RU2015125820A - Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса - Google Patents
Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- server
- interest
- areas
- photographs
- representation
- Prior art date
Links
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims 2
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/44—Browsing; Visualisation therefor
- G06F16/444—Spatial browsing, e.g. 2D maps, 3D or virtual spaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
- G06K—RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K9/00—Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
- G06K9/20—Image acquisition
- G06K9/32—Aligning or centering of the image pick-up or image-field
- G06K9/3233—Determination of region of interest
Claims (54)
1. Способ обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, способ выполняется на сервере и включает в себя:
a. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
2. Способ по п. 1, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
3. Способ по п. 2, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
4. Способ по п. 3, в котором оптимальное представление областей содержит в себе множество потенциальных областей интереса, и в котором способ также содержит перед выполнением этапа (d):
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
5. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
6. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
7. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
8. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
9. Способ по п. 5, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
10. Способ по п. 1, в котором определение множества представлений областей также содержит:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует каждому представлению областей, соответственно.
11. Способ по п. 10, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
12. Способ по п. 11, в котором определение содержит в себе свертку гистограммы с помощью функции ядра.
13. Способ по п. 10, в котором выделение оценки содержит выполнение сегментации способом водораздела.
14. Способ по п. 4, в котором определение оптимального представления областей содержит в себе определение средней площади потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
15. Сервер для обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, сервер включает в себя:
процессор; и
машиночитаемый носитель, обменивающийся данными с процессором и хранящий машиночитаемые инструкции, которые инициируют исполнение сервером:
а. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
16. Сервер по п. 15, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
17. Сервер по п. 16, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
18. Сервер по п. 17, в котором оптимальное представление областей содержит множество потенциальных областей интереса, причем прежде выполнения этапа (d) сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
19. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
20. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
21. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
22. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
23. Сервер по п. 19, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
24. Сервер по п. 15, в котором для определения множества представлений сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует одному представлению областей.
25. Сервер по п. 24, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
26. Сервер по п. 25, в котором для определения сервер выполнен с возможностью осуществлять свертку гистограммы с помощью функции ядра.
27. Сервер по п. 24, в котором для выделения оценок сервер выполнен с возможностью выполнять сегментацию способом водораздела.
28. Сервер по п. 18, в котором для определения оптимального представления областей сервер выполнен с возможностью определять средний размер поверхности потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015125820A RU2015125820A (ru) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015125820A RU2015125820A (ru) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса |
US15/190,684 US9971775B2 (en) | 2015-06-30 | 2016-06-23 | Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015125820A true RU2015125820A (ru) | 2017-01-10 |
Family
ID=57836109
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015125820A RU2015125820A (ru) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9971775B2 (ru) |
RU (1) | RU2015125820A (ru) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10404813B2 (en) * | 2016-09-14 | 2019-09-03 | Oath Inc. | Baseline interest profile for recommendations using a geographic location |
US10499193B2 (en) * | 2017-03-20 | 2019-12-03 | Satori Worldwide, Llc | Collaborative geo-positioning of electronic devices |
US10861033B2 (en) | 2018-01-29 | 2020-12-08 | Florida Power & Light Company | Crowd sourcing of object observations |
WO2019232670A1 (en) * | 2018-06-04 | 2019-12-12 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for on-demand services |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8676001B2 (en) | 2008-05-12 | 2014-03-18 | Google Inc. | Automatic discovery of popular landmarks |
US8626699B2 (en) | 2009-09-16 | 2014-01-07 | Microsoft Corporation | Construction of photo trip patterns based on geographical information |
US20110137561A1 (en) * | 2009-12-04 | 2011-06-09 | Nokia Corporation | Method and apparatus for measuring geographic coordinates of a point of interest in an image |
US20110184949A1 (en) | 2010-01-25 | 2011-07-28 | Jiebo Luo | Recommending places to visit |
US8719198B2 (en) | 2010-05-04 | 2014-05-06 | Microsoft Corporation | Collaborative location and activity recommendations |
US9460120B2 (en) | 2010-10-01 | 2016-10-04 | Microsoft Licensing Technology, LLC | Travel route planning using geo-tagged photographs |
US8581997B2 (en) * | 2010-10-28 | 2013-11-12 | Intellectual Ventures Fund 83 Llc | System for locating nearby picture hotspots |
CN104765801A (zh) * | 2011-03-07 | 2015-07-08 | 科宝2股份有限公司 | 用于从事件或地理位置处的图像提供者进行分析数据采集的系统及方法 |
US8818715B2 (en) * | 2012-03-29 | 2014-08-26 | Yahoo! Inc. | Systems and methods to suggest travel itineraries based on users' current location |
US9621600B2 (en) | 2013-02-26 | 2017-04-11 | PortAura Group | Method and system for providing recommendations using location information |
US9021384B1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-04-28 | Palantir Technologies Inc. | Interactive vehicle information map |
-
2015
- 2015-06-30 RU RU2015125820A patent/RU2015125820A/ru unknown
-
2016
- 2016-06-23 US US15/190,684 patent/US9971775B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9971775B2 (en) | 2018-05-15 |
US20170024397A1 (en) | 2017-01-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
ZA201904675B (en) | Anti-tigit antigen-binding proteins and methods of use thereof | |
ES2711189R1 (es) | Metodo y aparato para procesar senales de video | |
RU2017132728A (ru) | Усовершенствованная система очистки данных и способ | |
EP2941187A4 (en) | DEVICE FOR PROVIDING MEDICAL PICTURES AND METHOD FOR PROCESSING MEDICAL PICTURES THEREWITH | |
RU2016142283A (ru) | Устройство для трехмерного нанесения и способ трехмерного нанесения | |
EP3197217A4 (en) | System for determining location of entrance and area of interest | |
RU2016132883A (ru) | Система и способ зонирования в программно определяемых сетях | |
RU2018109388A (ru) | Генерирующая аэрозоль система и генерирующее аэрозоль изделие для применения в такой системе | |
JP2014197535A5 (ja) | 装置及びその作製方法 | |
RU2018102795A (ru) | Способ и устройство квантовой обработки | |
JP2016110116A5 (ja) | 画像処理方法 | |
RU2017101339A (ru) | Экзоскелет и способ его использования | |
RU2016101234A (ru) | Способ и устройство для оперирования и управления интеллектуальным устройством | |
HK1207710A1 (zh) | 種數據搜索處理方法及裝置 | |
RU2016131883A (ru) | Способ и устройство для современного использования фотографий | |
RU2019122989A (ru) | Устройство обработки информации и способ обработки информации | |
RU2016133123A (ru) | Устройство обработки информации, способ обработки информации и программа | |
HK1211095A1 (en) | Method and platform for processing big data | |
RU2016150145A (ru) | Аппарат и способ | |
RU2018101195A (ru) | Выдачное устройство и относящийся к нему способ | |
RU2016150994A (ru) | Устройство обработки информации и способ обработки информации | |
RU2016146993A (ru) | Комбинация антитела к CCR4 и агониста 4-1BB для лечения рака | |
WO2016199151A9 (en) | Image processor and methods for processing an image | |
EP3333726A4 (en) | Distributed database processing method and device | |
RU2017110922A (ru) | Устройство для приготовления напитков и способ |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA91 | Application withdrawn (on applicant's request) |
Effective date: 20170607 |