RU2015554C1 - Statistical analyzer - Google Patents
Statistical analyzer Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015554C1 RU2015554C1 SU4936622A RU2015554C1 RU 2015554 C1 RU2015554 C1 RU 2015554C1 SU 4936622 A SU4936622 A SU 4936622A RU 2015554 C1 RU2015554 C1 RU 2015554C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- output
- input
- unit
- subtraction
- estimate
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
Description
Устройство относится к области статистической обработки результатов испытаний и может быть использовано для определения вероятности различных событий. The device relates to the field of statistical processing of test results and can be used to determine the probability of various events.
Известно устройство для определения вероятности безотказной работы объекта по результатам испытаний нескольких однотипных объектов, которое формирует сигнал, пропорциональный отношению числа исправных объектов на заданный момент времени к общему числу испытуемых объектов. A device for determining the probability of failure-free operation of an object according to the results of tests of several objects of the same type, which generates a signal proportional to the ratio of the number of serviceable objects at a given point in time to the total number of tested objects.
Недостатком такого устройства является низкая точность оценивания вероятности безотказной работы из-за ограниченного объема опытных образцов вследствие их высокой стоимости. The disadvantage of this device is the low accuracy of estimating the probability of failure due to the limited volume of prototypes due to their high cost.
В настоящее время определение вероятности безотказной работы осуществляется путем совместной обработки результатов испытаний опытных образцов и априорной информации о характеристиках надежности объекта, полученной до проведения испытаний. Однако такие методы учета априорной информации не получили широкого распространения для решения практических задач, поскольку их использование предполагает знание не только априорной оценки вероятности безотказной работы, но и ее дисперсии. В большинстве случаев, встречающихся на практике, по результатам априорного исследования объекта может быть получена лишь точечная оценка этой вероятности. Для определения дисперсии априорной оценки используются различные эвристические конструкции, что вносит дополнительную неопределенность и является главной причиной ограничения практического использования рассматриваемых методов. Currently, the determination of the probability of failure-free operation is carried out by joint processing of the test results of prototypes and a priori information about the reliability characteristics of the object obtained prior to testing. However, such methods of accounting for a priori information are not widely used to solve practical problems, since their use requires knowledge of not only an a priori estimate of the probability of failure-free operation, but also its dispersion. In most cases encountered in practice, only a point estimate of this probability can be obtained from the results of a priori research of the object. To determine the variance of the a priori estimate, various heuristic constructions are used, which introduces additional uncertainty and is the main reason for limiting the practical use of the considered methods.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому устройству является устройство, содержащее блок хранения и блок деления. Первый и второй выходы блока хранения соединены соответственно с входами делимого и делителя блока деления, выход которого является входом устройства. Формирование сигнала, пропорционального оценке вероятности безотказной работы, осуществляется в соответствии с соотношением
Pc= , (1) где Nc - общее число опытных образцов; mc - число исправных образцов к моменту окончания испытаний.The closest in technical essence to the claimed device is a device containing a storage unit and a division unit. The first and second outputs of the storage unit are connected respectively to the inputs of the dividend and divider of the division unit, the output of which is the input of the device. The formation of a signal proportional to the probability of failure-free operation is carried out in accordance with the ratio
P c = , (1) where N c is the total number of prototypes; m c - the number of serviceable samples by the time the test is completed.
Главным недостатком такого устройства является низкая точность получаемой оценки вероятности безотказной работы из-за ограниченного объема испытуемых образцов и невозможности учета априорной информации о характеристиках надежности исследуемого объекта, накопленной в процессе его теоретического исследования. The main disadvantage of such a device is the low accuracy of the resulting probability of failure-free operation due to the limited volume of the tested samples and the inability to take into account a priori information about the reliability characteristics of the studied object accumulated in the process of its theoretical research.
Целью изобретения является повышение точности оценивания вероятности отказной работы объекта. The aim of the invention is to improve the accuracy of assessing the probability of failure of the object.
Цель достигается тем, что анализатор, содержащий блок хранения, блок деления, причем первый и второй выходы блока хранения соединены соответственно с входами делимого и делителя блока деления, дополнительно содержит блок хранения, два блока умножения, два блока деления, два блока вычитания, блок извлечения корня, сумматор, при этом выход блока деления соединен с первыми входами блоков умножения, вторые входы которых соединены с первым выходом дополнительного блока хранения и выходом блока вычитания соответственно, первый выход дополнительного блока хранения соединен с входом вычитаемого первого блока вычитания, вход уменьшаемого которого соединен с вторым входом дополнительного блока хранения, вторым входом сумматора и входом делимого второго дополнительного блока деления, выход первого блока вычитания соединен с входом уменьшаемого второго блока вычитания, вход вычитаемого которого соединен с выходом второго блока умножения, а выход - с входом делимого первого дополнительного блока деления, вход делителя которого подключен к выходу первого блока умножения, выход первого дополнительного блока деления через блок извлечения корня соединен с первым входом сумматора, выход которого соединен с входом делителя второго дополнительного блока деления, выход которого является выходом устройства. The goal is achieved in that the analyzer comprising a storage unit, a division unit, wherein the first and second outputs of the storage unit are connected respectively to the inputs of the dividend and divider of the division unit, further comprises a storage unit, two multiplication units, two division units, two subtraction units, an extraction unit root, adder, while the output of the division unit is connected to the first inputs of the multiplication units, the second inputs of which are connected to the first output of the additional storage unit and the output of the subtraction unit, respectively, add the first output of the first storage unit is connected to the input of the subtracted first subtraction unit, the input of which is reduced is connected to the second input of the additional storage unit, the second input of the adder and the input of the divisible second additional division unit, the output of the first subtraction unit is connected to the input of the reduced second subtraction unit, the input of which is subtracted is connected to the output of the second block of multiplication, and the output with the input of the dividend of the first additional block of division, the input of the divider of which is connected to the output of the first block of multiplication, the output the first additional division unit through the root extraction unit is connected to the first input of the adder, the output of which is connected to the input of the divider of the second additional division unit, the output of which is the output of the device.
Снабжение устройства дополнительным блоком хранения, двумя блоками умножения, двумя дополнительными блоками деления, двумя блоками вычитания, блоком извлечения корня, сумматором и соединение их между собой обеспечивают формирование оценки вероятности безотказной работы объекта с учетом априорной информации в соответствии с соотношением
Pa= , (2) где Pp - априорная оценка вероятности безотказной работы, полученная до проведения испытаний (расчетным путем).Providing the device with an additional storage unit, two multiplication units, two additional division units, two subtraction units, a root extraction unit, an adder and connecting them together provide an estimate of the probability of failure-free operation of the object taking into account a priori information in accordance with the ratio
P a = , (2) where P p is an a priori estimate of the probability of failure-free operation obtained before the tests (by calculation).
Отсутствие в патентной и технической литературе сведений по выполнению заявляемого устройства в целях достижения описываемого эффекта показывает новизну взаимосвязи между совокупностью признаков заявляемого устройства и положительным эффектом. Это обеспечивает существенность отличий данного устройства от всех известных устройств. The lack of information on the implementation of the claimed device in the patent and technical literature in order to achieve the described effect shows the novelty of the relationship between the totality of the features of the claimed device and the positive effect. This ensures that the differences between this device and all known devices are significant.
На чертеже представлена блок-схема предлагаемого анализатора. The drawing shows a block diagram of the proposed analyzer.
Анализатор содержит блоки 1, 3 хранения, блоки 2, 6, 7 деления, блоки 4, 5 умножения, блоки 8, 9 вычитания, блок 10 извлечения корня и сумматор 11. Выход блока 2 деления соединен с первыми входами блоков 4, 5 умножения, вторые входы которых соединены с первым выходом блока 3 хранения и выходом блока 8 вычитания соответственно. Первый выход блока 3 хранения соединен с входом вычитаемого блока 8 вычитания, вход уменьшаемого которого соединен с вторым выходом блока 3 хранения, вторым входом сумматора 11 и входом делимого блока 7 деления. Выход блока 8 вычитания соединен с входом уменьшаемого блока 9 вычитания, вход вычитаемого которого соединен с выходом блока 5 умножения, а выход - с входом делимого блока 6 деления, вход делителя которого подключен к выходу блока 4 умножения. Выход блока 6 деления через блок 10 извлечения корня соединен с первым входом сумматора 11, выход которого соединен с входом делителя блока 7 деления, выход которого является выходом анализатора. The analyzer contains
Работу предлагаемого анализатора можно пояснить с помощью следующих теоретических рассуждений. The work of the proposed analyzer can be explained using the following theoretical considerations.
Рассмотрим некоторый объект, вероятность безотказной работы которого необходимо оценить. Допустим, что по результатам испытаний Ncопытных образцов получена оценка вероятности безотказной работы:
Pc= , где mc - число исправных образцов.Consider some object whose probability of uptime is to be estimated. Suppose that according to the test results N c prototypes obtained an estimate of the probability of uptime:
P c = where m c is the number of serviceable samples.
Пусть известна априорная оценка Pp вероятности P. Необходимо найти апостериорную оценку вероятности безотказной работы Pa с учетом априорной информации. В качестве апостериорной оценки рассмотрим оценку , полученную методом максимального правдоподобия по выборке объема N = Nc + Np, где Np - неизвестное число гипотетических испытаний, соответствующее оценке Pp. Тогда вероятность того, что к моменту окончания испытаний из N объектов исправно ровно m, определяется выражением
P() = C
Представим функцию (3) в виде
L(P,) = C
P ( ) = C
We represent function (3) in the form
L (P, ) = C
Отношения правдоподобия для проверки гипотез Нс и Нp согласно соотношению (4) определяются следующим образом:
νc= , νP=
Поскольку апостериорная оценка с одной стороны должна быть близка к оценке Рс, а с другой - к Рp, то выбирают ее в виде
Pa= arg mx νcνp= arg mx ln νcνp,
Используя необходимые условия максимума, получают
= NlnPcPp-ln(1-Pc)(1-Pp)-2lnPa+2ln(1-Pa) = 0. (5)
Отсюда находят
Pa= , что совпадает с (2).The likelihood relationships for testing hypotheses H c and H p according to relation (4) are determined as follows:
ν c = , ν P =
Since the posterior estimate on the one hand should be close to the estimate of P c , and on the other hand, to P p , then choose it in the form
P a = arg m x ν c ν p = arg m x ln ν c ν p ,
Using the necessary maximum conditions, get
= N lnP c P p -ln (1-P c ) (1-P p ) -2lnP a + 2ln (1-P a ) = 0. (5)
From here they find
P a = , which coincides with (2).
Покажем, что полученная апостериорная оценка точнее оценки Рс. Для этого находят закон распределения оценки .We show that the obtained posterior estimate is more accurate than the estimate of P c . To do this, find the distribution law of the assessment .
Представляют функцию правдоподобия (4) следующим образом:
L(P,) = P( = )C1()C2(P); (6)
L(P,) = (P,)C1(), (7) где C1() и С2(Р) - некоторые функции; P( = ) - вероятность того, что вероятность безотказной работы равна оценке ;
(P, ) - функция от p, удовлетворяющая требованиям, предъявляемым с плотности распределения.Represent the likelihood function (4) as follows:
L (P, ) = P ( = ) C 1 ( ) C 2 (P); (6)
L (P, ) = (P, ) C 1 ( ), (7) where C 1 ( ) and C 2 (P) are some functions; P ( = ) - the probability that the probability of uptime is equal to the estimate ;
(P, ) is a function of p satisfying the requirements imposed on the distribution density.
Тогда из уравнений (6) и (7) находят
C1() = L(P,)dP, где Ωp = [0; 1];
C2(P) = , где = 0, , ,..., 1.Then from equations (6) and (7) find
C 1 ( ) = L (P, ) dP, where Ω p = [0; 1];
C 2 (P) = where = 0 , ,..., 1 .
Учитывая выражение (4), имеют
C1() = C
C 1 ( ) = C
Подставляя эти функции в уравнение (6) и решая его относительно вероятности P( = ), находят закон распределения оценки :
P( = ) = CP(1-P)
Зная закон распределения, по известным формулам (1) получают математическое ожидание и дисперсию оценки :
M[] = P; D[] = .Substituting these functions into equation (6) and solving it with respect to the probability P ( = ), find the law of distribution of assessment :
P ( = ) = C P (1-P)
Knowing the distribution law, using the well-known formulas (1), we obtain the mathematical expectation and variance of the estimate :
M [ ] = P; D [ ] = .
Поскольку точное значение вероятности Р не известно, то используя ее апостериорную оценку, имеют следующие приближенные выражения:
M[] ≈ Pa; D[] ≈ .Since the exact value of the probability P is not known, then using its posterior estimate, they have the following approximate expressions:
M [ ] ≈ P a ; D [ ] ≈ .
Известно, что дисперсия оценки Рс
D[Pc] ≈ .It is known that the variance of the estimate P with
D [P c ] ≈ .
Тогда находят отношение
δ = = .Then find the relationship
δ = = .
Значения величин Рс и Ра близки. Поэтому приближенно получают
δ ≈ 1+ , отсюда видно, что дисперсия оценки Рс больше дисперсии оценки , т. е. апостериорная оценка точнее опытной оценки вероятности безотказной работы.The values of P c and P a are close. Therefore, approximately get
δ ≈ 1+ , it can be seen that the variance of the estimate P with more than the variance of the estimate , i.e., an a posteriori estimate is more accurate than an experimental assessment of the probability of uptime.
Предлагаемый анализатор реализует алгоритм оценивания вероятности безотказной работы в соответствии с соотношением (2), причем точность полученной оценки выше точности оценки Рс, найденной с помощью устройства-прототипа. Это подтверждает достижение цели изобретения.The proposed analyzer implements an algorithm for estimating the probability of failure-free operation in accordance with relation (2), moreover, the accuracy of the resulting estimate is higher than the accuracy of the estimate P c found using the prototype device. This confirms the achievement of the purpose of the invention.
Анализатор работает следующим образом. The analyzer works as follows.
Сигналы, пропорциональные величинам mc и Nc с первого и второго выходов блока 1 хранения поступают соответственно на входы делимого и делителя блока 2 деления, с выхода которого сигнал, пропорциональный оценке Рс, поступает на первые входы блоков 4 и 5 умножения. Сигнал, пропорциональный оценке Рp с первого выхода блока 3 хранения поступает на второй вход блока 4 умножения и на вход вычитаемого блока 8 вычитания, с второго выхода блока 3 хранения сигнал, пропорциональный константе "1", поступает на входы уменьшаемого блока 8 вычитания, делимого блока 7 деления и на второй вход сумматора 11, на первый вход которого поступает сигнал с выхода блока 6 деления через блок 10 извлечения корня. Сигнал с выхода блока 8 вычитания, пропорциональный величине 1-Pp, поступает на второй вход блока 5 умножения и на вход уменьшаемого блока 9 вычитания, на вход вычитаемого которого поступает сигнал с выхода блока 5 умножения. Сигнал с выхода блока 9 вычитания поступает на вход делимого блока 6 деления, на вход делителя которого поступает сигнал, пропорциональный величине РpPc с выхода блока 4 умножения. Сигнал с выхода сумматора 11 поступает на вход делителя блока 7 деления, с выхода которого сигнал, пропорциональный апостериорной оценке Ра, поступает на выход анализатора.The signals proportional to the values of m c and N c from the first and second outputs of the
Реализация заявляемого анализатора не представляет особых трудностей, что обусловлено возможностью выполнения его блоков на базе известных узлов электроники. Блоки хранения представляют собой обычные наборы конденсаторов, а остальные блоки являются известными и широко распространенными. The implementation of the inventive analyzer does not present any particular difficulties, which is due to the possibility of performing its blocks on the basis of well-known electronic components. Storage units are conventional sets of capacitors, and the remaining units are known and widespread.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU4936622 RU2015554C1 (en) | 1991-05-16 | 1991-05-16 | Statistical analyzer |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU4936622 RU2015554C1 (en) | 1991-05-16 | 1991-05-16 | Statistical analyzer |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015554C1 true RU2015554C1 (en) | 1994-06-30 |
Family
ID=21574728
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU4936622 RU2015554C1 (en) | 1991-05-16 | 1991-05-16 | Statistical analyzer |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2015554C1 (en) |
-
1991
- 1991-05-16 RU SU4936622 patent/RU2015554C1/en active
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Авторское свидетельство СССР N 1520544, кл. G 06F 15/36, 1987. * |
Росин М.Ф. и др. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления. М.: Машиностроение, 1981, с.249. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Steier et al. | The use of Bayesian statistics for 14C dates of chronologically ordered samples: a critical analysis | |
CA1068409A (en) | Determination of parameters of an autocorrelation function | |
Wielopolski et al. | A generalized method for correcting pulse-height spectra for the peak pile-up effect due to double sum pulses: Part II. The inverse calculation for obtaining true from observed spectra | |
RU2015554C1 (en) | Statistical analyzer | |
Scolari et al. | Resolution of strongly overlapped responses in square-wave voltammetry by using the Kalman filter | |
RU2015553C1 (en) | Statistical analyzer | |
US3600567A (en) | Method and apparatus for analog computation of concentrations | |
Stephens et al. | Real-time computer prediction of end points in controlled-potential coulometry | |
Hawley et al. | Standard error calculations for non-seasalt constituents in marine precipitation | |
Nagy | Comparison of computer curve-fitting and graphical data evaluations of the galvanostatic relaxation technique for the measurement of kinetics of electrode reactions | |
McLachlan | Algebraic analysis of noisy exponential decays | |
SU1668981A1 (en) | Statistical analyzer for determining characteristics of reliability | |
US3669626A (en) | Interaction correction in continuous flow analysis | |
CN113917517B (en) | Energy spectrum data processing method, device, computer equipment and storage medium | |
RU207467U1 (en) | The device for evaluating the reliability of technical systems with the distribution of Weibull uptime | |
SU615475A1 (en) | Squarer | |
Paul | A simplified inversion procedure for calculating electron density profiles from ionograms for use with minicomputers | |
US3468156A (en) | Method and apparatus for chromatographic analysis of a binary mixture without peak separation | |
RU2244938C2 (en) | Noise intermodulation level gauge | |
Horton | A Simplified method of determining the constants in the infiltration‐capacity equation | |
RU2181501C2 (en) | Device determining coefficient of mutual correlation of random signals | |
SU1003363A2 (en) | Device for analysis of measurement results | |
SU1187184A1 (en) | Device for determining density of gaussian distribution law | |
SU1705837A1 (en) | Device for identifying small sampling | |
RU2242013C2 (en) | Correlation analyzer of frequency properties of linear system |