | 2012-10-30 | Microsoft Corporation | Semantic object synchronous understanding for highly interactive interface |
US7340454B2 (en) | 2003-08-18 | 2008-03-04 | Sap Ag | Processing index action requests for search engines |
US20050149496A1 (en) | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Verity, Inc. | System and method for dynamic context-sensitive federated search of multiple information repositories |
KR100612839B1 (ko) * | 2004-02-18 | 2006-08-18 | 삼성전자주식회사 | 도메인 기반 대화 음성인식방법 및 장치 |
US7921091B2 (en) | 2004-12-16 | 2011-04-05 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | System and method for providing a natural language interface to a database |
US8214310B2 (en) | 2005-05-18 | 2012-07-03 | International Business Machines Corporation | Cross descriptor learning system, method and program product therefor |
US8041570B2 (en) * | 2005-05-31 | 2011-10-18 | Robert Bosch Corporation | Dialogue management using scripts |
US7640160B2 (en) * | 2005-08-05 | 2009-12-29 | Voicebox Technologies, Inc. | Systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US7590541B2 (en) | 2005-09-30 | 2009-09-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | HMI presentation layer configuration system |
US7783620B1 (en) | 2007-06-29 | 2010-08-24 | Emc Corporation | Relevancy scoring using query structure and data structure for federated search |
US9063975B2 (en) * | 2013-03-15 | 2015-06-23 | International Business Machines Corporation | Results of question and answer systems |
GB0800925D0 (en) * | 2008-01-18 | 2008-02-27 | Akuwudike Ugochukwu | A web-based natural language communications system and method |
US8180754B1 (en) | 2008-04-01 | 2012-05-15 | Dranias Development Llc | Semantic neural network for aggregating query searches |
US10025855B2 (en) | 2008-07-28 | 2018-07-17 | Excalibur Ip, Llc | Federated community search |
US9978365B2 (en) * | 2008-10-31 | 2018-05-22 | Nokia Technologies Oy | Method and system for providing a voice interface |
US8140328B2 (en) | 2008-12-01 | 2012-03-20 | At&T Intellectual Property I, L.P. | User intention based on N-best list of recognition hypotheses for utterances in a dialog |
US8275788B2 (en) * | 2009-11-17 | 2012-09-25 | Glace Holding Llc | System and methods for accessing web pages using natural language |
US9495460B2 (en) | 2009-05-27 | 2016-11-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Merging search results |
JP5379627B2 (ja) * | 2009-09-29 | 2013-12-25 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | 検索制御装置、検索制御方法、及びプログラム |
US8756233B2 (en) * | 2010-04-16 | 2014-06-17 | Video Semantics | Semantic segmentation and tagging engine |
GB201010545D0 (en) * | 2010-06-23 | 2010-08-11 | Rolls Royce Plc | Entity recognition |
US8812321B2 (en) * | 2010-09-30 | 2014-08-19 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for combining speech recognition outputs from a plurality of domain-specific speech recognizers via machine learning |
JP6105552B2 (ja) * | 2011-03-31 | 2017-03-29 | マイクロソフト テクノロジー ライセンシング,エルエルシー | ロケーションベースの会話理解 |
US9760566B2 (en) * | 2011-03-31 | 2017-09-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Augmented conversational understanding agent to identify conversation context between two humans and taking an agent action thereof |
US9842168B2 (en) * | 2011-03-31 | 2017-12-12 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Task driven user intents |
US9064006B2 (en) * | 2012-08-23 | 2015-06-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Translating natural language utterances to keyword search queries |
CA2747153A1 (en) * | 2011-07-19 | 2013-01-19 | Suleman Kaheer | Natural language processing dialog system for obtaining goods, services or information |
EP3200185A1 (en) * | 2011-09-30 | 2017-08-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US8645361B2 (en) | 2012-01-20 | 2014-02-04 | Microsoft Corporation | Using popular queries to decide when to federate queries |
US20140006012A1 (en) | 2012-07-02 | 2014-01-02 | Microsoft Corporation | Learning-Based Processing of Natural Language Questions |
US9465833B2 (en) * | 2012-07-31 | 2016-10-11 | Veveo, Inc. | Disambiguating user intent in conversational interaction system for large corpus information retrieval |
US10282419B2 (en) * | 2012-12-12 | 2019-05-07 | Nuance Communications, Inc. | Multi-domain natural language processing architecture |
US10235358B2 (en) | 2013-02-21 | 2019-03-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Exploiting structured content for unsupervised natural language semantic parsing |
US9582608B2 (en) * | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US9336485B2 (en) | 2013-06-11 | 2016-05-10 | International Business Machines Corporation | Determining answers in a question/answer system when answer is not contained in corpus |
JP5734354B2 (ja) * | 2013-06-26 | 2015-06-17 | ファナック株式会社 | 工具クランプ装置 |
US9275115B2 (en) * | 2013-07-16 | 2016-03-01 | International Business Machines Corporation | Correlating corpus/corpora value from answered questions |
US9524289B2 (en) * | 2014-02-24 | 2016-12-20 | Nuance Communications, Inc. | Automated text annotation for construction of natural language understanding grammars |
US9836452B2 (en) | 2014-12-30 | 2017-12-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Discriminating ambiguous expressions to enhance user experience |
-
2014
- 2014-12-30 US US14/586,395 patent/US9836452B2/en active Active
-
2015
- 2015-12-22 MX MX2017008583A patent/MX367096B/es active IP Right Grant
- 2015-12-22 CN CN201580070449.8A patent/CN107111611A/zh active Pending
- 2015-12-22 AU AU2015374382A patent/AU2015374382B2/en active Active
- 2015-12-22 CA CA2968016A patent/CA2968016C/en active Active
- 2015-12-22 JP JP2017535358A patent/JP6701206B2/ja active Active
- 2015-12-22 RU RU2017122991A patent/RU2017122991A/ru not_active Application Discontinuation
- 2015-12-22 BR BR112017010222A patent/BR112017010222A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-12-22 EP EP15821005.4A patent/EP3241125A2/en not_active Withdrawn
- 2015-12-22 WO PCT/US2015/067238 patent/WO2016109307A2/en active Application Filing
- 2015-12-22 KR KR1020177018038A patent/KR102602475B1/ko active IP Right Grant
-
2017
- 2017-12-04 US US15/830,767 patent/US11386268B2/en active Active
-
2020
- 2020-11-11 AU AU2020267218A patent/AU2020267218B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2015374382A1 (en) | 2017-05-25 |
AU2020267218B2 (en) | 2021-12-09 |
CN107111611A (zh) | 2017-08-29 |
JP2018506113A (ja) | 2018-03-01 |
US11386268B2 (en) | 2022-07-12 |
JP6701206B2 (ja) | 2020-05-27 |
AU2015374382B2 (en) | 2020-08-13 |
US20160188565A1 (en) | 2016-06-30 |
KR20170099917A (ko) | 2017-09-01 |
CA2968016C (en) | 2023-01-24 |
MX367096B (es) | 2019-08-05 |
US20180089167A1 (en) | 2018-03-29 |
KR102602475B1 (ko) | 2023-11-14 |
US9836452B2 (en) | 2017-12-05 |
EP3241125A2 (en) | 2017-11-08 |
RU2017122991A3 (ru) | 2019-07-17 |
MX2017008583A (es) | 2017-11-15 |
WO2016109307A3 (en) | 2016-10-06 |
AU2020267218A1 (en) | 2020-12-10 |
BR112017010222A2 (pt) | 2017-12-26 |
CA2968016A1 (en) | 2016-07-07 |
WO2016109307A2 (en) | 2016-07-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017122991A (ru) | Различение неоднозначных выражений для улучшения взаимодействия с пользователем | |
JP2018506113A5 (ru) | ||
US10566009B1 (en) | Audio classifier | |
KR102363369B1 (ko) | 문서들의 벡터 표현들 생성하기 | |
JP6819990B2 (ja) | 対話システム及びそのためのコンピュータプログラム | |
RU2019116123A (ru) | Система ответа на вопросы из разных областей знаний в режиме реального времени | |
US9514743B2 (en) | Query rewrite corrections | |
US10635860B1 (en) | Resolving pronoun ambiguity in voice queries | |
CN110083693B (zh) | 机器人对话回复方法及装置 | |
US9390710B2 (en) | Method for reranking speech recognition results | |
RU2016137787A (ru) | Персонализированный поиск на основе явной подачи сигналов | |
JP5728527B2 (ja) | 発話候補生成装置、発話候補生成方法、及び発話候補生成プログラム | |
JP2015201185A (ja) | 講義ビデオのトピックスを特定する方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体 | |
CN111783518A (zh) | 训练样本生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
WO2016044028A1 (en) | Query rewriting using session information | |
JP2016509711A5 (ru) | ||
WO2019223362A1 (zh) | 自动问答方法及装置 | |
Malandrakis et al. | Kernel models for affective lexicon creation | |
Balcerzak et al. | Application of TextRank algorithm for credibility assessment | |
JP6429706B2 (ja) | 音声対話装置、音声対話方法及びプログラム | |
CN105975639B (zh) | 搜索结果排序方法和装置 | |
KR101763407B1 (ko) | 음성 대화 시스템 및 그 시스템에서의 음성 대화 방법 | |
CN106202288B (zh) | 一种人机交互系统知识库的优化方法及系统 | |
US10592514B2 (en) | Location-sensitive ranking for search and related techniques | |
Dethlefs et al. | Cluster-based prediction of user ratings for stylistic surface realisation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20200227 |