Claims (1)
Способ нахождения соответствия особых точек цифровых изображений, при котором для двух цифровых изображений выделяют особые точки цифрового изображения, вычисляют дескриптор каждой особой точки первого и второго цифровых изображений при помощи вейвлет-преобразования, для чего формируют окрестность особой точки цифрового изображения из пикселей цифрового изображения, осуществляют вейвлет-преобразование окрестности особой точки цифрового изображения с заданным конечным уровнем вейвлет-преобразования цифрового изображения, составляют дескриптор в виде вектора значений основных коэффициентов вейвлет-преобразования цифрового изображения, вычисляют евклидово расстояние между векторами дескрипторов особых точек первого и второго цифровых изображений, сравнивают дескрипторы особых точек первого и второго цифровых изображений, для каждой особой точки первого цифрового изображения находят единственную предварительно соответствующую особую точку второго цифрового изображения и для каждой особой точки второго цифрового изображения находят единственную предварительно соответствующую особую точку первого цифрового изображения; если особой точке А первого цифрового изображения предварительно поставлена в соответствие особая точка Б второго цифрового изображения, такая, что этой особой точке Б второго цифрового изображения предварительно поставлена в соответствие особая точка А первого цифрового изображения, то считают особую точку А первого цифрового изображения соответствующей особой точке Б второго цифрового изображения, а особую точку Б второго цифрового изображения соответствующей особой точке А первого цифрового изображения.A method for finding the correspondence of the singular points of digital images, in which the singular points of the digital image is extracted for two digital images, the handle of each singular point of the first and second digital images is calculated using the wavelet transform, for which a neighborhood of the singular point of the digital image is formed from the pixels of the digital image, wavelet transform of a neighborhood of a singular point of a digital image with a given final level of wavelet transform of a digital image, composition they describe a descriptor in the form of a vector of values of the main coefficients of the wavelet transform of the digital image, calculate the Euclidean distance between the vectors of descriptors of the singular points of the first and second digital images, compare the descriptors of the singular points of the first and second digital images, find for each singular point of the first digital point of the second digital image and for each singular point of the second digital image find a single preliminary the exact corresponding singular point of the first digital image; if a special point A of the first digital image is preliminarily associated with a special point B of the second digital image such that a specific point A of the first digital image is preliminarily associated with this special point B of the second digital image, then the special point A of the first digital image is considered the corresponding special point B of the second digital image, and the specific point B of the second digital image corresponding to the specific point A of the first digital image.