RU2017107224A - Усовершенствование анализа физиологических электрограмм - Google Patents
Усовершенствование анализа физиологических электрограмм Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017107224A RU2017107224A RU2017107224A RU2017107224A RU2017107224A RU 2017107224 A RU2017107224 A RU 2017107224A RU 2017107224 A RU2017107224 A RU 2017107224A RU 2017107224 A RU2017107224 A RU 2017107224A RU 2017107224 A RU2017107224 A RU 2017107224A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- physiological signal
- electrogram
- noise model
- obtaining
- signal
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7217—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise originating from a therapeutic or surgical apparatus, e.g. from a pacemaker
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
- A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
- A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
- A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
- A61N1/362—Heart stimulators
- A61N1/3627—Heart stimulators for treating a mechanical deficiency of the heart, e.g. congestive heart failure or cardiomyopathy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N1/00—Electrotherapy; Circuits therefor
- A61N1/18—Applying electric currents by contact electrodes
- A61N1/32—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
- A61N1/36—Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
- A61N1/362—Heart stimulators
- A61N1/37—Monitoring; Protecting
- A61N1/3702—Physiological parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/35—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle by template matching
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Claims (32)
1. Способ анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума, включающий
получение модели шума из первой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала;
преобразование второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и при этом физиологический сигнал идентифицируют путем идентификации частей второй части электрограммы, которые не соответствуют модели шума.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель шума получают из нескольких частей электрограммы, в которых предполагают отсутствие физиологического сигнала.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что модель шума получают путем взаимной корреляции первой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала, с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением ряда коррелированных шаблонами сигналов.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что включает получение матрицы ковариации из коррелированных шаблонами сигналов для каждой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что включает получение средней матрицы ковариации из матриц ковариации, полученных для каждой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что модель шума выражают путем получения собственных векторов и собственных значений из средней матрицы ковариации.
6. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что включает коррелирование второй части электрограммы с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением множества коррелированных шаблонами сигналов.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что включает получение вектора из первой временной выборки каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества и дополнительных векторов из дополнительных временных выборок каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что включает представление векторов как точек в модели шума путем проецирования каждого вектора на каждый собственный вектор, таким образом представляя исходный сигнал в виде траектории в модели шума.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что физиологический сигнал идентифицируют путем определения точек, которые лежат за пределами модели шума.
10. Способ анализа электрограммы сердца по любому из предыдущих пунктов.
11. Устройство для анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума, содержащее
средство для получения модели шума из первой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала; и
средство для преобразования второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и где физиологический сигнал идентифицируют путем идентификации частей второй части электрограммы, которые не соответствуют модели шума.
12. Устройство по п. 11, отличающееся тем, что содержит средство для получения модели шума из нескольких частей электрограммы, в которых предполагают отсутствие физиологического сигнала.
13. Устройство по п. 11 или 12, отличающееся тем, что содержит средство для получения модели шума путем взаимной корреляции первой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала, с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением ряда коррелированных шаблонами сигналов.
14. Устройство по п. 13, отличающееся тем, что содержит средство для получения матрицы ковариации из коррелированных шаблонами сигналов для каждой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
15. Устройство по п. 14, отличающееся тем, что содержит средство для получения средней матрицы ковариации из матриц ковариации, полученных для каждой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
16. Устройство по п. 15, отличающееся тем, что содержит средство для выражения модели шума путем получения собственных векторов и собственных значений из средней матрицы ковариации.
17. Устройство по любому из пп. 11-16, отличающееся тем, что содержит средство для коррелирования второй части электрограммы сердца с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением множества коррелированных шаблонами сигналов.
18. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что содержит средство для получения вектора из первой временной выборки каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества и дополнительных векторов из дополнительных временных выборок каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества.
19. Устройство по п. 18, отличающееся тем, что содержит средство для представления векторов как точек в модели шума путем проецирования каждого вектора на каждый собственный вектор, таким образом представляя исходный сигнал в виде траектории в модели шума.
20. Устройство по п. 19, отличающееся тем, что содержит средство для идентификации физиологического сигнала путем определения точек, которые лежат за пределами модели шума.
21. Устройство по любому из пп. 11-20 для анализа электрограммы сердца.
22. Устройство для анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума; при этом устройство содержит процессор, выполненный с возможностью исполнения компьютерных команд, для осуществления операций, включающих
получение модели шума из первой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала; и
преобразование второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и идентификацию физиологического сигнала путем идентификации частей сигнала, которые не соответствуют модели шума.
23. Способ анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума, включающий
получение модели шума из первой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала;
преобразование второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и причем физиологический сигнал идентифицируют путем идентификации частей сигнала, которые не соответствуют модели шума.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| GB1414330.9A GB2529200B (en) | 2014-08-13 | 2014-08-13 | Improvement to Analysing Physiological Electrograms |
| GB1414330.9 | 2014-08-13 | ||
| PCT/GB2015/052190 WO2016024081A1 (en) | 2014-08-13 | 2015-07-29 | Improvement to analysing physiological electrograms |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017107224A true RU2017107224A (ru) | 2018-09-13 |
Family
ID=51629700
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017107224A RU2017107224A (ru) | 2014-08-13 | 2015-07-29 | Усовершенствование анализа физиологических электрограмм |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10349852B2 (ru) |
| EP (1) | EP3179905A1 (ru) |
| JP (1) | JP2017529136A (ru) |
| CN (1) | CN107249447A (ru) |
| AU (1) | AU2015303017A1 (ru) |
| CA (1) | CA2958026A1 (ru) |
| GB (1) | GB2529200B (ru) |
| RU (1) | RU2017107224A (ru) |
| WO (1) | WO2016024081A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140308162A1 (en) | 2013-04-15 | 2014-10-16 | Ecolab Usa Inc. | Peroxycarboxylic acid based sanitizing rinse additives for use in ware washing |
| CN105769173B (zh) * | 2016-02-29 | 2018-08-28 | 浙江铭众科技有限公司 | 一种具有心电信号去噪功能的心电监测系统 |
| CN105796091B (zh) * | 2016-02-29 | 2018-09-28 | 浙江铭众科技有限公司 | 一种用于去除心电信号车辆运动噪声的智能终端 |
| CN105534517A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-04 | 浙江铭众科技有限公司 | 一种去除三导联心电信号中车辆运动噪声的方法 |
| CN110179456B (zh) * | 2019-05-23 | 2021-11-02 | 中国航天员科研训练中心 | 心电噪声识别模型训练及心电噪声检测方法、装置 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5172690A (en) * | 1990-10-26 | 1992-12-22 | Telectronics Pacing Systems, Inc. | Automatic stimulus artifact reduction for accurate analysis of the heart's stimulated response |
| WO1996025096A1 (en) * | 1995-02-17 | 1996-08-22 | Ep Technologies, Inc. | Acquisition of endocardially or epicardially paced electrocardiograms |
| CA2458176A1 (en) * | 2001-09-21 | 2003-03-27 | Karsten Sternickel | Nonlinear noise reduction for magnetocardiograms using wavelet transforms |
| US7162301B2 (en) * | 2002-12-31 | 2007-01-09 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and system for detecting capture with cancellation of pacing artifact |
| US7277754B2 (en) * | 2003-12-24 | 2007-10-02 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and system for removing pacing artifacts from subcutaneous electrocardiograms |
| JP4761724B2 (ja) * | 2004-04-21 | 2011-08-31 | アジレント・テクノロジーズ・インク | 位相雑音を測定する方法および位相雑音測定装置 |
| US7917196B2 (en) | 2005-05-09 | 2011-03-29 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Arrhythmia discrimination using electrocardiograms sensed from multiple implanted electrodes |
| EP1897059A2 (en) * | 2005-06-15 | 2008-03-12 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Noise model selection for emission tomography |
| GB2439562C2 (en) * | 2006-06-29 | 2016-05-11 | Medilec Ltd | System for analysis of electrograms |
| US9052230B2 (en) * | 2011-05-13 | 2015-06-09 | Chevron U.S.A. Inc | Industrial process monitoring and imaging |
| CN102274029B (zh) * | 2011-05-25 | 2013-10-02 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 身份识别方法及系统 |
| CN102670188A (zh) * | 2012-04-25 | 2012-09-19 | 重庆大学 | 一种用于单导胎儿心率检测的鲁棒自适应估计方法 |
| CN103006206B (zh) * | 2013-01-11 | 2014-08-06 | 山东师范大学 | 一种微伏级t波交替的定量检测方法 |
-
2014
- 2014-08-13 GB GB1414330.9A patent/GB2529200B/en active Active
-
2015
- 2015-07-09 US US15/503,674 patent/US10349852B2/en active Active
- 2015-07-29 CA CA2958026A patent/CA2958026A1/en not_active Abandoned
- 2015-07-29 WO PCT/GB2015/052190 patent/WO2016024081A1/en active Application Filing
- 2015-07-29 JP JP2017508563A patent/JP2017529136A/ja active Pending
- 2015-07-29 CN CN201580053239.8A patent/CN107249447A/zh active Pending
- 2015-07-29 RU RU2017107224A patent/RU2017107224A/ru unknown
- 2015-07-29 AU AU2015303017A patent/AU2015303017A1/en not_active Abandoned
- 2015-07-29 EP EP15747189.7A patent/EP3179905A1/en active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2017529136A (ja) | 2017-10-05 |
| GB201414330D0 (en) | 2014-09-24 |
| GB2529200A (en) | 2016-02-17 |
| US10349852B2 (en) | 2019-07-16 |
| CA2958026A1 (en) | 2016-02-18 |
| US20170265766A1 (en) | 2017-09-21 |
| AU2015303017A1 (en) | 2017-03-23 |
| EP3179905A1 (en) | 2017-06-21 |
| CN107249447A (zh) | 2017-10-13 |
| WO2016024081A1 (en) | 2016-02-18 |
| GB2529200B (en) | 2019-05-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017107224A (ru) | Усовершенствование анализа физиологических электрограмм | |
| WO2016161227A3 (en) | Wearable pulse sensing device signal quality estimation | |
| RU2015118148A (ru) | Устройство и способ для извлечения физиологической информации | |
| CY1121741T1 (el) | Χρηση του μεγεθους θραυσματων εξωκυτταριου dna για τον προσδιορισμο παραλλαγης αριθμου αντιγραφων | |
| MX2018003994A (es) | Examen cardiaco cuantitativo. | |
| RU2018142834A (ru) | Способ и устройство для определения по меньшей мере одного из положения и ориентации носимого устройства на субъекте | |
| EP2863339A3 (en) | Methods and systems for determing user liveness | |
| BR112017004379A2 (pt) | determinação de vivacidade em multi-estágio | |
| JP2015179524A5 (ru) | ||
| RU2014107910A (ru) | Устройство и способ получения и обработки показаний измерений живых существ | |
| MY193931A (en) | Determination of tuberculation in a fluid distribution system | |
| WO2015166340A3 (en) | Apparatus and method for analyzing hair and/or predicting an outcome of a hair-coloring treatment | |
| TR201906907T4 (tr) | Non-invazif kan şekeri ölçümünü düzeltmek için yöntem ve cihaz. | |
| CA3081480A1 (en) | Computer-implemented method and system for determining a disease status of a subject from immune-receptor sequencing data | |
| RU2017133292A (ru) | Обрабатывающее устройство, система и способ обработки сигналов акселерометра для использования при мониторинге жизненных показателей субъекта | |
| AU2015271937A1 (en) | Methods and systems to characterize noises sensed by a knock sensor | |
| MX2017001239A (es) | Procesador y metodo para el procesamiento de una senal de audio por el uso del analisis truncado o las porciones de solapamiento de la ventana de sintesis. | |
| SA518392171B1 (ar) | تنقيح بيانات زلزالية | |
| EA201992476A1 (ru) | Способы идентификации соединений | |
| MX360090B (es) | Terminal para el reconocimiento de huellas digitales. | |
| MX2018002495A (es) | Inversiones enfocadas con datos. | |
| TW201613528A (en) | Heartbeat detecting method and heartbeat detecting device | |
| WO2017075636A3 (en) | Methods of cross correlation of biofield scans to enome database, genome database, blood test, and phenotype data | |
| RU2019110155A (ru) | Система и способ для контроля размеров плода | |
| JP2016182164A5 (ja) | 生体信号処理装置及び生体信号処理方法 |