RU2017105599A - Система для определения состояния сердца - Google Patents

Система для определения состояния сердца Download PDF

Info

Publication number
RU2017105599A
RU2017105599A RU2017105599A RU2017105599A RU2017105599A RU 2017105599 A RU2017105599 A RU 2017105599A RU 2017105599 A RU2017105599 A RU 2017105599A RU 2017105599 A RU2017105599 A RU 2017105599A RU 2017105599 A RU2017105599 A RU 2017105599A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
heart
paragraphs
state
determining
hydromechanical
Prior art date
Application number
RU2017105599A
Other languages
English (en)
Inventor
Стиг ЛУНДБЕК
Йонас ЙОНСОН
Фредрик БЕРГХОЛЬМ
Original Assignee
Иновакор Аб
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Иновакор Аб filed Critical Иновакор Аб
Publication of RU2017105599A publication Critical patent/RU2017105599A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • A61B5/0044—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0263—Measuring blood flow using NMR
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1107—Measuring contraction of parts of the body, e.g. organ, muscle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/503—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0883—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
    • A61B2576/023—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part for the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0082—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes
    • A61B5/0084—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes for introduction into the body, e.g. by catheters
    • A61B5/0086—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence adapted for particular medical purposes for introduction into the body, e.g. by catheters using infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Hematology (AREA)

Claims (32)

1. Система для определения состояния сердца, содержащая:
блок (4) обработки, выполненный с возможностью принимать входные сигналы (6), содержащие параметры из или связанные с одной или несколькими точками или областями регистрации внутри или снаружи сердца (8), причем указанные входные сигналы получают в течение отрезка времени по меньшей мере одного сердечного цикла, и накопительный блок (10), в котором хранят один или несколько поисковых инструментов,
отличающаяся тем, что блок (4) обработки выполнен с возможностью обрабатывать входные сигналы (6) посредством применения указанных поисковых инструментов, чтобы идентифицировать точки, представляющие интерес (POI), причем указанные POI классифицируют в соответствии с моделью, основанной на правилах того, как взаимодействие между различными тканями и/или гидромеханическими силами в сердце и кровеносной системе меняется во время механической цепи событий в одном сердечном цикле, чтобы оценивать гидромеханические и/или гидродинамические функции сердца, при этом модель, основанная на правилах, представляет собой модель функций событий и синхронизации, основанную на правилах.
2. Система для определения состояния сердца по п. 2, в которой модель, основанная на правилах, основана на технологии насосов с динамическими адаптивным поршнем (DAPP).
3. Система для определения состояния сердца по п. 1 или 2, в которой блок (4) обработки использует поисковый инструмент/инструменты, выполненные с возможностью идентифицировать простые ориентиры (SLM) во входных сигналах (6) из указанных POI, представляющих легко идентифицируемые события сердца.
4. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-3, в которой указанный поисковый инструмент/инструменты дополнительно выполнены с возможностью идентифицировать по меньшей мере один сердечный цикл и одну или несколько основных фаз из шести основных фаз (MP1-MP6), делящих указанный сердечный цикл по времени, чтобы создавать диаграмму состояний сердца (CSD).
5. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-4, в которой указанный поисковый инструмент/инструменты дополнительно выполнены с возможностью искать и идентифицировать глобальные и/или регионарные маркеры событий, паттерны и/или групповые паттерны среди указанных POI для того, чтобы оценивать гидромеханические и/или гидродинамические функции сердца.
6. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-5, в которой указанный поисковый инструмент/инструменты дополнительно выполнены с возможностью искать маркеры событий, паттерны и/или групповые паттерны, ассоциированные с движениями AV-поршня и/или желудочковой перегородки (IVS).
7. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-6, в которой блок (4) обработки дополнительно выполнен с возможностью, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, искать и анализировать локальные/регионарные/сегментные различия, из двух или больше точек регистрации, ассоциированных с движениями AV-поршня, до и/или после того, как силы натяжения внутри мышц сердца выравнивают любые дисбалансы в паттерне движения AV-поршня.
8. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-7, в которой блок (4) обработки дополнительно выполнен с возможностью, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, искать и анализировать глобальные гидромеханические/динамические функции по входным сигналам из одной или нескольких точек регистрации снаружи сердца.
9. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-8, в которой блок (4) обработки дополнительно выполнен с возможностью, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, искать и анализировать глобальные гидромеханические/динамические функции сердца посредством использования двух или больше входных сигналов, из точек регистрации снаружи сердца, которые более или менее отражают противодействующие усилия, которые можно использовать для того, чтобы подтвердить синхронизацию и паттерн событий.
10. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-9, в которой блок (4) обработки дополнительно выполнен с возможностью, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, искать и анализировать глобальные/локальные гидромеханические/динамические функции сердца посредством использования двух или больше входных сигналов, из внешних и внутренних точек регистрации, включая точки регистрации, ассоциированные с IVS движениями.
11. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-10, в которой если идентифицированы не все шесть основных фаз диаграммы состояний сердца (CSD), модель, основанная на правилах, и блок (4) обработки дополнительно выполнены с возможностью итерационно осуществлять соединение с эталонной базой данных (RDB) для того, чтобы идентифицировать отсутствующую основную фазу или фазы, при этом указанная эталонная база данных (RDB) содержит классифицированные данные, представляющие полные диаграммы состояний сердца (CSD) с глобальными и локальными маркерами событий, паттернами, групповыми паттернами и другими данными и информацией, связанными с сердцем.
12. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-11, в которой если идентифицированы все шесть основных фаз, блок (4) обработки дополнительно выполнен с возможностью, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, переносить глобальные и локальные маркеры событий, паттерны и групповые паттерны, классифицированные с использованием или без использования оценочного индекса в соответствии с предварительно определяемой схемой классификации и другими данными и информацией, связанными с сердцем, в указанную эталонную базу данных (RDB).
13. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-12, причем указанная система для определения состояния сердца содержит имитирующую систему, выполненную с возможностью сравнивать вновь созданную CSD с предварительно классифицированными CSD и другой соответствующей информацией о сердце, хранимой в эталонных базах данных (RDB), чтобы модулировать и имитировать, какое влияние различные типы химических, электрических или гидромеханических/динамических параметров и другая соответствующая информация о сердце имеют, чтобы обеспечивать поддержку принятия решений, например, при оценке вариантов лечения.
14. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-13, причем указанная система для определения состояния сердца содержит имитирующую систему, выполненную с возможностью применять математические модели сердца и кровеносной системы для того, чтобы модулировать и имитировать влияние различных типов химических, электрических или гидромеханических/динамических параметров и другой соответствующей информации о сердце на то, чтобы обеспечивать поддержку принятия решений, например, при оценке вариантов лечения.
15. Система для определения состояния сердца по любому из пп. 1-14, в которой указанные входные сигналы (6) получают от по меньшей мере одного блока радарного датчика, у которого предусмотрена по меньшей мере одна антенна.
16. Способ в системе для определения состояния сердца, содержащей блок обработки и накопительный блок, где хранят один или несколько поисковых инструментов, при этом способ включает этапы, на которых:
принимают, посредством блока обработки, входные сигналы, содержащие параметры от или связанные с одной или несколькими точками или областями регистрации внутри или снаружи сердца,
обрабатывают входные сигналы (6) в указанном блоке обработки, посредством применения указанных поисковых инструментов для того, чтобы идентифицировать точки, представляющие интерес (POI), причем указанные POI классифицируют в соответствии с моделью, основанной на правилах, того, как взаимодействие между различными тканями и/или гидромеханическими силами в сердце и кровеносной системе меняется во время механической цепи событий в одном сердечном цикле, чтобы оценивать гидромеханические и/или гидродинамические функции сердца, причем модель, основанная на правилах, представляет собой модель функций событий и синхронизации, основанную на правилах,
17. Способ по п. 16, в котором модель, основанная на правилах, основана на технологии насосов с динамическими адаптивным поршнем (DAPP).
18. Способ по п. 16 или 17, при этом способ включает использование поискового инструмента/инструментов, выполненных с возможностью идентифицировать простые ориентиры (SLM) в входных сигналах (6) от указанных POI, которые представляют легко идентифицируемые события сердца.
19. Способ по любому из пп. 16-18, в котором указанный поисковый инструмент/инструменты дополнительно выполнены с возможностью идентифицировать по меньшей мере один сердечный цикл и одну или несколько основных фаз из шести основных фаз (MP1-MP6), разделяющих указанный сердечный цикл по времени, чтобы создавать диаграмму состояний сердца (CSD).
20. Способ по любому из пп. 16-19, в котором указанный поисковый инструмент/инструменты дополнительно выполнены с возможностью искать и идентифицировать глобальные и/или регионарные маркеры событий, паттерны и/или групповые паттерны среди указанных POI для того, чтобы оценивать гидромеханические и/или гидродинамические функции сердца.
21. Способ по любому из пп. 16-20, в котором указанный поисковый инструмент/инструменты дополнительно выполнены с возможностью искать маркеры событий, паттерны и/или групповые паттерны, ассоциированные с движениями AV-поршня и/или желудочковой перегородкой (IVS).
22. Способ по любому из пп. 16-21, при этом способ включает, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, поиск и анализ локальных/регионарных/сегментных различий, от двух или больше точек регистрации, ассоциированных с движениями AV-поршня, до и/или после того, как силы натяжения внутри мышц сердца выравнивают любой дисбаланс в паттерне движения AV-поршня.
23. Способ по любому из пп. 16-22, при этом способ включает, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, поиск и анализ глобальных гидромеханических/динамических функций посредством входных сигналов от одной или нескольких точек регистрации снаружи сердца.
24. Способ по любому из пп. 16-23, при этом способ включает, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, поиск и анализ глобальных гидромеханических/динамических функций сердца посредством использования двух или больше входных сигналов, от точек регистрации снаружи сердца, которые более или менее отражают противодействующие усилия, которые можно использовать для того, чтобы подтвердить синхронизацию и паттерн событий.
25. Способ по любому из пп. 16-24, при этом способ включает, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, поиск и анализ глобальных/локальных гидромеханических/динамических функций сердца посредством использования двух или больше входных сигналов, из внешних и внутренних точек регистрации, включая точки регистрации, ассоциированные с IVS движениями.
26. Способ по любому из пп. 16-25, в котором, если идентифицированы не все шесть основных фаз диаграммы состояний сердца (CSD), способ включает этап, на котором итерационно устанавливают соединение с эталонной базой данных (RDB) для того, чтобы идентифицировать отсутствующую основную фазу или фазы, причем указанная эталонная база данных (RDB) содержит классифицированные данные, представляющие полные диаграммы состояний сердца (CSD) с глобальными и локальными маркерами событий, паттернами, групповыми паттернами и другими данными и информацией, связанными с сердцем.
27. Способ по любому из пп. 16-26, в котором, если идентифицированы все шесть основных фаз, способ включает этап, на котором, посредством использования указанной модели, основанной на правилах, переносят глобальные и локальные маркеры событий, паттернов и групповых паттернов, классифицированных с использованием или без использования оценочного индекса в соответствии с предварительно определяемой схемой классификации, и других данных и информации, связанных с сердцем, в указанную эталонную базу данных (RDB).
28. Способ по любому из пп. 16-27, в котором указанная система для определения состояния сердца содержит имитирующую систему, выполненную с возможностью сравнивать вновь созданную CSD с предварительно классифицированными CSD и другой соответствующей информацией о сердце, сохраненной в эталонных базах данных (RDB), чтобы модулировать и имитировать, какое влияние различные типы химических, электрических или гидромеханических/динамических параметров и другая соответствующая информация о сердце имеют, чтобы обеспечивать поддержку принятия решений, например, при оценке вариантов лечения.
RU2017105599A 2014-08-05 2015-07-03 Система для определения состояния сердца RU2017105599A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1450923-6 2014-08-05
SE1450923 2014-08-05
PCT/SE2015/050784 WO2016022052A1 (en) 2014-08-05 2015-07-03 A cardiac state monitoring system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2017105599A true RU2017105599A (ru) 2018-09-06

Family

ID=53673286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017105599A RU2017105599A (ru) 2014-08-05 2015-07-03 Система для определения состояния сердца

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20170215807A1 (ru)
EP (1) EP3177208A1 (ru)
CN (1) CN107106015A (ru)
RU (1) RU2017105599A (ru)
WO (1) WO2016022052A1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT201700020637A1 (it) * 2017-02-23 2018-08-23 Torino Politecnico Metodo e apparato per stimare grandezze cardiocircolatorie
CN112656445B (zh) * 2020-12-18 2023-04-07 青岛海信医疗设备股份有限公司 一种超声设备、超声图像处理方法及存储介质

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6708055B2 (en) * 1998-08-25 2004-03-16 University Of Florida Method for automated analysis of apical four-chamber images of the heart
GB9920401D0 (en) * 1999-08-27 1999-11-03 Isis Innovation Non-rigid motion image analysis
US20010034488A1 (en) * 2000-02-09 2001-10-25 Shal Policker Method and system of automated hemodynamical detection of arrhythmias
SE0001836D0 (sv) 2000-05-18 2000-05-18 Inovacor Ab Computer based system
EP1527422B1 (en) * 2002-06-28 2019-05-22 Koninklijke Philips N.V. Image processing method for displaying information relating to wall motions of a deformable 3-d object
EP1636757A2 (en) * 2003-06-25 2006-03-22 Siemens Medical Solutions USA, Inc. Systems and methods for providing automated regional myocardial assessment for cardiac imaging
WO2006039693A1 (en) * 2004-09-30 2006-04-13 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac activation sequence monitoring and tracking
US9814439B2 (en) * 2005-01-19 2017-11-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tissue motion comparison display
SE529153C2 (sv) 2005-01-25 2007-05-15 Gripping Heart Ab Hjärtklustertillståndsmaskin som simulerar hjärta och cirkulationssystemet för en individ
US20060247544A1 (en) * 2005-02-03 2006-11-02 Maleeha Qazi Characterization of cardiac motion with spatial relationship
SE530331C2 (sv) 2006-06-02 2008-05-06 Gripping Heart Ab Gränssnittssystem för tillståndsmaskin
SE530348C2 (sv) 2006-07-25 2008-05-13 Gripping Heart Ab Tillståndsvolymmodell av ett hjärta
US8943429B2 (en) * 2007-12-03 2015-01-27 Gripping Heart Ab State machine user and validation interface system
JP5597455B2 (ja) * 2010-06-25 2014-10-01 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
US20120059268A1 (en) * 2010-08-02 2012-03-08 Tupin Jr Joe P Ultra wideband (uwb) baby monitors for detection of infant cardiopulmonary distress
AU2012211300A1 (en) * 2011-01-27 2013-05-09 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems and methods for monitoring the circulatory system
CA2851366C (en) * 2011-10-12 2021-01-12 The Johns Hopkins University Methods for evaluating regional cardiac function and dyssynchrony from a dynamic imaging modality using endocardial motion
US8862216B2 (en) * 2012-03-15 2014-10-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Adaptive cardiac data patient filter system

Also Published As

Publication number Publication date
EP3177208A1 (en) 2017-06-14
CN107106015A (zh) 2017-08-29
US20170215807A1 (en) 2017-08-03
WO2016022052A1 (en) 2016-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
McMahon et al. A general model of intra‐annual tree growth using dendrometer bands
WO2014015174A3 (en) Method and system of ranking search results, and method and system of optimizing search result ranking
US20160147882A1 (en) Object Search Method and Apparatus
RU2017134371A (ru) Управление обязательствами и просьбами, извлеченными из связи и содержимого
CN109766258A (zh) 一种性能测试方法、装置及计算机可读存储介质
WO2019040196A8 (en) Continual selection of scenarios based on identified tags describing contextual environment of a user for execution by an artificial intelligence model of the user by an autonomous personal companion
CN111062580A (zh) 一种工作人员与目标项目的匹配方法及电子设备
CN107220505A (zh) 儿童发育能力评估方法及装置
WO2012058299A3 (en) A system and method for modeling human experiences, and structuring and associating experience information so as to automate the production of knowledge
MX2021012006A (es) Alineacion de nucleo de caracteristicas cuanticas.
CN109635644A (zh) 一种用户动作的评价方法、装置和可读介质
CN109583594A (zh) 深度学习训练方法、装置、设备及可读存储介质
CN110109543A (zh) 基于被试迁移的c-VEP识别方法
CN111739115A (zh) 基于循环一致性的无监督人体姿态迁移方法、系统及装置
CN110517558A (zh) 一种钢琴弹奏指法评判方法及系统、存储介质及终端
CN106326852A (zh) 一种基于深度学习的商品识别方法及装置
RU2017105599A (ru) Система для определения состояния сердца
CN109948632A (zh) 数据训练方法、装置及系统、计算机设备
Forbrig et al. Managing the agile process of human-centred design and software development
CN106557416B (zh) 软件云测试的实现方法和装置
RU2014125439A (ru) Способ обработки поискового запроса и сервер
EP2797001A3 (en) System and method for creating variants in a test database during various test stages
CN110019832A (zh) 语言模型的获取方法和装置
CN109993387A (zh) 一种基于nlp的自动评分方法及装置、考试系统
Garcia et al. Recurrent neural network transducer for audio-visual speech recognition

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20180904