RU2015139387A - Устройство и способ для определения появления комплекса qrs в данных экг - Google Patents

Устройство и способ для определения появления комплекса qrs в данных экг Download PDF

Info

Publication number
RU2015139387A
RU2015139387A RU2015139387A RU2015139387A RU2015139387A RU 2015139387 A RU2015139387 A RU 2015139387A RU 2015139387 A RU2015139387 A RU 2015139387A RU 2015139387 A RU2015139387 A RU 2015139387A RU 2015139387 A RU2015139387 A RU 2015139387A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ecg data
ecg
sets
data set
twelfth
Prior art date
Application number
RU2015139387A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2683409C1 (ru
Inventor
Дэн ЧЖАО
Вэй Ли
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015139387A publication Critical patent/RU2015139387A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2683409C1 publication Critical patent/RU2683409C1/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Small-Scale Networks (AREA)

Claims (45)

1. Устройство (224) для определения появления комплекса QRS в данных ЭКГ, собранных от контролируемого субъекта, при этом упомянутое устройство содержит:
- приемный блок (41), сконфигурированный с возможностью приема первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ, которые собираются, соответственно, электродными отведениями II, V4 и V5, прикрепленными к субъекту;
- блок (42) обнаружения, сконфигурированный с возможностью оценки первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ, чтобы обнаруживать, проявляется ли или нет комплекс QRS в предварительно заданном временном окне в соответствующем наборе данных ЭКГ; и
- выходной блок (43), сконфигурированный с возможностью вывода сообщения, указывающего на появление комплекса QRS в предварительно заданном временном окне, если комплекс QRS был обнаружен в предварительно заданном временном окне в, по меньшей мере, двух из первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ.
2. Устройство (224) по п. 1, дополнительно содержащее:
- вычислительный блок (44), сконфигурированный с возможностью получения первого, второго и третьего значений V качества сигнала, соответственно, для каждого из первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ посредством вычисления отношения стандартного отклонения N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному стандартному отклонению соответствующего набора данных ЭКГ или посредством вычисления отношения энергетического отношения сигнала (SNR) для N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному значению SNR соответствующего набора данных ЭКГ, при этом эталонное стандартное отклонение и эталонное значение SNR соответствующего набора данных ЭКГ предварительно определяются из, соответственно, первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ, которые собираются посредством, соответственно, электродных отведений II, V4 и V5 на стадии до физической нагрузки; и
- блок (45) интерфейса, сконфигурированный с возможностью вывода предупреждающего сообщения, когда одно из первого, второго и третьего значений V качества сигнала больше, чем предварительно определенный порог.
3. Устройство (224) по п. 2,
в котором стандартное отклонение N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ равно корню квадратному из дисперсии N последовательных форм сигнала, и эталонное стандартное отклонение соответствующего набора данных ЭКГ равно среднему стандартному отклонению в соответствующем наборе данных ЭКГ субъекта, собранных на стадии до физической нагрузки; и
при этом энергетическое отношение сигнала для N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ получают вычислением отношения значения
Figure 00000001
 для N последовательных форм сигнала к значению
Figure 00000002
 для N последовательных форм сигнала, причем значение
Figure 00000001
 представляет суммарную энергию в диапазоне от 5 до 40 Гц, и значение
Figure 00000002
 представляет суммарную энергию в диапазоне от 0,05 Гц до 100 Гц, и эталонное энергетическое отношение сигнала соответствующего набора данных ЭКГ равно среднему энергетическому отношению сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ субъекта, собранных на стадии до физической нагрузки.
4. Устройство (224) по любому из пп. 1-3, в котором предварительно заданное временное окно выбрано равным 80 мс.
5. Устройство (224) для обнаружения появления комплекса QRS в данных ЭКГ, собранных от контролируемого субъекта, содержащее:
- приемный блок (61), сконфигурированный с возможностью приема с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ, которые собираются, соответственно, стандартными двенадцатью электродными отведениями, прикрепленными к субъекту;
- блок (62) обнаружения, сконфигурированный с возможностью оценки с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ, чтобы обнаруживать, проявляется ли или нет комплекс QRS в предварительно заданном временном окне в соответствующем наборе
данных ЭКГ;
- вычислительный блок (63), сконфигурированный с возможностью получения с первого по двенадцатое значений V качества сигнала, соответственно, для каждого из с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ посредством вычисления отношения стандартного отклонения N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному стандартному отклонению соответствующего набора данных ЭКГ или посредством вычисления отношения энергетического отношения сигнала (SNR) для N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному значению SNR соответствующего набора данных ЭКГ, при этом эталонное стандартное отклонение и эталонное значение SNR соответствующего набора данных ЭКГ предварительно определяются из, соответственно, с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ, которые собираются посредством, соответственно, стандартных двенадцати электродных отведений на стадии до физической нагрузки;
- блок (64) сравнения, сконфигурированный с возможностью сравнения с первого по двенадцатое значений V качества сигнала и нахождения трех наборов данных ЭКГ, чьи значения V качества сигнала являются наименьшими среди с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ; и
- выходной блок (65), сконфигурированный с возможностью вывода сообщения, указывающего на появление комплекса QRS в предварительно заданном временном окне, если комплекс QRS был обнаружен в предварительно заданном временном окне в, по меньшей мере, двух из найденных трех наборов данных ЭКГ.
6. Устройство (224) по п. 5, дополнительно содержащее:
- блок (66) интерфейса, сконфигурированный с возможностью вывода предупреждающего сообщения, когда одно из с первого по двенадцатое значений V качества сигнала больше, чем предварительно определенный порог.
7. Система (20) мониторинга ЭКГ, содержащая:
- блок (21) сбора сигналов ЭКГ, сконфигурированный с возможностью сбора и предварительной обработки исходных данных ЭКГ из стандартных двенадцати электродных отведений, прикрепленных к субъекту;
- блок (22) обработки сигналов ЭКГ, сконфигурированный с возможностью обработки предварительно обработанных данных из блока (21) сбора сигналов ЭКГ, чтобы получать отчет по ЭКГ, содержащий информацию о комплексах QRS и информацию о других признаках ЭКГ, при этом блок (22) обработки сигналов ЭКГ содержит устройство (224) по любому из пп. 1-6;
- выходной блок (23), сконфигурированный с возможностью вывода отчета по ЭКГ посредством отображения или печати отчета по ЭКГ; и
- блок (24) памяти, сконфигурированный с возможностью сохранения предварительно обработанных данных из блока (21) сбора сигналов ЭКГ и отчета по ЭКГ.
8. Система (20) по п. 7, в которой блок (22) обработки сигналов ЭКГ дополнительно содержит:
- блок (221) анализа частоты сети питания, сконфигурированный с возможностью идентификации составляющей основной частоты и составляющих гармоник в данных ЭКГ;
- блок (222) полосовой фильтрации, сконфигурированный с возможностью фильтрации низкочастотных и высокочастотных шумов в данных ЭКГ;
- блок (223) фильтрации переменного тока, сконфигурированный с возможностью фильтрации влияния помех сети питания в соответствии с результатом идентификации блока анализа частоты сети питания; и
- блок (225) вывода, сконфигурированный с возможностью получения информации о других признаках ЭКГ.
9. Способ (50) для определения появления комплекса QRS в данных ЭКГ, собранных от контролируемого субъекта, содержащий следующие этапы:
- принимают (51) первый, второй и третий наборы данных ЭКГ, которые собираются, соответственно, электродными отведениями II, V4 и V5, прикрепленными к субъекту;
- оценивают (52) первый, второй и третий наборы данных ЭКГ, чтобы обнаруживать, проявляется ли или нет комплекс QRS в предварительно заданном временном окне в соответствующем наборе данных ЭКГ; и
- выводят (53) сообщение, указывающее на появление комплекса QRS в предварительно заданном временном окне, если комплекс QRS был обнаружен в предварительно заданном временном окне в, по меньшей мере, двух из первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ.
10. Способ (50) по п. 9, дополнительно содержащий следующие этапы:
- получают (54) первое, второе и третье значения V качества сигнала, соответственно, для каждого из первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ посредством вычисления отношения стандартного отклонения N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному стандартному отклонению соответствующего набора данных ЭКГ или посредством вычисления отношения энергетического отношения сигнала (SNR) для N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному значению SNR соответствующего набора данных ЭКГ, при этом эталонное стандартное отклонение и эталонное значение SNR соответствующего набора данных ЭКГ предварительно определяются из, соответственно, первого, второго и третьего наборов данных ЭКГ, которые собираются посредством, соответственно, электродных отведений II, V4 и V5 на стадии до физической нагрузки; и
- выводят (55) предупреждающее сообщение, когда одно из первого, второго и третьего значений V качества сигнала больше, чем предварительно определенный порог.
11. Способ (70) для обнаружения появления комплекса QRS в данных ЭКГ, собранных от контролируемого субъекта, содержащий следующие этапы:
- принимают (71) с первого по двенадцатый наборы данных ЭКГ, которые собираются, соответственно, стандартными двенадцатью электродными отведениями, прикрепленными к субъекту;
- оценивают (72) с первого по двенадцатый наборы данных ЭКГ, чтобы обнаруживать, проявляется ли или нет комплекс QRS в предварительно заданном временном окне в соответствующем наборе данных ЭКГ;
- получают (73) с первого по двенадцатое значения V качества сигнала, соответственно, для каждого из с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ посредством вычисления отношения стандартного отклонения N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному стандартному отклонению соответствующего набора данных ЭКГ или посредством вычисления отношения энергетического отношения сигнала (SNR) для N последовательных форм сигнала в соответствующем наборе данных ЭКГ к эталонному значению SNR соответствующего набора данных ЭКГ, при этом эталонное стандартное отклонение и эталонное значение SNR соответствующего набора данных ЭКГ предварительно определяются из, соответственно, с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ, которые собираются посредством, соответственно, стандартных двенадцати электродных отведений на стадии до физической нагрузки;
- сравнивают (74) с первого по двенадцатое значения V качества сигнала и находят три набора данных ЭКГ, чьи значения V качества сигнала являются наименьшими среди с первого по двенадцатый наборов данных ЭКГ; и
- выводят (75) сообщение, указывающее на появление комплекса QRS в предварительно заданном временном окне, если комплекс QRS был обнаружен в предварительно заданном временном окне в, по меньшей мере, двух из найденных трех наборах данных ЭКГ.
12. Способ (70) по п. 11, дополнительно содержащий следующий этап:
- выводят (76) предупреждающее сообщение, когда одно из с первого по двенадцатое значений V качества сигнала больше, чем предварительно определенный порог.
RU2015139387A 2013-12-20 2014-12-19 Устройство и способ для определения появления комплекса qrs в данных экг RU2683409C1 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNPCT/CN2013/090108 2013-12-20
CN2013090108 2013-12-20
EP14153955.1 2014-02-05
EP14153955 2014-02-05
PCT/EP2014/078625 WO2015091894A1 (en) 2013-12-20 2014-12-19 Apparatus and method for determining the occurrence of a qrs complex in ecg data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015139387A true RU2015139387A (ru) 2018-01-25
RU2683409C1 RU2683409C1 (ru) 2019-03-28

Family

ID=52146491

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015139387A RU2683409C1 (ru) 2013-12-20 2014-12-19 Устройство и способ для определения появления комплекса qrs в данных экг

Country Status (6)

Country Link
US (2) US10058260B2 (ru)
EP (1) EP2928363B1 (ru)
JP (1) JP5933138B2 (ru)
BR (1) BR112015017891A2 (ru)
RU (1) RU2683409C1 (ru)
WO (1) WO2015091894A1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11324453B2 (en) * 2016-10-13 2022-05-10 Cathvision Aps System for adaptive filtering of cardiac signals
US20230062753A1 (en) * 2021-08-30 2023-03-02 Drägerwerk AG & Co. KGaA Apparatus and method for electrocardiogram ("ecg") signal analysis and artifact detection
CN114027853B (zh) * 2021-12-16 2022-09-27 安徽心之声医疗科技有限公司 基于特征模板匹配的qrs波群检测方法、装置、介质及设备

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4987901A (en) * 1989-06-28 1991-01-29 Kunig Horst E Method and apparatus for selecting a physiologically standardized sensor of a multi-sensor electrocardiogram sensor set
RU2122349C1 (ru) * 1994-09-30 1998-11-27 Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И.Джанелидзе Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления
JPH09173310A (ja) 1995-11-29 1997-07-08 Hewlett Packard Co <Hp> Ｅｃｇ波形の心搏を分類する方法および装置
CN1163741A (zh) 1996-04-26 1997-11-05 刘铁英 三导同步常规心电图综合测量时域指标与修正方法
US5827196A (en) 1997-07-15 1998-10-27 Hewlett-Packard Company Method and system for providing characterizations of waveform representations of heart function
US6358214B1 (en) 1998-08-19 2002-03-19 Misha Tereschouk ECG scanner
DE19849034C5 (de) * 1998-10-23 2004-12-02 Ge Medical Systems Information Technologies Gmbh Elektrokardiogramm-Anordnung
US8055333B2 (en) * 2001-07-05 2011-11-08 Jeng-Ren Duann Device and method for detecting cardiac impairments
US6564090B2 (en) 2001-10-11 2003-05-13 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for the serial comparison of electrocardiograms
US6668195B2 (en) * 2001-10-30 2003-12-23 Medtronic, Inc. Methods and apparatus for reducing the likelihood of atrial fibrillation
SE0200624D0 (sv) * 2002-02-28 2002-02-28 St Jude Medical Medical device
GB0317947D0 (en) 2003-07-31 2003-09-03 Mar Reynolds Medical Del Ltd Reduced electrode electrocardiography system
US8706201B2 (en) 2004-05-01 2014-04-22 Bsp Biological Signal Processing Ltd. Apparatus and method for analysis of high frequency QRS complexes
MY161215A (en) * 2009-03-09 2017-04-14 Council Scient Ind Res Ecg device with impulse and channel switching adc noise filter and error corrector for derived leads
RU2410023C1 (ru) * 2009-04-29 2011-01-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ПГУ) Способ выделения qrs-комплекса электрокардиосигнала
BR112012027270A2 (pt) * 2010-04-28 2017-07-18 Koninl Philips Electronics Nv sistema de ecg diagnóstico
CN103857330B (zh) 2011-10-12 2016-05-18 皇家飞利浦有限公司 在实时ecg监测中全自动测量心电图的st-段水平的方法和系统
CN103110417B (zh) 2013-02-28 2014-07-16 华东师范大学 一种心电图自动识别系统
JP6077343B2 (ja) 2013-03-08 2017-02-08 フクダ電子株式会社 心電図データ処理装置及びその制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2928363A1 (en) 2015-10-14
US20180325404A1 (en) 2018-11-15
US20160278656A1 (en) 2016-09-29
US10285613B2 (en) 2019-05-14
JP5933138B2 (ja) 2016-06-08
RU2683409C1 (ru) 2019-03-28
EP2928363B1 (en) 2016-06-29
WO2015091894A1 (en) 2015-06-25
JP2016506779A (ja) 2016-03-07
US10058260B2 (en) 2018-08-28
BR112015017891A2 (pt) 2017-07-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102319063B (zh) 一种提高胎心率数据加速识别准确性的装置和方法
CN103735259B (zh) 一种心电信号质量判断指示的方法及系统
Karvounis et al. Fetal heart rate extraction from composite maternal ECG using complex continuous wavelet transform
CN104771178B (zh) 身份识别的方法及装置
CN103720468B (zh) 应用于动态心电数据的伪差识别方法和装置
CN108836324B (zh) 一种基于脑电信号监测的疲劳驾驶预警方法及系统
CN105701973A (zh) 基于脑电波采集的疲劳检测及预警方法和系统
CN105796096A (zh) 一种心率变异性分析方法、系统及终端
CN106618560B (zh) 脑电波信号的处理方法和装置
CN107822617B (zh) 一种基于WiFi信号的心率异常检测方法
CN104188652A (zh) 心电图的数据质量实时控制方法及其系统
CN109009087B (zh) 一种心电信号r波的快速检测方法
CN104382618A (zh) 基于胎心率检测的去噪方法和胎心率检测仪
RU2015139387A (ru) Устройство и способ для определения появления комплекса qrs в данных экг
CN112754444A (zh) 一种基于雷达的非接触式猪只呼吸检测方法
CN110367975A (zh) 一种基于脑机接口的疲劳驾驶检测预警方法
CN105574348A (zh) 一种基于bcg信号的心跳周期获取方法和装置
CN103815900A (zh) 基于脑电频域特征指标化算法测量警觉性的帽子及方法
CN107865638A (zh) 计算机可读存储介质、入耳式耳塞检测装置
CN204260739U (zh) 心电图的数据质量实时控制系统
CN104706366A (zh) 一种分心检测方法、装置及系统
CN104720799A (zh) 基于低频脑电信号的疲劳检测方法及系统
CN110710954A (zh) 一种通过声音采集检测睡眠质量的方法
CN203290920U (zh) 便携式情感分析仪
CN110200642A (zh) 一种认知负荷与心理压力的测量方法及终端

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201220