RU2015156318A - Способ определения изменяющегося пространственного распределения частиц во множество моментов времени - Google Patents
Способ определения изменяющегося пространственного распределения частиц во множество моментов времени Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015156318A RU2015156318A RU2015156318A RU2015156318A RU2015156318A RU 2015156318 A RU2015156318 A RU 2015156318A RU 2015156318 A RU2015156318 A RU 2015156318A RU 2015156318 A RU2015156318 A RU 2015156318A RU 2015156318 A RU2015156318 A RU 2015156318A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- time
- particles
- spatial distribution
- point
- approximate
- Prior art date
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims 27
- 239000002245 particle Substances 0.000 title claims 21
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 14
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
- G01P5/18—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the time taken to traverse a fixed distance
- G01P5/20—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the time taken to traverse a fixed distance using particles entrained by a fluid stream
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
- G01P5/001—Full-field flow measurement, e.g. determining flow velocity and direction in a whole region at the same time, flow visualisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (19)
1. Способ определения изменяющегося пространственного распределения частиц (1) во множество моментов времени (tn-4, tn-3, tn-2, tn-1, tn), следующих друг за другом с временными интервалами, который, для каждого из моментов времени (tn-4, tn-3, tn-2, tn-1, tn), содержит следующие этапы:
получение реальных двумерных изображений частиц (1) с различными эффективными функциями отображения в соответствующий момент времени (tn-4, tn-3, tn-2, tn-1, tn);
задание оцененного пространственного распределения частиц (1);
вычисление виртуальных двумерных изображений оцененного пространственного распределения с различными функциями отображения;
регистрацию различий (5) между виртуальными двумерными изображениями и реальными двумерными изображениями с теми же самыми функциями отображения; и
изменение оцененного пространственного распределения частиц (1) для уменьшения различий (5), чтобы получить пространственное распределение, приближенное к фактическому пространственному распределению частиц (1) в момент времени;
отличающийся тем, что оцененное пространственное распределение частиц (1) задают для по меньшей мере одного момента времени (tn), посредством того, что положения отдельных частиц (1) в полученном для другого момента времени (tn-1) приближенном пространственном распределении сдвигают в зависимости от того, как их положения сдвигались между приближенными пространственными распределениями для по меньшей мере двух других моментов времени (tn-3, tn-2, tn-1).
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что приближенное пространственное распределение, полученное для другого момента времени (tn-1), является пространственным распределением, которое было получено для по меньшей мере одного момента времени (tn-1), последнего перед или следующего после момента времени (tn).
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что приближенные пространственные распределения для по меньшей мере двух более ранних моментов времени (tn-2, tn-1) включают пространственные распределения, которые были получены для последнего и предпоследнего перед или последующего и следующего за ним момента времени (tn-2, tn-1), лежащего после по меньшей мере одного момента времени (tn).
4. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что оцененное пространственное распределение частиц (1) задают для по меньшей мере одного момента времени (tn), при этом из приближенных пространственных распределений для по меньшей мере двух других моментов времени (tn-2, tn-1) определяют траектории (6) отдельных частиц (1) и экстраполируют до по меньшей мере одного момента времени (tn).
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что траектории (6) определяют из приближенных пространственных распределений для более чем двух других моментов времени (tn-3, tn-2, tn-1).
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что частицы (1) с прерывистыми траекториями идентифицируют и исключают из приближенных пространственных распределений.
7. Способ по п. 5 или 6, отличающийся тем, что частицы (1) с траекториями (6), которые отклоняются от решений Навье-Стокса для потока флюида, заполненного частицами, более чем на заранее определенную величину, идентифицируют и исключают из приближенных пространственных распределений.
8. Способ по любому из пп. 5-7, отличающийся тем, что когда частица (1), траектория которой отслеживалась по нескольким более ранним моментам времени, отсутствует в реальных изображениях, полученных в некоторый момент времени, но вновь появляется в реальных изображениях, полученных в более поздние моменты времени, на устойчивом продолжении той же траектории, положение частицы (1) дополняют в пространственном распределении, определенном для упомянутого некоторого момента времени, на продолженной траектории.
9. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что при регистрации различий (5) между виртуальными двумерными изображениями и реальными двумерными изображениями, зарегистрированные с теми же функциями отображения отсутствующие в реальных изображениях частицы (1) исключают из приближенного пространственного распределения.
10. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что при регистрации различий (5) между виртуальными двумерными изображениями и реальными двумерными изображениями, зарегистрированные с теми же функциями отображения дополнительные частицы (1) в реальных изображениях вводят в приближенное пространственное распределение.
11. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что пространственные распределения частиц для моментов времени между первым моментом времени (tn+3) и гораздо более поздним вторым моментом времени (tm-3) определяют один раз, исходя из первого момента времени (tn+3), для последующих моментов времени (tn+i+3), и один раз, исходя из второго момента времени (tm-3), для предыдущих моментов времени (tm-j-3).
12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что частицы (1), которые содержатся только в одном из обоих пространственных распределений, определенных для одного из моментов времени между первым моментом времени (tn+3) и вторым моментом времени (tm-3), дополняют в другом пространственном распределении для этого момента времени.
13. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что при изменении оцененного пространственного распределения частиц (1) для уменьшения различий (5), пространственные положения частиц (1), которые в оцененном пространственном распределении являются близко расположенными, изменяют скоординированным образом.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102013105648.2 | 2013-05-31 | ||
| DE102013105648.2A DE102013105648B3 (de) | 2013-05-31 | 2013-05-31 | Verfahren zur Ermittlung einer sich ändernden räumlichen Verteilung von Partikeln zu mehreren Zeitpunkten |
| PCT/EP2014/061062 WO2014191461A1 (de) | 2013-05-31 | 2014-05-28 | Verfahren zur ermittlung einer sich ändernden räumlichen verteilung von partikeln zu mehreren zeitpunkten |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015156318A true RU2015156318A (ru) | 2017-07-05 |
| RU2015156318A3 RU2015156318A3 (ru) | 2018-03-27 |
| RU2658506C2 RU2658506C2 (ru) | 2018-06-21 |
Family
ID=50877259
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015156318A RU2658506C2 (ru) | 2013-05-31 | 2014-05-28 | Способ определения изменяющегося пространственного распределения частиц во множество моментов времени |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9733267B2 (ru) |
| EP (1) | EP3004898B1 (ru) |
| JP (1) | JP6340741B2 (ru) |
| CN (1) | CN105308462B (ru) |
| DE (1) | DE102013105648B3 (ru) |
| RU (1) | RU2658506C2 (ru) |
| WO (1) | WO2014191461A1 (ru) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102015118941B4 (de) | 2015-11-04 | 2019-03-14 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Probabilistisches Verfolgungsverfahren für Partikel in einem Fluid |
| DE102017113194B4 (de) | 2017-06-14 | 2019-06-19 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Verfahren zum Verfolgen einer Vielzahl von punktförmigen Objekten im Raum |
| CN109508471B (zh) * | 2018-09-21 | 2024-04-12 | 长安通信科技有限责任公司 | 运动轨迹补全方法及装置、可读存储介质 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5905568A (en) * | 1997-12-15 | 1999-05-18 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Stereo imaging velocimetry |
| TW466346B (en) * | 2001-03-05 | 2001-12-01 | Nat Science Council | A low-cost continuous-wave-laser (CW laser) digital particle image velocimetry |
| US10360685B2 (en) * | 2007-05-24 | 2019-07-23 | Pillar Vision Corporation | Stereoscopic image capture with performance outcome prediction in sporting environments |
| DE10151778A1 (de) * | 2001-10-19 | 2003-05-08 | Philips Corp Intellectual Pty | Verfahren zur Ermittlung der räumlichen Verteilung magnetischer Partikel |
| JP3816913B2 (ja) * | 2003-10-14 | 2006-08-30 | 独立行政法人科学技術振興機構 | 三次元計測装置及び三次元計測方法 |
| US7598956B2 (en) * | 2004-04-15 | 2009-10-06 | Microsoft Corporation | Blended object attribute keyframing model |
| GB2418310B (en) * | 2004-09-18 | 2007-06-27 | Hewlett Packard Development Co | Visual sensing for large-scale tracking |
| DE102009009551B4 (de) * | 2009-02-19 | 2013-02-07 | Lavision Gmbh | Verfahren zur Bestimmung von Strömungsverhältnissen |
| US20120064505A1 (en) * | 2010-03-22 | 2012-03-15 | Massachusetts Institute Of Technology | Measurement of material properties and related methods and compositions |
| CN102445692B (zh) * | 2011-09-26 | 2013-08-28 | 哈尔滨工程大学 | 基于二维图像声纳的水下运动目标位置测定方法 |
| US9061775B2 (en) * | 2012-06-22 | 2015-06-23 | Isaac M. Ross | Method and apparatus for spacecraft attitude control using polynomial interpolation |
| US20140002617A1 (en) * | 2012-06-27 | 2014-01-02 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Particle tracking system and method |
| JP6628743B2 (ja) * | 2014-06-03 | 2020-01-15 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | ナノ粒子分析システム及び方法 |
-
2013
- 2013-05-31 DE DE102013105648.2A patent/DE102013105648B3/de not_active Expired - Fee Related
-
2014
- 2014-05-28 WO PCT/EP2014/061062 patent/WO2014191461A1/de active Application Filing
- 2014-05-28 JP JP2016516151A patent/JP6340741B2/ja active Active
- 2014-05-28 RU RU2015156318A patent/RU2658506C2/ru active
- 2014-05-28 CN CN201480031341.3A patent/CN105308462B/zh active Active
- 2014-05-28 EP EP14727460.9A patent/EP3004898B1/de active Active
-
2015
- 2015-11-30 US US14/953,675 patent/US9733267B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2016521846A (ja) | 2016-07-25 |
| DE102013105648B3 (de) | 2014-08-07 |
| RU2658506C2 (ru) | 2018-06-21 |
| WO2014191461A1 (de) | 2014-12-04 |
| EP3004898A1 (de) | 2016-04-13 |
| CN105308462B (zh) | 2018-05-08 |
| US9733267B2 (en) | 2017-08-15 |
| JP6340741B2 (ja) | 2018-06-13 |
| EP3004898B1 (de) | 2016-12-14 |
| RU2015156318A3 (ru) | 2018-03-27 |
| CN105308462A (zh) | 2016-02-03 |
| US20160084868A1 (en) | 2016-03-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015156318A (ru) | Способ определения изменяющегося пространственного распределения частиц во множество моментов времени | |
| BR112016014432A2 (pt) | Seleção e rastreamento de objetos para partição de tela e agrupamento de quadros de vídeo | |
| MY186645A (en) | Fluid inflow | |
| EP3051377A3 (en) | Intelligent controller providing time to target state | |
| EA201600379A1 (ru) | Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса | |
| WO2015102873A3 (en) | Dynamic checkpointing systems and methods | |
| EP2804101A3 (en) | Automated scaling of applications in virtual data centers | |
| CN111241742A (zh) | 一种多相流计算方法 | |
| JP2015057698A5 (ru) | ||
| MX2016014081A (es) | Metodo para crear e interpretar mosaicos animados de multiples levantamientos sismicos. | |
| JP2015166725A5 (ru) | ||
| CN104035750A (zh) | 一种基于fpga的实时模板卷积实现方法 | |
| GB2555266A (en) | Trap fill time dynamic range enhancement | |
| JP2018530821A5 (ru) | ||
| FR3040788B1 (fr) | Procede d'evaluation de la resistance a la corrosion d'un substrat metallique revetu | |
| DK3329306T3 (da) | Metode til beregning af netto kulstofopsamling fra oceanjerngødning | |
| JP2016061514A5 (ru) | ||
| RU2015132980A (ru) | Способ и устройство для обработки видеосигнала | |
| FR3044450B1 (fr) | Procede de caracterisation d'une scene par calcul d'orientation 3d | |
| EP3189304A4 (en) | Systems and methods for tracking motion, performance, and other data for a bicycle, other vehicle, and/or an individual such as a winter sports athlete | |
| FR2978276B1 (fr) | Procede de modelisation de batiments a partir d'une image georeferencee | |
| WO2016030493A3 (en) | Method and apparatus for estimating the value of an input in presence of a perturbing factor | |
| Arifani et al. | Pemodelan dan Peramalan Jumlah Pengunjung KBS Menggunakan Model Variasi Kalender ARIMAX | |
| JP2013222261A5 (ru) | ||
| JP2015142281A5 (ru) |