RU2015125820A - Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса - Google Patents
Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A RU 2015125820 A RU2015125820 A RU 2015125820A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- interest
- server
- areas
- photographs
- representation
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/44—Browsing; Visualisation therefor
- G06F16/444—Spatial browsing, e.g. 2D maps, 3D or virtual spaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
Claims (54)
1. Способ обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, способ выполняется на сервере и включает в себя:
a. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
2. Способ по п. 1, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
3. Способ по п. 2, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
4. Способ по п. 3, в котором оптимальное представление областей содержит в себе множество потенциальных областей интереса, и в котором способ также содержит перед выполнением этапа (d):
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
5. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
6. Способ по п. 1, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
7. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
8. Способ по п. 1, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
9. Способ по п. 5, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
10. Способ по п. 1, в котором определение множества представлений областей также содержит:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует каждому представлению областей, соответственно.
11. Способ по п. 10, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
12. Способ по п. 11, в котором определение содержит в себе свертку гистограммы с помощью функции ядра.
13. Способ по п. 10, в котором выделение оценки содержит выполнение сегментации способом водораздела.
14. Способ по п. 4, в котором определение оптимального представления областей содержит в себе определение средней площади потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
15. Сервер для обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса, сервер включает в себя:
процессор; и
машиночитаемый носитель, обменивающийся данными с процессором и хранящий машиночитаемые инструкции, которые инициируют исполнение сервером:
а. получение запроса от пользователя, причем запрос содержит указание геолокационного положения электронного устройства, а также определенные пользователем ограничения по поиску;
b. получение данных, связанных с фотографиями, которые, в свою очередь, связаны с геообъектами, причем данные содержат в себе геолокационные координаты фотографий, которые находятся рядом с геолокационным положением электронного устройства;
c. определение множества представлений областей на основе геолокационных координат фотографий, причем каждое представление областей из множества представлений областей связано с уникальным параметром плотности фотографий, а определение содержит в себе определение потенциальной области интереса в каждом представлении областей, причем каждое представление областей из множества представлений областей является кандидатом на оптимальное представление областей;
d. определение оптимального представления областей на основе определенных пользователем ограничений по поиску; и
e. отображение пользователю рекомендованной области интереса, которая соответствует потенциальной области интереса оптимального представления областей.
16. Сервер по п. 15, в котором уникальный параметр определения плотности фотографий указывает на размер и число потенциальных областей интереса в каждом представлении областей.
17. Сервер по п. 16, в котором каждая потенциальная область интереса связана с параметром плотности, основанным на числе геолокационных координат фотографий, переведенных на карту в потенциальной области интереса.
18. Сервер по п. 17, в котором оптимальное представление областей содержит множество потенциальных областей интереса, причем прежде выполнения этапа (d) сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
ранжирование множества потенциальных областей интереса оптимального представления областей на основе параметров плотности соответствующих потенциальных областей интереса оптимального представления областей.
19. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску содержат дополнительное указание, которое является по меньшей мере одним пунктом из следующего списка:
текущее время;
время года;
средство транспорта.
20. Сервер по п. 15, в котором определенные пользователем ограничения по поиску являются параметром времени.
21. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из общедоступного источника.
22. Сервер по п. 15, в котором данные, связанные с фотографиями, берутся из электронного устройства.
23. Сервер по п. 19, в котором для получения данных, связанных с фотографиями, сервер также выполнен с возможностью фильтровать данные, связанные с фотографиями, на основе по меньшей мере одного дополнительного указания.
24. Сервер по п. 15, в котором для определения множества представлений сервер также выполнен с возможностью осуществлять:
определение гистограммы геолокационных координат фотографий,
определение множества оценок плотности гистограммы на основе уникального параметра определения плотности фотографий; и
выделение каждой оценки плотности из множества оценок плотностей, где каждая выделенная оценка плотности соответствует одному представлению областей.
25. Сервер по п. 24, в котором каждая оценка плотности из множества оценок плотности является ядерной оценкой плотности.
26. Сервер по п. 25, в котором для определения сервер выполнен с возможностью осуществлять свертку гистограммы с помощью функции ядра.
27. Сервер по п. 24, в котором для выделения оценок сервер выполнен с возможностью выполнять сегментацию способом водораздела.
28. Сервер по п. 18, в котором для определения оптимального представления областей сервер выполнен с возможностью определять средний размер поверхности потенциальных областей интереса для каждого представления областей в множестве представлений областей.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015125820A RU2015125820A (ru) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса |
US15/190,684 US9971775B2 (en) | 2015-06-30 | 2016-06-23 | Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015125820A RU2015125820A (ru) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015125820A true RU2015125820A (ru) | 2017-01-10 |
Family
ID=57836109
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015125820A RU2015125820A (ru) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9971775B2 (ru) |
RU (1) | RU2015125820A (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113811007A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-17 | 北京邮电大学 | 设备调度与资源分配方法、装置、电子设备和存储介质 |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10404813B2 (en) * | 2016-09-14 | 2019-09-03 | Oath Inc. | Baseline interest profile for recommendations using a geographic location |
US10499193B2 (en) * | 2017-03-20 | 2019-12-03 | Satori Worldwide, Llc | Collaborative geo-positioning of electronic devices |
US10861033B2 (en) | 2018-01-29 | 2020-12-08 | Florida Power & Light Company | Crowd sourcing of object observations |
WO2019232670A1 (en) * | 2018-06-04 | 2019-12-12 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for on-demand services |
WO2020129979A1 (ja) * | 2018-12-18 | 2020-06-25 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
WO2021114279A1 (en) * | 2019-12-13 | 2021-06-17 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for determining restriction attribute of area of interset |
CN113377783B (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
CN114415997B (zh) * | 2021-12-20 | 2022-11-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 显示参数设置方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117195016B (zh) * | 2023-11-07 | 2024-02-06 | 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 | 污水处理模式确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8676001B2 (en) | 2008-05-12 | 2014-03-18 | Google Inc. | Automatic discovery of popular landmarks |
US8626699B2 (en) | 2009-09-16 | 2014-01-07 | Microsoft Corporation | Construction of photo trip patterns based on geographical information |
US20110137561A1 (en) * | 2009-12-04 | 2011-06-09 | Nokia Corporation | Method and apparatus for measuring geographic coordinates of a point of interest in an image |
US20110184949A1 (en) | 2010-01-25 | 2011-07-28 | Jiebo Luo | Recommending places to visit |
US8719198B2 (en) | 2010-05-04 | 2014-05-06 | Microsoft Corporation | Collaborative location and activity recommendations |
US9460120B2 (en) | 2010-10-01 | 2016-10-04 | Microsoft Licensing Technology, LLC | Travel route planning using geo-tagged photographs |
US8581997B2 (en) * | 2010-10-28 | 2013-11-12 | Intellectual Ventures Fund 83 Llc | System for locating nearby picture hotspots |
US9020832B2 (en) * | 2011-03-07 | 2015-04-28 | KBA2 Inc. | Systems and methods for analytic data gathering from image providers at an event or geographic location |
US8818715B2 (en) * | 2012-03-29 | 2014-08-26 | Yahoo! Inc. | Systems and methods to suggest travel itineraries based on users' current location |
US9621600B2 (en) | 2013-02-26 | 2017-04-11 | PortAura Group | Method and system for providing recommendations using location information |
US9021384B1 (en) * | 2013-11-04 | 2015-04-28 | Palantir Technologies Inc. | Interactive vehicle information map |
-
2015
- 2015-06-30 RU RU2015125820A patent/RU2015125820A/ru unknown
-
2016
- 2016-06-23 US US15/190,684 patent/US9971775B2/en active Active
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113811007A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-17 | 北京邮电大学 | 设备调度与资源分配方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113811007B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-07-28 | 北京邮电大学 | 设备调度与资源分配方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9971775B2 (en) | 2018-05-15 |
US20170024397A1 (en) | 2017-01-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015125820A (ru) | Способ и сервер обработки пользовательского запроса на предоставление рекомендованной области интереса | |
US10346713B2 (en) | OCR-based system and method for recognizing map image, recording medium and file distribution system | |
TWI546519B (zh) | 興趣點的展現方法及裝置 | |
JP6496987B2 (ja) | 目標検出方法及び目標検出装置 | |
US9349189B2 (en) | Occlusion resistant image template matching using distance transform | |
US9363499B2 (en) | Method, electronic device and medium for adjusting depth values | |
RU2012132016A (ru) | Способ и устройство для обеспечения поиска изображения по содержимому | |
RU2018105095A (ru) | Способ и устройство для определения карты глубины для изображения | |
RU2016103409A (ru) | Определение расстояния или положения | |
RU2014153987A (ru) | Способ и устройство для сегментации изображения | |
JP2016530581A5 (ru) | ||
JP6277750B2 (ja) | 画像処理装置及び方法 | |
KR102535617B1 (ko) | 깊이 영상에서의 객체 검출 시스템 및 방법 | |
JP2016517576A5 (ru) | ||
US11562495B2 (en) | Identifying spatial locations of images using location data from mobile devices | |
US9239965B2 (en) | Method and system of tracking object | |
RU2018132850A (ru) | Способы и системы для определения компьютером наличия объектов | |
RU2015123449A (ru) | Способ и аппаратура и терминальное устройство выбора символов | |
JP2014041560A5 (ru) | ||
RU2016143736A (ru) | Определение радиуса погрешности местоположения | |
RU2014152872A (ru) | Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса | |
CN111611992B (zh) | 确定兴趣面的方法、装置和计算机设备 | |
Brejcha et al. | GeoPose3K: Mountain landscape dataset for camera pose estimation in outdoor environments | |
US10089764B2 (en) | Variable patch shape synthesis | |
JP2015127936A5 (ru) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA91 | Application withdrawn (on applicant's request) |
Effective date: 20170607 |