RU2017119421A - Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя - Google Patents

Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя Download PDF

Info

Publication number
RU2017119421A
RU2017119421A RU2017119421A RU2017119421A RU2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A RU 2017119421 A RU2017119421 A RU 2017119421A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
specified
observation data
validation
amount
quality indicator
Prior art date
Application number
RU2017119421A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2684225C2 (ru
RU2017119421A3 (ru
Inventor
Жером ЛАКЭЙ
Original Assignee
Сафран Эркрафт Энджинз
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сафран Эркрафт Энджинз filed Critical Сафран Эркрафт Энджинз
Publication of RU2017119421A publication Critical patent/RU2017119421A/ru
Publication of RU2017119421A3 publication Critical patent/RU2017119421A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2684225C2 publication Critical patent/RU2684225C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0816Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64FGROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
    • B64F5/60Testing or inspecting aircraft components or systems
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01DNON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
    • F01D17/00Regulating or controlling by varying flow
    • F01D17/02Arrangement of sensing elements
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F01MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
    • F01DNON-POSITIVE DISPLACEMENT MACHINES OR ENGINES, e.g. STEAM TURBINES
    • F01D21/00Shutting-down of machines or engines, e.g. in emergency; Regulating, controlling, or safety means not otherwise provided for
    • F01D21/003Arrangements for testing or measuring
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M15/00Testing of engines
    • G01M15/14Testing gas-turbine engines or jet-propulsion engines
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENTS OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D45/00Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Testing Of Engines (AREA)
  • Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Claims (21)

1. Инструмент валидации системы (3) мониторинга по меньшей мере одного агрегата авиационного двигателя (5), содержащий средства (13) испытания, выполненные с возможностью оценки валидации указанной системы (1) мониторинга с применением совокупности показателей качества к объему данных (7) наблюдения, относящихся к указанному агрегату, причем инструмент содержит:
средства (11) обработки, выполненные с возможностью сбора данных наблюдения, относящихся к указанному агрегату,
средства (12) анализа, выполненные с возможностью вычисления текущего значения по меньшей мере одного показателя качества на текущем количестве данных наблюдения, собранных средствами (11) обработки,
средства (12) анализа, выполненные с возможностью оценки вероятности того, что указанное текущее значение показателя качества достигнет заданного критерия надежности, определяя тем самым вероятностную закономерность надежности, оцениваемую по совокупности значений показателя качества, связанной с соответствующей совокупностью количеств данных наблюдения, и
средства (12) анализа, выполненные с возможностью оценки, на основании указанной вероятностной закономерности, минимального количества данных наблюдения, начиная с которого значение показателя качества достигает заданного критерия надежности с вероятностью, превышающей заданное значение, при этом указанное минимальное количество данных наблюдения соответствует указанному объему данных наблюдения, подлежащему использованию для оценки валидации указанной системы мониторинга.
2. Инструмент валидации по п. 1, в котором указанное заданное значение является значением, дополнительным к ошибке, заранее определенной как допустимая.
3. Инструмент валидации по п. 1 или 2, в котором средства (12) анализа выполнены с возможностью вычислять текущее значение показателя качества посредством метода перекрестной валидации на указанном текущем количестве данных наблюдения.
4. Инструмент валидации по п. 3, в котором указанный метод перекрестной валидации выбран из следующих методов: бутстрэп, k-блочная проверка, исключение по одному образцу.
5. Инструмент валидации по любому из пп. 1-4, в котором совокупность показателей качества включает в себя следующие показатели: степень ложной тревоги, степень обнаружения, степень локализации.
6. Инструмент валидации по любому из пп. 1-5, в котором средства (12) анализа выполнены с возможностью применять регрессионный метод на указанной совокупности значений показателя качества для определения функции аппроксимации, представляющей указанную вероятностную закономерность надежности в зависимости от количества данных наблюдения.
7. Инструмент валидации по п. 6, в котором для показателя качества, соответствующего степени ложной тревоги, указанная функция аппроксимации в зависимости от количества n данных наблюдения выражена следующей формулой:
Figure 00000001
где a, b, c являются постоянными регрессии.
8. Инструмент валидации по любому из пп. 1-7, в котором средства испытания выполнены с возможностью оценивать валидацию указанной системы мониторинга до ее установки на летательном аппарате с использованием совокупности показателей качества на количестве данных наблюдения, собранных на испытательном стенде и/или на парке находящихся в эксплуатации авиационных двигателей.
9. Инструмент валидации по п. 8, в котором средства (13) испытания выполнены с возможностью продолжать валидацию и регулирование указанной системы мониторинга после ее установки на серийном двигателе (5) с использованием совокупности показателей качества на количестве данных наблюдения, собранных во время полета.
10. Система мониторинга по меньшей мере одного агрегата авиационного двигателя, разработанная при помощи инструмента по любому из пп. 1-9, характеризующаяся тем, что выполнена с возможностью получать данные наблюдения, специфические для указанного агрегата, и выдавать результат, содержащий диагностику состояния указанного агрегата.
11. Способ валидации системы мониторинга по меньшей мере одного агрегата авиационного двигателя, содержащий этапы испытания для оценки валидации указанной системы мониторинга с применением совокупности показателей качества к объему данных наблюдения, относящихся к указанному агрегату, при этом указанный способ содержит этапы, на которых:
собирают данные наблюдения, относящиеся к указанному агрегату,
вычисляют текущее значение по меньшей мере одного показателя качества на текущем количестве данных наблюдения, собранных средствами обработки,
оценивают вероятность того, что указанное текущее значение может достигнуть заданного критерия надежности, тем самым определяя вероятностную закономерность надежности, оцениваемую на совокупности значений показателя качества, относящейся к соответствующей совокупности количеств данных наблюдения, и
на основании указанной вероятностной закономерности надежности оценивают минимальное количество данных наблюдения, начиная с которого значение показателя качества достигает заданного критерия надежности с вероятностью, превышающей заданное значение, при этом указанное минимальное количество данных наблюдения соответствует указанному объему данных наблюдения, подлежащему использованию для оценки валидации указанной системы мониторинга.
RU2017119421A 2014-11-05 2015-10-28 Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя RU2684225C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1460668 2014-11-05
FR1460668A FR3028067B1 (fr) 2014-11-05 2014-11-05 Outil de validation d'un systeme de surveillance d'un moteur d'aeronef
PCT/FR2015/052905 WO2016071605A1 (fr) 2014-11-05 2015-10-28 Outil de validation d'un système de surveillance d'un moteur d'aéronef

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017119421A true RU2017119421A (ru) 2018-12-05
RU2017119421A3 RU2017119421A3 (ru) 2019-02-20
RU2684225C2 RU2684225C2 (ru) 2019-04-04

Family

ID=52345362

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017119421A RU2684225C2 (ru) 2014-11-05 2015-10-28 Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10032322B2 (ru)
EP (1) EP3215903B1 (ru)
CN (1) CN107077134B (ru)
BR (1) BR112017008507B1 (ru)
CA (1) CA2966306C (ru)
FR (1) FR3028067B1 (ru)
RU (1) RU2684225C2 (ru)
WO (1) WO2016071605A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3058422B1 (fr) 2016-11-08 2021-05-28 Intelligence Artificielle Applications Procede et dispositif pour la pose de disques, tels que des disques d'antibiotiques
CN109335021B (zh) * 2018-11-21 2022-03-25 中国航发西安动力控制科技有限公司 一种试验用油门杆自适应控制方法
CN109474327B (zh) * 2018-11-26 2021-08-24 中电科航空电子有限公司 一种民用宽体客机机载信息系统
CN111746820B (zh) * 2019-03-28 2022-07-12 中国航发商用航空发动机有限责任公司 航空发动机飞行试验系统和试验方法
FR3094350B1 (fr) * 2019-04-01 2021-03-12 Safran Aircraft Engines Procédé de surveillance d’au moins un moteur d’aéronef
FR3095424A1 (fr) * 2019-04-23 2020-10-30 Safran Système et procédé de surveillance d’un moteur d’aéronef
US11615657B2 (en) * 2020-03-17 2023-03-28 Pratt & Whitney Canada Corp. Aircraft engine graphical diagnostic tool
CN112761818B (zh) * 2021-01-15 2023-01-31 北京动力机械研究所 一种可重复使用冲压发动机的状态监视系统
CN115577542B (zh) * 2022-10-17 2023-11-10 中国航发沈阳发动机研究所 一种模型数据驱动的航空复杂结构和可靠性融合设计方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1811600A3 (ru) * 1991-06-10 1993-04-23 Kиebckий Иhctиtуt Иhжehepob Гpaждahckoй Abиaции Cпocoб диaгhoctиpobahия abиaциohhoгo гaзotуpбиhhoгo дbигateля co cboбoдhoй tуpбиhoй
US5629626A (en) * 1994-07-12 1997-05-13 Geo-Centers, Inc. Apparatus and method for measuring buried ferromagnetic objects with a high accuracy of position and in synchronization with a sync pulse provided by a global positioning system
US6943699B2 (en) * 2003-07-23 2005-09-13 Harris Corporation Wireless engine monitoring system
US7079984B2 (en) * 2004-03-03 2006-07-18 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Abnormal situation prevention in a process plant
US20080154473A1 (en) * 2006-12-22 2008-06-26 United Technologies Corporation Gas turbine engine performance data validation
RU2389999C1 (ru) * 2008-10-14 2010-05-20 Открытое акционерное общество "Авиадвигатель" Способ диагностики технического состояния авиационного двигателя
RU2442126C2 (ru) * 2010-01-11 2012-02-10 Открытое акционерное общество "СТАР" Способ контроля технического состояния газотурбинного двигателя
FR2957170B1 (fr) * 2010-03-03 2015-04-17 Snecma Outil de conception d'un systeme de surveillance d'un moteur d'aeronef
FR2965915B1 (fr) 2010-10-11 2013-08-02 Snecma Systeme de surveillance d'un banc d'essai de moteur d'aeronef
FR2990725B1 (fr) * 2012-05-16 2014-05-02 Snecma Procede de surveillance d'une degradation d'un dispositif embarque d'un aeronef avec determination automatique d'un seuil de decision
US9026273B2 (en) * 2012-06-06 2015-05-05 Harris Corporation Wireless engine monitoring system with multiple hop aircraft communications capability and on-board processing of engine data
US9799229B2 (en) * 2012-12-13 2017-10-24 The Boeing Company Data sharing system for aircraft training
FR3011946B1 (fr) 2013-10-11 2016-07-08 Snecma Surveillance d'un moteur d'aeronef pour anticiper les operations de maintenance
FR3012636B1 (fr) 2013-10-24 2015-12-25 Snecma Procede de non-regression d'un outil de conception d'un systeme de surveillance de moteur d'aeronef
FR3037170B1 (fr) 2015-06-03 2017-06-23 Snecma Procede et systeme de prediction du fonctionnement d'un aeronef par analyse de similarite utilisant des capacites de stockage et de calcul reparties

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016071605A1 (fr) 2016-05-12
BR112017008507B1 (pt) 2022-09-06
BR112017008507A2 (pt) 2017-12-26
US10032322B2 (en) 2018-07-24
CN107077134A (zh) 2017-08-18
FR3028067A1 (fr) 2016-05-06
CA2966306C (fr) 2022-06-14
RU2684225C2 (ru) 2019-04-04
US20170352205A1 (en) 2017-12-07
CN107077134B (zh) 2019-09-13
CA2966306A1 (fr) 2016-05-12
EP3215903A1 (fr) 2017-09-13
RU2017119421A3 (ru) 2019-02-20
FR3028067B1 (fr) 2016-12-30
EP3215903B1 (fr) 2019-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017119421A (ru) Инструмент валидации системы мониторинга авиационного двигателя
EP3441947B1 (en) System and method for remaining useful life determination
JP2014131906A5 (ru)
CN106233115A (zh) 估计飞行器发动机的物理参数的测量值是否正常的方法
US20160048110A1 (en) Adaptive And State Driven Data Collection
RU2017123385A (ru) Устройство и способ контроля для определения технического состояния устройства с гидро- или пневмоприводом
US10593134B2 (en) Acceptance testing system
MX367573B (es) Sistema y metodo para detectar incumplimiento de emisiones vehiculares.
RU2018113721A (ru) Улучшенный климат-контроль
CN109374631A (zh) 一种隧道状态评测方法
US10690581B2 (en) Infrared thermographic porosity quantification in composite structures
WO2019074712A3 (en) Performance based condition monitoring
Hensman et al. Spatial scanning for anomaly detection in acoustic emission testing of an aerospace structure
JP2016066312A5 (ru)
CN110781612A (zh) 滚珠丝杠的故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质
RU146950U1 (ru) Устройство диагностики работоспособности электромеханической системы
Sbarufatti et al. Model-assisted performance qualification of a distributed SHM system for fatigue crack detection on a helicopter tail boom
RU2016118150A (ru) Способ, модуль и компьютерная программа для выявления болезни(ей) путем взятия проб у индивида
EP2988104A3 (en) Detecting rotor anomalies during transient speed operations
CN105408828A (zh) 对曲线上用于检测发动机异常的相关点进行估算的方法以及用于实施该方法的数据处理系统
RU2016144359A (ru) Способ диагностики туберкулезного менингита
Kopsaftopoulos Advanced functional and sequential statistical time series methods for damage diagnosis in mechanical structures
JP2015161506A (ja) 信号解析装置、信号解析方法、劣化診断装置及び劣化診断方法
JP2016031568A (ja) 異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム
RU2561784C1 (ru) Способ измерения числа маха в аэродинамической трубе