RU2015120745A - Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях - Google Patents

Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях Download PDF

Info

Publication number
RU2015120745A
RU2015120745A RU2015120745A RU2015120745A RU2015120745A RU 2015120745 A RU2015120745 A RU 2015120745A RU 2015120745 A RU2015120745 A RU 2015120745A RU 2015120745 A RU2015120745 A RU 2015120745A RU 2015120745 A RU2015120745 A RU 2015120745A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
dose
average
individual
distribution
probable
Prior art date
Application number
RU2015120745A
Other languages
English (en)
Inventor
Борис Алексеевич Бенецкий
Марина Викторовна Плотникова
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт ядерных исследований Российской академии наук (ИЯИ РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт ядерных исследований Российской академии наук (ИЯИ РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт ядерных исследований Российской академии наук (ИЯИ РАН)
Priority to RU2015120745A priority Critical patent/RU2015120745A/ru
Publication of RU2015120745A publication Critical patent/RU2015120745A/ru

Links

Landscapes

  • Measurement Of Radiation (AREA)

Abstract

1. Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях, включающий вычисление плотности вероятностипрогнозируемого логнормального распределения относительного числа индивидуальных поражений (N) по индивидуальной дозовой характеристике радиационного поражения (D) по формуле:где m и σ - параметры распределения, рассчитываемые с использованием соотношений:ипри заданных значениях с, Dи, гдес - относительное стандартное отклонение коэффициента воздействия человеческого фактора;- средняя индивидуальная доза;D- средняя индивидуальная доза, накопленная при аварийном облучении за время адаптации к пребыванию в аварийной ситуации;и получение в качестве прогноза плотности вероятностираспределения индивидуальных доз, значения максимума распределения - наиболее вероятной дозы Dи отношения плотностей вероятности получения наиболее вероятной и средней дозы2. Способ прогнозирования по п. 1, отличающийся тем, что производят расчеты параметров m и σ при варьировании в широких пределах отношениясредней индивидуальной дозык дозе D, накопленной при аварийном облучении за время адаптации средней индивидуальной дозе, а в качестве значений параметров m и σ принимают их средние значенияис разбросом значений при варьировании как мерой их погрешности, при этом значение максимума распределения - наиболее вероятной дозы Dвычисляют по формуле:а отношение плотностей вероятности получения наиболее вероятной и средней дозы - по формуле:3. Способ прогнозирования по п. 1, отличающийся тем, что параметры m и σ вычисляют при значении относительного стандартного отклонения коэффициента воздействия

Claims (3)

1. Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях, включающий вычисление плотности вероятности
Figure 00000001
прогнозируемого логнормального распределения относительного числа индивидуальных поражений (N) по индивидуальной дозовой характеристике радиационного поражения (D) по формуле:
Figure 00000002
где m и σ - параметры распределения, рассчитываемые с использованием соотношений:
Figure 00000003
и
Figure 00000004
при заданных значениях с, D0 и
Figure 00000005
, где
с - относительное стандартное отклонение коэффициента воздействия человеческого фактора;
Figure 00000006
- средняя индивидуальная доза;
D0 - средняя индивидуальная доза, накопленная при аварийном облучении за время адаптации к пребыванию в аварийной ситуации;
и получение в качестве прогноза плотности вероятности
Figure 00000007
распределения индивидуальных доз, значения максимума распределения - наиболее вероятной дозы Dmax и отношения плотностей вероятности получения наиболее вероятной и средней дозы
Figure 00000008
2. Способ прогнозирования по п. 1, отличающийся тем, что производят расчеты параметров m и σ при варьировании в широких пределах отношения
Figure 00000009
средней индивидуальной дозы
Figure 00000010
к дозе D0, накопленной при аварийном облучении за время адаптации средней индивидуальной дозе, а в качестве значений параметров m и σ принимают их средние значения
Figure 00000011
и
Figure 00000012
с разбросом значений при варьировании как мерой их погрешности, при этом значение максимума распределения - наиболее вероятной дозы Dmax вычисляют по формуле:
Figure 00000013
а отношение плотностей вероятности получения наиболее вероятной и средней дозы - по формуле:
Figure 00000014
3. Способ прогнозирования по п. 1, отличающийся тем, что параметры m и σ вычисляют при значении относительного стандартного отклонения коэффициента воздействия человеческого фактора с, равном 0,40±0,01, при условии, что средняя доза адаптации D0 меньше наиболее вероятной дозы Dmax, которая в свою очередь меньше средней дозы
Figure 00000015
.
RU2015120745A 2015-06-02 2015-06-02 Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях RU2015120745A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015120745A RU2015120745A (ru) 2015-06-02 2015-06-02 Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015120745A RU2015120745A (ru) 2015-06-02 2015-06-02 Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015120745A true RU2015120745A (ru) 2016-12-20

Family

ID=57759160

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015120745A RU2015120745A (ru) 2015-06-02 2015-06-02 Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2015120745A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330187A (zh) * 2017-06-30 2017-11-07 哈尔滨工程大学 一种核设施退役辐射场剂量分布仿真方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107330187A (zh) * 2017-06-30 2017-11-07 哈尔滨工程大学 一种核设施退役辐射场剂量分布仿真方法
CN107330187B (zh) * 2017-06-30 2020-11-03 哈尔滨工程大学 一种核设施退役辐射场剂量分布仿真方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aaboud et al. Study of the hard double-parton scattering contribution to inclusive four-lepton production in pp collisions at s= 8 TeV with the ATLAS detector
Airapetian et al. Reevaluation of the parton distribution of strange quarks in the nucleon
Newall et al. Influenza-attributable mortality in Australians aged more than 50 years: a comparison of different modelling approaches
JP2012520703A5 (ru)
Domingo et al. Bottomonium Spectroscopy with Mixing of η b States and a Light CP-Odd Higgs Boson
MX2017015731A (es) Dispositivo de adquisicion de imagenes, metodo de adquisicion de imagenes y programa de correccion de imagenes.
RU2015120745A (ru) Способ прогнозирования распределений доз индивидуальных поражений при ядерных и радиационных авариях
Schmidt An empirical method for correcting the detector spectral response in energy-resolved CT
RU2011140969A (ru) Способ исследования вариабельности ритма сердца
Sharma et al. Depth-of-interaction estimates in pixelated scintillator sensors using Monte Carlo techniques
Park et al. Development of reference Korean organ and effective dose calculation online system
ZHANG et al. Plasma characteristic of lightning discharge channel
Prokic et al. Possible implications of non-linear radiobiological effects for the estimation of radiation risk at low doses
Mitra et al. Identification of optimal filter for environmental gamma radiation monitoring using silicon pin diodes: a Monte Carlo study
Helenius et al. Recent Pythia 8 developments: Hard diffraction, Colour reconnection and $\gamma\gamma $ collisions
Shen New e+ e− to hadronic results from Belle
RU2011153918A (ru) Способ прогноза землетрясений
Cabrera-Palmer et al. SNL Background Measurements.
Myers et al. E12-14-009: Ratio of the electric form factor in the mirror nuclei 3He and 3H
Burlyuk The four principles that structure EU-Ukraine cooperation, or the European Neighbourhood Policy'in a nutshell'
申善威 et al. Experimental measurement of radiation dose in a dedicated breast CT system
Fayer et al. Towards an improved electron and positron magnetic moment measurement as a test of the standard model and CPT symmetry
崔莹 et al. In-medium NN→ NΔ cross section and its dependence on effective Lagrange parameters in isospin-asymmetric nuclear matter
Kheradmand et al. Effective point kinetic parameters calculation in Tehran research reactor using deterministic and probabilistic methods
SOPRANZI Seismic risk evaluation with PSHA methods in southeastern France and northwestern Italy

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20170112