RU2016141324A - Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller - Google Patents

Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller Download PDF

Info

Publication number
RU2016141324A
RU2016141324A RU2016141324A RU2016141324A RU2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A RU 2016141324 A RU2016141324 A RU 2016141324A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
magnetic resonance
image
data
slice
coil
Prior art date
Application number
RU2016141324A
Other languages
English (en)
Inventor
ВЕРДТ Элвин ДЕ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2016141324A publication Critical patent/RU2016141324A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5611—Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
    • G01R33/4824—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a non-Cartesian trajectory

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (41)

1. Система (100) магнитно-резонансной визуализации для получения магнитно-резонансных данных (142) из зоны (108) визуализации, причем упомянутая система магнитно-резонансной визуализации содержит:
- радиочастотную систему (122, 124) для получения магнитно-резонансных данных, причем упомянутая радиочастотная система содержит магнитно-резонансную антенну (124) с многочисленными антенными элементами (126, 126', 126'', 126''');
- процессор (134) для управления системой магнитно-резонансной визуализации; и
- память (138, 140), содержащую данные (143) импульсной последовательности, набор чувствительностей (156) катушек для многочисленных антенных элементов, и машинно-исполняемые команды (160, 162, 164); причем данные импульсной последовательности выполнены с возможностью предписывать процессору получать магнитно-резонансные данные в виде многочисленных срезов (144, 144') магнитно-резонансных данных в соответствии с протоколом PROPELLER магнитно-резонансной визуализации; причем данные импульсной последовательности дополнительно выполнены таким образом, что каждый из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных содержит магнитно-резонансные данные (146, 146', 146'', 146''') конкретных катушек, полученные для каждого из многочисленных антенных элементов одновременно;
причем выполнение машинно-исполняемых команд предписывает процессору получать (200) многочисленные срезы магнитно-резонансных данных, используя данные импульсной последовательности, чтобы управлять системой магнитно-резонансной визуализации; и
причем выполнение машинно-исполняемых команд дополнительно предписывает процессору выполнять для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных следующее:
- реконструировать (214) изображения (150, 150') среза, полученные из магнитно-резонансных данных конкретных катушек для каждого из многочисленных антенных элементов в соответствии с протоколом параллельной магнитно-резонансной визуализации,
- создавать (218) chi-карты (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, причем chi-карта содержит воксел для каждого воксела в изображении среза, причем каждый воксел chi-карты описывает вероятность, что воксел изображения среза содержит артефакт, и при этом выполнение команд дополнительно предписывает процессору реконструировать (212) измеренное катушечное изображение (148, 148', 148'', 148''') для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки, причем выполнение машинно-исполняемой команды дополнительно предписывает процессору создавать (216) эталонное катушечное изображение (152, 152', 152'', 152''') для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, и в которой chi-карта создается для изображения среза, определяя норму разности между измеренным катушечным изображением и эталонным катушечным изображением для каждого из многочисленных антенных элементов.
2. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 1, в которой chi-карта имеет значение:
Figure 00000001
, где i представляет элемент катушки, выбранный из множества элементов катушек, Si - матрица кодирования чувствительностей катушек для элемента i катушки, mi - измеренное катушечное изображение для элемента i катушки, и pi - изображение среза.
3. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, в которой выполнение машинно-исполняемых команд дополнительно предписывает процессору вычислять (400) данные (300, 300', 300'', 300''') среза k-пространства, преобразуя каждое изображение среза в k-пространство для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных, причем выполнение команд дополнительно предписывает процессору реконструировать (402) изображение (303, 303') среза с низким разрешением для многочисленных срезов магнитно-резонансных данных посредством преобразования Фурье центральной области k-пространства, полученной для каждых данных среза k-пространства, причем карта срезов с низким разрешением имеет заданное разрешение, причем выполнение команд дополнительно предписывает процессору вычислять (404) chi-карту с низким разрешением для каждого изображения среза, отображая chi-карту для каждого изображения среза в заданное разрешение.
4. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 3, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору вычислять (406) скорректированные данные (306) k-пространства, выполняя модифицированную коррекцию движения PROPELLER, используя данные среза k-пространства и chi-карту с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов.
5. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 4, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору реконструировать (408) магнитно-резонансное изображение (308), используя скорректированные данные k-пространства.
6. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 4 или 5, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору выполнять модифицированную коррекцию движения PROPELLER, итеративно сравнивая изображение среза с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных со всеми другими изображениями срезов с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных, причем модифицированная коррекция движения PROPELLER включает в себя анализ chi-карты с низким разрешением для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных.
7. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 6, в которой модифицированная коррекция движения PROPELLER вводит chi-карту с низким разрешением, игнорируя пиксель в изображении среза с низким разрешением, если соответствующий пиксель в chi-карте с низким разрешением находится выше заданного порога.
8. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 6, в которой модифицированная коррекция движения PROPELLER вводит chi-карту с низким разрешением, взвешивая пиксели изображений срезов с низким разрешением во время итеративного сравнения, используя значения соответствующих пикселей в chi-карте с низким разрешением.
9. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из пп. 3-8, в которой выполнение команд предписывает процессору вычислять изображение с низким разрешением без артефактов посредством усреднения изображения с низким разрешением для каждого среза (600), причем выполнение команд предписывает процессору взвешивать вклад, вносимый каждым пикселем каждого изображения среза с низким разрешением, используя chi-карту с низким разрешением.
10. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 9, в которой выполнение команд предписывает процессору вычислять скорректированную карту (602) чувствительностей катушек для каждого из многочисленных антенных элементов, используя изображение с низким разрешением без артефактов.
11. Система магнитно-резонансной визуализации по п. 6, в которой выполнение команд дополнительно предписывает процессору заменять (604) набор чувствительностей катушек, используя скорректированную карту (602) чувствительностей катушек для каждого из многочисленных антенных элементов, причем выполнение команд предписывает процессору повторять (604) следующие этапы для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных после замены карты чувствительностей катушек, на которых:
- реконструируют измеренное катушечное изображение для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки,
- создают эталонное катушечное изображение для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек,
- создают (218) chi-карту (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, и
- вычисляют данные среза k-пространства, преобразуя каждое изображение среза в k-пространство; и
причем выполнение команд дополнительно предписывает процессору:
- вычислять окончательные данные (504) среза k-пространства, выполняя (606) коррекцию движения PROPELLER, используя данные среза k-пространства после замены карты чувствительностей катушек, и
- вычислять (608) окончательное магнитно-резонансное изображение (506), используя окончательные данные k-пространства.
12. Система магнитно-резонансной визуализации по любому из предшествующих пунктов, причем протокол магнитно-резонансной визуализации с параллельной визуализацией является любым из следующих протоколов: протокол SENSE, протокол GRAPPA и гибридный протокол SENSE-GRAPPA.
13. Способ функционирования системы (100) магнитно-резонансной визуализации (100), причем система магнитно-резонансной визуализации выполнена с возможностью получения магнитно-резонансных данных (142) из зоны визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит радиочастотную систему (122, 124) для получения магнитно-резонансных данных, причем радиочастотная система содержит магнитно-резонансную антенну (124) с многочисленными антенными элементами (126, 126', 126'', 126'''); причем данные импульсной последовательности выполнены с возможностью предписывать процессору получать магнитно-резонансные данные как многочисленные срезы (144, 144') магнитно-резонансных данных в соответствии с протоколом PROPELLER магнитно-резонансной визуализации; причем данные импульсной последовательности дополнительно выполнены таким образом, что многочисленные срезы магнитно-резонансных данных содержат магнитно-резонансные данные (146, 146', 146'', 146''') конкретных катушек, полученные для каждого из многочисленных антенных элементов одновременно;
причем способ содержит этап, на котором получают (200) многочисленные срезы магнитно-резонансных данных, используя данные импульсной последовательности, чтобы управлять системой магнитно-резонансной визуализации; и
причем способ дополнительно содержит для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных выполнение следующих этапов, на которых:
- реконструируют (214) изображение (150, 150') среза из магнитно-резонансных данных конкретной катушки для каждого из многочисленных антенных элементов в соответствии с протоколом параллельной магнитно-резонансной визуализации,
- создают (218) chi-карту (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, причем chi-карта содержит воксел для каждого воксела в изображении среза, причем каждый воксел chi-карты описывает вероятность, что воксел изображения среза содержит артефакт, и
- реконструируют (212) измеренное катушечное изображение (148, 148', 148'', 148''') для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки, причем выполнение машинно-исполняемой команды дополнительно предписывает процессору создать (216) эталонное катушечное изображение (152, 152', 152'', 152''') для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, и при этом chi-карта создается для изображения среза, определяя норму разности между измеренным катушечным изображением и эталонным катушечным изображением для каждого из многочисленных антенных элементов.
14. Компьютерный программный продукт, содержащий машинно-исполняемые команды (160, 162, 164) для выполнения процессором процессора (134), управляющего системой (100) магнитно-резонансной визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации выполнена с возможностью получения магнитно-резонансных данных (142) из зоны (108) визуализации, причем система магнитно-резонансной визуализации содержит:
- радиочастотную систему (122, 124) для получения магнитно-резонансных данных, причем упомянутая радиочастотная система содержит магнитно-резонансную антенну (124) с многочисленными антенными элементами (126, 126', 126'', 126''');
- процессор (134) для управления системой магнитно-резонансной визуализации; и
- память (138, 140), содержащую данные (143) импульсной последовательности и набор чувствительностей (156) катушек для многочисленных антенных элементов; причем данные импульсной последовательности выполнены с возможностью предписывать процессору получать магнитно-резонансные данные в виде многочисленных срезов (144, 144') магнитно-резонансных данных в соответствии с протоколом PROPELLER магнитно-резонансной визуализации; причем данные импульсной последовательности дополнительно выполнены таким образом, что многочисленные срезы магнитно-резонансных данных содержат магнитно-резонансные данные (146, 146', 146'', 146''') конкретной катушки, полученные для каждого из многочисленных антенных элементов одновременно;
причем выполнение машинно-исполняемых команд предписывает процессору получать (200) многочисленные срезы магнитно-резонансных данных, используя данные импульсной последовательности для управления системой магнитно-резонансной визуализации; и
причем выполнение машинно-исполняемых команд (160, 162, 164) предписывает процессору для каждого из многочисленных срезов магнитно-резонансных данных выполнять следующее:
- реконструировать (214) изображение (150, 150') среза из магнитно-резонансных данных конкретной катушки для каждого из многочисленных антенных элементов в соответствии с протоколом параллельной магнитно-резонансной визуализации,
- создавать (218) chi-карту (154, 154') для изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, изображение среза и магнитно-резонансные данные конкретной катушки, причем chi-карта содержит воксел для каждого воксела в изображении среза, причем каждый воксел chi-карты описывает вероятность, что воксел изображения среза содержит артефакт, и
- реконструировать (212) измеренное катушечное изображение (148, 148', 148'', 148''') для каждого из многочисленных антенных элементов из магнитно-резонансных данных конкретной катушки, причем выполнение машинно-исполняемой команды дополнительно предписывает процессору создать (216) эталонное катушечное изображение (152, 152', 152'', 152''') для каждого из многочисленных антенных элементов посредством разложения изображения среза, используя набор чувствительностей катушек, и при этом chi-карта создается для изображения среза, определяя норму разности между измеренным катушечным изображением и эталонным катушечным изображением для каждого из многочисленных антенных элементов.
RU2016141324A 2014-03-24 2015-03-20 Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller RU2016141324A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP14161223.4 2014-03-24
EP14161223 2014-03-24
PCT/EP2015/055860 WO2015144568A1 (en) 2014-03-24 2015-03-20 Propeller magnetic resonance imaging

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016141324A true RU2016141324A (ru) 2018-05-03

Family

ID=50345876

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016141324A RU2016141324A (ru) 2014-03-24 2015-03-20 Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10345413B2 (ru)
EP (1) EP3123191B1 (ru)
JP (1) JP6574439B2 (ru)
CN (1) CN106104292B (ru)
RU (1) RU2016141324A (ru)
WO (1) WO2015144568A1 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170307716A1 (en) * 2014-10-10 2017-10-26 Koninklijke Philips N.V. Propeller mr imaging with artefact suppression
CN107773242B (zh) * 2016-08-31 2023-05-12 通用电气公司 磁共振成像方法及系统
JP7150415B2 (ja) * 2017-04-27 2022-10-11 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 磁気共鳴イメージング誘導放射線治療用の医療機器
EP3447520A1 (en) * 2017-08-22 2019-02-27 Koninklijke Philips N.V. Data-driven correction of phase depending artefacts in a magnetic resonance imaging system
EP3457160A1 (en) * 2017-09-14 2019-03-20 Koninklijke Philips N.V. Parallel magnetic resonance imaging with archived coil sensitivity maps
DE102018202137A1 (de) * 2018-02-12 2019-08-14 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzeinrichtung, Magnetresonanzeinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3929047B2 (ja) * 2003-04-24 2007-06-13 株式会社日立メディコ 磁気共鳴イメージング装置
US7102348B2 (en) 2004-08-05 2006-09-05 Siemens Aktiengesellschaft MRI method and apparatus for faster data acquisition or better motion artifact reduction
DE102006033862B3 (de) 2006-07-21 2007-12-06 Siemens Ag Verfahren zur dynamischen Magnet-Resonanz-Bildgebung sowie Magnet-Resonanz-Gerät
US7382127B2 (en) * 2006-09-15 2008-06-03 General Electric Company System and method of accelerated MR propeller imaging
US8482280B2 (en) * 2009-01-23 2013-07-09 Dignity Health System and method for propeller magnetic resonance imaging with non-parallel bladelets
EP2411827A1 (en) * 2009-03-25 2012-02-01 Koninklijke Philips Electronics N.V. Magnetic resonance partially parallel imaging (ppi) with motion corrected coil sensitivities
US9700229B2 (en) * 2011-04-01 2017-07-11 Mayo Foundation For Medical Education And Research System and method for imbedded, high-spatial resolution, fluoroscopic tracking of multi-station, contrast-enhanced magnetic resonance angiography

Also Published As

Publication number Publication date
JP6574439B2 (ja) 2019-09-11
WO2015144568A1 (en) 2015-10-01
EP3123191A1 (en) 2017-02-01
EP3123191B1 (en) 2021-08-11
CN106104292B (zh) 2019-11-29
JP2017512565A (ja) 2017-05-25
US20170115369A1 (en) 2017-04-27
CN106104292A (zh) 2016-11-09
US10345413B2 (en) 2019-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016141324A (ru) Магнитно-резонансная визуализация по технологии propeller
CN104068859B (zh) 用于确定多个磁共振图像的方法和磁共振设备
US10802096B2 (en) Methods and systems for magnetic resonance imaging
CN106471389B (zh) 在多激发mri中由于激发间运动造成的伪影的降低
JP6270709B2 (ja) 磁気共鳴生データの再構成方法および装置
JP7383403B2 (ja) 磁気共鳴イメージング装置、方法及びプログラム
US10261155B2 (en) Systems and methods for acceleration magnetic resonance fingerprinting
US9709650B2 (en) Method for calibration-free locally low-rank encouraging reconstruction of magnetic resonance images
US10684345B2 (en) Reconstructing magnetic resonance images for contrasts
US10401462B2 (en) System and method for calibrating gradient delay in magnetic resonance imaging
JP2016536045A5 (ru)
CN103380384B (zh) 使用交错的水参考扫描的具有自动相位和b0校正的磁共振波谱成像方法和装置
US11327132B2 (en) System and method for magnetic resonance imaging acceleration
US9971007B2 (en) Method and apparatus for accelerated magnetic resonance imaging
US11315252B2 (en) Systems and methods for magnetic resonance image reconstruction
RU2017115944A (ru) Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов
US10775469B2 (en) Magnetic resonance imaging apparatus and method
CN106255896B (zh) 具有对磁场不均匀性信息的运动校正、水脂肪分离和估计的mri propeller
CN114384453A (zh) 获取至少两个切片的mr图像数据集的方法
US20220262001A1 (en) Systems and methods for magnetic resonance image reconstruction
US11480639B1 (en) Method and apparatus for improved efficiency of non-cartesian imaging using accelerated calibration scan for k-space shift correction
CN110709721A (zh) 用于使用并行发射射频线圈阵列的同时多切片磁共振指纹成像的系统和方法
US20160349343A1 (en) Method and apparatus for the correction of magnetic resonance scan data
US11935211B2 (en) Systems and methods for image processing
US11815579B2 (en) Magnetic resonance imaging apparatus and method