RU2015129687A - Система и способ для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения - Google Patents

Система и способ для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения Download PDF

Info

Publication number
RU2015129687A
RU2015129687A RU2015129687A RU2015129687A RU2015129687A RU 2015129687 A RU2015129687 A RU 2015129687A RU 2015129687 A RU2015129687 A RU 2015129687A RU 2015129687 A RU2015129687 A RU 2015129687A RU 2015129687 A RU2015129687 A RU 2015129687A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
region
area
type
indicative
subdomains
Prior art date
Application number
RU2015129687A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2656760C2 (ru
Inventor
Цайфэн ШАНЬ
Александер ДУБЕЛЬЧИК
Андреас Вольфганг ШЛАК
Рольф НОЙМАНН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2015129687A publication Critical patent/RU2015129687A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2656760C2 publication Critical patent/RU2656760C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30076—Plethysmography

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Claims (27)

1. Система удаленного PPG мониторинга для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения (18, 18a), содержащая:
интерфейс (28), выполненный с возможностью приема потока (26) данных, содержащего данные изображений, представляющие всю наблюдаемую область (54), содержащую, по меньшей мере, один исследуемый объект (12),
отличающаяся разделительным блоком (32), выполненным с возможностью образования множества подобластей (62) в общей области (54);
классификатором (36), выполненным с возможностью классификации множества подобластей (62), по меньшей мере, на один индикативный тип области и, по меньшей мере, один вспомогательный тип области, при этом, по меньшей мере, один индикативный тип области содержит, по меньшей мере, одну индикативную область (68) исследования, по меньшей мере, частично представляющую исследуемый объект; а также
процессором (40) обработки данных, выполненным с возможностью обработки, по меньшей мере, одной подобласти (62), классифицированной в качестве исследуемой области (68), что позволяет получить жизненно важную информацию.
2. Система по п. 1, при этом, по меньшей мере, один вспомогательный тип области содержит, по меньшей мере, одну референсную область (70, 72, 74), при этом процессор (40) обработки данных дополнительно выполнен с возможностью отслеживания, по меньшей мере, одной исследуемой области (68) при рассмотрении, по меньшей мере, одной подобласти (62), классифицированной в качестве референсной области (70, 72, 74).
3. Система по п. 1, при этом, по меньшей мере, один вспомогательный тип области содержит, по меньшей мере, одну область, выбранную из группы, состоящей из референсной области (70) сигнала, референсной области (72) отслеживания, референсной области (74) относительного движения, неопределимой области (76), а также их сочетания.
4. Система по п. 1, при этом исследуемая область (68) содержит участок кожи исследуемого объекта
5. Система по п. 1, дополнительно содержащая:
аппликатор (31) шаблонов, выполненный с возможностью применения шаблона подобластей (62) к общей области (54).
6. Система по п. 1, при этом классификатор (36) дополнительно выполнен с возможностью классификации подобластей (62) согласно классификационной схеме, при этом классификационная схема содержит, по меньшей мере, один классификационный параметр, выбранный из группы, состоящей из соответствия цветовой модели, наличия признака, контраста изображения, состояния освещенности, пространственного или временного изменения освещенности, отражения, анатомического расположения, наличия частей тела, точности жизненно важной информации, достоверности жизненно важной информации, а также их сочетания.
7. Система по п. 1, при этом классификатор (36) дополнительно выполнен с возможностью ранжирования, по меньшей мере, некоторых из подобластей (62), по меньшей мере, одного индикативного типа области и, по меньшей мере, одного вспомогательного типа области.
8. Система по п. 1, при этом поток (26) данных содержит, по меньшей мере, один канал данных изображения, содержащий информацию о представленной глубине.
9. Система по п. 1, при этом поток (26) данных содержит, по меньшей мере, два канала данных изображения, представляющие разные диапазоны длин волн.
10. Способ удаленного PPG мониторинга для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения (18, 18a), содержащий следующие этапы:
прием потока данных, содержащего данные изображений, представляющие всю наблюдаемую область (54), содержащую исследуемый объект;
создание множества подобластей (62) в общей области (54); а
классификацию множества подобластей (62), по меньшей мере, на один индикативный тип области и, по меньшей мере, один вспомогательный тип области, при этом, по меньшей мере, один индикативный тип области содержит, по меньшей мере, одну индикативную область (68) исследования, по меньшей мере, частично представляющую исследуемый объект; а также
обработка, по меньшей, одной подобласти (62), классифицированной в качестве исследуемой области (68), что позволяет получить жизненно важную информацию.
11. Способ по п. 10, дополнительно содержащий, по меньшей мере, один из следующих этапов:
применение шаблона подобластей (62) к общей области (54);
классификация подобластей (62) согласно классификационной схеме, при этом классификационная схема содержит, по меньшей мере, один классификационный параметр, выбранный из группы, состоящей из соответствия цветовой модели, наличия признака, контраста изображения, состояния освещенности, пространственного или временного изменения освещенности, отражения, анатомического расположения, наличия частей тела, точности жизненно важной информации, достоверности жизненно важной информации, а также их сочетания; а также
ранжирование, по меньшей мере, некоторых из подобластей (62), по меньшей мере, одного индикативного типа области и, по меньшей мере, одного вспомогательного типа области.
12. Способ по п. 10, дополнительно содержащий этапы:
обработка, по меньшей мере, двух подобластей (62), классифицированных в качестве индикативной области (68) исследования, тем самым извлекая те же жизненно важные параметры из каждой такой области; а также
объединение результатов из каждой области для получения единственного окончательного жизненно важного параметра, при этом этап объединения предпочтительно содержит усреднение, получение средневзвешенного значения и/или принятие срединного значения.
13. Компьютерная программа, содержащая средство программного кода для выполнения компьютером этапов способа по п. 10, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на этом компьютере.
RU2015129687A 2012-12-21 2013-12-16 Система и способ для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения RU2656760C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261740661P 2012-12-21 2012-12-21
EP12199139 2012-12-21
US61/740,661 2012-12-21
EP12199139.2 2012-12-21
PCT/EP2013/076763 WO2014095759A1 (en) 2012-12-21 2013-12-16 System and method for extracting physiological information from remotely detected electromagnetic radiation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015129687A true RU2015129687A (ru) 2017-01-30
RU2656760C2 RU2656760C2 (ru) 2018-06-06

Family

ID=47721894

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015129687A RU2656760C2 (ru) 2012-12-21 2013-12-16 Система и способ для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10441173B2 (ru)
EP (1) EP2936432B1 (ru)
JP (1) JP6290248B2 (ru)
CN (1) CN104871212B (ru)
BR (1) BR112015014945A2 (ru)
CA (1) CA2895381A1 (ru)
RU (1) RU2656760C2 (ru)
WO (1) WO2014095759A1 (ru)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2640268B1 (en) * 2010-11-17 2016-02-03 Koninklijke Philips N.V. System and method for converting an input signal into an output signal
JP6265986B2 (ja) * 2012-07-30 2018-01-24 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 生理学的情報を抽出するためのデバイス及び方法
US10638942B2 (en) * 2013-06-26 2020-05-05 Massachusetts Institute Of Technology Pulse detection from head motions in video
US9418279B2 (en) * 2013-11-19 2016-08-16 Qualcomm Incorporated Detection of an object's varying features with a non-stationary device
WO2015145422A1 (en) 2014-03-26 2015-10-01 Scr Engineers Ltd Livestock location system
US20150286779A1 (en) * 2014-04-04 2015-10-08 Xerox Corporation System and method for embedding a physiological signal into a video
CN105096347B (zh) * 2014-04-24 2017-09-08 富士通株式会社 图像处理装置和方法
FR3023699B1 (fr) 2014-07-21 2016-09-02 Withings Procede et dispositif de surveillance d'un bebe et d'interaction
US11071279B2 (en) 2014-09-05 2021-07-27 Intervet Inc. Method and system for tracking health in animal populations
US10986817B2 (en) 2014-09-05 2021-04-27 Intervet Inc. Method and system for tracking health in animal populations
WO2016059775A1 (ja) * 2014-10-16 2016-04-21 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 生体情報処理装置及び生体情報処理方法
US9955880B2 (en) * 2014-10-27 2018-05-01 Tata Consultancy Services Limited Estimating physiological parameters
US9936880B2 (en) 2014-11-25 2018-04-10 William Marsh Rice University Camera based photoplethysmogram estimation
US10634752B2 (en) * 2015-09-14 2020-04-28 Cedars-Sinai Medical Center Motion corrected simultaneously acquired multiple contrast coronary MRI systems and methods
US10912516B2 (en) 2015-12-07 2021-02-09 Panasonic Corporation Living body information measurement device, living body information measurement method, and storage medium storing program
JP6763719B2 (ja) * 2015-12-07 2020-09-30 パナソニック株式会社 生体情報測定装置、生体情報測定方法及びプログラム
EP3393347B8 (en) 2015-12-23 2020-03-25 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for measuring the quality of an extracted signal
WO2017132933A1 (zh) * 2016-02-04 2017-08-10 华为技术有限公司 一种图像处理方法以及相关装置
WO2017137435A1 (en) * 2016-02-08 2017-08-17 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for skin detection
JP2019519260A (ja) * 2016-04-13 2019-07-11 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 人間被験者の皮膚検出に対するシステム及び方法
WO2017194669A1 (en) * 2016-05-11 2017-11-16 Koninklijke Philips N.V. Textile product and system and method for monitoring vital signs
US10335045B2 (en) 2016-06-24 2019-07-02 Universita Degli Studi Di Trento Self-adaptive matrix completion for heart rate estimation from face videos under realistic conditions
WO2018104518A1 (en) * 2016-12-08 2018-06-14 Koninklijke Philips N.V. Surface tissue tracking
WO2018104552A1 (en) * 2016-12-09 2018-06-14 Perfusion Tech IVS System and method for assessing perfusion in an anatomical structure
TWI646941B (zh) * 2017-08-09 2019-01-11 緯創資通股份有限公司 生理訊號量測系統及其量測生理訊號之方法
DE102017118636B3 (de) * 2017-08-15 2018-12-06 Technische Universität Chemnitz Verfahren zur kontaktlosen Bestimmung der Herzfrequenz einer Person
AU2019261293A1 (en) 2018-04-22 2020-12-10 Vence, Corp. Livestock management system and method
US11067448B2 (en) 2018-10-05 2021-07-20 Parsons Corporation Spectral object detection
CN112911927B (zh) 2018-10-10 2023-06-27 世亚工程设备有限公司 牲畜干乳方法和装置
IL263409B2 (en) * 2018-12-02 2023-06-01 Linet Spol Sro Detection of tiny movement in the human body
US11103144B2 (en) * 2019-11-21 2021-08-31 Gb Soft Inc. Method of measuring physiological parameter of subject in contactless manner
USD990063S1 (en) 2020-06-18 2023-06-20 S.C.R. (Engineers) Limited Animal ear tag
IL275518B (en) 2020-06-18 2021-10-31 Scr Eng Ltd Animal tag
USD990062S1 (en) 2020-06-18 2023-06-20 S.C.R. (Engineers) Limited Animal ear tag
US11850026B2 (en) 2020-06-24 2023-12-26 The Governing Council Of The University Of Toronto Remote portable vital signs monitoring
CN112017155B (zh) * 2020-07-13 2023-12-26 浙江华锐捷技术有限公司 健康体征数据的测量方法、装置、系统和存储介质
US11960957B2 (en) 2020-11-25 2024-04-16 Identigen Limited System and method for tracing members of an animal population
EP4014853A1 (en) * 2020-12-17 2022-06-22 Koninklijke Philips N.V. Device, method and systems for providing imaging of one or more aspects of blood perfusion
EP4361972A1 (en) * 2022-10-31 2024-05-01 Koninklijke Philips N.V. Photoplethysmography signal extraction
US20240161498A1 (en) * 2022-11-11 2024-05-16 Securiport Llc Non-contrastive unsupervised learning of physiological signals from video

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2799911B1 (fr) 1999-10-13 2001-12-28 Eastman Kodak Co Systeme de controle du stress
US6503206B1 (en) 2001-07-27 2003-01-07 Vsm Medtech Ltd Apparatus having redundant sensors for continuous monitoring of vital signs and related methods
CA2359269A1 (en) * 2001-10-17 2003-04-17 Biodentity Systems Corporation Face imaging system for recordal and automated identity confirmation
WO2003045219A2 (en) * 2001-11-23 2003-06-05 The University Of Chicago Differentiation of bone disease on radiographic images
US6835177B2 (en) * 2002-11-06 2004-12-28 Sonosite, Inc. Ultrasonic blood vessel measurement apparatus and method
US7515756B2 (en) * 2003-06-23 2009-04-07 Shoestring Research, Llc. Region segmentation and characterization systems and methods for augmented reality
FR2867644B1 (fr) 2004-03-11 2006-08-25 Eastman Kodak Co Dispositif et procede pour associer des parametres psychophysiologiques a une image
US7625344B1 (en) 2007-06-13 2009-12-01 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
CA2947613C (en) * 2005-04-04 2019-11-05 Hypermed Imaging, Inc. Hyperspectral imaging in diabetes and peripheral vascular disease
EP2415389B1 (en) * 2005-04-13 2016-05-04 Olympus Corporation Image processing apparatus and method for analysing mucosa, villi or feces
CN2889164Y (zh) * 2006-03-20 2007-04-18 中山大学附属第二医院 家庭远程多参数生命信息监护仪
US8323189B2 (en) * 2006-05-12 2012-12-04 Bao Tran Health monitoring appliance
US20100041968A1 (en) * 2007-04-12 2010-02-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image capture in combination with vital signs bedside monitor
US8038614B2 (en) * 2007-05-22 2011-10-18 Eastman Kodak Company Establishing baseline data for physiological monitoring system
JP2009118935A (ja) * 2007-11-13 2009-06-04 M I Labs:Kk 寝台装置、および寝台装置の体動判断方法
JP5278854B2 (ja) * 2007-12-10 2013-09-04 富士フイルム株式会社 画像処理システムおよびプログラム
US8150113B2 (en) * 2008-01-23 2012-04-03 Carestream Health, Inc. Method for lung lesion location identification
US20100061596A1 (en) * 2008-09-05 2010-03-11 Varian Medical Systems Technologies, Inc. Video-Based Breathing Monitoring Without Fiducial Tracking
JP5355111B2 (ja) * 2009-01-27 2013-11-27 キヤノン株式会社 診断支援装置及び診断支援方法
WO2010100594A2 (en) 2009-03-06 2010-09-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Processing images of at least one living being
EP2467805B1 (en) * 2009-08-20 2020-08-05 Koninklijke Philips N.V. Method and system for image analysis
US8744168B2 (en) * 2009-08-24 2014-06-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Target analysis apparatus, method and computer-readable medium
WO2011042839A1 (en) * 2009-10-06 2011-04-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for obtaining a first signal for analysis to characterize at least one periodic component thereof
EP2640268B1 (en) * 2010-11-17 2016-02-03 Koninklijke Philips N.V. System and method for converting an input signal into an output signal
WO2012140531A1 (en) * 2011-04-14 2012-10-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device and method for extracting information from characteristic signals
CN202154683U (zh) * 2011-06-20 2012-03-07 山东省普来特能源与电器研究院 人体生命体征远程监测装置
GB201114406D0 (en) * 2011-08-22 2011-10-05 Isis Innovation Remote monitoring of vital signs
US9185353B2 (en) * 2012-02-21 2015-11-10 Xerox Corporation Removing environment factors from signals generated from video images captured for biomedical measurements
US20130331669A1 (en) * 2012-06-11 2013-12-12 Raytheon Company Multi-spectral imaging system and method for remote biometric measurement of human physiological parameters
RU2533683C2 (ru) * 2012-09-21 2014-11-20 Общество с ограниченной ответственностью "НаноПульс" (ООО "НаноПульс") Устройство дистанционного бесконтактного мониторинга параметров жизнедеятельности живого организма

Also Published As

Publication number Publication date
US20170325686A9 (en) 2017-11-16
BR112015014945A2 (pt) 2017-07-11
JP2016505317A (ja) 2016-02-25
WO2014095759A1 (en) 2014-06-26
JP6290248B2 (ja) 2018-03-07
US10441173B2 (en) 2019-10-15
EP2936432B1 (en) 2019-08-07
US20140180132A1 (en) 2014-06-26
CN104871212A (zh) 2015-08-26
EP2936432A1 (en) 2015-10-28
CN104871212B (zh) 2018-11-09
CA2895381A1 (en) 2014-06-26
RU2656760C2 (ru) 2018-06-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015129687A (ru) Система и способ для извлечения физиологической информации из удаленно обнаруженного электромагнитного излучения
US20130096453A1 (en) Brain-computer interface devices and methods for precise control
CN110139597A (zh) 利用神经生理信号进行迭代分类的系统和方法
JP2020502683A5 (ru)
BR112015022109A2 (pt) dispositivo para determinar um sinal vital de um indivíduo, método para determinar um sinal vital de um indivíduo, e, programa de computador
US11216068B2 (en) Detection device and detection method
NZ701369A (en) Methods and software for screening and diagnosing skin lesions and plant diseases
Lu et al. Quantifying limb movements in epileptic seizures through color-based video analysis
MX2013002297A (es) Lector espectroscopico en linea y metodos.
WO2011021128A3 (en) Method and system for image analysis
RU2015143671A (ru) Устройство и способ получения информации о показателях жизненно важных функций субъекта
MX365951B (es) Tecnicas de analisis de imagenes para diagnosis de enfermedades.
JP2016153906A5 (ja) 端末装置、プログラム、情報処理方法、情報提供システムおよび情報提供方法
CN102722735A (zh) 一种融合全局和局部特征的内镜图像病变检测方法
Osis et al. Predicting timing of foot strike during running, independent of striking technique, using principal component analysis of joint angles
Pahikkala et al. Classification of plant species from images of overlapping leaves
WO2015083091A3 (en) Classifying human crowd noise data
CN107480635B (zh) 一种基于双模态分类模型融合的扫视信号识别方法及系统
US8792703B2 (en) Method for tracking cells
CN104331705B (zh) 融合时空信息的步态周期自动检测方法
Hu et al. Vision-based freezing of gait detection with anatomic patch based representation
JP2019511941A5 (ru)
JP2016030096A (ja) 生体電気ノイズ同定システム及び生体電気ノイズ除去システム
Maghsoudi et al. A rodent paw tracker using support vector machine
Hemalatha et al. Recognition of poultry disease in real time using extreme learning machine

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191217