RU2015116671A - Система и способ для оценивания риска, связанного с гликемическим состоянием - Google Patents
Система и способ для оценивания риска, связанного с гликемическим состоянием Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015116671A RU2015116671A RU2015116671A RU2015116671A RU2015116671A RU 2015116671 A RU2015116671 A RU 2015116671A RU 2015116671 A RU2015116671 A RU 2015116671A RU 2015116671 A RU2015116671 A RU 2015116671A RU 2015116671 A RU2015116671 A RU 2015116671A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- glycemic
- target
- glycemic state
- state
- return path
- Prior art date
Links
- 230000002641 glycemic effect Effects 0.000 title claims abstract 128
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 22
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract 10
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract 3
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims 5
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims 5
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims 3
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 claims 2
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 claims 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims 2
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 1
- 238000007562 laser obscuration time method Methods 0.000 claims 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/213—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods
- G06F18/2135—Feature extraction, e.g. by transforming the feature space; Summarisation; Mappings, e.g. subspace methods based on approximation criteria, e.g. principal component analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
- G06F18/2415—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on parametric or probabilistic models, e.g. based on likelihood ratio or false acceptance rate versus a false rejection rate
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Physiology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
1. Вычислительное устройство, выполненное с возможностью осуществления способа анализа гликемического состояния, характеризующееся тем, что:посредством вычислительного устройства определяют целевое гликемическое состояние, включающее в себя целевой уровень гликемии и целевую скорость изменения целевого уровня гликемии;посредством вычислительного устройства определяют исходное гликемическое состояние, включающее в себя исходный уровень гликемии и исходную скорость изменения исходного уровня гликемии, причем исходное гликемическое состояние отличается от целевого гликемического состояния;посредством логики анализа рисков, имеющейся в вычислительном устройстве, выполняют вычисление целевого пути возврата, предназначенного для перехода от исходного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию и содержащего по меньшей мере одно промежуточное гликемическое состояние, связанное с переходом от исходного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию, причем целевой путь возврата вычисляют посредством логики анализа рисков на основании риска, связанного с по меньшей мере одним промежуточным гликемическим состоянием на целевом пути возврата.2. Вычислительное устройство по п. 1, в котором вышеупомянутое вычисление включает в себя:определение между исходным гликемическим состоянием и целевым гликемическим состоянием множества потенциальных промежуточных гликемических состояний; ивыбор из множества потенциальных промежуточных гликемических состояний по меньшей мере одного промежуточного гликемического состояния для целевого пути возврата из условия
Claims (31)
1. Вычислительное устройство, выполненное с возможностью осуществления способа анализа гликемического состояния, характеризующееся тем, что:
посредством вычислительного устройства определяют целевое гликемическое состояние, включающее в себя целевой уровень гликемии и целевую скорость изменения целевого уровня гликемии;
посредством вычислительного устройства определяют исходное гликемическое состояние, включающее в себя исходный уровень гликемии и исходную скорость изменения исходного уровня гликемии, причем исходное гликемическое состояние отличается от целевого гликемического состояния;
посредством логики анализа рисков, имеющейся в вычислительном устройстве, выполняют вычисление целевого пути возврата, предназначенного для перехода от исходного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию и содержащего по меньшей мере одно промежуточное гликемическое состояние, связанное с переходом от исходного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию, причем целевой путь возврата вычисляют посредством логики анализа рисков на основании риска, связанного с по меньшей мере одним промежуточным гликемическим состоянием на целевом пути возврата.
2. Вычислительное устройство по п. 1, в котором вышеупомянутое вычисление включает в себя:
определение между исходным гликемическим состоянием и целевым гликемическим состоянием множества потенциальных промежуточных гликемических состояний; и
выбор из множества потенциальных промежуточных гликемических состояний по меньшей мере одного промежуточного гликемического состояния для целевого пути возврата из условия минимизации риска, связанного с целевым путем возврата.
3. Вычислительное устройство по п. 1 или 2, в котором по меньшей мере одно промежуточное гликемическое состояние на целевом пути возврата включает в себя множество промежуточных гликемических состояний, каждое из которых имеет соответствующее значение штрафа, причем множество промежуточных гликемических состояний выбирают из множества потенциальных промежуточных гликемических состояний из условия минимизации суммы значений штрафа, связанных с целевым путем возврата, и каждое значение штрафа включает в себя меру риска, связанного с соответствующим промежуточным гликемическим состоянием.
4. Вычислительное устройство по п. 1 или 2, дополнительно выполненное с возможностью вычисления целевого пути возврата также с учетом физиологического предела возмущения гликемии.
5. Вычислительное устройство по п. 4, в котором физиологический предел включает в себя заданное максимальное ускорение уровня гликемии.
6. Вычислительное устройство по п. 5, в котором вышеупомянутое вычисление включает в себя:
определение множества потенциальных гликемических состояний на основании целевого гликемического состояния, физиологического предела возмущения гликемии и заданного периода для перехода от каждого из потенциальных гликемических состояний к целевому гликемическому состоянию; и
выбор из множества потенциальных гликемических состояний промежуточного гликемического состояния для целевого пути возврата из условия минимизации риска, связанного с целевым путем возврата.
7. Вычислительное устройство по одному из пп. 1, 2, 5 и 6, также выполненное с возможностью:
вычисления, посредством логики анализа рисков, целевого пути возврата для каждого из множества исходных гликемических состояний, причем каждый целевой путь возврата содержит множество промежуточных гликемических состояний, связанных с переходом от исходного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию, и вычисляется вычислительным устройством из условия минимизации риска, связанного с множеством промежуточных гликемических состояний на этом целевом пути возврата;
формирования, посредством логики анализа рисков, справочной таблицы, соотносящей каждое из множества исходных гликемических состояний с соответствующим целевым путем возврата; и
сохранения справочной таблицы в запоминающем устройстве, доступном для вычислительного устройства.
8. Вычислительное устройство по п. 7, также выполненное с возможностью:
регистрации гликемического состояния страдающего диабетом человека на основании по меньшей мере одного измеренного значения гликемии, полученного с помощью датчика содержания глюкозы;
обращения логики анализа рисков к справочной таблице для нахождения среди множества исходных гликемических состояний того исходного гликемического состояния, которое в основном совпадает с зарегистрированным гликемическим состоянием человека; и
определения по справочной таблице значения штрафа, связанного с найденным исходным гликемическим состоянием и представляющего риск, связанный с найденным исходным гликемическим состоянием с учетом соответствующего этому исходному гликемическому состоянию целевого пути возврата.
9. Вычислительное устройство по п. 8, в котором зарегистрированное гликемическое состояние включает в себя уровень гликемии, скорость изменения уровня гликемии и неопределенность по меньшей мере одного уровня гликемии и скорости его изменения, а вычислительное устройство выполнено с возможностью вычисления риска, связанного с зарегистрированным гликемическим состоянием, на основании значения штрафа и указанной неопределенности.
10. Вычислительное устройство по п. 8 или 9, также выполненное с возможностью предоставления значения штрафа для отображения на дисплее и отображения значения штрафа на дисплее, доступном для вычислительного устройства.
11. Вычислительное устройство по одному из пп. 1, 2, 5, 6, 8 и 9, в котором целевым гликемическим состоянием является оптимальное гликемическое состояние со значением штрафа, представляющим риск, связанный с целевым гликемическим состоянием и равный нулю.
12. Вычислительное устройство по одному из пп. 1, 2, 5, 6, 8 и 9, в котором целевое гликемическое состояние включает в себя целевой уровень гликемии, составляющий примерно 112,5 миллиграмма на децилитр, и целевую скорость его изменения, составляющую около нуля миллиграммов на децилитр в секунду.
13. Способ анализа гликемического состояния страдающего диабетом человека, характеризующийся тем, что:
посредством по меньшей мере одного вычислительного устройства регистрируют гликемическое состояние человека на основании по меньшей мере одного измеренного значения гликемии, полученного с помощью датчика содержания глюкозы, причем зарегистрированное гликемическое состояние включает в себя уровень гликемии человека и скорость изменения уровня гликемии;
посредством логики анализа рисков, имеющейся в по меньшей мере одном вычислительном устройстве, определяют целевой путь возврата для перехода от зарегистрированного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию, включающему в себя целевой уровень гликемии и целевую скорость изменения целевого уровня гликемии, причем целевой путь возврата содержит по меньшей мере одно промежуточное гликемическое состояние, связанное с переходом от зарегистрированного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию; и
посредством логики анализа рисков, имеющейся в по меньшей мере одном вычислительном устройстве, вычисляют по меньшей мере одну метрику риска, связанную с зарегистрированным гликемическим состоянием, на основании по меньшей мере одного промежуточного гликемического состояния на целевом пути возврата.
14. Способ по п. 13, в котором целевой путь возврата содержит множество промежуточных гликемических состояний, каждое из которых имеет соответствующее значение штрафа, зарегистрированное гликемическое состояние также имеет соответствующее значение штрафа, и каждое значение штрафа включает в себя меру риска, связанного с соответствующим гликемическим состоянием.
15. Способ по п. 14, в котором по меньшей мере одна метрика риска, связанная с зарегистрированным гликемическим состоянием, включает в себя накопленное значение штрафа, содержащее сумму значений штрафа, связанных с множеством промежуточных гликемических состояний, и значения штрафа, связанного с зарегистрированным гликемическим состоянием.
16. Способ по п. 14 или 15, в котором по меньшей мере одна метрика риска, связанная с зарегистрированным гликемическим состоянием, включает в себя средний коэффициент штрафа для целевого пути возврата, вычисленный на основании отношения между суммой значений штрафа, связанных с целевым путем возврата, и общим расчетным временем, требуемым для совершения перехода от зарегистрированного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию по целевому пути возврата.
17. Способ по п. 14 или 15, в котором по меньшей мере одна метрика риска, связанная с зарегистрированным гликемическим состоянием, включает в себя максимальное значение штрафа гликемических состояний на целевом пути возврата.
18. Способ по п. 14 или 15, в котором по меньшей мере одна метрика риска, связанная с зарегистрированным гликемическим состоянием, включает в себя общее расчетное время перехода человека от зарегистрированного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию по целевому пути возврата.
19. Способ по п. 18, в котором общее расчетное время вычисляют на основании заданного максимального ускорения гликемии и числа промежуточных гликемических состояний на целевом пути возврата.
20. Способ по одному из пп. 13-15 и 19, также включающий выполняемую посредством по меньшей мере одного вычислительного устройства коррекцию лечения человека для перевода человека из зарегистрированного гликемического состояния в целевое гликемическое состояние на основе целевого пути возврата.
21. Способ по п. 20, в котором коррекция лечения включает в себя коррекцию базальной скорости подачи инсулина и/или болюса при назначенной человеку инсулинотерапии.
22. Способ по одному из пп. 13-15, 19 и 21, также характеризующийся тем, что:
- посредством логики анализа рисков сравнивают по меньшей мере одну метрику риска, связанную с зарегистрированным гликемическим состоянием, с порогом риска; и
- при превышении по меньшей мере одной метрикой риска порога риска корректируют лечение человека для перевода человека из зарегистрированного гликемического состояния в целевое гликемическое состояние по второму пути возврата, отличающемуся от целевого пути возврата по меньшей мере одним промежуточным гликемическим состоянием.
23. Способ по одному из пп. 13-15, 19 и 21, также характеризующийся тем, что:
- регистрируют множество гликемических состояний человека для определения истории гликемических состояний человека, причем каждое гликемическое состояние включает в себя уровень гликемии человека и скорость изменения уровня гликемии;
- для каждого зарегистрированного гликемического состояния определяют целевой путь возврата от зарегистрированного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию, причем каждый целевой путь возврата содержит по меньшей мере одно промежуточное гликемическое состояние, связанное с переходом от зарегистрированного гликемического состояния к целевому гликемическому состоянию; и
- для каждого зарегистрированного гликемического состояния вычисляют по меньшей мере одну метрику риска, связанную с зарегистрированным гликемическим состоянием, на основании по меньшей мере одного промежуточного гликемического состояния на целевом пути возврата.
24. Способ по одному из пп. 13-15, 19 и 21, в котором целевое гликемическое состояние включает в себя целевой уровень гликемии, составляющий примерно 112,5 миллиграмма на децилитр, и целевую скорость его изменения, составляющую около нуля миллиграммов на децилитр в секунду.
25. Способ по одному из пп. 13-15, 19 и 21, в котором зарегистрированный уровень гликемии и/или зарегистрированную скорость его изменения оценивают посредством по меньшей мере одного вычислительного устройства на основании по меньшей мере одного измеренного значения гликемии, взвешенного по вероятности точности показаний датчика содержания глюкозы.
26. Способ по п. 25, в котором зарегистрированный уровень гликемии и/или зарегистрированную скорость его изменения оценивают с помощью рекурсивного фильтра, имеющегося в по меньшей мере одном вычислительном устройстве.
27. Способ по п. 26, в котором по меньшей мере одну метрику риска, связанную с зарегистрированным гликемическим состоянием, вычисляют на основании значения штрафа, связанного с зарегистрированным гликемическим состоянием, и на основании точности датчика содержания глюкозы.
28. Способ по одному из пп. 13-15, 19, 21, 26 и 27, в котором при регистрации гликемического состояния человека регистрируют каждый из следующих параметров: уровень гликемии, скорость изменения уровня гликемии и ускорение уровня гликемии, на основании по меньшей мере одного измеренного значения гликемии, полученного с помощью датчика содержания глюкозы.
29. Способ по одному из пп. 13-15, 19, 21, 26 и 27, в котором также используют справочную таблицу, соотносящую каждое из множества гликемических состояний с соответствующим целевым путем возврата и с соответствующей метрикой риска, причем справочная таблица хранится в запоминающем устройстве, доступном для по меньшей мере одного вычислительного устройства, а вычисление по меньшей мере одной метрики риска, связанной с зарегистрированным гликемическим состоянием, включает в себя:
- обращение к справочной таблице для нахождения в справочной таблице гликемического состояния, по существу совпадающего с зарегистрированным гликемическим состоянием человека, и
- извлечение из справочной таблицы метрики риска, соответствующей найденному гликемическому состоянию.
30. Компьютерный программный продукт, содержащий выполняемые команды, при выполнении которых по меньшей мере одним процессором указанный по меньшей мере один процессор осуществляет способ по одному из пп. 13-29.
31. Компьютерная система, содержащая средства для выполнения шагов способов по одному из пп. 13-29.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US13/645,198 | 2012-10-04 | ||
| US13/645,198 US10463282B2 (en) | 2012-10-04 | 2012-10-04 | System and method for assessing risk associated with a glucose state |
| PCT/EP2013/070412 WO2014053466A2 (en) | 2012-10-04 | 2013-10-01 | System and method for assessing risk associated with a glucose state |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015116671A true RU2015116671A (ru) | 2016-11-27 |
| RU2665157C2 RU2665157C2 (ru) | 2018-08-28 |
Family
ID=49382397
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015116671A RU2665157C2 (ru) | 2012-10-04 | 2013-10-01 | Система и способ для оценивания риска, связанного с гликемическим состоянием |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US10463282B2 (ru) |
| EP (1) | EP2903519B1 (ru) |
| JP (1) | JP6426609B2 (ru) |
| CN (1) | CN104684474B (ru) |
| BR (1) | BR112015007522A2 (ru) |
| CA (2) | CA3076075C (ru) |
| ES (1) | ES2821803T3 (ru) |
| HK (1) | HK1210686A1 (ru) |
| IL (1) | IL237758B (ru) |
| PL (1) | PL2903519T3 (ru) |
| RU (1) | RU2665157C2 (ru) |
| SI (1) | SI2903519T1 (ru) |
| WO (1) | WO2014053466A2 (ru) |
| ZA (1) | ZA201501303B (ru) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010062898A1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-06-03 | University Of Virginia Patent Foundation | Method, system, and computer program product for tracking of blood glucose variability in diabetes |
| US10463282B2 (en) | 2012-10-04 | 2019-11-05 | Roche Diabetes Care, Inc. | System and method for assessing risk associated with a glucose state |
| US9465917B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-10-11 | Roche Diabetes Care, Inc. | Hazard based assessment patterns |
| US10617363B2 (en) | 2015-04-02 | 2020-04-14 | Roche Diabetes Care, Inc. | Methods and systems for analyzing glucose data measured from a person having diabetes |
| CA2991047C (en) * | 2015-06-28 | 2020-04-14 | The Regents Of The University Of California | Velocity-weighting model predictive control of an artificial pancreas for type 1 diabetes applications |
| US10575790B2 (en) * | 2016-03-02 | 2020-03-03 | Roche Diabetes Care, Inc. | Patient diabetes monitoring system with clustering of unsupervised daily CGM profiles (or insulin profiles) and method thereof |
| US10478556B2 (en) | 2016-03-04 | 2019-11-19 | Roche Diabetes Care, Inc. | Probability based controller gain |
| US10518031B2 (en) | 2016-03-04 | 2019-12-31 | Roche Diabetes Care, Inc. | Bolus calculator with probabilistic glucose measurements |
| US10311976B2 (en) | 2016-04-28 | 2019-06-04 | Roche Diabetes Care, Inc. | Bolus calculator with probabilistic carbohydrate measurements |
| US10332633B2 (en) * | 2016-06-01 | 2019-06-25 | Roche Diabetes Care, Inc. | Control-to-range aggressiveness |
| US10332632B2 (en) | 2016-06-01 | 2019-06-25 | Roche Diabetes Care, Inc. | Control-to-range failsafes |
| US10297350B2 (en) * | 2016-06-01 | 2019-05-21 | Roche Diabetes Care, Inc. | Risk-based control-to-range |
| EP3478155A1 (en) | 2016-06-29 | 2019-05-08 | Roche Diabetes Care GmbH | Method for providing a signal quality degree associated with an analyte value measured in a continuous monitoring system |
| US10818390B1 (en) * | 2017-12-27 | 2020-10-27 | Verily Life Sciences Llc | Pattern discovery in continuous glucose monitoring data |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6064898A (en) | 1998-09-21 | 2000-05-16 | Essential Medical Devices | Non-invasive blood component analyzer |
| CA2382228A1 (en) | 1999-08-23 | 2001-03-01 | University Of Virginia Patent Foundation | Method and apparatus for predicting the risk of hypoglycemia |
| CA2404262C (en) | 2000-03-29 | 2009-03-24 | University Of Virginia Patent Foundation | Method, system, and computer program product for the evaluation of glycemic control in diabetes from self-monitoring data |
| US20020132279A1 (en) | 2000-05-30 | 2002-09-19 | Linda Hockersmith | Formula to manipulate blood glucose via the calculated ingestion of carbohydrate |
| US6544212B2 (en) | 2001-07-31 | 2003-04-08 | Roche Diagnostics Corporation | Diabetes management system |
| US9247901B2 (en) | 2003-08-22 | 2016-02-02 | Dexcom, Inc. | Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream |
| JP4083689B2 (ja) * | 2002-03-22 | 2008-04-30 | アニマス テクノロジーズ エルエルシー | 分析物モニタリングデバイスの性能の改良 |
| EP2316331B1 (en) * | 2003-12-09 | 2016-06-29 | Dexcom, Inc. | Signal processing for continuous analyte sensor |
| DE102004004031B4 (de) * | 2004-01-27 | 2019-03-28 | Disetronic Licensing Ag | Abgleich von Sensoren oder Messsystemen |
| ATE412364T1 (de) * | 2005-03-15 | 2008-11-15 | Hoffmann La Roche | Verfahren und system zur untersuchung des glucosestoffwechsels |
| EP1728468A1 (de) | 2005-06-04 | 2006-12-06 | Roche Diagnostics GmbH | Bewertung von Werten der Blutglucosekonzentration zur Einstellung der Insulindosierung |
| US20080154513A1 (en) | 2006-12-21 | 2008-06-26 | University Of Virginia Patent Foundation | Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes |
| US20090164239A1 (en) * | 2007-12-19 | 2009-06-25 | Abbott Diabetes Care, Inc. | Dynamic Display Of Glucose Information |
| WO2010135638A2 (en) | 2009-05-22 | 2010-11-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Methods for reducing false hypoglycemia alarm occurrence |
| US20100298685A1 (en) * | 2009-05-22 | 2010-11-25 | Abbott Diabetes Care Inc. | Adaptive insulin delivery system |
| US10431342B2 (en) | 2009-09-02 | 2019-10-01 | University Of Virginia Patent Foundation | Tracking the probability for imminent hypoglycemia in diabetes from self-monitoring blood glucose (SMBG) data |
| US8532933B2 (en) * | 2010-06-18 | 2013-09-10 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Insulin optimization systems and testing methods with adjusted exit criterion accounting for system noise associated with biomarkers |
| US10463282B2 (en) | 2012-10-04 | 2019-11-05 | Roche Diabetes Care, Inc. | System and method for assessing risk associated with a glucose state |
-
2012
- 2012-10-04 US US13/645,198 patent/US10463282B2/en active Active
-
2013
- 2013-10-01 CA CA3076075A patent/CA3076075C/en active Active
- 2013-10-01 EP EP13777248.9A patent/EP2903519B1/en active Active
- 2013-10-01 WO PCT/EP2013/070412 patent/WO2014053466A2/en active Application Filing
- 2013-10-01 BR BR112015007522A patent/BR112015007522A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2013-10-01 SI SI201331792T patent/SI2903519T1/sl unknown
- 2013-10-01 CA CA2883595A patent/CA2883595C/en active Active
- 2013-10-01 CN CN201380052129.0A patent/CN104684474B/zh active Active
- 2013-10-01 ES ES13777248T patent/ES2821803T3/es active Active
- 2013-10-01 RU RU2015116671A patent/RU2665157C2/ru active IP Right Revival
- 2013-10-01 JP JP2015534976A patent/JP6426609B2/ja active Active
- 2013-10-01 PL PL13777248T patent/PL2903519T3/pl unknown
-
2015
- 2015-02-25 ZA ZA2015/01303A patent/ZA201501303B/en unknown
- 2015-03-16 IL IL237758A patent/IL237758B/en active IP Right Grant
- 2015-11-27 HK HK15111676.1A patent/HK1210686A1/xx unknown
-
2019
- 2019-09-19 US US16/576,561 patent/US11406296B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2014053466A3 (en) | 2014-11-06 |
| CA2883595A1 (en) | 2014-04-10 |
| US20200008723A1 (en) | 2020-01-09 |
| US20140100435A1 (en) | 2014-04-10 |
| HK1210686A1 (en) | 2016-05-06 |
| JP6426609B2 (ja) | 2018-11-21 |
| ES2821803T3 (es) | 2021-04-27 |
| CA2883595C (en) | 2020-05-12 |
| US10463282B2 (en) | 2019-11-05 |
| BR112015007522A2 (pt) | 2017-07-04 |
| CA3076075A1 (en) | 2014-04-10 |
| ZA201501303B (en) | 2016-01-27 |
| CN104684474B (zh) | 2017-09-12 |
| WO2014053466A2 (en) | 2014-04-10 |
| SI2903519T1 (sl) | 2020-11-30 |
| CA3076075C (en) | 2023-07-04 |
| EP2903519A2 (en) | 2015-08-12 |
| EP2903519B1 (en) | 2020-07-29 |
| JP2015532138A (ja) | 2015-11-09 |
| IL237758B (en) | 2020-05-31 |
| CN104684474A (zh) | 2015-06-03 |
| RU2665157C2 (ru) | 2018-08-28 |
| US11406296B2 (en) | 2022-08-09 |
| PL2903519T3 (pl) | 2020-11-30 |
| IL237758A0 (en) | 2015-05-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015116671A (ru) | Система и способ для оценивания риска, связанного с гликемическим состоянием | |
| US10019554B2 (en) | Glycemic risk determination based on variability of glucose | |
| AU2021245245B2 (en) | System, device and method of dynamic glucose profile response to physiological parameters | |
| RU2012102999A (ru) | Способы определения концентрации аналита и устройство для расчета терапевтической дозы базального инсулина | |
| KR101141251B1 (ko) | 만보기 기능을 가지는 혈당측정기를 이용한 혈당측정방법 | |
| RU2017113941A (ru) | Поддержка принятия решения для пациентов с диабетом | |
| RU2015127092A (ru) | Способ и система настройки контроллера с замкнутым контуром регулирования для искусственной поджелудочной железы | |
| ES2642219T3 (es) | Sistema y métodos de análisis de los datos de glucosa en sangre y de cuantificación del éxito o fracaso de la terapia de insulina | |
| WO2014009337A1 (en) | Insulin dosage assessment and recommendation system | |
| Avari et al. | Differences for percentage times in glycemic range between continuous glucose monitoring and capillary blood glucose monitoring in adults with type 1 diabetes: analysis of the REPLACE-BG dataset | |
| WO2014074476A1 (en) | Computer-based diabetes management | |
| RU2015105626A (ru) | Способ и система указания на гипергликемию или гипогликемию у людей с диабетом | |
| EP2051620A2 (en) | Method and device for monitoring a physiological parameter | |
| US9131903B2 (en) | Diabetes treatment support apparatus, diabetes treatment support method, diabetes treatment support program | |
| RU2018134296A (ru) | Основанный на вероятности коэффициент усиления контроллера | |
| KR20150056592A (ko) | 인슐린 주입 펌프 명령의 혈당 영향을 표시하는 방법 및 시스템 | |
| KR101628062B1 (ko) | It 기반 일주기 생체리듬 관리 시스템 및 그 방법 | |
| RU2013140670A (ru) | Клиническая система поддержки принятия решений для прогнозирующего планирования выписки | |
| KR20170035586A (ko) | 심박수 통계량에 기초하여 운동 능력을 평가하는 방법 및 장치 | |
| WO2021113858A1 (en) | Determining total daily basal dose mismatch | |
| JP2009285498A5 (ru) | ||
| FI121214B (fi) | Menetelmä, laite ja tietokoneohjelmatuote henkilön fysiologisen tilan tarkkailemiseksi | |
| JP7203419B2 (ja) | 生体情報解析装置及び生体情報解析方法並びにプログラム | |
| FI123828B (fi) | Menetelmä, laite ja tietokoneohjelmatuote henkilön fysiologisen tilan tarkkailemiseksi | |
| CN114730621A (zh) | 针对剂量指导算法的自我基准测试 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191002 |
|
| NF4A | Reinstatement of patent |
Effective date: 20200917 |