RU2017117301A - Способ и устройство для выбора области диагностики и система диагностики для определения эластичности - Google Patents

Способ и устройство для выбора области диагностики и система диагностики для определения эластичности Download PDF

Info

Publication number
RU2017117301A
RU2017117301A RU2017117301A RU2017117301A RU2017117301A RU 2017117301 A RU2017117301 A RU 2017117301A RU 2017117301 A RU2017117301 A RU 2017117301A RU 2017117301 A RU2017117301 A RU 2017117301A RU 2017117301 A RU2017117301 A RU 2017117301A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
organ
tissues
information
region
diagnostic
Prior art date
Application number
RU2017117301A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2695619C2 (ru
RU2017117301A3 (ru
Inventor
Цзиньхуа ШАО
Цзинь СУНЬ
Хоули ДУАНЬ
Original Assignee
Вуси Хиски Медикал Текнолоджис Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Вуси Хиски Медикал Текнолоджис Ко., Лтд. filed Critical Вуси Хиски Медикал Текнолоджис Ко., Лтд.
Publication of RU2017117301A3 publication Critical patent/RU2017117301A3/ru
Publication of RU2017117301A publication Critical patent/RU2017117301A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2695619C2 publication Critical patent/RU2695619C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/0035Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for acquisition of images from more than one imaging mode, e.g. combining MRI and optical tomography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/0037Performing a preliminary scan, e.g. a prescan for identifying a region of interest
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/42Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
    • A61B5/4222Evaluating particular parts, e.g. particular organs
    • A61B5/4244Evaluating particular parts, e.g. particular organs liver
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computerised tomographs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computerised tomographs
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B8/467Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
    • A61B8/469Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selection of a region of interest
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/483Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/485Diagnostic techniques involving measuring strain or elastic properties
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A61B2576/02Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/42Detecting, measuring or recording for evaluating the gastrointestinal, the endocrine or the exocrine systems
    • A61B5/4222Evaluating particular parts, e.g. particular organs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/486Diagnostic techniques involving arbitrary m-mode
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/488Diagnostic techniques involving Doppler signals

Claims (61)

1. Способ выбора области диагностики, содержащий:
разделение информации о тканях, которые необходимо распознать, на множество подобластей диагностики и расчет характеристического параметра информации о тканях органа в подобластях диагностики;
определение граничной области тканей органа в соответствии с информацией о тканях органа, которую необходимо распознать; и
определение области диагностики тканей органа в соответствии с граничной областью тканей органа и заранее заданным условием для характеристического параметра.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что после определения области диагностики тканей органа в соответствии с граничной областью тканей органа и заранее заданным условием для характеристического параметра, он дополнительно содержит:
расчет значения эластичности тканей органа в области диагностики тканей органа.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в нем
заранее заданное условие для характеристического параметра представляет собой расстояние от граничной области тканей органа в пределах заранее заданной глубины.
4. Способ по п 1, отличающийся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой одномерную, двухмерную или трехмерную визуализацию или сигнал тканей органа,
то заранее заданное условие для характеристического параметра представляет собой среднее значение и стандартное отклонение, соответствующие значениям интенсивности визуализации или сигнала в каждой подобласти диагностики, удовлетворяющие заранее заданному диапазону.
5. Способ по любому из пп. 1-4, отличающийся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой одномерный ультразвуковой сигнал тканей органа,
то определение граничной области тканей органа в соответствии с информацией о тканях органа, которую необходимо распознать, содержит:
расчет значения mi; распределения Накагами одномерного ультразвукового сигнала Ri тканей органа в каждой подобласти Si диагностики;
расчет веса Wi каждой подобласти Si; диагностики по приведенной ниже формуле и определение подобласти диагностики, соответствующей максимальному весу, в качестве граничной области тканей органа:
Figure 00000001
,
где di - глубина сканирования в соответствии с подобластями Si диагностики, и i - это натуральное число.
6. Способ по любому из пп. 1-4, отличающийся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой двухмерную ультразвуковую визуализацию тканей органа,
то разделение информации о тканях органа, которую необходимо распознать, на множество подобластей диагностики содержит: разделение двухмерной ультразвуковой визуализации тканей органа на множество прямоугольных подобластей Rij диагностики, где i и j - натуральные числа;
определение граничной области тканей органа в соответствии с информацией о тканях органа, которую необходимо распознать, содержит:
расчет веса Wij каждой подобласти Rij диагностики по приведенной ниже формуле и определение подобласти диагностики, соответствующей максимальному весу, в качестве граничной области тканей органа:
Figure 00000002
,
где Mkj - среднее значение градации серого двухмерной ультразвуковой визуализации тканей органа в подобластях Rkj, SDkj -стандартное отклонение градации серого двухмерной ультразвуковой визуализации тканей органа в областях Rkj диагностики, и dkj - глубина сканирования, соответствующая областям Rkj диагностики; k=imax/2, k -натуральное число, и imax - максимальное значение i.
7. Способ по любому из пп. 1-4, отличающийся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой изображение компьютерной томографии (КТ-изображение) тканей органа или изображение магниторезонансной томографии (МРТ-изображение) тканей органа,
то определение граничной области тканей органа в соответствии с информацией о тканях органа, которую необходимо распознать, содержит:
извлечение бинарной визуализации кожной ткани и бинарной визуализации костной ткани на КТ-изображениии тканей органа или на МРТ-изображении тканей органа, используя метод сегментации изображения;
расчет центроида бинарного изображения кости и расчет точки на бинарном изображении кожи, ближайшей к центроиду;
разделение КТ-изображения тканей органа или МРТ-изображения тканей органа на четыре квадранта в соответствии с центроидом и точкой, ближайшей к центроиду;
сопряжение каждой реберной точки во втором квадранте для получения сопряженной дуги ребра;
перемещение сопряженной дуги ребра к первому квадранту с использованием заранее заданного значения для использования в качестве кривой граничной области, и определение области между этой кривой граничной области и сопряженной дугой ребра в качестве граничной области тканей органа.
8. Устройство для выбора области диагностики, содержащее:
блок разделения области, выполненный с возможностью разделения информации о тканях органа, которую необходимо распознать, на множество подобластей диагностики;
блок расчета характеристического параметра, выполненный с возможностью вычисления характеристического параметра информации о тканях органа в каждой подобласти диагностики;
блок распознавания граничной области, выполненный с возможностью определения граничной области тканей органа в соответствии с информацией о тканях органа, которую необходимо распознать; и
блок определения области диагностики, выполненный с возможностью определения области диагностики тканей органа в соответствии с граничной областью тканей органа и заранее заданным условием для характеристического параметра.
9. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что оно дополнительно содержит:
блок расчета значения эластичности, выполненный с возможностью расчета значения эластичности тканей органа в области диагностики тканей органа.
10. Устройство по п. 8, отличающееся тем, что в нем
заранее заданное условие для характеристического параметра представлчет собой расстояние от граничной области тканей органа в пределах заранее заданной глубины.
11 Устройство по п 8, отличающееся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой одномерную, двухмерную или трехмерную визуализация или сигнал тканей органа,
то заранее заданное условие для характеристического параметра представляет собой среднее значение и стандартное отклонение, соответствующие значениям интенсивности визуализации или сигнала в каждой подобласти диагностики, удовлетворяющие заранее заданному
диапазону.
12. Устройство по любому из пп. 8-11, отличающееся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой одномерный ультразвуковой сигнал тканей органа,
то блок распознавания граничной области содержит: вычислительный подблок, выполненный с возможностью расчета значения mi распределения Накагами одномерного ультразвукового сигнала Ri тканей органа в каждой подобласти Si диагностики;
подблок распознавания области, выполненный с возможностью расчета веса Wi каждой подобласти Si диагностики по приведенной ниже формуле и определения подобласти диагностики, соответствующей максимальному весу, в качестве граничной области тканей органа:
Figure 00000003
,
где di - глубина сканирования в соответствии с подобластями Si диагностики, и i - натуральное число.
13. Устройство по любому из пп. 8-11, отличающийся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой двухмерную ультразвуковую визуализацию тканей органа,
блок разделения области, выполнен с возможностью разделения двухмерного изображения тканей органа на множество прямоугольных подобластей Rij диагностики, где i и j - это натуральные числа;
блок распознавания граничной области выполнен с возможностью: расчета веса Wkj каждой подобласти Rkj диагностики по приведенной ниже формуле и определения подобласти диагностики, соответствующей максимальному весу, в качестве граничной области тканей органа:
Figure 00000004
,
где Mkj - среднее значение градации серого двухмерной ультразвуковой визуализации тканей органа в подобластях Rkj, SDkj - стандартное отклонение градации серого двухмерной ультразвуковой визуализации тканей органа в областях Rkj диагностики, и dkj - глубина сканирования, соответствующая областям Rkj диагностики; k=imax/2, к -натуральное число, и imax - максимальное значение i.
14. Устройство по любому из пп. 8-11, отличающееся тем, что в нем, если информация о тканях органа представляет собой КТ-визуализацию тканей органа или МРТ-визуализацию тканей органа,
то блок распознавания граничной области содержит: подблок получения бинарного изображения, выполненный с возможностью извлечения бинарного изображения кожи и бинарного изображения кости на КТ-изображении тканей органа или на МРТ-изображении тканей органа с использованием способа сегментации изображения;
подблок определения характеристических точек, выполненный с возможностью вычисления центроида бинарного изображения кости и вычисления точки на бинарном изображении кожи, ближайшей к центроиду;
подблок разделения изображения, выполненный с возможностью разделение КТ-изображения тканей органа и МРТ-изображения тканей органа на четыре квадранта в соответствии с центроидом и точкой, ближайшей к центроиду;
подблок определения граничной области, выполненный с возможностью перемещения сопряженной дуги ребра к первому квадранту с использованием заранее заданного значения для использования в качестве кривой граничной области, и определение области между этой кривой граничной области и сопряженной дугой ребра в качестве граничной области тканей органа.
15. Система определения эластичности, содержащая: устройство получения информации, устройство визуализации изображения, устройство настройки датчика и отображающее устройство, и дополнительно содержащая устройство для выбора области диагностики по любому из п. 8-14, в которой
устройство получения информации выполнено с возможностью получения информации о тканях органа, которую необходимо распознать; устройство настройки датчика выполнено с возможностью корректировки местоположения датчика в устройстве визуализации эластичности, таким образом, что диапазон диагностики датчика содержит область диагностики, определенную устройством для выбора области диагностики;
устройство визуализации эластичности выполнено с возможностью
получения информации об эластичности тканей органа; и
отображающее устройство выполнено с возможностью отображения информации об эластичности в области диагностики.
RU2017117301A 2014-10-21 2015-06-18 Способ и устройство для выбора области диагностики и система диагностики для определения эластичности RU2695619C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410561699.9 2014-10-21
CN201410561699.9A CN104398272B (zh) 2014-10-21 2014-10-21 选择检测区域的方法及装置及弹性检测系统
PCT/CN2015/081817 WO2016062107A1 (zh) 2014-10-21 2015-06-18 选择检测区域的方法及装置及弹性检测系统

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017117301A3 RU2017117301A3 (ru) 2018-11-19
RU2017117301A true RU2017117301A (ru) 2018-11-19
RU2695619C2 RU2695619C2 (ru) 2019-07-24

Family

ID=52635988

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017117301A RU2695619C2 (ru) 2014-10-21 2015-06-18 Способ и устройство для выбора области диагностики и система диагностики для определения эластичности

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10925582B2 (ru)
EP (1) EP3210541A4 (ru)
JP (1) JP6588087B2 (ru)
KR (1) KR101913976B1 (ru)
CN (1) CN104398272B (ru)
AU (1) AU2015335554B2 (ru)
BR (1) BR112017008162B1 (ru)
RU (1) RU2695619C2 (ru)
WO (1) WO2016062107A1 (ru)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104398272B (zh) * 2014-10-21 2017-09-19 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 选择检测区域的方法及装置及弹性检测系统
CN106908747B (zh) * 2015-12-23 2019-05-07 中国科学院深圳先进技术研究院 化学位移编码成像方法及装置
WO2017152629A1 (zh) * 2016-03-10 2017-09-14 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 自动触发弹性检测的方法和装置
CN105816204A (zh) * 2016-03-10 2016-08-03 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 自动触发弹性检测的方法和装置
US20170265846A1 (en) * 2016-03-18 2017-09-21 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Alert assistance for survey mode ultrasound imaging
JP6689666B2 (ja) * 2016-05-12 2020-04-28 株式会社日立製作所 超音波撮像装置
EP3531954A4 (en) * 2016-10-25 2020-09-16 Mobius Imaging LLC PROCEDURE AND SYSTEM FOR ROBOT-ASSISTED SURGERY
CN108305247B (zh) * 2018-01-17 2022-03-04 中南大学湘雅三医院 一种基于ct图像灰度值检测组织硬度的方法
CN108888284A (zh) * 2018-05-18 2018-11-27 沈阳东软医疗系统有限公司 图像调整方法、装置及设备、存储介质
EP3998106A1 (en) 2018-12-17 2022-05-18 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for determining a region of interest of a subject
CN109727234B (zh) * 2018-12-24 2021-02-19 上海联影医疗科技股份有限公司 显示面板生成方法、扫描范围规划方法及设备
CN109893172B (zh) * 2019-02-22 2020-06-19 清华大学 基于弹性成像的力学参数的确定方法及装置、计算机设备
CN110807770A (zh) * 2019-10-30 2020-02-18 杭州依图医疗技术有限公司 医学影像的处理、识别、显示方法及存储介质
US11227392B2 (en) * 2020-05-08 2022-01-18 GE Precision Healthcare LLC Ultrasound imaging system and method

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003334194A (ja) * 2002-03-14 2003-11-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置及び超音波診断装置
US7283652B2 (en) * 2002-11-27 2007-10-16 General Electric Company Method and system for measuring disease relevant tissue changes
JP4763502B2 (ja) * 2006-04-11 2011-08-31 日立アロカメディカル株式会社 超音波診断装置
US8172754B2 (en) * 2006-04-18 2012-05-08 Panasonic Corporation Ultrasonograph
WO2007135884A1 (ja) * 2006-05-19 2007-11-29 Hitachi Medical Corporation 超音波診断装置及び超音波診断方法
JP5038304B2 (ja) * 2006-06-06 2012-10-03 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
JP5016911B2 (ja) * 2006-12-20 2012-09-05 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
JP4615528B2 (ja) * 2007-01-22 2011-01-19 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
KR100961856B1 (ko) * 2007-03-08 2010-06-09 주식회사 메디슨 초음파 영상을 형성하는 초음파 시스템 및 방법
CA2718343A1 (en) * 2007-03-15 2008-09-18 Jean Meunier Image segmentation
JP5479353B2 (ja) * 2008-10-14 2014-04-23 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
US8394026B2 (en) * 2008-11-03 2013-03-12 University Of British Columbia Method and apparatus for determining viscoelastic parameters in tissue
CN102956035A (zh) * 2011-08-25 2013-03-06 深圳市蓝韵实业有限公司 用于乳腺x线图像中提取乳腺区域的预处理方法及系统
TWI454246B (zh) * 2011-09-30 2014-10-01 Mackay Memorial Hospital Immediate monitoring of the target location of the radiotherapy system
WO2013051275A1 (ja) * 2011-10-04 2013-04-11 パナソニック株式会社 超音波診断装置および超音波診断装置の制御方法
CN102920477B (zh) * 2012-03-05 2015-05-20 杭州弘恩医疗科技有限公司 医学影像的目标区域边界确定装置和方法
WO2013155300A1 (en) * 2012-04-11 2013-10-17 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Techniques for segmentation of organs and tumors and objects
US20150141822A1 (en) * 2012-06-07 2015-05-21 Hitachi Aloka Medical, Ltd. Method for setting regions of interest and ultrasound diagnostic apparatus
RU2526752C1 (ru) * 2013-03-18 2014-08-27 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Система и способ для автоматического планирования двухмерных видов в объемных медицинских изображениях
CN203280412U (zh) * 2013-05-29 2013-11-13 北京索瑞特医学技术有限公司 对组织的定量弹性信息和结构信息进行组合显示的系统
CN103720489B (zh) * 2013-12-30 2015-10-28 中国科学院深圳先进技术研究院 病变组织生长监测方法和系统
CN204379311U (zh) * 2014-10-21 2015-06-10 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 一种选择检测区域的装置及弹性检测系统
CN104398272B (zh) * 2014-10-21 2017-09-19 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 选择检测区域的方法及装置及弹性检测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN104398272B (zh) 2017-09-19
US10925582B2 (en) 2021-02-23
RU2695619C2 (ru) 2019-07-24
JP6588087B2 (ja) 2019-10-09
JP2017536856A (ja) 2017-12-14
RU2017117301A3 (ru) 2018-11-19
KR20170041879A (ko) 2017-04-17
US20170202540A1 (en) 2017-07-20
BR112017008162B1 (pt) 2023-02-14
KR101913976B1 (ko) 2018-10-31
AU2015335554B2 (en) 2018-03-22
WO2016062107A1 (zh) 2016-04-28
CN104398272A (zh) 2015-03-11
EP3210541A1 (en) 2017-08-30
BR112017008162A2 (pt) 2017-12-26
EP3210541A4 (en) 2018-07-04
AU2015335554A1 (en) 2017-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017117301A (ru) Способ и устройство для выбора области диагностики и система диагностики для определения эластичности
RU2017117302A (ru) Способ и система идентификации границы печени
US10722209B2 (en) Ultrasound system and method of vessel identification
JP6644795B2 (ja) 解剖学的オブジェクトをセグメント化する超音波画像装置及び方法
KR20110013026A (ko) 2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 ct 영상을 제공하는 시스템 및 방법
WO2019130636A1 (ja) 超音波撮像装置、画像処理装置、及び方法
JP6731369B2 (ja) 超音波診断装置及びプログラム
JP6761365B2 (ja) 超音波診断装置及びプログラム
Hussain et al. Separate modal analysis using Scale Invariant Feature Transform (SIFT) with Digital Image Elasto Tomography (DIET) for breast cancer screening test
US10467753B1 (en) Methods and apparatus for slicing three dimensional medical images along curved anatomical surfaces
CN113939234A (zh) 超声波诊断装置、医用图像处理装置以及医用图像处理方法