RU2016112503A - METHOD FOR PREDICTING OBSTETRIC RISK IN PREGNANT WOMEN SUFFICIENT WITH HIV INFECTION - Google Patents

METHOD FOR PREDICTING OBSTETRIC RISK IN PREGNANT WOMEN SUFFICIENT WITH HIV INFECTION Download PDF

Info

Publication number
RU2016112503A
RU2016112503A RU2016112503A RU2016112503A RU2016112503A RU 2016112503 A RU2016112503 A RU 2016112503A RU 2016112503 A RU2016112503 A RU 2016112503A RU 2016112503 A RU2016112503 A RU 2016112503A RU 2016112503 A RU2016112503 A RU 2016112503A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
risk
pregnant women
obstetric
coefficient
prognostic
Prior art date
Application number
RU2016112503A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2621842C2 (en
Inventor
Николай Александрович Лысов
Александр Федорович Завалко
Виталий Владимирович Котельников
Надежда Александровна Котельникова
Анна Николаевна Лысова
Original Assignee
Частное учреждение образовательная организация высшего образования "Медицинский университет "Реавиз"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Частное учреждение образовательная организация высшего образования "Медицинский университет "Реавиз" filed Critical Частное учреждение образовательная организация высшего образования "Медицинский университет "Реавиз"
Priority to RU2016112503A priority Critical patent/RU2621842C2/en
Publication of RU2016112503A publication Critical patent/RU2016112503A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2621842C2 publication Critical patent/RU2621842C2/en

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Способ прогнозирования акушерского риска у беременных женщин, страдающих ВИЧ-инфекцией, заключающийся в том, что прогноз осуществляют по показаниям анамнеза, данных объективного и лабораторно-инструментальных методов обследования беременных женщин, отличающийся тем, что дополнительно определяют антиокислительную активность сыворотки крови, активность антиоксидантного фермента церулоплазмина, а также учитывают показатели социально-бытовых факторов, привычных интоксикаций, констатацию факта наличия или отсутствия гепатитов В и С, осложненного паритета, при этом каждому показателю присваивают цифровое значение, определяемое путем произведения шифра - варианта прогностического параметра на коэффициент классификационной функции, рассчитанный на основании многофакторного корреляционного анализа, затем полученные цифровые значения суммируют по всем прогностическим параметрам, включая константу, выведенную эмпирическим путем, и определяют прогностический коэффициент, по значению которого осуществляют прогноз акушерского риска, причем при положительном значении прогностического коэффициента ВИЧ-инфицированных беременных женщин относят к группе низкого акушерского риска, а при его отрицательном значении - к группе высокого риска.A method for predicting obstetric risk in pregnant women suffering from HIV infection, which consists in the fact that the prognosis is carried out according to the medical history, objective and laboratory-instrumental methods for examining pregnant women, characterized in that they additionally determine the antioxidant activity of blood serum, the activity of the antioxidant enzyme ceruloplasmin , and also take into account indicators of social factors, habitual intoxication, a statement of the presence or absence of hepatitis B and C, about of complicated parity, with each indicator assigned a digital value determined by producing a cipher - a variant of the prognostic parameter by the coefficient of the classification function, calculated on the basis of multivariate correlation analysis, then the obtained digital values are summed over all prognostic parameters, including a constant derived empirically, and determined prognostic coefficient, by the value of which the prognosis of obstetric risk is carried out, and with a positive value predictive coefficient HIV-infected pregnant women referred to a group of low-risk obstetric, and at its negative value - at high risk.

Claims (1)

Способ прогнозирования акушерского риска у беременных женщин, страдающих ВИЧ-инфекцией, заключающийся в том, что прогноз осуществляют по показаниям анамнеза, данных объективного и лабораторно-инструментальных методов обследования беременных женщин, отличающийся тем, что дополнительно определяют антиокислительную активность сыворотки крови, активность антиоксидантного фермента церулоплазмина, а также учитывают показатели социально-бытовых факторов, привычных интоксикаций, констатацию факта наличия или отсутствия гепатитов В и С, осложненного паритета, при этом каждому показателю присваивают цифровое значение, определяемое путем произведения шифра - варианта прогностического параметра на коэффициент классификационной функции, рассчитанный на основании многофакторного корреляционного анализа, затем полученные цифровые значения суммируют по всем прогностическим параметрам, включая константу, выведенную эмпирическим путем, и определяют прогностический коэффициент, по значению которого осуществляют прогноз акушерского риска, причем при положительном значении прогностического коэффициента ВИЧ-инфицированных беременных женщин относят к группе низкого акушерского риска, а при его отрицательном значении - к группе высокого риска. A method for predicting obstetric risk in pregnant women suffering from HIV infection, which consists in the fact that the prognosis is carried out according to the medical history, objective and laboratory-instrumental methods for examining pregnant women, characterized in that they additionally determine the antioxidant activity of blood serum, the activity of the antioxidant enzyme ceruloplasmin , and also take into account indicators of social factors, habitual intoxication, a statement of the presence or absence of hepatitis B and C, about of complicated parity, with each indicator assigned a digital value determined by producing a cipher - a variant of the prognostic parameter by the coefficient of the classification function, calculated on the basis of multivariate correlation analysis, then the obtained digital values are summed over all prognostic parameters, including a constant derived empirically, and determined prognostic coefficient, by the value of which the prognosis of obstetric risk is carried out, and with a positive value predictive coefficient HIV-infected pregnant women referred to a group of low-risk obstetric, and at its negative value - at high risk.
RU2016112503A 2016-04-01 2016-04-01 Method for obsteric risk prediction for pregnant women affected by hiv infection RU2621842C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016112503A RU2621842C2 (en) 2016-04-01 2016-04-01 Method for obsteric risk prediction for pregnant women affected by hiv infection

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016112503A RU2621842C2 (en) 2016-04-01 2016-04-01 Method for obsteric risk prediction for pregnant women affected by hiv infection

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2016112503A true RU2016112503A (en) 2016-08-20
RU2621842C2 RU2621842C2 (en) 2017-06-07

Family

ID=56694769

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016112503A RU2621842C2 (en) 2016-04-01 2016-04-01 Method for obsteric risk prediction for pregnant women affected by hiv infection

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2621842C2 (en)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2435515C2 (en) * 2010-01-11 2011-12-10 Александр Николаевич Рымашевский Method of predicting retardation of intrauterine development of fetus in 2-d trimester in patients with hiv
BY18123C1 (en) * 2011-04-25 2014-04-30
RU2545415C1 (en) * 2014-03-04 2015-03-27 Григорий Дмитриевич Каминский Method for predicting post-partum disease progression in hiv-infected females

Also Published As

Publication number Publication date
RU2621842C2 (en) 2017-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
de Pokomandy et al. Prevalence, clearance, and incidence of anal human papillomavirus infection in HIV-infected men: the HIPVIRG cohort study
Catanzariti et al. Comparison between WHO (World Health Organization) 2010 and WHO 1999 parameters for semen analysis–interpretation of 529 consecutive samples
Branford Molecular monitoring in chronic myeloid leukemia—how low can you go?
Lang Kuhs et al. T cell receptor repertoire among women who cleared and failed to clear cervical human papillomavirus infection: An exploratory proof-of-principle study
JP2017508144A5 (en)
RU2016112503A (en) METHOD FOR PREDICTING OBSTETRIC RISK IN PREGNANT WOMEN SUFFICIENT WITH HIV INFECTION
Lee et al. A brief history of artificial intelligence embryo selection: from black-box to glass-box
RU2017132275A (en) METHOD FOR MEASURING CHANGE IN THE IMMUNE REPERTOIRE OF THE INDIVIDUAL
EP3492607A3 (en) Urinary mirnas for the in vitro diagnosis of bladder cancer
Damgaard et al. Human papillomavirus genotypes and risk of persistence and progression in women undergoing active surveillance for cervical intraepithelial neoplasia grade 2
SG11201806045XA (en) Mobilization of pluripotent stem cells for ischemic cerebral infarction
WO2016178083A3 (en) Method for measuring tear constitutents in a tear sample
WO2020230133A8 (en) Cell-free mirna biomarkers for prognosis and diagnosis of neurodegenerative diseases
CN118028456B (en) Application of reagent for detecting marker in preparation of preeclampsia detection kit
Salustiano et al. Comparison among the BED capture enzyme immunoassay test and AxSYM avidity index assay for determining recent HIV infection and incidence in two Voluntary Counselling and Testing Centres in Northeast Brazil
Sideri et al. Risk factors for high-grade cervical intraepithelial neoplasia in patients with mild cytological dyskaryosis: human papillomavirus testing versus multivariate tree analysis of demographic data.
Thomsen et al. Human papillomavirus mRNA and DNA testing in women with atypical squamous cells of undetermined significance: A prospective cohort study
RU2585120C2 (en) Method for prediction of clinical course of multiple sclerosis
Nikulina et al. Peripheral blood leukocyte telomere length as a possible prognostic marker for the development of atrial fibrillation
Blaironb et al. Background-aim
Gray et al. Gender and race do not alter early-life determinants of clinical disease progression in HIV-1 vertically infected children: European Collaborative Study.
Baihaqi et al. Prediction of COVID-19 by Its Variants using Multivariate Data-driven Deep Learning Models
Dash et al. Enhancing Disease Diagnosis: Statistical Analysis of Haematological Parameters in Sickle Cell Patients, Integrating Predictive Analytics
US20210180120A1 (en) Devices and method for detecting an amplification event
Forte et al. Predictive value of resistive index in graft survival after kidney transplant

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180402