RU2016120202A - Адаптация мультипористых моделей - Google Patents
Адаптация мультипористых моделей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016120202A RU2016120202A RU2016120202A RU2016120202A RU2016120202A RU 2016120202 A RU2016120202 A RU 2016120202A RU 2016120202 A RU2016120202 A RU 2016120202A RU 2016120202 A RU2016120202 A RU 2016120202A RU 2016120202 A RU2016120202 A RU 2016120202A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- model
- solution
- input parameter
- performance
- data
- Prior art date
Links
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 11
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 3
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
Claims (48)
1. Реализуемый компьютером способ, включающий:
выбор первой модели производительности скважины, причем первая модель производительности имеет по меньшей мере один входной параметр;
предоставление данных по пласту для первой модели производительности;
предоставление хронологических данных добычи для первой модели производительности;
вычисление решения для первой модели производительности с использованием исходного значения входного параметра;
сравнение решения с хронологическими данными добычи;
корректировку входного параметра и вычисление решения для первой модели производительности с использованием скорректированного входного параметра;
выбор второй модели производительности скважины, причем вторая модель производительности имеет по меньшей мере один входной параметр;
предоставление данных по пласту для второй модели производительности;
предоставление хронологических данных добычи для второй модели производительности;
вычисление решения для второй модели производительности с использованием исходного значения входного параметра;
сравнение решения с хронологическими данными добычи;
корректировку входного параметра и вычисление решения для второй модели производительности с использованием скорректированного входного параметра; и
сравнение решения по первой модели с решением по второй модели чтобы определить, какая модель наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что первая модель производительности содержит модель мультипористой безразмерной производительности.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что первая модель производительности представляет собой безразмерную модель производительности в форме:
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что входной параметр представляет данные пласта и содержит значение, представляющее по меньшей мере один из параметров проницаемости материнских пород пласта, проницаемости трещины гидроразрыва пласта и длины разрыва.
5. Способ по п. 1, дополнительно включающий определение того, является ли решение модели, которое наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи, единственным.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что определение того, является ли решение модели, которое наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи, единственным, дополнительно включает изменение входного параметра по диапазону значений и определение множества решений модели.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что хронологические данные добычи содержат данные, представляющие объем нефти, воды и газа, произведенных скважиной за определенный промежуток времени.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что корректировка входного параметра и вычисление решения для первой модели производительности с использованием скорректированного входного параметра дополнительно включает итерационную корректировку входного параметра и вычисление решения для первой модели производительности до тех пор, пока решение находится в пределах критерия погрешности.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что сравнение решения для первой модели с решением для второй модели, чтобы определить модель, которая наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи, включает статистическое сравнение решения для первой модели с решением для второй модели.
10. Способ по п. 9, дополнительно включающий этап, отличающийся тем, что сравнение решения из первой модели с решением из второй модели включает определение значения на основе по меньшей мере одного из: информационного критерия Акаике, F-величины (статистики Фишера) и Байесовского информационного критерия.
11. Считываемый компьютером носитель, содержащий хранимые на нем команды, которые, при выполнении процессором, вызывают выполнение процессором способа, включающего:
выбор первой модели производительности скважины, причем первая модель производительности имеет по меньшей мере один входной параметр;
предоставление данных по пласту для первой модели производительности;
предоставление хронологических данных добычи для первой модели производительности;
вычисление решения для первой модели производительности с использованием исходного значения входного параметра;
сравнение решения с хронологическими данными добычи;
корректировка входного параметра и. вычисление решения для первой модели производительности с использованием скорректированного входного параметра;
выбор второй модели производительности скважины, причем вторая модель производительности имеет по меньшей мере один входной параметр;
предоставление данных по пласту для второй модели производительности;
предоставление хронологических данных добычи для второй модели производительности;
вычисление решения для второй модели производительности с использованием исходного значения входного параметра;
сравнение решения с хронологическими данными добычи;
корректировка входного параметра и вычисление решения для второй модели производительности с использованием скорректированного входного параметра;
сравнение решения для первой модели с решением для второй модели чтобы определить модель, которая наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи.
12. Считываемый компьютером носитель по п. 11, отличающийся тем, что первая модель производительности содержит модель мультипористой безразмерной производительности.
13. Считываемый компьютером носитель по п. 12, отличающийся тем, что первая модель производительности представляет собой безразмерную модель производительности в форме:
14. Считываемый компьютером носитель по п. 11, отличающийся тем, что входной параметр представляет данные пласта и содержит значение, представляющее по меньшей мере один из параметров проницаемости материнских пород пласта, проницаемости трещины гидроразрыва пласта и длины разрыва.
15. Считываемый компьютером носитель по п. 11, дополнительно включающий определение того, является ли решение модели, которое наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи, единственным.
16. Считываемый компьютером носитель по п. 15, отличающийся тем, что определение того, является ли решение модели, которое наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи, единственным, дополнительно включает изменение входного параметра по диапазону значений и определение множества решений модели.
17. Считываемый компьютером носитель по п. 11, отличающийся тем, что хронологические данные добычи содержат данные, представляющие объем нефти, воды и газа, произведенных скважиной за определенный промежуток времени.
18. Считываемый компьютером носитель по п. 11, отличающийся тем, что корректировка входного параметра и вычисление решения для первой модели производительности с использованием скорректированного входного параметра дополнительно включает итерационную корректировку входного параметра и вычисление решения для первой модели производительности до тех пор, пока решение находится в пределах критерия погрешности.
19. Считываемый компьютером носитель по п. 11, отличающийся тем, что сравнение решения для первой модели с решением для второй модели, чтобы определить модель, которая наиболее точно соответствует хронологическим данным добычи, включает статистическое сравнение решения для первой модели с решением для второй модели.
20. Считываемый компьютером носитель по п. 19, дополнительно включающий этап, отличающийся тем, что сравнение решения из первой модели с решением из второй модели включает определение значения на основе по меньшей мере одного из: информационного критерия Акаике, F-величины (статистики Фишера) и Байесовского информационного критерия.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US2014/010036 WO2015102632A1 (en) | 2014-01-02 | 2014-01-02 | History matching multi-porosity solutions |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016120202A true RU2016120202A (ru) | 2018-02-07 |
Family
ID=53493832
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016120202A RU2016120202A (ru) | 2014-01-02 | 2014-01-02 | Адаптация мультипористых моделей |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10344591B2 (ru) |
EP (1) | EP3074913B1 (ru) |
CN (1) | CN105874466A (ru) |
AU (3) | AU2014374463A1 (ru) |
CA (1) | CA2932231C (ru) |
MX (1) | MX2016007053A (ru) |
RU (1) | RU2016120202A (ru) |
WO (1) | WO2015102632A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2520558A (en) * | 2013-11-26 | 2015-05-27 | Total E & P Uk Ltd | Method of subsurface modelling |
EP2894529B1 (en) * | 2014-01-08 | 2019-10-23 | Manitowoc Crane Companies, LLC | Remote diagnostic system |
US10030484B2 (en) * | 2015-04-22 | 2018-07-24 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Method for estimating inflow performance relationship (IPR) of snaky oil horizontal wells |
CA3047723C (en) * | 2016-12-19 | 2024-06-18 | Conocophillips Company | Subsurface modeler workflow and tool |
US11238379B2 (en) | 2017-05-23 | 2022-02-01 | Schlumberger Technology Corporation | Systems and methods for optimizing oil production |
CN109752302B (zh) * | 2017-11-02 | 2021-09-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种预测致密砂岩储层上倾方向孔隙度的方法 |
CN108665109A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-16 | 中国地质大学(北京) | 一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法 |
US10983233B2 (en) * | 2019-03-12 | 2021-04-20 | Saudi Arabian Oil Company | Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs |
US11340381B2 (en) | 2019-07-02 | 2022-05-24 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods to validate petrophysical models using reservoir simulations |
CN111274689B (zh) * | 2020-01-16 | 2021-03-02 | 中国地质大学(北京) | 在历史拟合中寻求储层物性组合的非唯一解的方法及设备 |
EP4177644A1 (en) * | 2021-11-05 | 2023-05-10 | MATRIX JVCO LTD trading as AIQ | Method and system for determining geomechanical parameters of a well |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8620636B2 (en) * | 2005-08-25 | 2013-12-31 | Schlumberger Technology Corporation | Interpreting well test measurements |
US7657494B2 (en) * | 2006-09-20 | 2010-02-02 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for forecasting the production of a petroleum reservoir utilizing genetic programming |
US8700370B2 (en) * | 2006-12-28 | 2014-04-15 | Chevron U.S.A. Inc. | Method, system and program storage device for history matching and forecasting of hydrocarbon-bearing reservoirs utilizing proxies for likelihood functions |
US8170801B2 (en) * | 2007-02-26 | 2012-05-01 | Bp Exploration Operating Company Limited | Determining fluid rate and phase information for a hydrocarbon well using predictive models |
US20110167025A1 (en) * | 2008-07-24 | 2011-07-07 | Kourosh Danai | Systems and methods for parameter adaptation |
US8271422B2 (en) * | 2008-11-29 | 2012-09-18 | At&T Intellectual Property I, Lp | Systems and methods for detecting and coordinating changes in lexical items |
US8892409B2 (en) * | 2009-02-11 | 2014-11-18 | Johnathan Mun | Project economics analysis tool |
US8521494B2 (en) * | 2009-03-24 | 2013-08-27 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for characterizing fractures in a subsurface reservoir |
US9399901B2 (en) * | 2010-06-15 | 2016-07-26 | Schlumberger Technology Corporation | Characterizing flow production |
US9390204B2 (en) * | 2010-06-24 | 2016-07-12 | Schlumberger Technology Corporation | Multisegment fractures |
EP2811112B1 (en) * | 2010-09-07 | 2019-07-24 | Saudi Arabian Oil Company | Machine, computer program product and method to generate unstructured grids and carry out parallel reservoir simulation |
AU2013397497B2 (en) * | 2013-08-07 | 2017-02-02 | Landmark Graphics Corporation | Static earth model calibration methods and systems using permeability testing |
-
2014
- 2014-01-02 WO PCT/US2014/010036 patent/WO2015102632A1/en active Application Filing
- 2014-01-02 CN CN201480064877.5A patent/CN105874466A/zh active Pending
- 2014-01-02 AU AU2014374463A patent/AU2014374463A1/en not_active Abandoned
- 2014-01-02 EP EP14877473.0A patent/EP3074913B1/en active Active
- 2014-01-02 MX MX2016007053A patent/MX2016007053A/es unknown
- 2014-01-02 US US15/101,353 patent/US10344591B2/en active Active
- 2014-01-02 RU RU2016120202A patent/RU2016120202A/ru not_active Application Discontinuation
- 2014-01-02 CA CA2932231A patent/CA2932231C/en active Active
-
2017
- 2017-11-07 AU AU2017258836A patent/AU2017258836A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-10-11 AU AU2019246925A patent/AU2019246925A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2017258836A1 (en) | 2017-11-30 |
MX2016007053A (es) | 2017-02-02 |
CA2932231C (en) | 2020-01-28 |
WO2015102632A1 (en) | 2015-07-09 |
US10344591B2 (en) | 2019-07-09 |
US20160312607A1 (en) | 2016-10-27 |
EP3074913A4 (en) | 2017-10-04 |
AU2014374463A1 (en) | 2016-05-26 |
EP3074913B1 (en) | 2023-09-27 |
AU2019246925A1 (en) | 2019-10-31 |
CN105874466A (zh) | 2016-08-17 |
CA2932231A1 (en) | 2015-07-09 |
EP3074913A1 (en) | 2016-10-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016120202A (ru) | Адаптация мультипористых моделей | |
RU2016103925A (ru) | Создание характеристик виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах для улучшенной адаптации модели | |
RU2016101330A (ru) | Алгоритм для оптимальной конфигурации устройств контроля притока с использованием модели взаимодействия ствола скважины и коллектора | |
JP2016529574A5 (ru) | ||
RU2016132217A (ru) | Оптимизация многоступенчатого проекта нефтяного месторождения в условиях неопределенности | |
WO2014119226A3 (en) | Hierarchical latent variable model estimation device | |
HRP20180997T1 (hr) | Upravljanje propusnim obujmom prijenosa glasa putem internet protokola (voip) | |
MX361510B (es) | Control de determinación variable para maximizar una tasa de perforación de penetración. | |
WO2014160464A3 (en) | A computer-implemented method, a device, and a computer-readable medium for data-driven modeling of oil, gas, and water | |
RU2015143556A (ru) | Способы и системы сопоставления истории месторождений для улучшенной оценки продуктивности месторождений | |
JP2019096255A5 (ja) | 下水道管渠内水位予測装置及び下水道管渠内水位予測プログラム | |
RU2016133174A (ru) | Определение характеристик множества флюидов с помощью общего уравнения состояния | |
RU2013119639A (ru) | Моделирование карстообразования | |
RU2015138548A (ru) | Система для обеспечения потока операций бизнес-процесса | |
JP2015232537A5 (ru) | ||
RU2016105167A (ru) | Псевдофазовое моделирование добычи: способ обработки сигнала для оценки квази-многофазового течения при добыче с помощью управляемых моделей последовательной аналоговой ступенчатой функции относительной проницаемости при моделировании течения в коллекторе для ранжирования множества петрофизических реализаций | |
RU2013115761A (ru) | Способ управления компрессором | |
MX2017010511A (es) | Gestion de operaciones de recarga de combustible del vehiculo. | |
RU2017116232A (ru) | Адаптивное управление транспортным средством | |
RU2016124674A (ru) | Оптимизированная кислотная обработка добывающей скважины вблизи водоносного пласта | |
RU2016102694A (ru) | Процедура замещающего имитационного моделирования течения на основе алгоритма cart для ранжирования геостатистических реализаций свойств горной породы | |
Wang et al. | Soft sensor for determination of dynamic fluid levels based on enhanced just-in-time learning algorithm | |
RU2018102378A (ru) | Способ нормализации наборов данных в целях предсказания характеристик таких наборов данных | |
JP2020523695A5 (ru) | ||
WANG et al. | Research on dynamic reliability and failure rate of cemented carbide cutting tool |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20180315 |