RU2016129306A - Способ классификации посевного материала - Google Patents
Способ классификации посевного материала Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016129306A RU2016129306A RU2016129306A RU2016129306A RU2016129306A RU 2016129306 A RU2016129306 A RU 2016129306A RU 2016129306 A RU2016129306 A RU 2016129306A RU 2016129306 A RU2016129306 A RU 2016129306A RU 2016129306 A RU2016129306 A RU 2016129306A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- seed
- thz
- terahertz
- grains
- grain
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 24
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 title 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims 5
- 241000234282 Allium Species 0.000 claims 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 4
- 241000219317 Amaranthaceae Species 0.000 claims 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 3
- 244000020551 Helianthus annuus Species 0.000 claims 3
- 235000003222 Helianthus annuus Nutrition 0.000 claims 3
- 235000021028 berry Nutrition 0.000 claims 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 3
- 239000004575 stone Substances 0.000 claims 3
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 claims 3
- 235000002732 Allium cepa var. cepa Nutrition 0.000 claims 2
- 241000335053 Beta vulgaris Species 0.000 claims 2
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 claims 2
- 235000016068 Berberis vulgaris Nutrition 0.000 claims 1
- 235000021533 Beta vulgaris Nutrition 0.000 claims 1
- 241000219310 Beta vulgaris subsp. vulgaris Species 0.000 claims 1
- 241000208293 Capsicum Species 0.000 claims 1
- 235000002566 Capsicum Nutrition 0.000 claims 1
- 240000004160 Capsicum annuum Species 0.000 claims 1
- 235000008534 Capsicum annuum var annuum Nutrition 0.000 claims 1
- 241000208818 Helianthus Species 0.000 claims 1
- 235000021536 Sugar beet Nutrition 0.000 claims 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000001511 capsicum annuum Substances 0.000 claims 1
- 239000001390 capsicum minimum Substances 0.000 claims 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3581—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using far infrared light; using Terahertz radiation
- G01N21/3586—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using far infrared light; using Terahertz radiation by Terahertz time domain spectroscopy [THz-TDS]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0098—Plants or trees
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C1/00—Apparatus, or methods of use thereof, for testing or treating seed, roots, or the like, prior to sowing or planting
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/3412—Sorting according to other particular properties according to a code applied to the object which indicates a property of the object, e.g. quality class, contents or incorrect indication
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/3416—Sorting according to other particular properties according to radiation transmissivity, e.g. for light, x-rays, particle radiation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/342—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
- B07C5/3425—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour of granular material, e.g. ore particles, grain
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C1/00—Apparatus, or methods of use thereof, for testing or treating seed, roots, or the like, prior to sowing or planting
- A01C1/02—Germinating apparatus; Determining germination capacity of seeds or the like
- A01C1/025—Testing seeds for determining their viability or germination capacity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8466—Investigation of vegetal material, e.g. leaves, plants, fruits
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/06—Illumination; Optics
- G01N2201/061—Sources
- G01N2201/06113—Coherent sources; lasers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/06—Illumination; Optics
- G01N2201/069—Supply of sources
- G01N2201/0696—Pulsed
- G01N2201/0697—Pulsed lasers
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Botany (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
Claims (29)
1. Способ классификации и/или сортировки посевного материала, отличающийся тем, что зерна посевного материала классифицируют с применением излучения в терагерцевом диапазоне.
2. Способ по п. 1, содержащий этапы:
- воздействие на зерно посевного материала терагерцевым импульсом;
- измерение сигнала, создаваемого терагерцевым импульсом после прохождения через зерно посевного материала и/или отражения от зерна посевного материала;
- определение амплитуды, временной задержки, фазы и/или спектра сигнала, обусловленных этим прохождением и/или отражением; и
- отнесение зерна посевного материала к определенному классу посевного материала.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что он содержит предварительный этап помещения зерна посевного материала в зону измерений терагерцевого спектрометра с разрешением по времени и/или последующий этап извлечения зерна посевного материала из зоны измерений терагерцевого спектрометра с разрешением по времени.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что после извлечения из зоны измерений терагерцевого спектрометра с разрешением по времени зерно посевного материала сортируют в соответствии с его классификацией.
5. Способ по любому из пп. 2-4, отличающийся тем, что перед классификацией посевной материал калибруют.
6. Способ по любому из пп. 2-4, отличающийся тем, что терагерцевое излучение терагерцевого импульса имеет частоту по меньшей мере 0,1 ТГц, предпочтительно по меньшей мере 0,5 ТГц, особенно предпочтительно по меньшей мере 1 ТГц и наиболее предпочтительно по меньшей мере 5 ТГц, или тем, что терагерцевое излучение терагерцевого импульса имеет частоту не более 10 ТГц, предпочтительно не более 6 ТГц, особенно предпочтительно не более 4 ТГц и наиболее предпочтительно не более 3 ТГц.
7. Способ по любому из пп. 2-4, отличающийся тем, что посевной материал представляет собой посевной материал из группы, включающей в себя семена овощей, семена зерновых культур, зерна косточковых плодов, зерна ягод, орехи и зерна растений из семейства амарантовых.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что посевной материал представляет собой посевной материал рода свекольных (Beta), предпочтительно вида сахарная свекла (Beta vulgaris), рода луковых (Allium), предпочтительно вида лук (Allium сера), рода подсолнечник (Helianthus), предпочтительно вида подсолнечник однолетний (Helianthus annuus) или рода паприка (Capsicum).
9. Способ по любому из пп. 2-4, отличающийся тем, что он обеспечивает точность сортировки по меньшей мере 75%.
10. Способ по любому из пп. 2-4, отличающийся тем, что он автоматизирован.
11. Способ по п. 2, отличающийся тем, что после извлечения из зоны измерений терагерцевого спектрометра с разрешением по времени зерно посевного материала сортируют в соответствии с его классификацией.
12. Способ по п. 5, отличающийся тем, что терагерцевое излучение терагерцевого импульса имеет частоту по меньшей мере 0,1 ТГц, предпочтительно по меньшей мере 0,5 ТГц, особенно предпочтительно по меньшей мере 1 ТГц и наиболее предпочтительно по меньшей мере 5 ТГц, или тем, что терагерцевое излучение терагерцевого импульса имеет частоту не более 10 ТГц, предпочтительно не более 6 ТГц, особенно предпочтительно не более 4 ТГц и наиболее предпочтительно не более 3 ТГц.
13. Способ по п. 5, отличающийся тем, что посевной материал представляет собой посевной материал из группы, включающей в себя семена овощей, семена зерновых культур, зерна косточковых плодов, зерна ягод, орехи и зерна растений из семейства амарантовых.
14. Способ по п. 6, отличающийся тем, что посевной материал представляет собой посевной материал из группы, включающей в себя семена овощей, семена зерновых культур, зерна косточковых плодов, зерна ягод, орехи и зерна растений из семейства амарантовых.
15. Способ по п. 5, отличающийся тем, что он обеспечивает точность сортировки по меньшей мере 75%.
16. Способ по п. 6, отличающийся тем, что он обеспечивает точность сортировки по меньшей мере 75%.
17. Способ по п. 7, отличающийся тем, что он обеспечивает точность сортировки по меньшей мере 75%.
18. Способ по п. 8, отличающийся тем, что он обеспечивает точность сортировки по меньшей мере 75%.
19. Способ по п. 5, отличающийся тем, что он автоматизирован.
20. Способ по п. 6, отличающийся тем, что он автоматизирован.
21. Способ по п. 7, отличающийся тем, что он автоматизирован.
22. Способ по п. 8, отличающийся тем, что он автоматизирован.
23. Способ по п. 9, отличающийся тем, что он автоматизирован.
24. Применение терагерцевой спектроскопии с разрешением по времени для классификации посевного материала.
25. Посевной материал, отличающийся тем, что его классифицировали и/или сортировали при помощи терагерцевой спектроскопии с разрешением по времени.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102013021898.5 | 2013-12-24 | ||
| DE102013021898.5A DE102013021898A1 (de) | 2013-12-24 | 2013-12-24 | Verfahren zur Klassifizierung von Saatgut |
| PCT/DE2014/000644 WO2015096827A1 (de) | 2013-12-24 | 2014-12-23 | Verfahren zur klassifizierung von saatgut |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016129306A true RU2016129306A (ru) | 2018-01-30 |
| RU2016129306A3 RU2016129306A3 (ru) | 2018-06-21 |
| RU2682280C2 RU2682280C2 (ru) | 2019-03-19 |
Family
ID=52589196
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016129306A RU2682280C2 (ru) | 2013-12-24 | 2014-12-23 | Способ классификации посевного материала |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9857297B2 (ru) |
| EP (2) | EP3087371B1 (ru) |
| CN (2) | CN106211792A (ru) |
| CL (1) | CL2016001632A1 (ru) |
| DE (1) | DE102013021898A1 (ru) |
| DK (1) | DK3087371T3 (ru) |
| ES (1) | ES2807611T3 (ru) |
| RU (1) | RU2682280C2 (ru) |
| UA (1) | UA119548C2 (ru) |
| WO (1) | WO2015096827A1 (ru) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3030070B2 (en) * | 2013-08-05 | 2022-04-27 | Dutch Terahertz Inspection Services B.V. | Method and apparatus for estimating a seed germination ability |
| CN105259186B (zh) * | 2015-10-30 | 2017-12-29 | 山东省农作物种质资源中心 | 杂粮种子颜色评价装置及评价方法 |
| CN105259187B (zh) * | 2015-10-30 | 2017-12-29 | 山东省农作物种质资源中心 | 种脐性状评价装置及评价方法 |
| US10690592B2 (en) * | 2016-03-15 | 2020-06-23 | University Of Florida Research Foundation, Incorporated | Haploid seed classification using single seed near-infrared spectroscopy |
| US10191454B2 (en) * | 2016-06-13 | 2019-01-29 | William Marsh Rice University | Methods and related systems of ultra-short pulse detection |
| CN108804479B (zh) * | 2017-05-05 | 2022-08-19 | 张汉威 | 数据分析系统及其分析方法 |
| EP3764766A4 (en) | 2018-03-14 | 2022-02-23 | Monsanto Technology LLC | SEED IMAGING |
| CN108693185B (zh) * | 2018-05-18 | 2021-05-28 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 支柱绝缘子复合护套均匀性检测方法、装置及系统 |
| MX2020013129A (es) * | 2018-06-11 | 2021-02-18 | Monsanto Technology Llc | Seleccion de semillas. |
| WO2020104011A1 (de) * | 2018-11-19 | 2020-05-28 | Tera Group Ag | Verfahren und vorrichtung zur klassifizierung einer probe mittels terahertz-spektroskopie |
| CN111351766A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-30 | 浙江大学 | 一种快速识别南瓜种子身份的方法 |
| CN112198122B (zh) * | 2020-09-29 | 2023-07-25 | 浙江农林大学 | 一种山核桃内部黑斑的快速无损检测方法 |
| CN117378318B (zh) * | 2023-12-08 | 2024-03-12 | 海南大学三亚研究院 | 基于x光的椰子种子萌发检测、分拣方法及系统 |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5558636A (en) * | 1995-05-09 | 1996-09-24 | Curators Of The University Of Missouri | Method of effecting embryo transplant |
| DE19928768C1 (de) * | 1999-06-23 | 2000-07-13 | Buehler Ag | Verfahren, Anlage sowie Verwendung von Meßeinrichtungen zur Bestimmung von Keimfähigkeit von Samenkörnern |
| SE0001967D0 (sv) * | 2000-05-25 | 2000-05-25 | Torbjoern Lestander | Single seed sortation |
| US6706989B2 (en) * | 2001-02-02 | 2004-03-16 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Automated high-throughput seed sample processing system and method |
| US7530197B2 (en) | 2003-06-30 | 2009-05-12 | Weyerhaeuser Co. | Automated system and method for harvesting and multi-stage screening of plant embryos |
| CN101102664A (zh) * | 2005-01-10 | 2008-01-09 | 辛根塔参与股份公司 | 确定一批种子一致性的装置 |
| JP5429657B2 (ja) | 2007-07-19 | 2014-02-26 | 公立大学法人岩手県立大学 | 種子の検査方法 |
| EP2031374B1 (en) * | 2007-08-31 | 2012-10-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Apparatus and method for obtaining information related to terahertz waves |
| WO2010042096A2 (en) * | 2007-09-19 | 2010-04-15 | Monsanto Technology Llc | Systems and methods for analyzing agricultural products |
| EP2140749A1 (en) | 2008-07-04 | 2010-01-06 | Aarhus Universitet Det Jordbrugsvidenskabelige Fakultet | Classification of seeds |
| DE102010030908B4 (de) | 2010-07-02 | 2014-10-16 | Strube Gmbh & Co. Kg | Verfahren zur Klassifizierung in Saatgutpartien enthaltener Objekte, Sortierverfahren und zugehörige Vorrichtungen |
| CN102012562B (zh) * | 2010-09-29 | 2012-05-16 | 首都师范大学 | 一种太赫兹波扫描方法和系统 |
| CN102436637B (zh) * | 2010-09-29 | 2013-08-21 | 中国科学院计算技术研究所 | 从头部图像中自动分割头发的方法及其系统 |
| WO2012048897A1 (en) * | 2010-10-15 | 2012-04-19 | Syngenta Participations Ag | A method for classifying sugar beet seeds, comprising the usage of infrared spectroscopy |
| RU105783U1 (ru) * | 2011-01-31 | 2011-06-20 | Валентин Александрович Мищенко | Устройство для получения терагерцового изображения в реальном времени |
| CN103335976B (zh) * | 2013-06-04 | 2015-12-23 | 中国石油大学(北京) | 利用太赫兹时域光谱检测硫酸盐、硝酸盐溶液浓度的方法 |
-
2013
- 2013-12-24 DE DE102013021898.5A patent/DE102013021898A1/de not_active Withdrawn
-
2014
- 2014-12-23 CN CN201480071174.5A patent/CN106211792A/zh active Pending
- 2014-12-23 CN CN202010727969.4A patent/CN111929410A/zh active Pending
- 2014-12-23 EP EP14838912.5A patent/EP3087371B1/de active Active
- 2014-12-23 US US15/107,982 patent/US9857297B2/en active Active
- 2014-12-23 WO PCT/DE2014/000644 patent/WO2015096827A1/de active Application Filing
- 2014-12-23 UA UAA201606773A patent/UA119548C2/uk unknown
- 2014-12-23 RU RU2016129306A patent/RU2682280C2/ru active
- 2014-12-23 ES ES14838912T patent/ES2807611T3/es active Active
- 2014-12-23 DK DK14838912.5T patent/DK3087371T3/da active
- 2014-12-23 EP EP20171637.0A patent/EP3730928A1/de active Pending
-
2016
- 2016-06-23 CL CL2016001632A patent/CL2016001632A1/es unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CL2016001632A1 (es) | 2017-05-05 |
| EP3087371B1 (de) | 2020-04-29 |
| CN106211792A (zh) | 2016-12-07 |
| CN111929410A (zh) | 2020-11-13 |
| ES2807611T3 (es) | 2021-02-23 |
| EP3730928A1 (de) | 2020-10-28 |
| RU2682280C2 (ru) | 2019-03-19 |
| UA119548C2 (uk) | 2019-07-10 |
| US9857297B2 (en) | 2018-01-02 |
| DE102013021898A1 (de) | 2015-06-25 |
| WO2015096827A1 (de) | 2015-07-02 |
| RU2016129306A3 (ru) | 2018-06-21 |
| EP3087371A1 (de) | 2016-11-02 |
| US20160327478A1 (en) | 2016-11-10 |
| DK3087371T3 (da) | 2020-08-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016129306A (ru) | Способ классификации посевного материала | |
| US9574997B2 (en) | Method for classifying seeds, comprising the usage of infrared spectroscopy | |
| KR20140038213A (ko) | 라만 분광법 및 케모메트릭스를 이용한 식물의 바이러스 감염에 대한 분석방법 | |
| Deleuran et al. | Spinach seed quality: potential for combining seed size grading and chlorophyll fluorescence sorting | |
| Jin et al. | Estimation of Grain Protein Content in Winter Wheat by Using Three Methods with Hyperspectral Data. | |
| Skendrović Babojelić et al. | Pomološka svojstva i kakvoća ploda tradicionalnih sorata jabuka | |
| Basu et al. | Effect of growing degree day on different growth processes of wheat (Triticum aestivum L.) | |
| Akbaba et al. | The element contents in chickpeas grown under organic and conventional farming regimes using WDXRF analysis for human nutrition and health | |
| Nugroho et al. | Determination of green and red spinach microgreen chlorophyll content using visible spectroscopy and wavelength selection | |
| Ciaccheri et al. | Prediction models for assessing lycopene in open-field cultivated tomatoes by means of a portable reflectance sensor: cultivar and growing-season effects | |
| Kindscher et al. | Comparison of bioactive secondary metabolites in experimental and natural populations of wild tomatillos, Physalis longifolia Nutt. | |
| Yuliyanda et al. | Classification of crop flours based on protein contents using near infra-red spectroscopy and principle component analysis | |
| Savitha et al. | Studies on heterosis and mean performance in chillies (Capsicum annuum L.). | |
| Wojciechowska et al. | Comparison of the ability of fifteen onion (Allium cepa L.) cultivars to accumulate nitrates | |
| Khodabakhshian et al. | Determination of ripeness stages of Mazafati variety of date fruit by Raman spectroscopy | |
| Besirli et al. | Researching of okra (Abelmoschus esculentus L.) seed production in organic agriculture | |
| Khokhlov et al. | Chemical composition of persimmon cultivars grown in Crimea | |
| Terzić et al. | Classification of jerusalem artichoke accessions by linear discriminant analysis of mineral concentration in tubers and leaves | |
| Tóth et al. | Rheological evaluation of industrial tomato | |
| Yogeesha et al. | Seed quality improvement in okra through specific gravity separation | |
| Kuppinger et al. | Effects of drought stress on crop development, growth and chlorophyll fluorescence in five potato clones. | |
| Kopernická et al. | The evaluation of nickel, chromium, lead and mercury content in sweet corn | |
| Perini et al. | Evaluation of granulation and quality parameters of Monte Parnaso late navel orange from South Brazil | |
| Thirumdasu et al. | Yield attributes and quality assessment of elephant foot yam (Amorphophallus campanulatus Roxb. Blume) cv Gajendra in spice intercropping system under sloppy foot hills of Imphal‐East | |
| Quaranta et al. | Evaluation of hulled wheat (emmer and spelt) collections |