RU2017107989A - Способ и система для генерации виртуальных данных с датчиков с аннотацией подтверждения экспериментальными данными дальности - Google Patents
Способ и система для генерации виртуальных данных с датчиков с аннотацией подтверждения экспериментальными данными дальности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017107989A RU2017107989A RU2017107989A RU2017107989A RU2017107989A RU 2017107989 A RU2017107989 A RU 2017107989A RU 2017107989 A RU2017107989 A RU 2017107989A RU 2017107989 A RU2017107989 A RU 2017107989A RU 2017107989 A RU2017107989 A RU 2017107989A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- virtual
- sensor
- place
- virtual environment
- environment
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/003—Navigation within 3D models or images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
- G06T13/60—3D [Three Dimensional] animation of natural phenomena, e.g. rain, snow, water or plants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/10—Geometric effects
- G06T15/20—Perspective computation
- G06T15/205—Image-based rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/50—Lighting effects
- G06T15/506—Illumination models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
- G06F2203/01—Indexing scheme relating to G06F3/01
- G06F2203/012—Walk-in-place systems for allowing a user to walk in a virtual environment while constraining him to a given position in the physical environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/64—Weathering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2215/00—Indexing scheme for image rendering
- G06T2215/12—Shadow map, environment map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2215/00—Indexing scheme for image rendering
- G06T2215/16—Using real world measurements to influence rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T2219/004—Annotating, labelling
Claims (36)
1. Способ, состоящий в том, что:
формируют, посредством процессора, виртуальную среду;
располагают, посредством процессора, виртуальный датчик в первом месте в виртуальной среде;
регистрируют, посредством процессора, данные, характеризующие виртуальную среду, данные соответствуют информации, сформированной виртуальным датчиком, воспринимающим виртуальную среду; и
аннотируют, посредством процессора, данные картой дальностей, характеризующей пространственное взаимное расположение между виртуальным датчиком и виртуальной средой.
2. Способ по п. 1, дополнительно состоящий в том, что:
перемещают, посредством процессора, виртуальный датчик из первого места во второе место в виртуальной среде, так что виртуальный датчик выполнен с возможностью воспринимать виртуальную среду из второго места, по пути между первым местом и вторым местом, или обоих.
3. Способ по п. 1, в котором виртуальная среда содержит множество виртуальных объектов, распределенных в ней, каждый из виртуальных объектов является неподвижным или подвижным относительно виртуального датчика, и каждый из виртуальных объектов воспринимается виртуальным датчиком.
4. Способ по п. 3, в котором пространственное взаимное расположение содержит информацию о расстоянии одного или более из множества виртуальных объектов относительно виртуального датчика.
5. Способ по п. 3, в котором виртуальный датчик содержит виртуальную камеру, и при этом, данные содержат одно или более виртуальных изображений множества виртуальных объектов в пределах виртуальной среды, которые воспринимаются виртуальной камерой в первом месте.
6. Способ по п. 1, в котором расположение виртуального датчика в первом месте состоит в том, что размещают виртуальную карту в первом месте и устанавливают виртуальную камеру в первой ориентации относительно виртуальной среды, и при этом, данные соответствуют информации, сформированной виртуальной камерой, воспринимающей виртуальную среду из первого места в первой ориентации.
7. Способ по п. 6, дополнительно состоящий в том, что:
перемещают, посредством процессора, виртуальную камеру из первого места во второе место в виртуальной среде, так что виртуальная камера выполнена с возможностью воспринимать виртуальную среду из второго места; и
устанавливают, посредством процессора, виртуальную камеру во второй ориентации относительно виртуальной среды, так что виртуальная камера выполнена с возможностью воспринимать виртуальную среду во второй ориентации.
8. Способ по п. 1, в котором данные содержат одно или более виртуальных изображений, при этом, каждое из одного или более виртуальных изображений содержит массив пикселей, и при этом, каждый пиксель из массива пикселей связан с одним из множества виртуальных объектов в виртуальной среде, которая воспринимается виртуальной камерой в первом месте.
9. Способ по п. 8, в котором карта дальностей содержит массив элементов, каждый элемент массива элементов соответствует соответственному пикселю из массива пикселей и содержит соответственное числовое значение, каждое числовое значение соответствует расстоянию в виртуальной среде между виртуальным датчиком и соответственным одним из множества виртуальных объектов, связанных с соответственным пикселем.
10. Способ по п. 9, дополнительно состоящий в том, что:
рассчитывают, посредством процессора, расстояние между виртуальным датчиком и соответственным одним из множества виртуальных объектов, связанных с соответственным пикселем, на основании координаты первого места и координаты соответственного одного из множества виртуальных объектов в виртуальной среде.
11. Способ по п. 1, в котором данные дополнительно соответствуют одному или более параметров окружающей обстановки, выполненных с возможностью учитывать по меньшей мере погодные условия и условия освещения виртуальной среды.
12. Способ по п. 1, в котором формирование виртуальной среды содержит применение по меньшей мере технологий трехмерного (3D) моделирования и технологий анимации.
13. Система генерации данных с датчиков, содержащая:
один или более процессоров; и
память, пригодным для эксплуатации образом присоединенную к одному или более процессоров, память хранит множество компонентов, выполняемых одним или более процессоров, множество компонентов содержит:
виртуальную среду, запрограммированную включать в себя множество виртуальных объектов;
модель датчика, запрограммированную моделировать датчик;
модуль позиционирования, запрограммированный устанавливать место и ориентацию датчика в виртуальной среде;
модуль имитационного моделирования, запрограммированный использовать виртуальную среду, модель датчика и модуль позиционирования для синтезирования данных, моделирующих выходной сигнал датчика в реальном сценарии, воспринимающего реальную среду, аналогичную или соответствующую виртуальной среде; и
модуль аннотирования, запрограммированный аннотировать данные картой дальностей, характеризующей пространственное взаимное расположение между датчиком и одним или более из множества виртуальных объектов в виртуальной среде.
14. Система генерации данных с датчиков по п. 13, в которой виртуальная среда содержит трехмерную (3D) среду, и при этом, каждый из множества виртуальных объектов является неподвижным или подвижным относительно датчика в трехмерной среде.
15. Система формирования данных с датчиков по п. 13, в которой датчик содержит виртуальную камеру, и при этом, данные содержат одно или более виртуальных изображений виртуальной среды, которые воспринимаются виртуальной камерой в месте и в ориентации.
16. Система генерации данных по п. 15, в которой каждое из одного или более виртуальных изображений содержит массив пикселей, каждый пиксель из массива пикселей связан с соответственным одним из множества виртуальных объектов, которые воспринимаются виртуальной камерой в месте и в ориентации.
17. Система генерации данных с датчиков по п. 16, в которой карта дальностей содержит массив элементов, каждый элемент из массива элементов соответствует соответственному пикселю из массива пикселей и содержит соответственное числовое значение, каждое числовое значение соответствует расстоянию в виртуальной среде между датчиком и соответственным одним из множества виртуальных объектов, связанных с соответственным пикселем.
18. Система генерации данных с датчиков по п. 17, в которой расстояние между датчиком и соответственным одним из множества виртуальных объектов, связанных с соответственным пикселем, определяется на основании координаты места и координаты соответственного одного из множества виртуальных объектов в виртуальной среде.
19. Система генерации данных с датчиков по п. 13, в которой память дополнительно хранит данные и карту дальностей.
20. Система генерации данных с датчиков по п. 13, в которой множество компонентов содержит:
модуль окружающей обстановки, запрограммированный учитывать по меньшей мере погодные условия и условия освещения виртуальной среды.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/079,540 US10096158B2 (en) | 2016-03-24 | 2016-03-24 | Method and system for virtual sensor data generation with depth ground truth annotation |
US15/079,540 | 2016-03-24 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017107989A true RU2017107989A (ru) | 2018-09-13 |
Family
ID=58688272
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017107989A RU2017107989A (ru) | 2016-03-24 | 2017-03-13 | Способ и система для генерации виртуальных данных с датчиков с аннотацией подтверждения экспериментальными данными дальности |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US10096158B2 (ru) |
CN (1) | CN107229329B (ru) |
DE (1) | DE102017105628A1 (ru) |
GB (1) | GB2550037A (ru) |
MX (1) | MX2017003804A (ru) |
RU (1) | RU2017107989A (ru) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11210436B2 (en) * | 2016-07-07 | 2021-12-28 | Ford Global Technologies, Llc | Virtual sensor-data-generation system and method supporting development of algorithms facilitating navigation of railway crossings in varying weather conditions |
US10755115B2 (en) * | 2017-12-29 | 2020-08-25 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for generating synthetic image data for machine learning |
DE102019202090A1 (de) * | 2018-03-14 | 2019-09-19 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Erzeugen eines Trainingsdatensatzes zum Trainieren eines Künstlichen-Intelligenz-Moduls für eine Steuervorrichtung eines Roboters |
US10242264B1 (en) * | 2018-04-25 | 2019-03-26 | Imagry (Israel) Ltd. | System and method for training a machine-learning model to identify real-world elements |
CN108831238A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-11-16 | 苏州承儒信息科技有限公司 | 一种基于虚拟实验的教育系统控制方法 |
US11734472B2 (en) * | 2018-12-07 | 2023-08-22 | Zoox, Inc. | System and method for modeling physical objects in a simulation |
CN111367194A (zh) * | 2018-12-25 | 2020-07-03 | 北京欣奕华科技有限公司 | 一种视觉算法验证的方法及装置 |
US11656620B2 (en) * | 2018-12-31 | 2023-05-23 | Luminar, Llc | Generating environmental parameters based on sensor data using machine learning |
US11354862B2 (en) * | 2019-06-06 | 2022-06-07 | Universal City Studios Llc | Contextually significant 3-dimensional model |
US11928399B1 (en) * | 2019-09-24 | 2024-03-12 | Zoox, Inc. | Simulating object occlusions |
WO2023010540A1 (zh) * | 2021-08-06 | 2023-02-09 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 激光雷达的扫描结果的验证方法、装置、设备及存储介质 |
US20230388796A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for verifying presence in virtual environments |
Family Cites Families (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5457493A (en) | 1993-09-15 | 1995-10-10 | Texas Instruments Incorporated | Digital micro-mirror based image simulation system |
JP3338021B2 (ja) * | 2000-07-10 | 2002-10-28 | コナミ株式会社 | 3次元画像処理装置及び3次元画像処理プログラムを記録した可読記録媒体 |
US6573912B1 (en) * | 2000-11-07 | 2003-06-03 | Zaxel Systems, Inc. | Internet system for virtual telepresence |
US6940538B2 (en) * | 2001-08-29 | 2005-09-06 | Sony Corporation | Extracting a depth map from known camera and model tracking data |
US7918730B2 (en) * | 2002-06-27 | 2011-04-05 | Igt | Trajectory-based 3-D games of chance for video gaming machines |
TWI245508B (en) * | 2004-04-19 | 2005-12-11 | Lai Yin Liang | Share-memory networked motion simulation system |
KR100734850B1 (ko) * | 2005-11-29 | 2007-07-03 | 한국전자통신연구원 | 센서 네트워크에 대한 시뮬레이션 장치 및 방법 |
JP5025950B2 (ja) * | 2005-12-12 | 2012-09-12 | 任天堂株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理装置、情報処理システムおよび情報処理方法 |
JP5236214B2 (ja) * | 2007-06-11 | 2013-07-17 | 任天堂株式会社 | 画像処理プログラム |
JP2009064373A (ja) | 2007-09-10 | 2009-03-26 | Toyota Motor Corp | モニタ画像シミュレーション装置、モニタ画像シミュレーション方法及びモニタ画像シミュレーションプログラム |
US8180513B2 (en) * | 2008-05-05 | 2012-05-15 | Southwest Research Institute | Autonomous ground vehicle control system for high-speed and safe operation |
US8989972B2 (en) * | 2008-09-11 | 2015-03-24 | Deere & Company | Leader-follower fully-autonomous vehicle with operator on side |
JP5168580B2 (ja) * | 2008-12-01 | 2013-03-21 | 富士通株式会社 | 運転模擬装置、広角カメラ映像模擬装置および画像変形合成装置 |
KR101023275B1 (ko) * | 2009-04-06 | 2011-03-18 | 삼성전기주식회사 | 차량용 카메라 시스템의 캘리브레이션 방법 및 장치, 차량용 카메라 시스템의 각도상 오정렬을 판단하는 방법 및 이를 수행하는 전자 제어 유닛 |
US8352112B2 (en) * | 2009-04-06 | 2013-01-08 | GM Global Technology Operations LLC | Autonomous vehicle management |
US20120188333A1 (en) * | 2009-05-27 | 2012-07-26 | The Ohio State University | Spherical view point controller and method for navigating a network of sensors |
US7973276B2 (en) * | 2009-07-29 | 2011-07-05 | Ut-Battelle, Llc | Calibration method for video and radiation imagers |
DE102009037835B4 (de) * | 2009-08-18 | 2012-12-06 | Metaio Gmbh | Verfahren zur Darstellung von virtueller Information in einer realen Umgebung |
DE102009049849B4 (de) * | 2009-10-19 | 2020-09-24 | Apple Inc. | Verfahren zur Bestimmung der Pose einer Kamera, Verfahren zur Erkennung eines Objekts einer realen Umgebung und Verfahren zur Erstellung eines Datenmodells |
WO2011113447A1 (en) | 2010-03-18 | 2011-09-22 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Method for camera mounting in a vehicle |
US8830230B2 (en) * | 2011-01-31 | 2014-09-09 | Honeywell International Inc. | Sensor placement and analysis using a virtual environment |
US8880272B1 (en) * | 2012-03-16 | 2014-11-04 | Google Inc. | Approach for estimating the geometry of roads and lanes by using vehicle trajectories |
US9552673B2 (en) * | 2012-10-17 | 2017-01-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Grasping virtual objects in augmented reality |
US9239627B2 (en) * | 2012-11-07 | 2016-01-19 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | SmartLight interaction system |
DE102013224502A1 (de) | 2012-12-07 | 2014-06-12 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren zur Kalibrierung einer Stereokamera eines Fahrzeugs |
EP2936443A1 (en) * | 2012-12-21 | 2015-10-28 | Metaio GmbH | Method for representing virtual information in a real environment |
US20140267282A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Robert Bosch Gmbh | System And Method For Context Dependent Level Of Detail Adjustment For Navigation Maps And Systems |
US20140278847A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Fabio Gallo | Systems and methods for virtualized advertising |
US20150042799A1 (en) * | 2013-08-07 | 2015-02-12 | GM Global Technology Operations LLC | Object highlighting and sensing in vehicle image display systems |
US20150104757A1 (en) * | 2013-10-15 | 2015-04-16 | Mbfarr, Llc | Driving assessment and training method and apparatus |
US9720410B2 (en) * | 2014-03-03 | 2017-08-01 | Waymo Llc | Remote assistance for autonomous vehicles in predetermined situations |
US20150309663A1 (en) * | 2014-04-28 | 2015-10-29 | Qualcomm Incorporated | Flexible air and surface multi-touch detection in mobile platform |
US9386302B2 (en) * | 2014-05-21 | 2016-07-05 | GM Global Technology Operations LLC | Automatic calibration of extrinsic and intrinsic camera parameters for surround-view camera system |
US9588586B2 (en) * | 2014-06-09 | 2017-03-07 | Immersion Corporation | Programmable haptic devices and methods for modifying haptic strength based on perspective and/or proximity |
US20160049082A1 (en) * | 2014-08-14 | 2016-02-18 | Albert Roy Leatherman, III | System for Interactive Online Instruction |
US10061486B2 (en) * | 2014-11-05 | 2018-08-28 | Northrop Grumman Systems Corporation | Area monitoring system implementing a virtual environment |
US20160210775A1 (en) * | 2015-01-21 | 2016-07-21 | Ford Global Technologies, Llc | Virtual sensor testbed |
US10119809B2 (en) * | 2015-02-16 | 2018-11-06 | Intel Corporation | Simulating multi-camera imaging systems |
EP3065108A1 (en) * | 2015-03-04 | 2016-09-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Displaying a virtual tour |
US10019657B2 (en) * | 2015-05-28 | 2018-07-10 | Adobe Systems Incorporated | Joint depth estimation and semantic segmentation from a single image |
US9507346B1 (en) * | 2015-11-04 | 2016-11-29 | Zoox, Inc. | Teleoperation system and method for trajectory modification of autonomous vehicles |
US20170267099A1 (en) * | 2016-03-17 | 2017-09-21 | Calay Venture S.à r.l. | Vehicles for providing virtual environments |
-
2016
- 2016-03-24 US US15/079,540 patent/US10096158B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2017
- 2017-03-13 RU RU2017107989A patent/RU2017107989A/ru not_active Application Discontinuation
- 2017-03-16 GB GB1704234.2A patent/GB2550037A/en not_active Withdrawn
- 2017-03-16 DE DE102017105628.9A patent/DE102017105628A1/de active Pending
- 2017-03-17 CN CN201710161790.5A patent/CN107229329B/zh active Active
- 2017-03-23 MX MX2017003804A patent/MX2017003804A/es unknown
-
2018
- 2018-08-27 US US16/113,515 patent/US10510187B2/en active Active
-
2019
- 2019-11-14 US US16/684,083 patent/US10832478B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10096158B2 (en) | 2018-10-09 |
CN107229329A (zh) | 2017-10-03 |
MX2017003804A (es) | 2018-08-16 |
US20170278303A1 (en) | 2017-09-28 |
GB201704234D0 (en) | 2017-05-03 |
US20200082622A1 (en) | 2020-03-12 |
GB2550037A (en) | 2017-11-08 |
US10510187B2 (en) | 2019-12-17 |
DE102017105628A1 (de) | 2017-09-28 |
US10832478B2 (en) | 2020-11-10 |
CN107229329B (zh) | 2022-06-07 |
US20180365895A1 (en) | 2018-12-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017107989A (ru) | Способ и система для генерации виртуальных данных с датчиков с аннотацией подтверждения экспериментальными данными дальности | |
RU2016139696A (ru) | Формирование данных выявления границ полос движения в виртуальной среде | |
US10863166B2 (en) | Method and apparatus for generating three-dimensional (3D) road model | |
KR102255031B1 (ko) | 부정합 검출 시스템, 복합 현실 시스템, 프로그램 및 부정합 검출 방법 | |
CN104574267B (zh) | 引导方法和信息处理设备 | |
RU2016149163A (ru) | Генерация данных виртуальных датчиков для выявления колесного упора | |
CN107393017A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
RU2017146151A (ru) | Формирование моделированных данных датчиков для обучения и проверки достоверности моделей обнаружения | |
RU2017120682A (ru) | Способ и система обучения для предотвращения столкновений с использованием звуковых данных | |
JP2013232195A5 (ru) | ||
KR20160130217A (ko) | 희소 및 조밀 맵핑 정보를 포함하는 맵을 생성하기 위한 방법들 및 시스템들 | |
CN109711274A (zh) | 车辆检测方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110310315A (zh) | 网络模型训练方法、装置及物体位姿确定方法、装置 | |
FI3377722T3 (fi) | Ympäristön automaattinen pyyhkäisy ja esittäminen törmäyksen välttäen | |
US11335008B2 (en) | Training multi-object tracking models using simulation | |
CN104794713A (zh) | 基于arm和双目视觉的温室作物数字化成像方法 | |
KR20200136723A (ko) | 가상 도시 모델을 이용하여 객체 인식을 위한 학습 데이터 생성 방법 및 장치 | |
KR20120045269A (ko) | 3d 메쉬 모델링 및 에볼루션에 기반한 홀로그램 생성 방법 및 장치 | |
Zhao et al. | Autonomous driving simulation for unmanned vehicles | |
CN106060781B8 (zh) | 基于BIM与Zigbee技术融合的空间定位方法 | |
RU2562368C1 (ru) | Способ трёхмерного (3d) картографирования | |
US11341716B1 (en) | Augmented-reality system and method | |
US20140306953A1 (en) | 3D Rendering for Training Computer Vision Recognition | |
CN107492144A (zh) | 光影处理方法及电子设备 | |
CN108346183A (zh) | 一种用于ar基准定位的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20200316 |