RU2015125820A - Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса - Google Patents

Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Info

Publication number
RU2015125820A
RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A
Authority
RU
Grant status
Application
Patent type
Application number
RU2015125820A
Other languages
English (en)
Inventor
Дмитрий Анатольевич Лаптев
Павел Викторович СЕРДЮКОВ
Алексей Викторович Тихонов
Глеб Геннадьевич Гусев
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/30Information retrieval; Database structures therefor ; File system structures therefor
    • G06F17/30017Multimedia data retrieval; Retrieval of more than one type of audiovisual media
    • G06F17/30058Retrieval by browsing and visualisation of multimedia data
    • G06F17/30061Spatial browsing, e.g. 2D maps, 3D or virtual spaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/30Information retrieval; Database structures therefor ; File system structures therefor
    • G06F17/30241Information retrieval; Database structures therefor ; File system structures therefor in geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/30Information retrieval; Database structures therefor ; File system structures therefor
    • G06F17/30861Retrieval from the Internet, e.g. browsers
    • G06F17/30864Retrieval from the Internet, e.g. browsers by querying, e.g. search engines or meta-search engines, crawling techniques, push systems
    • G06F17/3087Spatially dependent indexing and retrieval, e.g. location dependent results to queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K9/00Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
    • G06K9/20Image acquisition
    • G06K9/32Aligning or centering of the image pick-up or image-field
    • G06K9/3233Determination of region of interest

Claims (54)

1. Способ обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, способ выполняется на сервере и включает в себя:
a. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
2. Способ по п. 1, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
3. Способ по п. 2, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
4. Способ по п. 3, в котором оптимальное представление областей содержит в себе множество потенциальных областей интереса, и в котором способ также содержит перед выполнением этапа (d):
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
5. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
6. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
7. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
8. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
9. Способ по п. 5, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
10. Способ по п. 1, в котором определение множества представлений областей также содержит:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует каждому представлению областей, соответственно.
11. Способ по п. 10, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
12. Способ по п. 11, в котором определение содержит в себе свертку гистограммы с помощью функции ядра.
13. Способ по п. 10, в котором выделение оценки содержит выполнение сегментации способом водораздела.
14. Способ по п. 4, в котором определение оптимального представления областей содержит в себе определение средней площади потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
15. Сервер для обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, сервер включает в себя:
процессор; и
машиночитаемый носитель, обменивающийся данными с процессором и хранящий машиночитаемые инструкции, которые инициируют исполнение сервером:
а. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
16. Сервер по п. 15, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
17. Сервер по п. 16, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
18. Сервер по п. 17, в котором оптимальное представление областей содержит множество потенциальных областей интереса, причем прежде выполнения этапа (d) сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
19. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
20. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
21. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
22. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
23. Сервер по п. 19, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
24. Сервер по п. 15, в котором для определения множества представлений сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует одному представлению областей.
25. Сервер по п. 24, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
26. Сервер по п. 25, в котором для определения сервер выполнен с возможностью осуществлять свертку гистограммы с помощью функции ядра.
27. Сервер по п. 24, в котором для выделения оценок сервер выполнен с возможностью выполнять сегментацию способом водораздела.
28. Сервер по п. 18, в котором для определения оптимального представления областей сервер выполнен с возможностью определять средний размер поверхности потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
RU2015125820A 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса RU2015125820A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса
US15190684 US9971775B2 (en) 2015-06-30 2016-06-23 Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015125820A true true RU2015125820A (ru) 2017-01-10

Family

ID=57836109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015125820A RU2015125820A (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса

Country Status (2)

Country Link
US (1) US9971775B2 (ru)
RU (1) RU2015125820A (ru)

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8676001B2 (en) 2008-05-12 2014-03-18 Google Inc. Automatic discovery of popular landmarks
US8626699B2 (en) 2009-09-16 2014-01-07 Microsoft Corporation Construction of photo trip patterns based on geographical information
US20110137561A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Nokia Corporation Method and apparatus for measuring geographic coordinates of a point of interest in an image
US20110184949A1 (en) 2010-01-25 2011-07-28 Jiebo Luo Recommending places to visit
US8719198B2 (en) 2010-05-04 2014-05-06 Microsoft Corporation Collaborative location and activity recommendations
US9460120B2 (en) 2010-10-01 2016-10-04 Microsoft Licensing Technology, LLC Travel route planning using geo-tagged photographs
US8581997B2 (en) * 2010-10-28 2013-11-12 Intellectual Ventures Fund 83 Llc System for locating nearby picture hotspots
EP2684145A4 (en) * 2011-03-07 2014-09-03 Kba2 Inc Systems and methods for analytic data gathering from image providers at an event or geographic location
US8818715B2 (en) * 2012-03-29 2014-08-26 Yahoo! Inc. Systems and methods to suggest travel itineraries based on users' current location
US9621600B2 (en) 2013-02-26 2017-04-11 PortAura Group Method and system for providing recommendations using location information
US9021384B1 (en) * 2013-11-04 2015-04-28 Palantir Technologies Inc. Interactive vehicle information map

Also Published As

Publication number Publication date Type
US9971775B2 (en) 2018-05-15 grant
US20170024397A1 (en) 2017-01-26 application

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016119050A (ru) Способ и система измерения расстояния до удаленных объектов
RU2015141708A (ru) Фототерапевтическое устройство, способ и применение
RU2015125959A (ru) Способ и система распознания пути категории
RU2016132762A (ru) Фармацевтические композиции, содержащие 15-гэпк, и способы лечения астмы и заболеваний легких с их применением
RU2015131393A (ru) Способ формирования подвойных кустов винограда
RU2016102383A (ru) Способ обеспечения данных измерения устройством для обработки ценных документов и устройство для обработки ценных документов
JP2011139163A5 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法及び画像形成装置
RU2016114403A (ru) Способ и система для введения легочного сурфактанта путем пульверизации
RU2015153428A (ru) Способ управления доступом и устройство
JP2015212937A5 (ja) 画像信号を処理する方法
FR3022461B1 (fr) Methodes therapeutiques et compositions
RU2015122832A (ru) Способ дорнования со сжатием
RU2015124173A (ru) Способ и устройство для доступа к web-странице и маршрутизатор
RU2016100771A (ru) Системы и способы нанесения материалов в области сопряжения
RU2016105470A (ru) Композиции и способы борьбы с leptinotarsa
RU2016141696A (ru) Способ лечения множественной адентии
RU2015150173A (ru) Системы и способы проверки адреса возврата процедуры
RU2016136345A (ru) Устройство терминала пользователя и его способ отображения
RU2015152096A (ru) Средство (варианты) и способы восстановления микрофлоры
RU2016107438A (ru) Модульный центр обработки данных и способ его формирования
RU2016146015A (ru) Устройство обработки информации и способ обработки информации
RU2016102821A (ru) Предмет одежды
RU2016141811A (ru) Способ и система для лизиса микроорганизмов с применением периодатов
RU2016135011A (ru) Устройство и способ совместного дозирования
RU2015141545A (ru) Способ применения политик безопасности для обеспечения безопасности вычислительного устройства

Legal Events

Date Code Title Description
FA91 Application withdrawn (on applicant's request)

Effective date: 20170607