RU2015125820A - Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса - Google Patents

Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса Download PDF

Info

Publication number
RU2015125820A
RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
areas
server
density
interest
method
Prior art date
Application number
RU2015125820A
Other languages
English (en)
Inventor
Дмитрий Анатольевич Лаптев
Павел Викторович СЕРДЮКОВ
Алексей Викторович Тихонов
Глеб Геннадьевич Гусев
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority to RU2015125820A priority Critical patent/RU2015125820A/ru
Publication of RU2015125820A publication Critical patent/RU2015125820A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/44Browsing; Visualisation therefor
    • G06F16/444Spatial browsing, e.g. 2D maps, 3D or virtual spaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K9/00Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
    • G06K9/20Image acquisition
    • G06K9/32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
    • G06K9/3233Determination of region of interest

Claims (54)

1. Способ обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, способ выполняется на сервере и включает в себя:
a. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
2. Способ по п. 1, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
3. Способ по п. 2, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
4. Способ по п. 3, в котором оптимальное представление областей содержит в себе множество потенциальных областей интереса, и в котором способ также содержит перед выполнением этапа (d):
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
5. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
6. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
7. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
8. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
9. Способ по п. 5, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
10. Способ по п. 1, в котором определение множества представлений областей также содержит:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует каждому представлению областей, соответственно.
11. Способ по п. 10, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
12. Способ по п. 11, в котором определение содержит в себе свертку гистограммы с помощью функции ядра.
13. Способ по п. 10, в котором выделение оценки содержит выполнение сегментации способом водораздела.
14. Способ по п. 4, в котором определение оптимального представления областей содержит в себе определение средней площади потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
15. Сервер для обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, сервер включает в себя:
процессор; и
машиночитаемый носитель, обменивающийся данными с процессором и хранящий машиночитаемые инструкции, которые инициируют исполнение сервером:
а. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
16. Сервер по п. 15, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
17. Сервер по п. 16, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
18. Сервер по п. 17, в котором оптимальное представление областей содержит множество потенциальных областей интереса, причем прежде выполнения этапа (d) сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
19. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
20. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
21. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
22. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
23. Сервер по п. 19, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
24. Сервер по п. 15, в котором для определения множества представлений сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует одному представлению областей.
25. Сервер по п. 24, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
26. Сервер по п. 25, в котором для определения сервер выполнен с возможностью осуществлять свертку гистограммы с помощью функции ядра.
27. Сервер по п. 24, в котором для выделения оценок сервер выполнен с возможностью выполнять сегментацию способом водораздела.
28. Сервер по п. 18, в котором для определения оптимального представления областей сервер выполнен с возможностью определять средний размер поверхности потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
RU2015125820A 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса RU2015125820A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса
US15/190,684 US9971775B2 (en) 2015-06-30 2016-06-23 Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015125820A true RU2015125820A (ru) 2017-01-10

Family

ID=57836109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Country Status (2)

Country Link
US (1) US9971775B2 (ru)
RU (1) RU2015125820A (ru)

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8676001B2 (en) 2008-05-12 2014-03-18 Google Inc. Automatic discovery of popular landmarks
US8626699B2 (en) 2009-09-16 2014-01-07 Microsoft Corporation Construction of photo trip patterns based on geographical information
US20110137561A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Nokia Corporation Method and apparatus for measuring geographic coordinates of a point of interest in an image
US20110184949A1 (en) 2010-01-25 2011-07-28 Jiebo Luo Recommending places to visit
US8719198B2 (en) 2010-05-04 2014-05-06 Microsoft Corporation Collaborative location and activity recommendations
US9460120B2 (en) 2010-10-01 2016-10-04 Microsoft Licensing Technology, LLC Travel route planning using geo-tagged photographs
US8581997B2 (en) * 2010-10-28 2013-11-12 Intellectual Ventures Fund 83 Llc System for locating nearby picture hotspots
AU2012225536B9 (en) * 2011-03-07 2014-01-09 Kba2, Inc. Systems and methods for analytic data gathering from image providers at an event or geographic location
US8818715B2 (en) * 2012-03-29 2014-08-26 Yahoo! Inc. Systems and methods to suggest travel itineraries based on users' current location
US9621600B2 (en) 2013-02-26 2017-04-11 PortAura Group Method and system for providing recommendations using location information
US9021384B1 (en) * 2013-11-04 2015-04-28 Palantir Technologies Inc. Interactive vehicle information map

Also Published As

Publication number Publication date
US9971775B2 (en) 2018-05-15
US20170024397A1 (en) 2017-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017105434A (ru) Электронное вейпинговое (курительное) устройство и его компоненты
RU2015153540A (ru) Устройство аудиообработки и способ для этого
RU2015143671A (ru) Устройство и способ получения информации о показателях жизненно важных функций субъекта
RU2016115082A (ru) Замещенные аминопиримидиновые соединения и способы их использования
RU2016108629A (ru) Системы и способы для применения терапии пониженным давлением
RU2016103277A (ru) Устройство обработки информации и способ обработки информации
RU2016143559A (ru) Конденсатор и способ его изготовления
RU2017125758A (ru) Антитела к с5 и способы их применения
RU2016122051A (ru) Способ и устройство распознавания категории объекта изображения
RU2016114057A (ru) Смеси энантиомеров и способ получения таких смесей
RU2017100044A (ru) Способы и средства повышения продуктивности рнк
RU2015121499A (ru) Способ и устройство для отображения прикладного программного обеспечения
RU2015153192A (ru) Натягиваемый предмет одежды и способ его производства
RU2015143834A (ru) Замещенные бензоксазолы и способы их применения
RU2015155904A (ru) Парное соединение валков, измерительное устройство, установка для переработки продукта и способ
RU2016141933A (ru) Тонер и способ изготовления тонера
RU2017132433A (ru) Фторированные производные тетрагидронафтиридинилнонановой кислоты и их применение
RU2015138492A (ru) Система парковки и способ ее использования
RU2017104530A (ru) Лекарственная информационная система и способ
RU2017130356A (ru) Способ и система обеспечения виртуального отображения физической среды
RU2016136714A (ru) Назальные готовые лекарственные формы и способы их применения
RU2015144296A (ru) Аппарат для лечения этмоидита и способ его применения
RU2018135725A (ru) Устройство и способ обработки информации
RU2016133123A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа
RU2016116990A (ru) Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа

Legal Events

Date Code Title Description
FA91 Application withdrawn (on applicant's request)

Effective date: 20170607