RU2015125959A - Способ и система распознания пути категории - Google Patents

Способ и система распознания пути категории

Info

Publication number
RU2015125959A
RU2015125959A RU2015125959A RU2015125959A RU2015125959A RU 2015125959 A RU2015125959 A RU 2015125959A RU 2015125959 A RU2015125959 A RU 2015125959A RU 2015125959 A RU2015125959 A RU 2015125959A RU 2015125959 A RU2015125959 A RU 2015125959A
Authority
RU
Grant status
Application
Patent type
Application number
RU2015125959A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2617921C2 (ru )
Inventor
Дефенг ХУ
Женгпинг ЦХУ
Чао МА
Original Assignee
Бейджинг Джингдонг Шэнгке Инфомейшн Текнолоджи Ко, Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce, e.g. shopping or e-commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/30Information retrieval; Database structures therefor ; File system structures therefor
    • G06F17/30861Retrieval from the Internet, e.g. browsers
    • G06F17/30864Retrieval from the Internet, e.g. browsers by querying, e.g. search engines or meta-search engines, crawling techniques, push systems
    • G06F17/30867Retrieval from the Internet, e.g. browsers by querying, e.g. search engines or meta-search engines, crawling techniques, push systems with filtering and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/30Information retrieval; Database structures therefor ; File system structures therefor
    • G06F17/30861Retrieval from the Internet, e.g. browsers
    • G06F17/30873Retrieval from the Internet, e.g. browsers by navigation, e.g. using categorized browsing, portals, synchronized browsing, visual networks of documents, virtual worlds or tours

Claims (37)

1. Способ распознавания пути категории, содержащий:
получение от пользовательского устройства по сети с помощью сервера название товара, которое пользователь вводит с помощью устройства пользователя;
выполнение, сервером сегментации слов в названии товара, чтобы получить набор ключевых слов, содержащий ключевые слова, входящие в название товара; и
определение сервером пути категории названия товара в соответствии с набором ключевых слов и предварительно конфигурирующейся моделью распознавания категории товара, причем модель распознавания категории товара содержит соответствия между множеством ключевых слов и множеством путей категории и значением расчета число вхождений каждого из множества ключевых слов при каждом соответствующем пути категории.
2. Способ по п. 1, в котором процесс определения пути категории названия товара в соответствии с набором ключевых слов и предварительно конфигурирующейся моделью распознавания категории товара содержит:
поиск первой таблицы в модели распознавания категории товара, чтобы получить набор путей категории, содержащий набор ключевых слов, в котором первая таблица содержит соответствия между множеством путей категории и множеством ключевых слов, а также расчетным значением числа вхождений каждого из множества ключевых слов при каждом соответствующим пути категории;
расчет интегрального расчетного значения для каждого пути категории из набора путей категории соответственно; и
выбор пути категории с наибольшим значением интегрального расчетного значения как пути категории названия товара.
3. Способ по п. 2, в котором процесс вычисления интегрального расчетного значения для каждого пути категории из набора путей категории соответственно содержит проведение следующих процессов на каждом пути категории из набора путей категории:
вычисление расчетного значения для ключевого слова числа вхождений каждого ключевого слова из набора ключевых слов при пути категории соответственно;
вычисление произведения расчетных значений ключевых слов в наборе ключевых слов и применение произведения как интегрированного расчетного значения пути категории.
4. Способ по п. 3, в котором процесс вычисления значения числа вхождений каждого ключевого слова из набора ключевых слов при пути категории соответственно содержит проведение следующих операций, относящихся к каждому ключевому слову из набора ключевых слов:
поиск в первой таблице, чтобы определить первое расчетное значение количества вхождений ключевого слова при пути категории,
поиск второй таблицы в модели распознавания категории товара, чтобы определить второе расчетное значение числа вхождений ключевого слова, причем вторая таблица содержит расчетное значение общего числа вхождений каждого ключевого слова;
поиск в третьей таблице в модели распознавания категории товара, чтобы определить, третье расчетное значение количества названий товара при пути категории, причем третья таблица содержит расчетное значение общего количества названий товара при пути категории; и
расчет значения ключевого слова в соответствии с пути категории согласно первому расчетному значению, второму расчетному значению и третьему расчетному значению.
5. Способ по п. 3, в котором процесс вычисления расчетного значения ключевого слова при пути категории согласно первому расчетному значению, второму расчетному значению и третьему расчетному значению включает:
вычисление произведения второго расчетного значения и заданного первого параметра и произведения третьего расчетного значения и заданного второго параметра, определение суммы этих двух произведений как четвертого расчетного значения; и
вычисление частного от деления первого расчетного значения на четвертое расчетное значение и определение этого частного как расчетного значения ключевого слова при пути категории.
6. Система распознавания пути траектории, содержащая запоминающее устройство и процессор, причем запоминающее устройство сохраняет модули команд, которые могут исполняться процессором, и модули команд включают получающий модуль, обрабатывающий модуль и модуль определения, причем:
получающий модуль выполняется, чтобы получать от устройства пользователя по сети название товара, которое пользователь вводит с помощью устройства пользователя;
обрабатывающий модуль выполняется для осуществления сегментации слов в названии товара, чтобы получить набор ключевых слов, содержащий ключевые слова, включенные в название товара; и
блок определения, выполняющийся, чтобы определять путь категории названия товара в соответствии с набором ключевых слов и заданной моделью распознавания категории товара, причем модель распознавания категории товара содержит соответствия между множеством ключевых слов и множеством путей категории и расчетным значением числа вхождений каждого из множества ключевых слов при каждом соответствующем пути категории.
7. Система по п. 6, в которой модуль определения содержит:
первый поисковый модуль, выполняющийся для того, чтобы осуществлять поиск в первой таблице в модели распознавания категории товара для получения набора путей категории, включающего набор ключевых слов, причем первая таблица содержит соответствие между множеством путей категории и множеством ключевых слов, а также расчетного значения числа вхождений каждого из множества ключевых слов при соответствующем пути категории;
вычислительный модуль, выполняющийся для того, чтобы вычислять интегрированное расчетное значение для каждого пути категории из набора путей категории соответственно; и
модуль выбора, выполняющийся для того, чтобы выбирать путь категории с наибольшим интегрированным расчетным значением как пути категории названия товара.
8. Система по п. 7, в которой вычислительный модуль содержит первый вычислительный субмодуль и второй вычислительный субмодуль, причем:
первый вычислительный субмодуль выполняется для вычисления для каждого пути категории из набора путей категории расчетного значения для ключевого слова числа вхождений каждого ключевого слова из набора ключевых слов при пути категории соответственно;
второй вычислительный субмодуль выполняется для вычисления для каждого пути категории из набора путей категории произведения расчетных значений ключевого слова из набора ключевых слов при пути категории, и принятия этого произведения как интегрированного расчетного значение пути категории.
9. Система по п. 8, в которой первый вычислительный субмодуль содержит:
второй поисковый модуль, выполняющийся для каждого ключевого слова из набора ключевых слов и каждого пути категории из набора путей категории с возможностью поиска в первой таблице, чтобы определить первое расчетное значение числа вхождений ключевого слова при пути категории, поиска во второй таблице в модели распознавания категории товара, чтобы определить второе расчетное значение числа вхождений ключевого слова, и поиска в третьей таблице в модели распознавания категории товара, чтобы определить третье расчетное значение общего количества названий товара при пути категории, причем третья таблица содержит расчетное значение общего количества названий товара при пути категории, а вторая таблица содержит расчетное значение общего количества вхождений каждого ключевого слова;
вычислительный модуль, предназначенный для вычисления для каждого ключевого слова из набора ключевых слов и каждого пути категории из набора путей категории расчетного значения ключевого слова при пути категории в соответствии с первым расчетным значением, вторым расчетным значением и третьим расчетным значением.
10. Система по п. 9, в которой вычислительный модуль содержит:
первый вычислительный субмодуль, выполненный с возможностью вычислять для каждого ключевого слова из набора ключевых слов и каждого пути категории из набора путей категории произведение второго расчетного значения и заданного первого параметра и произведения третьего расчетного значения и заданного второго параметра, и определять сумму этих двух произведений как четвертое расчетное значение; и
второй вычислительный субмодуль, выполненный с возможностью вычислять для каждого ключевого слова из набора ключевых слов и каждого пути категории из набора путей категории частного от деления первого расчетного значения на четвертое расчетное значение и определять это частное как расчетное значение ключевого слова при пути категории.
11. Постоянное машиночитаемое устройство памяти, сохраняющее программное обеспечение для осуществления способа в соответствии с любым из пп. 1-5.
RU2015125959A 2012-12-25 2013-11-28 Способ и система распознания пути категории RU2617921C2 (ru)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201210572005 CN103902545A (zh) 2012-12-25 2012-12-25 一种类目路径识别方法及系统
CN201210572005.2 2012-12-25
PCT/CN2013/088002 WO2014101616A1 (en) 2012-12-25 2013-11-28 Method and system of category path recognition

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015125959A true true RU2015125959A (ru) 2017-01-30
RU2617921C2 RU2617921C2 (ru) 2017-04-28

Family

ID=50993875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015125959A RU2617921C2 (ru) 2012-12-25 2013-11-28 Способ и система распознания пути категории

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20150294388A1 (ru)
CN (1) CN103902545A (ru)
RU (1) RU2617921C2 (ru)
WO (1) WO2014101616A1 (ru)

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000003388A (ja) * 1998-06-16 2000-01-07 Hitachi Ltd 需要予測単位設定方法
RU2225031C2 (ru) * 2001-05-21 2004-02-27 Киракозов Сергей Николаевич Способ идентификации товаров на принадлежность к объектам экспортного контроля
US6826568B2 (en) * 2001-12-20 2004-11-30 Microsoft Corporation Methods and system for model matching
US20040260677A1 (en) * 2003-06-17 2004-12-23 Radhika Malpani Search query categorization for business listings search
US20050222987A1 (en) * 2004-04-02 2005-10-06 Vadon Eric R Automated detection of associations between search criteria and item categories based on collective analysis of user activity data
US8862608B2 (en) * 2007-11-13 2014-10-14 Wal-Mart Stores, Inc. Information retrieval using category as a consideration
US20100257171A1 (en) * 2009-04-03 2010-10-07 Yahoo! Inc. Techniques for categorizing search queries
CN102456058B (zh) * 2010-11-02 2014-03-19 阿里巴巴集团控股有限公司 类目信息提供方法及装置
CN102737057B (zh) * 2011-04-14 2015-04-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品类目信息的确定方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date Type
US20150294388A1 (en) 2015-10-15 application
CN103902545A (zh) 2014-07-02 application
RU2617921C2 (ru) 2017-04-28 grant
WO2014101616A1 (en) 2014-07-03 application

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015128006A (ru) Эмульсионный коагулянт
RU2015137874A (ru) Система и способ для предоставления объекта, через который используется услуга
RU2016100027A (ru) Новые полиморфные формы икотиниба фосфата и их применения
RU2015114699A (ru) Устройство динамического управления вибрацией, системы и способы
RU2015129088A (ru) Способ консервации тромбоцитарной массы
RU2016138055A (ru) Способ социальной адаптации детей-аутистов и устройство для его осуществления
RU2016124161A (ru) Процессы приготовления производных дигидропиримидина и их промежуточных соединений
RU2015106724A (ru) Способы и устройства для управления освещением
RU2015144087A (ru) Устройство и способ упаковки продуктов
RU2015149592A (ru) Система и способ управления выпрямителем
RU2016114045A (ru) Стыковочная лента для гипсокартона и способ
DE112014002718T8 (de) Führungssystem
RU2015122742A (ru) Подавление эффектов свабирования и поршневания на буровом двигателе
RU2016100412A (ru) Способ маникюра
RU2015153894A (ru) Офтальмологическая линза с микрожидкостной аналитической системой
RU2015139889A (ru) Системы и способы корректировки существующих проектов скважин
RU2016119554A (ru) Уплотнительная система и уплотнительное кольцо
FR2987117B1 (fr) Spectrometre
RU2015155469A (ru) Компоненты устройства для перегонки, способ их изготовления и их применение
RU2015150722A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
RU2016119740A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
RU2016114565A (ru) Устройство обработки информации, способ и программа
RU2016102120A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
RU2016102119A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
RU2016126443A (ru) Безопасные узлы игл и соответствующие способы