RU2016130887A - Технологии для выделения конфигурируемых вычислительных ресурсов - Google Patents

Технологии для выделения конфигурируемых вычислительных ресурсов Download PDF

Info

Publication number
RU2016130887A
RU2016130887A RU2016130887A RU2016130887A RU2016130887A RU 2016130887 A RU2016130887 A RU 2016130887A RU 2016130887 A RU2016130887 A RU 2016130887A RU 2016130887 A RU2016130887 A RU 2016130887A RU 2016130887 A RU2016130887 A RU 2016130887A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
configurable computing
computing resources
placement
logical server
type
Prior art date
Application number
RU2016130887A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2646323C2 (ru
Inventor
Каталин К. БАРТФЭЙ-УОЛКОТТ
Александер ЛЕКИ
Джон КЕННЕДИ
Крис ВУДС
Джовани ЭСТРАДА
Джозеф Батлер
Майкл Дж. МАКГРЭТ
Славомир ПУТЫРСКИЙ
Original Assignee
Интел Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Интел Корпорейшн filed Critical Интел Корпорейшн
Publication of RU2016130887A publication Critical patent/RU2016130887A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2646323C2 publication Critical patent/RU2646323C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072Grid computing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5094Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] where the allocation takes into account power or heat criteria
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/501Performance criteria
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Claims (70)

1. Устройство, содержащее
схему для контроллера системы конфигурируемых вычислительных ресурсов;
компонент запроса для выполнения упомянутой схемой для приема запроса на размещение конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или исполнения рабочей нагрузки;
компонент оценки для выполнения упомянутой схемой для определения первой взвешенной суммарной оценки размещения для первого участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере, и определения второй взвешенной суммарной оценки размещения для второго участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
компонент ранжирования для выполнения упомянутой схемой для сравнения первой и второй взвешенных суммарных оценок размещения;
компонент размещения для выполнения упомянутой схемой для размещения первого участка или второго участка в логическом сервере на основе упомянутого сравнения.
2. Устройство по п. 1, в котором компонент размещения выполнен с возможностью обновления каталога ресурсов для указания размещения первого или второго участков в логическом сервере.
3. Устройство по п. 1, в котором система конфигурируемых вычислительных ресурсов содержит конфигурируемые вычислительные ресурсы, поддерживаемые во множестве стоек.
4. Устройство по п. 3, в котором
первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов включают в себя соответствующие первую и вторую конфигурации, каждая из которых имеет множество разъединенных физических элементов, принадлежащих одному или более типам;
компонент оценки выполнен с возможностью определения первой и второй взвешенных оценок на основе разъединенных физических элементов одного типа, которые физически расположены в разных стойках из множества стоек; а
компонент размещения выполнен с возможностью размещения первого участка или второго участка конфигурируемых вычислительных ресурсов на основе сравнения первой и второй взвешенных оценок компонентом ранжирования и на основе запроса, указывающего размещение для удовлетворения требований высокой степени доступности.
5. Устройство по п. 4, в котором упомянутый один или более типов включают в себя тип центрального процессорного устройства, тип запоминающего устройства, тип накопителя информации или тип сетевого ввода/вывода.
6. Устройство по п. 1, в котором первая и вторая взвешенные оценки основаны на том, указывает ли запрос, что конфигурируемые вычислительные ресурсы подлежат размещению на основе шаблона, чувствительного к стоимости, или шаблона, чувствительного к рабочим характеристикам, или шаблона высокой доступности, или сбалансированного шаблона.
7. Устройство по п. 6, в котором первая и вторая взвешенные суммарные оценки определены компонентом оценки на основе множества атрибутов размещения для каждого конфигурируемого вычислительного ресурса, включенного соответственно в первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов.
8. Устройство по п. 7, в котором множество атрибутов размещения включает в себя рабочую температуру, потребляемую мощность/энергию, общее время работы в часах или стоимость модуля.
9. Устройство по п. 8, в котором шаблон, чувствительный к стоимости, выполнен с возможностью обеспечивать, чтобы стоимость модуля имела самый высокий вес среди множества атрибутов размещения, или шаблон, чувствительный к рабочим характеристикам, и шаблон высокой доступности выполнены с возможностью обеспечивать, чтобы общее время работы имело самый высокий вес среди множества атрибутов размещения.
10. Устройство по п. 1, в котором
компонент размещения выполнен с возможностью размещения первого участка конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или выполнения рабочей нагрузки;
причем устройство дополнительно содержит
компонент контроля для выполнения упомянутой схемой для контроля множества рабочих атрибутов для каждого конфигурируемого вычислительного ресурса, включенного в первый участок при реализации или исполнения рабочей нагрузки логическим сервером; при этом
компонент оценки выполнен с возможностью определения первой взвешенной суммарной рабочей оценки для первого участка на основе множества рабочих атрибутов, контролируемых компонентом контроля;
компонент ранжирования выполнен с возможностью ранжирования взвешенной суммарной рабочей оценки по сравнению с одной или более историческими взвешенными суммарными рабочими оценками, определенными для одного или более других участков конфигурируемых вычислительных ресурсов, ранее размещенных для реализации или исполнения рабочей нагрузки; а
компонент размещения выполнен с возможностью модификации того, какие конфигурируемые вычислительные ресурсы включены в первый участок, на основе ранжирования.
11. Устройство по п. 10, в котором первая взвешенная суммарная рабочая оценка взвешена на основе соглашения об уровне услуги для рабочей нагрузки.
12. Устройство по п. 1, в котором первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов включают в себя соответственно первую и вторую конфигурации, каждая из которых имеет множество разъединенных физических элементов, относящихся к одному или более типам, причем один или более типов включают в себя тип центрального процессорного устройства, тип запоминающего устройства, тип накопителя информации или тип сетевого ввода/вывода.
13. Устройство по п. 1, содержащее цифровой дисплей, соединенный с упомянутой схемой, для представления вида интерфейса пользователя.
14. Способ, содержащий этапы, на которых
принимают, в менеджере ресурсов для системы конфигурируемых вычислительных ресурсов, запрос на размещение конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или исполнения рабочей нагрузки;
определяют первую взвешенную суммарную оценку размещения для первого участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
определяют вторую взвешенную суммарную оценку размещения для второго участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
сравнивают первую и вторую взвешенные суммарные оценки размещения для ранжирования первого участка относительно второго участка;
размещают первый участок или второй участок в логическом сервере на основе ранжирования.
15. Способ по п. 14, содержащий этап, на котором
обновляют каталог ресурсов для указания размещения первого или второго участка в логическом сервере.
16. Способ по п. 14, содержащий этап, на котором
размещают первый участок конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или выполнения рабочей нагрузки;
контролируют множество рабочих атрибутов для каждого конфигурируемого вычислительного ресурса, включенного в первый участок, при реализации или выполнении рабочей нагрузки и логическим сервером;
определяют первую взвешенную суммарную рабочую оценку для первого участка на основе множества контролируемых рабочих атрибутов;
ранжируют первую взвешенную суммарную рабочую оценку в сравнении с одной или более историческими взвешенными суммарными оценками, определенными для одной или более других участков конфигурируемых вычислительных ресурсов, ранее размещенных для реализации или исполнения рабочей нагрузки; и
модифицируют то, какие конфигурируемые вычислительные ресурсы включены в первый участок, на основе ранжирования.
17. Способ по п. 16, в котором взвешенная суммарная рабочая оценка основана на соглашении об уровне услуги для рабочей нагрузки.
18. Способ по п. 14, в котором первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов включают в себя соответственно первую и вторую конфигурации, каждая из которых имеет множество разъединенных физических элементов, относящихся к одному или более типам, причем один или более типов включают в себя тип центрального процессорного устройства, тип запоминающего устройства, тип накопителя информации или тип сетевого ввода/вывода.
19. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации, содержащий множество инструкций, которые, в ответ на их исполнение схемой, расположенной с системой конфигурируемых вычислительных ресурсов, вызывают выполнение схемой:
приема запроса на размещение конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или исполнения рабочей нагрузки;
определения первой взвешенной суммарной оценки размещения для первого участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
определения второй взвешенной суммарной оценки размещения для второго участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
сравнения первой и второй взвешенной суммарной оценки размещения для ранжирования первого участка относительно второго участка;
размещения первого участка или второго участка в логическом сервере на основе ранжирования.
20. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации по п. 19, в котором система конфигурируемых вычислительных ресурсов содержит конфигурируемые вычислительные ресурсы, поддерживаемые во множестве стоек.
21. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации по п. 20, в котором первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов включают в себя соответственно первую и вторую конфигурации, каждая из которых имеет множество разъединенных физических элементов, относящихся к одному или более типам, причем инструкции дополнительно вызывают выполнение схемой:
определения первой и второй взвешенных оценок на основе разъединенных физических элементов одного типа, которые физически расположены в разных стойках из множества стоек;
размещения первого участка или второго участка конфигурируемых вычислительных ресурсов на основе сравнения первой и второй взвешенных оценок и на основе запроса, указывающего размещение для удовлетворения требованиям высокой доступности.
22. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации по п. 21, в котором один или более типов включают в себя тип центрального процессорного устройства, тип запоминающего устройства, тип накопителя информации или тип сетевого ввода/вывода.
23. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации по п. 19, в котором первая и вторая взвешенные оценки взвешены на основе того, указывает ли запрос, что конфигурируемые вычислительные ресурсы подлежат размещению на основе шаблона, чувствительного стоимости, или шаблона, чувствительного к рабочим характеристикам, или шаблона высокой доступности, или сбалансированного шаблона.
24. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации по п. 23, в котором первая и вторая взвешенные суммарные оценки размещения основаны на множестве атрибутов размещения для каждого конфигурируемого вычислительного ресурса, включенного соответственно в первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов.
25. По меньшей мере один машиночитаемый носитель информации по п. 24, в котором множество атрибутов размещения включают в себя рабочую температуру, потребление мощности/энергии, общее время работы в часах или стоимость модуля.
26. Устройство, содержащее
средство для приема в менеджере ресурсов для системы конфигурируемых вычислительных ресурсов запроса на размещение конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или исполнения рабочей нагрузки;
средство для определения первой взвешенной суммарной оценки размещения для первого участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
средство для определения второй взвешенной суммарной оценки размещения для второго участка конфигурируемых вычислительных ресурсов, доступных для размещения в логическом сервере;
средство для сравнения первой и второй взвешенных суммарных оценок размещения для ранжирования первого участка относительно второго участка;
средство для размещения первого участка или второго участка в логическом сервере на основе ранжирования.
27. Средство по п. 26, содержащее
средство для размещения первого участка конфигурируемых вычислительных ресурсов в логическом сервере для реализации или выполнения рабочей нагрузки;
средство для контроля множества рабочих атрибутов для каждого конфигурируемого вычислительного ресурса, включенного в первый участок при реализации или исполнения рабочей нагрузки логическим сервером;
средство для определения первой взвешенной суммарной рабочей оценки для первого участка на основе множества контролируемых рабочих атрибутов;
средство для ранжирования первой взвешенной суммарной рабочей оценки по сравнению с одной или более историческими взвешенными суммарными рабочими оценками, определенными для одного или более других участков конфигурируемых вычислительных ресурсов, ранее размещенных для реализации или исполнения рабочей нагрузки; а
средство для модификации того, какие конфигурируемые вычислительные ресурсы включены в первый участок, на основе ранжирования.
28. Устройство по п. 26, в котором в котором первый и второй участки конфигурируемых вычислительных ресурсов включают в себя соответственно первую и вторую конфигурации, каждая из которых имеет множество разъединенных физических элементов, относящихся к одному или более типам, причем один или более типов включают в себя тип центрального процессорного устройства, тип запоминающего устройства, тип накопителя информации или тип сетевого ввода/вывода.
RU2016130887A 2014-02-27 2015-02-23 Технологии для выделения конфигурируемых вычислительных ресурсов RU2646323C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201461945753P 2014-02-27 2014-02-27
US201461945757P 2014-02-27 2014-02-27
US61/945,753 2014-02-27
US61/945,757 2014-02-27
PCT/US2015/017101 WO2015130613A1 (en) 2014-02-27 2015-02-23 Techniques to allocate configurable computing resources

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016130887A true RU2016130887A (ru) 2018-01-31
RU2646323C2 RU2646323C2 (ru) 2018-03-02

Family

ID=54009529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016130887A RU2646323C2 (ru) 2014-02-27 2015-02-23 Технологии для выделения конфигурируемых вычислительных ресурсов

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10120727B2 (ru)
EP (1) EP3111329A4 (ru)
KR (1) KR101815148B1 (ru)
CN (1) CN105940378B (ru)
RU (1) RU2646323C2 (ru)
WO (1) WO2015130613A1 (ru)

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015130613A1 (en) 2014-02-27 2015-09-03 Intel Corporation Techniques to allocate configurable computing resources
FR3023108A1 (fr) * 2014-06-30 2016-01-01 Orange Procede et dispositif d'orchestration de ressources
US10148528B2 (en) * 2014-12-05 2018-12-04 Accenture Global Services Limited Cloud computing placement and provisioning architecture
US11336519B1 (en) * 2015-03-10 2022-05-17 Amazon Technologies, Inc. Evaluating placement configurations for distributed resource placement
US10362099B2 (en) * 2015-06-23 2019-07-23 Amazon Technologies, Inc. Multiple instance types serving a single workload or application
US9959146B2 (en) * 2015-10-20 2018-05-01 Intel Corporation Computing resources workload scheduling
CN105630603A (zh) * 2015-12-17 2016-06-01 北京华胜天成科技股份有限公司 部署虚拟服务器的方法和装置
US10305974B2 (en) * 2015-12-23 2019-05-28 Intel Corporation Ranking system
JP6556875B2 (ja) * 2015-12-31 2019-08-07 華為技術有限公司Huawei Technologies Co.,Ltd. ソフトウェアディファインドデータセンタ及びそこにおけるサービスクラスタの配置方法
CN106982241A (zh) * 2016-01-18 2017-07-25 中兴通讯股份有限公司 资源管理方法、装置和系统
US10277911B2 (en) * 2016-01-22 2019-04-30 Wowza Media Systems, LLC Video processing workload management
US10877816B2 (en) * 2016-04-20 2020-12-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Optimal task scheduler
US10067785B1 (en) * 2016-06-29 2018-09-04 Amazon Technologies, Inc. Event driven virtual machine instance pool balancing
US10749782B2 (en) * 2016-09-10 2020-08-18 Splunk Inc. Analyzing servers based on data streams generated by instrumented software executing on the servers
US10666569B1 (en) 2016-09-23 2020-05-26 Amazon Technologies, Inc. Journal service with named clients
US10423459B1 (en) * 2016-09-23 2019-09-24 Amazon Technologies, Inc. Resource manager
US10805238B1 (en) 2016-09-23 2020-10-13 Amazon Technologies, Inc. Management of alternative resources
US10509680B2 (en) * 2016-11-23 2019-12-17 Vmware, Inc. Methods, systems and apparatus to perform a workflow in a software defined data center
CN107276914B (zh) * 2017-06-01 2020-12-01 千寻位置网络有限公司 基于cmdb的自助资源分配调度的方法
CN107172094B (zh) * 2017-07-05 2020-04-17 北京并行科技股份有限公司 访问超级计算中心上服务程序的方法及系统
US20190068466A1 (en) * 2017-08-30 2019-02-28 Intel Corporation Technologies for auto-discovery of fault domains
US20190166032A1 (en) * 2017-11-30 2019-05-30 American Megatrends, Inc. Utilization based dynamic provisioning of rack computing resources
EP3495952A1 (en) * 2017-12-11 2019-06-12 Accenture Global Solutions Limited Prescriptive analytics based committed compute reservation stack for cloud computing resource scheduling
US10922141B2 (en) 2017-12-11 2021-02-16 Accenture Global Solutions Limited Prescriptive analytics based committed compute reservation stack for cloud computing resource scheduling
US10855537B2 (en) * 2018-04-24 2020-12-01 Vmware, Inc. Methods and apparatus for template driven infrastructure in virtualized server systems
US10925191B2 (en) * 2018-07-25 2021-02-16 Vmware, Inc Methods and apparatus to manage power delivery for a data center based on predicted power consumption
US11233847B1 (en) * 2018-11-21 2022-01-25 Amazon Technologies, Inc. Management of allocated computing resources in networked environment
US20200174844A1 (en) * 2018-12-04 2020-06-04 Huawei Technologies Canada Co., Ltd. System and method for resource partitioning in distributed computing
CN109614190A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 成都载信智能科技有限公司 资源配置管理方法及平台
US10691500B1 (en) * 2018-12-07 2020-06-23 Virtustream Ip Holding Company Llc Modeling workloads using micro workloads representing normalized units of resource consumption metrics
US11782755B2 (en) * 2019-12-02 2023-10-10 Intel Corporation Methods, systems, articles of manufacture, and apparatus to optimize thread scheduling
US11182716B2 (en) * 2020-01-30 2021-11-23 Coupang Corp. Cost efficiency tracking for configuration management database
CN111309479B (zh) * 2020-02-14 2023-06-06 北京百度网讯科技有限公司 一种任务并行处理的实现方法、装置、设备和介质
US11550637B2 (en) * 2020-02-28 2023-01-10 American Megatrends International, Llc Node recovery solution for composable and disaggregated environment
US11429455B2 (en) * 2020-04-29 2022-08-30 Vmware, Inc. Generating predictions for host machine deployments
US11392184B2 (en) 2020-09-25 2022-07-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Disaggregated computer systems
KR102413922B1 (ko) * 2020-09-25 2022-06-29 주식회사 이노그리드 복수의 컴퓨팅 노드를 이용한 고성능 클라우드 서비스를 제공하는 단일 가상화 시스템을 위한 소프트웨어 정의 서버 배포 스케줄링 방법 및 그 시스템
CN113079389B (zh) * 2021-03-23 2022-01-25 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种边缘计算环境下的资源自适应调节方法
CN113407302B (zh) * 2021-05-26 2023-05-19 中国联合网络通信集团有限公司 资源管理方法及系统
CN113934515A (zh) * 2021-12-17 2022-01-14 飞诺门阵(北京)科技有限公司 一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、装置
US20230205599A1 (en) * 2021-12-23 2023-06-29 Rakuten Mobile, Inc. Method, apparatus, and computer readable medium
CN114780170B (zh) * 2022-04-11 2023-07-21 远景智能国际私人投资有限公司 容器资源的配置方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7707141B1 (en) 2002-11-27 2010-04-27 Microsoft Corporation Use of a set based approach to constructing complex queries for managing resources built from a set of simple underlying operations
US8555286B2 (en) * 2004-10-27 2013-10-08 International Business Machines Corporation Method, system, and apparatus for establishing a software configurable computing environment
US8274518B2 (en) * 2004-12-30 2012-09-25 Microsoft Corporation Systems and methods for virtualizing graphics subsystems
US8458711B2 (en) * 2006-09-25 2013-06-04 Intel Corporation Quality of service implementation for platform resources
NZ582897A (en) * 2007-08-07 2012-09-28 Ticketmaster L L C Allocating computing resources to authorised requesters based on ranking criteria
US8266254B2 (en) * 2008-08-19 2012-09-11 International Business Machines Corporation Allocating resources in a distributed computing environment
US9396042B2 (en) * 2009-04-17 2016-07-19 Citrix Systems, Inc. Methods and systems for evaluating historical metrics in selecting a physical host for execution of a virtual machine
EP2435926A4 (en) * 2009-05-29 2013-05-29 Hewlett Packard Development Co SYSTEM AND METHOD FOR ASSIGNING RESOURCES OF A SERVER TO A VIRTUAL MACHINE
US8880682B2 (en) 2009-10-06 2014-11-04 Emc Corporation Integrated forensics platform for analyzing IT resources consumed to derive operational and architectural recommendations
KR101240811B1 (ko) 2011-01-24 2013-03-11 주식회사 엘지씨엔에스 가상 서버 할당 시스템 및 방법
US8949431B2 (en) 2011-08-24 2015-02-03 Radware, Ltd. Method for live migration of virtual machines
US8959223B2 (en) 2011-09-29 2015-02-17 International Business Machines Corporation Automated high resiliency system pool
US9727383B2 (en) * 2012-02-21 2017-08-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Predicting datacenter performance to improve provisioning
US9268590B2 (en) * 2012-02-29 2016-02-23 Vmware, Inc. Provisioning a cluster of distributed computing platform based on placement strategy
JP5827594B2 (ja) 2012-05-17 2015-12-02 日本電信電話株式会社 仮想マシン配置装置および仮想マシン配置方法
KR101374120B1 (ko) 2012-05-31 2014-03-13 삼성에스디에스 주식회사 분석 작업 실행 이력을 이용한 가상 클러스터 구축 시스템 및 방법
WO2015130613A1 (en) 2014-02-27 2015-09-03 Intel Corporation Techniques to allocate configurable computing resources

Also Published As

Publication number Publication date
US10120727B2 (en) 2018-11-06
EP3111329A1 (en) 2017-01-04
KR101815148B1 (ko) 2018-01-04
KR20160102552A (ko) 2016-08-30
RU2646323C2 (ru) 2018-03-02
CN105940378B (zh) 2019-08-13
WO2015130613A1 (en) 2015-09-03
CN105940378A (zh) 2016-09-14
EP3111329A4 (en) 2017-11-15
US20160357610A1 (en) 2016-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016130887A (ru) Технологии для выделения конфигурируемых вычислительных ресурсов
TWI603266B (zh) 虛擬機器之資源調整方法及系統
US9826032B2 (en) Automated server cluster selection for virtual machine deployment
JP7304887B2 (ja) 仮想マシンスケジューリング方法および装置
US8739167B2 (en) Method and device for balancing load of multiprocessor system by sequencing migration priorities based on memory size and calculated execution time
RU2015114568A (ru) Автоматизированное профилирование использования ресурса
US9081618B2 (en) Method and apparatus for the scheduling of computing tasks
US20150309828A1 (en) Hypervisor manager for virtual machine management
EP3265911B1 (en) Methods and apparatus to select virtualization environments during deployment
US20180101395A1 (en) Configuration of a cluster of hosts in virtualized computing environments
WO2019099281A1 (en) Predictive rightsizing for virtual machines in cloud computing systems
US20160196157A1 (en) Information processing system, management device, and method of controlling information processing system
WO2016134542A1 (zh) 虚拟机的迁移方法、装置及设备
RU2016141987A (ru) Способ и устройство изменения ресурса виртуальной вычислительной машины и устройство для функционирования виртуальной сети передачи данных
RU2012127580A (ru) Подход многоэтапного планирования на уровне исходных кодов для разработки и тестирования программного обеспечения для многопроцессорных сред
US11403132B2 (en) Managing tasks in a cloud computing environment using multiple orchestration tools
CN103164253A (zh) 虚拟机部署系统及方法
JP6679146B2 (ja) 電力管理のための論理的にパーティション化された環境のイベント駆動型再最適化
WO2016028945A1 (en) Equitable sharing of system resources in workflow execution
US20210034436A1 (en) Virtual Machine Scheduling Method and System
US10785109B1 (en) Automated generation of a network service design
CN105074651A (zh) 共享资源争用
US10374967B2 (en) Profile-based placement of clients
JP2014153897A5 (ru)
US20190114079A1 (en) Apparatus for managing disaggregated memory and method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190224