RU2122349C1 - Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления - Google Patents

Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления Download PDF

Info

Publication number
RU2122349C1
RU2122349C1 RU94037134A RU94037134A RU2122349C1 RU 2122349 C1 RU2122349 C1 RU 2122349C1 RU 94037134 A RU94037134 A RU 94037134A RU 94037134 A RU94037134 A RU 94037134A RU 2122349 C1 RU2122349 C1 RU 2122349C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
derivative
moment
qrs
electrocardiogram
Prior art date
Application number
RU94037134A
Other languages
English (en)
Other versions
RU94037134A (ru
Inventor
Ю.П. Мажара
И.Н. Дмитриев
Original Assignee
Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И.Джанелидзе
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И.Джанелидзе filed Critical Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И.Джанелидзе
Priority to RU94037134A priority Critical patent/RU2122349C1/ru
Publication of RU94037134A publication Critical patent/RU94037134A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2122349C1 publication Critical patent/RU2122349C1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение предназначено для компьютерной обработки кардиограмм, для расчета RR-интервалов, построения периодограмм и других задач, связанных с анализом сердечного ритма, для использования в кардиографах с автоматической обработкой ЭКГ. Способ включает операции вычисления текущих значений мощности ЭКГ-сигнала и сравнения их с пороговым значением. Вычисление мощности сигнала как суммы абсолютных значений производной сигнала в области вокруг данного отсчета ЭКГ, использование результатов сравнения для первого (грубого) определения момента появления QRS-комплекса и поиска экстремума производной сигнала на интервалах ЭКГ позволяет существенно повысить точность определения момента появления QRS-комплекса и использовать данное изобретение в точных методах компьютерной обработки кардиограмм, таких, например, как спектральный анализ сердечного ритма. Преимуществом способа является и его нечувствительность к медленным изменениям сигнала (к дрейфу изолинии), связанная с использованием производной, не содержащей постоянной составляющей исходного сигнала. Это позволяется снизить число ошибок при применении способа в методах диагностики. 2 з.п. ф-лы.

Description

Изобретение относится к области кардиографии и может применяться при компьютерной обработке кардиограмм, для расчета RR-интервалов, построения периодограмм и других задач, связанных с анализом сердечного ритма, а также в кардиографах с автоматической обработкой ЭКГ.
Одной из основных задач компьютерного анализа ЭКГ является автоматическое обнаружение характерных элементов ЭКГ (в первую очередь - QRS - комплексов) и измерение их параметров. С развитием методов обработки ЭКГ требования к точности измерения параметров ЭКГ постоянно возрастают. Таким параметром, необходимым, например, для дальнейшего анализа сердечного ритма, является момент времени появления QRS - комплекса.
В основе существующих способов обнаружения QRS - комплексов лежит предположение о том, что QRS - комплекс представляет собой участок кардиограмм с наиболее высоким уровнем мощности сигнала. Исходя из этого, для обнаружения комплексов вычисляют текущие значения мощности сигнала и сравнивают с некоторым пороговым значением. Общим недостатком этих способов является низкая точность определения момента появления QRS-комплекса, зависимость от уровня сигнала и ограничения, накладываемые дискретностью отсчетов исходного сигнала ЭКГ.
В способе, принятом за прототип и используемом в электрокардиографической системе System Mingocare II [1,2], мощность сигнала ЭКГ вычисляют как сумму абсолютных значений сигнала на некотором интервале времени.
Полученное значение сравнивают с порогом и момент превышения мощностью порога принимают за момент появления QRS-комплекса.
Для повышения надежности обнаружения QRS-комплексов порог мощности не задают постоянной величиной, а вычисляют по адаптивному алгоритму, учитывающему изменение мощности сигнала от комплекса к комплексу (что соответствует, например, изменению уровня ЭКГ-сигнала).
Недостатком этого способа является низкая точность определения момента появления QRS-комплекса, ограниченная следующими факторами.
По прототипу момент превышения порога существенно зависит от уровня сигнала (т. е. при более сильном сигнале или смещении изолинии вверх превышение порога произойдет раньше).
При этом сам порог не является постоянной величиной, а изменяется по отношению к сигналу несинхронно и непропорционально (из-за инерционности адаптивного алгоритма).
Вообще говоря, мощность, вычисляемая как сумма абсолютных значений сигнала, изменяется относительно плавно. При этом небольшие изменения порога (или сигнала) приводят к существенным изменениям момента его превышения.
Кроме того, точность по прототипу ограничена дискретностью отсчетов исходного сигнала ЭКГ.
Технический результат изобретения состоит в повышении точности определения момента появления QRS-комплекса.
Мощность ЭКГ-сигнала вычисляют как сумму абсолютных значений производной сигнала в области вокруг данного отсчета ЭКГ. При этом мощность очень мало зависит от уровня сигнала и смещения изолинии. Ширина области выбирается приблизительно равной ширине типичного QRS-комплекса.
Полученные значения мощности Px(i) последовательно сравнивают с некоторым пороговым значением Pt. Конкретное значение порога Pt не влияет на точность способа и выбирается равным примерно половине максимальной мощности Px. Результаты сравнения, в отличие от прототипа, используют лишь для первого, грубого определения момента появления QRS-комплекса.
Далее, приняв, что характерной точкой комплекса является точка с наибольшей скоростью изменения сигнала (точка экстремума производной сигнала), ищут экстремум производной сигнала на интервалах, где Px(i)>Pt. Этой точке и соответствует в предлагаемом способе момент появления QRS-комплекса. Конкретный вид экстремума (максимум или минимум) должен быть выбран предварительно. Критерии выбора одного из этих экстремумов определяются требованиями дальнейшего использования полученных измерений.
Определение момента времени по производной сигнала является существенным отличием от прототипа, использующего интеграл от сигнала. Это отличие позволяет определить момент времени более точно, так как производная сигнала изменяется во времени гораздо быстрее, чем интеграл. Так, если сигнал имеет вид у= A•sin(wt), то его производная равна w•A•cos(wt), а интеграл равен (1/w)•A•cos(wt). Отсюда видно, что изменение производной численно больше изменения интеграла в w•w раз, где w - частота исследуемого сигнала (для кардиосигнала характерны частоты 10...14 Гц). Точность же определения момента времени равна интервалу времени, за который сигнал изменяется на величину, равную погрешности его измерения, а поскольку производная изменяется быстрее его интеграла, то и точность определения момента времени по производной будет лучше приблизительно в w•w раз, чем использование интеграла от сигнала (как в прототипе).
Дополнительно повышающим точность способа является то, что момент максимума производной определяют с точностью, более высокой, чем дискретность отсчетов исходного сигнала. Для этого после вычисления производной dx(i) в дискретные моменты времени и нахождения максимального значения dmax=dx(imax) в некотором интервале вокруг imax выполняют аппроксимацию значений производной параболой (или другой функцией) и вычисляют момент времени Tmax, равный моменту максимума параболы. Точность определения Tmax при этом не ограничивается дискретностью отсчетов, а определяется лишь погрешностью аппроксимации.
Производную сигнала вычисляют с помощью специального цифрового дифференцирующего фильтра, обеспечивающего одновременно с вычислением производной подавление высокочастотных шумов, которые всегда присутствуют в исходном сигнале и проявляются наиболее заметно при его дифференцировании. При этом может быть использован фильтр, дифференцирующий сигнал в полосе низких частот и одновременно подавляющий сигнал в полосе высоких частот.
Амплитудно-частотная характеристика (АЧХ) такого фильтра является комбинацией характеристик дифференцирующего фильтра и фильтра низких частот. Этот вид фильтра описан в работах Хемминга (Hamming R.W), Цифровые фильтры. -М.: Недра, 1987, с. 156, Ланцоша (Lanczos C.), Кайзера (Kaiser J.F.) и других классиков цифровой обработки сигналов.
Преимущество предложенного способа состоит в существенно более высокой точности определения момента появления QRS-комплекса, позволяющей использовать его в точных методах компьютерной обработки кардиограмм, таких, например, как спектральный анализ сердечного ритма.
Другим преимуществом способа является его нечувствительность к медленным изменениям сигнала (к дрейфу изолинии), связанная с использованием производной, не содержащей постоянной составляющей исходного сигнала. Это позволит снизить число ошибок при применении способа в методах диагностики.

Claims (3)

1. Способ обнаружения QRS-комплекса и определения момента его появления, состоящий в том, что для обнаружения комплекса вычисляют текущие значения мощности ЭКГ-сигнала и сравнивают с некоторым пороговым значением Pt, отличающийся тем, что мощность Px сигнала вычисляют как сумму абсолютных значений производной сигнала в области вокруг данного отсчета ЭКГ, результаты сравнения используют для первого грубого определения момента появления QRS-комплекса, а точное определение момента выполняют поиском экстремума производной сигнала на интервалах ЭКГ, где Px > Pt.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что после вычисления производной dx(i) в дискретные моменты времени и нахождения экстремального значения dmax = dx(imax) в некотором интервале вокруг imax выполняют апроксимацию значений производной, например, параболой и вычисляют момент появления QRS-комплекса как момент экстремума параболы.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что одновременно с вычислением производной ЭКГ-сигнала осуществляют подавление высокочастотных шумов, например, с помощью цифрового дифференцирующего фильтра.
RU94037134A 1994-09-30 1994-09-30 Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления RU2122349C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU94037134A RU2122349C1 (ru) 1994-09-30 1994-09-30 Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU94037134A RU2122349C1 (ru) 1994-09-30 1994-09-30 Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU94037134A RU94037134A (ru) 1996-07-27
RU2122349C1 true RU2122349C1 (ru) 1998-11-27

Family

ID=20161234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU94037134A RU2122349C1 (ru) 1994-09-30 1994-09-30 Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2122349C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2636905C1 (ru) * 2016-07-25 2017-11-28 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" Способ аналого-цифрового измерения параметров при автоматической фрагментации электрокардиосигналов

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5933138B2 (ja) * 2013-12-20 2016-06-08 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. Ecgデータにおけるqrs群の発生を決定する装置及び方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. Macfarlane P.W. Das Sicard-440-/Sicard 740-EKG Analyseprogramm. Electromedica. 57 (1989), 106-120. 2. Macfarlane P.W.a.o. The ECG Analysis Program for the Mingocare. System. Electromedica 52 (1984), 2-12. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2636905C1 (ru) * 2016-07-25 2017-11-28 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" Способ аналого-цифрового измерения параметров при автоматической фрагментации электрокардиосигналов

Also Published As

Publication number Publication date
RU94037134A (ru) 1996-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US4296755A (en) Method and apparatus for determining ventricular fibrillation
US5817027A (en) Method and apparatus for classifying heartbeats in an ECG waveform
EP0776630B1 (en) Apparatus for obtaining heartbeat measurements in an ECG waveform
Morlet et al. Wavelet analysis of high-resolution signal-averaged ECGs in postinfarction patients
US4616659A (en) Heart rate detection utilizing autoregressive analysis
US20150105666A1 (en) Narrow band feature extraction from cardiac signals
US20040181134A1 (en) Pulse oximeter with parallel saturation calculation modules
EP0310349A2 (en) Fetal monitoring during labour
US5117833A (en) Bi-spectral filtering of electrocardiogram signals to determine selected QRS potentials
US5211179A (en) System and method for analyzing selected signal components in electrocardiographic signals, particularly late potentials in electrocardiograms
Soria-Olivas et al. Application of adaptive signal processing for determining the limits of P and T waves in an ECG
CA2357059A1 (en) Signal processing apparatus
EP0801538A1 (en) Method and apparatus for assessing cardiovascular risk
US4137907A (en) Systolic pressure determining apparatus and process using integration to determine pulse amplitude
Sahambi et al. Wavelet based ST-segment analysis
US20110270059A1 (en) Signal processing for pulse oximetry
De Chazal et al. Automatic measurement of the QRS onset and offset in individual ECG leads
US4790326A (en) Method and apparatus for determining pulse rate
Uijen et al. Accuracy of QRS detection in relation to the analysis of high-frequency components in the electrocardiogram
Kunzmann et al. Parameter extraction of ECG signals in real-time
EP0776632B1 (en) Device for detecting heartbeats in an ECG waveform
CN108652611B (zh) 一种心率的计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质
RU2122349C1 (ru) Способ обнаружения qrs-комплекса и определения момента его появления
JP4679755B2 (ja) 脈拍変動解析装置
US5479933A (en) Method and apparatus for processing ECG signals