RU2015133449A - Определение подлинности защищенных документов и мобильное устройство для определения подлинности - Google Patents
Определение подлинности защищенных документов и мобильное устройство для определения подлинности Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015133449A RU2015133449A RU2015133449A RU2015133449A RU2015133449A RU 2015133449 A RU2015133449 A RU 2015133449A RU 2015133449 A RU2015133449 A RU 2015133449A RU 2015133449 A RU2015133449 A RU 2015133449A RU 2015133449 A RU2015133449 A RU 2015133449A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- wavelet
- metallographic
- histogram
- paragraphs
- Prior art date
Links
- VJYFKVYYMZPMAB-UHFFFAOYSA-N ethoprophos Chemical compound CCCSP(=O)(OCC)SCCC VJYFKVYYMZPMAB-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 20
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 claims 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims 2
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 claims 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/20—Testing patterns thereon
- G07D7/2016—Testing patterns thereon using feature extraction, e.g. segmentation, edge detection or Hough-transformation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/168—Segmentation; Edge detection involving transform domain methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/52—Scale-space analysis, e.g. wavelet analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/19—Recognition using electronic means
- G06V30/191—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
- G06V30/19173—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
- G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
- G07D7/003—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using security elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/02—Preprocessing
- G06F2218/04—Denoising
- G06F2218/06—Denoising by applying a scale-space analysis, e.g. using wavelet analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20048—Transform domain processing
- G06T2207/20064—Wavelet transform [DWT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30176—Document
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/95—Pattern authentication; Markers therefor; Forgery detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Claims (21)
1. Способ определения подлинности защищенных документов, основанный на анализе существенных признаков защищенных документов, которые изготовлены при помощи металлографской печати, при этом анализ включает разложение одного или нескольких выборочных изображений, по меньшей мере, части подходящего для определения подлинности документа на основе вейвлетов, причем каждое выборочное изображение подвергают цифровой обработке путем выполнения вейвлет-преобразования выборочного изображения с получением в результате группы классификационных признаков (σ2, Е, С, …), обеспечивающих возможность классифицирования подходящего документа в пределах многомерного пространства (f) признаков,
отличающийся тем, что способ основан на адаптивном вейвлет-методе, причем адаптивный вейвлет-метод включает следующие этапы:
определение карты категоризации (С-карты), содержащей локальную информацию о разных линейчатых структурах оттиска металлографской печати, которые находятся на защищенных документах, перед выполнением вейвлет-преобразования;
осуществление выбора вейвлета среди группы типов вейвлетов на основе карты категоризации (С-карты); и
выполнение вейвлет-преобразования выборочного изображения на основе выбранного вейвлета.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что этап определения карты категоризации (С-карты) включает определение статистической модели каждой данной линейчатой структуры оттиска металлографской печати.
6. Способ по любому из пп. 3-5, отличающийся тем, что статистическую модель строят по результатам измерений ширины (w) линий и расстояния (d) между линиями в пределах каждой данной линейчатой структуры оттиска металлографской печати.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что статистическая модель содержит кортеж из 4 параметров , характеризующих четыре гистограммы, представляющие каждую данную линейчатую структуру оттиска металлографской печати, причем четыре гистограммы представляют собой соответственно гистограмму статистического распределения значений ширины (w) линий в горизонтальном направлении (Н), гистограмму статистического распределения значений расстояния (d) между линиями в горизонтальном направлении (H), гистограмму статистического распределения значений ширины (w) линий в вертикальном направлении (V) и гистограмму статистического распределения значений расстояния (d) между линиями в вертикальном направлении (V).
8. Способ по любому из пп. 1-5, отличающийся тем, что группа типов вейвлетов включает базисный вейвлет, который используют в качестве базиса для выбора вейвлета.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что базисный вейвлет представляет собой вейвлет db2.
10. Способ по п. 8, отличающийся тем, что базисный вейвлет заменяют на другой тип вейвлета, если разделительная способность (∑τ) этого другого типа вейвлета в пространстве (f) признаков, для данной линейчатой структуры оттиска металлографской печати, лучше, чем указанная разделительная способность базисного вейвлета.
11. Способ по любому из пп. 1-5, отличающийся тем, что набор классификационных признаков включает статистические моменты, описывающие статистическое распределение, или гистограммы, вейвлет-коэффициентов, полученные в результате выполнения вейвлет-преобразования.
12. Способ по п. 11, отличающийся тем, что набор классификационных признаков включает дисперсию (σ2), коэффициент асимметрии (Е) и эксцесс (C).
13. Способ по любому из пп. 1-5, отличающийся тем, что его применяют в среде мобильного устройства.
14. Способ по п. 13, отличающийся тем, что его применяют в смартфоне.
15. Способ по любому из пп. 1-5, отличающийся тем, что защищенные документы представляют собой банкноты.
16. Мобильное устройство, содержащее блок обработки изображений, запрограммированный на осуществление способа согласно любому из предыдущих пунктов.
17. Мобильное устройство по п. 16, отличающееся тем, что мобильное устройство представляет собой смартфон.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP13153923 | 2013-02-04 | ||
EP13153923.1 | 2013-02-04 | ||
PCT/IB2014/058776 WO2014118763A1 (en) | 2013-02-04 | 2014-02-04 | Authentication of security documents and mobile device to carry out the authentication |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015133449A true RU2015133449A (ru) | 2017-03-10 |
RU2658272C2 RU2658272C2 (ru) | 2018-06-19 |
Family
ID=47632926
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015133449A RU2658272C2 (ru) | 2013-02-04 | 2014-02-04 | Определение подлинности защищенных документов и мобильное устройство для определения подлинности |
Country Status (18)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9947163B2 (ru) |
EP (1) | EP2951791B1 (ru) |
JP (1) | JP6310483B2 (ru) |
KR (1) | KR102020295B1 (ru) |
CN (1) | CN104969268B (ru) |
AU (1) | AU2014210743B2 (ru) |
BR (1) | BR112015018552B1 (ru) |
CA (1) | CA2899868C (ru) |
ES (1) | ES2741773T3 (ru) |
HU (1) | HUE045795T2 (ru) |
MX (1) | MX361236B (ru) |
NZ (1) | NZ710433A (ru) |
PH (1) | PH12015501668B1 (ru) |
PL (1) | PL2951791T3 (ru) |
PT (1) | PT2951791T (ru) |
RU (1) | RU2658272C2 (ru) |
SG (1) | SG11201505645TA (ru) |
WO (1) | WO2014118763A1 (ru) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10043071B1 (en) * | 2015-07-30 | 2018-08-07 | Morphotrust Usa, Llc | Automated document classification |
SG10201914036PA (en) | 2015-08-03 | 2020-03-30 | Angel Playing Cards Co Ltd | Fraud detection system in casino |
DE102016003362A1 (de) * | 2016-03-18 | 2017-09-21 | Giesecke+Devrient Currency Technology Gmbh | Einrichtung und Verfahren zur Auswertung von Sensordaten für ein Wertdokument |
CN106355192B (zh) * | 2016-08-16 | 2019-12-31 | 温州大学 | 一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法 |
CN106408746B (zh) * | 2016-08-25 | 2019-03-12 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种安全线识别方法和装置 |
US10505219B2 (en) * | 2017-05-26 | 2019-12-10 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Artificial SEI transplantation |
JP6935919B2 (ja) * | 2017-12-12 | 2021-09-15 | 日本電気株式会社 | 現金自動預払機、端末装置、制御方法、制御プログラム |
US11436853B1 (en) * | 2019-03-25 | 2022-09-06 | Idemia Identity & Security USA LLC | Document authentication |
JP6823839B2 (ja) * | 2019-06-17 | 2021-02-03 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
US11308492B2 (en) * | 2019-07-03 | 2022-04-19 | Sap Se | Anomaly and fraud detection with fake event detection using pixel intensity testing |
CN111243160B (zh) * | 2020-03-09 | 2020-12-08 | 深圳市德利时科技有限公司 | 大数据式印刷版型鉴定平台 |
DE102020130444A1 (de) * | 2020-11-18 | 2022-05-19 | Koenig & Bauer Ag | Vorrichtung zum Erzeugen einer digitalen Kennung von einem mindestens ein Druckbild aufweisenden Exemplar eines Druckerzeugnisses |
EP4102399A1 (en) | 2021-06-08 | 2022-12-14 | Université de Genève | Object authentication using digital blueprints and physical fingerprints |
DE102023107278B3 (de) | 2023-03-23 | 2024-02-29 | Koenig & Bauer Ag | Verfahren zum Authentifizieren einer auf ihrem Substrat mindestens eine bedruckte Fläche aufweisenden Banknote |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4227613A1 (de) * | 1992-08-20 | 1994-02-24 | Gao Ges Automation Org | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Druckbildern auf Dokumenten |
GB2359176B (en) | 2000-02-09 | 2002-08-28 | Tetrel Ltd | Coin validation arrangement |
US7907769B2 (en) * | 2004-05-13 | 2011-03-15 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Image-based methods for measuring global nuclear patterns as epigenetic markers of cell differentiation |
US20070140551A1 (en) | 2005-12-16 | 2007-06-21 | Chao He | Banknote validation |
US8019115B2 (en) * | 2007-04-25 | 2011-09-13 | Graphic Security Systems Corp. | Object authentication using a portable digital image acquisition device |
AU2008256256B2 (en) | 2007-06-01 | 2014-05-08 | Kba-Notasys Sa | Authentication of security documents, in particular of banknotes |
EP2000992A1 (en) | 2007-06-01 | 2008-12-10 | Kba-Giori S.A. | Authentication of security documents, in particular of banknotes |
CN101751714A (zh) * | 2008-12-05 | 2010-06-23 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 多功能便携式电子装置 |
BR112012002787B1 (pt) * | 2009-08-11 | 2019-08-20 | Kba-Notasys Sa. | Método para verificar a autenticidade de documentos de segurança, unidade de processamento de sinais digitais, e dispositivo para verificar a autenticidade de documentos de segurança |
US8983114B2 (en) * | 2012-12-05 | 2015-03-17 | Chevron U.S.A. Inc. | Methods and systems for detection and characterization of channel systems |
-
2014
- 2014-02-04 WO PCT/IB2014/058776 patent/WO2014118763A1/en active Application Filing
- 2014-02-04 AU AU2014210743A patent/AU2014210743B2/en active Active
- 2014-02-04 BR BR112015018552-5A patent/BR112015018552B1/pt active IP Right Grant
- 2014-02-04 EP EP14706112.1A patent/EP2951791B1/en active Active
- 2014-02-04 PT PT14706112T patent/PT2951791T/pt unknown
- 2014-02-04 US US14/764,061 patent/US9947163B2/en active Active
- 2014-02-04 CN CN201480007153.7A patent/CN104969268B/zh active Active
- 2014-02-04 NZ NZ710433A patent/NZ710433A/en not_active IP Right Cessation
- 2014-02-04 ES ES14706112T patent/ES2741773T3/es active Active
- 2014-02-04 HU HUE14706112A patent/HUE045795T2/hu unknown
- 2014-02-04 PL PL14706112T patent/PL2951791T3/pl unknown
- 2014-02-04 JP JP2015555843A patent/JP6310483B2/ja active Active
- 2014-02-04 RU RU2015133449A patent/RU2658272C2/ru active
- 2014-02-04 MX MX2015010112A patent/MX361236B/es active IP Right Grant
- 2014-02-04 CA CA2899868A patent/CA2899868C/en active Active
- 2014-02-04 SG SG11201505645TA patent/SG11201505645TA/en unknown
- 2014-02-04 KR KR1020157023597A patent/KR102020295B1/ko active IP Right Grant
-
2015
- 2015-07-27 PH PH12015501668A patent/PH12015501668B1/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104969268B (zh) | 2018-11-23 |
PH12015501668A1 (en) | 2015-10-19 |
US9947163B2 (en) | 2018-04-17 |
KR20150115853A (ko) | 2015-10-14 |
SG11201505645TA (en) | 2015-08-28 |
JP2016511461A (ja) | 2016-04-14 |
PH12015501668B1 (en) | 2015-10-19 |
AU2014210743B2 (en) | 2017-03-09 |
MX2015010112A (es) | 2015-12-09 |
BR112015018552B1 (pt) | 2022-09-13 |
PL2951791T3 (pl) | 2019-10-31 |
CN104969268A (zh) | 2015-10-07 |
US20160012658A1 (en) | 2016-01-14 |
PT2951791T (pt) | 2019-09-10 |
MX361236B (es) | 2018-11-30 |
ES2741773T3 (es) | 2020-02-12 |
RU2658272C2 (ru) | 2018-06-19 |
EP2951791B1 (en) | 2019-07-24 |
BR112015018552A2 (pt) | 2017-07-18 |
CA2899868A1 (en) | 2014-08-07 |
NZ710433A (en) | 2018-03-23 |
WO2014118763A1 (en) | 2014-08-07 |
AU2014210743A1 (en) | 2015-07-30 |
EP2951791A1 (en) | 2015-12-09 |
CA2899868C (en) | 2019-12-31 |
JP6310483B2 (ja) | 2018-04-11 |
HUE045795T2 (hu) | 2020-01-28 |
KR102020295B1 (ko) | 2019-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015133449A (ru) | Определение подлинности защищенных документов и мобильное устройство для определения подлинности | |
RU2015124052A (ru) | Интегрированное фенотипирование с использованием признаков текстуры изображения | |
CN106651774B (zh) | 一种车牌超分辨率模型重建方法及装置 | |
AU2017201281B2 (en) | Identifying matching images | |
CN110349260B (zh) | 一种路面标线自动提取方法及装置 | |
CN104299009B (zh) | 基于多特征融合的车牌字符识别方法 | |
CN1445722A (zh) | 基于内容的图像副本检测方法和装置 | |
CN101930549B (zh) | 基于第二代曲线波变换的静态人体检测方法 | |
CN106157283A (zh) | 道路分割物的检测方法和装置 | |
CN108460402B (zh) | 极化sar图像有监督分类方法及装置 | |
CN111899243A (zh) | 一种图像清晰度评价方法、设备和计算机可读存储介质 | |
CN107464245B (zh) | 一种图像结构边缘的定位方法及装置 | |
CN103853724A (zh) | 多媒体数据分类方法及装置 | |
CN104298992A (zh) | 一种基于数据驱动的自适应尺度行人重识别方法 | |
CN103177105B (zh) | 一种图像检索方法及装置 | |
CN103955934A (zh) | 一种结合图像显著性区域分割的图像模糊检测算法 | |
RU2014125722A (ru) | Методы обнаружения введенных пользователем контрольных меток | |
CN102262731B (zh) | 一种基于稀疏编码的字体识别方法 | |
Popescu et al. | Efficient fractal method for texture classification | |
WO2014107947A1 (zh) | 薄片类介质识别方法和识别装置 | |
CN103324942B (zh) | 一种图像分类方法、装置及系统 | |
Zemouri et al. | Restoration based Contourlet Transform for historical document image binarization | |
JP5755810B2 (ja) | 特徴抽出のための技法 | |
KR101244934B1 (ko) | 코드북을 이용한 객체 인식 장치, 객체 인식 방법 및 기록 매체 | |
Dawood et al. | Texture image classification with improved weber local descriptor |