RU2017109914A - Способ и устройство для иерархического анализа данных на основе взаимной корреляции - Google Patents

Способ и устройство для иерархического анализа данных на основе взаимной корреляции Download PDF

Info

Publication number
RU2017109914A
RU2017109914A RU2017109914A RU2017109914A RU2017109914A RU 2017109914 A RU2017109914 A RU 2017109914A RU 2017109914 A RU2017109914 A RU 2017109914A RU 2017109914 A RU2017109914 A RU 2017109914A RU 2017109914 A RU2017109914 A RU 2017109914A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
attribute
attributes
data
categories
correlation
Prior art date
Application number
RU2017109914A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2703959C2 (ru
RU2017109914A3 (ru
Inventor
Чу Чиап ЧИАУ
Ци Чжун ЛИНЬ
Так Мин ЧАНЬ
Юйган ЦЗЯ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2017109914A publication Critical patent/RU2017109914A/ru
Publication of RU2017109914A3 publication Critical patent/RU2017109914A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2703959C2 publication Critical patent/RU2703959C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/15Correlation function computation including computation of convolution operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis

Claims (20)

1. Устройство для иерархического анализа данных, содержащих множество атрибутов, на основе взаимных корреляций, причем устройство содержит:
нормализатор, выполненный с возможностью нормирования атрибутов каждых данных в наборе данных к номинальным значениям;
вычислительное устройство, выполненное с возможностью расчета корреляций между атрибутами каждых данных в наборе данных на основе нормированных номинальных значений атрибутов;
первый генератор, выполненный с возможностью генерирования первого графа категорий и корреляций между категориями, причем каждая категория содержит сгруппированные атрибуты на основе предварительно заданных правил, а каждая корреляция между категориями является средней корреляцией между атрибутами соответствующих категорий; или генерирования первого графа рекомендованных атрибутов;
второй генератор, выполненный с возможностью генерирования второго графа первого атрибута, выбранного пользователем из первого графа, коррелированных атрибутов и корреляций между первым атрибутом и коррелированными атрибутами, причем корреляция между первым атрибутом и каждым коррелированным атрибутом превышает предварительно заданное пороговое значение корреляции;
третий генератор, выполненный с возможностью генерирования третьего графа статистического распределения коррелированных данных на основе значений первого атрибута и по меньшей мере второго атрибута, выбранного пользователем из второго графа, причем коррелированные данные содержат первый атрибут и по меньшей мере второй атрибут;
причем данные являются медицинскими данными.
2. Устройство по п. 1, в котором номинальные значения определены на основе предварительно заданных диагностических правил.
3. Устройство по п. 1 или 2, в котором атрибуты первого графа рекомендованы согласно частоте выбора пользователем каждого атрибута или медицинским указаниям.
4. Устройство по любому из пп. 1-3, которое также содержит четвертый генератор, выполненный с возможностью генерирования списка коррелированных данных на основе значений, выбранных пользователем из первого атрибута и по меньшей мере второго атрибута,
причем связанные данные содержат первый атрибут и по меньшей мере второй атрибут.
5. Устройство по любому из пп. 1-4, в котором корреляция между двумя категориями или атрибутами представлена соединяющим указанные две категории или атрибуты индикатором корреляции, визуальное свойство которого основано на значении корреляции между указанными двумя категориями или атрибутами.
6. Способ иерархического анализа данных, содержащих множество атрибутов, на основе взаимных корреляций, причем способ включает этапы:
нормирования атрибутов каждых данных в наборе данных к номинальным значениям; расчета корреляций между атрибутами каждых данных в наборе данных на основе нормированных номинальных значений атрибутов; генерирования первого графа категорий и корреляций между категориями, причем каждая категория содержит сгруппированные атрибуты на основе предварительно заданных правил, a каждая корреляция между категориями является средней корреляцией между атрибутами соответствующих категорий; или генерирования первого графа рекомендованных атрибутов; генерирования второго графа первого атрибута, выбранного пользователем из первого графа, коррелированных атрибутов и корреляций между первым атрибутом и коррелированными атрибутами, причем корреляция между первым атрибутом и каждым коррелированным атрибутом превышает предварительно заданное пороговое значение корреляции; генерирования третьего графа статистического распределения коррелированных данных на основе значений первого атрибута и по меньшей мере второго атрибута, выбранного пользователем из второго графа, причем коррелированные данные содержат первый атрибут и по меньшей мере второй атрибут; причем данные являются медицинскими данными.
7. Способ по п. 6, в котором номинальные значения определяют на основе предварительно заданных диагностических правил.
8. Способ по п. 6 или 7, в котором атрибуты первого графа рекомендуют согласно частоте выбора пользователем каждого атрибута или медицинским указаниям.
9. Способ по любому из пп. 6-8, который также включает этап генерирования списка связанных данных на основе значений первого атрибута и по меньшей мере второго атрибута,
причем связанные данные содержат первый атрибут и по меньшей мере второй атрибут.
10. Способ по любому из пп. 6-9, в котором корреляция между двумя категориями или атрибутами представлена соединяющим указанные две категории или атрибуты индикатором корреляции, визуальное свойство которого основано на значении корреляции между указанными двумя категориями или атрибутами.
11. Компьютерный программный продукт, содержащий средства программного кода, обуславливающие выполнение компьютером этапов способа по п. 6 при запуске указанных средств программного кода на компьютере.
RU2017109914A 2014-08-29 2015-08-27 Способ и устройство для иерархического анализа данных на основе взаимной корреляции RU2703959C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2014085560 2014-08-29
CNPCT/CN2014/085560 2014-08-29
EP14194063 2014-11-20
EP14194063.5 2014-11-20
PCT/EP2015/069574 WO2016030436A1 (en) 2014-08-29 2015-08-27 Method and apparatus for hierarchical data analysis based on mutual correlations

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017109914A true RU2017109914A (ru) 2018-10-03
RU2017109914A3 RU2017109914A3 (ru) 2019-04-04
RU2703959C2 RU2703959C2 (ru) 2019-10-22

Family

ID=54064305

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017109914A RU2703959C2 (ru) 2014-08-29 2015-08-27 Способ и устройство для иерархического анализа данных на основе взаимной корреляции

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20170220525A1 (ru)
EP (1) EP3186737A1 (ru)
JP (1) JP6644767B2 (ru)
CN (1) CN106663144A (ru)
BR (1) BR112017003766A2 (ru)
RU (1) RU2703959C2 (ru)
WO (1) WO2016030436A1 (ru)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11263230B2 (en) 2017-09-29 2022-03-01 Koninklijke Philips N.V. Method and system of intelligent numeric categorization of noisy data
EP3477659A1 (en) 2017-10-27 2019-05-01 Koninklijke Philips N.V. A method and system of intelligent numeric categorization of noisy data
CN110079490A (zh) * 2019-03-29 2019-08-02 石河子大学 一种卡介苗PhoPR基因过表达菌株的构建及其用途
US11243969B1 (en) * 2020-02-07 2022-02-08 Hitps Llc Systems and methods for interaction between multiple computing devices to process data records

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU7996787A (en) * 1986-10-20 1988-04-21 Book Data Ltd. Furnishing the identification of customers
US5941820A (en) * 1994-01-03 1999-08-24 Zimmerman; Steven Medical data display method
US5822743A (en) * 1997-04-08 1998-10-13 1215627 Ontario Inc. Knowledge-based information retrieval system
US6993246B1 (en) * 2000-09-15 2006-01-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for correlating data streams
AU1188902A (en) * 2000-10-11 2002-04-22 Ralph A Korpman System for communication of health care data
US6804609B1 (en) * 2003-04-14 2004-10-12 Conocophillips Company Property prediction using residual stepwise regression
CN101094335B (zh) * 2006-06-20 2010-10-13 株式会社日立制作所 电视节目推荐设备和电视节目推荐方法
US20080312845A1 (en) * 2007-05-14 2008-12-18 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
JP5322550B2 (ja) * 2008-09-18 2013-10-23 三菱電機株式会社 番組推奨装置
US8010663B2 (en) * 2008-11-21 2011-08-30 The Invention Science Fund I, Llc Correlating data indicating subjective user states associated with multiple users with data indicating objective occurrences
US9251685B2 (en) * 2011-02-17 2016-02-02 International Business Machines Corporation System and method for medical diagnosis using geospatial location data integrated with biomedical sensor information
US9058612B2 (en) * 2011-05-27 2015-06-16 AVG Netherlands B.V. Systems and methods for recommending software applications
CN103136440B (zh) * 2011-11-30 2016-05-18 国际商业机器公司 数据处理方法和装置
RU2605387C2 (ru) * 2012-09-26 2016-12-20 Общество с ограниченной ответственностью "Колловэар" Способ и система для хранения данных графов

Also Published As

Publication number Publication date
RU2703959C2 (ru) 2019-10-22
WO2016030436A1 (en) 2016-03-03
EP3186737A1 (en) 2017-07-05
US20170220525A1 (en) 2017-08-03
JP6644767B2 (ja) 2020-02-12
JP2017526065A (ja) 2017-09-07
CN106663144A (zh) 2017-05-10
RU2017109914A3 (ru) 2019-04-04
BR112017003766A2 (pt) 2017-12-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sirunyan et al. Search for third-generation scalar leptoquarks and heavy right-handed neutrinos in final states with two tau leptons and two jets in proton-proton collisions at $$\sqrt {s}= 13$$ TeV
RU2017109914A (ru) Способ и устройство для иерархического анализа данных на основе взаимной корреляции
Chatrchyan et al. Search for electroweak production of charginos and neutralinos using leptonic final states in pp collisions at $\sqrt {s}= 7$ TeV
MX367866B (es) Recolección, integración y presentación de datos de sensor de contexto múltiple.
RU2018119771A (ru) Сопоставление больниц из обезличенных баз данных здравоохранения без очевидных квазиидентификаторов
WO2017091730A3 (en) Automated health data acquisition, processing and communication system and method
PH12017500471A1 (en) Systems and methods for automated data analysis and customer relationship management
RU2015125959A (ru) Способ и система распознания пути категории
SG11201907883VA (en) Image search device and image search method
GB2571473A (en) Automatic knowledge-based feature extraction from electronic medial records
RU2017120852A (ru) Генерирование предложений браузера на основе данных устройства интернета вещей
BR112015027143A2 (pt) método e dispositivo para definição de tarefa
MX348030B (es) Sistema de alerta de precio competitivo con procesador de reglas de precio competitivo.
MY172251A (en) System generator module for electronic document and electronic filing
GB2547300A (en) System and method for generating a location specific taken
KR20170128431A (ko) 사용자 디바이스 식별을 위한 방법 및 시스템
RU2016139130A (ru) Реализуемые на компьютере способ и система для тестирования или тренировки когнитивных функций пользователя
JP2015522887A5 (ru)
RU2016105426A (ru) Постоянно читаемый компьютером носитель, система и способ для обнаружения сомнительного контента в социальной сети.
RU2015141108A (ru) Cпособ и сервер создания рекомендуемого набора элементов для пользователя
WO2020028673A8 (en) Apparatus, method, and computer-readable medium for determining a drug for manufacture
JP2016520384A5 (ru)
WO2014122295A3 (en) Methods and systems for data cleaning
RU2017106979A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
JP2014203136A5 (ru)