RU2015125820A - Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса - Google Patents

Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса Download PDF

Info

Publication number
RU2015125820A
RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
interest
server
areas
photographs
representation
Prior art date
Application number
RU2015125820A
Other languages
English (en)
Inventor
Дмитрий Анатольевич Лаптев
Павел Викторович СЕРДЮКОВ
Алексей Викторович Тихонов
Глеб Геннадьевич Гусев
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority to RU2015125820A priority Critical patent/RU2015125820A/ru
Priority to US15/190,684 priority patent/US9971775B2/en
Publication of RU2015125820A publication Critical patent/RU2015125820A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/44Browsing; Visualisation therefor
    • G06F16/444Spatial browsing, e.g. 2D maps, 3D or virtual spaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/25Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]

Claims (54)

1. Способ обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, способ выполняется на сервере и включает в себя:
a. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
2. Способ по п. 1, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
3. Способ по п. 2, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
4. Способ по п. 3, в котором оптимальное представление областей содержит в себе множество потенциальных областей интереса, и в котором способ также содержит перед выполнением этапа (d):
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
5. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
6. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
7. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
8. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
9. Способ по п. 5, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
10. Способ по п. 1, в котором определение множества представлений областей также содержит:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует каждому представлению областей, соответственно.
11. Способ по п. 10, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
12. Способ по п. 11, в котором определение содержит в себе свертку гистограммы с помощью функции ядра.
13. Способ по п. 10, в котором выделение оценки содержит выполнение сегментации способом водораздела.
14. Способ по п. 4, в котором определение оптимального представления областей содержит в себе определение средней площади потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
15. Сервер для обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, сервер включает в себя:
процессор; и
машиночитаемый носитель, обменивающийся данными с процессором и хранящий машиночитаемые инструкции, которые инициируют исполнение сервером:
а. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
16. Сервер по п. 15, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
17. Сервер по п. 16, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
18. Сервер по п. 17, в котором оптимальное представление областей содержит множество потенциальных областей интереса, причем прежде выполнения этапа (d) сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
19. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
20. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
21. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
22. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
23. Сервер по п. 19, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
24. Сервер по п. 15, в котором для определения множества представлений сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует одному представлению областей.
25. Сервер по п. 24, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
26. Сервер по п. 25, в котором для определения сервер выполнен с возможностью осуществлять свертку гистограммы с помощью функции ядра.
27. Сервер по п. 24, в котором для выделения оценок сервер выполнен с возможностью выполнять сегментацию способом водораздела.
28. Сервер по п. 18, в котором для определения оптимального представления областей сервер выполнен с возможностью определять средний размер поверхности потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
RU2015125820A 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса RU2015125820A (ru)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса
US15/190,684 US9971775B2 (en) 2015-06-30 2016-06-23 Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015125820A true RU2015125820A (ru) 2017-01-10

Family

ID=57836109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Country Status (2)

Country Link
US (1) US9971775B2 (ru)
RU (1) RU2015125820A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113811007A (zh) * 2021-08-30 2021-12-17 北京邮电大学 设备调度与资源分配方法、装置、电子设备和存储介质

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10404813B2 (en) * 2016-09-14 2019-09-03 Oath Inc. Baseline interest profile for recommendations using a geographic location
US10499193B2 (en) * 2017-03-20 2019-12-03 Satori Worldwide, Llc Collaborative geo-positioning of electronic devices
US10861033B2 (en) 2018-01-29 2020-12-08 Florida Power & Light Company Crowd sourcing of object observations
CN110832478B (zh) * 2018-06-04 2023-09-26 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于按需服务的系统和方法
WO2021114279A1 (en) * 2019-12-13 2021-06-17 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining restriction attribute of area of interset
CN113377783B (zh) * 2021-08-12 2021-12-10 腾讯科技(深圳)有限公司 数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN114415997B (zh) * 2021-12-20 2022-11-15 北京百度网讯科技有限公司 显示参数设置方法、装置、电子设备及存储介质
CN117195016B (zh) * 2023-11-07 2024-02-06 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 污水处理模式确定方法、装置、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8676001B2 (en) 2008-05-12 2014-03-18 Google Inc. Automatic discovery of popular landmarks
US8626699B2 (en) 2009-09-16 2014-01-07 Microsoft Corporation Construction of photo trip patterns based on geographical information
US20110137561A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Nokia Corporation Method and apparatus for measuring geographic coordinates of a point of interest in an image
US20110184949A1 (en) 2010-01-25 2011-07-28 Jiebo Luo Recommending places to visit
US8719198B2 (en) 2010-05-04 2014-05-06 Microsoft Corporation Collaborative location and activity recommendations
US9460120B2 (en) 2010-10-01 2016-10-04 Microsoft Licensing Technology, LLC Travel route planning using geo-tagged photographs
US8581997B2 (en) * 2010-10-28 2013-11-12 Intellectual Ventures Fund 83 Llc System for locating nearby picture hotspots
US9020832B2 (en) * 2011-03-07 2015-04-28 KBA2 Inc. Systems and methods for analytic data gathering from image providers at an event or geographic location
US8818715B2 (en) * 2012-03-29 2014-08-26 Yahoo! Inc. Systems and methods to suggest travel itineraries based on users' current location
US9621600B2 (en) 2013-02-26 2017-04-11 PortAura Group Method and system for providing recommendations using location information
US9021384B1 (en) * 2013-11-04 2015-04-28 Palantir Technologies Inc. Interactive vehicle information map

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113811007A (zh) * 2021-08-30 2021-12-17 北京邮电大学 设备调度与资源分配方法、装置、电子设备和存储介质
CN113811007B (zh) * 2021-08-30 2023-07-28 北京邮电大学 设备调度与资源分配方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20170024397A1 (en) 2017-01-26
US9971775B2 (en) 2018-05-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015125820A (ru) Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса
US10346713B2 (en) OCR-based system and method for recognizing map image, recording medium and file distribution system
JP6158162B2 (ja) 関心地点を表示するための方法及び装置
Serifoglu Yilmaz et al. Comparison of the performances of ground filtering algorithms and DTM generation from a UAV-based point cloud
JP6496987B2 (ja) 目標検出方法及び目標検出装置
US9349189B2 (en) Occlusion resistant image template matching using distance transform
US9363499B2 (en) Method, electronic device and medium for adjusting depth values
US20180330504A1 (en) Systems and methods for determining a camera pose of an image
RU2012132016A (ru) Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому
RU2018105095A (ru) Способ и устройство для определения карты глубины для изображения
RU2016103409A (ru) Определение расстояния или положения
RU2014153987A (ru) Способ и устройство для сегментации изображения
KR102535617B1 (ko) 깊이 영상에서의 객체 검출 시스템 및 방법
JP2016530581A5 (ru)
JP2016517576A5 (ru)
JP2013500536A5 (ru)
US9239965B2 (en) Method and system of tracking object
CN111611992B (zh) 确定兴趣面的方法、装置和计算机设备
RU2015123449A (ru) Способ и аппаратура и терминальное устройство выбора символов
RU2018132850A (ru) Способы и системы для определения компьютером наличия объектов
US10692228B2 (en) Identifying spatial locations of images using location data from mobile devices
RU2016119495A (ru) Способ и устройство для определения ассоциированного пользователя
RU2016143736A (ru) Определение радиуса погрешности местоположения
TW201738838A (zh) 共乘路徑的計算方法及使用此方法的計算裝置與記錄媒體
CN109213949A (zh) 热力图的绘制方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
FA91 Application withdrawn (on applicant's request)

Effective date: 20170607